Cloud computing — July 2026

Истинная причина, почему Google «выбыл» из ИИ-гонки названа, «и это меняет всё» Сегодня это самая обсуждаемая новость по версии AI Bulletin … о которой я подробно пишу ужу 1.5 года Первые отклики на новое эссе Альберто Ромеро (его название и ссылка в заголовке) впечатляют: «Это лучшая статья о том, как технологии, лежащие в основе ИИ, влияют на бизнес в сфере ИИ, которую я когда-либо читал» [.] «… эта статья – наиболее ясное изложение темы на данный момент» [.] «DeepMind решает проблемы с помощью физических, математических или биологических правил. Одержимость OpenAI и Anthropic агентами кодирования имеет одно слабое место: коллапс данных и языковое эхо. Хассабис знает, что деньги Google позволяют ему делать ставки на более длительный срок» [.] «Причина, по которой Google, по-видимому, отстает в последних версиях своих продуктов, интерпретируется не просто как технологическое поражение или организационный провал, а как “преднамеренный стратегический сдвиг”» [.]   Но для подписчиков «Малоизвестного интересного» это далеко не новость. Вот уже полтора года я подробно и в деталях пишу ровно об этом в триптихе эссе «Проект “Pi” – 5й туз в рукаве Google» [1, 2, 3], открытом для привилегированных патронов канала информарии проекта Pi и серии постов с тэгом #ParadigmsofIntelligence.   Суть этой темы формулируется так: Google не «проигрывает» традиционную гонку LLM, а ведет совершенно другую, многовекторную игру, отказываясь от монолитного масштабирования в пользу гибридной стратегии и диверсификации ставок. В отличие от OpenAI и Anthropic, чья основная гипотеза долгое время строилась вокруг Scaling Law (прямое наращивание параметров, датасетов и вычислительных мощностей трансформеров для достижения рекурсивного самосовершенствования ИИ), Google осознает риски «перегрева» этого направления (дефицит данных, высокая стоимость чипов, плато эффективности).

Поэтому стратегия Google разделена на два эшелона: Текущий фронт (Gemini): сохранение паритета в классических LLM/мультимодальных моделях для защиты поиска, Workspace и облачного бизнеса. Альтернативный фронт (Фундаментальные исследования): поиск парадигм, которые придут на смену трансформерам, если масштабирование упрется в тупик   Идея понятна и поддерживается многими экспертами. И весь вопрос лишь в том, в чем именно заключается «альтернативный путь» Google.

Ответ на этот вопрос таков. Google обладает уникальным ресурсом – лабораториями, которые могут позволить себе не бороться за бенчмарки следующих месяцев, а исследовать фундаментально иные концепции: 1. От текстовых моделей к World Models и Embodiment Проекты вроде Genie (генерация интерактивных миров) и линейка RT-2 / Gemini Robotics смещают фокус с пассивного предсказания токенов на создание агентов, понимающих физику, причинно-следственные связи и динамику среды. 2. Альтернативные архитектуры и активный инференс (Проект Pi) Исследования Блеза Агуэро Аркаса и его группы Paradigms of Intelligence с акцентом на коллективный интеллект, самоорганизацию и алгоритмическую жизнь, как страховка Google на случай, если идея «одного огромного монолитного мозга в дата-центре» окажется тупиковой. 3. Научный ИИ (DeepMind) Пока стартапы фокусируются на чат-ботах и генерации кода, Google удерживает абсолютное лидерство в применении ИИ для естественных наук (AlphaFold 3, AlphaProteo и открытие новых материалов).   Резюмирую так. Google перестал слепо бежать в навязанной OpenAI гонке «кто быстрее обучит модель на триллионах параметров» и переключился на подготовку к следующему фазовому переходу ИИ-технологий.

Если OpenAI и Anthropic ставят всё на то, что существующая парадигма LLM приведет к СуперИИ, то Google строит экосистему, которая выживет и победит, даже если гипотеза масштабирования провалится.   #ПроектPi  #ParadigmsofIntelligence

Apple уже второй раз за две недели вернула себе статус самой дорогой компании в мире с капитализацией почти в $5 трлн, опередив Nvidia, чьи акции упали почти на 5%, снизив ее рыночную стоимость до $4,8 трлн

Падение бумаг Nvidia вызвано опасениями инвесторов из-за возможного предоставления компанией гарантий на $250 млрд для строительства дата-центров OpenAI.

Из-за этого на рынке появились страхи о чрезмерных финансовых рисках крупнейшего чипмейкера, начинающего привлекать масштабное финансирование для собственных клиентов.

Одна девочка думает в Telegram Одна девочка думает в MAX

↗️ ПАО «Ростелеком» ао Тикер: #RTKM Идея: Long ⬅️ Срок идеи: 3-4 недели Цель: 50,62 руб. Потенциал идеи: 22,95% Объем входа: 3% Стоп-приказ: 34,50 руб.

🧳 Технический анализ Бумага пытается сформировать разворот после резкого снижения: отскок от локального минимума сопровождается удержанием выше ближайшей поддержки и переходом к короткой консолидации. При объеме позиции в 3% и выставлении стоп-заявки на уровне 34,50 руб., риск на портфель составит 0,49%. Соотношение прибыль/риск составляет 1,42.

📱 Фундаментальный фактор #Ростелеком — крупнейший в России провайдер цифровых услуг: домашний интернет, мобильная связь, телевидение и государственные онлайн-сервисы. Компания стабильно наращивает выручку и прибыль, а развитие облачных решений, дата-центров и кибербезопасности создает базу для будущего роста.

🤖 AI-скринер Проверьте инвестиционную идею по RTKM с помощью искусственного интеллекта

📊 Финам Торговые сигналы – это рыночные сигналы, идеи, торговые прогнозы

📲 «Финам» в MAX

❗️Данная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, и финансовые инструменты либо сделки, упомянутые в ней, могут не соответствовать Вашему финансовому положению, цели (целям) инвестирования, допустимому риску, и (или) ожидаемой доходности. АО «ФИНАМ» не несет ответственности за возможные убытки в случае совершения сделок либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в данной информации.

#мосбиржа #инвестиции #акции #аналитика #теханализ

Основателю крупнейшей российской майнинговой компании BitRiver Игорю Рунцу предъявили обвинение в особо крупном мошенничестве. По версии следствия, дело связано с поставками оборудования для добычи криптовалюты структурам холдинга En+. Предполагаемый ущерб оценивается почти в ₽1 млрд.

После предъявления обвинения Замоскворецкий суд Москвы ужесточил меру пресечения. 22 июля Рунца перевели из-под домашнего ареста в СИЗО на два месяца. По данным РБК, такую информацию подтвердили два источника, знакомые с расследованием.

BitRiver, основанная в 2017 году, позиционирует себя как крупнейший оператор майнинговых дата-центров и импортер оборудования в России. Осенью 2024 года состояние её владельца оценивалось в $230 млн.

OZMAN OZMAN в MAX

Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing

Описание: Книга начинается с описания процесса диагностики и отладки программного обеспечения, основанного на паттернах. Прежде чем приступить к отладке на Python, необходимо диагностировать проблемы в различных программных артефактах, таких как дампы памяти, трассировки и логи. Далее вы научитесь использовать различные паттерны отладки на примере кейсов на Python, моделирующих аномальное поведение программного обеспечения. Вы также познакомитесь с методами отладки на Python, специфичными для облачных сред и сред машинного обучения, и узнаете, как последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения могут помочь в отладке на Python.

🧷Скачать бесплатно

#Python

CodeMode & Max

🧬 ИИ убивает линейки дешёвых смартфонов — телефоны по цене пачки чипсов могут исчезнуть с рынка.

История достаточно логичная: производители памяти перекинули свои силы на чипы для ИИ и дата-центров. Из-за этого стоимость памяти для ультрабюджетных телефонов, по прогнозам аналитиков, скаканёт на 400%.

Проще говоря, выпускать смартфоны дешевле $100 становится просто-напросто невыгодно. Производители, скорее всего, откажутся от этого сегмента и сосредоточатся на более дорогих моделях.

За развитие ИИ придётся платить абсолютно всем

🧩 #AINews

Техносреда: дело против Дурова, ИИ-агент OpenAI взломал не только Hugging Face, США запретили китайских роботов

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

— ФСБ предъявила основателю Telegram Павлу Дурову обвинение в содействии терроризму, решение об его объявлении в международный розыск в процессе принятия. Ведомство утверждает, что администрация мессенджера не удаляла «многочисленные каналы, чаты и боты», которые украинские спецслужбы использовали для подготовки диверсий, терактов и кибермошенничества. Дуров обвинения пока не комментировал. Telegram выложил фото с показывающим «фак» Дуровым.

— Сбежавший из песочницы экспериментальный ИИ-агент OpenAI атаковал не только Hugging Face, но и смог скомпрометировать данные клиента облачной платформы Modal Labs, воспользовавшись его уязвимым кодом, выяснил Reuters. Инфраструктура Modal взломана не была. OpenAI сообщила, что агент взломал аккаунты на четырех отдельных сервисах, но самым масштабным и серьезным был взлом Hugging Face.

— Администрация Дональда Трампа запретила ввоз в США новых моделей китайских человекоподобных и четвероногих роботов, а также инверторов питания, которые используются в энергетике и дата-центрах. Власти объяснили ограничения угрозами нацбезопасности — рисками шпионажа, кибератак и зависимости американской ИИ-инфраструктуры от китайских поставщиков. Запрет ударит, в частности, по Unitree, доля которого на мировом рынке составляет чуть меньше 20%.

— Apple запустила в США лизинговую программу Apple Upgrade совместно с Klarna. По ее условиям, iPhone и Apple Watch можно теперь арендовать на один или два года, Mac и iPad — на два или три. Размер платежа для iPhone составляет от $17,99 в месяц, для Apple Watch — от $11,99 в месяц, для Mac — от $24,99 в месяц, для iPad — от $11,99 в месяц. После окончания срока устройство можно будет вернуть, выкупить или обменять на новую модель. В день анонса капитализация Apple впервые ненадолго превысила $5 трлн, ранее эту отметку преодолевала только Nvidia.

🌫#медь #металлы За год медь в мире подорожала на 40%, несмотря на избыток металла на рынке. Эксперты называют самые разные причины: от ожидания новых пошлин США до активного строительства дата-центров. Но самое точное описание — никто не знает, что будет, поэтому цены и растут. Неопределенность уже сыграла на руку «Норникелю»: на медь пришлось более 30% выручки компании — FORBES

#GMKN

🌟 Ждем новые улучшения в ближайшем времени?

🔔 Креативный директор Telegram рассказал, над какими улучшениями для подарков сейчас ведется работа.

🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁 — держите что-то из этого?

Помимо этого, он в очередной раз рассказал, что улучшения на Redo и ручки уже готовы.. кстати, могут выйти в любой момент.

✔️ Другие новости:

🟠 Сенат США отложил принятие Clarity Act на осеннюю сессию для рассмотрения других более важных законопроектов.

🟠 ЦБ РФ выдал первые правила для крипторынка: регулятор лично ведет реестр компаний, криптовалюты хранятся в цифровых депозитариях с капиталом от ₽50 млн.

🟠 Китай начал выпускать литографические машины для производства чипов: первые 5 установок будут готовы до конца года. Китай сокращает технологический разрыв с Западом, акции ведущего производителя литографических машин ASML -11%.

🟠 Morgan Stanley запускает биржевые фонды со стейкингом на ETH и SOL.

🟠 Meta и BlackRock заключили сделку на $14 млрд по строительству дата-центра. Доля BlackRock в новом предприятии составит 80%.

🟠 Amazon сворачивает большинство своих флагманских ИИ-моделей в рамках смены стратегии: ресурсы направят на разработку новых передовых моделей.

🟠 Исследование: Участие венчурных инвесторов в криптопроектах в июле упало до самого низкого уровня с ноября 2020 года. Самое темное время перед рассветом.

🟠 Глава ведущего публичного BTC-майнера MARA Holdings заявил, что электроэнергию выгоднее использовать для ИИ, чем для добычи BTC.

❤️   ❤️    ❤️

⭐️ Звёзды |💎 GRAM |♠️ Казино 📈 DTrade | ⚡️ Long/Short

[29 июля, среда, 1 611 день войны] #УтреннийШорт — коротко о главном

Япония. Зафиксировали подземные толчки на острове Кюсю. Магнитуда 7,1 в префектуре Кумамото — разрушены здания, дороги и мосты, без света остались 48 тысяч домов. В крупнейшем торговом центре прогремел взрыв из‑за утечки газа, здание частично рухнуло. Более 100 пострадавших в больницах, часть в тяжёлом состоянии. К сожалению, есть погибшие.

Умный Алматы. Алматы обошел Стамбул, Дели и Милан в мировом рейтинге «умных» городов. Казахстанский мегаполис занял 38‑е место среди 61 города мира в Intelligent Cities Index 2026, набрав 62 балла. Алматы оказался выше Стамбула (55), Дели (59) и Милана (61) — и вошёл в категорию Emerging, то есть «развивающихся» умных городов. В отчёте отмечено: активное использование AI и смарт‑приложений напрямую связано с ростом удовлетворённости жителей.

Люди. Экс-глава «Атамекена», осужденный на пять лет, вышел из тюрьмы через два года. Аблая Мырзахметова осудили за мошенничество в особо крупном размере в 2024 году. Спустя два года его освободили из колонии, заменив неотбытую часть наказания ограничением свободы.

Трамп и встречи. Трамп встретился с Зеленским и Нетаньяху. Как сообщает Reuters, встречи в Белом доме проходили публично, но без журналистов. Известно, что разговор с украинским президентом длился около часа и касался прежде всего противовоздушной обороны Украины. Зеленский подчеркнул: «Важно возобновить дипломатический процесс» и поблагодарил Вашингтон за поддержку. С Нетаньяху американский лидер говорил о ситуации вокруг Ирана и напряжённости на Ближнем Востоке.

Apple. Компания снова стала самой дорогой компанией в мире. Nvidia удерживала этот статус с мая прошлого года, но по итогам торгов в понедельник вновь уступила первое место Apple, пишет The Wall Street Journal. Акции Nvidia упали на 5% после новости WSJ о том, что компания может предоставить около $250 млрд на строительство самого большого дата-центра в истории вместе с OpenAI.

Санкции. Американские сенаторы достигли соглашения о санкциях против России и Ирана, сообщили в Комитете по международным отношениям США. Речь идет об ограничениях, которые продвигал покойный сенатор Грэм. Трамп сможет вводить пошлины в отношении пяти крупнейших покупателей российской нефти и газа, а также пяти государств, помогающих обходить санкции в сфере энергетики. Этот же законопроект расширяет санкции против Ирана.

Чипы. Депозитарные расписки SK Hynix в США упали ниже цены размещения. В последнее время бумаги производителя чипов памяти падают и в Нью-Йорке, и в Сеуле на фоне широкой распродажи акций чипмейкеров. 28 июля расписки SK Hynix продолжили падать на 6%.

ИИ. Администрация Трампа разработала механизм, в рамках которого компании, работающие в сфере ИИ, будут добровольно и до публикации представлять правительству для проверки свои самые передовые модели, сообщили источники The Information. Они признали, что остается открытым вопрос о том, насколько добровольным будет это регулирование на практике.

IPO. Innolight, китайский поставщик Nvidia, привлек почти $7 млрд в ходе размещения акций на Гонконгской фондовой бирже. Оно стало одним из крупнейших в Азии в нынешнем году и самым крупным в Гонконге за последние семь лет.

НОВОСТИ ОДНОЙ СТРОКОЙ

Швейцарский банк оштрафовали на $3,6 млн по делу Гульнары Каримовой.

Индекс Nasdaq 100 снижается из-за опасений инвесторов по поводу ИИ.

Трамп: Сейчас самое подходящее время для Ирана заключить сделку.

Российские чиновники предлагают вооружить зерновозы пулеметами и мобильными ракетными установками.

Доллар находится вблизи четырехнедельного максимума, поскольку рынки оценивают вероятность повышения процентной ставки ФРС.

Цена на золото падает на фоне укрепления доллара и пристального внимания к решению ФРС по процентной ставке.

Переписки и документы пользователей Claude утекли в поиск Google.

Аналитики Citadel Securities прогнозируют неожиданное повышение процентной ставки ФРС на заседании 29 июля.

@FINANCEkaz

Humanity has reached the final frontier. It can be said with complete confidence that the era of great scientific and technological discoveries is behind us. Right now, neural networks are the biggest game we have ever played.

AI is the last technology we will ever discover because every subsequent wave of discoveries will be made not by humans, but by AI. The one who leads the way in this field does not just lead the industry... they control the machine that produces everything else.

This is why no government can slow it down, even if it wanted to. Ban AI, take a step back, and the other side will possess all the intelligence on the planet.

AI is not something you would willingly give up to a competitor.

So, everything is narrowing down to a two-way race between the USA and China, and every other country must choose sides or be left behind. This is a game of nations with the highest stakes, and it is already in motion.

The USA is the absolute leader in the total power of data centers and in the production of AI chips. And it seemed like no one would ever be able to take away this leadership.

But here's what happened: The flagship neural network developer of Kimi K3 is the Beijing startup Moonshot AI. The company introduced this AI model with 2.8 trillion parameters on July 16, 2026. Kimi K3 is the world's largest open-source AI model and, according to tests, is on par in performance with the most powerful proprietary systems from Anthropic and OpenAI.

Everyone thought: China built the most powerful model cheaply. And it is much more efficient than the newest American AI models. Therefore, all these expenses on computing will ultimately be unnecessary for the industry. Sell off Nvidia stocks, soon chips won't be needed by anyone.

But look at what happened: within 48 hours, K3 became so popular that they had to stop new registrations. Because they ran out of computational power to serve this model.

And this is a vivid example of Jevon's paradox. Cheap, brilliant, open intelligence does not reduce the demand for computing. On the contrary, it sparks an explosion of demand for chips and data centers.

Because cheap intelligence is integrated into everything. People use it for a billion things. The cheaper it becomes, the more people want it. But all this intelligence requires computation.

And Elon Musk was right. We have 3-4 years left to earn something, to discover and develop. In the future, AI will handle all of this. And the smartest and most powerful model at that. But whose precisely - cannot be predicted at this moment.

The billions spent by OpenAI, Anthropic, and Grock did not secure the American models leadership in the industry. Some insignificant Beijing startup with minimal industry investments is surpassing the world leaders.

So, who will rule the industry in the future? The owner of the most powerful data centers in the world. Guess who that person will be?

Water-surface vortices drive tiny rotors without electricity, magnets or chemicals Reliably generating controlled miniature rotations has long been a challenge: Chemical propulsion systems wear out, and methods that use electric or magnetic fields require complex setups. A team from KIT's Institute of Microstructure Technology (IMT) and the Suzhou Institute of Nano-tech and Nano-bionics (SINANO) at the Chinese Academy of Sciences has now demonstrated that flow at a water surface alone is sufficient to rotate a floating object in a fixed direction. Their research is published in the journal Science Advances.

"We were able to show that motion on a small scale can be controlled entirely without chemistry, electricity, or magnetic fields, relying solely on the forces acting at a water surface. This opens up a simple and versatile way to assemble ultrafine structures in a targeted manner," said Professor Jan G. Korvink from KIT's IMT.

Why speed determines direction At the heart of the setup is a 3D-printed component with a spiral channel. It keeps a tiny object on the water surface without touching it. When the component moves slowly up and down, the object merely oscillates back and forth, leaving no net rotation. At a higher speed, however, small vortices form, tipping the balance. The object rotates bit by bit in the same direction—just like a ratchet—gradually accumulating the rotation.

Researchers at KIT were able to visualize this process through flow simulations. "In the simulation, we could accurately trace how the flow breaks the symmetry of motion at higher speeds. It is precisely this symmetry breaking that transforms a back-and-forth movement into a directed rotation," said Professor Yongbo Deng from IMT.

Fine fiber bundles for wires, sutures and artificial muscles The effect can be used in a targeted way. The component behaves like a tiny motor powered solely by the water surface. Its torque is about 10⁻⁸ newton-meters, which is far below that of an electric motor but significantly greater than that of biological motors. Using this approach, the scientists gradually assembled silk fibers with diameters between 10 and 20 micrometers into multilayered twisted bundles. Such structures are also typical of Litz wires and surgical suture materials.

Potential applications are low-loss transmission cables in data centers, multifunctional suture materials and artificial muscles. Conventional braiding machines fail at this scale because the fibers break under tension. The novel approach, by contrast, requires no mechanical contact and thus opens an innovative way to manufacture helical structures in a controlled manner. Source: Phys.org @EverythingScience

quite literally a national security priority. The "stop the data centers" crowd has been propagandized by China quite effectively

🧬 Путин подписал первый закон об AI в России

Закон регулирует большие фундаментальные модели с количеством параметров от 1 миллиарда. Теперь официально появятся два статуса: суверенная и национальная AI-модель.

Суверенная модель должна полностью разрабатываться российской компанией, а ее работа и хранение данных должны происходить в российских дата-центрах. Национальная модель может использовать иностранные компоненты и открытые технологии, но ключевые характеристики должна контролировать российская компания.

Правительство сможет определять сферы, где разрешено использовать только суверенные или национальные модели. Их разработчики получат доступ к господдержке и государственным данным для обучения.

Сайты с ежедневной аудиторией больше 500 тысяч человек должны позволить пользователям отмечать AI-контент. Владельцы AI-сервисов будут обязаны объяснять, кому принадлежат права на сгенерированные материалы и можно ли их выгрузить.

Основная часть закона вступит в силу 1 сентября 2026 года. Требования к статусу моделей, обучению и маркировке начнут действовать с 1 марта 2027 года.

🧩 #AINews

Искусственный интеллект бустит спрос на медь.

⏺️Развитие ИИ делает дата-центры одним из новых драйверов спроса на медь, хотя говорить о революции на рынке металла пока преждевременно.

⏺️По оценке аналитиков UBS, в прошлом году дата-центры и связанная с ними энергетическая инфраструктура потребовали около 900 тыс. тонн меди.

⏺️Из этого объема 75% приходится непосредственно на строительство и оснащение дата-центров, остальное — на генерацию электроэнергии, необходимую для их работы. Ожидается, что к 2030 году спрос вырастет до примерно 1,5 млн тонн, что соответствует среднегодовому росту около 10%.

⏺️Пока что дата-центры вместе с инфраструктурой — это всего лишь около 3% мирового спроса на медь, но именно этот сегмент обеспечит около 600 тыс. тонн нового спроса за пять лет, т.е. примерно 15% всего прироста мирового спроса на медь в 2025–2030 годах.

⏺️Особенно заметно влияние ИИ в США. Из-за высокой концентрации гиперскейлеров (Amazon, Microsoft (Azure) и Google Cloud) именно американский рынок становится главным источником дополнительного спроса. Уже сейчас в США дата-центры и связанная с ними генерация формируют около 25% общего спроса на медь.

💎 Нержавейка в Telegram | в MAX

Ну вот! И никакой конспирологии...👁👁

"Nvidia заподозрили в круговом финансировании, рынок памяти обвалился до 11%.

Nvidia оказалась в центре скандала. По данным WSJ и Bloomberg, компания ведет переговоры о предоставлении OpenAI $250 млрд финансовых гарантий для аренды дата-центра в Огайо. Кроме того, обсуждается отдельное финансирование на $350 млрд для закупки OpenAI чипов Nvidia. То есть Nvidia фактически дает клиенту деньги, чтобы тот тратил их на продукцию Nvidia же.

Рынок назвал это «круговым финансированием» (circular financing) — поставщик одновременно выступает инвестором своего клиента, искусственно создавая спрос. Инвесторы вспомнили эпоху доткомов.

Реакция рынка:

· Акции Nvidia упали на 5%, рыночная капитализация потеряла $250 млрд за один день

· Apple обогнала Nvidia как самую дорогую компанию мира

· Кредитные дефолтные свопы Nvidia взлетели на рекордные 14 базисных пунктов

Обвал рынка памяти:

Южнокорейский индекс KOSPI рухнул более чем на 8%, что вызвало остановку торгов:

· SK Hynix — падение свыше 11%, ADR пробил цену IPO

· Samsung Electronics — падение более 9%

· SanDisk — обвал на 11%

· Филадельфийский полупроводниковый индекс закрылся снижением ~2%

Дополнительное давление создал Китай: местный производитель CXMT взлетел на 400% в день дебюта, а китайские предприятия начали выпуск собственных DUV-литографов, что усилило страхи за глобальный рынок памяти."

Источник sg.finance.yahoo.com/news/nvidia-drops-nearly-5-leading-chip-stocks-lower-amid-renewed-worries-of-circular-financing-193309793.html

Пресейл-поддержка iRU на ранних этапах ИТ-проектов

Запуск любого крупного ИТ-проекта – от модернизации офиса до построения дата-центра – начинается задолго до закупки оборудования. Именно на этапе планирования закладывается фундамент стабильности всей будущей системы.

Специально для поддержки системных интеграторов и корпоративных заказчиков в рамках программы «iRU рядом» действует   направление экспертного пресейл-инжиниринга.

Наши инженеры помогают партнерам на ранних этапах:

▪️ Проектирование: помогаем   составить техническое задание, учитывая специфику бизнеса и требования к ИТ-инфраструктуре. ▪️ Подбор конфигураций: наши пресейл-инженеры подключаются к проекту, чтобы рассчитать оптимальные параметры серверов, моноблоков или неттопов под конкретные задачи заказчика. ▪️ Проверка и тестирование:   предоставляем оборудование для пилотных проектов и тестирования совместимости с ПО. ▪️ Обучение специалистов: проводим   консультации для ИТ-отделов заказчика и инженеров интегратора.

Такой подход позволяет исключить любые риски несовместимости оборудования, сократить время запуска проекта и гарантировать бесперебойную работу готовой инфраструктуры.

Обсудить ваш ИТ-проект и подключить пресейл-поддержку

🔗 iRU теперь в MAX. Подписывайся!

🈁 Дарио Амодей предлагает регулировать 🛡чипы вместо полного запрета открытых ИИ-моделей в 🇺🇸США

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил, что компания никогда не выступала за запрет ИИ-моделей с открытыми весами. Это заявление стало ответом на критику после отказа Anthropic присоединиться к открытому письму ИТ-гигантов. Документ в защиту открытых технологий ранее поддержали 🖥 Nvidia, ❗️ Microsoft, 🌐 Google и ⭕️ OpenAI. Дискуссия о регулировании обострилась после выхода китайской ИИ-модели ⭕️ Kimi K3, которая приблизилась к возможностям передовых американских систем при относительно небольших затратах на обучение.

По состоянию на 28 июля 2026 года уже более 100 организаций поддержали позицию «Open Weights and American AI Leadership» («Открытые веса и американское лидерство в ИИ»). Письмо призывает власти США не вводить широкие ограничения на open-weight модели (скачиваемые, проверяемые и запускаемые локально).

Подписали Palantir, Red Hat, Perplexity, Mozilla, Hugging Face, GitHub, Cloudflare, Cisco, Amazon, alphaXiv и многие другие.

Anthropic в списках нет. Также пока не подписали xAI, Midjourney, ElevenLabs, Apple, Oracle, Salesforce.

В блоге руководитель Anthropic назвал модели с открытыми весами, не обладающие опасными возможностями, общественным благом и отметил, что полный запрет не решит проблемы национальной безопасности. Вместо этого он предложил сосредоточиться на трёх конкретных направлениях.

1️⃣ Во-первых, необходимо ввести жёсткий контроль за экспортом передовых микросхем в автократические страны. 2️⃣ Во-вторых, требуется пресекать промышленную дистилляцию, когда сторонние разработчики обучают свои системы на ответах более мощных закрытых решений. 3️⃣ В-третьих, следует ввести обязательное тестирование безопасности перед выпуском любых достаточно сильных ИИ-моделей.

Дарио Амодей также комментирует открытое письмо других ИТ-компаний. Он соглашается с тем, что модели с открытыми весами расширяют доступ к технологиям и усиливают конкуренцию, но отвергает утверждение, будто открытость автоматически делает ИИ безопаснее или даёт преимущество защитникам в сфере ИБ и биологических угроз. По его мнению, регулировать необходимо не сам факт публикации параметров, а ключевые вычислительные ресурсы и обязательные проверки на этапе разработки, чтобы предотвратить попадание критических технологий в руки потенциальных противников. --------------------------

Кроме того, сообщается, что ведущие ИИ-компании за последние месяцы потратили рекордные суммы на лоббирование своих интересов в Вашингтоне. В первой половине 2026 года OpenAI почти удвоила расходы на федеральный лоббизм до $2,22 млн, а Anthropic увеличила свои затраты почти в три раза, потратив $3,53 млн. Затраты Google и Microsoft достигли максимальных значений за любой квартал с 2020 года. Свои бюджеты на продвижение интересов в 🇺🇸США также увеличили Scale AI и китайский холдинг Tencent.

Рост расходов связан с попытками разработчиков ограничить недружественное регулирование и повлиять на формируемые государственные правила. В число главных тем лоббирования входят правила выпуска новых моделей, правила строительства и энергоснабжения дата-центров, а также регулирование моделей с открытыми весами.

Эксперты отмечают, что текущее регулирование в 🇺🇸США пока сводится к точечным решениям в отношении конкретных участников рынка, а не к единым прозрачным законам. В рамках масштабной лоббистской кампании Anthropic впервые добавила Министерство финансов США в список ведомств, в которых вела лоббизм. Это совпало с заявлениями министра финансов США Скотта Бессента о возможных санкциях против лабораторий из 🇨🇳Китая, которые якобы обучают свои системы на ответах моделей Anthropic.

✋ @Russian_OSINT

Nvidia готова финансировать покупателей своих же GPU - рынок напрягся

Пятилетний CDS Nvidia — стоимость страховки от дефолта компании — поднялся до рекордного уровня на фоне новых мегасделок вокруг AI-инфраструктуры.

По данным WSJ, Nvidia обсуждает гарантии до $250 млрд, чтобы OpenAI смогла арендовать гигантский дата-центр в Огайо. Ещё до $350 млрд компания может направить на финансирование закупок собственных чипов для этого проекта. Общая стоимость кампуса способна превысить $500 млрд. Сделка пока не подтверждена окончательно.

Получается замкнутый круг: Nvidia помогает клиенту найти деньги, клиент покупает GPU Nvidia, а выручка возвращается поставщику.

Сторонники называют это способом ускорить строительство AI-инфраструктуры. Критики видят искусственно поддерживаемый спрос и риск огромных потерь, если доходность AI не оправдает вложений.

Инвесторы впервые всерьёз спрашивают: кто оплатит вычислительный бум, если экономика AI не сойдётся?

#NVDA #AI #OpenAI

😉 Польша официально вступила в европейскую гонку за искусственный интеллект. Точнее — в гонку за право заранее купить кусок будущего дата-центра, который ещё предстоит построить, оснастить чипами, подключить к энергии и убедить бизнес им пользоваться.

Варшава выделяет более 400 млн злотых, чтобы гарантировать спрос на вычислительные мощности. ЕС выкупит ещё 17%, Польша — свои 17%, а оставшиеся две трети частный консорциум должен будет продать рынку.

🔺Очень занятная конструкция: государство берёт на себя риск, а бизнесу остаётся благородная миссия — заработать на инфраструктуре, оплаченной налогоплательщиками.

Проект обещает мощности уровня 75 тысяч ИИ-ускорителей и запуск к 2028 году. Если, конечно, найдутся инвесторы, поставщики, электричество, площадка, чипы и клиенты. Впрочем, последнее уже частично решено: государство само назначило себя клиентом на пять лет вперёд.

🔺Польша собирает вокруг заявки Литву, ведёт переговоры с Чехией и другими странами ЕС. На выходе должна получиться региональная AI-гигафабрика стоимостью в миллиарды евро — очередной символ «технологического суверенитета», то есть способности Европы арендовать собственные вычисления, а не американские.

🔚Сама идея, конечно, не лишена смысла: вычислительные мощности действительно становятся стратегическим ресурсом. Но европейский рецепт узнаваем до зубного скрежета: сначала объявить технологический рывок, затем создать консорциум, гарантировать закупки, согласовать доли, провести тендер — и надеяться, что к моменту запуска рынок не уедет ещё на два технологических поколения вперёд. #Польша #ЕС #ИИ @pl_syrenka — Польша не заграница

Почему склады пока не спешат нанимать роботов

Вокруг физического ИИ сегодня много разговоров о скорой роботизации складов. Но новый отчёт Silicon Valley Bank и Prologis Ventures показывает: главным ограничением остаётся не искусственный интеллект, а экономика внедрения.

Реальность vs презентации

Интерес инвесторов к аппаратным технологиям быстро растёт: в 2026 году вложения в hardware могут достичь $120 млрд — почти трети всего венчурного рынка США.

Но на практике автоматизация развивается значительно медленнее.

Чтобы понять, как ситуация выглядит за пределами презентаций, Prologis — крупнейший в мире владелец логистической недвижимости — опросил около 400 руководителей складов и цепочек поставок.

Картина получилась неожиданной: 83% компаний вообще ещё не автоматизировали свои операции.

Даже среди крупных операторов автоматизация остаётся фрагментарной. У половины компаний автоматизировано лишь около 40% складов сети, а примерно треть внедрила автоматизацию менее чем на четверти своих объектов.

То есть рынок всё ещё находится скорее в начале пути, чем в середине.

Что уже работает

Наиболее зрелыми технологиями сегодня считаются конвейеры, автоматизированные системы хранения (AS/RS), goods-to-person и автономные мобильные роботы (AMR). Роботизированный пиклинг, паллетирование и многие решения на базе компьютерного зрения пока ещё проходят стадию пилотных внедрений.

Почему гуманоиды пока проигрывают обычным роботам

Несмотря на огромный интерес рынка, три из четырёх руководителей по технологиям считают гуманоидов самой переоценённой технологией складской автоматизации.

Причина довольно простая. Сегодня совокупная стоимость владения гуманоидом — включая программное обеспечение, интеграцию, обслуживание и вычислительные мощности — пока выше стоимости человеческого труда на большинстве складских операций.

При этом авторы исследования не считают такую ситуацию долгосрочной. По мере удешевления производства отдельные модели смогут окупаться менее чем за год.

Главная проблема — не роботы

Когда руководителей логистических компаний спросили, что больше всего мешает автоматизации, на первом месте оказались стоимость проектов и сроки их окупаемости.

Далее идут сложности интеграции новых систем с уже существующей инфраструктурой, ограничения самих складов и постоянно меняющийся ассортимент.

Любопытно, что после запуска многие проекты оказываются даже успешнее ожиданий. Надёжность оборудования, производительность и экономия труда часто превосходят прогнозы. А вот внедрение почти всегда оказывается сложнее, чем обещают поставщики.

Настоящее узкое место находится совсем в другой отрасли

Авторы отдельно обращают внимание ещё на одну проблему — цепочки поставок ИИ-чипов. Роботам вычисления приходится выполнять прямо на устройстве, поэтому они конкурируют за дефицитную HBM-память и современную упаковку CoWoS с крупнейшими дата-центрами.

Но дело не только в вычислениях. В отличие от языковых моделей, физический ИИ ограничивают качество сенсоров, требования безопасности и непредсказуемость реального мира. Авторы считают, что по мере развития симуляции эти ограничения будут постепенно ослабевать.

💜 Мы в MAX

😋 Apple снова стала самой дорогой компанией мира (уже второй раз за 2 недели). Акции Nvidia упали почти на 5%, сократив капитализацию примерно до $4,8 триллионов, тогда как Apple оценивается почти в $5 триллионов.

Инвесторов напугали возможные гарантии Nvidia на $250 миллиардов для строительства дата-центров OpenAI. Рынок опасается, что крупнейший поставщик чипов начинает тратить слишком много денег на финансирование собственных. @bankovshina|Прислать новость

Do you see it yet?

Trump on mRNA: “I saved hundreds of millions of lives“

Trump on Operation Warp Speed: “great achievement, never got any credit”

Trump on Data Centers: “people are begging for them”

Какие ЦОДы

Страховая компания ВСК начала требовать от ЦОДов средства противодействия БПЛА.

Одна из крупнейших страховых компаний России объявила тендер на аренду дата-центра в Москве или области. Ключевое требование — это не просто соответствие стандарту Tier III, а физическая защита для атак беспилотников.

Так, конструкция должна будет исключать сквозное пробитие, а вентиляционные шахты предписано строить с лабиринтами из монолита, чтобы ни один осколок не достиг оборудования.

Это уже можно считать ещё одним маленьким шаг к тупику. Требования к размещению вычислительных мощностей становятся не просто жесткими, а практически невыполнимыми. И дело не только в регулировании. По данным СМИ, в Москве уже закончились мощности для подключения новых ЦОДов, так как энергосети либо заняты, либо зарезервированы до 2028 года.

Коммерческие проекты, не привязанные к столице, массово уходят в регионы, где есть избыток электроэнергии. А строительство 38 дата-центров уже остановлено из-за нехватки денег для выполнения всех требований, при общем объеме инвестиций почти 170 млрд рублей.

Также Минцифры может наставивать на минимальном пинге для банковских систем как для КИИ в целом, привязывая проекты к Москве. Строительство в столице невозможно из-за дефицита электричества. Минэнерго при этом не собирается возводить новые станции Федерального уровня под нужды бизнеса.

В итоге развитие ИИ в России, о котором говорят как о приоритете, упирается в систему, где на каждый проект навешивают всё новые ограничения, где даже крупнейшим игрокам, проще свернуть инициативы, чем пробивать эту стену и проходить лабиринты из монолита🤒

Президент России выделил у нашей страны конкурирующее преимущество в сфере развития ИИ.

НеКасперский