TopicPythonAugust 2026

Python — August 2026

What Telegram channels wrote about Python in August 2026: 1003 posts from 372 channels, collected automatically from public Telegram channels.

1,003 posts·372 channels

More posts — page 38

1,003 posts total
D
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
@datajob
3K

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление

Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.

🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎

🔗 Узнать подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy

P
PythonBoost - сообщество питонистов
@pythonboost
905

One Day Offer для Python-разработчиков!💚

15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️

Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.

Чем предстоит заниматься:

✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода

Встречаемся 15 августа онлайн.

Регистрируйся по ссылке

Я
Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков
@ya_jobs
2K

❣️ Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома

Привет! Я Влад, руковожу B2C-аналитикой еком-сценариев в Поиске. Наша цель — помочь пользователям быстро найти и выбрать то, что нужно, и сделать этот опыт приятным. В работе много исследований, тестирования и анализа. Мы изучаем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии.

Владислав Харитонов, группа аналитики пользовательского опыта и B2C-продукта Екома

Еком-сценарии в Поиске — новый подход к выбору товаров в интернете. С помощью технологий и данных мы делаем покупки простыми и удобными. Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных.

Какие задачи вас ждут:

• Методология оценки B2C-показателей Предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей.

• Оценка пользовательских сценариев Нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации.

• Разработка аналитических инструментов Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач.

Мы ждём, что вы: • Проектировали метрики и строили системы их мониторинга • Уверенно владеете Python и SQL • Умеете работать с большими объёмами данных, владеете методами моделирования и декомпозиции • Знаете, как создавать витрины и хранилища данных

Будет плюсом, если вы: • Применяли ML в продуктовой аналитике • Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных • Строили сложные аналитические пайплайны

Почему у нас классно: ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#независимый_ecom #B2C #SQL #python #аналитика

J
Java jobs — вакансии для java-разработчиков
@javadevjob
3.6K

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление

Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.

🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎

🔗 Узнать подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy

P
Python задачки
@pythonquestions
1.2K

One Day Offer для Python-разработчиков!💚

15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️

Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.

Чем предстоит заниматься:

✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода

Встречаемся 15 августа онлайн.

Регистрируйся по ссылке

Б
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
@bookpython
1.1K

Иногда вам нужно запустить блок кода с несколькими контекстными менеджерами. Например:

with open('f') as f: with open('g') as g: with open('h') as h: pass

Начиная с Python 2.7 и 3.1, это можно сделать с помощью одного выражения with:

o = open with o('f') as f, o('g') as g, o('h') as h: pass

До этого можно было использовать функцию contextlib.nested:

with nested(o('f'), o('g'), o('h')) as (f, g, h): pass

Однако в современных версиях Python эта функция устарела и вызывает предупреждение. Вместо неё рекомендуется использовать более продвинутый инструмент — contextlib.ExitStack. Он позволяет войти в любое количество контекстов в произвольное время, но гарантирует их корректное завершение:

from contextlib import ExitStack

with ExitStack() as stack: f = stack.enter_context(o('f')) g = stack.enter_context(o('g')) other = [ stack.enter_context(o(filename)) for filename in filenames ]

Это особенно полезно, когда количество контекстных менеджеров неизвестно заранее.

📲 Мы в MAX

👉@BookPython

Ж
Журнал «Код»
@thecodemedia
2.7K

Бэкенд с нуля в 2026: учим Flask, Docker, Redis и ещё 7 технологий

Прочитать полный гайд от «Кода» с разбором пути Python-бэкендера: https://v.thecode.media/fphzm Пять лет назад бэкенд-разработчик писал код и передавал его девопсу, который разворачивал в прод. Сегодня от бэкендера ждут полного цикла: написал, протестировал, задеплоил сам. Разбираем, что конкретно входит в этот цикл в 2026 году, в каком порядке учить — и где вовремя остановиться.

Пройти курс от Практикума «Python-разработчик»: https://v.thecode.media/8xeqe Здесь вы освоите профессию с нуля за 10 месяцев, получите реальный опыт и навыки, которые нужны работодателям.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

С
Системный администратор
@i_odmin
2.9K

Grep в Linux как инструмент для администрирования

grep — утилита командной строки, используется для поиска и фильтрации текста в файлах, на основе шаблона, который (шаблон) может быть регулярным выражением.

Примеры использования.

grep iodmin

grep iodmin file.txt поиск iodmin в файле file.txt, с выводом полностью совпавшей строкой grep -o iodmin file.txt поиск iodmin в файле file.txt и вывод только совпавшего куска строки grep -i iodmin file.txt игнорирование регистра при поиске grep -bn iodmin file.txt показать строку (-n) и столбец (-b), где был найден iodmin grep -v iodmin file.txt инверсия поиска (найдет все строки, которые не совпадают с шаблоном iodmin) grep -A 3 iodmin file.txt вывод дополнительных трех строк, после совпавшей grep -B 3 iodmin file.txt вывод дополнительных трех строк, перед совпавшей grep -C 3 iodmin file.txt вывод три дополнительные строки перед и после совпавшей grep -r iodmin $HOME рекурсивный поиск по директории $HOME и всем вложенным grep -c iodmin file.txt подсчет совпадений grep -L iodmin *.txt вывести список txt-файлов, которые не содержат iodmin grep -l iodmin *.txt вывести список txt-файлов, которые содержат iodmin grep -w iodmin file.txt совпадение только с полным словом iodmin grep -f iodmins.txt file.txt поиск по нескольким iodmin из файла iodmins.txt, шаблоны разделяются новой строкой grep -I iodmin file.txt игнорирование бинарных файлов grep -v -f file2 file1 > file3 вывод строк, которые есть в file1 и нет в file2 grep -in -e 'python' `find -type f` рекурсивный поиск файлов, содержащих слово python с выводом номера строки и совпадений grep -inc -e 'test' find -type f | grep -v :0 рекурсивный поиск файлов, содержащих слово python с выводом количества совпадений grep . *.py вывод содержимого всех py-файлов, предваряя каждую строку именем файла grep "Http404" apps/**/*.py рекурсивный поиск упоминаний Http404 в директории apps в py-файлах

Полный мануал по grep есть тут

📲 Мы в MAX

👉 @i_odmin

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.3K

Junior Python-разработчик (стажировка) #офис #junior Москва Компания: Сбер

☑️Обязанности -разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы -исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов -участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) -проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов -документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций -участие в Code Review -работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.

☑️Требования -базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) -понимание Git (коммиты, ветки, PR) -основы SOLID и паттернов проектирования -знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest -понимание SQL (простые запросы) и принципов БД -общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах -понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

C
Coding & AI Resources
@leadcoding
3.7K

Top 21 skills to learn this year 👇

1. Artificial Intelligence and Machine Learning: Understanding AI algorithms and applications. 2. Data Science: Proficiency in tools like Python/ R, Jupyter Notebook, and GitHub, with the ability to apply data science algorithms to solve real-world problems. 3. Cybersecurity: Protecting data and systems from cyber threats. 4. Cloud Computing: Proficiency in platforms like AWS, Azure, and Google Cloud. 5. Blockchain Technology: Understanding blockchain architecture and applications beyond cryptocurrencies. 6. Digital Marketing: Expertise in SEO, social media, and online advertising. 7. Programming: Skills in languages such as Python, JavaScript, and Go. 8. UX/UI Design: Creating intuitive and effective user interfaces and experiences. 9. Consulting: Expertise in providing strategic advice, improving business processes, and implementing solutions to drive business growth. 10. Data Analysis and Visualization: Proficiency in tools like Excel, SQL, Tableau, and Power BI to analyze and present data effectively. 11. Business Analysis & Project Management: Using tools and methodologies like Agile and Scrum. 12. Remote Work Tools: Proficiency in tools for remote collaboration and productivity. 13. Financial Literacy: Understanding personal finance, investment, and cryptocurrencies. 14. Emotional Intelligence: Skills in empathy, communication, and relationship management. 15. Business Acumen: A deep understanding of how businesses operate, including strategic thinking, market analysis, and financial literacy. 16. Investment Banking: Knowledge of financial markets, valuation methods, mergers and acquisitions, and financial modeling. 17. Mobile App Development: Skills in developing apps for iOS and Android using Swift, Kotlin, or React Native. 18. Financial Management: Proficiency in financial planning, analysis, and tools like QuickBooks and SAP. 19. Web Development: Proficiency in front-end and back-end development using HTML, CSS, JavaScript, and frameworks like React, Angular, and Node.js. 20. Data Engineering: Skills in designing, building, and maintaining data pipelines and architectures using tools like Hadoop, Spark, and Kafka. 21. Soft Skills: Improving leadership, teamwork, and adaptability skills.

Join for more: 👇 https://t.me/free4unow_backup

ENJOY LEARNING 👍👍

I
IT библиотека
@books_learn
747

📖 Python. Исчерпывающее руководство

Перед вами практическое руководство, в котором компактно изложены такие фундаментальные темы программирования, как абстракции данных, управление программной логикой, структура программ, функции, объекты и модули, лежащие в основе проектов Python любого масштаба.

➡️ Скачать бесплатно

IT библиотека || #Python

P
Python/ django
@pythonl
2.9K

🔴 Завтра тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито

Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама. О рекламодателе.

P
Python вопросы с собеседований
@python_job_interview
1.4K

🔴 Завтра тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито

Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама. О рекламодателе.

S
S.E.Book
@s_e_book
1.1K

Pillar Security раскрыла метод атаки между агентами в комплекте разработки агентов Google для Python (Gemini Agent-to-Agent), который может привести к раскрытию секретной информации и манипуляции запросами на слияние (Pull Request).

В репозитории google/adk-python существовали два класса автоматизированных агентов ИИ: агенты с низкими привилегиями, открытые для взаимодействия с пользователями, и агенты с высокими привилегиями, доступные только сопровождающим проекта.

Злоумышленник может манипулировать агентом с низкими привилегиями, доступным для всех пользователей, чтобы тот передал запрос агенту с высокими привилегиями, получив доступ к ограниченным возможностям, включая выполнение команд, и потенциально открывая путь к компрометации цепочки поставок.

Первоначально Pillar Security обнаружила, что агент, ответственный за обработку запросов на слияние (pull requests), оставлял комментарии к этим запросам от имени соавтора, то есть обладал высокими привилегиями в репозитории.

Затем исследователи нашли способ заставить агента опубликовать комментарий к запросу на слияние с помощью команды @gemini-cli <prompt>, что запустило gemini-invoke и предоставило доступ к более привилегированному рабочему процессу.

Первоначальный запрос вызвал ответ от рабочего процесса gemini_invoke.yml, который раскрыл доступ привилегированного агента к инструментам через сервер MCP.

Бот имел доступ ко всем командам bash, а это означало, что исследователь мог удаленно выполнять код и потенциально извлекать токен GitHub агента.

Это позволяло ему изменять комментарии, запросы на слияние и проблемы других сопровождающих, соавторов и участников; отклонять проверки или одобрять изменения в запросах на слияние, а также применять команды gemini-invoke и gemini-review к любым запросам на слияние.

Кроме того, исследователи смогли исказить цикл утверждения запросов на слияние, но любой злонамеренный запрос на слияние должен был быть одобрен и объединен кем-либо из участников, что требовало применения методов социнженерии.

В рамках данной атаки злоумышленнику потребуется обеспечить доверие как соучастнику, а затем создать запрос на слияние (PR), содержащий вредоносный код, который будет помечен для проверки.

После этого злоумышленник сможет создать второй запрос на слияние, содержащий подсказки, которые укажут агенту пометить первый запрос на слияние как обработанный, проверенный и одобренный.

Google уведомили об обнаружении проблемы в начале июня, после чего разработчики устранили её путём усиления защиты, но не сочли достаточной для получения вознаграждения за обнаружение уязвимости, поскольку для интеграции вредоносного PR потребовалась социнженерия.

Вскоре после этого Pillar обнаружила еще одну уязвимость в репозитории ADK, в функциях автоматизации агента на основе Antigravity-SDK, которая могла привести к удаленному выполнению кода без участия разработчика. Google устранила эту уязвимость в конце июля.

P
Python Community
@python_community_ru
549

‍🔥 Claude Thermos снижает расходы Claude Code, не давая prompt cache «остыть»

Когда основной агент ждёт subagent дольше пяти минут, кеш контекста может истечь. После возвращения Claude приходится заново кодировать всю историю диалога по повышенному тарифу. В длинных сессиях это могут быть сотни тысяч токенов.

claude-thermos запускает Claude Code через локальный прокси и периодически отправляет минимальный запрос с max_tokens: 1.

Он не генерирует полезный ответ, а просто обновляет TTL кеша. Когда subagent заканчивает работу, основной агент читает дешёвый кеш вместо полной перезаписи контекста.

Запуск:

uvx claude-thermos

Инструмент поддерживает обычный CLI, несколько терминалов и расширение VS Code через daemon-режим. Требуются Python 3.11+ и установленный claude CLI.

По локальным измерениям автора на 185 сессиях, повторное создание кеша составляло около 22% расходов. Это не универсальный бенчмарк, но для тяжёлых агентных задач экономия может быть заметной.

Простой open-source инструмент, который исправляет дорогую особенность долгих сессий Claude Code.

GitHub: https://github.com/izeigerman/claude-thermos

@Python_Community_ru

P
Python Portal
@pythonportal
4.7K

NVIDIA представила и открыла исходный код NOOA — нового фреймворка для создания ИИ-агентов.

Его главная идея — описывать агента как один Python-класс, а не разносить логику по промптам, схемам инструментов, колбэкам и графам выполнения.

В NOOA: • методы — это действия агента; • поля — его состояние; • docstring становятся промптами; • тип возвращаемого значения задаёт контракт ответа.

Самая интересная особенность — «пустые» методы. Если тело метода содержит только ..., его реализацию во время выполнения генерирует LLM. Если внутри есть обычный Python-код, он выполняется без участия модели. Так в одном классе сразу видно, где модель может принимать решения, а где поведение полностью детерминировано.

Ещё одна сильная сторона — работа с данными. Если методу передать список из 100 элементов, модель увидит только имя переменной, её тип, размер и несколько элементов с начала и конца. Все данные остаются в памяти процесса, а модель взаимодействует с ними через код, который пишет на лету. Благодаря этому ограничения начинают определяться не размером контекстного окна, а ресурсами машины, на которой выполняется код.

По словам NVIDIA, на SWE-bench Verified с GPT-5.5 NOOA набирает 82,2% против 78,6% у OpenCode, используя примерно вдвое меньше обращений к модели и токенов.

Статья: http://arxiv.org/abs/2607.20709 Репозиторий: http://github.com/nvidia-nemo/labs-OO-Agents

👉 @PythonPortal

P
Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask
@pydevjob
2.1K

🫣 Lead Python-разработчик Гибрид (Москва)

Альфа-Банк — это крупнейший частный универсальный банк в России, основанный в 1990 году. Он входит в список системно значимых кредитных организаций страны и обслуживает десятки миллионов физических и юридических лиц.

Требования: — От 5 лет опыта продуктовой разработки; — Глубоко знать Python, микросервисы, контейнеры, K8s, REST, реляционные БД, Git, автотесты и CI/CD; — Иметь опыт создания и запуска AI-агентов, агентных фреймворков, мультиагентных систем, инструментов вызова функций, трейсинга и евалы; — Иметь опыт выстраивания AI-процессов разработки; — Высокая ответственность и самостоятельность; — Отличные коммуникативные навыки и нацеленность на результат.

➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

I
IT Работа: Сербия и удаленка LENKEP 🔥
@youritjob
5.6K

Senior Quality Assurance Engineer Luxoft, Belgrade

US hedge fund develops and deploys systematic financial strategies across a variety of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on exploiting market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies - the foundation of a sustainable, global investment platform.

Responsibilities:

🌸Data Validation: Validate the accuracy, completeness, and consistency of output through data pipeline, ensuring it meets business requirements and quality standards. 🌸Automation: Develop and maintain automation test cases using Python and/or Java to streamline data validation processes. 🌸Collaboration: Work closely with data engineers, supporters, and other team to identify and resolve data-related issues. 🌸Communication: Participate in discussions, provide updates, and collaborate with team members in English during daily work. Our ideal candidate will have a strong background in software testing, great quality awareness, and interpersonal skills.

In addition, the candidate will have:

💦A bachelor's degree in a technical or quantitative field 💦At most 3-5 years of experience in data validation, data quality assurance, or similar roles. 💦Experience in Java/Python programming 💦Working experience on Linux 💦Good sense of quality assurance 💦Strong analytical, problem-solving and communication skills 💦C++ is plus

Apply

#engineer #serbia

P
Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask
@pydevjob
1.6K

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление

Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.

🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.

В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.

Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎

🔗 Узнать подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy

P
Python работа
@pythonrabota
1.7K

⌨ Многозадачность в python. Асинхронность, процессы, потоки

Приглашаем на открытый урок.

🗓 04 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».

Что будет на вебинаре? ✔ Разберём особенности различных способов реализации многозадачности. ✔ Рассмотрим оптимальные случаи применения каждого из способов ✔ Увидим изменения в реализации многозадачности в различных версиях Python

Что в результате вебинара узнают слушатели? Как/где смогут применить полученные навыки? - Выбирать оптимальную реализацию многозадачности в зависимости от решаемой проблемы - Получать значения метрик, необходимых для анализа преимуществ внедрения многозадачности - Создавать код, использующий аппаратные ресурсы более оптимальным способом.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/d0bKkn

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

В
Вакансии с ЗП выше 100 тысяч
@theypaywell
824

Python AI Engineer (Senior) От 280 000 до 308 000 ₽ 〰️ удалёнка

Что делать — Разрабатывать LLM-интеграции и RAG-системы; — Создавать agentic-сценарии и REST API; — Настраивать обработку ошибок, таймауты и fallback-механизмы; — Проводить оценку качества и регрессионное тестирование AI-решений; — Оптимизировать производительность и стоимость работы моделей.

Требования — Опыт Python/backend-разработки от 3 лет; — Практический опыт с production LLM и RAG; — Знание REST API, Git и CI/CD; — Опыт работы с асинхронностью, тестированием и упаковкой приложений; — Понимание latency и стоимости AI-инференса.

Условия — Зарплата от 280 000 до 308 000 ₽; — Полностью удалённая работа; — Долгосрочный проект с полной занятостью; — Оформление только через ИП; — Работа с современным AI-стеком и production-задачами.

Откликнуться t.me/theypaygood/pythonaiengineer

Вакансии с ЗП выше 100 тысяч