Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
адмін - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥кращі іт-канали @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 № 506
This channel is part of the discussion
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека appears in 96 event pages on TGList🔥 Prime Agent выпустили технический отчёт "Prime Agent: A Self-Improving RLM Harness" В работе подробнее разобрана архитектура Prime Agent и его роль как harness для долгих agentic-оценок. Один из самых интересных экспериментов - Factorio: - 7 дней непрерывной траектории на…
🔥 Thinking with Looped Flows - новый подход к reasoning через рекуррентное обновление скрытого состояния Обычные looped-модели могут тратить больше compute, многократно обновляя hidden state, но truncated backprop плохо обучает ранние шаги: то, что модель выучила в начале,…
🔥 Год production-трафика показал: быстрый LLM-serving начинается не со scheduler, а с понимания поведения пользователей Исследователи из Harvard и University of Chicago проанализировали год production-трафика Chutes - миллиарды запросов к тысячам моделей. Главный вывод:…
17 сентября в Москве — AI R&D DAY. Без маркетинговой шумихи, только хардкор: альтернативные архитектуры, омнимодальная долгосрочная память, агенты, бенчмарки и инструменты обучения моделей. Команда NextGenAI расскажет, что уже работает сегодня и что станет стандартом завтра.…
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl…
Бесплатная книга по performance engineering В Algorithmica хорошо разобрали, почему классическая оценка сложности всё хуже отражает реальную производительность на современном железе. Раньше модель была довольно логичной: процессор выполняет инструкции почти последовательно, у…