Mais publicações — página 12

319 publicações no total
Z
Zen of Python
@zen_of_python
2.2K

PyArrow — Python-библиотека для больших таблиц и колоночных данных Apache Arrow. Она читает файлы Parquet и помогает передавать данные между pandas, Polars, аналитическими движками и хранилищами без лишних преобразований.

В PyArrow 25 появились новые возможности для тензоров и шифрования Parquet:

🔘 Table преобразуется в Arrow Tensor; 🔘 списки многомерных массивов превращаются в FixedShapeTensor; 🔘 Parquet получил прямой API для ключей шифрования и расшифровки; 🔘 pa.OSFile принимает обычный файловый дескриптор.

Python-реализация Feather получила статус устаревшей. Сам формат продолжит работать через общий стек Arrow IPC. В релиз вошли 268 коммитов от 66 участников.

@zen_of_python

T
Take Friends to Luna Park
@hrlunapark
7.3K

tl;dr: mobile / full-stack engineers, TypeScript + React + Python, $125k-225k + equity, London

Куда инвестируют одновременно фонд основателя YC, бывший Head of Strategy Майкрософта и футболист, забивший победный гол в ЧМ-2014? ⚽️

Как оказалось, в наших друзей Seamflow — стартап, ускоряющий сертификацию изобретений. Они вышли из стелса и теперь мы наконец знаем, от кого же был их x14-oversubscribed сид. А заодно и состав их advisory борда — и это в мире сертификации примерно как если бы вокруг поискового стартапа собрались бывшие руководители Google и Bing.

TIC, многомиллиардная индустрия, которая сертифицирует всё физическое — от авиадвигателей до ветряных турбин — держится на ручной проверке документов. Seamflow помогает её ускорить: читает документацию, сверяет с требованиями регуляторов и готовит черновики отчётов. Теперь люди могут принимать решения и выпускать новые штуки в мир в разы быстрее. Выручка у ребят уже семизначная, впереди Series A (хотим знать, будут ли там ещё футболисты???)🌱

Инженеры им нужны такие: 📱Mobile Application Engineer — опыт с кроссплатформенными фреймворками, бэкендом и внедрением AI-продуктов; готовность иногда работать с нативной частью приложений и размышлять про offline-first. 🤩 Full-Stack Engineer — опыт, где вы отвечали за фичи целиком, от интерфейса до API и модели данных, и строили софт прямо у клиента. 💜 И другие: если вы просто очень крутой, то тоже пишите — есть open application.

Планка примерно уровня бигтеха, AI-лаб, трейдинга или быстрорастущих стартапов. Фаундерский опыт — тоже большой плюс! 🦄

Стек: TypeScript, React на фронте и React Native на мобиле, Python на бэке, LLM везде. Платят $125k-225k + equity. Офис в Лондоне, 6 дней в неделю — интенсивно, но нанятые кандидаты говорят, что вайбы хорошие❤️

Пишите Диане @yourdivna. А если описание похоже на кого-то из ваших бывших коллег — посоветуйте их нам, и мы заплатим реферальный бонус в случае найма 😇

P
Python Books. Книги по питону
@pythonbooks
3K

🐍 Python — универсальный ключ от многих ИТ-дверей: от веб-разработки до машинного обучения

Освоить язык с нуля или углубить имеющиеся навыки можно на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». Простого пути не обещают, но обещают комфортный темп, много практики и поддержку опытных разработчиков.

А ещё — помощь с трудоустройством. За время обучения вы: 🔸 научитесь упаковывать опыт в резюме; 🔸 пройдёте тестовые технические интервью; 🔸 посетите встречи с экспертами Сбера, Яндекса и Т-Банка; 🔸 сможете попасть на стажировку; 🔸 получите год карьерной поддержки после выпуска.

Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим курс о развитии карьеры при покупке до 31 июля

Узнать подробнее и записаться → ссылка

P. S. Ребята помогут оформить налоговый вычет, а это ещё –13% от стоимости.

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wUZwcE

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.2K

Тестировщик Python (CAD\САПР) #офис Москва Компания: Т1

☑️Какие задачи нужно решать: -Тестирование UX\UI и функциональности программного продукта (сейчас десктоп, в будущем также web-based) в области инженерного анализа (вычислительной гидрогазодинамики, тепломассообмена, прочностного и электромагнитного анализа). -Разработка планов и программ автоматизированного тестирования. -Создание геометрических 3D инженерных моделей в графической среде CAD/CAE-систем, в частности тестовых и учебных примеров. -Эксплуатация, разработка, внедрение скриптов, а также их поддержка в системе автоматического тестирования. -Работа с электронными базами багов.

☑️Какой опыт и знания мы ожидаем: -Высшее техническое образование или cтудент старших курсов технических ВУЗ. -Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется) -Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra, alt etc.) операционными системами -Опыт работы с CAD\САПР системами (SolidWorks, CATIA, NX, Creo, Solid Edge, Компас 3D, T-flex, NanoCAD). -Понимание современных концепций и устройства UX\UI -Базовые знания процессов теплообмена, течения жидкостей и газов и/или опыт выполнения прочностных расчетов и/или навык решения задач в области электромагнетизма. -Знакомство и опыт работы в других CAE продуктах желателен. -Опыт участия в командных проектах. -Базовый английский язык.

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

K
KOMPYUTER AKADEMIYASI
@kompyuter_akademiyasi
4.8K

Python osonmi?

Hozir ustozni Python bo'yicha 13 soatlik kursini ko'ryapman (o'zim darslardan qolib ketganim uchun shunchaki tezroq ko'rib chiqyapman). Oldin ham Python bilan shug'ullangan edim, hozir ham shug'ullanish davomida "Python rostdan ham oson ekan" degan xulosaga kelyapman.

🔜 Nasib qilsa SQL'dan keyin Python'ni birgalikda o'rganib boshlaymiz.

Xa aytgancha SQL bo'yicha MAAB'dan kurs ishi berilgan, nasib qilsa uni qilishni ham videodars qilamiz, kurs ishining deadline'ni 20.07.2026 da 😨.

❤️ Qo'rquvni ketkazish va hayotga bo'lgan qiziqishni ortirish uchun quyidagi oddiy metodni nimalar qilishini bir ko'ring: news = """ Birinchisi — o‘zining NATOdagi hamkasblariga qaratilgan tinimsiz shikoyat va e’tirozlari va haqoratlari, kayfiyatini oldindan aytib bo‘lmaydigan hamda uchrashuv davomida Eronga qarshi yangi havo zarbalarini berish haqidagi kutilmagan qarori bilan axborot maydonini butunlay egallab olgan prezident Donald Trampga tegishli bo‘ldi. Odatdagidek, ushbu sammitda ham Trampning nishonlari ko‘p bo‘ldi: alyansning o‘zi, uning ayrim yetakchilari, ularning Trampga nisbatan sodiqlik ko‘rsata olmagan turli muvaffaqiyatsizliklari, ispanlar va eronliklar. """

print(news.count("Tramp")) Matnda Tramp so'zi nechi marta qatnashganini sanab beradi, so'z alohida kelmasa ham sanayapti.

YouTube I Telegram

P
Python Brasil
@pythonbrasil
1.9K

O maior evento de Python do Sudeste está chegando e você não vai querer ficar sozinho nessa! 🐍✨

Quer garantir sua vaga com companhia? Participe do nosso sorteio no Instagram!

https://www.instagram.com/p/Da0K1gKkXxT/?igsh=NDE3MHBrazUyb3Rr

1 - Siga a Python Sudeste

2 - Curta este post ❤️

3 - Reposte esse post 🔄

4 - Compartilhe esse post nos seus stories ✅

5 - Marque aqui nos comentários aquela pessoa que vai com você curtir o evento👇

🤓☝️ Marque uma pessoa diferente por comentário

Quanto mais comentários, mais chances de ganhar ✨

Bonés serão retirados por apenas durante o evento no Sábado ou Domingo.

🗓 Sorteio acontecerá na próxima Quarta (22/07)!

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.1K

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) #офис #intern Санкт-Петербург Компания: Сбер

☑️Обязанности -разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat -создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика -оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой -применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.

☑️Требования -рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс -уверенно владеете Python -знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 -имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM; -понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) -работаете с Git.

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

S
Senior Python Developer
@seniorpy
2.9K

struct.Struct()

Модуль struct позволяет преобразовывать между Python-значениями и C-структурами, представленными как объекты bytes. Компактные форматные строки описывают предполагаемые преобразования в/из Python-значений.

Синтаксис: struct.Struct(format_string)

Аргументы: format_string — строка формата, описывающая структуру.

#для_продвинутых

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.1K

QA Automation Engineer (Python) #удаленка #офис Компания: Открытые решения Приглашаем в команду QA Automation Engineer (Python)

☑️Обязанности: -Покрытие кейсами новой функциональности; -Тестирование доработок и новых версий продукта; -Фиксирование и сопровождение багов в таск-трекере; -Формирование отчетности о качестве версии; -Проработка архитектурных решений задач и их реализация; -Анализ производительности и узких мест; -Написание документации на архитектуру и код; -Автоматизация сценариев тестирования; -Взаимодействие с разработчиками, техническими писателями и аналитиками.

☑️Требования: -Опыт работы в тестировании от 5 лет; -Опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright / Selenium на ЯП Python не менее 2 лет; -Знание теории и методологии тестирования ПО; -Опыт разработки тестовой документации (тест-план, тест-кейс, чек-лист, ПМИ, ПСИ); -Опыт проведения функционального и регрессионного тестирования Web/Mobile клиент-серверных систем; -Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON; -Опыт развертывания и минимального конфигурирования баз данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL; -Знание основ SQL (CRUD + joins); -Знания и опыт работы c Git (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток); -Понимание процессов CI/CD, опыт работы с CI продуктами, настройки сервисов через bash.

☑️Дополнительные требования (будет плюсом): -Навык работы с Linux на уровне уверенного пользователя (в т.ч. без GUI); -Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes и т.д.); -Опыт работы с высоконагруженными системами; -Опыт проведения нагрузочного тестирования; -Опыт Devops и системного администратора.

☑️Условия: -Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании -Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация -Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг -Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка -Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях -Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития. -Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения -Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах -Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч -Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников -Реферальный бонус за рекомендацию друга -Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки.

Контакты: [email protected] ════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Z
Zen of Python
@zen_of_python
1.9K

Hypothesis начал переносить внутренности с Python на Rust

Библиотека property-based тестирования Hypothesis в релизе 6.156.0 от 1 июля объявила о начале миграции внутренних компонентов на Rust. Пока перенесён один простой вспомогательный хелпер, но направление задано, и за неделю вышла целая серия патчей вокруг сборки — вплоть до 6.156.6 от 10 июля.

Что это значит на практике: 🔘 сборка из исходников теперь требует Rust toolchain — если ставить не из готового wheel, а компилировать, без Rust не соберётся; 🔘 чтобы это никого не сломало, проект выкатил широкий набор нативных wheels: Python с 3.10 по 3.14, free-threaded 3.14t и PyPy 3.11, под Linux x86_64/aarch64, macOS x86_64/arm64 и Windows x64; 🔘 добавили abi3-wheels на базе стабильного ABI 3.10 — один такой wheel работает на всех последующих версиях Python, включая 32-битные Linux и Windows; 🔘 отдельно собрали wheel под Pyodide (wasm32-unknown-emscripten) для запуска в браузере.

За тем же путём Python в Rust уже ушли core-части uv, ruff и pydantic. Теперь очередь дошла и до зрелой тест-библиотеки — с явным приоритетом не сломать установку тем, кто просто делает pip install.

@zen_of_python

В
Вакансии айти IT 💻
@vakansii_it
1K

😀😃😄😁😆 Python-разработчик (Junior)

Зарплата: 80 000 руб.

✅ Без опыта ✅ Удаленно

Требования: - знание Python и базовых принципов веб-разработки - опыт работы с Django или FastAPI - понимание работы с PostgreSQL, SQLite - желание учиться и расти - базовое знание английского языка

Обязанности: - разработка и поддержка веб-сервисов на Python - работа над API для мобильного приложения и сайта - автоматизация бизнес-процессов - оптимизация систем хранения данных - тестирование и улучшение кода

Условия: - работа с современным стеком технологий - наставничество от опытного разработчика - дружелюбная команда и атмосфера роста - удаленная работа, оценивается результат - бесплатные тренировки в клубе и скидки.

Откликнуться

┃Получай больше вакансий ┃и подработок в нашем боте ┃ @jobprbot ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ 🎓 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✈️ Вакансии для новичков

Z
Zen of Python
@zen_of_python
2K

За @property и @staticmethod стоят дескрипторы

Каждый раз, когда вы вешаете декоратор на метод, Python тихо создаёт объект с методом __get__. Этот объект ловит обращение к атрибуту класса и решает, что вернуть — bound method, вычисленное значение или сам дескриптор.

В свежем HOWTO от Рэймонда Хеттингера разобрано, как именно это работает: от примера, который всегда возвращает десятку, до чисто-питонических реализаций property и __slots__. Гайд пригодится, если хотите перестать догадываться и начать предсказывать поведение своих классов.

Z
Zen of Python
@zen_of_python
1.9K

Altair: графики через описание данных, а не ручная настройка каждой оси

В духе Zen of Python: простое лучше сложного. Если в Matplotlib вы сначала объявляете фигуру, потом крутите оси и legend, то в Altair вы просто говорите DataFrame, какую колонку на какую ось положить, что раскрасить и как сделать интерактивным. Библиотека сама строит визуализацию из HTML и JavaScript, которая работает в ноутбуке или сохраняется отдельным файлом.

Real Python советует ставить Altair в выделенное виртуальное окружение: вместе с ним приезжают pandas и Vega-Lite-рендерер, и лучше не мешать их с остальным окружением.

Это не замена Matplotlib. Для пиксельно точных публикационных фигур или 3D по-прежнему стоит брать Matplotlib; для интерактивного исследования в ноутбуке — Altair удобнее.

P
Python Hacks
@python_secrets
2.9K

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров

Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.

Python Hacks

D
Data Science: SQL и Аналитика данных
@pizdatascience
7.3K

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Д
Диджитализируй!
@t0digital
16.1K

В комментах мне посоветовали в Handy поставить модель GigaAM v3 от Сбера, она вроде как лучшая по бенчмаркам для распознавания русского языка в текст.

GigaAM v3 действительно местами неплохо в Handy распознаёт речь, но Parakeet TDT 0.6B v3 работает всё же значительно лучше — и к тому же лучше распознаёт англоязычные вкрапления в русском тексте. Возможно, в Handy просто какая-то урезанная версия GigaAM, не знаю. Но моя рекомендация для Handy — именно Parakeet.

Вводить текст голосом — просто супер приятно! Особенно когда всё распознается правильно и править не надо:)

Вот, например, GigaAM распознаёт Python как Piton, а Parakeet — как Python.

Красота.

PS. Кстати, Handy реализован на Tauri, о котором говорил на канале.

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
2.2K

Python-разработчик (middle) #офис #middle Екатеринбург Компания: Мегафон

☑️Какие задачи необходимо решать • Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников • Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости) • Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач • Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных • Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) • Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) • Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных • Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD) • Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации • Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных

☑️Для решения этих задач требуется • Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом)• Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)• Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных• Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)• Понимание принципов построения ETL процессов• Знание SQL на продвинутом уровне• Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

I
IT Digital вакансии РФ КАЗАХСТАН и релокация
@it_vacancy_relocation
837

#Python #QA #AutomationQA #AutoTests #SeniorQA #LeadQA #FinTech #BigTech #Telecom

Компания: Зонтик Зарплата: до 370 000 ₽ gross (оформление по ИП) Условия: РФ-удаленка

Ищем Senior Automation QA Engineer (Python) с опытом уровня сильного Senior.

Что важно:

Разработка и развитие автотестов на Python. Отличное понимание архитектуры автотестов и принципов построения тестовой инфраструктуры. Высокий уровень самостоятельности: умение принимать решения, предлагать улучшения и доводить задачи до результата. Опыт построения и поддержки качественного процесса автоматизированного тестирования.

Будет плюсом:

Опыт в финтехе, BigTech или телекоме. Опыт работы со сложными высоконагруженными системами.

Если интересно — расскажу подробнее о проекте, команде и задачах.

📩 Контакт: https://t.me/dyshaeva

Вакансии от @it_vacancy_relocation

⚠️ВНИМАНИЕ⚠️ Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.

Z
Zen of Python
@zen_of_python
3.2K

Репозиторий python-patterns: каталог паттернов, которые стоит выбирать с умом

В python-patterns собраны классические паттерны и идиомы Python — 42,8k звёзд, 7k форков и 896 коммитов. Сообщество использует его как шпаргалку, чтобы быстро вспомнить, как выглядит тот или иной подход в коде.

Авторы явно предупреждают: каждый паттерн несёт свои компромиссы, а выбирать нужно не по красоте реализации, а по ситуации. В Python это особенно актуально — язык сам даёт идиомы, от итераторов до менеджеров контекста, и часто проще использовать встроенное, чем городить фабрику.

Полезно сохранить на тот момент, когда вам хочется применить паттерн ради паттерна. Иногда достаточно обычной функции.

Б
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
@bookpython
1.3K

Что такое контекстный менеджер в Python?

Контекстный менеджер в Python - это специальный тип объекта, который определяет методы enter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов.

Частый сценарий - это работа с файлом:

with open('file.txt', 'r') as file: data = file.read()

Здесь контекстный менеджер гарантирует, что файл будет корректно закрыт после завершения блока with, даже если при чтении файла возникнет исключение.

Вот как можно написать простой контекстный менеджер самостоятельно:

import time

class Timer: def __enter__(self): self.start = time.time()

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.end = time.time() print(f'Время выполнения: {self.end - self.start:.2f} секунд')

with Timer(): # код, время выполнения которого нужно измерить time.sleep(2)

📲 Мы в MAX

👉@BookPython