Supercomputers & HPC — July 2026

Mirantis is hiring: Principal HPC Network Engineer Location: EU - remote/hybrid Employment: Full-time Compensation: Flexible depending on experience and hiring location.

Mirantis is a global open-source infrastructure company building Kubernetes, cloud-native and AI infrastructure platforms. The company works with customers across 90 countries and helps organisations deploy and operate GPU-powered infrastructure across on-premises, cloud, hybrid and edge environments.

We are looking for a Principal HPC Network Engineer to take technical ownership of high-performance networking environments supporting large-scale HPC and AI/ML infrastructure. This is a senior hands-on role focused on the architecture, deployment, optimisation and troubleshooting of InfiniBand and Ethernet fabrics.

What you’ll work on: Design, deploy and operate high-performance networks for HPC and AI clusters. Own the architecture and optimisation of InfiniBand fabrics. Manage switches, HCAs, subnet managers and fabric configurations. Troubleshoot complex latency, throughput, routing and connectivity issues across InfiniBand and Ethernet environments. Lead performance tuning, monitoring and capacity planning. Deploy and support Fortinet solutions, including FortiGate, FortiManager and FortiAnalyzer. Partner with compute, storage and platform teams to support cluster operations. Lead critical incident escalations, network upgrades, migrations and new deployments. Define network standards, operational procedures and technical documentation.

What we’re looking for: Deep hands-on experience with InfiniBand, ideally Mellanox/NVIDIA. Strong networking expertise across TCP/IP, BGP, OSPF, VLANs, QoS and network architecture. Experience supporting HPC, data centre or large-scale AI/ML infrastructure. Practical experience with Fortinet products and firewall configuration. Knowledge of RDMA, MPI and low-latency networking concepts. Linux administration and automation skills using Bash or Python. Experience with Ansible, Terraform or other Infrastructure-as-Code tools is a plus. Ability to independently own complex technical challenges and act as a senior escalation point.

Why join Mirantis? Work directly with advanced NVIDIA, InfiniBand, HPC and AI infrastructure rather than conventional enterprise networking. Take real technical ownership of architecture, performance and reliability. Solve complex production problems where network design directly affects GPU utilisation and AI workload performance. Influence standards, tooling and future infrastructure deployments instead of only maintaining an established environment. Work across networking, compute, storage, Kubernetes and AI platform teams. Join a company deeply involved in Kubernetes, open-source infrastructure and the development of next-generation AI platforms.

Interested? Send me a direct message with your LinkedIn profile or CV, and I’ll share more details @Yuliana_S_22

👁 ИСЦЕЛЕНИЕ ГЛАЗ БИОТОКОМ! СМОТРИ НА МОИ РУКИ — И ПРИНИМАЙ ПОТОК ВОССТАНОВЛЕНИЯ

Зрение стало менее чётким? Появились сухость, жжение, усталость, ощущение давления, мушки или пелена перед глазами?

В новом сеансе я направляю биоток через руки в область глаз, хрусталика, сетчатки, зрительных нервов и сосудов. Вам не нужно выполнять сложные упражнения — просто расслабьтесь, спокойно смотрите на мои руки и свободно моргайте.

✨ Во время практики мы работаем с напряжением и усталостью глаз ✨ Направляем поток на очищение зрительного поля ✨ Расслабляем область глаз и зрительных нервов ✨ Наполняем взгляд энергией света и спокойствия

https://www.youtube.com/watch?v=8JbZzCl-Hpc

💰ОТКУП (перед оплатой выключайте VPN) - https://dalink.to/georgymag Откуп после сеанса делается во благо - чтобы закрыть энергетический обмен, закрепить результат и направить действие практики в гармоничное русло. Это благодарность за полученную помощь и поддержка исцеляющего потока.

🕯🥀"Присвятив життя розвитку науки". Помер академік НАН України Іван Сергієнко

У віці 89 років пішов із життя видатний український учений у галузі інформатики, теорії оптимізації та комп’ютерних технологій Іван Сергієнко.

Іван Васильович присвятив своє життя розвитку української науки. Він заклав основи нових підходів до розв’язання складних оптимізаційних задач. Розроблені під його керівництвом методи й інформаційні технології знайшли застосування в енергетиці, економіці, транспорті, обороні та інших стратегічно важливих сферах — зазначили у Києво-Могилянській академії.

Під його керівництвом створили сімейство українських суперкомп'ютерів СКІТ, а розроблені методи оптимізації застосовують в енергетиці, економіці й обороні.

Він очолював Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова, був генеральним директором Кібернетичного центру НАН України, автором понад 800 наукових праць та виховав десятки кандидатів і докторів наук.

Прощання з науковцем відбудеться 30 липня в Інституті кібернетики.

Фото: naukma/Facebook

🖥 Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum, 2nd Edition: Write your own practical quantum programs with Python (2025)

❔ Чему вы научитесь: Вы погрузитесь в революционную сферу квантовых вычислений, научившись писать код для настоящих квантовых процессоров с помощью языка Python и облачной платформы IBM Quantum. Руководство доходчиво объясняет концепции суперпозиции и квантовой запутанности, переводя их в практическую плоскость через разработку квантовых вентилей и цепей с использованием фреймворка Qiskit. Вы освоите реализацию классических квантовых алгоритмов и поймете, как они решают задачи, недоступные для традиционных суперкомпьютеров.

📌 Скачать курс

Букич IT

В то время как на Украине меняются военные, в РФ меняется политическая архитектура. Бомонд перестраивается так, чтобы государство могло выдерживать десятилетия медленного истощения, не допуская при этом резкого внутреннего взрыва. ИИ-модель, используя данные о лояльности, связях и психологическом состоянии элиты, высчитывает идеальный баланс между репрессиями и уступками. Самое эффективное звено в этой схеме это то, как разрозненные интересы игроков сливаются в единый эффект РЕЗОНАНСА. Для внешних сил, владеющих доступом к этим супер цифровым системам, война стала идеальным полигоном. Суперкомпьютерные расчёты создали ситуацию, в которой Запад получает всё необходимое, не вступая в прямой конфликт с Россией: -- Технологический скачок: Беспилотники, спутниковая разведка и системы управления боем проходят обкатку в реальном времени. Это крупнейший в истории краш-тест вооружений. -- Экономическая перестройка: Принудительный отказ от российских ресурсов и перезапуск собственного ВПК  это не вынужденная мера, а запланированный апгрейд системы. -- Геополитическая стерилизация: Россия медленно, но верно истощается. Её ресурсы сжигаются, демография рушится, а политический бомонд перестраивается под нужды "бесконечной войны". Это не просто выгода,  это математически выверенный процесс вытеснения одного игрока из глобальной игры путем постепенного измора. История больше не пишется случайным стечением обстоятельств или стихийной волей миллионов. Сегодня она проектируется. Конечно нужно понимать, что ИИ не является самостоятельным правителем. Он лишь совершенный инструмент в руках тех, кто обладает доступом к полу квантовым вычислениям и массивам тотальных данных. Воля «Объектов» ситуации т.е. политиков, генералов и целых народов  фактически парализована. Они продолжают действовать, принимать решения и бороться, но делают это внутри строго заданных параметров, не осознавая, что их "свободный выбор" (как они думают) был просчитан и предусмотрен алгоритмом. В то же время воля «Субъектов» управления т.е. тех, кто ставит корневые задачи,  обрела почти "божественную" точность. Имея в руках инструмент, который видит мир насквозь (от финансовых потоков до психологических срывов), они больше не полагаются на удачу или интуицию. Они просто вводят задачу и наблюдают, как ИИ выстраивает РЕЗОНАНС событий, ведущий к нужному результату. Конфликт продолжается не потому, что стороны не могут договориться, а потому, что мир сейчас невыгоден тем, кто держит руку на пульте управления. В этой игре победа будет не за тем у кого больше танков, и даже не самим алгоритмом. Победит тот, кто владеет постановкой корневых задач и параметрами расчетов, опираясь на тотальный цифровой срез данных всего социума  планеты.""                                                                                                             (С)

🔥🇨🇳🇹🇼 Война за Тайвань может обойтись мировой экономике в $2 трлн

Любой военный конфликт вокруг Тайваня способен стать крупнейшим экономическим потрясением XXI века, ударив по мировой торговле, цепочкам поставок и развитию искусственного интеллекта.

Бывший президент Тайваня Цай Инвэнь заявила в интервью французскому журналу L’Express, что возможный кризис в Тайваньском проливе может привести к экономическим потерям до $2 трлн.

Главная причина — важная роль Тайваня в мировой технологической системе.

🔵Тайвань производит около 70% мировых полупроводников. 🔵На острове выпускается до 95% самых передовых чипов, необходимых для искусственного интеллекта, суперкомпьютеров, военной электроники и современной промышленности. 🔵Крупный производитель микросхем — TSMC — стал критически важным элементом глобальной технологической цепочки.

По словам Цай Инвэнь, конфликт вокруг Тайваня может оказать более масштабное воздействие, чем конфликт на т.н. Украине, поскольку экономика Китая гораздо глубже интегрирована в мировую систему, чем российская.

Последствия возможного конфликта: 🔵 остановка производства передовых процессоров; 🔵 нарушение поставок электроники и оборудования; 🔵 кризис в автомобильной, оборонной и телекоммуникационной промышленности 🔵масштабное падение мировой торговли 🔵 замедление развития искусственного интеллекта* на годы.

*Сегодня весь технологический рывок вокруг ИИ основан на доступе к передовым вычислительным чипам. Американские компании, включая Apple, Microsoft, Amazon Web Services, Google, Meta Platforms (запрещённая в РФ экстремистская организация), инвестируют сотни миллиардов долларов в развитие ИИ-инфраструктуры. Но большая часть самых сложных компонентов зависит от тайваньского производства.

На фоне растущей напряженности Народно-освободительная армия Китая последние годы регулярно проводит масштабные учения вокруг острова: 🔴окружение Тайваня силами ВМС и ВВС 🔴ракетные стрельбы 🔴патрулирование береговой охраны 🔴операции в «серой зоне».

Однако наиболее вероятный сценарий — постепенное усиление давления: 🔴военно-политическое давление 🔴блокадные действия вокруг острова 🔴ограничение морских и воздушных коммуникаций 🔴попытка заставить Тайбэй капитулировать без полномасштабного десанта.

Проблема для Пекина заключается в том, что война может уничтожить именно тот актив, который делает Тайвань стратегически важным — производство передовых микрочипов. Сегодня Тайвань находится в центре технологического противостояния США и Китая. Вашингтон стремится снизить зависимость от китайской промышленности, одновременно укрепляя сотрудничество с Тайбэем.

В 2026 году экспорт Тайваня в США впервые превысил экспорт из Китая (данные за первые пять месяцев):

🇹🇼 Тайвань — $116,1 млрд 🇨🇳 Китай — $105,5 млрд.

Кроме того, США также вытеснили Китай с позиции главного торгового партнера Тайваня.

Этот бум обусловлен резким ростом мирового спроса на передовые полупроводники, микрочипы и серверы для ИИ, производимые такими компаниями, как TSMC.

Кроме того, двустороннее торговое соглашение, подписанное в начале года, установило конкретные тарифные условия для Тайваня. Это способствовало развитию прямых морских перевозок вместо сборки на заводах материкового Китая. Администрация Трампа хочет снизить зависимость от Китая, особенно в сфере высокотехнологичной продукции.

Таким образом, Тайваньский пролив становится не только военной, но и экономической линией фронта. Любой конфликт вокруг острова способен определить будущее мировой технологической архитектуры — от производства смартфонов до развития искусственного интеллекта и военных систем нового поколения.

✈️ @china3army МАХ

✅ فرص عمل بمجالات مختلفة لدى شركة Core42 لعام 2026

▪️ مدير برامج أول ▪️ قائد سلسلة الإمداد ▪️ مدير الامتثال والأخلاقيات ▪️ تنفيذي برامج ▪️ مدير قانوني ▪️ مهندس تحليلات البيانات وإعداد التقارير ▪️ محلل عمليات أمنية ▪️ مدير أول مخاطر المؤسسات ▪️ مهندس أول عمليات الشبكات ▪️ قائد هندسة عمليات الحوسبة عالية الأداء HPC ▪️ مهندس أول عمليات الحوسبة عالية الأداء HPC ▪️ مهندس معماري رئيسي – المنصات ▪️ مهندس معماري أول – DevOps والأتمتة ▪️ مهندس برمجيات أول Java ▪️ مهندس أول منصات البيانات ▪️ مهندس رئيسي موثوقية المواقع SRE ▪️ مهندس معماري أول – منصة IAM ▪️ مدير فني رئيسي للمنتجات السحابية ▪️ مهندس برمجيات أول Go ▪️ مهندس أول منصات الحاويات ▪️ مهندس أول موثوقية المواقع SRE ▪️ مهندس أول – هندسة شبكات مراكز البيانات

🔗 للتقديم ( uaejobsnow.com/?p=22224 ) ➖

⌨️ The supercomputer has predicted the Red Devils' chance of winning the championship in the 2026/27 season by scoring 90 points.

📊 Championship coefficient of Manchester United: 7.40

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Do you think this season will be the season for Manchester United to return to the top of English football?‌‌

➖➖➖➖➖➖➖➖ 1️⃣ Link: 1XBET.COM 1️⃣Link: 1XBET.COM

⚛️ Эпоха квантового превосходства: барьер в 1000 кубитов взят!

2026 год стал переломным: квантовые системы преодолели критический рубеж. Главная проблема — декогеренция (разрушение состояния кубитов из-за шума и температуры) — наконец решена! 🧊

Благодаря топологической защите и новым алгоритмам коррекции ошибок, тысячи кубитов объединены в стабильную логическую сеть. 🧠

Что это дает? Задачи, непосильные классическим суперкомпьютерам, теперь решаемы: от точного моделирования молекул для создания сверхпроводников и идеальных батарей 🔋 до фундаментальных прорывов в физике высоких энергий.

Классические ПК не исчезнут, но для сложнейших тайн Вселенной у человечества появился новый ключ. 🔑

Какую главную загадку науки квантовый ИИ разгадает первой? Делитесь идеями! 👇

#квантовые_технологии #физика #наука #будущее #IT #инновации #ВестникТехноРеволюции

Скорость мысли VS Скорость гигабита: чья нейросеть быстрее? 🧠⚡️

Сегодня, 22 июля — Международный день мозга. Наш мозг — сложнейший суперкомпьютер. Но как его биологическая «нейросеть» справляется в сравнении с оптикой от ЭВО? Устроим батл! 👇

🏎️ Раунд 1. Скорость передачи сигналов

• Мозг: Нервные импульсы мчатся по телу со скоростью до 400 км/ч.

• ЭВО: Световой сигнал в оптоволокне летит со скоростью около 200 000 км/с. Технологии вырываются вперед!

💾 Раунд 2. Емкость памяти

• Мозг: Может хранить около 2 500 терабайт данных — это 3 миллиона часов любимых сериалов!

• ЭВО: Наш гигабитный интернет позволит наполнять этот «объем» новыми знаниями и фильмами в 4К мгновенно, без долгого ожидания.

Вывод: Нашему внутреннему процессору для работы без задержек нужен надежный партнер. Заряжайте свой «главный компьютер» качественным контентом на космических скоростях ЭВО! 🧡

Мы в Вк 🌐 Мы в Макс 📲

🧠 Три лекции про мозг

Сегодня, 22 июля, отмечается Всемирный день мозга — отличный повод посмотреть лекции о сером веществе. Мозг, пожалуй, самый сложный «суперкомпьютер» во Вселенной, и ученые до сих пор продолжают расшифровывать его тайны. В честь праздника собрали записи лекций, которые помогут разобраться в устройстве и работе мозга.

1. «Мозг: как мы думаем и принимаем решения» Спикер: Вячеслав Дубынин — доктор биологических наук, профессор кафедры физиологии человека и животных биологического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.

2. «Кофеин и мозг» Спикер: Анастасия Власенко — невролог, психиатр, главный врач клиники «ЕвроМед» (Доктрина) и преподаватель УрФУ.

3. «Мигрень. Все мифы о головной боли» Спикер: Ирина Галеева — невролог, сомнолог и автор книги «Вынос мозга».

Пока дойдет, как говорится...

Просто наблюдение. Я помню, как в конце 2022 года, когда только появился ChatGPT (тогда была модель GPT-3.5) это еще не пользовалось такой популярность, но для меня это было вау (хотя я даже не помню как наткнулся на него).

Типо, Чат — который знает абсолютно ВСЁ. Нейросеть. ИИ. Суперкомпьютер? Что вообще ААААА. Но насколько я помню, тогда у него еще не было доступа в интернет и он был обучен на данных до какого-то года.

И тогда одними из самых «юзабельных» задач считались быстро и качественно получить инфу по какой-то теме, порассуждать вместе с ним, ну и конечно же, копирайтинг. Писать тексты.

Это было 3,5 года назад. И вот сейчас. Спустя столько времени, когда до «массового» пользователя дошел ИИ — они делают примерно тоже самое и используют его на уровне тех годов 😅 Не, это не плохо, просто забавно.

А сегодня у нас есть агенты, вайбкодинг и множество других инструментов, которые вызывают ВАУ. Но вот получается, что до действительно массового пользователя это всё дойдет примерно через те же 2-4 года.

Почему?

Думаю, из-за недоверия, страха пробовать новое и не понимания того «что это вообще такое и что с этим делать». Протоптанных дорожек не так много и по сути все, кто сейчас используют эти инструменты (мы с вами ха) являются первопроходцами.

И в награду за это забирают часть рынков. Становятся лидерами в своих нишах.

(МЫ С ВАМИ)

Ну и надеюсь, мой контент отчасти является этим «просвещением» и благодаря нему многие смогут быстрее пойти по этим дорожкам)

Мой клуб по ИИ | Магазин AI-подписок

#физика

Мы покупаем в строительном магазине двухметровые деревянные бруски и распиливаем их на части — характерные размеры наших экспериментальных установок редко превышают полметра. Затем установки разбираются, и бруски используются повторно. Они снова и снова распиливаются на части, и наконец самые мелкие, ни на что уже не пригодные кусочки отправляются в мусорную корзину. И в этот момент мы часто вспоминаем о колмогоровском спектре.

Чтобы понять, что это такое, сделаем простой опыт: капнем каплю чернил в отстоявшуюся воду, в которой нет никаких потоков. Опускаясь вниз, капля порождает несколько вихревых колец, эти кольца распадаются на сеть более мелких колец, и этот процесс повторяется снова и снова. Это пример вихревого каскада — крупные кольца теряют устойчивость и распадаются на более мелкие, и это дробление продолжается до тех пор, пока энергия совсем маленьких вихрей не перейдёт в тепло за счёт вязкого трения.

Формально движение жидкости описывается уравнениями Навье-Стокса, которые известны с 1828 года, но все их решения при достаточно больших скоростях оказываются неустойчивыми, поэтому произвести точный расчёт хаотичного турбулентного течения не удаётся даже с помощью современных суперкомпьютеров. И вот в 1924 году замечательный российский физик Александр Александрович Фридман (автор модели расширяющейся Вселенной) сформулировал другой подход к исследованию гидродинамической турбулентности: он предложил перейти от детального описания движения и взаимодействия вихрей к статистическому изучению усреднённых характеристик турбулентных течений. Это похоже на то, как в молекулярно-кинетической теории газа вместо расчёта столкновений отдельных молекул используют усреднённые характеристики — температуру и распределение молекул по скоростям.

Затем в 1941 году настоящий прорыв в развитии теории совершили великий математик Андрей Николаевич Колмогоров и его аспирант Александр Михайлович Обухов. Они построили первую статистическую модель турбулентности, известную как К-41, и смогли найти универсальные закономерности, скрытые под покровом хаоса. Они учли, что в каскаде распада больших вихрей на всё более мелкие энергия сохраняется до тех пор, пока не становятся заметными потери на вязкое трение. Отсюда с помощью методов теории размерности достаточно просто получается распределение энергии вихрей в зависимости от их размеров — знаменитый колмогоровский спектр.

Однако эта модель хорошо описывает только трёхмерную турбулентность, а в квазидвумерной атмосфере Земли устойчиво живут огромные вихри циклонов и антициклонов. Кстати, Александр Михайлович Обухов не только занимался проблемами турбулентности атмосферы, но и стал основателем и первым директором Института физики атмосферы. В 1984 году о нём сняли фильм «Загадки атмосферных вихрей». А о новейших достижениях и проблемах этой науки вы можете узнать из ролика «Физика атмосферы» на другом нашем канале «GetAClass - Просто наука».

Смотрите наш новый ролик «Колмогоровский спектр», размышляйте вместе с нами и не забывайте ставить лайки!

P.S. По этой ссылке можно посмотреть выпуск «Колмогоровский спектр» на удобной для вас платформе.

[Поддержите нас]

​​🌍 Чемпионат мира — Финал Испания — Аргентина

⏰ 19.07 22:00 мск

Испания подходит к финалу в статусе фаворита с точки зрения статистики и структуры игры. По данным суперкомпьютера Opta, вероятность победы «красной фурии» оценивается в 59.46%, а букмекеры также отдают предпочтение европейцам. Испанцы не знают поражений уже 37 матчей подряд и пропустили всего один гол на турнире, установив рекорд по количеству «сухих» матчей в плей-офф. Команда де ла Фуэнте действует как единый механизм — высочайший прессинг, контроль мяча и идеальная структура в центре поля, где Родри и Фабиан Руис диктуют свои условия. У испанцев нет кадровых потерь, а Ламин Ямаль, Дани Ольмо и Микель Оярсабаль (пять голов на турнире) готовы использовать малейшие ошибки соперника, как раз оборону.

Аргентина, напротив, дошла до финала волевым путем, четырежды отыгрываясь по ходу плей-офф. Действующие чемпионы мира зависят от настроения и эмоций Месси, но их путь был драматичным — матчи с Кабо-Верде, Египтом и Англией потребовали колоссальных затрат нервов и сил. Роналдо и ряд экспертов сходятся во мнении, что если Испания поведёт в счёте, Аргентине будет крайне сложно перевернуть игру против команды, которая просто не отдаёт мяч. Учитывая, что у обеих команд нет травмированных и дисквалифицированных , на первое место выходит тактическая дисциплина, где Испания выглядит более цельной и сбалансированной.

Прогноз по кнопке ниже ⬇️

От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ

В Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) @tomskuniversity работает суперкомпьютер СКИФ Cyberia: он - техническая база для студентов вуза, обучающихся в магистратуре “Дата-аналитика для бизнеса”

СКИФ Cyberia занимает 36 место в списке самых мощных суперкомпьютеров в СНГ. На нём выполнялись проекты для ЦЕРНа и адронного коллайдера NICA. И вот теперь он помогает готовить новое поколение дата-аналитиков России. На суперкомпьютере магистранты учатся обрабатывать большие данные, чтобы затем решать задачи бизнеса.

Среди других преимуществ магистратуры “Дата-аналитика для бизнеса” - ее ориентация на запросы работодателей. Программа составлена на основе анализа данных рынка труда: навыки и компетенции, которые получают студенты, работодатели указывают в вакансиях.

Магистратура имеет сильных бизнес-партнёров. В 2023 году эту программу открыли в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом", а в 2025 году партнером стала компания RBW (Wildberries&Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнёрах: практика на реальных проектах помогает сформировать портфолио и уверенно выйти на позицию аналитика сразу после выпуска.

Программа “Дата-аналитика для бизнеса” постоянно обновляется с учетом развития искусственного интеллекта и технологий в целом. Это гарантирует, что выпускникам магистратуры не придётся переучиваться и “догонять” ИИ - они будут владеть всем необходимым, чтобы быть конкурентоспособными.

Магистратура предлагает построить карьерный трек аналитика данных, который начинается с освоения универсальной базы и постепенно приводит к профессиональной специализации. На первом курсе студенты получают полный набор навыков, необходимых для работы с данными: от сбора, обработки и анализа до проверки гипотез, визуализации результатов и презентации выводов. На втором курсе магистранты выбирают одно из трёх направлений — продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и углубляются в задачи конкретной роли.

Кроме того, программа включает дисциплины, которые редко встречаются в магистратурах по аналитике: системное мышление для решения сложных бизнес-задач, data-driven принятие управленческих решений, продвинутый NLP и работу с современными LLM. Студенты могут участвовать в исследованиях восьми профильных лабораторий, где ИИ применяется в химии, естественных науках, образовании, журналистике, социологии, ветеринарии, аграрной сфере и других направлениях.

🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️

💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен 🍑 Бот для связи

🇫🇷⚽️ По расчётам суперкомпьютера Opta, шансы Франции на титул чемпиона мира выросли

После победы над Швецией в 1/16 финала подопечные Дидье Дешама вышли на Парагвай. Вероятность триумфа французов на турнире теперь оценивается в 28,89%.

Аргентина, действующий обладатель трофея, также улучшила свои позиции — её шансы отстоять титул выросли до 16,32%.

Тройку фаворитов замыкает Испания: чемпионы Европы, как и прежде, идут третьими с показателем 12,96%.

@sportivnoepravo

‍ ⭕️خلاصه‌ای از گزارش State of Quantum 2026

📌اخیرا گزارش «State of Quantum 2026» منتشر شد. این گزارش که توسط IQM و وبسایت The Quantum Insider تهیه شده، یکی از معتبرترین گزارش‌های سالانه وضعیت صنعت #محاسبات_کوانتومی است و بر پایه داده‌های واقعی بازار، ۱۲۱ قرارداد تجاری، ۱۰۷ نظرسنجی تخصصی و ۱۹ مصاحبه با مدیران ارشد از صنعت، دانشگاه، مراکز ابررایانه و سرمایه‌گذاران تدوین شده است.

✅ پیام اصلی گزارش: رایانش کوانتومی از مرحله «اثبات فناوری» عبور کرده و اکنون وارد مرحله ساخت توانمندی ملی و سازمانی شده است. مزیت آینده متعلق به کشورها و سازمان‌هایی خواهد بود که از امروز روی زیرساخت، نیروی انسانی و تجربه عملی سرمایه‌گذاری می‌کنند، نه آن‌هایی که منتظر بلوغ کامل فناوری می‌مانند.

❇️ مهم‌ترین یافته‌ها:

🔹ارزش تجمعی قراردادهای رایانش کوانتومی تا سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ به حدود ۲.۶ میلیارد دلار در قالب ۱۲۱ قرارداد رسیده و حجم قراردادها نسبت به سال ۲۰۲۱ بیش از ۶ برابر شده است.

🔸شرکت‌های کوانتومی تنها در سال ۲۰۲۵ حدود ۸.۳ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده‌اند.

🔹بیش از ۵۰ سامانه کوانتومی متصل به ابررایانه‌های ملی (HPC) در ۱۴ کشور راه‌اندازی شده یا در حال استقرار است.

🔸پنجره زمانی دستیابی به رایانش کوانتومی مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant) در اغلب نقشه‌راه‌های شرکت‌های بزرگ، ۲۰۲۹ تا ۲۰۳۱ برآورد شده است.

🔹تمرکز صنعت از تعداد کیوبیت‌ها به سمت کیوبیت منطقی، تصحیح خطا و کارایی واقعی تغییر کرده است.

🔸بزرگ‌ترین مانع توسعه، دیگر سخت‌افزار نیست؛ بلکه کمبود نیروی انسانی متخصص، الگوریتم‌های کاربردی و اثبات بازگشت سرمایه (ROI) است.

🔹حدود ۴۶٪ از خریداران انتظار دارند طی سه سال آینده از زیرساخت‌های نصب‌شده در محل (On-Premises) استفاده کنند و صرفاً به سرویس‌های ابری متکی نباشند؛ موضوعی که اهمیت حاکمیت فناوری و استقلال زیرساختی را نشان می‌دهد.

📌این گزارش نشان می‌دهد رقابت جهانی در حوزه کوانتوم  وارد مرحله آماده‌سازی ظرفیت‌های ملی شده است. در این مرحله، سرمایه‌گذاری بر توسعه نیروی انسانی، آزمایشگاه‌ها، زیرساخت‌های ملی، اتصال به مراکز HPC و ایجاد تجربه عملی، مهم‌تر از انتظار برای ورود رایانه‌های کوانتومی نهایی است؛ زیرا مزیت رقابتی آینده از همین امروز شکل می‌گیرد.

📎منبع 🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰 🟢Telegram 🌐Website 🔵LinkedIn

#گزارش #صنعت_کوانتوم #سطح_متوسط