Python — August 2026

#VacantesTIRD #Vacante

Neural está solicitando Python Senior Software Developer

Requisitos: - 5+ años de experiencia desarrollando software con Python - Experiencia sólida con APIs, WebSockets y despliegues en la nube, preferiblemente AWS - Experiencia con Git y equipos de desarrollo bajo metodologías ágiles - Conocimientos de herramientas de IA para desarrollo como GitHub Copilot, Claude o similares - Experiencia con soluciones de IA será valorada - Conocimientos de STT/TTS, Voice Bots (Rasa, Deepgram), NLP y procesamiento de audio en tiempo real serán un plus - Inglés avanzado, oral y escrito

Nota: - Orientado al desarrollo y mantenimiento de soluciones de Voice AI - Colocar en el "Asunto" el nombre de la vacante + VacantesTIRD

Interesados, suministrar su CV a [email protected]

Referidos por Vacantes TI - RD

¿Te ha sido útil? ¡Síguenos y compártelo!

t.me/vacantes_ti_rd

7 Python Mistakes Beginners Make (And What to Do Instead)

https://www.kdnuggets.com/7-python-mistakes-beginners-make-and-what-to-do-instead

From machine learning and data visualization to time series and financial data.

This repository contains 920 open-source Python projects, categorized into 34 groups.

It's a great collection if you want to quickly find reliable libraries and tools for machine learning, data analysis, and related tasks, rather than searching everything manually on GitHub.

https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python

Решение дифференциальных уравнений с Python

В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.

Python Hacks

Кластеризуем пользователей и понижаем размерность данных с помощью t-SNE и UMAP.

Многомерные профили пользователей с десятками признаков невозможно наглядно оценить и разбить на сегменты вручную. Алгоритмы t-SNE и UMAP сжимают высокое количество измерений до 2D-плоскости, сохраняя локальные и глобальные связи между объектами. Мы построим рабочий конвейер понижения размерности для визуализации паттернов поведения пользователей.

Для снижения размерности и анализа датасета установим библиотеки scikit-learn, umap-learn и pandas.

pip install scikit-learn umap-learn pandas numpy

Пакеты для понижения размерности и работы с матрицами признаков успешно установлены.

Запустим Python-скрипт, создающий синтетические признаки пользователей и сжимающий их до двух координат через UMAP и t-SNE.

import numpy as np, pandas as pd, umap from sklearn.manifold import TSNE

X = np.random.rand(100, 20) tsne_res = TSNE(n_components=2, random_state=42).fit_transform(X) umap_res = umap.UMAP(n_components=2, random_state=42).fit_transform(X) df = pd.DataFrame({'tsne_1': tsne_res[:,0], 'umap_1': umap_res[:,0]}) print("Data shape:", df.shape)

Алгоритмы успешно спроецировали 20 признаков на плоскость, подготовив координаты для визуализации.

# проверка (контрольная проверка наличия установленного модуля UMAP) python3 -c "import umap; print('UMAP Status:', hasattr(umap, 'UMAP'))"

Ожидаемый вывод: UMAP Status: True

# cleanup (деинсталляция установленных библиотек) pip uninstall umap-learn scikit-learn -y

Методы понижения размерности помогают быстро находить изолированные группы пользователей и скрытые аномалии в датасете. UMAP работает значительно быстрее t-SNE на больших объемах данных и лучше сохраняет глобальную структуру кластеров.

👉 AI Ready | #ml

От машинного обучения и визуализации данных до временных рядов и финансовых данных.

В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.

Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.

https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python

👉 @PythonPortal

Python для парсинга практика на реальных сайтах - 2026

Размер: 2.36 ГБ Цена: 2 000 руб.

Чему вы научитесь: - Вы поймёте, что код — это не волшебство, а обычный язык. - Научитесь читать его так же легко, как сообщения в мессенджере. - Начнёте писать свои первые строки без страха и сложных математических формул. - Узнаете, как Python может сэкономить ваше время, деньги и нервы.

СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

#python | 🪢 Open IT

#lead #удаленка

СберЗдоровье Full Stack Team Lead (AI PDLC) Опыт работы: Team/Tech Lead от 2 лет, разработка на Python от 2 лет Полная занятость Формат работы: удалённо по России

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля.

☑️ Чем предстоит заниматься -Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) -Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации -Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения -Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC -Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) -Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез -Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта -Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет -Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки -Опыт разработки на Python от 2 лет -Практический опыт построения агентных решений на базе LLM -Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов -Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки -Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем -Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps -Опыт работы с современными LLM и AI API -Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG

Контакты: [email protected] / Telegram @sberhealthIT

Python Job в Telegram | в VK | в Max

🚨 STOP LEARNING AI ONE SKILL AT A TIME — MASTER THE COMPLETE AI ENGINEERING STACK! ⏳ ONLY 21 SEATS LEFT – MASTER AI ENGINEERING IN 2026

🚀 Go From Beginner to Job-Ready AI Engineer!

🎓 LearnTube | Backed by Google Master the complete AI Engineering journey—from Python and Machine Learning to Generative AI, LLMs, RAG, AI Agents, and deploying real-world AI applications.

🛠 You'll Learn: Python • Machine Learning • Deep Learning • Generative AI • LLMs • Prompt Engineering • RAG • Vector Databases • Agentic AI • AI APIs • Model Deployment • MLOps

🎓 60+ Hours • Hands-on Projects • Real-World Case Studies • Certificate • Lifetime Access

💼 Career Opportunities: AI Engineer • ML Engineer • Generative AI Engineer • LLM Engineer • AI Developer • Machine Learning Developer

👇 Master AI Engineering & Build the Future with AI Today! https://tinyurl.com/AIEngineerXCourseITRE

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

🔎 Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

⚡️ Вакансия участвует в Weekend Offer ML 12–13 сентября. Узнать больше.

В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам.

Какие задачи вас ждут:

• Развивать платформу поиска для продуктовых команд Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.

• Использовать LLM для построения ML-пайплайнов Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы.

• Заниматься дистилляцией моделей ранжирования Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.

• Развивать систему метрик и evaluation Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.

Мы ждём, что вы: • Обучали LLM или BERT-модели • Уверенно владеете Python и работаете с SQL • Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы • Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных

Будет плюсом, если вы: • Работали с поиском или рекомендациями

Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #LLM #nova #поиск #python #SQL

Понедельник🔴31 августа

📌 Разработка

Бэкенд-разработчик в Xapo Bank для разработки банковских сервисов на Python

В Canonical требуются:

🔴разработчик тестов распределенных систем (Python / Go) 🔴младший разработчик ПО (Ubuntu) 🔴руководитель команды разработки (безопасность Ubuntu) 🔴руководитель группы разработки AppArmor 🔴руководитель команды разработки на Rust (Linux и Open Source) 🔴инженер по внедрению Embedded Linux в сфере Devices/IoT 🔴ведущий инженер по разработке ядра Linux 🔴инженер по контейнеризации и виртуализации 🔴инженер-программист Python / Kubernetes 🔴инженер-программист по информационной безопасности 🔴инженер по производительности (Open Source) 🔴младший инженер-разработчик ядра Linux (Ubuntu) 🔴инженер-разработчик (App Stores) 🔴разработчик ядра Linux 🔴инженер-разработчик Ubuntu 🔴фронтенд-разработчик (React, Flutter)

📌 Дизайн/графика/анимация

Графический дизайнер в Benibeca для создания рекламных, цифровых и печатных материалов

Графический дизайнер для создания логотипа

Графический дизайнер в Bentley для создания корпоративной библиотеки шаблонов в Canva

Графический дизайнер в Mellow Mushroom для создания шаблонов локальных маркетинговых материалов

Графический дизайнер для создания презентаций, рекламных и веб-материалов B2B/SaaS-стартапа

Графический дизайнер для создания графики для мероприятия

Графический дизайнер для создания визуалов для фирменной одежды и мерча

Графический дизайнер в Collier.Simon для создания и адаптации рекламы для соцсетей и цифровых площадок

Графический дизайнер в Lauren Design Marketing & Co. и Fluence & Co. для оформления email-рассылок

Иллюстратор в Acuity Digital Agency для создания иллюстраций для нового проекта

3D-дизайнер с экспертным знанием Cinema 4D для работы над новым проектом

Моушн-дизайнер для создания роликов с иллюстрациями и 3D-моделями для запуска технологических продуктов

Монтажеры и колористы в Raudio для работы над новым комедийным хоррор-проектом

Монтажер в Kontact Group для монтажа видео, титров и моушн-графики

Монтажер в SHK Studio для монтажа спортивного, событийного и брендового контента

Монтажер с навыками ИИ-анимации для создания рекламного и продающего видеоконтента

📌 Контент/переводы

Устные переводчики в ChordPoint Group для удаленного сопровождения коммуникаций (корейский, итальянский, польский, греческий, венгерский, болгарский, албанский, турецкий, боснийский, хорватский, сербский)

Устные переводчики в Lugotara Language Services со знанием английского для дистанционного сопровождения разговоров (вьетнамский, японский, непальский)

📌 Маркетинг/SMM/Работа с комьюнити

Маркетолог в Noodo с опытом Target Roundel/RMS для продвижения продукта в розничной сети

B2B-маркетолог для настройки холодных рассылок и привлечения корпоративных клиентов

Перформанс-маркетолог в Go CareerPro для настройки и ведения рекламы в Meta и Google

Специалист по Google Ads для аудита и оптимизации рекламы кровельной компании

Таргетолог в Creators Blueprint для настройки аудиторий и управления рекламными кампаниями в Instagram

SMM-стратег для разработки контента для двух клиентских проектов в Instagram

📌 Геймдев

Саунд-дизайнер/композитор в Hanazar Games для звукового оформления инди-игры Maze: Identity

2D-художник в Nen Games для создания персонажей в аниме-стилистике для визуальной новеллы

Комьюнити-менеджер в EcoNest Ventures для продвижения 2D-рогалика и развития Discord и соцсетей

Координатор по работе с блогерами в Honey B Games для продвижения Focus Friend через YouTube, TikTok и Instagram

🔖 Оцените эту подборку:

👍 — Есть подходящие мне проекты 😐 — Не нашлось ничего для меня ✍️ — Уже откликнулся на проект из этого списка

#курс #Python

▶️Курс «Основы Python и создание ИИ-приложений»

Мини-курс охватывает базовые конструкции Python: типы данных, списки, словари, функции, классы. Затем переходит к практике ИИ: вызов LLM, обработка ошибок, чат-бот с памятью, работа с файлами и API, FastAPI и базы данных. В конце вы соберёте итоговый проект.

Смотреть курс

LH | IT Курсы | OSINT

#вакансия#PythonDeveloper#Backend#SeniorPython#Scraping Backend Developer Senior (Python / Scraping Product) Компания: CyberYozh Формат: удаленно Занятость: полная Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). Контакты: https://t.me/vi_kostyunina

Привет!👋 Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Наши основные проекты: https://cyberyozh.com В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.

🛠 Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.

🧩Требования (Must have): • Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. • Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode). • Глубокий опыт разработки и поддержки API. • Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.

🎯 Что входит в задачи: • Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. • Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. • Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. • Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. • Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.

💰 Условия и оплата: • Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). • Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). • Fully remote, гибкий график работы. • Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет). • Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах). • Отпуск: 28 дней. • Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. • Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

#вакансия#PythonDeveloper#Backend#SeniorPython#Scraping Backend Developer Senior (Python / Scraping Product) Компания: CyberYozh Формат: удаленно Занятость: полная Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). Контакты: https://t.me/vi_kostyunina

Привет!👋 Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Наши основные проекты: https://cyberyozh.com В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.

🛠 Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.

🧩Требования (Must have): • Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. • Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode). • Глубокий опыт разработки и поддержки API. • Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.

🎯 Что входит в задачи: • Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. • Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. • Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. • Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. • Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.

💰 Условия и оплата: • Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). • Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). • Fully remote, гибкий график работы. • Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет). • Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах). • Отпуск: 28 дней. • Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. • Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Python для инженерных задач

Автор: Евгений Ильин Год издания: 2026

#python #ru

Скачать книгу

Про Python и латынь

По ряду причин сейчас мне приходится учить Python.

Во время изучения ловлю жесточайшие флешбэки, как будто бы я снова на первом курсе филологического факультета и учу латынь.

Поясню, что я имею в виду.

По большому счету, знать Python (да и любой другой язык программирования) сейчас необязательно.

Да-да, вы можете мне напихать полную панамку в комментариях и покудахтать «Как мол, не надо?!», но между нами, девочками, чуть более, чем 100% программистов сейчас НЕ пишут код руками — за них его пишут Claude Code, Codex или, на худой конец, Cursor.

В связи с чем языки программирования становятся ну не то что бы мертвыми языками... В конце концов, кое-как понимать, чего это там понаписала тебе бесовская машинка, было бы неплохо (собственно, по этой причине и я пошла его учить).

Однако необходимость знать их досконально становится вопросом дискуссионным.

Вот на филфаке МГУ был у нас преподаватель, который вел свой ЖЖ (олды тут?) на латыни.

Ну как вам сказать... Имя Ибрагим Публий Овидий Назон вам о чем-нибудь говорит?

Да, филологу, переводчику с английского языка или даже, прости Господи, преподавателю русского знать латынь было бы неплохо. И вести соцсети на латинском тоже вполне себе изящный и выпендрежный факт.

Так что изучать латынь можно, конечно, можно. Но зачем?

Единственный проблеск того, зачем это нужно, возник у меня тогда, когда уже в конце первого курса мы открыли маленький абзац про друидов (сурпрайз, это по сути, единственное, что мы знаем о друидах) из «Записок о Галльской войне» Гая Юлия Цезаря.

Когда я читала в оригинале текст, написанный более двух тысяч лет назад, внезапно мне как будто дали обухом по голове, и я вдруг ПОНЯЛА, зачем были эти мучения с падежами, родами, спряжениями и прочими прелестями синтетических древних языков. Красота этого текста открылась передо мной во всей полноте, и я прямо физически ощутила восторг от его понимания!..

Потом я получила свою заслуженную пятерку и благополучно закрыла учебник латинского языка, чтобы больше никогда не открыть ни один текст на нем.

Возможно, в конце изучения курса по Python я почувствую тоже примерно что-то такое, когда смогу полностью понять и простить чисто написанный код.

Однако что-то мне подсказывает, что и его настигнет судьба латыни.

https://t.me/gruboprostiite

#вакансия#PythonDeveloper#Backend#SeniorPython#Scraping Backend Developer Senior (Python / Scraping Product) Компания: CyberYozh Формат: удаленно Занятость: полная Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). Контакты: https://t.me/vi_kostyunina

Привет!👋 Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Наши основные проекты: https://cyberyozh.com В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.

🛠 Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.

🧩Требования (Must have): • Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. • Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode). • Глубокий опыт разработки и поддержки API. • Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.

🎯 Что входит в задачи: • Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. • Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. • Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. • Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. • Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.

💰 Условия и оплата: • Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). • Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). • Fully remote, гибкий график работы. • Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет). • Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах). • Отпуск: 28 дней. • Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. • Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.

Python Job в Telegram | в VK | в Max

📱 Как работает find() в Python

В статье разобрали find(), rfind(), index(), оператор in и несколько практических сценариев поиска подстрок.

Например, if text.find("Python"): работает не так, как многие ожидают: если слово стоит в начале строки, метод вернёт 0, а Python воспримет его как False.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

⚠️ Course Alert 🎉 🌟 Java & Java with DSA Courses 👇

🚀 CORE JAVA: NareshIT | Kishan Sir 🔥 ADVANCED JAVA: Venkatesh Mansani 🖥️ SPRING BOOT: NareshIT | Kishan Sir ⚙️ JAVA DSA: DurgaSoft ⭐ Sigma 5.0 Batch: Apna College 📚 CORE JAVA: Hari Krishna Sir | Naresh IT 💻 JAVA FULL STACK COURSE 😁 Spring boot by Sanket singh 🎉 Spring boot by Anuj bhaiya 💋 PW java with dsa course 😱 Scaler java with dsa course 😆 coding wallah java 😲 sherians jain java 😒 Smart Programming java 😍 Java with DSA by Ashok IT 🤡 ALPHA 4.0 Java with dsa by apna college

🐍 Python & Python with DSA 👇 🌟 Adul Bari Python 🖥️ PYTHON FULL STACK: KV Rao 2024 ⚙️ PYTHON DSA: DurgaSoft 📚 KRISH NAIK Python Course 🔵 C++ & C++ with DSA 🤡 Naresh IT python full stack course 😭 PW PYTHON DSA COURSE 😉 Ineuron python course

🔵 C++ & C++ with DSA 👇

💡 ALPHA DSA C++ by apna college 🚀 PW C++ DSA 🔥 Love Babbar Supreme Batch 📘 DSA Abdul Bari 🤡

🌐 Web Development 👇

🎨 PW Skills Web Development ⭐ Delta 5.0 Batch: Apna College 💻 DOT Batch: Love Babbar 🌈 Namaste React 📜 Namaste JavaScript ⚙️ Namaste NodeJs 🌟 Cohort 3.0: Web + DevOps 🔧 Full Stack Web Development: Naresh IT & DurgaSoft 🚀 Sanket Singh Full Stack Web Development 🔗 NodeJS: Sanket Singh 🌟 MERN Stack: Anuj Bhaiya 🖥️ PHP: Ram Sir 🎨 Frontend Development: IIT Madras 📚 Almabetter Full Stack Web Development Course ⚡ ASHOK IT Node JS ⭐ UI Full Stack: Sudhakar Sharma | Naresh IT 🔥 Sherians Frontend Course 🤡 Hitesh chaudhary web development course 😢 Ineuron full stack web development 😍 Mern stack sanket singh 🤡 Backend by sanket singh 😱 Web development 50+ Project 📂 Database & SQL 👇

📊 MongoDB: Durga Sir ⭐ Namaste SQL: Akshay Saini 🖥️ SQL: DurgaSoft & Naresh IT 🔧 ORACLE

🤖 Data Science & Machine Learning 👇

🚀 PW Skills Data Science Course 📊 iNeuron Complete Data Science 🌟 Data Science Master 2.0 📚 Data Science: IIT Madras ⚙️ MLOps Course: Naresh IT 🙂 Code with harry data science 😢 Naresh IT data science 🤡 Pw data analytics course 🛠️ DevOps & Azure 👇

⚡ Full DevOps Course: Tech Nana ⭐ Hey DevOps 5.0 🔧 Ashok IT DevOps 🌐 MS Azure DevOps Course 📊 Azure Data Engineering: Gareth | Naresh IT ☁️ Azure Cloud Mastery 🚀 DevOps with AWS 😭 Ineuron devops course 😂 Train with shubham devops course 🔧 Git for DevOps: DurgaSoft 🤡 Mithun technology devops course

🌟 Other Courses 👇

☁️ Google Cloud Platform: Mr. Saidul 📚 ASP.NET: Bangar Raju | Naresh IT 🏆 GATE CSE Prep: PW 1500 📱 App Development: Harnoor Singh 📱 Android Using Kotlin: DurgaSoft ⚙️ Selenium: Naresh IT 🤖 Applied AI Full Course 💻 C#: Bangar Raju 📀 Unix/Linux: Imran 2024 | Naresh IT 📊 Power BI Course ☁️ Salesforce: Adnan | Naresh IT 🛡️ Cyber Security: iNeuron 📈 Digital Marketing: Ramakanth | Naresh IT

📊 Dhruv Rathee Management Course 😁Dhruv rathi Ai mastery course 😊 Dhruv rathi YouTube blueprint course 😍UNACADEMY UPSC GS COURSE 🤡 ADVANCE EXCEL & MIS COURSE 😍 Sanket singh Elite FAANG/MAANG course 900+ video 😭 Blender 3D full course 💋 TypeScript AshokIT(2020) 😁Django & Rest API NareshIT 😁ELK-JIRA-Jenkins course 🤡 Deepak Goyal azure 🫥 Gen Ai & dsa Purchase any 1 course & get 1 course free Price is only 99

On demand course ✅ Top institutions ✅ 300+ course Available ✅

Msg @Myhurthearts 🕊

🐍 Изучаете Python?

Pythonpedia — ваш надежный гид в мире программирования.

Советы, шпаргалки и новости ИИ ждут вас.

Присоединяйтесь к сообществу разработчиков!