Deepfakes — July 2026

ИИ БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ: КИТАЙ ОТКРЫЛ ХАКЕРАМ ЯЩИК ПАНДОРЫ

Эксперт по кибербезопасности, председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России Игорь Бедеров @irozysk

Китайский стартап выложил в открытый доступ модель Kimi, сопоставимую по производительности с передовыми закрытыми системами. Это продолжение тренда демократизации сильного ИИ, который мы наблюдали с выходом Llama или DeepSeek. Разница в том, что теперь злоумышленникам не нужен доступ к платным API и они не боятся цензуры модерации. Локально запущенная модель, дообученная на вредоносных датасетах, — это идеальный серый инструмент.

Открытая нейросеть сама по себе ничего не взламывает. Это ускоритель интеллектуальной работы. Без квалифицированного оператора, понимающего архитектуру атакуемой системы и принципы социальной инженерии, она бесполезна. Скорее это можно сравнить с появлением портативных и дешёвых станков с ЧПУ, когда раньше сложную деталь оружия могла сделать только промышленность, а теперь её печатают в гараже. Возможности расширились, но это не спонтанная цепная реакция.

Техническая сторона вопроса тревожна именно в разрезе дообучения модели. С высокой вероятностью мы видим классический файнтюнинг — методику, при которой с модели снимаются предохранители и она доучивается на специализированных корпусах текстов, среди которых утёкшие базы уязвимостей, исходных кодах вредоносного ПО и сценариях пентестов. Итогом становится не абстрактный «Скайнет», а крайне практичный генератор фишинговых писем без грамматических ошибок, кода для эксплуатации уязвимостей нулевого дня или скриптов для автоматизированного брутфорса. Главная опасность здесь, как и всегда, лежит на стыке технологий и человеческой психологии. Убедительность дипфейков и текстовых легенд, генерируемых такими моделями, делает атаки социальной инженерии почти неотличимыми от реального общения, а значит, критически эффективными.

Последствия для нас, для индустрии кибербезопасности и государства, уже наступают. Скорость появления вредоносного кода возрастает на порядок. Защитным системам приходится работать с эвристиками, натренированными на машиночитаемом, а не на человеческом стиле. Возникает эффект «гонки вооружений», при котором атакующие и защитные ИИ будут сталкиваться в автоматическом режиме, а человек рискует остаться просто наблюдателем. Однако паниковать рано. Те же открытые модели позволяют «белым хакерам» и OSINT-специалистам масштабировать поиск уязвимостей и мгновенно анализировать цифровые следы. А инструменты спецслужб и крупных корпораций становятся доступны исследователям и малому бизнесу. Ирония момента в том, что та самая модель Kimi, если её правильно дообучить, с равным успехом поможет и взломать систему, и защитить её от атаки. Вопрос лишь в том, в чьих руках она окажется.

Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.

🟩 Специально для RT. Подписаться: ТГ | MAX

Будьте осторожны: 4 новых вида мошенничества за июль 2026 года

Мошенники продолжают быстро подстраиваться под новости, тревожные события и сезонные темы. Вот несколько свежих схем, на которые сейчас стоит обратить внимание.

1. «Забытая карта»

В людных местах мошенники разыгрывают такой сценарий: человек пользуется банкоматом, а после окончания операции якобы забывает забрать карту. Часто следующий в очереди человек рефлекторно берет ее в руки, пока карту не забрал банкомат, — и к нему тут же подходит «забывчивый владелец».

Вот только владелец карты настроен агрессивно и сразу обвиняет человека в краже и мошенничестве. Якобы о пропаже карты он вспомнил, когда увидел СМС о списании денег, в котором обвиняет жертву. Грозя полицией, мошенники предлагают решить вопрос на месте, возместив ущерб, — сделать перевод или снять «сумму ущерба» через банкомат.

2. «Возврат за отопление»

Злоумышленники, выдавая себя за сотрудников управляющих компаний и ресурсоснабжающих организаций, рассылают уведомления с предложением вернуть якобы возникшую переплату за отопление. В сообщениях указывают сумму возврата и просят перейти по ссылке для получения денежных средств.

3. «Вы финансируете преступность»

Сама схема не новая, но с помощью новых технологий и искусственного интеллекта обросла новыми деталями.

Аферисты с помощью дипфейков звонят уже даже по видеосвязи и выдают себя за силовиков и сотрудников финансового контроля. Граждан убеждают, что от их имени финансировалась преступная деятельность, поэтому все сбережения нужно срочно «инкассировать». Все деньги, конечно же, после завершения следствия и установления невиновности обещают вернуть.

4. «Подключите оповещения о БПЛА»

Злоумышленники предлагают россиянам подключить уведомления об атаках БПЛА, а затем сообщают якобы о взломе личного кабинета на Госуслугах и вынуждают перезвонить на линию поддержки.

Там человек уже становится жертвой одной из распространенных схем. Например, ему предлагают сообщить код подтверждения от Госуслуг.

Telegram l MAX

▶️ ИИ в связи.

J’son & Partners Consulting оценила, как российские сервисы видеосвязи и унифицированных коммуникаций внедряют искусственный интеллект. Аналитики проверили платформы по трем направлениям: полный набор ИИ-функций, функции для повседневных сценариев и качество их реализации.

По интегральному индексу, который учитывает объем, содержание и качество ИИ-функций, лидируют МТС Линк, SaluteJazz и IVA360. МТС Линк показал самое большое число подтвержденных функций: от транскрибации до определения дипфейков и цифровых аватаров. Такой набор в сочетании с высоким качеством и широким покрытием сервисов дает заметный отрыв от конкурентов.

В повседневных сценариях разрыв между игроками сокращается. Транскрибация, саммаризация, шумоподавление, размытие фона и т.д. Здесь хорошие результаты показали МТС Линк, IVA360, Яндекс 360, DION и Pruffme.

Отдельно аналитики отметили новый тренд – переход от единого итогового документа встречи к нескольким форматам на основе одной транскрипции: протокол, план планерки, итоги мозгового штурма. Такую возможность реализовал МТС Линк, а в TrueConf Room она доступна частично, через промптинг. Эта функция может снизить административную нагрузку и ускорить принятие решений по итогам встреч.

Исследование охватило 11 российских сервисов унифицированных коммуникаций, включая Битрикс24, Контур.Толк ВКС, eXpress и Compass. Тестирование прошло с 9 по 25 июня 2026 г., оценка велась по десятибалльной шкале с учетом количества функций, качества их работы, полноты покрытия и значимости для конкретного сервиса. Стоимость и модели монетизации в границы работы не входили, чтобы не смешивать технологическую зрелость с коммерческими условиями.

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

Знаете эту старую легенду про Кольцо... нет, не всевластия, а Хранителя Границ? Говорят, оно появилось задолго до того, как мы научились прятать свои секреты за криптографией. Его ковали не для королей и не для великих полководцев. Оно предназначалось архивариусам, судьям, советникам магов – тем, кому доверяли не меч, а право принимать сложные решения.

Носили его строго на указательном пальце левой руки – пальце Юпитера, символе власти и ответственности. Левая рука всегда считалась "рукой памяти" и внутреннего знания, поэтому кольцо не давало власти над миром. Оно давало власть над собой. Но настоящая сила кольца была даже не в магии. Просто каждый раз, когда Хранитель собирался сгоряча вынести приговор или вскрыть древнюю печать, кольцо леденело на пальце. Словно тихо спрашивало: "А ты точно уверен?"

Если человек торопился, магия уходила. Но если он брал паузу, проверял факты и вдумывался в происходящее, прозрачные камни на кольце начинали мягко светиться серебром. Как говорили в старину: "Настоящая сила кольца не в том, что оно открывает двери, а в том, что иногда не дает их открыть".

Наверное, поэтому такие артефакты так любят в фэнтези. И дело не в том, чтобы просто украсить героя. Через кольцо проще всего рассказать историю без слов. В хороших мирах магические вещи не делают героя всемогущим сами по себе – нужно быть их достойным. Одни требуют привязки к хозяину, другие нельзя забрать силой, а третьи и вовсе превращаются в бесполезную железку в руках того, кто ищет только власти.

Вообще, классный артефакт меняет не характеристики персонажа, а самого игрока. Особенно того, кто не летит с порога наносить максимальный урон, а хочет разобраться: "Что тут вообще происходит?" Такого игрока видно сразу: – Он читает пыльные книги, пока остальные гуляют в таверне. – Слушает торговца, на которого все давно махнули рукой. – Собирает чужие истории по крупицам и лечит команду не ради опыта, а потому что иначе все просто погибнут.

И вдруг, незаметно для всех, именно этот тихий "помощник" начинает принимать ключевые решения. Пожалуй, именно такие люди и становятся настоящими хранителями. Потому что кольца редко выбирают самых сильных – зато очень любят самых внимательных.

И тут я неожиданно поймал себя на мысли. Между хорошей ролевой игрой и кибербезопасностью пугающе много общего. Серьезно. Современные хакерские атаки – они же вообще не про взлом компьютеров. Они про доверие. Про фальшивые личности и поддельные письма. Про артефакты, которые кажутся безопасными, пока ты не возьмешь их в руки. Замените мечи на ноутбуки, а магические свитки на электронную почту – и мир останется тем же. Просто драконы стали цифровыми 🎁

Недавно на Реддите наткнулся на обсуждение, где предложили объяснять основы кибербеза через Dungeons & Dragons. А так как я люблю геймификацию, то стал вчитываться и чем больше читал, тем больше понимал – это же идеально ложится на реальность! Смотрите сами: – Поддельное письмо от знакомого NPC – чистой воды фишинг. – Заколдованная шкатулка – вредоносное вложение. – Иллюзия – это дипфейк, а оборотень – угнанная учетка. – Проклятый меч, незаметно сводящий с ума владельца, – скомпрометированная библиотека зависимостей в коде. – Лучший вор проникает в замок не потому, что гениально ломает замки. Он просто заговаривает зубы стражнику, и тот сам открывает ему ворота. Социальная инженерия как она есть.

И ведь этот подход работает безотказно. В мире D&D не нужно читать нудные лекции по безопасности. Достаточно один раз дать группе довериться обаятельному незнакомцу, который в итоге окажется слугой лича. Думаю, что после такого игроки усвоят урок куда лучше, чем после десятка скучных корпоративных тренингов 🐉

#геймификация

🚫 Hugging Face hosts the tools for nonconsensual deepfakes — and the prompts prove it

Researchers tested top image models on the platform and generated explicit deepfakes without any friction. A separate analysis of 1,000 real prompts confirms this isn’t theoretical — it’s intentional, high-volume abuse.

Hugging Face can’t play neutral hosting when their infrastructure directly enables this. Build actual guardrails now, or watch regulators seal the whole open model pipeline shut.

🔗 Wired

В 2026 году крипту чаще всего крадут не взломом

Фишинг активно развивается: мошенники копируют сайты бирж и кошельков, покупают рекламу в Google и TG, создают фальшивую поддержку, используют дипфейки и рассылают QR-коды

😎Ваш кошелек даже не обязательно взламывать, достаточно, чтобы вы: ⚫ввели seed-фразу на поддельном сайте ⚫подписали вредоносное разрешение ⚫скачали фальшивое расширение ⚫отправили крипту на подмененный адрес ⚫поверили «службе безопасности»

Вашу безопасность обеспечат следующие действия: Разделите кошельки ⚫холодный - для основного капитала ⚫отдельный некастодиальный - для проверенных DeFi-протоколов ⚫тестовый кошелек - для новых сайтов, NFT и аирдропов (в идеале - разные кошельки, генерировать их можно сколько угодно)

Запомните, что seed-фразу нельзя вводить нигде, кроме самого кошелька Она не нужна для обновления, проверки AML, получения аирдропа, синхронизации или общения с поддержкой. 😎Seed-фразу храните только офлайн, без скриншотов, облака и мессенджеров

Избегайте рекламы В том числе это касается пользователей ТГ без Premium, которым реклама показывается в любом канале 😎Особенно осторожно относитесь к сообщениям со срочностью: «Аккаунт будет заблокирован» «Срочно защитите активы» «Аирдроп закончится через 10 минут»

Проверяйте, что именно за транзакции вы подписываете Подпись может дать контракту право списать токены позднее. При этом обычное отключение от сайта не отменяет ранее выданные разрешения 😎Ненужные разрешения необходимо отзывать отдельно

Не копируйте слепо адрес из истории транзакций При address poisoning мошенник отправляет микротранзакцию с похожего адреса, чтобы вы случайно скопировали его при следующем переводе 😎Используйте адресную книгу, сверяйте адрес полностью и сначала отправляйте тестовую сумму

Усильте защиту биржи Обязательно включите: ⚫passkey или физический ключ ⚫приложение-аутентификатор ⚫антифишинговый код ⚫whitelist адресов для вывода ⚫отдельную почту для криптовалют ⚫уведомления о входах и выводах 😎Ни одна официальная поддержка никогда не попросит seed-фразу, пароль, код 2FA или перевод на «безопасный кошелек»

Если уже подписали подозрительную транзакцию ⚫Отзовите разрешения. Самый простой способ для MetaMask, Rabby Wallet, Trust Wallet и других EVM-кошельков - проверить и отозвать разрешения через Revoke.cash ⚫переведите активы на новый безопасный адрес ⚫проверьте историю операций ⚫удалите подозрительные расширения 😎Если раскрыли seed-фразу, старый кошелек больше нельзя считать безопасным. Создайте новый на чистом устройстве и переведите туда остаток средств

🤝Главная защита от скама заключается не в том, чтобы каждый раз распознавать идеальную подделку. Нужна система, при которой одна ошибка не приводит к потере всего капитала: разные кошельки + аппаратная подпись + закладки + проверка approvals + passkey + whitelist

Ну и нельзя не упомянуть про один из самых безопасных вариантов хранения и взаимодействия с криптой Это простенький смартфон без постоянного доступа в интернет, на который установлен некастодиальный кошелек (MetaMask, Rabby Wallet, Trust Wallet и др) на котором хранятся ваши монеты. 😎 Никаких DeFi-контактов, CEX-бирж и прочих взаимодействий. Только ввод/вывод крипты на ваши личные проверенные кошельки и то в случае крайней необходимости

Сохраните пост, такая информация никогда не теряет своей актуальности - 🔥

#investcoin ⚫ Торговый клуб ⚫ Поддержка

Мошенники: *придумывают новые схемы обмана* МегаФон: хорошая попытка, но нет 👊🏻

Телефоны уже давно «охраняют» нас. Face ID не пускает чужого, даже если у него ваш пароль, а приложения просят разрешение на доступ к камере и микрофону. Но этого не всегда достаточно, особенно для детей.

Поэтому к началу учебного года МегаФон обновил сервис «МегаСемья» — теперь можно выбрать определённую роль с нужным набором защиты:

🟢«Ребёнок» — связь остаётся, даже если баланс ушёл в минус. Есть фильтр нежелательного контента, блокировка случайных подписок, а ещё вы будете видеть, где ваш ребёнок находится прямо сейчас — больше никаких переживаний.

🟢 «Взрослый» — по-прежнему делится пакетами связи и следит за общими расходами. А ещё может подключить продвинутую защиту «Ева+»: если позвонит «служба безопасности», виртуальный помощник распознает мошенников и разорвёт звонок. Заодно будет проверять голосовые и видео на дипфейки — больше никаких «мам, срочно скинь тысячу на этот номер».

🟣 «Устройство» — планшет ребёнка, роутер, любая умная техника дома будут под защитой от нежелательных подписок и случайных списаний.

Подключайте сервис «МегаСемья» по ссылке, чтобы повысить безопасность и сократить лишние расходы!

📢 Мы в МАКС | ВКонтакте

🧠 Face ID — это далеко не самая сложная задача в биометрии.

Настоящие проблемы начинаются, когда систему нужно заставить работать не на красивом датасете, а в реальном мире.

Например: • как отличить человека от фотографии или дипфейка • что делать, если лицо закрыто маской или очками • как запускать модели на слабом железе без потери качества • почему высокий accuracy почти ничего не говорит о надежности системы • какие метрики действительно важны (FAR, FRR, EER)

Именно эти задачи ежедневно решают инженеры, которые разрабатывают биометрические системы для миллионов устройств.

28 июля в 19:00 пройдет открытый вебинар, где Иван Соломатин — к.т.н., ведущий инженер Samsung Electronics, преподаватель МФТИ и Harbour.Space, автор курсов онлайн-магистратуры MSAI (girafe.ai × МФТИ) разберет, как сегодня строятся современные системы биометрического распознавания.

Обсудим: • как устроены современные биометрические пайплайны • какие существуют виды биометрических признаков • как защищают системы от спуфинга • почему хорошие модели иногда плохо работают в продакшене

📅 28 июля, 19:00 (МСК) Формат: онлайн, на платформе Zoom

Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация

Если захотите глубже разобраться в Computer Vision, ML Engineering и других направлениях современного AI, посмотреть программу онлайн-магистратуры MSAI можно на сайте girafe.ai/msai-program

Путин подписал закон о маркировке контента, созданного с применением ИИ

Что это значит?

✅ крупные сайты и платформы с аудиторией от 500 000 человек обяжут маркировать ИИ-контент

✅В России будут разрабатывать «суверенные» и «национальные» модели. Их разработчики будут получать субсидии от государства.

✅В отдельных сферах обяжут использовать только отечественные нейронки.

Что думаете про маркировку ИИ-контента?

♥️ — наконец-то будет видно, где дипфейк, а где реальность 🌚 — снова лишняя бюрократия ⚡️ — вообще все равно

🧠 Face ID — это далеко не самая сложная задача в биометрии.

Настоящие проблемы начинаются, когда систему нужно заставить работать не на красивом датасете, а в реальном мире.

Например: • как отличить человека от фотографии или дипфейка • что делать, если лицо закрыто маской или очками • как запускать модели на слабом железе без потери качества • почему высокий accuracy почти ничего не говорит о надежности системы • какие метрики действительно важны (FAR, FRR, EER)

Именно эти задачи ежедневно решают инженеры, которые разрабатывают биометрические системы для миллионов устройств.

28 июля в 19:00 пройдет открытый вебинар, где Иван Соломатин — к.т.н., ведущий инженер Samsung Electronics, преподаватель МФТИ и Harbour.Space, автор курсов онлайн-магистратуры MSAI (girafe.ai × МФТИ) разберет, как сегодня строятся современные системы биометрического распознавания.

Обсудим: • как устроены современные биометрические пайплайны • какие существуют виды биометрических признаков • как защищают системы от спуфинга • почему хорошие модели иногда плохо работают в продакшене

📅 28 июля, 19:00 (МСК) Формат: онлайн, на платформе Zoom

Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация

Если захотите глубже разобраться в Computer Vision, ML Engineering и других направлениях современного AI, посмотреть программу онлайн-магистратуры MSAI можно на сайте girafe.ai/msai-program

Реклама: Физ лицо Гончаренко В. В. ИНН 272403059890

Erid: 2VtzqvTq1Rt

ورود به حساب گوگل با سلفی! 🤳

گوگل قابلیت جدیدی را آزمایش می‌کند که به شما اجازه می‌دهد با استفاده از یک ویدیوی سلفی وارد حساب کاربری خود شوید؛ حتی اگر رمز عبور را فراموش کرده باشید یا به دستگاه قبلی خود دسترسی نداشته باشید.  ویژگی‌های این قابلیت:

امکان بازیابی و ورود به حساب گوگل بدون نیاز به رمز عبور

استفاده از ویدیوی سلفی فقط برای احراز هویت، مگر اینکه خودتان اجازه استفاده‌های دیگر را بدهید

بهره‌گیری از چندین لایه امنیتی برای مقابله با جعل هویت، از جمله فناوری تشخیص دیپ‌فیک (Deepfake)

ذخیره‌سازی امن ویدیوی سلفی حتی زمانی که از آن استفاده نمی‌شود

امکان حذف ویدیوی سلفی در هر زمان از طریق تنظیمات حساب گوگل

🆔 @Maqsadcom | مقصدکام

💡 بازیابی حساب گوگل با ویدیوی سلفی از راه رسید!

گوگل قابلیت جدیدی را معرفی کرده که در آینده می‌تواند بازیابی حساب را برای بسیاری از کاربران ساده‌تر و امن‌تر کند.

اگر رمز عبور حسابتان را فراموش کنید، به گوشی یا کدهای تأیید دسترسی نداشته باشید یا روش‌های معمول بازیابی جواب ندهند، می‌توانید با یک ویدیوی سلفی هویت خود را تأیید کنید.

در این روش، گوگل از شما می‌خواهد چند حرکت ساده مانند چرخاندن سر یا نگاه کردن به زوایای مختلف را انجام دهید. این کار باعث می‌شود سیستم بتواند زنده بودن فرد را تشخیص دهد و احتمال سوءاستفاده از عکس یا تصاویر ثابت را کاهش دهد.

ویدیوی ثبت‌شده به‌صورت رمزنگاری‌شده نگهداری می‌شود و هنگام بازیابی حساب، با نمونه‌های قبلی مقایسه خواهد شد. گوگل همچنین اعلام کرده این سیستم برای مقابله با جعل هویت و ویدیوهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی (Deepfake) نیز لایه‌های امنیتی در نظر گرفته است. 📌 این قابلیت زمانی بیشترین کاربرد را دارد که: • رمز عبور را فراموش کرده باشید. • به شماره تلفن یا ایمیل بازیابی دسترسی نداشته باشید. • گوشی قبلی یا دستگاه مورد اعتماد خود را از دست داده باشید.

⚠️در حال حاضر این قابلیت برای حساب‌های Google Workspace، حساب‌های کودکان و کاربران Advanced Protection Program فعال نیست.

💡 اگر حساب گوگل شما شامل ایمیل‌های مهم، فایل‌های Google Drive یا اطلاعات کاری است، فعال بودن روش‌های بازیابی حساب می‌تواند از دردسرهای زیادی جلوگیری کند.

⬇️آموزش دانلود و آپدیت 💱 پلن‌ها 30 روزه  :

⭐️ 15GB   → 139T ⚡️مناسب شروع 👑 50GB   → 349T 🔥 پرفروش ترین 💎 100GB → 499T 🚀  بهترین ارزش خرید

🤖 BOT :❕@VpnTv_Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✈️ CHANEL :❕ @VpnTV

🎙 Ищем партнёра для нового сезона «Собеса»

🚨 UPD Важно: в данный момент мы ищем НЕ экспертов/спикеров, а только компании-партнеров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте.

Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём мы писали в канале, стало повседневной реальностью.

И кажется, пора делать новую серию разговоров!

🦄 Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI.

Через реальные истории людей мы будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас:

🔎 Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет

🔎 Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS

🔎 Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов

🔎 Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов

🔎 Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным

Для нового сезона мы ищем компанию-партнёра.

Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста.

Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелеными флагами — концепцию придумываем вместе.

Например, партнером четвёртого сезона были 🤍 Авито, и мы с ребятами внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях.

🤓 Немного цифр про подкаст:

• 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» • 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца • 59% узнают новое об HR-бренде партнёра • 17% совершают целевое действие после интеграции

Сезон — минимум 6 эпизодов.

🌟 Если ты — наш звёздный партнёр или у тебя есть выход на компанию, которой это может быть актуально, пиши коллегам из Либо/Либо @arlantseva или @juliebonjour за подробной презентацией. Пока ты ждёшь новый сезон — в нашем путеводителе по «Собесу» можно выбрать подходящий эпизод из уже вышедших. Каждый эпизод отмечен ключевыми темами, тегами по профессиям, грейдам и странам.

🔗 Чтобы получить путеводитель, переходи по ссылке в наш телеграм-бот

🎙 Ищем партнёра для нового сезона «Собеса»

🚨 UPD Важно: в данный момент мы ищем НЕ экспертов/спикеров, а только компании-партнеров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте.

Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём мы писали в канале, стало повседневной реальностью.

И кажется, пора делать новую серию разговоров!

🦄 Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI.

Через реальные истории людей мы будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас:

🔎 Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет

🔎 Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS

🔎 Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов

🔎 Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов

🔎 Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным

Для нового сезона мы ищем компанию-партнёра.

Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста.

Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелеными флагами — концепцию придумываем вместе.

Например, партнером четвёртого сезона были 🤍 Авито, и мы с ребятами внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях.

🤓 Немного цифр про подкаст:

• 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» • 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца • 59% узнают новое об HR-бренде партнёра • 17% совершают целевое действие после интеграции

Сезон — минимум 6 эпизодов.

🌟 Если ты — наш звёздный партнёр или у тебя есть выход на компанию, которой это может быть актуально, пиши коллегам из Либо/Либо @arlantseva или @juliebonjour за подробной презентацией. Пока ты ждёшь новый сезон — в нашем путеводителе по «Собесу» можно выбрать подходящий эпизод из уже вышедших. Каждый эпизод отмечен ключевыми темами, тегами по профессиям, грейдам и странам.

🔗 Чтобы получить путеводитель, переходи по ссылке в наш телеграм-бот

Похоже, мы нашли первое по-настоящему благородное применение дипфейков.

Британский оператор Virgin Media O2 создал ИИ-бабушку по имени Daisy. Её единственная работа – принимать звонки телефонных мошенников и выносить им мозг. Daisy часами рассказывает бессвязные истории про внуков и вязание, диктует выдуманные реквизиты карты, переспрашивает, теряет нить разговора и искренне не понимает, чего от неё хотят. Скамеры проводят с ней до 40 минут за звонок, безуспешно пытаясь объяснить “бабушке”, куда нажать.

Ирония сюжета космическая. Годами мошенники строили индустрию на том, что пожилой человек доверчив, медлителен и плохо разбирается в технологиях. И вот теперь их же оружие обернулось против них: самый неудобный клиент в мире – это симуляция той самой бабушки, только без усталости, без эмоций и с бесконечным терпением. Кожаные мешки по ту сторону трубки выгорают, а Daisy – нет.

И я вижу здесь кое-что поинтереснее забавной новости. Экономика скама держится на конверсии: сколько звонков нужно сделать, чтобы найти жертву. Daisy бьёт не по конкретному мошеннику, а по юнит-экономике всей индустрии. Каждые 40 минут с ботом – это 40 минут, за которые никого реального не обманули. O2 даже специально подсадила номера Daisy в базы, которыми пользуются колл-центры мошенников.

Можно предположить, что эту модель будут тестировать и на других сомнительных рынках. Спам, фишинг, накрутки, боты в комментариях – везде, где атака автоматизирована, защита тоже станет автоматизированной. Дальше воевать будут ИИ с ИИ, а мы с вами – просто наблюдать за этим со стороны, как за боями роботов.

Мошенник, потративший вечер на разговор с нейросетью о вязании, – пожалуй, лучшее, что искусственный интеллект сделал для человечества в этом месяце.

А вам звонили “из службы безопасности банка”? Как прошло общение?

Мама начала разбираться в крипте. Я начал разбираться в том, как не потерять всё 🥹

Собрал полный гид по безопасности: → Топ-20 ошибок, по которым люди теряют деньги → Топ-20 схем мошенников (ИИ-дипфейки, rug pull, honeypot, SIM-swap) → Чек-листы для распечатки перед каждой операцией → Как за 5 минут проверить, не скам ли монета → 40+ терминов простым языком

Цифры за 2025: $17 млрд украдено, средний ущерб $2,760 на жертву. ИИ-схемы в 4.5 раза эффективнее обычных

Документ в комментариях. Отправьте близким, кто только начинает — это может спасти реальные деньги

#полезное