Mais publicações — página 10

324 publicações no total
P
Python Portal
@pythonportal
4.1K

Foundations of Applied Mathematics — это бесплатная серия из четырёх учебников, созданная для программы по прикладной и вычислительной математике в Университете Бригама Янга.

В неё входят четыре тома: Математический анализ Алгоритмы, аппроксимация и оптимизация Неопределённость и данные Динамика и управление

Серия подходит студентам старших курсов бакалавриата и начальных курсов магистратуры. К ней также прилагаются лабораторные работы на Python и практические задания, поэтому математическая теория связана с численными вычислениями, алгоритмами, анализом данных и научными приложениями.

Особенно мне нравится, что это не только теоретические учебники. Сопутствующие материалы на Python помогают увидеть, как эти концепции применяются к реальным вычислительным задачам.

https://foundations-of-applied-mathematics.github.io

👉 @PythonPortal

Б
Библиотека Go-разработчика | Golang
@goproglib
3.4K

🌐 Движок блога на Go держит 150 RPS на 1/8 ядра

Разработчик Мика Уэйд захостил блог на самом слабом бесплатном Oracle VPS. Это 1/8 ядра CPU и 1 ГБ памяти. Чтобы выжать из такого железа максимум, он написал собственный движок на Go. Ниже про то, почему выбрал Go и что показали замеры.

❓ Почему не Python и не Hugo

Автор пишет на Python, поэтому первым делом думал про FastAPI или чистый Python. Но на таком тесном сервере критична каждая крупица производительности, а Python по накладным расходам здесь проигрывает. Hugo отмёл из за опасений по памяти.

В итоге выбор пал на Go, хотя раньше автор на нём не писал. Решающим стало то, как Go и Python по разному управляют памятью.

У Go компактный рантайм и сборщик мусора, который не раздувает потребление на простых нагрузках. Движок собран с нуля. Посты пишутся в Markdown и конвертируются в HTML, примерно как в Hugo.

➡️ Память

Голый минимальный Ubuntu с SSH занимал 179 Mi. После запуска приложения через bash скрипт потребление стало даже меньше, 155 Mi. Сам движок настолько лёгкий, что без нагрузки его вклад почти незаметен.

➡️ Нагрузочный тест

Автор прогнал трафик от 1 до 1000 RPS, по 60 секунд на ступень, около 4% запросов поисковые. По задержке до 150 RPS ответ стабильно держится около 53 мс. На 300 RPS растёт, но остаётся здоровым. Выше сервер упирается в потолок и начинаются таймауты.

По CPU до 150 RPS движок ест меньше 20% одного ядра из двух доступных. Насыщение наступает между 300 и 500 RPS.

По памяти самое интересное. Потребление держится ровно на 18–19 МБ при низкой и средней нагрузке. Только на 1000 RPS поднимается примерно до 34 МБ с пиками около 50–60 МБ. Для веб приложения под нагрузкой это очень скромно, и здесь как раз виден компактный рантайм Go.

Связка минимального Ubuntu и движка на Go дала стабильные 53 мс и около 18 МБ памяти вплоть до 150 RPS. Хороший аргумент в пользу Go там, где ресурсов почти нет.

➡️ Блог разработчика

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoLive

I
IT Outstaff Projects
@it_outstaff_projects
2.1K

‼️In-house, not outstaff

We are looking for a Senior AI Engineer (Agentic AI)

✅ Requirements: • 7+ years of backend or full-stack engineering experience, including 2+ years building production-grade agentic systems in distributed environments • Strong proficiency in Python (preferred) or TypeScript/Go/Rust, with the ability to transition to Python • Hands-on experience with agentic frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, DeepAgents, OpenClaw, Hermes, or equivalent • Proven experience designing cloud-native, event-driven architectures using AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD, GraphQL or REST APIs, and messaging systems (SQS/SNS) • Experience with PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB, and preferably vector databases • Familiarity with AI-native development tools such as Claude Code, Cursor, or Copilot • Excellent communication skills and ability to work independently in a highly autonomous environment

📌 Nice to have: • Experience with React, Next.js, or similar frontend technologies

📩 Send your CV: [email protected]

S
S.E.Book
@s_e_book
1.4K

👩‍💻 Python для сетевых инженеров.

• Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования.

• Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках:

• Основы Python: ➡Подготовка к работе; ➡Использование Git и GitHub; ➡Начало работы с Python; ➡Типы данных в Python; ➡Создание базовых скриптов; ➡Контроль хода программы; ➡Работа с файлами; ➡Полезные возможности и инструменты.

• Повторное использование кода: ➡Функции; ➡Полезные функции; ➡Модули; ➡Полезные модули; ➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы.

• Регулярные выражения: ➡Синтаксис регулярных выражений; ➡Модуль re.

• Запись и передача данных: ➡Unicode; ➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML.

• Работа с сетевым оборудованием: ➡Подключение к оборудованию; ➡Одновременное подключение к нескольким устройствам; ➡Шаблоны конфигураций с Jinja2; ➡Обработка вывода команд TextFSM.

• Основы объектно-ориентированного программирования: ➡Основы ООП; ➡Специальные методы; ➡Наследование.

• Работа с базами данных: ➡Работа с базами данных.

• Дополнительная информация: ➡Модуль argparse; ➡Форматирование строк с оператором %; ➡Соглашение об именах; ➡Подчеркивание в именах; ➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6; ➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; ➡Проверка заданий с помощью pytest; ➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; ➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; ➡Python без привязки к сетевому оборудованию.

#Python

P
Python/ django
@pythonl
3.1K

🖥 Mellea: Python-библиотека для предсказуемых LLM-приложений

Обычный вызов LLM часто напоминает лотерею: модель может нарушить формат, пропустить требование или вернуть ответ, который сложно проверить.

Mellea предлагает писать такие системы как типизированные generative-программы.

Достаточно описать Python-функцию:

from pydantic import BaseModel from mellea import generative, start_session

class UserProfile(BaseModel): name: str age: int

@generative def extract_user(text: str) -> UserProfile: """Извлеки имя и возраст пользователя."""

m = start_session() user = extract_user( m, text="Alice is 31 years old." )

Mellea превращает docstring в инструкцию, аннотации типов - в схему ответа, а затем проверяет результат и при необходимости автоматически повторяет генерацию.

Возможности проекта:

- структурированные ответы через Pydantic; - проверяемые требования и автоматический repair; - rejection sampling и majority voting; - поддержка OpenAI, Ollama, Hugging Face, Bedrock, LiteLLM и WatsonX; - интеграция с существующим кодом; - публикация generative-программ как MCP-инструментов.

Проект начат в IBM Research, написан на Python и распространяется под лицензией Apache 2.0.

https://github.com/generative-computing/mellea

#python #ai #llm #opensource #agents

Н
Норм удалёнка
@normremote
2K

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Д
Джуниор Вакансии Стажировки IT
@juniors_rabota_jobs
5K

Web Analyst Удалённо

Ключевые задачи: — Настройка и поддержание систем трекинга на наших проектах — от установки тегов до проверки корректности данных. — Работа совместно с аналитиками и маркетинг командой: твои данные — основа их решений, поэтому качество трекинга напрямую влияет на качество всего пайплайна. — Документирование того, что и зачем трекается, чтобы это было понятно всей команде. ‍ Примеры конкретных задач: — Настройка GTM: теги, триггеры, переменные — от базовых до сложных сценариев (e-commerce, события на SPA) — Подключение и настройка систем аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, и других — QA трекинга: проверка корректности срабатывания событий, дебаггинг через GTM Preview, GA4 DebugView — Участие в планировании: какие события нужно трекать, зачем, и что это даст бизнесу — Базовая работа с отчётами в GA4 / YM для проверки данных ‍ Требования: — 1,5-2 года опыта в веб-аналитике или смежной области, с GTM и настройкой трекинга — GTM: уверенная самостоятельная работа — теги, триггеры, кастомные переменные, dataLayer — GA4: понимание структуры данных (events, parameters, user properties), умение настраивать и проверять — Яндекс.Метрика: базовая настройка целей и событий — Понимание, как работает dataLayer и зачем он нужен — Базовые знания HTML/JS на уровне "могу прочитать код и понять, где брать данные для трекинга" ‍ Будет плюсом — Опыт с Pixel'ами рекламных платформ (Meta, VK и др.) — Знание основ SQL — даже на уровне простых SELECT-запросов — Опыт работы с сырым экспортом GA4 (BigQuery) — Понимание разницы между серверным и клиентским трекингом ‍ Наши условия: — Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. — Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать. — Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI. — Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи. — Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.

Стажёр инженер по тестированию Москва, гибрид

Привет! Мы команда тестирования мобильных приложений Ozon fresh. Основные проекты нашей команды: miniapp fresh внутри основного приложения Ozon и отдельное приложение Ozon fresh. Занимаемся разработкой нового функционала, доработкой и редизайном ключевых частей приложения, поддержкой стабильности.

Вы будете — Тестировать мобильное приложение на iOS и Android. — Проводить ручное тестирование, разрабатывать автотесты на Python. — Актуализировать и поддерживать текущие функциональные возможности приложения, его стабильность и процент покрытия автотестами. — Активно участвовать в жизни команды: планирования, грумминги, ретроспективы и дружные неформальные встречи. — Работать с командами разработки, дизайна и продукта. — Участвовать в релизах и развитии процессов тестирования. ‍ Нам важно — Обучение на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета в настоящий момент. — Знание теории тестирования. — Опыт тестирования мобильных приложений. — Навыки написания автотестов на Python. — Умение писать тест-кейсы и анализировать требования. — Опыт работы со снифферами, эмуляторами, симуляторами и adb. — Понимание процессов CI/CD.

Работа в Ozon Tech — это — Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. — Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.

Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет

———

🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Б
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
@bookpython
884

Модуль multiprocessing в Python: потоки против процессов

Модуль multiprocessing позволяет создавать не только процессы, но и потоки. Однако стоит помнить о главной особенности CPython — GIL (Global Interpreter Lock). Этот механизм блокирует выполнение байт-кода Python несколькими потоками одновременно.

Это означает, что потоки полезны в основном в случаях, когда программа выполняет операции, не связанные с Python-интерпретатором, например, ожидание ввода-вывода (IO). К примеру, загрузка трёх различных статей из Википедии будет одинаково эффективной как с потоками, так и с процессами. Причём результат в три раза быстрее по сравнению с выполнением задачи в одном процессе:

from multiprocessing import Pool from multiprocessing.pool import ThreadPool import requests

def download_wiki_article(article): url = 'http://de.wikipedia.org/wiki/' return requests.get(url + article)

process_pool = Pool(3) thread_pool = ThreadPool(3)

thread_pool.map(download_wiki_article, ['a', 'b', 'c']) # ~376 ms

process_pool.map(download_wiki_article, ['a', 'b', 'c']) # ~373 ms

[download_wiki_article(a) for a in ['a', 'b', 'c']] # ~1.09 s

Однако использование потоков для задач, нагружающих CPU, практически бессмысленно:

import math from multiprocessing import Pool from multiprocessing.pool import ThreadPool

def f(x): return len(str(math.factorial(x)))

process_pool = Pool(4) thread_pool = ThreadPool(4) inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]

[f(x) for x in inputs] # ~1.48 s

thread_pool.map(f, inputs) # ~1.48 s

process_pool.map(f, inputs) # ~478 ms

При задачах, требующих интенсивных вычислений, использование процессов вместо потоков даст значительный прирост производительности благодаря распределению нагрузки между несколькими ядрами процессора.

📲 Мы в MAX

👉@BookPython

N
Networkat
@networkat20
1.9K

https://nazmy.net/job_details.php?id=MTUxOA== Job Title: Python Developer We're Hiring: Python Developer (Remote – Full Time)

Join our growing team and work on innovative AI-powered software solutions!...

P
Python вопросы с собеседований
@python_job_interview
2K

В Python есть словарь, который умеет менять порядок элементов без пересоздания - OrderedDict из collections.

Например, move_to_end() перемещает ключ в конец:

from collections import OrderedDict

data = OrderedDict([ ("python", 1), ("django", 2), ("fastapi", 3), ])

data.move_to_end("python")

print(data) # django, fastapi, python

А с last=False ключ можно отправить в начало:

data.move_to_end("fastapi", last=False)

Обычные dict тоже сохраняют порядок вставки, но OrderedDict полезен, когда порядок нужно активно менять: для LRU-кэшей, очередей, приоритетов и истории действий.

ک
کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
@programmers_street
1.7K

معرفی ریپو CS Self-Learning

یک راهنمای جامع خودآموز علوم کامپیوتر که دوره‌های باکیفیت دانشگاه‌های معتبر (MIT، Stanford، UC Berkeley، CMU) را  یک جا جمع‌آوری کرده.

موضوعات پوشش داده شده: مبانی برنامه‌نویسی و ابزارهای اولیه الگوریتم و ساختمان داده معماری کامپیوتر سیستم‌عامل شبکه پایگاه داده توسعه وب امنیت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای هر دوره چه چیزهایی دارد: لینک ویدیوها توضیح مسیر یادگیری پیشنهاد کتاب تمرین و تکلیف مخزن پروژه‌ها

زبان‌های برنامه‌نویسی پوشش داده شده: C، C++، Java، JavaScript، Python، Go، Rust

📍برای هر درس تمرین و پروژه دارد 📍همه دوره‌ها رایگان هستند 📍 به جای جستجو در صدها منبع، یک مسیر مشخص جلوی پایتان می‌گذارد

لینک https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning?utm_source=chatgpt.com

🆔 @programmers_street

💌لینک کانال در بله 👇 https://ble.ir/Python_developers

I
IT Вакансии Казахстан
@workitkz
10.8K

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #backend Должность: Backend Developer Компания: PDDTest.kz https://pddtest.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 600000

Группа компаний, которая цифровизирует сферу получения водительских прав. Мы автоматизируем весь путь будущего водителя: от записи в автошколу и обучения до подготовки к экзаменам и взаимодействия с профильными органами. Это несколько связанных IT-продуктов — сервисы, сайты и мобильные приложения — с реальными пользователями и живой нагрузкой. Описание вакансии: Забираем разработку in-house и строим сильную внутреннюю команду. Уже есть фронт, бэк и девопс — нужен технический лидер, который возьмёт на себя приём проектов и задаст инженерную планку. Ждём: — 3+ лет в разработке, опыт техлидерства (можно неформального) — сильный бэкенд на TypeScript / Node.js (NestJS, Fastify/Express). Python — большой плюс, на части продуктов основной — реальный опыт высоких нагрузок: где узкие места и как их чинить — крепкая база по БД (SQL/NoSQL) и данным под нагрузкой — понимание инфры и эксплуатации (Docker, CI/CD, облака, база по K8s) — умение менторить и разбирать чужой legacy

Что делать: — принять проекты от внешнего подрядчика: код, инфраструктура, деплой — так, чтобы всё работало без него — отвечать за архитектуру и качество бэкенда (TypeScript/Node, местами Python) — держать и развивать высоконагруженные сервисы — менторить команду и участвовать в найме — работать в связке с продактом: планы, риски, сроки

Оформление ТК РК. Условия и вилка обсуждаются по грейду.

Контакты: Telegram @rmnbarys Whatsapp

P
Python/ django
@pythonl
3.6K

🖥 Python `multiprocessing` и ловушка, о которую бьются даже опытные разрабы

В старых версиях Python на Linux multiprocessing часто стартовал процессы через fork().

И вот где начинается боль.

После fork() в дочернем процессе остаётся только один поток. Но состояние мира копируется как было:

* lock мог быть захвачен * file descriptors всё ещё указывают на те же файлы * сокеты и буферы могут оказаться в странном состоянии * другой поток, который должен был отпустить lock, уже не существует

Это поведение POSIX.

Поэтому fork + threads - классический рецепт для редких, мерзких deadlock’ов.

Хорошая практика: для multiprocessing чаще выбирать spawn или forkserver, особенно если в приложении есть потоки, логгеры, сетевые клиенты или фоновые воркеры.

Важная поправка: начиная с Python 3.14, на POSIX дефолтный start method поменяли с fork на forkserver, как раз чтобы избежать части этих проблем.

Мелочь в настройке старта процесса. Огромная разница в стабильности.

@pythonl

P
Python Developer
@python_tg
2.4K

📱 Узнаем про полезные возможности Python

Многие задачи можно решить встроенными средствами — быстрее, чище и с меньшим количеством кода.

В этой статье разбирают конструкции, которые упрощают обработку данных, делают код лаконичнее и помогают избавиться от лишних проверок.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

A
AI Prompts | ChatGPT | Google Gemini | Claude
@aiindi
8K

🚀 AI Engineer Learning Roadmap (2026)

🎯 Step 1: Learn Python ✅ Variables & Data Types ✅ Loops & Functions ✅ Object-Oriented Programming ✅ Exception Handling ✅ File Handling ✅ Modules & Packages

🎯 Step 2: Master Python Libraries ✅ NumPy ✅ Pandas ✅ Matplotlib ✅ Scikit-learn

🎯 Step 3: Learn AI Fundamentals ✅ Artificial Intelligence ✅ Machine Learning ✅ Deep Learning ✅ Neural Networks ✅ Generative AI ✅ Large Language Models (LLMs)

🎯 Step 4: Learn Prompt Engineering ✅ Zero-shot Prompting ✅ One-shot Prompting ✅ Few-shot Prompting ✅ Role Prompting ✅ Chain of Thought Prompting

🎯 Step 5: Learn LLMs ✅ Tokenization ✅ Embeddings ✅ Context Window ✅ Temperature ✅ Model Parameters

🎯 Step 6: Learn RAG ✅ Embeddings ✅ Chunking ✅ Vector Databases ✅ Similarity Search ✅ Retrieval Pipeline

🎯 Step 7: Learn AI Agents ✅ Agent Architecture ✅ Memory ✅ Planning ✅ Tool Calling ✅ Multi-Agent Systems

🎯 Step 8: Learn AI Frameworks ✅ LangChain ✅ LangGraph ✅ LlamaIndex ✅ CrewAI

🎯 Step 9: Learn Backend Development ✅ FastAPI ✅ REST APIs ✅ Authentication ✅ Database Integration

🎯 Step 10: Deploy AI Applications ✅ Docker ✅ Git & GitHub ✅ Cloud Platforms (AWS, Azure, or GCP) ✅ Monitoring & Logging

🎯 Step 11: Build Projects ✅ AI Chatbot ✅ PDF Chat Assistant ✅ AI Research Assistant ✅ AI Resume Analyzer ✅ Customer Support Agent ✅ AI Coding Assistant

💡 Final Advice The fastest way to become an AI Engineer isn't by learning every AI tool. Build projects that combine Python, LLMs, RAG, AI Agents, APIs, and deployment. That's the skill set companies are hiring for in 2026.

Double Tap ❤️ For More

G
Golang
@golang_google
7K

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

📚Python Books
@pythonlbooks
2.8K

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

N
NOP::Nuances of Programming
@nuancesprog
1.9K

Рассмотрим поэтапный процесс создания веб-сканера для отслеживания изменений и последующего оповещения посредством e-mail. Работаем с Python, Beautiful Soup и Pipedream.

https://nuancesprog.ru/p/15423/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdaem-veb-skaner-stranic-s-pomoschu-python

Дзен: https://dzen.ru/a/YiaJJedBN25-itgx

@nuancesprog #Python

R
React JS
@react_tg
1.6K

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

D
Data Science. SQL hub
@sqlhub
2.6K

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

G
Golang Books
@golang_books
1.8K

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.3K

Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными #удаленка #офис #junior Компания: OZON

☑️Вы будете: -Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. -Разрабатывать микросервисы для обработки данных. -Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. -Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. -Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. -Интегрировать различные системы и источники данных. -Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.

☑️Нам важно: -Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). -Уверенное знание Python. -Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). -Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

P
Python Developer
@python_tg
2.5K

📱 Шаблон для современных Python-проектов ⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀ Нашли отличный репозиторий, который показывает, как организовать Python-проект по современным стандартам.

Автор подробно разбирает настройку окружения, управление зависимостями, тестирование, линтеры и автоматизацию, чтобы проект был удобным в поддержке и развитии.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX