offensive_threadAL

Alaid TechThread

677 підписників
@offensive_thread
Про канал

Виявлення вразливостей, розвідка загроз, зворотне проектування, AppSec

Інформація
МоваРосійська
КатегоріяБезпека
РегіонRussia
АудиторіяПрофесіонали
ТонНовини
Частота публікаційРідко
Останній пост11 квіт. 2026 р. · 5 міс. тому
Теги
Аналітика
677
Підписники
85.3%
Залученість
100%
Унікальний контент
560
Середня довжина (симв.)
Низький
Насиченість медіа
Жодного
Реклама
текст
Формати
Канал
Тип

This channel is part of the discussion

Alaid TechThread appears in 10 event pages on TGList
orgJune 2026
Inter Milan — June 2026

Появился интересный инструмент для iOS security research vphone-cli. Он позволяет запускать виртуальный iPhone / iOS 26 на Apple Silicon Mac через Apple Virtualization.framework и инфраструктуру PCC Research VM. Что есть: — boot virtual iPhone; — firmware patching; —…

3392 posts·2169 channels·15 черв. 2026 р.
orgMay 2026
Inter Milan — May 2026

Berkeley предлагает оценивать AI-агентов для поиска уязвимостей не по числу найденных багов, а по покрытию классов CWE. Ключевые метрики: критичность, эксплуатируемость, подтвержденный PoC, широта покрытия классов уязвимостей и слепые зоны. Ценность агента в способности…

1695 posts·1181 channels·31 трав. 2026 р.
eventMay 2026
War — May 2026

ИИ-модели всё лучше читают исходники и находят подозрительные места в коде, но этого недостаточно. Главный вывод из оценки Mythos от XBOW: статическое чтение кода помогает строить гипотезы, но не доказывает реальную эксплуатацию. Уязвимость часто возникает не в одной строке, а…

738 posts·549 channels·20 трав. 2026 р.
topicAugust 2026
Open source — August 2026

Z.ai запустили OpenVuln - публичный сервис, который с помощью AI ищет уязвимости в open-source проектах. Запуск приурочен к анонсу GLM-5.3. Z.ai заявляет 84,5% на CyberGym, но на более сложном ExploitBench результат заметно ниже — 54,4%. То есть находить подозрительный код…

647 posts·363 channels·15 серп. 2026 р.
eventMay 2026
Elections — May 2026

Berkeley предлагает оценивать AI-агентов для поиска уязвимостей не по числу найденных багов, а по покрытию классов CWE. Ключевые метрики: критичность, эксплуатируемость, подтвержденный PoC, широта покрытия классов уязвимостей и слепые зоны. Ценность агента в способности…

519 posts·425 channels·31 трав. 2026 р.
orgJune 2026
Anthropic — June 2026

Разбор угроз при использовании кодинговых ИИ-агентов (Codex, Cursor, Claude Code) от NCC Group

354 posts·226 channels·19 черв. 2026 р.