Destaque

publicação mais vista
🔥 Mais popular
T
Take Friends to Luna Park
@hrlunapark
15.8K

tl;dr: recruiter at Luna Park, part-time friendly, remote 🦄

Привет! На нас продолжают сыпаться новые клиенты, поэтому мы ищем ещё одного рекрутера в команду ♥️ Если вы знаете тех, кому было бы интересно у нас поработать — расскажите им про нас! 💕

Мы Лунапарк — и скоро восемь лет, как мы делаем умный и весёлый нишевый рекрутмент в крутые стартапы. Мы нанимаем на вилки $100-500k в год, нас знают и любят самые крутые русскоязычные олимпиадники, математики, ресёрчеры и инженеры, и мы работаем только с теми компаниями, которые нам самим кажутся классными (например, Cursor, Perplexity и TON). А ещё у нас самая весёлая, дружная и нежная команда, в которой все друг другу помогают 🐾

Что нам важно в коллегах: 🟡вы любите, когда работа требует сообразительности; 🟡вам нравится общаться с людьми, а им — с вами; 🟡вы тусуетесь в технических кругах (физтехи, яндексы, стартапы, etc) или рядом с ними; 🟡у вас хороший английский — B2 и выше.

Что делать: если хотите к нам — заполните формочку с тестовым заданием! А если знаете тех, кто хочет — перешлите им этот пост 💌

Mais de outros canais

72 publicações no total
К
Книги для программистов
@bfbook
8.1K

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин

Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика

Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React

Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика

GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT

Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

📚Python Books
@pythonlbooks
8.7K

⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.

Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.

Roadmap разбит на 7 треков:

1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность 6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving 7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.

В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.

Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.

По времени тоже без сказок:

1. 0-3 месяца: математика, классический ML 2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch 3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты 4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация

Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!

Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.

https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap

Ф
Федерация помогающих профессий
@instituteicm
469

Отбой классическим дипломным работам

Глава Минобрнауки Фальков допустил их полную отмену в вузах. Причина — тотальное засилье нейросетей. За три года доля текстов от ИИ в дипломах выросла с 9% до 42%, а на IT-специальностях доходит до 60% и выше.

Выяснилось, что нейросети научились писать лучше студентов, а их тексты зачастую выигрывают призовые места в научных конкурсах, оставляя работы реальных людей позади.

Фальков предлагает вернуться к проверенному веками формату — устным экзаменам.

Федерация помогающих профессий принимает подобное решение, но считает его слишком поспешным, так как сама инициатива выглядит не как смелый шаг в будущее, а как отступление.

Логичнее научить студентов пользоваться мощным новым инструментом, вместо ограничений в его применении. Это напоминает борьбу с калькуляторами на экзаменах по математике в 70-е годы прошлого века, только в гораздо более масштабных масштабах.

Как считаете - ИИ бич времени или спасение для образования?

👉 Федерация помогающих профессий в МАХ

Б
Безопасное детство
@bezopdet
1.2K

Мой друг, замечательный учитель математики Мария Алексеевна набирает летние группы детей. Занятия онлайн 2 раза в неделю. Класс с 5-10.

(
(sci)Berloga Всех Наук и Технологий
@sberlogabig
2.6K

Свежая работа по ИИ в математических доказательствах от Google DeepMind (AlphaProof)

Успехи ИИ в решении серьёзных математических задач уже мало кого удивляют, но новая работа Google DeepMind интересна не только результатами, а тем, как именно они были получены.

Исследователи представили AlphaProof Nexus — систему, где LLM перестаёт быть просто генератором текста и начинает работать как полноценный агент внутри среды с обратной связью.

Это важный сдвиг.

Главная проблема обычных LLM — галлюцинации. Для математики это критично: одна ошибка ломает всё доказательство. Но вместо попыток «сделать модель аккуратнее» исследователи изменили сам процесс работы ИИ.

Ключевая идея в том, что модель больше не работает в вакууме. Теперь у неё есть внешняя система проверки, которая может мгновенно подтвердить или опровергнуть каждый шаг рассуждений.

Для этого используется Lean — язык формальных математических доказательств, где каждое утверждение проходит строгую автоматическую верификацию компилятором.

Получается такой цикл: — модель предлагает следующий шаг доказательства; — система проверки валидирует его; — при ошибке агент получает точную обратную связь; — корректирует стратегию; — и продолжает поиск решения.

То есть система работает уже не как чат-бот, выдающий ответ за один проход, а как агент, взаимодействующий со средой и постоянно адаптирующий свои действия.

Именно это сейчас становится одним из главных направлений развития ИИ: не просто “больше нейронных связей”, а появление циклов генерация → проверка → обратная связь → исправление → новая попытка.

По сути, модель получает нечто похожее на настоящий исследовательский процесс.

Результаты при этом очень серьёзные: — решены 9 открытых задач Эрдёша; — доказаны 44 гипотезы из OEIS; — найден контрпример к одной из гипотез Бена Грина; — продвинут 15-летний спор в алгебраической геометрии.

Но, возможно, главный вывод работы даже не в математике.

Похоже, что следующий этап развития ИИ — это не «ещё более умные чат-боты», а системы, которые умеют: — долго работать над задачей; — проверять себя; — использовать внешние инструменты; — хранить промежуточное состояние; — и постепенно улучшать собственное решение.

Именно это и называют переходом к агентному ИИ.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2605.22763v1?ref=airadar.one

🔗 GitHub с полученными доказательствами: https://github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results

#AIAndMath #GoogleDeepMind #AlphaProof

В
воспоминания математиков
@mathmemories
6.3K

Одна из работ о современной математике, уже ставшая классической — книга "Тригонометрические ряды" Антони Зигмунда. 747 страниц плотного, тяжелого текста о гармоническом анализе. Гидо Вейс говорил, что Зигмунд так отзывался о своем труде: "А мог 35 статей написать".

из книги S. Krantz "Mathematical Apocrypha Redux"

М
Маршрутка в Хогвартс
@bustohogwarts
2.8K

Щелбан от реальности Часть1

Салют, пассажиры!

Сегодняшний разгон - о том, от чего большинство людей прячется под одеяло с пачкой чипсов и сериалом, но что маги научились не только принимать, но и использовать как трамплин.

Кризис. Для многих это слово отдает катастрофичностью, безысходностью и тоской. Для магов же - это просто сигнал от реальности: «Внимание, ваша система набрала критическую массу погрешностей. Пора перезагружаться, иначе сгорит процессор».

И да, реальность в этот момент не против и не за - она просто констатирует факт.

Видите ли, кризис - свойство любых стабильных систем. Спросите у математиков, они вам такого понарассказывают, что волосы встанут по фракталу. Например, есть такое понятие в теории динамических систем - бифуркация.

Это момент, когда маленькое, незаметное изменение параметра приводит к резкому, качественному изменению поведения всей системы.

Представьте себе ручей, который течёт ровно и спокойно. Вы меняете угол наклона всего на градус - и ручей превращается в бурный поток, а потом в водопад.

А если взять уравнение логистической карты (простая формула, описывающая рост популяции), то при определённых значениях параметра она выдаёт не плавную кривую, а хаос. Из абсолютно детерминированной формулы рождается случайность - это вам не шутки. И таких примеров в математике - завались.

Так вот, стабильная система - будь то экономика, отношения, психический аппарат или даже обычный стул (который, между прочим, тоже когда-нибудь сломается под вашим весом) - неизбежно накапливает погрешности, таков закон энтропии. Трещины, сбои, мелкие несоответствия. И в какой-то момент их масса превышает допустимую норму. Система больше не может работать как раньше, она вынуждена либо перезапуститься с нуля, либо изменить своё корневое уравнение - это закон природы.

Закон подлости? Нет, закон развития.

В математике это выглядит красиво и стройно, но математика - язык внешнего мира, она не особо-то описывает наши глубочайшие внутренние миры, где правят бал черти и тени. Однако корневая причина кризиса в психике точно та же: чел накопил предельное количество ошибок в восприятии реальности. Слишком много иллюзий, нестыковок, самообмана и подавленных желаний. И дальше так продолжаться не может.

Но вот в чём отличие от формул и графиков: в жизни кризис всегда проживается остро. Как правило, хлебальцем по асфальту. Реальность не будет аккуратно выписывать нам список погрешностей в столбик с любезной просьбой исправить.

Она сделает гораздо быстрее и эффективнее - просто возьмёт и с нажимом приложит лицом к твёрдой поверхности. Возможно, несколько раз. Таким образом, кризис - это по факту щелбан от реальности: «Чувак, проснись. Ты серешь!» И это, между прочим, акт величайшей заботы. Реальность могла бы просто оставить нас дальше тонуть в иллюзиях и компенсациях, но она всегда даёт шанс.

И какими бы тезисами не закидывала мага Жалейка в пользу того, что никакой это не кризис, а просто он - невинная жертва обстоятельств или других людей, маг не позволит ей насрать себе в голову.

«За то, как я себя чувствую, отвечаю я. Только я. И никто, кроме меня. Если мне паршиво, если мои системы трещат по швам, если я лежу лицом в луже - ответственность за это полностью на мне. Ни родители, ни государство, ни партнёр, ни начальник, ни даже сам святой дух не могут сделать это за меня. Они могут повлиять. Но решение чувствовать себя дерьмово или не дерьмово — всегда моё». Такая вот мантра воина.

Может быть, кому-то она покажется слишком радикальной, или даже жестокой по отношению к себе. Но вы просто попробуйте) Произнесите это про себя в момент, когда вам кажется, что весь мир против вас. И вы почувствуете, как фокус внимания мгновенно возвращается из внешней, неуправляемой помойки обратно, в вас. В ту самую точку, где вы, и только вы, можете что-то изменить для себя.

#системасистемподсистем #пальцевнехватает

Ц
ЦЭ. ЦТ. Математика. Устинович.
@ctmatem
4.1K

🅱️1️⃣9️⃣ из ЦЭ-2026

Это чувство, когда просыпаешься с утра, и уже больше не нужны ни домашки, ни растяжки, ни конспекты, формулы, ни алгоритмы, ни подвохи, ничего. Неповторимое.

Называется свобода.

Всех, кто сдал вчера сдал математику, поздравляю, этот жёсткий балдёж вы заслужили своим неистовым вкалыванием. Лучше ощущения будут только на выходе с последнего теста. Такое бывает раз в жизни, насладитесь этим моментом.

Только на подготовку не кладите, есть ещё время, чтобы спасти остальные предметы (и свою душу) 💪🏻

Там 👆🏻 разбор B19 из #ЦЭ_2026

Все, кто готовились правильно, такое разваливать умели. В тригонометрии много формул, в предпоследнем задании можно было подсунуть и что-нибудь более беспощадное, но формулы здесь уровня «Комфорт»

Много тестовых заданий по этой теме разобраны здесь: #тригонометрия

P
Phystech.Career
@phystechcareerchannel
5.3K

Должность: Quantitative Researcher / Квант-исследователь (equities statarb group) Город: Ереван Формат работы: офис Занятость: полная Зарплатная вилка: эквивалент $4,000–6,000+ в месяц в местной валюте Описание вакансии: Graham Capital Research US LLC ищет квант-исследователя в команду в Ереване. Graham Capital — международный инвестиционный фонд с AUM более $20 млрд: https://www.grahamcapital.com/ Работа связана с исследованием данных, проверкой гипотез и разработкой идей для систематических торговых стратегий. Что важно: — сильная база в математике, физике, CS, экономике или близкой области; — уверенное программирование, желательно Python или C++; — аккуратность в работе с данными и скепсис к шумным результатам; — самостоятельность и хорошая исследовательская дисциплина; — опыт использования AI/LLM-инструментов для кода, анализа данных, отладки и ускорения работы. Финансовый опыт не обязателен. Плюсом будут олимпиады, Kaggle, ICPC, IMO, PhD, сильный вуз, исследовательский опыт или серьезные проекты в ML, анализе данных, моделировании или торговле. Название компании: Graham Capital Research US LLC Контакты: [email protected]

О
Олимпиадная геометрия
@olympgeom
6.7K

Вопросу из комментариев посвящается.

Обобщение теоремы Штейнера. Докажите, что отношение площадей зеленых треугольников равно отношению площадей красных.

П
Пиарщики, вакансии
@rassvet_pro
1.9K

Brand & PR Manager

Мы Insperia — онлайн-школа подготовки к ЕГЭ и ОГЭ с 9-летним опытом. За это время мы помогли более 28 000 ученикам подготовиться к экзаменам и ежегодно обучаем более 10 000 школьников по ключевым предметам: русский язык, математика, информатика, химия, биология и обществознание. Строим собственную LMS, внедряем AI в обучение, развиваем контент и медиа вокруг бренда. Сейчас наш фокус — построение Insperia как медиа-образовательной компании. Ищем человека, который поможет нам в этом и будет отвечать за рост узнаваемости и брендового спроса. Главная задача: увеличить брендовые запросы в 2–3 раза за 6–12 месяцев.

Что нужно будет делать: — Полностью вести PR-направление: от стратегии до реализации — Формировать инфоповестку, искать и генерировать инфоповоды — Контролировать присутствие бренда в инфополе (своё и конкурентов), анализировать результаты PR-кампаний — Работать с инфлюенсерами и медийными лицами (от идеи до договорённостей) — Запускать спецпроекты и коллаборации (видео, стримы, события онлайн и офлайн) — Системно работать со СМИ: инициировать публикации и релизы, развивать контакты с журналистами — Участвовать в создании контента вместе с командой (креаторы, продюсеры) — Продумывать, как превращать любой проект в охват и обсуждение (включая UGC) — Тестировать гипотезы: что реально растит бренд, а что нет

Мы ищем человека, который: — Имеет опыт работы в PR-агентствах, СМИ, изданиях или блогерских агентствах от 2 лет — Уже делал проекты с охватами от 1M+ (и может это доказать) — Работал с инфлюенсерами / блогерами / медийными людьми — Понимает рынок вертикального контента (TikTok, Reels, Shorts) — Умеет договариваться и доводить коллаборации до результата, а также организовывать размещения в СМИ — Понимает, как из события сделать обсуждение (а не просто «что-то сняли») — Может предложить идеи, а не ждать задачи — Быстро ориентируется в новой аудитории (в нашем случае — школьники 14–17 лет) Будет плюсом: опыт в EdTech или работе с подростковой аудиторией.

Что мы предлагаем: — Оклад (обсуждаем) + бонусы за выполнение KPI — Удалённый формат (кандидаты из Москвы или Санкт-Петербурга — съёмки офлайн в этих городах) — Гибкий график: главное — результат — Возможность влиять на бренд, а не просто «делать задачи» — Бюджет на эксперименты и проекты — Полная оплата обучения при необходимости — Оформление по договору ИП (налог компенсируем) — Классную атмосферу в команде и корпоративы

Откликнуться: t.me/mromashechka (пожалуйста, укажите вакансию и прикрепите резюме файлом)

Н
Новостройки СПб | Центр недвижимости Горизонт
@gorizont_novostroyki
807

​​🔑 Евро-2 с отделкой под ключ: ипотека 9,7% для всех Хотите купить квартиру, но не подходите под льготные ипотечные программы программы, а текущие ипотечные ставки непомерно высоки? У нас есть решение: фиксированная ставка 9,7% на весь срок для всех покупателей.

🛋 О квартире: продуманный уют Евро-двушка (34,5 м2) с максимально эффективной планировкой: • Кухня-гостиная (15 м2): Просторная зона для кулинарных экспериментов и отдыха с гостями. • Спальня (10,5 м2): Уютное и тихое место для вашего отдыха. • Лоджия: Дополнительное пространство для ваших идей. • Функционал: Просторный санузел (4,3 м2) и эргономичная прихожая с местом под гардероб. • Отделка: Квартира сдается с полной чистовой отделкой «под ключ» — заезжайте сразу после получения ключей!

💳 Математика предложения Честные условия для каждого: • Ипотечная ставка: 9,7% на весь срок (без условий!). • Первый взнос: 1 000 000 ₽ • Ежемесячный платеж: всего 38 000 ₽.

🌳 Почему здесь стоит жить? • Локация: Район на границе с городом, где активно формируется современная среда. Тишина, свежий воздух и близость к природе. • Инфраструктура: Всё необходимое уже создается рядом: школы, сады и магазины в пешей доступности. • Мобильность: Удобный выезд на КАД (5 минут) позволяет быстро добираться до метро и центра города. • До метро Пролетарская или Обухово - 15 мин. транспортом

Это предложение — простой способ обрести свое жилье без сложных условий и переплат. Хотите узнать больше или рассчитать платежи под ваш бюджет? Жмите кнопку под постом👇

Л
Лебедева подумала
@lebedevathinks
754

Сегодня я посчитала себе страшную математику

Периодически я ловлю себя на удивлении, что я довольно быстро начала уставать: озвучка у меня в 95% случаев с 9 до 13

4 часа, дети в младших классах дольше высиживают!

А сегодня я решила просто вслух проговорить, что я за сегодня провернула. Итак, я встала в 6. Потому что все в этой жизни можно перенести, КРОМЕ ска графика мытья головы.

В 7 утра у меня была сессия с психологом (неприятные уязвимые чувства, все дела)

В 8 я уже выбегала из дома и в такси выкладывала сториз (переключение на рефлексию, креатив и формулирование мыслей)

В 9 у нас началась импровизация и экзамен. Это еще одна плоскость для мозга — как придумать что-то из ничего (и в идеале сделать это смешным)

В 11 у нас был другой экзамен — нужно было прочитать монолог с американским акцентом. Здесь я в последние дни просто give up, потому что я перестала слышать, как я вообще говорю. И я больше не понимаю, выходит у меня хуже / лучше или катастрофически плохо😅

Потом мы вышли на кофе — и здесь английский переключился на русский, что после 4 часов иностранного ощущается максимально странно

А потом я приехала домой и начала собирать коучинговый чек-лист (он будет бесплатным❤️, чуть позже покажу)

А, а потом я делала домашку — запись, монтаж, 100500 переводчиков, работа с текстом

Так, в 6 часов вечера я обнаружила себя в состоянии побитой собаки, которая последние 11 часов что-то ДЕЛАЛА – и делала преимущественно головой, но так и не поняла, от чего она устала😅 11 часов не учатся уже не только школьники, столько и в офисах нормальных не работают

Если ВДРУГ вы спросите меня, как я все успеваю — никак. Я чертовски фигово последние 2 месяца оцениваю запас своих сил. Иногда меня хватает на побольше, иногда на поменьше, но я все никак не могу найти этот золотой стандарт своей нагрузки

Что я стараюсь делать, так это заранее планировать дни, в которые сразу после озвучки я так и записываю: НИЧЕГО

Это значит, что в эти дни я железно не соглашаюсь ни на какие встречи и не записываюсь ни на какой спорт

Но сегодня — не такой день, поэтому я еду на пилатес и пишу вам этот пост🗿 Я хотела эту затею забросить, но потом поняла, что или тренировка, или я снова сяду за ноут)))

*Она умела планировать*

Кто из вас тоже эксперт по заполнению свободного пространства делами?

Ц
ЦЭ. ЦТ. Математика. Устинович.
@ctmatem
4.2K

🅱️2️⃣🅾️ из ЦЭ-2026

Каждый год обсуждения ЦЭ наполняются разочарованием: «я всё знал, но эти глупые ошибки...»

Потерять баллы на том, что знал - наиобиднейший кейс. Когда сверяешь ответы, сначала невозможно поверить, что косяк случился на такой ерунде. А когда приходит принятие, хочется рвать на себе волосы от того, что сто раз это было решено правильно, а на решающем тесте нет.

Но эти ошибки не из-за того, что с вами что-то не так. Люди устроены так, что держать концентрацию в течение нескольких часов намного сложнее, чем понять самый сложный алгоритм в математике 🤷‍♂️

Да, репетиторы мотивировали и готовили вас на 100, но вы никого не подвели. Вас не упрекнуть в недостаточной самоотдаче, вы сделали всё, что могли. И при подготовке, и на тесте. Это самое главное. А значит нет причин переживать.

Если бы этого сложного пути не было, нерешённых заданий было бы гораздо больше. Поблагодарите себя за то, что нашли силы выкладываться и так много заданий решили правильно. Вы молодцы. Порадуйте себя сегодня тем, что любите, вы это заслужили ❤️

Сверху разбор B20 из #ЦЭ_2026 👆🏻

Нужно было только знать, как построить уголочек. Пифагора и теорему косинусов вы знали и так.

Много разборов на эту тему уже в канале: #уголмеждупрямойиплоскостью #стереометрия

"
"Участники образовательных отношений" НН
@learn52
1.6K

Заканчивается май, уважаемые друзья, а с ним и учебный год. И самое время поговорить об образовании и – как обычно на канале – о связи этого образования с цифровизацией, которая как бы призвана повысить качество этого самого образования.

Недавно мы обсуждали негативные следствия излишнего контроля за жизнью граждан и малого бизнеса. Я писала, что часто контроль вызывает сопротивление и желание контролируемых его обойти.

Однако есть и другая реакция на излишний контроль.  Это – ослабление самоконтроля со стороны контролируемых, следование по течению, безропотное выполнение всех требований контрольных органов, ведущее к деградации исследуемых. Эта тенденция особенно сильна в школьном образовании — как у учителей, так и у учеников.

Рассмотрим это явление на конкретном примере. В конце четверти я проверяю в электронном сервисе МЭШ оценки моей младшей дочери (конечно, надо это делать регулярнее, чем раз в четверть, но дочь учится в 7-ом классе и довольно самостоятельна, вроде бы…). И вдруг я вижу в дневнике сплошные двойки по алгебре, включая последнюю контрольную работу.

Спрашиваю, что за задания были в контрольной. После некоторых усилий находим их на каком-то сайте. Сайт крутит рекламу на большей части экрана (зачем там вообще реклама? И почему коммерческая структура выдаёт задания школьникам России?!).

Дочь пытается решать задачи одну за другой, и я понимаю, что она просто ничего не знает. Чистый лист. Я объясняю, как решать первую задачу, а дальше выписываю из других вариантов 5 аналогичных задач и даю ей решать самой. Вторую задачу дочь решает с небольшой моей помощью, а последующие – уже сама. И так мы делаем со всеми заданиями из контрольной.

Оказывается, что простейших небольших разъяснений, как решать какой-то тип задач достаточно, чтобы ребёнок начал успешно решать их самостоятельно. Казалось бы, это ровно то, что должен был сделать учитель — но почему-то не сделал, а просто ставил двойки.

Дочь поняла принцип обучения. На другой день она выясняет, что на следующей контрольной будет решение систем линейных уравнений, сама находит 10 вариантов и все их быстро решает правильно. То есть моя гипотеза о математической тупости ребёнка не подтверждается.

Хотя мне доводилось сталкиваться с людьми, которые не способны или не хотят понимать математику. Помню, в школе мне в качестве пионерского задания поручили подтянуть по математике одноклассницу. Я даже помню задачу, которую ей пыталась объяснить – про улитку, которая за день вползает на столб на 30 см, а за ночь опускается на 8 см. Я объясняла решение так и сяк, в конце уже стала карабкаться на трубу батареи, изображая эту улитку. Но одноклассница смотрела на меня своими огромными коровьими глазами и ничего не понимала. После 8 класса она ушла в медучилище.

Здесь явно не тот случай. Я начинаю выяснять методику преподавания. Оказывается, учитель даёт материал не по учебнику, а изобретает (возможно копирует из Интернета или даже генерирует) сама и даёт цифровые задания.

Цифровые задания, во-первых, разрозненны, бессистемны, а следовательно, не формируют у ребёнка последовательного восприятия знаний, а во-вторых, их решения легко найти в Интернете. Но – как мне рассказала знакомая учительница – за распространение цифровых заданий учителю доплачивают 5 (пять) тысяч рублей в месяц. Пять тысяч рублей не за качество знаний учеников, не за выращенных олимпиадников, нет – а за формальный показатель загоняния детей в цифру!

Возможно, есть дети, которые способны, в отличие от моей дочери, воспринимать цифровое нечто в качестве обучения. Но довольно показательно, что ещё 7 из 26 человек в этом классе имеют результат по алгебре ниже тройки. И это в матклассе, замечу! Видимо, у этих семерых тоже есть проблема с восприятием материала в таком виде.

З
За возрождение образования
@zvobrazovanie
6K

С историей ситуация иная. В силу профилированности современной школы и деления предметов на «основные» и «второстепенные», у значительной части учеников какие-либо знания по этой дисциплине отсутствуют напрочь. К тому же экзамен по истории вводят по инициативе сверху, а не как ответ на критику. Причины этого решения лежат в сфере идеологии и пропаганды, где положение аховое. Например, в прошлом году среди студентов (!) Ростовской области («приграничный регион») провели опрос, который показал, что у 2/3 этого контингента образы Бандеры и генерала-предателя Власова вызывают положительные или нейтральные ассоциации. И это было на четвёртом году борьбы с противником, на знамени которого имя Бандеры.

Нет сомнений, что обязательный экзамен по истории вводят не для имитации, а в контексте общего усиления идеологического пресса. Там действительно будут что-то требовать, причём в ситуации, когда это «что-то» взять неоткуда, поскольку многих ничему не учили. Следовательно, будут двойки. Много двоек.

Для власти теперь это уже не страшно и даже хорошо. В «законе о двоечниках» на такой случай прописана официальная «образовательная траектория»: без аттестата за 9 классов возьмут в колледжи и техникумы обучаться «рабочим профессиям». Но для детей и родителей — беда. Двойки детей вызовут массу претензий. Разумеется, к школе, где учителя будут принимать это собеседование «по критериям». Поднимется очередная волна обвинений в массовой коррупции. Вот тут (как спасение) и явится «объективный и независимый» экзаменатор в виде ИИ и онлайн-диалог с ним как форма устного экзамена (по Орешкину). Создание такого инструмента — вполне посильная задача, если ограничиться кругом вопросов, имеющих первостепенное значение для «патриотического воспитания».

Надо заметить, что приём устных экзаменов и зачётов — это самая сложная часть работы учителя и преподавателя вуза. И если эту работу уже возьмёт на себя специализированная нейросеть, то всё остальное можно навесить на неё просто влёт. Тем более, что если экзамен принимает ИИ, то и учиться следует у неге же (лишнего не посоветует), а не у педагога, который «наговорит бог знает что».

Принято считать, что наиболее удобным предметом для внедрения элементов ИИ в образование является математика, а в гуманитарных дисциплинах всё сложнее. Но у нас, похоже, в первую очередь ликвидируют учителей истории.

Но это только в том случае, если для подобных экспериментов судьба отпустит необходимое время, в чём есть большие сомнения.

М
Математические этюды
@etudesru
2.4K

Поздравляем Павла Александровича Кожевникова с юбилеем! (Которые, как известно, случаются каждые 50 лет.)

ПалСаныч понимает и умеет раскрывать математическую суть рассматриваемой задачи на любом уровне – неподготовленным школьникам и школьникам-участникам международной математической олимпиады, учителям математики и профессиональным математикам. Посмотрите записи его докладов и его статьи!

Счастья и почаще улыбаться!

(
(sci)Berloga Всех Наук и Технологий
@sberlogabig
1.9K

#дайджест

Дайджест AI/ML за неделю 18-24 мая 2026

Google: Gemini 3.5 Flash На этой неделе прошел Google I/O, на котором фронтир убийцу беэнчмарков не показали (пообещали через месяц), но выпустили лучшую рабочую лошадку. Flash модель, которая теперь обходит прежний флагман 3.1 Pro на агентных и кодинговых задачах (на них был упор) со скоростью ~280 т/с. Цена $1.50/$9, сильно дороже чем раньше, но сильно дешевле чем например Sonnet. Блогпост, Карточка модели

Google: Gemini Omni Очень мультимодальная модель, текст/картинка/звук/видео на входе, на выходе пока только видео, картинки и звук обещают позже. Можно разговаривать с генератором видео, наконец-то. Блогпост

Alibaba: Qwen 3.7-Max Флагманская text-only модель под длинные агентные задачи. Опять закрытая :с 1M контекст, $2.50/$7.50 за 1M. SWE-bench Pro 60.6 (между Opus 4.6 и 4.7), Terminal-Bench 69.7 (лидер). В демо 35 часов автономной работы и 1158 вызовов инструментов. Самый низкий hallucination rate ~22.9%. Plus-версия (мультимодальная) обещана позже с открытыми весами. Блогпост, Alibaba Cloud, OpenRouter

Cohere: Command A+ первый открытый фронтир от Cohere. 218B MoE (25B активных). Объединяет четыре прежние модели (Command A / Reasoning / Vision / Translate) в одну. 48 языков, нативные ссылки на источники в ответах. Блогпост , HF

Datadog: Toto 2.0 открытое семейство моделей TSFM (time series foundation models) размерами от 4M до 2.5B. Главный посыл репорта в том что для задачи предсказания временных рядов тоже работает Scaling law и общие модели на все задачи подряд. Статья, Блогпост

Менее значительные релизы: DeepSeek: V4-Pro стал в 4 раза дешевле навсегда ($0.435/$0.87) Прайсинг ByteDance: Lance — открытая 3B-активных мультимодальная модель: понимание, генерация и редактирование картинок и видео. Статья, GitHub Perplexity: Bumblebee - оупенсорс read-only сканер ИИ-окружений. проверяет конфиги агентов, расширения редакторов и пакетные зависимости. Блогпост, GitHub Microsoft: RAMPART + Clarity - еще два опенсорс-инструмента для безопасности агентов. RAMPART - pytest-фреймворк, встраивающий ред-тим-тесты (включая prompt injection). Clarity - чат-планировщик архитектуры проектов с акцентом на кибербезопасность. Блогпост OpenAI: опровергли гипотезу Эрдёша 1946 года с помошью внутренней модели, Тимоти Гауэрс назвал работу уровня Annals of Mathematics. Статья UCSD: GPT-4.5 прошёл тест Тьюринга - его приняли за человека в 73% случаев. То есть сильно чаще чем настоящего человека🙂. Первая статья со статистически значимым прохождением. Статья Anthropic: Project Glasswing Вышел отчет по раздаче Mythos Preview. Нашли гору критичных багов, оупенсорс просит котелочек не варить, не успевают латать дыры. Artificial Analysis: Coding Agent Index новый лидерборд AA для агентных систем: Claude Code (66), Codex (65), Cursor Composer 2.5 (62), Gemini CLI (43).

Бенчмарки недели: OmniGUI (GUI-агенты с omni-modal входом), CHI-Bench (длинные healthcare-воркфлоу), Spreadsheet-RL (RL для агентов в Excel), OpenComputer (1000 верифицируемых десктоп-задач)

I
IF Travel
@without_borders_ru
2.9K

🔥 ТОП-5 помощников для тех, кто хочет изучить новое и освоить новую профессию

Сохрани, чтобы не потерять 📌

Сегодня получить новую профессию можно без дорогих университетов и многолетнего обучения. Достаточно желания, времени и правильных платформ.

1⃣ Нетология. Бесплатные курсы по маркетингу, аналитике, дизайну, программированию и другим направлениям. Отличный вариант для старта.

2⃣ Stepik. Одна из самых удобных платформ для обучения: программирование, математика, аналитика, иностранные языки и многое другое.

3⃣ Coursera. Курсы от ведущих университетов и компаний мира. Многие материалы доступны бесплатно, на некоторых есть русские субтитры.

4⃣ YouTube. Тысячи обучающих видео по самым разным направлениям — от монтажа и дизайна до IT и бизнеса. Иногда один качественный плейлист заменяет целый курс: Подборка обучающих материалов

5⃣ Хабр Карьера. Бесплатные материалы и курсы для развития навыков в IT и смежных профессиях.

Новая профессия — это уже не вопрос нескольких лет. Иногда всё начинается с одного сохранённого поста и первого урока .

Ставь 🔥, если нужна подборка бесплатных топовых курсов по платформам.

Telegram | Max | VK