Cloud computing — July 2026

Завершаем неделю новостями:

▪️Уникальная система антител защищает летучих мышей от вирусов, которых они переносят

▪️Фигурки птиц, которым 40 тысяч лет, показали, как выживали люди в ледниковый период

▪️Препарат для снижения веса может помочь при алкогольной зависимости

▪️«Вечные химикаты» добрались до Антарктиды: PFAS обнаружили в перьях пингвинов

▪️DeepSeek построит огромный дата-центр во Внутренней Монголии

🗣 Articles of the Week — Geopolitika.ru (English Edition)

📆 27 — 31 July 2026

The Fourth Political Theory Of Alexander Dugin: An Analysis Through Contradiction And Political Grandeur

In this political-philosophical analysis, Pietro Missiaggia examines Alexander Dugin’s Fourth Political Theory, tracing its intellectual evolution through Traditionalism, Eurasianism, and geopolitics while highlighting its internal contradictions.

Eurasian Axis

Alexander Dugin warns that without a real military alliance, the Eurasian axis will stay vulnerable, and BRICS’s limited drills prove how far it still has to go.

A Multipolar World Grounded in Legitimacy: The Non-Monopolization of the Right to Assign Coordinates and the Evil of Unipolarity

In this political-philosophical analysis, Kazuhiro Hayashida argues that a stable multipolar world depends on preventing any single power from monopolizing the authority to define global legitimacy and political order.

Interview with Dmitry Polyansky for Geopolitika.ru

In this exclusive interview, Dmitry Polyansky, Permanent Representative of the Russian Federation to the OSCE, discusses the future of the OSCE, Russia’s special military operation, Western policies toward Moscow, and the shifting global balance of power.

The Rebellion Against Artificial Intelligence

In this political commentary, Roberto Pecchioli argues that growing opposition to artificial intelligence in the United States reflects mounting concerns over Big Tech’s power, the expansion of data centers, and their environmental and social costs.

Why US military exercises in Bangladesh should alarm India and China

In this geopolitical analysis, Atul Aneja argues that expanding U.S.-Bangladesh military cooperation signals Washington’s growing strategic ambitions in the Bay of Bengal, with implications for both India and China.

The Genie of Unipolarity

Alexander Dugin argues that the West’s systematic dismantling of the post-Yalta bipolar order, aided by Russia’s own geopolitical self-destruction in the late 1980s and 1990s, unleashed forces that can no longer be contained.

Americanism Is the Politics of Demons

In this political-philosophical commentary, Walt Garlington argues that the American constitutional system is fundamentally rooted in human ambition and self-interest rather than Christian virtue.

How Alexander Pushkin and Allama Iqbal Complement Each Other

In this comparative essay, Myra Saqib explores the intellectual parallels between Alexander Pushkin and Allama Iqbal, arguing that both used poetry to awaken national consciousness and inspire cultural renewal despite vastly different historical contexts.

@Geopolitika_en

Example:

Cat → [0.34, 0.67, 0.11...]

Dog → [0.32, 0.69, 0.15...]

Car → [0.91, 0.18, 0.76...]

Cat and Dog embeddings are closer than Cat and Car because their meanings are more similar.

Used in: RAG, Semantic Search, Recommendation Systems, Vector Databases

11. Why is Generative AI so Powerful?

Because it combines:

Massive datasets

Powerful GPUs

Transformer architecture

Large-scale pretraining

Cloud computing

Advanced optimization techniques

12. Challenges of Generative AI

Hallucinations

Bias

High inference cost

Privacy concerns

Copyright issues

Prompt injection attacks

Security risks

13. Common Interview Questions

What is Generative AI?

How is it different from Machine Learning?

What is a Foundation Model?

What is an LLM?

How does an LLM generate text?

What is Tokenization?

What are Embeddings?

What are the limitations of Generative AI?

What are the applications of Generative AI?

Why is Generative AI important today?

🎯 Interview Tips

When answering Generative AI fundamentals, follow this structure:

1. Define the concept clearly.

2. Explain how it works.

3. Give a real-world example.

4. Mention practical applications.

5. Discuss advantages and limitations.

➡️ Double Tap ❤️ For More

Доступна позиция: Cloud Architect / Инфраструктурный инженер (работа из офиса в Дубае)

Суть проекта: Создание с нуля нового R&D-хаба. Команда занимается разработкой low-level решений (C/C++) для индустрии iGaming.

Ключевые обязанности:

- Выбор дата-центров: Поиск и заключение контрактов с ведущими провайдерами в Эмиратах на хостинг и техподдержку. - Greenfield-инфраструктура: Проектирование и развертывание облачной среды (без физического серверного оборудования). - Hands-on настройка: Организация репозиторий для кода, систем хранения графических материалов и настройка доступа для распределенной команды. - Обеспечение 24/7: Построение бесперебойной работы серверов с дальнейшим масштабированием.

Начало работы: Август

Требования: Английский + базовый русский язык

Контакты: @frauntl

——— Работа в Дубае

Лучшие инженеры не изучают распределённые системы по поверхностным пересказам. Они сразу обращаются к фундаментальным научным статьям. Чтение таких работ помогает понять, почему системы спроектированы именно так, а не просто научиться ими пользоваться.

Вот пять классических статей всех времён, которые должен прочитать каждый разработчик.

1. The Google File System (2003)

Почему стоит прочитать: статья изменила подход всей индустрии, предложив считать отказ компонентов нормой, а не исключением. В ней описано, как построить масштабную отказоустойчивую распределённую систему хранения данных на базе недорогого массового оборудования, оптимизировав её под интенсивную последовательную дозапись вместо произвольной записи.

Ссылка: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf

2. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-Value Store (2007)

Почему стоит прочитать: исчерпывающий разбор того, как пожертвовать согласованностью ради высокой доступности — AP в теореме CAP. В статье изложены ключевые паттерны, лежащие в основе масштабируемых NoSQL-хранилищ: консистентное хеширование, векторные часы, gossip-протоколы и настраиваемый кворум для операций чтения и записи.

Ссылка: https://allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf

3. In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Raft) (2014)

Почему стоит прочитать: Paxos печально известен тем, насколько сложно его понять и корректно реализовать, тогда как Raft делает концепцию реплицируемых конечных автоматов более доступной. Алгоритм разбивает задачу консенсуса на отдельные подзадачи, которые легко анализировать: выбор лидера, репликацию журнала и обеспечение безопасности.

Ссылка: https://raft.github.io/raft.pdf

4. Spanner: Google’s Globally-Distributed Database (2012)

Почему стоит прочитать: статья показывает, как добиться строгой сериализуемости и внешней согласованности между дата-центрами по всему миру. Секрет — API Google TrueTime, ограничивающий неопределённость времени с помощью синхронизированных GPS-приёмников и атомных часов.

Ссылка: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf

5. Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System

Почему стоит прочитать: на физическое время нельзя полагаться при работе с независимыми узлами. Лэмпорт вводит логические часы и фундаментальное отношение «произошло до» (happened-before), лежащее в основе упорядочивания событий в современных распределённых сетях.

Ссылка: https://amturing.acm.org/p558-lamport.pdf

👉 @BackendPortal

Wuldi Hosting // Deployment Ready 🚀

🔥 Скидка 40% на мощные VPS/VDS для разработчиков! 🔥

Разворачивайте свои базы данных, Telegram-ботов, бэкенд и Docker-контейнеры на сверхбыстрых серверах в проверенных дата-центрах Европы.

Идеально подходит под Highload-проекты, продакшн и пет-проекты.

🤖 Запустить бота (купить в 1 клик): autobuy_bot 🌐 Наш сайт: Wuldi.com

⚙️ Инфраструктура и Спеки: • hardware: Топовое железо AMD Epyc 9454 / Ryzen 9950x • net_speed: Аплинки до 10 Гбит/с • uptime_rate: Честный 99.97% • privacy_level: 100% анонимность при регистрации

👤 Dev_contacts: • tech_support: @wuldisupportbot • root_admin: @Flameochka

👇 Забирайте конфигурацию со скидкой 40% прямо в боте!

Wuldi Hosting // Deployment Ready 🚀

🔥 Скидка 40% на мощные VPS/VDS для разработчиков! 🔥

Разворачивайте свои базы данных, Telegram-ботов, бэкенд и Docker-контейнеры на сверхбыстрых серверах в проверенных дата-центрах Европы.

Идеально подходит под Highload-проекты, продакшн и пет-проекты.

🤖 Запустить бота (купить в 1 клик): autobuy_bot 🌐 Наш сайт: Wuldi.com

⚙️ Инфраструктура и Спеки: • hardware: Топовое железо AMD Epyc 9454 / Ryzen 9950x • net_speed: Аплинки до 10 Гбит/с • uptime_rate: Честный 99.97% • privacy_level: 100% анонимность при регистрации

👤 Dev_contacts: • tech_support: @wuldisupportbot • root_admin: @Flameochka

👇 Забирайте конфигурацию со скидкой 40% прямо в боте!

Major Milestone for XIIID in Paraguay 🇵🇾

[July 25–30, 2026] XIIID held key meetings with Paraguay’s leading institutions: - ITAIPU Binacional: the world’s largest hydroelectric operator - PTI: national innovation center - Government agencies and education partners

Key outcomes: ✅ AI Data Center (AIDC) infrastructure ✅ AI Tutor collaboration with PTI ✅ AI Tutor Conference & education initiatives ✅ Expansion of XIIID Internship Program

An AI Tutor Conference for school principals in Alto Paraná is scheduled for late August, bringing us one step closer to large-scale AI-powered education.

Read the full Story

🌐 Website | ✖️Twitter | 📢 Telegram

#XIIID #AI #EdTech #Web3 #ArtificialIntelligence #Paraguay

🚀 Техсектор відскакує після турбулентного тижня.

Фонд Situational Awareness Ашенбреннера продав основну частину портфеля Citadel Гріффіна, щоб закрити маржин-коли. Ризик примусових продажів зник, і гроші повернулися в ШІ-тикери.

▪️Amazon (AMZN) +12% на прискоренні продажів AWS і підвищеному прогнозі капвитрат на дата-центри для OpenAI та Anthropic.

▪️Apple (AAPL) -7%, прогноз на вересневий квартал слабший за очікування попри сильні iPhone і Mac. Весь рік ринок винагороджував Apple за скромні капвитрати, а сьогодні платить премію Amazon саме за їх підвищення

▪️Kospi +18%. SK Hynix +30%, найбільший денний ріст з часів IPO, але акції досі -40% від піку місячної давнини. Квартальний прибуток $64 млрд, у 13 разів більше ніж рік тому, ринку було мало.

▪️Samsung +27%. Вслід піднялися Marvell (MRVL), Intel (INTC), Micron (MU). JPMorgan каже, що Корея знову цікава після скорочення плечей. Це точно - зараз швидкість “перевзування” - це все)

▪️Universal Music (UMG) -25%, сповільнення стримінгу і підписок, за рік -40%. В травні вона відхилила $65 млрд від Pershing Square.

▪️Novo Nordisk (NVO) -9%, препарат ziltivekimab не знизив серцево-судинні ризики у пізній фазі. Roblox (RBLX) -16% на прогнозі слабшого росту виручки. Tesla (TSLA) готує відокремлення китайського бізнесу перед можливим злиттям зі SpaceX. Китай дає 17,5% виручки, $8,86 млрд за півріччя. Ares (ARES) зібрав рекордні $36,4 млрд, +39% рік до року, на інституційних клієнтах.

👀У Blue Owl (OWL) залучення -37% через відтік роздрібних грошей.

🇯🇵Єна +2% після нової інтервенції Токіо.

До відкриття ще звітують Exxon (XOM), Chevron (CVX), Enbridge (ENB), AbbVie (ABBV), Moderna (MRNA).

🤝 Щойно витрусили плечевиків - ціни відновилися за один день.

👉Приєднуйтеся на відкритий ефір о 20.00 з Саймоном Брагінським. Обговоримо цей ринок і цікаві ідеї

👀Посилання буде перед початком

🏭 Компании Crusoe и Aalo Atomics объявили о партнерстве, цель которого — создать первую в мире специализированную ИИ-фабрику с питанием от малых модульных ядерных реакторов.

Пилотный дата-центр облачного сервиса Crusoe Spark планируют запустить в 2027 году на площадке Национальной лаборатории Айдахо. Проект позиционируют как демонстрацию того, насколько ядерная генерация подходит для ИИ-нагрузок.

К концу 2029 года партнеры намерены развернуть на дата-центрах Crusoe модули Aalo Pods и ядерные электростанции мощностью 50 МВт.

CEO Aalo Atomics Мэтт Лошак заявил, что компания уже начала работу над вторым реактором рядом с тестовым Aalo-X на 10 МВт в Айдахо. Создаваемая система коммерческого масштаба будет вырабатывать электроэнергию для Crusoe Spark.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube

АІ вбиває лінійки дешевих смартфонів   Ситуація доволі логічна, тому що виробники пам'яті перекинули свої сили на чіпи для АІ та дата-центрів. Через це вартість пам'яті для ультрабюджетних телефонів, за прогнозами аналітиків, скакане на 400%.   Простіше кажучи, випускати смартфони дешевше $100 стає просто невигідно. Виробники, швидше за все, відмовляться від цього сегмента і зосередяться на дорожчих моделях.

«Apple просто будет смотреть, как всё горит». Жёсткий прогноз о будущем рынка ИИ.

Пока крупнейшие IT-компании вкладывают сотни миллиардов долларов в развитие искусственного интеллекта и строительство дата-центров, некоторые аналитики уверены: рынок движется к масштабному пузырю.

Одним из самых известных критиков ИИ-индустрии считается журналист и аналитик Эд Зитрон. В интервью он заявил, что нынешняя экономика больших языковых моделей практически не может стать устойчивой.

По его мнению, проблема в том, что разработка и обслуживание современных ИИ обходятся слишком дорого. Компании тратят огромные суммы на вычисления, но при этом продают подписки значительно дешевле их реальной себестоимости. В результате расходы продолжают расти быстрее доходов.

Зитрон также считает, что строительство новых дата-центров уже привело к росту цен на память. Из-за высокого спроса производители перенаправляют мощности в сторону серверного оборудования, а это отражается и на стоимости обычной электроники. Именно поэтому, по его мнению, дорожают компьютеры, планшеты и вскоре могут подорожать новые iPhone.

А что же Apple?

По мнению аналитика, компания оказалась в более выгодном положении, чем большинство конкурентов. В отличие от других технологических гигантов, Apple не инвестирует сотни миллиардов долларов в собственную ИИ-инфраструктуру и делает ставку на локальную обработку данных и сотрудничество с внешними поставщиками.

Если рынок искусственного интеллекта действительно столкнётся с серьёзной коррекцией, Зитрон считает, что Apple пострадает меньше остальных. Более того, компания может воспользоваться ситуацией, чтобы приобрести перспективные технологии или активы по значительно более низкой цене.

При этом сам аналитик признаёт, что это лишь один из возможных сценариев. Инвестиции в ИИ продолжают расти, а крупнейшие технологические компании по-прежнему уверены, что искусственный интеллект станет одним из главных драйверов отрасли на ближайшие годы.

@appleinside

#apple #appleinside #iphone

Акции Microsoft взлетели на 15,5% на сильном отчете

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Акции Microsoft взлетели на 15,5% по итогам торгов в четверг, что стало для компании лучшим результатом с 2008-го года. Инвесторов впечатлили сильные результаты компании за четвертый финансовый квартал, завершившийся в июне.

Что показал отчет

Выручка облачной платформы Azure в последнем квартале выросла на 43% год к году. Это самые высокие квартальные темпы роста с начала 2022 года, превысившие консенсус аналитиков, ожидавших рост на 40%. Более того, рост Azure продолжает ускоряться, что свидетельствует о все более активном использовании сервисов Microsoft в области ИИ и облачных вычислений. Количество платных пользователей Microsoft 365 Copilot — ИИ-помощника, продаваемого как дополнительная подписка к пакету Microsoft Office, — теперь превышает 30 млн. Еще три месяца назад этот показатель составлял около 20 млн пользователей. По итогам всего финансового года, выручка Azure впервые превысила $100 млрд.

Капитальные расходы — один из ключевых показателей инвестиций в дата-центры — выросли за квартал на 70%, достигнув $41 млрд против ожидавшихся $42 млрд. Компания пришла к выводу, что ее дата-центры и офисные здания смогут эксплуатироваться примерно на десять лет дольше, чем предполагалось ранее. Это приведет к тому, что часть затрат, которые ранее относились к капитальным расходам, теперь будет учитываться как операционные. В результате совокупные капитальные расходы Microsoft в текущем году, вероятнее всего, составят около $175 млрд вместо ранее ожидавшихся $190 млрд.

Что говорят аналитики

Без учета сделок, связанных с дата-центрами, гиперскейлеры в этом году могут выпустить около $250 млрд долга для финансирования капитальных расходов, недавно прогнозировал Goldman Sachs. По оценке аналитиков банка, в 2027 году этот показатель вырастет до $400 млрд, а за следующие три года компании привлекут ещё $1,3 трлн. При этом из всей пятерки — Amazon, Oracle, Alphabet, Meta и Microsoft — Microsoft гораздо меньше конкурентов полагается на долг, генерируя гигантский свободный денежный поток.

#аналитика@thebell_invest

📍 Подписаться на канал Bell.Инвестиции

Пока основная масса людей думают исключительно о летних забавах, в мире литературы происходят серьезные процессы, о которых я хочу поговорить с вами, мои вдумчивые читатели. Наверное все уже читали про громкий скандал с ИИ, связанный с литературой?

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, скупают редкие книги для обучения своих моделей и варварски уничтожают их в процессе. У книг срезают корешки, сканируют страницы, а затем отправляют бумагу в измельчитель.

Некоторые продавцы редких книг отмечают рост продаж на 400%, из-за того, что технологические компании массово скупают издания. В отдельных случаях уничтоженные книги практически невозможно заменить.

Всё это выглядит почти как метафора разрушительных отношений искусственного интеллекта с литературной культурой. Но ещё большая ирония заключается в том, почему для обучения ИИ-компании предпочитают именно старые книги. Они боятся загрязнить свои модели низкокачественным контентом, созданным самим ИИ.

В это же время выходит поразительная статья в The Wall Street Journal. Я сначала подумала, что это шутка. Там Марк Цукерберг всерьёз утверждает, что он стал защитником «человеческого потенциала». Это тот самый человек, который только что уволил тысячи сотрудников, чтобы направить освободившиеся деньги на строительство дата-центра размером с Манхэттен. При этом самого его уволить невозможно, господин Цукерберг ограничил право голоса большинства акционеров. Тот самый человек, который знал, что интерфейс с бесконечной прокруткой превращает детей в зависимых от дофамина пользователей, но всё равно продолжал им его навязывать. Это тот же человек, который продаёт личные данные всех, подменяет индивидуальный выбор алгоритмическим контролем, при каждом удобном случае насильно навязывает обществу искусственный интеллект и может ограничить охваты любых публикаций лишь за то, что кто-то разместил неугодную ему ссылку. Врядли он спаситель человечества, конечно. Но pr-тренд интересный. Продолжаем наблюдать за развитием этой линии.

И в конце хочется напомнить, критическое мышление, проницательность, и обладание вкусом. Три вещи, которых не умеет ИИ, - и три вещи, для которых необходимы именно те условия, которые уничтожает наше стремление оптимизировать всё, что мы делаем. А мы все в этом тренде - успеть то, что нужно было сделать вчера и о чем тебе сказали 2 минуты назад.

«Мы не начинаем думать лучше оттого, что делаем больше».

Вот какую фразу нужно повторять себе во всех оптимизациях с помощью искусственного интеллекта.

#новостииздательскогомира

🏭😶‍🌫️ Європа робить трильйонну ставку на відродження промисловості

Після низки енергетичних криз Європа намагається повернути промислову конкурентоспроможність завдяки масштабним інвестиціям у власну електроенергетику та відновлювані джерела. Ціна цієї перебудови вимірюється трильйонами євро, але альтернатива — подальша деіндустріалізація та залежність від імпортного палива.

Після повномасштабного вторгнення Росії в Україну європейська модель, побудована на дешевих російських енергоносіях, зруйнувалася. У серпні 2022 року газ подорожчав більш ніж удесятеро — до понад €260 за МВт·год. Довгострокові трубопровідні поставки довелося замінювати дорожчим скрапленим газом, насамперед зі США. Новим ударом стала війна з Іраном і перекриття Ормузької протоки, через яку проходила приблизно п’ята частина світових поставок нафти й газу.

У результаті електроенергія в Європі нині приблизно на 50% дорожча, ніж у Китаї, та вдвічі дорожча, ніж у США. Особливо постраждали виробники хімікатів, добрив, алюмінію, сталі, цементу й паперу.

Як зазначає Reuters, енергетичний перехід для ЄС уже не лише кліматична політика. Він став питанням економічної та національної безпеки. До 2030 року частку відновлюваних джерел у споживанні енергії планують збільшити з нинішніх 26% до щонайменше 42,5%, а до 2040-го електрика має забезпечувати 46% кінцевого енергоспоживання.

Для цього до 2040 року потрібно інвестувати понад €660 млрд щороку. Водночас електрифікація може скоротити витрати на імпорт викопного палива на €260 млрд на рік. Від початку кризи 2022 року ЄС щорічно витрачав на нього близько €450 млрд.

Дешева електроенергія потрібна Європі й для конкуренції у сфері штучного інтелекту. На континент припадає лише 12% світових потужностей дата-центрів проти 30% у Китаї та понад половини у США. За сприятливого сценарію оптові ціни на електроенергію в Німеччині можуть знизитися з €90 за МВт·год у 2025 році до €60 наприкінці десятиліття.

Однак ставку супроводжують ризики: затримки з дозволами, брак фінансування, політичний опір і залежність від китайських сонячних панелей та акумуляторів. Європа намагається позбутися старої енергетичної залежності, не потрапивши водночас у нову технологічну.

📩Підписуйся на "Ціну держави" |Наш Facebook | Ставайте патронами |Ставайте спонсором YouTube | Підтримати разово або підпискою

💻 ЄС виділить €10 млрд на створення семи ШІ-гігафабрик

Європейський Союз відкрив конкурс на створення до семи гігафабрик штучного інтелекту. Так Брюссель намагається наростити власні обчислювальні потужності й скоротити технологічне відставання від США та Китаю.

Попри назву, йдеться не про заводи з виробництва мікросхем, а про надпотужні обчислювальні центри. Вони поєднуватимуть сучасні процесори для ШІ, хмарні технології, програмне забезпечення, високошвидкісні мережі та великі дата-центри. Така інфраструктура потрібна для навчання новітніх моделей штучного інтелекту, які працюють із трильйонами параметрів.

Проєкт отримає €10 млрд державного фінансування з бюджетів ЄС та країн-членів. Як зазначає The Wall Street Journal, Єврокомісія розраховує додатково залучити близько €20 млрд приватних інвестицій. Загальний обсяг вкладень, таким чином, може перевищити €30 млрд.

Спочатку Брюссель планував створити п’ять таких центрів, однак через значний інтерес із боку європейських держав збільшив їхню кількість до семи. Подавати заявки можуть консорціуми, до яких входять технологічні компанії, хмарні оператори, державні установи та інвестори.

Нові гігафабрики доповнять мережу з 19 менших ШІ-центрів, які вже створюють у різних країнах Євросоюзу. Заявки прийматимуть до 12 листопада, переможців планують оголосити на початку 2027 року. Після підписання контрактів об’єкти мають запрацювати протягом 18 місяців.

Постачати мікросхеми для майбутніх центрів готові AMD, Nvidia та Qualcomm. Отже, навіть розбудовуючи власну цифрову інфраструктуру, Європа поки що залишатиметься залежною від американських виробників ключового обладнання.

📩Підписуйся на "Ціну держави" |Наш Facebook | Ставайте патронами |Ставайте спонсором YouTube | Підтримати разово або підпискою

📬Утренняя подборка

● Минздрав Московской области запустил пилотное тестирование ИИ-сервиса для анализа работы поликлиник

● В Ростовской области сместится фокус поддержки бизнеса в сторону роботизации и ИИ, сообщили в комитете Законодательного собрания Ростовской области

● «СберТех» встроил ИИ-ассистента в Platform V DataSpace — модуль платформы для Low-Code-разработки приложений и управления данными

● Voxys внедрил в корпоративную систему обучения голосовые тренажеры Targetskill на основе ГенИИ для подготовки операторов контакт-центров

● «Авито услуги» запустили фильтр для поиска исполнителей, специализирующихся на решениях на основе ИИ

● ИИ-разработчик FabricaONE. AI отказался от планов по IPO в 2026 году

● Центр аддитивных технологий задействовал искусственный интеллект для оценки качества металлических порошков, используемых в 3D-принтерах

● «Росатом» изучит возможность внедрения ПАК на основе компьютерного зрения на предприятиях, выпускающих ядерное топливо, для автоматизации контроля

🗺За рубежом ● Еврокомиссия объявила конкурс на строительство семи ИИ-гигафабрик с привлечением частных инвестиций

● Anthropic сообщила о трех инцидентах, в ходе которых ИИ-модель Claude получила доступ к интернету из тестовой среды и скомпрометировала системы трех организаций

● Разработчик OpenAI представил новые модели распознавания речи: GPT Transcribe для работы с аудиофайлами и GPT Live Transcribe для потоковой расшифровки, а также открыл доступ к инструменту для поиска уязвимости в кодовой базе (GitHub)

● Стартап Thinking Machines Lab (США) выпустил открытую ИИ-модель Inkling-Small для разработчиков, создающих ИИ-приложения, а также для диалогового взаимодействия и следования инструкциям (Hugging Face)

● Google выпустила модель воплощенного мышления (Embodied Reasoning) Gemini Robotics ER 2 для робототехники. Компания также интегрировала ИИ-агента Gemini Spark в Chrome

● Microsoft за последний квартал заключила контракты на аренду новых дата-центров больше чем на $130 млрд на фоне спроса на облачные услуги из-за развития ИИ

● LG Electronics расширила сотрудничество с компаниями, включая NVIDIA и китайских производителей роботов, для развития физического ИИ

● Стартап MiniMax (Китай) выпустил модель H3 для генерации и редактирования видео

📇 Кадры ● Стартап Scale AI (США) назначил генеральным директором Фрэнсиса де Соузу (Francis deSouza), который занимает пост операционного директора в Google Cloud

📈Аналитика ● «Яков и партнеры»: полноценными ИИ-агентами нельзя назвать ни один из 12 публично доступных российских ИИ-продуктов. Высшие баллы получили Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise, Agent Platform и MWS AI Agents Platform

● НИУ ВШЭ: 72% российских вузов и НИИ применяют искусственный интеллект на институциональном уровне, следует из опроса среди 424 организаций. На индивидуальном уровне показатель достигает 94%

🎉 Fog Hashing Partnership Celebration Event – Winners Announcement!

Thank you to everyone who completed the "AI Data Center: The Basics" Class! ❤️

Congratulations to winners! 🎉

🎁 Rewards • 500 Winners × 300 XIIID • Total Reward Pool: 150,000 XIIID

Rewards will be airdropped to submitted wallet addresses. 📋 Winners List

Thank you for supporting the future of AI infrastructure and AI-powered education with XIIID!

🌐 Website | ✖️Twitter | 📢 Telegram

#XIIID #FogHashing #AIInfrastructure #AIEducation #Web3

Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал для вас лучшие каналы из сферы искусственного интеллекта и интернет-технологий, которые помогают своим подписчикам быть в курсе всех важных профессиональных новостей.

Здесь - всё про ключевых игроков отрасли, государственное регулирование, инсайды и кейсы от отраслевых лидеров.

✅Серверная - канал об индустрии дата-центров: технологиях, инфраструктуре, облачных решениях, энергоэффективности и применении ЦОД в ключевых отраслях экономики.

✅Робосфера - канал об индустрии робототехники: технологии и тренды. Промышленные и сервисные роботы, коботы, автоматизация, ИИ, машинное зрение, автономные системы.

✅AI для бизнеса - всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты.

✅ТехноРитейл - канал о производстве и продаже бытовой техники и электроники в России: бренды, e-com, маркетинг, retail tech.

Подписывайтесь, и эти каналы смогут изменить вашу жизнь к лучшему!

Реклама. Харламов А.Е. ИНН 712803816807. erid: 2W5zFHYdQrV

Бум навколо ШІ — це не проста бульбашка - The Atlantic

Технологічні компанії повинні швидко отримувати величезні доходи, інакше економіка може опинитися в скрутному становищі.

Американський фондовий ринок нині живе на хвилі штучного інтелекту. Технологічні компанії витрачають і позичають мільярди доларів, щоб наймати найкращих фахівців у сфері ШІ, купувати мікрочипи, будувати дата-центри та розширювати свої можливості. На перший погляд це виглядає як великий прорив. Але дедалі більше аналітиків починають хвилюватися: чи не перетворюється цей бум на чергову фінансову кризу?

Причин для занепокоєння справді чимало. Інвестори вливають величезні суми в приватні ШІ-стартапи, хоча не всі з них мають чіткий шлях до прибутку. Технологічні компанії дедалі частіше залежать одна від одної: одні продають хмарні сервіси, інші купують їх, а потім ці ж гроші знову повертаються в нові ШІ-проєкти. При цьому компанії з інших галузей поки що не можуть похвалитися великим прибутком від своїх витрат на штучний інтелект.

За останні три роки вартість компаній, пов’язаних із ШІ, зросла на 27 трильйонів доларів. Це колосальна сума — приблизно 36% від вартості всього сучасного фондового ринку США. І хоча теоретично такі оцінки можна було б виправдати майбутніми прибутками, для цього потрібен майже безмежний оптимізм.

Навіть Сем Альтман, один із головних символів ШІ-революції, визнав, що світ уже перебуває всередині ШІ-бульбашки. Міжнародний валютний фонд також попереджає: якщо вона лусне, нас можуть чекати скорочення інвестицій, жорсткіші умови кредитування, падіння споживання та проблеми в торгівлі.

Історія вже не раз показувала, що подібні бульбашки зазвичай закінчуються однаково — боляче для звичайних людей. Так було наприкінці 1990-х, коли луснула дотком-бульбашка: тоді багато людей вкладали гроші в інтернет-компанії, сподіваючись на швидкий прибуток. Так само було і перед кризою 2008 року, коли люди масово брали кредити на житло, а потім ціни на нього почали падати. Обидва ці сплески підживлювалися дешевими кредитами та надмірним оптимізмом.

Але ШІ-бульбашка відрізняється від попередніх. Її роздмухують не дрібні інвестори, а великі корпорації й фонди. І відбувається це не в умовах надто дешевих кредитів, а навпаки — коли позики коштують дорого. Через це бульбашка може виявитися міцнішою і довше протриматися. Але якщо вона все ж лусне, наслідки будуть серйозними.

Чому ця бульбашка не схожа на інші

Під час дотком-буму та іпотечної кризи в процес були втягнуті мільйони людей. У 1990-х звичайні американці масово відкривали брокерські рахунки та вкладалися в інтернет-акції. У 2000-х люди без вагань купували житло, беручи іпотеку на дуже ризикованих умовах.

Зараз ситуація інша. Більшість звичайних людей не інвестує безпосередньо в OpenAI, Anthropic чи інші ШІ-компанії. Часто вони навіть не знають нікого, хто б особисто вклався в такі проєкти. Тобто ця бульбашка поки що виглядає більш «закритою» — вона формується переважно всередині великого бізнесу.

Ще одна відмінність — ШІ-бум можна умовно поділити на дві бульбашки. Перша — це колосальні витрати на інфраструктуру: дата-центри, сервери, електроенергію, чипи та хмарні потужності. Друга — це шалене зростання вартості самих компаній, які працюють у сфері штучного інтелекту.

Звичайні цифрові бізнеси зазвичай не потребують стільки обладнання. Але штучний інтелект — інша історія. Щоб навчати сучасні моделі, потрібні величезні обчислювальні ресурси. Саме тому в США будують сотні й тисячі дата-центрів і масово скуповують чипи. На це йдуть гігантські кошти. Лише найбільші технологічні компанії вже витратили цього року сотні мільярдів доларів на розвиток інфраструктури.

І саме ці витрати зараз фактично підтримують економіку США. Без них зростання ВВП могло б бути значно слабшим. Бум ШІ впливає і на інші галузі: дорожчають земельні ділянки, ростуть зарплати у будівництві, а енергетичні та комунальні компанії отримують нові прибутки.👇

👆Але найбільше виграють самі технологічні гіганти. Nvidia продає чипи, Amazon — хмарні обчислення, Microsoft і Google — свої платформи та сервіси. Ці доходи, а також очікування майбутніх прибутків, розганяють оцінку компаній до небачених висот. Так звана «чудова сімка» — Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia та Tesla — тепер становить третину вартості індексу S&P 500.

Окремі компанії оцінюють уже майже як цілу галузь. OpenAI, наприклад, коштує дорожче, ніж багато великих корпорацій із найрізноманітніших секторів економіки. Але щоб такі оцінки були виправданими, ці компанії мають почати приносити величезні доходи.

Чи зможе ШІ окупитися

Проблема в тому, що далеко не факт, що ринок готовий до таких цифр. За оцінками аналітиків, OpenAI доведеться вийти на дуже великі грошові потоки вже до 2030 року. А зараз прогнози навпаки вказують на потенційні збитки.

Існує кілька сценаріїв, які можуть боляче вдарити по ШІ-ринку. Наприклад, місцева влада може почати забороняти нові дата-центри. Компанії з інших сфер можуть вирішити, що ШІ-продукти їм просто не потрібні. Китай може створити дешевші й ефективніші моделі, які не вимагатимуть таких потужних серверів. У будь-якому з цих випадків ринок може різко піти вниз. Є й інша проблема: вся ця система нагадує замкнене коло. Великі технологічні компанії дають гроші ШІ-стартапам, а ті потім купують хмарні послуги у тих самих великих компаній. Отримані доходи знову йдуть на запуск нових моделей. Усе крутиться всередині одного кола, і якщо щось зламається в одному місці, це може вдарити по всій системі.

До того ж компаніям доводиться дедалі активніше позичати гроші. На початку ШІ-буму кошти надходили від венчурних фондів, багатих приватних інвесторів і самих технологічних корпорацій. Але з часом витрати стали настільки великими, що бізнес перейшов до корпоративних облігацій і приватного кредитування. Тобто гроші на ШІ все частіше беруть не з прибутку, а в борг.

Саме тому тепер ситуація стає ще ризикованішою. Угоди складні, непрозорі й часто сховані так, щоб їх не було видно у звичайній звітності. Кредитори вже починають нервувати, бо розуміють: ризики можуть виявитися значно більшими, ніж здається зараз.

Хто постраждає, коли бульбашка лусне

На перший погляд може здатися, що звичайні люди до цього всього не мають стосунку. Але це не зовсім так. Коли ринок обвалиться, постраждають пенсійні фонди, заощадження, інвестиційні портфелі та доступ до кредитів. Навіть ті, хто не вкладався в ШІ напряму, все одно можуть відчути наслідки.

А ще є інший ризик: штучний інтелект може почати витісняти людей із роботи ще до того, як бульбашка лусне. Тобто проблеми можуть прийти з двох боків одночасно — і через фінансовий обвал, і через зміни на ринку праці.

Саме тому нинішній ШІ-бум виглядає не просто як чергова модна технологічна хвиля. Це історія про величезні гроші, великі амбіції та дуже високі ставки. І хоча поки що все здається блискучим успіхом, за цією історією може ховатися одна з найбільших фінансових пасток останніх років.

Пять ведущих нейросетей признали биологическое устройство человека недостижимым образцом инженерии.

Игнорируя темы духовности и сознания, Grok, Claude, Copilot, Gemini и ChatGPT проанализировали физиологию с позиций жесткого техдизайна. Нейронки поразились тому, что человеческий мозг потребляет около 20 ватт энергии, справляясь при этом с обработкой зрения, удержанием равновесия, речью и рефлексиями. Дата-центр при аналогичных нагрузках требует мегаватт электричества и гигантских систем охлаждения.

Единственным уязвимым местом кожаных ИИ-модели назвали сроки подготовки. Обучение одного взрослого человека занимает в среднем 20 лет, тогда как нейронки тренируются куда быстрее.

@mediastanciacom

🔈Медиастанция в MAX

🇺🇸#macro #US Рост ВВП США во втором квартале снизился с 2,1% до 1,5% в годовом выражении, не дотянув до прогнозов.

Среди причин — сокращение государственных расходов и резкий рост импорта.

Однако слабая итоговая цифра выглядит обманчиво. Значительная часть импорта связана с инвестициями в искусственный интеллект: американские компании закупают за рубежом полупроводники, серверное оборудование и другие компоненты для дата-центров. В статистике такие поставки вычитаются из ВВП, хотя фактически помогают расширять будущие производственные мощности.

Внутренний спрос при этом заметно укрепился. Потребительские расходы выросли на 3,2% против 0,5% кварталом ранее, несмотря на скачок цен на бензин. Бизнес также продолжил активно вкладываться в IT-инфраструктуру и программное обеспечение.

Главным риском остается инфляция. Дорогая энергия сокращает реальные доходы домохозяйств и усиливает давление на ФРС, которая сохранила ставку на уровне 3,5–3,75%. При этом сразу три представителя регулятора проголосовали за ее повышение.

Американская экономика растет медленнее на бумаге, но ее внутренний двигатель пока работает уверенно. Парадокс в том, что инвестиции в будущий AI-бум сегодня ухудшают статистику ВВП.

💡Аналитика | Академия | MAX | REIT