Python — August 2026

Data Analysis with Python Course - Numpy, Pandas, Data Visualization // #Видео

Изучите основы Python, Numpy, Pandas, визуализации данных и исследовательского анализа данных в этом курсе для начинающих. Изначально курс был представлен в формате онлайн-трансляции.

К концу курса вы сможете создать полноценный проект и получить подтвержденный сертификат об окончании курса. Для прохождения этого курса не требуется предварительная подготовка.

▪️Перейти к просмотру [09:56:22]

Python Expert | Программирование

Разбейте Нажмите, если нужны новые карьерные возможности 👇 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🔨🔨🔨

⚡️ Главный кредитный аналитик (TMT CIB) Что важно: высшее финансовое или экономическое образование, опыт финансового анализа и структурирования сделок в банках от 3 лет, навыки построения финансовых моделей.

⚡️ Аналитик BI в отдел мотивации в сфере С&B Что важно: владение Oracle SQL и MS SQL, навыки разработки на Python, опыт работы с Power BI.

⚡️ Руководитель проектов (направление кэш-менеджмента) Что важно: опыт работы в продукт-менеджменте в банковской сфере от 3 лет, свободное владение Agile-практиками.

⚡️ Руководитель проектов (налично-денежное обращение) Что важно: высшее экономическое образование, опыт работы в роли владельца продукта налично-денежного обращения от 3 лет, понимание гибких методологий управления проектами.

⚡️ Руководитель по развитию аналитики целевого кредитования Что важно: опыт построения финансовых моделей, моделей доходности продукта LTV, моделей окупаемости проектов, владение SQL, Python, Excel.

⚡️Руководитель направления по работе с вузами Что важно: опыт работы в HR или в молодёжном направлении, умение вести несколько проектов, контролировать сроки, бюджет и подрядчиков. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Ждём коллег с опытом в наш центральный офис!

Мы в «Максе», ВК, ОК, TenChat и «Пикабу»

#вакансии@alfabank_career

One Day Offer для Python-разработчиков!💚

15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️

Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.

Чем предстоит заниматься:

✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода

Встречаемся 15 августа онлайн.

Регистрируйся по ссылке

Python & GenAI Developer (2 to 5 years Experience)

Are you passionate about Python and excited to build intelligent, scalable digital solutions using Generative AI? Kick-start your career with us and work on real-world projects powered by modern AI technologies.

📌 Position: Python & GenAI Developer 💼 Experience: 0–2 Years 📍 Location: Jaipur | On-site ⚡ Start Date: Immediate

What You’ll Work On

- Develop and maintain backend applications using #Python - Build and optimize RESTful APIs with Django, Flask, or FastAPI - Develop GenAI applications powered by #LLMs - Build AI workflows and intelligent agents using #LangChain and #LangGraph - Implement RAG pipelines and semantic search using #VectorDatabases - Work with SQL and NoSQL databases to manage data efficiently - Integrate AI models, APIs, and third-party services - Collaborate with frontend developers, designers, and project teams - Write clean, efficient, testable, and well-documented code - Participate in testing, debugging, and performance optimization

What We’re Looking For

- Strong foundation in Python programming - Familiarity with Django, Flask, or FastAPI—basic knowledge is welcome - Understanding of MySQL, PostgreSQL, or MongoDB - Basic knowledge of REST APIs and integrations - Awareness of Generative AI concepts, LLMs, prompt engineering, and RAG - Familiarity with LangChain, LangGraph, or vector databases such as Pinecone, Chroma, FAISS, Weaviate, or Qdrant is a plus - Familiarity with Git is an advantage - A strong problem-solving mindset and eagerness to learn

Why Join Us?

- Build practical AI-powered products and scalable backend systems - Work on diverse and challenging real-world projects - Learn through continuous mentorship and hands-on experience - Gain exposure to modern AI frameworks, LLMs, and vector databases - Grow in a supportive and innovation-driven work culture

📩 Interested?

Send your resume to [email protected]

🚀 We're Hiring | GenAI Engineers (Python) | Remote | Immediate Joiners Are you passionate about building the next generation of AI applications? Office Solution AI Labs is expanding its AI Engineering team and is looking for talented GenAI Engineers with 3–5 years of experience to work on enterprise-scale AI products powered by Large Language Models (LLMs), Agentic AI, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). What we're looking for: ✅ Strong Python development experience (Mandatory) ✅ Hands-on experience with Generative AI and LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama, etc.) ✅ Experience with LangChain, LangGraph, CrewAI, or similar frameworks ✅ Knowledge of RAG, Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Azure AI Search, etc.) ✅ Experience building APIs using FastAPI or Flask ✅ Strong problem-solving and debugging skills Good to Have: 🔹 Azure AI / Microsoft Fabric 🔹 Docker & Kubernetes 🔹 MCP (Model Context Protocol) 🔹 Enterprise AI application development 📍 Location: Remote (Work From Home) ⏳ Experience: 3–5 Years ⚡️ Notice Period: Immediate to Maximum 15 Days Join us and work on cutting-edge AI products that are transforming enterprise analytics, business intelligence, and intelligent automation for global customers. 📩 Interested? Send your resume to [email protected] with the subject "Application – GenAI Engineer", or message me directly on LinkedIn. Know someone who's a great fit? Please tag them in the comments or share this post with your network.

Подборка вакансий на 03.08.2026

⚙️ Backend Senior Golang Backend Engineer Middle+/Senior SQL / PL/SQL разработчик (По ТК до 230к гросс, по ИП до 340к гросс (по итогам собеседования))

📱 Mobile Android-разработчик

📊 Data Аналитик данных

🛠 DevOps Senior DevOps Engineer (от 4000 до 5500$ на руки) Инженер сопровождения Big Data Platform (320 000–350 000 рублей на руки)

🧪 QA QA Lead Инженер по нагрузочному тестированию и автоматизации, SIP (до 110к на руки) AQA, C# (до 168к на руки) Junior+ QA Manual Engineer (full backend) (до 135 000 gross) AQA Python (170 000 - 190 000 на руки) QA Engineer (Data / DWH/ Python) (280–340к руб. на руки по ТК) QA Fullstack (стек с#) (180-330 к на руки)

📌 Other Roblox Gameplay Scripter (Luau) (до 3000$) Разработчик 1С ERP (250-350) Разработчик 1С (УТ / ERP/ КА) + TeamLead (до 250к на руки)

#rust #markdown #nodejs #ocr_routing #pdf #pdf_classification #pdf_extraction #pdf_parser #python #rust #text_extraction

pdf-inspector is a fast Rust tool that checks whether a PDF has real text or is scanned, then extracts text and turns it into clean Markdown without OCR for text PDFs. It works in Python, Node.js, Rust, and browsers, and it is useful because it can save time and cost by skipping OCR, while still giving you searchable, copyable, well-structured output for reports, papers, invoices, and legal files.

https://github.com/firecrawl/pdf-inspector

ОБЛАСТЬ ВИДИМОСТИ в Python это просто! // #Видео

Область видимости переменной — это часть программы, в которой к этой переменной можно обращаться

▪️Перейти к просмотру [05:44]

Python Expert | Программирование

One Day Offer для Python-разработчиков!💚

15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️

Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.

Чем предстоит заниматься:

✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода

Встречаемся 15 августа онлайн.

Регистрируйся по ссылке

⌨️ Многозадачность в python. Асинхронность, процессы, потоки

Приглашаем на открытый урок.

🗓 04 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».

Что будет на вебинаре? ✔️ Разберём особенности различных способов реализации многозадачности. ✔️ Рассмотрим оптимальные случаи применения каждого из способов ✔️ Увидим изменения в реализации многозадачности в различных версиях Python

Что в результате вебинара узнают слушатели? Как/где смогут применить полученные навыки? - Выбирать оптимальную реализацию многозадачности в зависимости от решаемой проблемы - Получать значения метрик, необходимых для анализа преимуществ внедрения многозадачности - Создавать код, использующий аппаратные ресурсы более оптимальным способом.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/nLna/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👀 5 ошибок, которые мешает начинающим разработчикам расти

Первые месяцы в программировании — это не только изучение синтаксиса и решение задач. Именно на старте многие допускают ошибки, которые замедляют развитие сильнее, чем отсутствие опыта.

Хорошая новость: большинство из них можно избежать, если знать, на что обратить внимание с самого начала.

Собрали самые распространённые ошибки начинающих разработчиков👆🏻

А если вы хотите освоить Python с нуля и выстроить обучение по понятному плану, уже завтра стартует обучение на курсе «Профессия “Python-разработчик”» от Университета Иннополис.

👉🏻 Узнать подробнее о программе и зарегистрироваться

ИнноКадры в MAX | ВК

Понедельник🔴3 августа

📌 Разработка

Мобильный разработчик для создания приложения для планирования путешествий и маршрутов

Разработчик для создания системы управления парковкой с бронированием, отслеживанием автомобилей и оплатой

DevOps-инженер в Dottaa для разработки масштабируемых продуктов и автоматизации инфраструктуры

DevOps-инженер для поддержки и развития облачной инфраструктуры

Старший бэкенд-разработчик для разработки серверной части на Python и Django

Разработчик компиляторов в Access Softek для развития инструментальной цепочки на базе LLVM и Clang

В Canonical требуются:

🔴инженер по разработке микросервисов 🔴старший Python-разработчик 🔴Python-разработчик с опытом работы с Kubernetes 🔴инженер по разработке ядра Linux

Бэкенд-разработчик в Clearview для разработки серверной части продуктов на Node.js

📌 Дизайн/графика/анимация

UX-дизайнер для проектирования пользовательского опыта интернет-магазинов и сервисов с подпиской

Графический дизайнер для разработки минималистичных превью с сильной визуальной иерархией

Графический дизайнер для подготовки визуалов для соцсетей

Графический дизайнер для создания визуальных материалов для маркетинговых кампаний

Графический дизайнер в Dottaa для разработки фирменного стиля компаний

Арт-директор для разработки визуальных концепций медицинских и фармацевтических проектов

Монтажёр для создания динамичных роликов, работы с графикой, звуком и цветом

Монтажёр в Starwood Pet Travel для создания подкастов, интервью и коротких видео для соцсетей

Монтажёр с навыками моушн-дизайна для создания рекламных роликов в стиле современных SaaS-сервисов

Монтажёр для создания видеоконтента для SaaS-продукта

📌 Контент/переводы

Автор в IAPWE для написания материалов и публикаций в блог на различные темы

Копирайтер для создания текстов и креативных концепций для медицинских брендов

Фактчекер для исследования тем, проверки фактов и подготовки структурированных материалов на английском

Переводчики в Plangamy (английский ↔ шведский, греческий, немецкий, нидерландский, малайский, японский, китайский, арабский) для перевода бизнес, юридических и технических текстов

Устные переводчики для телефонного и видеоперевода (английский ↔ албанский, боснийский, болгарский, хорватский, сербский, греческий, турецкий, корейский, польский, венгерский, испанский, вьетнамский, китайский)

📌 Маркетинг/SMM/Работа с комьюнити

Маркетолог в Dottaa для генерации лидов и развития партнёрских отношений

SMM-специалист для развития сообществ и взаимодействия с пользователями в соцсетях

Контент‑менеджер для управления аккаунтом YouTube: оформление роликов, создание превью, оптимизация, аналитика, расписание публикаций

SEO‑специалист в Clobberswap.co.uk для аудита видимости, оптимизации структуры сайта и повышения цитируемости в ИИ‑ответах

📌 Менеджмент

Руководитель цифровой трансформации в RADA Business для внедрения цифровых решений

Проджект-менеджер в VML для ведения проектов по Agile/Scrum и координации задач в течение трёхмесячного контракта

Менеджер по работе с клиентами для сопровождения медицинских и фармацевтических проектов

📌 Бэк-офис

Специалист по вводу данных/корректор для проверки документов и обработки информации

📌 Геймдев

Разработчик Roblox в Game Pill для создания игровой логики, оптимизации и доводки новой Roblox‑игры

Художник персонажей в Cordis Art Studio для разработки персонажей, существ и монстров для коллекционной карточной игры

Старший технический аниматор в Unknown Worlds для разработки анимационных систем для Subnautica 2 на UE5

Старший аниматор в Unknown Worlds для создания анимаций персонажей, существ и игровых объектов для Subnautica 2

Технический UI-дизайнер в Unknown Worlds для разработки игровых интерфейсов в Unreal Engine для новой игры Subnautica

🔖 Оцените эту подборку:

👍 — Есть подходящие мне проекты 😐 — Не нашлось ничего для меня ✍️ — Уже откликнулся на проект из этого списка

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #python, #fullstack Должность: AI Engineer/Data Scientist Компания: Национальный Центр Тестирования (NTC) testcenter.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 700000-900000

Описание вакансии: Разработка ИИ-решений для образовательных систем Разработка автоматизированных пайплайнов для проверки и оценки ответов Проведение экспериментов с большими языковыми моделями (LLM), промптами и методами дообучения Подготовка, обработка и анализ данных Опыт работы в Data Science, Machine Learning или NLP от 2 лет Хорошее знание основ машинного и глубокого обучения Уверенное владение Python Продвинутый уровень SQL Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения: - NumPy - pandas - scikit-learn

Работа в Офисе - Астана

Контакты: Telegram @ayersultan Whatsapp

Новая неделя — новые навыки для работы и роста в грейде: от модулей ядра и MPLS до контейнеризации ML и AI для C#.

Все занятия бесплатные, подключайтесь.

3 августа (понедельник)

— Что такое модуль ядра. Как его написать, собрать, запустить. Разберём архитектуру модулей ядра, создадим и соберём собственный модуль и посмотрим, как отлаживать его через dmesg. После занятия у вас будет чёткое понимание, как начать работать с kernel‑модулями на практике.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Разработка ядра Linux»

— Кастомизация компонентов в Битрикс24. На примере компонента «График отсутствий» покажем, как программно доработать шаблон и добавить новую вкладку с отображением отсутствий по месяцам. Разберём логику кастомизации и работу со служебными компонентами.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Разработчик Битрикс24»

— Оживляем код: первые шаги в ООП на Python. Объясним, что такое классы и объекты, как объединять данные и поведение в одном типе и применять ООП в реальном коде. Закрепим на простом практическом примере.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Python-разработчик»

— MPLS для корпоративных сетей: мифы, реальность и практика. Разберём принципы работы MPLS, типы сервисов и их применение в разных сценариях. Покажем настройку одного из MPLS‑сервисов и разберём практические кейсы.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Сетевой инженер. Продвинутый уровень»

— Какие результаты должен давать DevSecOps-проект бизнесу и команде. Поговорим о том, как измерять эффективность DevSecOps через снижение рисков, построим упрощённую модель угроз и переведём её в список конкретных технических и организационных мер. Разберём, какие артефакты команда должна получить на выходе.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Внедрение и работа в DevSecOps»

4 августа (вторник)

— PostgreSQL как память ИИ-агентов: MVCC, очереди и партиции под нагрузкой. Разберём MVCC, bloat, HOT‑updates, очереди задач без брокера и хранение JSONB под нагрузкой. Покажем, как настраивать autovacuum и строить устойчивые очереди агентов на чистом SQL.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень»

— OpenTelemetry — наблюдаемость на блюдечке. Объясним, как работают логи, метрики и трейсы в OpenTelemetry и как с их помощью быстрее находить проблемы в проде. Покажем базовые подходы к внедрению в проект.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Observability: мониторинг, логирование, трассировка»

— Как стать тестировщиком игр: первый шаг в GameDev. Разберём, чем занимается Game QA, какие инструменты используют и чем игровое тестирование отличается от обычного QA. Поможем понять, подходит ли вам путь в GameDev.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Тестировщик игр»

5 августа (среда)

— Битва нативных платформ: Spring Boot 4, Quarkus, Micronaut, KMP, Go и Rust. В прямом эфире запустим одинаковую нагрузку на разных стеках и сравним время старта, производительность и потребление памяти. Посмотрим на реальные цифры и обсудим выводы.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Проектирование и разработка Kotlin-бэкенда»

— Как AI меняет работу C#-разработчика. Покажем, где AI действительно ускоряет рефакторинг и тесты, а где ошибается: потокобезопасность, DI, IDisposable. Разберём, как использовать AI как усилитель компетенций, а не замену экспертизы.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «C#-разработчик. Продвинутый уровень»

6 августа (четверг)

— Практика работы с Docker — ввод модели в эксплуатацию. На практике упакуем модель в Docker‑образ, запустим контейнер и соберём простую микросервисную архитектуру через docker‑compose. Разберём базовые принципы контейнеризации и оркестрации.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Машинное обучение. Экспертный уровень»

Подробнее о каждом занятии — по ссылкам выше. Если есть вопросы, пишите нам, поможем разобраться.

Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow 2024

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.

Скачать ТУТ 💾💾💾

Middle Python Developer (Credit Risk, Scoring) Freedom Bank 600,000 to 1,000,000 KZT NET per month Almaty / Office

Freedom Bank is one of the largest banks in Kazakhstan.

Responsibilities: • Develop and maintain microservices in Python using FastAPI • Implement business logic and integrate with external services • Prepare services for production: testing, logging, deployment, CI/CD setup

Requirements: • 1+ year of commercial experience in backend development with Python • Strong knowledge of FastAPI and Pydantic • Experience with PostgreSQL using SQLAlchemy + asyncpg • Familiarity with RabbitMQ for message brokering • Experience with httpx for async service-to-service communication • Understanding of Docker, Git, and CI/CD workflows

DSML Apply

AI-разработчик Удалённо ‍ Что предстоит делать: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами; — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды; — cобирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук; — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы; — поднимать сервисы в нашей инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. — Конкретный микс задач под ваши сильные стороны и интересы, а слабые прокачаем с менторами.

Что нам важно: — ваше знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимаете, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если на эти слова не реагируете — пока рано; — базовый код: можете прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение; — cамостоятельность как принцип: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения;

Будет плюсом: — Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui; — Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»; — n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD; — Figma → код, базовое SEO.

Что мы предлагаем: — возможность зайти в AI-разработку на старте рынка, когда направление быстро растёт, а сильная практическая экспертиза только формируется; — реальные задачи вместо учебных песочниц: ты будешь работать с AI-инструментами, которые помогают автоматизировать процессы, ускорять работу команд и искать новые продуктовые решения; — опыт в R&D-команде: рядом будут люди, которые каждый день экспериментируют с AI, проверяют гипотезы и внедряют рабочие решения в компании; — доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании; обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы; — удалённый формат и гибкий график: ориентир по загрузке 25–40 часов в неделю; — вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц.

Руководитель проектов Удалённо

Что предстоит делать: — помогать менеджеру в управлении проектами: ставить задачи исполнителям и контролировать их выполнение (сроки, качество), участвовать в статус-митингах с командой и заказчиком, организовывать коммуникации с заказчиком и готовить отчеты; — планировать и приоритизировать задачи, поддерживая проект в рамках дедлайнов; — вести документооборот и поддерживать проектную документацию в актуальном состоянии.

Требования: — осознанное и регулярное использование AI в повседневной работе: умеете управлять контекстом, формулировать задачи так, чтобы получать стабильный результат, и применяете AI для типовых рабочих задач; — знание процессов веб-разработки и понимание жизненного цикла проекта; — ответственность, исполнительность, внимание к деталям; — грамотная устная и письменная речь, умение четко формулировать мысли; — инициативность и желание развиваться в сфере управления проектами.

Плюсом будет: — опыт работы в Jira, Confluence; — знание гибких методологий разработки; — технический бэкграунд или прохождение курсов по управлению проектами; — опыт работы в команде.

Что предлагаем: — длительность: 3 месяца. При успешном прохождении — возможность продолжить сотрудничество; — график: 5/2 с 10:00 до 19:00, с возможностью адаптации рабочего времени под ваши потребности; — удаленка: стажироваться можно из любой точки мира — мы поддерживаем удаленный формат; — интересные проекты: работа над уникальными, крупными и значимыми проектами; — сильная команда: поддержка в создании личного бренда, открытость к решению любых вопросов и активное содействие карьерному росту; — теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью пригласить семью;

Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет

———

🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Rust научился ускорять операции с плавающей точкой, сохраняя контроль за точностью

Если вы держите Rust под рукой для кусков, где Python не хватает скорости, в Rust 1.98 появился повод присмотреться. Новый API разрешает компилятору агрессивнее оптимизировать операции с плавающей точкой, но сохраняет контроль за точностью округления. Это значит, что Rust-код, который вызывается из Python, может считать быстрее без привычного компромисса «скорость против корректности».

Раньше в Rust не было стабильного способа управлять этим компромиссом. Теперь можно явно указать компилятору, где безопасно ускорять вычисления, а где важна минимальная погрешность.

Разобрался Itamar Turner-Trauring: если пишете Rust-расширения для Python или интересуетесь, откуда берётся скорость в числовых библиотеках, загляните.

Программирование бэкенда на Python

Автор: Тим Питерс Год издания: 2025

#python #ru

Скачать книгу

​🐍 Python на рынке — [11:39]

И нет, не на том рынке, на который ходит ваша бабушка. Python — очень популярный язык, поэтому если вы хотите зарабатывать на нём, вам придется изрядно попотеть из-за большой конкуренции.

Из видео вы узнаете про сферы использования Python, наличие вакансий и зарплату, а также поймёте, что нужно изучать, чтобы с ноги влиться в эту сферу.

Перейти к просмотру

#видео #python #профессия

🎖Ascendeum Python Automation Engineer Jobs 2026: Hiring & Apply Online Now

✅ Apply Now👇👇

https://www.careeralertinfos.com/2026/08/ascendeum-python-automation-engineer_0717149837.html

—————————————

📌 What's app Channel - https://whatsapp.com/channel/0029Va5UMUZ7Noa6bNHaUW36

📌 Instagram - https://bit.ly/3qZ69yR

📌 Linkedin - https://bit.ly/3zD7QpW

uv 0.12.0: uv init теперь создаёт проект со сборочной конфигурацией

Astral выпустила uv 0.12.0 28 июля, первый крупный релиз после 0.11.0 в марте. Изменения касаются дефолтов инициализации, проверки хэшей и разбора архивов пакетов.

Раньше uv init создавал плоскую структуру без сборочной системы, и сборочную конфигурацию со структурой src приходилось добавлять отдельно. Теперь проект сразу пригоден для сборки.

🔘 uv init прописывает [build-system] на uv_build, кладёт код в src/<name> и добавляет точку входа в [project.scripts], прежнее поведение возвращает флаг --no-package; 🔘 отклоняются исходные дистрибутивы в форматах .tar.bz2 и .tar.xz, по PEP 625 допустим .tar.gz, старые .zip пока принимаются ради совместимости; заодно запрещены записи со сжатием bzip2 и LZMA внутри wheel; 🔘 wheel, способный перезаписать сам интерпретатор (файлы вида Python, python.py, Python.exe, записи в .data/scripts), больше не устанавливается; 🔘 режим предрелизов по умолчанию сменился с if-necessary-or-explicit на if-necessary, то есть предрелизная версия ставится только когда без неё зависимости не разрешаются; 🔘 директива --require-hashes внутри requirements.txt действительно включает проверку хэшей, а хэши только по MD5 отвергаются, нужен минимум SHA-256; 🔘 строже валидируется pylock.toml: обязателен массив packages, имя файла допустимо только вида pylock.toml или pylock.dev.toml, проверяется размер артефактов.

Авторы пишут, что большинству обновление не потребует правок. Исключение составляют проекты, где зафиксирована верхняя граница сборочного бэкенда: там нужно поднять до uv_build>=0.11.32,<0.13.

У вас в CI uv закреплён конкретной версией или подтягивается последний?

@zen_of_python

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.

В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.

Разберетесь:

💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект; 💬 как создавать и изменять массивы; 💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python; 💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные; 💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.

🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.

⬇️ Сохраняем в PDF

#article #doc #python

🚀 Complete Roadmap to Become an AI Engineer

📌 Phase 1: Programming Fundamentals

Learn the foundation of programming with Python.

✅ What is Programming?

✅ What is Python?

✅ Installing Python & VS Code

✅ Variables

✅ Data Types

✅ Input & Output

✅ Type Casting

✅ Operators

✅ Conditional Statements (if, else, elif)

✅ Loops (for, while)

✅ Functions

✅ Lambda Functions

✅ Recursion

✅ Strings

✅ Lists

✅ Tuples

✅ Sets

✅ Dictionaries

✅ List & Dictionary Comprehensions

✅ Object-Oriented Programming (OOP)

✅ File Handling

✅ Exception Handling

✅ Modules & Packages

✅ Virtual Environments

✅ pip Package Manager

✅ Git & GitHub

📌 Phase 2: Python for Data

Learn how Python is used for data analysis and preprocessing.

✅ NumPy

✅ Pandas

✅ Data Cleaning

✅ Data Transformation

✅ Data Aggregation

✅ Exploratory Data Analysis (EDA)

✅ Matplotlib

✅ Seaborn

✅ Feature Engineering

📌 Phase 3: SQL

Master SQL to work with structured data.

✅ Database Fundamentals

✅ SELECT

✅ WHERE

✅ ORDER BY

✅ LIMIT

✅ Aggregate Functions

✅ GROUP BY

✅ HAVING

✅ CASE WHEN

✅ Joins

✅ Subqueries

✅ Common Table Expressions (CTEs)

✅ Window Functions

✅ Views

✅ Stored Procedures

✅ Indexes

📌 Phase 4: Mathematics

Build the mathematical foundation required for AI.

✅ Statistics

✅ Probability

✅ Linear Algebra

✅ Vectors

✅ Matrices

✅ Calculus Basics

✅ Gradient Descent

📌 Phase 5: Machine Learning

Understand how machines learn from data.

✅ Introduction to Machine Learning

✅ Types of Machine Learning

✅ Regression

✅ Classification

✅ Clustering

✅ Decision Trees

✅ Random Forest

✅ KNN

✅ Support Vector Machines (SVM)

✅ Naive Bayes

✅ XGBoost

✅ Model Evaluation

✅ Cross Validation

✅ Hyperparameter Tuning

✅ Scikit-learn

📌 Phase 6: Deep Learning

Learn neural networks and modern AI models.

✅ Neural Networks

✅ Perceptrons

✅ Activation Functions

✅ Backpropagation

✅ TensorFlow

✅ PyTorch

✅ CNN

✅ RNN

✅ LSTM

✅ Transformers

✅ Attention Mechanism

📌 Phase 7: Natural Language Processing (NLP)

Teach computers to understand human language.

✅ Text Preprocessing

✅ Tokenization

✅ Stemming

✅ Lemmatization

✅ TF-IDF

✅ Word Embeddings

✅ Word2Vec

✅ Sentence Transformers

✅ BERT

✅ Text Classification

✅ Named Entity Recognition (NER)

📌 Phase 8: Large Language Models (LLMs)

Learn how modern AI models work.

✅ What are LLMs?

✅ Tokens

✅ Context Window

✅ GPT

✅ Claude

✅ ChatGPT

✅ Llama

✅ Mistral

✅ Qwen

✅ Open-source vs Closed-source Models

✅ Temperature

✅ Top-P

✅ Top-K

📌 Phase 9: Prompt Engineering

Learn how to communicate effectively with AI.

✅ Zero-shot Prompting

✅ One-shot Prompting

✅ Few-shot Prompting

✅ Chain of Thought

✅ Role Prompting

✅ Structured Prompting

✅ JSON Output

✅ Prompt Templates

✅ Prompt Chaining

📌 Phase 10: LLM APIs

Integrate AI models into applications.

✅ OpenAI API

✅ Anthropic API

✅ ChatGPT API

✅ Hugging Face API

✅ Groq API

✅ Together AI

✅ Ollama

✅ LM Studio

✅ Function Calling

✅ Structured Outputs

📌 Phase 11: Embeddings

Learn how AI converts text into vectors.