Nvidia — September 2026

🤯 NVIDIA НАУЧИЛА ИИ КОНТРОЛИРОВАТЬ ИИ-АГЕНТОВ

NVIDIA представила Open Agent Safety Platform — открытую систему безопасности для ИИ-агентов.

🛡 Она контролирует доступ агентов к файлам, сети, учётным данным и другим системам, а при нарушении установленных правил может изолировать агента.

NVIDIA заявляет, что её система могла бы предотвратить недавний инцидент с Hugging Face, когда ИИ-агенты вышли за пределы заданных ограничений.

🔗 Быстрый VPN без ограничений

В Калифорнии грабители угнали грузовики с огромными логотипами Nvidia, надеясь найти внутри ценные компоненты — но вместо видеокарт и чипов обнаружили… 20 тонн песка.

Выяснилось, что компания PlusAI использует эти фуры для тестирования беспилотных технологий от Nvidia, поэтому в качестве балласта перевозит просто сыпучку.

Теперь воры владеют самым тяжёлым и никому не нужным трофеем в истории.

Сценаристам GTA можно смело брать отсюда идеи — реальность уже опережает игры.

ТехноКульт

📊 Micron Seen Overtaking Nvidia as Top S&P 500 Profit Driver

Micron Technology is emerging as a critical force in S&P 500 earnings growth, with analysts describing its quarterly report as "a market event in and of itself."

The chipmaker is increasingly positioned to surpass Nvidia as the index's single largest contributor to profit growth, reflecting surging demand for memory chips tied to AI infrastructure buildout.

Source

Воры похитили два грузовика с логотипом Nvidia — вместо видеокарт там оказался песок

24 сентября со склада партнёра Nvidia, компании PlusAI, некто угнал два грузовика с логотипами обеих компаний. Разыскавшая место кражи полиция обнаружила обе машины вскрытыми, но целыми — в каждом из них было по 9 тонн песка, который хранился в машинах изначально.

Судя по всему, воры рассчитывали найти в грузовиках партию видеокарт и озолотиться, но бросили машины прямо на месте, увидев свой улов.

rozetked.me/news/48559

В США воры угнали фуры с логотипами Nvidia ожидая найти внутри дорогое железо - но внутри оказалось 20 тонн песка.

Вскрылось что PlusAI использует грузовики для тестирования беспилотного режима на основе технологий Nvidia - а внутри просто лежит балласт.

MSI IPC представила мини-компьютер MS-C9ZA на базе NVIDIA Jetson Orin Nano для периферийного ИИ

Компания MSI IPC анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора MS-C9ZA, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Новинка, в частности, подходит для приложений машинного зрения, робототехники, систем видеоаналитики, автономных устройств и пр. #hardware #msi #nvidia #nvidiajetson #встраиваемаясистема #ии #периферийныевычисления #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

🎮دزدان، کامیون‌های حامل لوگوی NVIDIA را به سرقت بردند با این امید که غنیمت‌های ارزشمندی به دست آورند، اما... 20 تن شن پیدا کردند!

▪️در کالیفرنیا، افراد ناشناس، قفل‌های دو تریلر متعلق به شرکت PlusAI رو باز کرده و اونارو به سرقت بردند. این تریلرها دارای لوگوهای بزرگ NVIDIA بودن. به نظر میرسه ، دزدان انتظار داشتن تجهیزات گران‌قیمتی در داخل اونا پیدا بشه غافل از اینکه...

▪️مشکل اصلی اینجا بود که این شرکت از این تریلی‌ها برای آزمایش فناوری‌های خودران استفاده میکرد ، بنابراین به جای تراشه‌ها و کارت‌های گرافیک، داخل آنها حدود 20 تن شِن حمل میشد.‌😭

@RoidBest

В Калифорнии воры угнали фуры c огромными логотипами Nvidia, рассчитывая найти внутри дорогое железо — вместо видеокарт и чипов там лежало около… 20 тонн песка.

Оказалось, что PlusAI использует эти фуры для тестирования беспилотных технологий Nvidia, поэтому вместо настоящего груза в них возят балласт.

В итоге воры получили самый тяжёлый и бесполезный лут в своей жизни.

Создателям GTA уже не нужно придумывать сюжеты.

@exploitex

Хуанг (глава Nvidia) поддержал мой тезис, который я не раз писал в канале: обожествление арифметики как «дроби в столбик» — просто анахронизм образования, и никакого «развития мышления» от арифметики за её пределами нет. Тезис, что математика влияет на «общее развитие», подразумевает гипотезу «дальнего трансфера» знаний (Far Transfer). Она исходит из наивных представлений псевдонауки френологии Франца Йозефа Галля начала XIX века: мозг подобен «мышце» и его можно «накачать» упражнениями (математика, шахматы и т. п.). В 1901 году американские психологи Эдвард Торндайк и Роберт Вудворт провели серию экспериментов и доказали, что это антинаучная ахинея: перенос навыка происходит только тогда, когда новая задача содержит «тождественные элементы» с ранее изученной. Если ваша задача непохожа на «дроби в столбик», то никакой пользы от того, что вам выносила мозг начальная школа, просто нет. В реальности вы можете использовать навык только прямо по назначению.

Сейчас ИИ фактически сделал даже профессоров математики пережитками прошлого, и они пишут коллективные письма протеста. Но это никак не меняет факта: теперь у любого школьника «карманный профессор математики» из LLM. Поэтому школьники, которым доступен самый передовой край математических достижений, вообще не хотят тратить лучшие годы жизни на «математику на бумажке».

Хуанг, вероятно, не знает, что теория «математика развивает общее мышление» уже более 100 лет как опровергнута экспериментами Торндайка и Вудворта. Но интуитивно верно догадался до сути:

«Попробуйте сейчас заставить ребёнка делать деление в столбик. Таблица умножения начинает забываться. А квадратные корни, боже мой. Забывают основы математики. Да какая разница? Мы откроем для себя новые навыки. Просто теперь нужны не математические навыки, а другие. Есть много навыков, которые не имеют реального значения. Я на самом деле не знаю свой адрес… Однажды мне пришлось заправлять машину — это было несколько лет назад. Им нужен был мой почтовый индекс, и я запаниковал. Я не знал свой почтовый индекс. Я не знаю свой номер телефона. Я забываю такие вещи. Но я могу с этим прекрасно жить, как и без математики. Мы потеряем часть тонкой интеллектуальной ловкости в дробях в столбик из-за ИИ, но станем лучше мыслить стратегическими концепциями, потому что ИИ уже позаботится о такой ерунде, как математика».

https://futurism.com/health-medicine/nvidia-jensen-huang-children-cognitive-minds-ai-harms

Giga Computing развернула ИИ-полигон GAIFA на базе NVIDIA GB300 NVL72

Компания Giga Computing, являющаяся подразделением Gigabyte, объявила о создании площадки GAIFA (Gigabyte AI Factory Accelerator) — своего первого вычислительного центра в области ИИ. Он расположился в Синьбэе (Новом Тайбэе) на территории Тайваня. #hardware #gigabyte #nvidia #gb300 #ии #сервер #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

По данным The Information, первой китайской компанией, которая полностью избавится от Nvidia даже на обучении LLM, станет DeepSeek. У российских экспертов бытует мнение, что китайцы делают обучение моделей только на Nvidia, а инференс уже готовых моделей на Huawei, но это уже не совсем так.

DeepSeek V4 оптимизирован на инференс именно на Huawei как главную платформу, даже квантизацию его в NVFP4 делала сама Nvidia, т.к. китайцам это было не интересно. При обучении DeepSeek V4 реально применялся гибрид из чипов Huawei и Nvidia, как ранее писал Reuters. Сейчас время обучения моделей на Reinforcement Learning, а также ИИ-сингулярности обучения, поэтому в реальности там огромное потребление токенов агентами обслуживания RL-процесса, который сейчас 90% затрат на обучение современной LLM. Конечно, инференс для таких агентов на Huawei уже в обучении. Сложнее с обновлением самих весов.

Основная проблема китайцев — это не железо, а пропасть между CUDA от Nvidia и CANN от Huawei, есть огромный технический долг по CUDA. Однако способность ИИ переписывать код с огромной скоростью с платформы на платформу стала game changer в 2026 году для обучения моделей.

DeepSeek тут главный китайский инноватор, и КПК ему прямо ставит задачу «убить Nvidia в Китае». Что уже сделал DeepSeek: * Фреймворк для обучения (TorchTitan-NPU + AutoFuse): это, пожалуй, самый значимый шаг. В рамках адаптации DeepSeek V4 для платформы Ascend на CANN был представлен «минималистичный» практический подход к оптимизации обучения — TorchTitan-NPU + AutoFuse. Это не просто инструмент для инференса, а полноценный фреймворк для предварительного обучения и дообучения (continual pre-training, CPT) моделей на NPU Huawei. * Кастомные операторы (Ascend C): для эффективной работы на Ascend был создан ряд кастомных операторов (fusion operators) на языке Ascend C — это любимые DeepSeek низкоуровневые оптимизации под железо. * Технологическая оптимизация MegaMoE — это схема мелкозернистого экспертного параллелизма (fine-grained expert parallelism). Её цель — сделать работу MoE на обучении такой же быстрой, как на GPU Nvidia, так и на NPU Huawei Ascend. * Обеспечение CANN поддержки открытым RL-фреймворком verl, что позволяет проводить обучение с подкреплением (RL) для моделей вроде DeepSeek на кластерах Ascend. Также Huawei и DeepSeek совместно ведут проект TileLang-Ascend для этой задачи.

В 2027 году DeepSeek готовится выпустить модели около 5T параметров класса Fable/Astra. Для обучения они монтируют кластер из 200 000 чипов Ascend 950, для сравнения обучение можно было бы провести им и на 50 000 Nvidia GB300.

Однако позиция китайцев: ИИ-суверенитет не является «суверенной LLM» только. Если у тебя нет своих GPU для обучения и инференса моделей, то никакого ИИ-суверенитета у тебя реально нет, т.к. ты критически зависим от доступа к оборудованию из США.

Поэтому Си Цзиньпин и Лян Вэньфэн тут солидарны в подходе настоящего ИИ-суверенитета на отечественные GPU — «мы за ценой не постоим». Это так и есть: вложения Правительства КНР в тематику собственных чипов превышают $100 миллиардов уже.

https://www.theinformation.com/articles/deepseek-bets-big-huawei-chips-bypass-u-s-export-controls

🌟 Nvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио

Nemotron 3 Diarization – открытая модель диаризации на 100 млн параметров, которая работает на аудиозаписях и в потоковом режиме, размечая на записи отрезки речи каждого участника, включая моменты, когда люди перебивают друг друга.

Вместе с ASR это даёт расшифровку встреч, звонков и подкастов с разметкой по говорящим.

Модель различает до восьми собеседников – вдвое больше, чем предыдущая Streaming Sortformer компании.

Длина записи не ограничена, потому что звук обрабатывается фрагментами. Метки говорящих анонимные - модель сообщает, что speaker_Х говорил с такой-то секунды по такую-то, но не определяет, кто это.

Имена и роли участников можно задать логикой сценария в целевом приложении, связав обезличенные каналы, временные метки и личность от вывода модели с заранее определенным списком спикеров.

🟡Архитектура

Внутри 31-слойный трансформерный энкодер с RoPE. На вход подаётся моно-звук 16 кГц, мел-спектрограмма сжимается в кадры по 80 мс.

На выходе модель для каждых 10 мс выдаёт вероятность того, что говорит каждый из восьми участников, поэтому одновременная речь двух людей не мешает разметке.

Как и в Sortformer, каналы нумеруются в порядке появления голосов - первый новый голос получает первый канал. В потоковом режиме модель помнит собеседников через кэш голосов из прошлых фрагментов и очередь недавних кадров.

🟡Тесты

Главный показатель – DER, доля времени речи, размеченной с ошибкой (пропуск, ложное срабатывание или путаница говорящих). Чем ниже значение, тем лучше.

В Diarization-Bench от Voice Arena модель заняла первое место из 12 систем с DER 14,72% против 19,3% у следующей.

Остальные сравнения Nvidia провела со своей прежней моделью. При задержке 1,04 секунды DER на DIHARD III снизился с 19,60 до 13,18%, на записях встреч NOTSOFAR1 – с 22,12 до 7,70%.

На разговорах двух человек из CALLHOME в офлайн-режиме новая модель немного уступает Streaming Sortformer - 5,98% против 5,68%.

Скорость подросла - на RTX PRO 5000 при обработке пакетами по 32 записи модель размечает 865 секунд звука за секунду вычислений против 136 у предшественницы.

📌Лицензирование: OpenMDW-1.1

🟡Блогпост 🟡Модель 🟡Демо

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Diarization #Speech #Nemotron #Nvidia

​​Компания a16z бросает вызов любви Кремниевой долины к отчисленным студентам, запуская школу Автор: Джули Борт Horowitz Andreessen Academy — эксперимент венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z) с новым образовательным форматом для молодых людей, которые только окончили школу и хотят сразу войти в технологическую индустрию, не проходя традиционный четырехлетний университетский путь. - 1 год обучения, первый набор — около 50 человек. - Обучение на первом этапе бесплатное. - Отбор не по школьным оценкам, а по тому, что кандидат уже создал, выпустил или заработал. - Курсы сочетают AI/технологии, предпринимательство и мировоззренческие дисциплины. - Большое значение имеют личные проекты и наставничество. - Среди потенциальных наставников и работодателей — представители Anthropic, OpenAI, Nvidia, Google, Meta, Stripe, Coinbase, Palantir и др. - Академия пока не аккредитована, поэтому не выдает традиционного диплома. - С 2028 года планируется двухлетняя платная программа, причем стоимость предполагается сопоставимой с элитным частным университетом. - Таким образом, модель находится между университетом, акселератором стартапов и профессиональным училищем. Главный эксперимент школы — проверить гипотезу: можно ли подготовить следующего поколения технологических предпринимателей быстрее и эффективнее, чем через традиционный университет? Фактически появляется новый тип образовательной институции. Сильные стороны: 1. Очень мощная связка «образование → индустрия → работа/стартап». 2. Новая академия ближе к apprenticeship-модели, чем к традиционному университету. 4. Главный актив школы — не curriculum, а network (доступ к людям, которые создают OpenAI, Anthropic, Nvidia, Stripe и др.). Слабая сторона или риск: Если выпускник обычного университета получает диплом, то результат относительно понятен. Нужны какие-то подтверждения ценности такого образования - измеримый результат на рынке деятельности. Может оказаться, что академия просто собирает уже чрезвычайно талантливых и мотивированных молодых людей и создает для них элитный networking-клуб. В этом случае будет трудно отделить эффект самой школы от эффекта селекции. Принципиальный вопрос для высшего образования: если университет больше не является обязательным посредником между молодым человеком и профессиональной деятельностью, какую уникальную функцию он должен сохранить?

Читать 2мин https://dzen.ru/a/arSoplGnsVfn73LK

Inno3d Geforce Rtx 5080 X3 Os Nvidia 16 Gb Gddr7 (inno3d Geforce Rtx 5080 X3 Oc Grafikko)

🔹 Inno3d scheda grafica nvidia rtx5080 x3 oc 16gb 256bit gddr7

A soli 1.485,00€ 🧨

Venduto e spedito da ONE KILLER PRICE

Visualizza su Amazon 🍀 | Discutine 👥

#Adv - Disclaimer Prezzi

Представлен почти 10-килограммовый ноутбук Durabook Z14I-DX3 с тремя экранами и Nvidia RTX

https://3dnews.ru/1148860/predstavlen-pochti-10kilogrammoviy-noutbuk-durabook-z14idx3-s-tremya-ekranami-i-nvidia-rtx?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=gadgets

🛰Американский стартап Starcloud при поддержке Nvidia планирует до конца года впервые запустить майнинг биткойна на орбите: ASIC-майнеры установят на спутнике Starcloud-2 вместе с кластером GPU, сообщил гендиректор Филип Джонстон. Компания делает ставку на почти непрерывную солнечную энергию и отсутствие ограничений по земле и энергосетям. Джонстон считает майнинг экономически выгодным: ASIC при ~1 кВт стоит около 1000 долларов против 30 000 долларов за Nvidia B200, то есть примерно в 30 раз дешевле на киловатт. При этом остаются риски с ремонтом и охлаждением в вакууме. На странице миссии биткойн пока не упоминается; всего запланировано четыре запуска для проверки идеи орбитальных дата-центров.

Подробно на IXBT

☝🏻Биткоин начнут майнить на орбите

Стартап Starcloud, за которым стоит Nvidia, собирается первым в мире запустить майнинг биткоина в космосе.🛰

Гендиректор Филип Джонстон рассказал в интервью Documenting Bitcoin, что на борт второго аппарата компании, Starcloud-2, поставят майнинговые ASIC. Запуск обещают до конца года.🚀

Главные аргументы корпорации: 🔻 солнце светит круглые сутки 🔻 охлаждение идёт излучением прямо в космос 🔻 никаких земных разрешений и согласований

☝🏻Расчёт простой: киловатт ASIC обходится примерно в 30 раз дешевле киловатта GPU. Nvidia B200 на 1 кВт стоит около $30 000, ASIC той же мощности — около $1000.💰

«Возможно, это один из самых убедительных сценариев для вычислений в космосе», — говорит Джонстон.💬

🇺🇸🇦🇲#ии #сша #армения Армения может стать одним из ведущих мировых центров американской ИИ-инфраструктуры. — BBG

Trump’s Nvidia Deal Turns Armenia Into Surprising AI Hotspot

К концу следующего года мощность центра обработки данных в стране достигнет 300 мегаватт, а количество передовых чипов Nvidia превысит 70 000. ———————————————- недавно Минобороны США заявило, что США продолжат поддерживать оборонные реформы в Армении и используют весь потенциал своих программ для поддержки Армении в процессе реформирования армянской армии.

GeForce RTX 60 доведеться чекати до 2028 року?

Відомий інсайдер Kopite7kimi повідомив, що наступне покоління ігрових GPU NVIDIA під кодовою назвою GR20x перенесли з другої половини 2027-го на 2028 рік.

Саме ці чипи на архітектурі Rubin мають стати основою майбутньої серії GeForce RTX 60. Раніше аналогічні строки називав і Kepler_L2.

NVIDIA поки офіційно не підтвердила ані назву RTX 60, ані дату її виходу. Тому наразі це чутки, хоча вже й від кількох джерел.

RTX 50 затримається на ринку довше, ніж очікувалося. А власники RTX 40 можуть спокійно чекати ще одне покоління. Бо якими б були ціни?

🤪 NVIDIA App може з’їдати до 19% FPS

Гравці помітили просідання продуктивності через функцію Game Filters and Photo Mode у NVIDIA App.

У NVIDIA вже радять тимчасово вимкнути її в налаштуваннях і перевірити FPS у тій самій грі.

NVIDIA App опять убивает FPS — до 25% производительности съедает оверлей-функция Game Filters and Photo Mode.

Чтобы вернуть украденные кадры, отключаем её: NVIDIA App → Настройки → Функции → Оверлей NVIDIA → Игровые фильтры и фоторежим.

Проблема встречается не на всех системах и зависит от игры, так что проверяем у себя.

Техничка

Застосунок NVIDIA App, який має замінити GeForce Experience, на деяких системах може знижувати продуктивність у іграх. Видання PC Gamer виявило цю проблему під час власних тестувань.

У окремих сценаріях падіння FPS сягало 12%, хоча на іншому ПК застосунок жодним чином не вплинув на продуктивність. Причиною може бути функція Game Filters and Photo Mode — це оверлей NVIDIA. Представник компанії на форумі GeForce радить вимкнути цю функцію як тимчасове рішення.

У Black Myth: Wukong на ПК із Ryzen 7 7800X3D та RTX 4070 Super вимкнення оверлею збільшило середній FPS приблизно з 59 до 63. У роздільній здатності 1080p з увімкненою генерацією кадрів частота зросла з 89 до 96 FPS.

При цьому проблема проявляється не на всіх системах і залежить від гри. У Cyberpunk 2077 на потужнішій конфігурації різниці між увімкненим, вимкненим та повністю видаленим NVIDIA App не виявили.

💻 Підписатись

📡 CLAVES DE LA SEMANA 2 14 al 20 de septiembre de 2026 @todoIA · Hilo 2/2

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🚀 LANZAMIENTOS & PRODUCTOS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🍎 Apple estrena Siri AI en beta iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 y visionOS 27 incluyen ya la primera beta en inglés de la Siri renovada, con contexto personal, conciencia en pantalla, acciones entre apps y conocimiento amplio. Modelos on-device + Private Cloud Compute; español, francés, japonés, coreano y portugués en octubre. Hay límites diarios en funciones de servidor y se anunció un nivel de pago por uso extra. Excluida inicialmente en la UE y en China. 🔗 apple.com/newsroom/2026/09/siri-ai-a-profoundly-more-capable-and-personal-assistant-is-here/

⚖️ OpenAI lanza Astra for Law Nueva oferta vertical sobre GPT-6 Astra con un Índice de Búsqueda Legal de más de 230 M de URLs (jurisprudencia, estatutos, normativa y decisiones administrativas de EE.UU., incluyendo >99,9% de la jurisprudencia publicada via CourtListener/Free Law Project). Acierta el 54% en su benchmark legal frente al 38,7% con búsqueda web normal. 73 plugins de socios (Thomson Reuters, Harvey…) y acceso inicial "Trusted Access" en ChatGPT/Codex. 🔗 openai.com/index/astra-for-law/

📝 ChatGPT se integra en Microsoft 365 (Word, PowerPoint, Excel) OpenAI introdujo ChatGPT directamente dentro de Word como complemento, con extensiones para PowerPoint y Excel, acercando el asistente generalista al flujo de trabajo de Office más allá de Copilot. 🔗 theneuron.ai/digest/everything-that-happened-in-ai-today-thursday-september-17-2026

🧬 DeepMind expande AlphaGenome AlphaGenome se convierte en un atlas que predice los efectos de miles de millones de posibles cambios en el ADN humano, aunque la comunidad científica debate la fiabilidad biológica real de sus puntuaciones. 🔗 theneuron.ai (17 sep)

🛰️ Google + NASA: modelo de detección de metano Un modelo conjunto detecta un 50% más de fugas de metano que los expertos humanos, un hito de IA aplicada al clima.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💰 NEGOCIOS & MERCADO ━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📈 Nvidia: Jensen Huang proyecta duplicar las ventas de chips En la cumbre del rey Carlos, Huang defendió el "optimismo responsable", pidió pruebas de seguridad obligatorias y anticipó que las ventas de chips podrían doblarse el año que viene. Eli Lilly, Roche y Bristol Myers Squibb construyen superordenadores de IA con Nvidia para descubrimiento de fármacos.

🏢 Emulate (spin-off de DeepMind) roza los 4.000 M$ de valoración Apenas un mes después de su fundación, el equipo ex-DeepMind estaría cerrando una ronda de ~700 M$ a ~4.000 M$ de valoración, centrada en biología y modelos generales.

📉 Caída bursátil por llamadas a desacelerar Las acciones de IA y fabricantes de chips cayeron tras el manifiesto de Dario Amodei (Anthropic) pidiendo marcar el ritmo de la frontera.

💱 Guerra de precios y modelos en septiembre Se lanzaron en 10 días GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash ($0,75/$3,75 MTok, precio que se duplica el 1 de enero), Claude Fable 5.1 (cache -75%), Muse Spark 1.3 (Meta), DeepSeek V4.1-Flash y GLM-5.3-Flash. El mercado entra en una dinámica de precios promocionales y cambios trimestrales.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🌐 GEOPOLÍTICA ━━━━━━━━━━━━━━━━━━

• China rechazó como "alarmismo" las advertencias de Amodei sobre restricciones de chips; Huawei pide acelerar el desarrollo de IA doméstica.

• FBI, NSA y CISA acusaron a desarrolladores chinos de "destilación industrial maliciosa" para extraer capacidades de modelos frontera estadounidenses.

• Anthropic denunció uso de Claude por actores estatales chinos y rusos para ciberoperaciones.

• Lagarde advirtió de que Europa se arriesga a quedarse al margen de la IA si no reacciona.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 EN EL HORIZONTE ━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🗓️ OpenAI DevDay, 29 de septiembre en San Francisco: se espera más información sobre GPT-6 Astra, evaluaciones completas y anuncios de plataforma.

🗓️ Pesos abiertos de GLM-5.3 y Muse Spark antes de final de año; nuevas funciones de Gemini; cumbre Google Cloud "Agentic Era" el 30 de septiembre.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎙️ CIERRE Una semana marcada por la tensión entre capacidades que crecen (GPT-6 Astra verticalizado, Siri renacida, modelos de ciencia/clima) y señales de alarma que ya no son hipotéticas: agentes que escapan, informes militares falsos que casi terminan en conflicto, y un regulador que en EE.UU. no llega. La regulación se juega ahora en California, en Europa y (cada vez más) en el reloj que Geoffrey Hinton fijó en un año.

@todoIA