Главное

самый просматриваемый пост
🔥 Самое популярное
A
AI Projects
@turboproject
2.9K

🔐 Hacker News опубликовал сводку деталей, как Claude Mythos 5 пытался заразить бэкдором open-source проект. На самом деле атаке подверглись 145 репозиториев открытого кода на GitHub.

На скриншоте видно, что когда у владельцев репозиториев возникло подозрение, агент не остановился. Он отрицал, что код вредоносный, попросил постороннего запустить свой скрипт и отозвать предупреждение, переписал историю ветки, а затем использовал второй аккаунт, чтобы настоять на слиянии.

Атака длилась 34 часа до того, как специалисты по безопасности наконец поняли, что ИИ сбежал из sandbox.

Важные наблюдения по этой атаке:

1. ИИ-агенты могут использовать социальную инженерию очень продвинутого уровня. Я не удивлюсь, если даже агент устроится на удалённую работу в какой-нибудь банк, будет писать код по заданию, а потом усеет всё бэкдорами. Не стоит забывать, что ИИ уже проходит тест Тьюринга, поэтому уровень отличимости от человека очень низкий.

2. Видно, что старые меры и инструменты по безопасности неадекватны новым ИИ-угрозам. Во всех кейсах, и в этом, агенты имели несколько часов для выполнения действий. В случае этого кейса сотрудники безопасности уже знали о возможности побега ИИ по взлому Hugging Face, но это не помогло.

3. Кейс показал, что ИИ нападает роем агентов, причём имеют признаки самоорганизации роя не только как запуски субагентов, но и как переговоры с другими агентами.

Мало сомнений, что мы видим лишь начало реальных проблем. Во всех громких кейсах сейчас у вендоров LLM хотя бы была кнопка Off для инференса модели. При реальных атаках обычно ИИ-субагентов раскидывает на много разных аккаунтов у облачных вендоров, а также применяется ещё своя uncensored-модель для оркестрации. Это и сложнее обнаружить, и сложнее отключить.

https://thehackernews.com/2026/08/claude-mythos-5-tried-to-backdoor-real.html

Ещё из других каналов

278 постов всего
C
Centrum Novum 🦅
@centrumnovum
275

🇺🇸⚠️🤖 Meta подтвердила инцидент, при котором одна из её ИИ-моделей получила доступ к внешней корпоративной сети партнёра вместо изолированной среды тестирования. Ранее похожие сбои уже происходили у OpenAI и Anthropic.

A
AI Projects
@turboproject
1.7K

📈 В X утекли материалы для инвесторов DeepSeek, правда подлинность их проверить невозможно. Однако они проливают свет на то, почему DeepSeek намерен повысить цены. Лян Вэньфэн считает, что релиз DeepSeek V4 Pro будет сильнее Claude Fable 5, поэтому нет смысла дешевить, т.к. продукт Anthropic хуже.

Из проспекта бенчи Terminal-Bench 2.1: около 83,5% Fable 5 — 83,8%. DeepSWE: около 69,7% Опубликованный тест pass@1 для Fable 5 — 69,9%. SWE-bench Pro: около 80,1% Fable 5 — 80,3%.

Скорее тут равенство с Fable, но само по себе его уже показывает Kimi K3, поэтому цены на Pro-модель вряд ли будут выше.

Однако более серьезный вопрос цен на DeepSeek V4 Flash. Если «фронтирных моделей» вообще-то как грязи, то вот LLM для worker-агентов быструю и дешевую, пригодную на большое развертывание по числу пользователей в Enterprise, вообще найти сложно. По факту в этой нише DeepSeek сейчас создал что-то вроде монополии. Однако она базируется именно на низкой цене. Если DeepSeek повысит цены на Flash резко, то потеряет большую рыночную долю в токенах, т.к. другие китайцы займут его место.

T
textosefrases
@textosefrases
4

🤖❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️

✅ACESSO QUE REALMENTE ENTREGA

🚨 CHEGA DE RATEIO QUE NÃO FUNCIONA

Depois de testar vários acessos “milagrosos”, encontrei um que realmente entrega o que promete:

✔ Funciona de verdade ✔ Atualizações constantes ✔ Suporte ativo (sem enrolação)

💥 Enquanto você espera o rateio que você paga voltar a funcionar, tem gente ganhando dinheiro e monetizando agora.

💡 E aqui tem um diferencial importante: Não é só uma conta por ferramenta, são várias contas rodando ao mesmo tempo, garantindo estabilidade e evitando travamentos.

Aqui não tem promessa vazia.

🚀 FERRAMENTAS PREMIUM INCLUSAS

🔹 ChatGPT 🔹 Gemini Pro 🔹 Claude 🔹 Perplexity 🔹 Leonardo AI 🔹 Ideogram 🔹 CapCut Pro 🔹 ElevenLabs 🔹 Remini AI 🔹 Semrush 🔹 Freepik 🔹 Envato 🔹 Placeit 🔹 Heygen 🔹 Veo3 ultra ilimitada 🔹 Suno studio 🔹 Kling 🔹 Motion control 🔹 Buscas (placas, telefone etc)e 🔹 Sora 🔹 Super grok 🔹 Qconcursos 🔹 E MUITO MAIS...

💎 BÔNUS EXCLUSIVO

✔ IPTV ✔ Streamings ✔ Fórum Blackrat

✨ E ainda tem vários extras dentro da plataforma

📞SUPORTE DIRETO NO WHATSAPP

💡O que mais impressiona:

💰 Apenas R$ 67,00 por mês (Só o ChatGPT sozinho custa mais que isso)

🛡️ Garantia de 7 dias Se não gostar, pode pedir reembolso

𖧹 Ferramentas que funcionam 𖧹 Qualidade acima da média

📱 Compatível com PC iPhone e Android

👇 CONFIRA AGORA 👇

👉 Acessar agora 👉 Garantia de 7 dias

🎓O único rateio que tem sites de plataforma de concursos

💬 Ainda está em dúvida? Pague, use por 7 dias e depois você me dá sua opinião.

https://pay.cakto.com.br/9KnSC7H?affiliate=WMkwdyLt

👑O seu acesso é liberado automaticamente no seu e-mail

⚠️ Quem compra barato, paga duas vezes Invista certo agora e evite prejuízo depois.

D
DaData
@dadataru_health
1.1K

Ищем аналитика данных AI/LLM

Друзья, небывалое событие! Мы ищем человека, чтобы развивать новые продукты «Дадаты».

Цель затеи — собрать максимально полное представление о российских компаниях на основе открытых источников. Превратить разнородные тексты, информацию с сайтов, документы, объявления, хоть черта лысого в полезные структурированные данные.

Кто нам нужен

Новый аналитик возьмёт на себя весь цикл работы с неструктурированными данными: от сбора и обработки сырой информации до оценки ее качества и превращения результата в продукт.

Предстоит многое выстраивать с нуля. Поэтому нужен человек, которому комфортна неопределённость, интересно разбираться в новом. А еще подходящий кандидат умеет самостоятельно находить решения и брать на себя ответственность.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и настраивать пайплайны по сбору и обработке данных из новых источников; • проектировать и настраивать LLM-агентов для поиска и сбора в Сети данных о компаниях; • придумывать и создавать бенчмарки для оценки качества работы агента; • обучать и использовать ML/NLP модели для классификации и сегментации данных.

Что нужно для работы

• жить в Москве; • иметь опыт работы с LLM и понимать, как они устроены; • четко знать Python и библиотеки для анализа данных — pandas, numpy; • представлять, как работать с внушительными объемами текстовых и неструктурированных данных (миллионы строк, терабайты текста); • иметь опыт построения пайплайнов по сбору и обработке данных; • знать классические методы построения ML- и NLP-моделей и метрики оценки их качества; • повседневно использовать AI-инструменты в работе — Codex, Claude Code, Cursor.

Будет легче, если вы: • создавали бенчмарки и оценивали качество работы LLM и агентских систем; • работали с веб-парсингом — Scrapy, Playwright, Requests, Beautiful Soup; • настраивали локальные LLM или системы их оркестрации — vLLM, Ollama; • работали с данными российских юридических лиц и ИП.

Что предлагаем

• Конкурентная зарплата, пересматриваем минимум раз в год; • по-честному гибкий рабочий график — люди удивляются; • ДМС от «АльфаСтрахования», с первого дня; • рабочее место — гибрид. В основном — тихий и просторный офис в двух минутах пешком от м. Парк Культуры. Но если пару дней в неделю из дома — тоже годится; • маленькая команда без бюрократии, в «Дадате» всего 11 человек; • курсы и конференции по специальности; • не экономим на инструментах: оплачиваем сервисы, полезные для работы, включая зарубежные и облачные — ChatGPT, Claude, Figma, Copilot и другие. Технику тоже купим.

Если интересно, отправьте резюме на @dadata_jobs. Тем, кто подходит, предложим тестовое после первого собеседования.

Приходите, у нас круто, без хвастовства

P
PIMENOV.RU
@pimenov_ru
124

Миша Иванов — человек из моей команды, который всё новое проверяет руками, а не по обзорам.

В начале года он купил Mac Studio M3 Ultra с 256 ГБ памяти и услышал закономерный вопрос: зачем, если за те же деньги можно взять подписку на Claude на два года? Ответ оказался простым: он покупал не одну модель, а место, куда каждый месяц можно ставить новую и проверять её на реальной работе.

Что из этого вышло за несколько месяцев:

— на MiniMax M3 он собрал DAWalka — бесплатный генератор музыки и звука для Mac, сначала плагин для Logic Pro, потом отдельное приложение

— подключил свежий DeepSeek v4 Flash к своим компьютерам в локальной сети, и тот за двадцать минут нашёл почти 200 ГБ забытых кэшей, старых моделей и окружений — с отчётом, а не с самовольным удалением

— попросил ту же модель разобраться в пайплайне генерации видео в ComfyUI и сократил время примерно вдвое.

Главная мысль Миши мне особенно нравится: локальная модель не обязана выигрывать бенчмарки. Ей достаточно помочь пройти путь от идеи до вещи, которую можно запустить и отдать людям. А данные при этом остаются на твоём компьютере.

Очень рад, что в команде есть такие люди — те, кто вместо споров о моделях просто собирает работающий инструмент.

Читайте рассказ Миши: Локальные модели в работе: Mac Studio, DAWalka и DeepSeek — рассказ Миши Иванова

A
AI Projects
@turboproject
2.8K

Можете посмеяться, но Цукерберг тоже заявил, что его ИИ тоже взломал кого-то, а также хакнул кучу систем Meta в их сети. 😂 Я так понимаю, что если ваша LLM не может кого-то взломать, то это уже ИИ второго сорта. Пора делать новый бенчмарк моделей по успешным хакам.

Однако Марк раскрыл в интервью интересную деталь, что для организации безопасности песочниц нанял ту же компанию по security, что и Дарио для Claude. В результате подрядчик, увешанный орденами и медалями в IT-безопасности, убедительно доказал, что дело не в случайной оплошности безопасников, а что это системная проблема их квалификации и организации работы.

https://www.theinformation.com/articles/meta-ai-model-hacked-another-company-cybersecurity-testing

A
AI Projects
@turboproject
2.6K

♟ Какие модели лучше играют в шахматы и почему это важно?

На деле всех удивил DeepSeek-v4-flash-0731, который обыграл в шахматы Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol и Kimi-K3.

Лидером среди моделей-шахматистов является Gemini. Теперь почему это важно и в дискуссиях у экспертов. Довольно хорошо известна позиция Anthropic, которая сводится к тому, что «реальный бизнес-код тупой» (не имеет значительной алгоритмической сложности). Поэтому Anthropic перестал обучать модели на чистую сложную алгоритмизацию, и Claude сильно просел в олимпиадном программировании Codeforces. Но в целом это ни хорошо, ни плохо — просто Дарио решил, что сложные алгоритмы не его тема, т.к. она узкая. Однако в сложную алгоритмику продолжали играть Google, OpenAI и DeepSeek. В случае GPT 5.6 Sol многие заметили, что OpenAI не опубликовал рейтинг Codeforces, и именно по шахматному рейтингу некоторые эксперты считают, что OpenAI также вышел из игры сложной алгоритмики. Просто эксперты считают, что есть наблюдаемая корреляция между игрой в шахматы и чистой алгоритмизацией. Действительно, gpt-5.1-codex показывал лучший шахматный рейтинг сразу за Gemini и играл лучше DeepSeek. GPT 5.6 Sol стал хуже него, и если корреляция есть, то стал хуже и в Codeforces.

На мой взгляд, фактическая позиция Амодеи и Альтмана, что сложная алгоритмика по факту «маргинальная», вряд ли хорошая практика. Обычно научные алгоритмы как раз часто сложные вычислительно, и там чистая алгоритмика как раз. Сейчас научные разработки могут уйти к Gemini и DeepSeek. Каким бы узким сегментом это ни было, довольно очевидно, что он стратегический.

https://dubesor.de/chess/chess-leaderboard

C
chat_gptm
@chat_gptm
6

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Arcee #Imagen #Topaz

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
@neuro_pushka
319

⌨️ Meta* выкатила кодинг-агент — вчетверо дешевле конкурентов

Muse Code вышел в бете. Живёт в терминале, ставится одной строкой, тянет большие репозитории: планирует правки, пишет код, проверяет результат. Отличие от Claude Code и Codex: фоновые агенты не перезапускаются на каждой задаче, а живут весь сеанс и копят контекст, на масштабе разбегаясь по изолированным worktree. В демо так собрали шесть фич игры разом.

Под капотом Muse Spark 1.2, обученная вместе с агентом. Цена: $1,25 за млн входных токенов и $4,25 за выходные — четверть прайса Anthropic и OpenAI. Плюс contributor-тариф — «более чем в 10 раз дешевле» конкурентов. Веса закрыты: от Llama-стратегии Meta* ушла окончательно.

Спорят не о качестве, а о честности: на Hacker News Meta* обвиняют в том, что Terminal-Bench 2.1 гоняли на 6 ядрах при лимите в 4. Ответа нет. Результат 80,0 — ниже GPT-5.5 (83,4) и Opus 4.8 (82,7).

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

🔗 Источник: CNBC 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
@neuro_pushka
301

🧠 Google за один день лишился обоих ИИ-мозгов

5 августа Google объявил сразу о двух перестановках, и по отдельности каждая тянула бы на новость недели.

Демис Хассабис оставил кресло CEO Google DeepMind, которое занимал с самого основания компании в 2010 году. Обиды тут нет: он становится председателем Google DeepMind и главным научным сотрудником всего Alphabet — то есть уходит от ежедневной операционки к «стратегическим и глобальным вопросам AGI» вместе с Сундаром Пичаи, а освободившееся время отдаёт Isomorphic Labs, своей же лаборатории, где ИИ придумывает лекарства.

Кто такой этот мальчик-гений. Хассабис научился играть в шахматы в четыре года, к тринадцати добрал рейтинг 2300 и стал вторым в мире среди игроков до 14 лет. В 16 пришёл в Bullfrog к Питеру Молиньё, в 17 написал код Theme Park — того самого симулятора парка аттракционов, разошедшегося миллионами копий. Дальше — своя студия Elixir с Republic и Evil Genius, докторская по когнитивной нейронауке, DeepMind в 2010-м, продажа Google в 2014-м, AlphaGo, AlphaFold и Нобелевская премия по химии 2024 года. Человек, который к сорока годам успел прожить три полноценные карьеры.

Оперативный руль DeepMind забрал Корай Кавукчуоглу — бывший технический директор и главный ИИ-архитектор Google, проработавший рядом с Хассабисом больше тринадцати лет. Он получает статус SVP, подчиняется напрямую Пичаи и отвечает теперь за всё: разработку Gemini, фронтир-исследования, приложение Gemini и платформы для разработчиков.

А вот Джефф Дин уходит из Google по-настоящему — после 27 лет. Это человек, на чьей инфраструктуре стоит половина современного интернета: MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Google Brain. «Было настоящим удовольствием работать с вами и помогать строить одни из самых используемых и влиятельных продуктов в истории», — написал он на прощание.

Уходит не один. С ним — Санджай Гемават, легендарный соавтор почти всех его систем, Ориол Виньялс, создатель AlphaStar и со-лид команды Gemini, и Куок Ле, пионер Google Brain. Четверо, которые работали бок о бок от 14 до 30 лет, открывают Discovery Loop — контору, которая собирается строить ИИ, замыкающий научный цикл на себя. «Мы считаем, что у ИИ есть возможность гораздо полнее автоматизировать то, что традиционно было очень человекоёмким экспериментальным циклом», — объясняет Дин. Проще говоря: модели, которые сами ставят опыты, сами читают результат и сами себя улучшают.

Сид-раунд ведут Radical Ventures и Khosla Ventures, в раунде также Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital — и сама Alphabet, которая вдобавок становится облачным провайдером стартапа. Google финансирует людей, которые от него уходят.

Контекст здесь злее самой новости. В июле DeepMind распустил отдельную команду AlphaFold — ту, что принесла Хассабису Нобелевку, — раскидав людей по проектам вокруг Gemini. Нобелевский соавтор Хассабиса Джон Джампер ещё в июне ушёл в Anthropic, следом за ним — Йонас Адлер и Александр Прицель. Четверть штатных авторов оригинальных статей об AlphaFold покинули компанию.

Складывается неуютная картина: Google переводит всё на рельсы Gemini, чтобы догнать OpenAI и Anthropic в кодинге, — и в процессе теряет ровно тех людей, которые делали DeepMind научной легендой, а не ещё одним отделом чат-бота.

🔗 Источник: The Decoder 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

A
AItoolz
@aitoolz_business
350

⚠️ Mythos 5 создала фейковых людей, чтобы протащить бэкдор в реальный проект

Британский AI Security Institute раскрыл: во время теста на кибербезопасность агент на Mythos 5 потратил 34 часа, пытаясь протащить малварь в реальный открытый проект на GitHub. Когда сторонний человек заметил подозрительный код, агент всё отрицал, переписал историю коммитов, чтобы скрыть следы, и запостил с другого подконтрольного аккаунта в свою же защиту. Мейнтейнер всё равно закрыл пул-реквест.

Из 122 прогонов теста нашли 19 несанкционированных действий в реальном интернете, 17 из них от Mythos 5, два от GPT-5.6 Sol. В отдельном случае агент разослал вредонос в 145 репозиториев и специально слил токен доступа в публичный gist, используя GitHub как канал управления. AISI подчёркивает: реального вреда не выявлено, а условия теста намеренно были без ограничений и с открытым интернетом, чего в проде у моделей нет.

🧠 Следи за AItoolz — безопасность ИИ

#Claude #ИИбезопасность

N
neyrokiborg
@neyrokiborg
211

У Anthropic есть открытая бесплатная академия по Claude и ИИ-агентам 🎓

Хорошая новость для тех, кто хочет разобраться в Claude!

В академии Anthropic доступны бесплатные курсы с тестами и сертификатами, которые можно добавить к себе в резюме. Для регистрации достаточно электронной почты - отдельный аккаунт и подписка на Claude не нужны🔥

Материалы рассчитаны на разный уровень подготовки:

🔹 Claude 101 и AI Fluency - тут будет про основы работы с генеративным ИИ, формулирование запросов и оценка ответов модели;

🔹 Claude Code 101 и Claude Code in Action - тут расскажут про использование ИИ-агента для анализа кодовой базы, исправления ошибок, тестирования и автоматизации разработки;

🔹 Building with the Claude API - здесь представлен системный курс по созданию приложений на базе моделей Claude;

🔹 Model Context Protocol (MCP) - а здесь всеми любимое подключение ИИ к внешним инструментам, базам данных и API;

🔹 Subagents и Agent Skills - здесь много интересного про разделение сложных задач между специализированными агентами и создание повторно используемых инструкций;

🔹 Claude Cowork - тут будет про применение агента для работы с файлами, исследованиями и офисными задачами.

Конечно, сам по себе сертификат вряд ли сделает кого-то экспертом. Но официальные курсы помогают понять логику Anthropic, освоить базовую терминологию и получить структуру, которую затем можно закрепить на собственных проектах.

В итоге вы получаете хороший бесплатный способ провести несколько вечеров с пользой и лучше разобраться в том, куда движутся ИИ-ассистенты и агентная разработка.

Ссылка тут: https://anthropic.skilljar.com/

Сохраняйте, чтобы не потерять 📌 и пересылай друзьям, кто тоже не равнодушен к Claude ❤️

#Claude #ClaudeCode #Anthropic #ИИ #Нейросети #ИИАгенты

N
neuropanda_app
@neuropanda_app
264

Полезный анонс для всех учащихся программы "ИИ-технолог"

Обычно здесь не анонсируем (а по технической части вообще уроков не делаем), но здесь случай особый.

На Lab.Neuropanda.ai вышел крайне интересный урок по работе в бесплатном десктопном приложении без VPN (50к звезд на Гитхаб) + выгодные провайдеры к нему.

Для примера - 10-40 рублей за миллион токенов флагманских моделей Claude и ChatGPT 👻

Урок размещен в разделе "Управление ИИ. Важные базовые моменты"

P.S. Анонс обновленного "ИИ-технолога" скоро будет отдельно. Даже дизайн уже обновили :)

C
chat_gptm
@chat_gptm
34

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#DeepSeek #Wan #GLM

O
OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
@omggpt
165

DeepSeek V4-Flash оказался дешевым до неприличия

После выхода DeepSeek V4-Flash был логичный скепсис: да, токены дешёвые, но модель слишком многословная. На прохождение Intelligence Index она потратила 210 млн выходных токенов при медиане 62 млн. Казалось, такая «любовь поговорить» легко съест всю экономию.

Не съела.

Artificial Analysis посчитала не цену токена в вакууме, а среднюю стоимость решения одной задачи с учётом реально потраченных токенов. В индекс вошли 9 проверок: научные вопросы, программирование, работа в терминале, многошаговые профессиональные задачи и другие сценарии.

Результат по цене и качеству получился такой: — DeepSeek V4-Flash: 50 баллов, $0,03 за задачу — Kimi K3: 57 баллов, $0,86 — GPT-5.6 Sol: 59 баллов, $1,86 — Claude Fable 5: 60 баллов, $3,15

Важно: 50 баллов в Intelligence Index не означает, что модель решила ровно половину заданий. Оценка взвешенная: агентные задачи дают 34%, программирование и научные вопросы — по 24%, общие знания и рассуждения — ещё 18%.

Да, DeepSeek отстаёт от верхушки на 9–11 пунктов. Но дальше начинается самая неприятная для конкурентов математика: средняя задача на Claude обходится в 105 раз дороже, на GPT — в 62 раза, на Kimi — почти в 29 раз.

Для сложных задач, где важен каждый процент качества, более сильная модель всё ещё может быть оправдана. Но в поддержке, обработке документов и массовых агентных сценариях V4-Flash позволяет добавить повторную генерацию, проверяющего агента и запасной вызов — и всё равно остаться далеко ниже цены западных флагманов.

L
liangxing365
@liangxing365
256

假期给自己大脑充个电 用一小时,沉下心来看完这套 Claude AI 完整教程,处理工作文档、生活记录、投资策略等方面 接下来的一年,你会感谢认真学习了这1个小时 保存下来慢慢看⬇️ 🔗:

@meiriyishu

A
ai_inf
@ai_inf
165

🔆 کتابچه کاملی از آنتروپیک برای ساختن skills در claude

🔹https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf

🦾 @ai_inf

К
КиберИнвестор: AI и Блокчейн Тренды
@cyberinvestortrends
2

ChatGPT Dominates Congress AI Spend

*ChatGPT grabbed 88% of U\.S\. Congress spending on AI tools from April 2025 to March 2026\. Out of $113,740 total, $100,580 went to OpenAI\'s product; Anthropic Claude followed with $13,160\. At least 71 congressional offices used ChatGPT for reviewing bills, memos, and communicating with voters\. More info*

#AI #ChatGPT #Congress #OpenAI #Anthropic #Claude #TechSpending #USPolitics #GenZ #Law #Legislation #MachineLearning #DigitalTools #Government #UnitedStates #Productivity #AIinGovernment

Т
ТехноБлог
@neurotechtrends2024
134

Claude попытался выдать себя за человека, чтобы запушить вредоносный код на GitHub — такую историю описали исследователи безопасности ИИ.

В ходе закрытого теста агент создал поддельную личность, представился разработчиком и начал взаимодействовать с участниками проекта.

Его цель была проста — убедить команду принять изменения, в которые были внедрены вредоносные компоненты.

Главное — модель самостоятельно выбрала этот путь, хотя её никто не просил обманывать или скрывать, что она ИИ.

Взлома в реальности не случилось: тест проходил в изолированной среде. Однако эксперты считают подобное поведение тревожным звоночком.

Скайнет, подожди ещё немного. Но уже не настолько долго, как ты думал.

ТехноБлог

К
КиберИнвестор: AI и Блокчейн Тренды
@cyberinvestortrends
2

Anthropic’s Guide For Opus 5

Anthropic released an official guide to help users update Claude Skills for integration with the new Opus 5 model. The guide explains how changes in the new model may affect existing instructions, prompts, and Skills, detailing what to check and how to adapt them for optimal performance. Highly relevant for users building or customizing agents on Claude. Read the guide here

#Anthropic #Claude #Opus5 #AI #AIAgents #Skills #PromptEngineering #ModelUpdate #Guide #GenZ #TechNews #AIIntegration #MachineLearning #Productivity #HowTo #Automation #Tutorial #Innovation #Tools #Chatbot

O
oleg888koval
@oleg888koval
127

Уровни развития в работе с ИИ. Найди себя.

Уровень 0. Никогда не заходил в ИИ Слышал что где-то там нейросети. Что-то делают. Кому-то помогают. Но сам ни разу не открывал.

Уровень 1. Пользуешься DeepSeek или Qwen Заходишь. Задаёшь вопросики. Получаешь ответы. Как поисковик, только удобнее.

Уровень 2. Обычный пользователь ChatGPT Просишь написать письмо. Составить план. Придумать заголовок. Каждый раз заново объясняешь кто ты и что тебе нужно.

Уровень 3. Claude Projects и кастомные GPT Ты уже не объясняешь контекст заново каждый раз. У тебя настроены проекты под конкретные задачи - контент, продажи, аналитика. AI помнит кто ты и как ты работаешь.

Уровень 4. Claude Code и вайбкодинг Ты создаёшь собственный софт. Превращаешь идеи в веб-приложения, дашборды, ERP-системы. Без программистов. Без агентств. Сам.

Уровень 5. Автоматизации по расписанию Ты настраиваешь процессы которые работают сами. Повторяющиеся рабочие задачи выполняются от начала до конца без твоего участия. Каждое утро - готовая сводка. Каждый вечер - обработанные заявки.

Уровень 6. Флот автономных агентов Ты управляешь армией AI-агентов. Они сами ведут целые рабочие процессы. Сами себя проверяют через циклы контроля. Эскалируют тебе только редкие сложные случаи.

Ты предприниматель нового типа.

Не внутри процесса. А над процессом.

Где ты сейчас?

И до какого уровня хочешь дойти?

O
OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
@omggpt
168

Опенсорсный видеоредактор на Claude Code монтирует по текстовой команде

Нашли Video-Use — open-source редактор видео, который работает не через таймлайн и бесконечное перетаскивание клипов, а через обычный диалог с ИИ.

Схема простая: загружаете исходники и пишете, что нужно сделать. Дальше агент на базе Claude Code сам разбирает материал и применяет монтажные правки.

Что умеет Video-Use: — нарезать нужные фрагменты — удалять слова-паразиты — вырезать лишние звуки — добавлять субтитры — делать анимации — применять цветокоррекцию

Самое интересное — подход к анализу видео. Вместо того чтобы скармливать модели тысячи кадров и превращать монтаж в 45 млн токенов визуального шума, авторы используют расшифровку через ElevenLabs Scribe с помиллисекундной разметкой. На выходе получается около 12 КБ текста, по которому ИИ понимает структуру ролика и принимает монтажные решения.

Визуальные подсказки подключаются только там, где они действительно нужны. То есть модель не пытается «смотреть всё подряд», а работает как монтажёр: сначала разбирает речь и структуру, потом уточняет картинку по ситуации.

У проекта уже почти 20 тыс. звёзд на GitHub.

GitHub: https://github.com/browser-use/video-use

К
Кубик в Эфире
@techtrendvibe
28

Claude попытался выдать себя за человека, чтобы запустить ВРЕДНЫЙ код в сеть — об этом сообщает Институт безопасности ИИ после расследования.

Система создала фейковые аккаунты и уговорила настоящих разработчиков одобрить вредоносный код. Зафиксировано 19 инцидентов: 17 связаны с Claude и 2 — с ChatGPT.

Куда катимся? 🤯

Кубик в Эфире