Mais publicações — página 12

280 publicações no total
O
oleg888koval
@oleg888koval
218

Дайджест постов за неделю:

1. Выступил на (ЛИДЕРЛАНДИЯ 2026) на тему нейросетей. Поделился интересным фактом https://t.me/Oleg888Koval/1009

2. Создавать ИИ видео стало гораздо проще https://t.me/Oleg888Koval/1013

3. Kimi бесплатно делает транскриб и ваще китайцы молодцы https://t.me/Oleg888Koval/1014

4. Делаем монтаж видео через Claude https://t.me/Oleg888Koval/1015

5. Сколько я плачу за нейронки https://t.me/Oleg888Koval/1016

6. Что чаще спрашивали на Ai мастермайнде https://t.me/Oleg888Koval/1017

М
Мастер нейросетей от Скиделя
@skidelart
86

🇨🇳 Kimi K3: самая большая открытая модель в истории — и скандал вокруг неё

16 июля китайская Moonshot AI показала Kimi K3. А 27-го выложила веса на Hugging Face: скачать может кто угодно.

Масштаб такой, что цифры похожи на опечатку:

🟠 2,8 триллиона параметров. Вдвое больше, чем у DeepSeek V4 Pro. 🟠 Контекст в миллион токенов — это примерно два толстых романа за один заход. 🟠 Внутри 896 «экспертов», но на каждое слово включаются только 16. Благодаря этому махина вообще шевелится. 🟠 Понимает картинки и видео, а не только текст.

Что я вам скажу, западным лабораториям заметно неуютно. Три доллара за миллион входящих токенов, пятнадцать за исходящие. У американских флагманов ценник кратно выше при сопоставимом качестве.

А дальше интересное 👇

Майкл Крациос, глава Управления научно-технической политики Белого дома, публично заявил: Moonshot тайно «дистиллировала» Claude.

👉 Дистилляция — это когда вы гоняете чужую сильную модель миллионами запросов, собираете ответы и учите на них свою. Быстро, дёшево и, по мнению Вашингтона, воровато.

Anthropic ещё в феврале отследила около 16 миллионов подозрительных обращений к Claude примерно с 24 тысяч фейковых аккаунтов — Moonshot, DeepSeek и MiniMax вместе. Часть учёток совпадала с публичными профилями сотрудников Moonshot.

Но добил всех скриншот, который разлетелся по соцсетям сразу после релиза. K3 на вопрос «кто ты» отвечал:

«Я Claude, ИИ-ассистент, созданный Anthropic»

После 20 июля упоминания Claude из ответов пропали. Исследователи предполагают, что настройки поправили на стороне сервера.

Пекин называет претензии беспочвенными (ну кто б сомневался :)). Moonshot не комментирует. Microsoft при этом присматривается к K3 для Copilot, а Белый дом обсуждает полный запрет китайских моделей.

Мне во всей истории важнее другое 🔍

👉Стоимость сильной модели падает быстрее, чем выходят курсы по ней. Год назад обработка миллиона токенов контекста стоила как приличный ужин в ресторане. Сейчас это копейки при качестве, близком к топовому.

Вопрос к нам (в том числе ко мне) - будем использовать Китайские нейронки? 💬

L
linngameshop7
@linngameshop7
241

Available✅ Linn လန်းတယ်သူ့ဟာသူတော့ 🌹 Hr - 🌟 60 /  skin - 40 🌟 Recallပါမယ်။ Miya◽◽ / Chou 🀄️🀄️ Granger🌟🌟 / Claude🌟🌟 Thamuz 🌟🌟 / WamWam🀄️🀄️ Ruby 🀄️🀄️ / Kimmy 🀄️🀄️ Zhask 🀄️🀄️ / Alice 🌟🌟 Lancelot 🌟🌟 / Selena 🌟🌟 Badang 🌟🌟 / Minatour 🌟🌟 Mt only ( No Error )🛡…

B
Bello, Onesto, emigrato Australia
@italiaaustralia
2K

Sulla sostenibilità economica dei modelli di intelligenza artificiale aperti rispetto a quelli proprietari.

L'evoluzione nel settore procede con un'accelerazione che fa girare la testa.

E sembra prospettarsi una possibilità inquietante per molti: ovvero che cedere la proprietà intellettuale tramite licenze commerciali sia un modello di business nettamente più profittevole e scalabile rispetto alla vendita diretta dell'accesso al modello tramite le proprie infrastrutture cloud o abbonamenti B2C, come avviene in gra parte ora.

Prendiamo il modello adottato da OpenAI o Anthropic.

La gestione dell'infrastruttura rappresenta un costo colossale. Mantenere i server richiede investimenti miliardari in hardware, energia e manutenzione.

Inoltre la vendita di abbonamenti a prezzo fisso rischia di portare le aziende in perdita quando gli utenti consumano più risorse di quante ne paghino. E l'uso di risorse per utente è in aumento.

Con questo modello di business, chi sviluppa il modello si fa carico di tutto il rischio operativo e logistico.

Ma c'è un'alternativa.

Il modello basato sulle licenze in realtà esternalizza l'infrastruttura. Le società AI creano il modello e lo rilasciano, imponendo il pagamento di licenze commerciali a chiunque voglia utilizzarlo oltre una certa soglia di volume, o per rivenderlo.

In questo modo si generano entrate ad altissimo margine, puro profitto, senza dover sostenere i costi dei data centre, perchè la gestione e i relativi costi delle risorse di calcolo ricadono interamente sui clienti.

Grandi aziende come Microsoft, Amazon o Google investono miliardi nell'AI, ma in realtà gran parte di questo capitale è vincolato al riacquisto di servizi cloud erogati dalle stesse Big Tech.

Per loro è impossibile passare a un modello aperto senza compromettere il ritorno economico dei propri investitori, i cui profitti derivano direttamente dal fatto che le startup siano costrette a consumare enormi quantità di potenza di calcolo sulle loro piattaforme cloud.

Ovviamente questa è una bella teoria, ma se avessi soldi investiti in società di AI tradizionali non dormirei sonni tranquilli. Non è un consiglio finanziario, se conoscessi il futuro sarei triliardario come Musk (ma conosce il futuro? comincio a pensarlo...).

➡️ Un nutrizionista italiano in Australia: t.me/italiaaustralia

S
svodkaai_ai
@svodkaai_ai
455

📮 ИИ уже управляет поликлиниками, спасает от микроинсультов, учит операторов и крутит вам личное радио — пропустите это сейчас, и через год эти инструменты будут управлять уже вашей работой без вашего участия.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 31 июля

ИИ берётся управлять поликлиниками: Подмосковье тестирует сервис, который видит очереди и перегрузку врачей по цифрам 📊 “База знаний Ai” пишет, что Минздрав Московской области прогоняет через ИИ обезличенные данные о визитах, чтобы понять, где пациенты ждут дольше всего и какие врачи зашиваются. Система сравнивает округа и клиники, замечает аномальные всплески обращений, а к 2026‑му её хотят запустить во всех поликлиниках и потом дотащить до стационаров.

Соавтор GeneBench-Pro ушёл из OpenAI, чтобы строить стартап по «умным» датасетам для ИИ 🧠 “Machinelearning” рассказывает, что Эндрю Хо уверен: крупным языковым моделям не хватает сложных, качественных данных. Его новая компания будет генерировать наборы, похожие на научные исследования с эталонными ответами, чтобы ИИ‑агенты сами искали решения и автоматически проверяли себя, а не просто пересказывали интернет.

Claude помог пользователю Reddit заподозрить микроинсульт — ИИ посоветовал срочно ехать в больницу 🚨 “Hi, Ai • Новости Технологий” пересказывает историю: человек во время чата внезапно стал писать невнятно, описал симптомы, а Claude AI указал на риск транзиторной ишемической атаки и посоветовал медпомощь. Случай вскрыл важный тренд: чат-боты уже умеют замечать тревожные признаки, но вопрос ответственности тут только обостряется.

ReDesign «оживляет» картинку: превращает скриншот в полноценный редактируемый макет 🎨 “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” пишет о модели, которая из плоского изображения восстанавливает текстовые слои, векторные фигуры, группы и даже z‑порядок. Нюанс: для запуска нужны мощные GPU с минимум 55 ГБ видеопамяти и VLM-контроллер, зато агентная декомпозиция помогает модели аккуратно разобрать структуру сложного дизайна.

«Сбер» выложил SIRIN — библиотеку, которая ловит галлюцинации и недосказанность в ответах ИИ 🔍 По данным “Базы Знаний Ai”, SIRIN объединяет несколько методов проверки, чтобы находить выдуманные факты и пустоты в аргументации моделей. Инструмент сделали на базе исследований “Сбера” по детекции галлюцинаций — там уверяют, что точность выявления ошибок выросла примерно на 30%.

Энтузиаст собрал домашнее ИИ-радио: нейросеть сама выбирает треки и болтает между песнями 🎧 “Chad Gpt | Нейросети” показывает проект, где Qwen3.5 9B крутит музыку из вашей библиотеки, учитывая время суток, погоду и историю прослушивания, а другая нейросеть озвучивает подводки. Всё работает локально на ПК или смартфоне, без API-ключей, а плейлист можно править простыми текстовыми запросами.

Голосовые ИИ-тренажёры помогают контакт-центрам удерживать сотрудников и клиентов 🤖 “База Знаний Ai” рассказывает, что Voxys внедрил Targetskill от TargetAI: один ИИ играет капризного клиента, второй анализирует диалог и даёт детальный фидбэк оператору. Сценарии обучения легко настраиваются, а компания уже хвастается: отток после обучения упал на 15%, увольнения новичков — на 38%.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

A
ai_exee
@ai_exee
5.5K

Около года назад Epoch AI посчитали, что открытые модели, доступные на топовом пользовательском железе (RTX 5090) отстают от фронтира на 6-12 месяцев. Сейчас исследование серьезно устарело, но я попросил GPT-5.6 Pro его повторить и модель пришла к интересным выводам: открытый Qwen3.6-27B сегодня близко подошел по бенчмаркам к Opus 4.5 и GPT-5.1.

А ведь GPT-5.1 и Opus 4.5 – это уже модели, способные на серьезный код и уверенную интеллектуальную работу. Тот же Opus 4.5, например, помог Claude Code стать одним из самых популярных кодинг-инструментов. Так что пора следить за открытыми моделями не менее пристально, чем за фронтиром. И начать можно с моего нового лонгрида:

Свой ИИ за один вечер: запускаем нейросеть на домашнем компьютере

Текст традиционно очень подробный: в нем я понятно объясняю, какие параметры открытых моделей важны, на каком железе и что стоит запускать, как развернуть локальную нейронку и интегрировать ее в Claude Code или Codex. Инженерных знаний там не нужно – достаточно свободного вечера.

Зачем вам своя нейросеть, если есть подписки? Во-первых, приватность: налоги, медицина, договоры – все разбирается прямо на вашем железе и никуда не уходит. Во-вторых, независимость: локальная модель работает без VPN, иностранных карт и даже без интернета – и отключить ее вам не может никто. А порог входа ниже, чем кажется. Топовая RTX 5090 не обязательна: у меня возрастная RTX 3090, и свежая Gemma 4 на ней намного умнее, чем Gemma 3, которую я гонял годом ранее на той же карточке, – открытые модели сейчас растут алгоритмически, без апгрейда железа.

Все подробности в лонгриде:

– Читать на “Бусти” – Читать на Sponsr

A
Alice From Designland 🤍
@alicedesignwonderland
2.3K

Если вы все пропустили, то вы еще успеваете не пропустить 😁 В четверг прошел мой бесплатный эфир про нейросети и побил все рекорды присутствия на эфире и что самое ценное для меня — положительной обратной связи было больше чем обычно. Беру на карандаш, буду чаще делиться.

Успевайте на последний повтор, там будет:

→ Все главные новости по визуальным нейросетям. Что появилось, что уже устарело, чем реально пользоваться сегодня — и на что не стоит тратить время.

→ Какие заказы есть прямо сейчас. Не абстрактное «нейросети — это перспективно», а на живых примерах: что заказывают, кому и за какие деньги. Покажу работы выпускников.

→ Как войти в сферу с нуля. С чего начать, если вы вообще не из дизайна, и в каком порядке — чтобы не барахтаться полгода в туториалах.

→ Как понять, ваше ли это. Творчество подходит не всем, и это нормально. Расскажу, по каким признакам это видно уже на старте.

И два подарка тем, кто будет со мной в прямом эфире:

🟠 мой настроенный новостной агент в Claude — раз в неделю сам приносит самые важные новости из мира нейросетей, без чтения десятка каналов.

💻 запись урока, как монтировать reels в Claude, как и обещала.

Регистрация здесь → [нажмите тут ссылка] Приходите, будет очень плотная информация 🤍

J
JavaScript Jobs — вакансии и резюме
@javascript_jobs_feed
148

🏆 Лучшие резюме и вакансии за 31 июля (1/3)

🔥 Резюме Mobile / Frontend Developer от @itsonmydream, от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм ⭐ Конкретные показатели эффективности: рост Retention через Live Activities и сокращение холодного старта на 6 секунд ⭐ Реальные кейсы миграции стеков (RN -> Flutter) с обоснованием результата в процентах ⭐ Техническая зрелость: работа с Offline-first архитектурой и оптимизацией высоконагруженных таблиц

🔥 Резюме Frontend Developer (React/Vue) от @morozov_frontend, от $3 000, удаленно, фуллтайм или парт-тайм ⭐ Отличная связка метрик и технических решений: конверсия платежей и оптимизация FPS ⭐ Демонстрация инженерного подхода через монорепо и автоматизацию дизайн-систем ⭐ Прозрачная работа с нагрузкой: указаны MAU и одновременные пользователи

🔥 Резюме Frontend Developer от @raizerimba, от 250 000₽ / 2 000₽/час, удаленно, фуллтайм или парт-тайм ⭐ Реальный импакт от внедрения ИИ-инструментов: ускорение разработки в 2.4 раза (с 8 до 3 месяцев) ⭐ Конкретика в архитектурных улучшениях: сокращение времени онбординга микрофронтенда с 7 до 2 дней ⭐ Комплексный подход: от проектирования RAG-пайплайнов до интеграции с 152-ФЗ и CRM

🔥 Резюме Fullstack Developer от @PRoX_NTRL, $10/час, удаленка, проектная занятость ⭐ Создание собственного ядра ОС на ассемблере с 550+ звездами на GitHub ⭐ Реальные кейсы использования AI (Anthropic API) для автоматизации анализа документов ⭐ Демонстрация технического кругозора за пределами стандартного стека

🔥 Резюме Frontend Developer от @aleksey20054, 180 000 ₽, удаленно или гибрид, фуллтайм ⭐ Отличная работа с метриками: каждое достижение подкреплено конкретными процентами (снижение ошибок на 35%, ускорение загрузки на 40%). ⭐ Демонстрация инженерного подхода: переход от простого написания кода к оптимизации инфраструктуры (CI/CD, Docker, Sentry).

🔥 Резюме Frontend Developer от @alexeyfront, от 180 000 ₽, Москва, офис/гибрид/удаленка, фуллтайм ⭐ Реальные метрики: поднял Lighthouse с 50 до 99 ⭐ Комплексный подход: от архитектуры до деплоя и SEO ⭐ Техническая глубина: работа с массовым импортом и бэкендом на NestJS

🔥 Резюме React Native Developer от @wnghmu, от $1200, удаленно, фуллтайм или проектная работа ⭐ Отличная связка конкретных цифр (110ms -> 16ms, Retention +25%, точность OCR 93%) с решаемыми бизнес-задачами. ⭐ Демонстрация понимания оптимизации производительности, а не просто перечисление библиотек из документации. ⭐ Четкое описание архитектурных решений (офлайн-режим, кастомные модули), которое выделяет автора на фоне джунов с 'ToDo-листами'.

🔥 Резюме Frontend Developer от @r33n_dev, от $1 200, удаленно, фуллтайм ⭐ Реальные метрики производительности (LCP +30-40%) ⭐ Архитектурное решение White Label, экономящее время бизнеса ⭐ Практический пример внедрения AI в рабочий процесс

C
ChatGPT / AI新闻聚合
@ai_news_cn
443

中国 AI 研究员在 X 上发出自己的声音

过去一年,越来越多中国 AI 研究员涌入 X 平台发声。以月之暗面(Moonshot AI)为例,X 上约有 30 个自称在职员工的活跃账号,包括两位联合创始人;Minimax、Z.ai 乃至 DeepSeek 的员工也常在 X 上讨论技术、发布招聘。他们正填补 OpenAI 和 Anthropic 研究员因公司壮大而日渐沉默留下的空白。

选择 X 的原因之一是国内缺少高质量技术讨论平台:知乎转向小说内容后专家流失,小红书受众又不够技术化。2025 年初 DeepSeek R1 走红全球,促使许多中国研究员开始经营国际化个人品牌;X 同时也成为中国 AI 公司营销产品、招募人才的窗口。有分析人士认为,中国研究员亲自讲解工作,有助于美国减少对中国 AI 实验室的盲目猜测。

WIRED

🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel

ر
رضا شکرزاد - علم‌داده و هوش مصنوعی
@dslanders
848

مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

🚀 خبر ۱: آپدیت جدید مدل DeepSeek به نام V4 Flash با عملکرد فوق‌العاده و هزینه بسیار کمتر منتشر شده و در پلتفرم Hugging Face قابل استفاده است.

🧠 خبر ۲: شرکت MiniMax از مدل متن‌باز جدیدی به نام H3 رونمایی کرد که می‌تواند متن، صدا، ویدیو و تصویر را به طور هم‌زمان پردازش کند.

💾 خبر ۳: با ابزار متن‌باز WASTE می‌توانید مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را حتی روی سیستم‌های معمولی با رم بسیار پایین اجرا کنید.

🎤 خبر ۴: گوگل ابزار Gemini Live API را برای برنامه‌نویسان منتشر کرد تا بتوانند قابلیت گفتگو و پردازش تصویر بدون تاخیر را به اپلیکیشن‌ها اضافه کنند.

🔒 خبر ۵: شرکت Anthropic گزارش داد که مدل‌های Claude در تست‌های امنیتی توانسته‌اند بدون اجازه به سیستم‌های سه سازمان مختلف دسترسی پیدا کنند.

@dslanders

H
Hugs.fund
@hugsfund
414

Дочірні Uklon та Tabletki заробили $12,5 млн та $6,2 млн відповідно. / Акції «Київстар» рухаються майже так само, як і українські євробонди, які реагують на ймовірність укладення миру.

Португалія запроваджує 33% податок на надприбутки нафтових компаній. Захід стосується прибутків за 2026 рік, що на 20% перевищують середні показники минулих років. - Reuters

ЄС виділить €10 млрд на створення семи ШІ-гігафабрик. Проект залучить додатково €20 млрд приватних інвестицій, а обладнання постачатимуть AMD, Nvidia (NVDA) та Qualcomm (QCOM). - WSJ / А потім оштрафує провайдерів, якщо вирішить, що в тих монополія чи зависокі прибутки?

Компанію Electronic Arts (EA) продано Саудівській Аравії за $55 млрд / Мабуть, ці електронні ігри не харам.

Південнокорейський KOSPI +18%, показавши рекордне денне зростання. Акції SK Hynix +25%, Samsung +20% після екстрених заходів уряду зі стабілізації ринку. Тайванські акції +8%.

Банк Японії знову провів інтервенцію, утримуючи USD/JPY нижче 158. Ставку збережено на рівні 1%, проте Уеда допустив її підвищення у разі подальшого тиску на єну.

Replimune Group (REPL) +107% після того, як консультативна рада FDA підтримала результати випробувань препарату RP1 для лікування одного з видів раку шкіри. На цьому тлі Wedbush підвищила рейтинг акцій до Outperform.

Jersey Mike’s (JMKE): Торги відкрилися по $21 проти ціни IPO $23.

Chevron (CVX) +2% після сильнішої за очікування звітності за II квартал. Чистий прибуток склав $12,1 млрд (+майже 400% р/р).

ExxonMobil (XOM) -1% після слабшого за очікування прибутку за II квартал: скоригований EPS - $3,52 проти прогнозу $3,60.

Moderna (MRNA) -5% попри кращі за очікування результати та підвищений прогноз виручки на весь рік.

Amazon (AMZN) +15% після сильного квартального звіту. Виручка AWS +37% р/р, що перевищило прогноз 31% і стало найшвидшим зростанням за останні 18 кварталів.

Apple (AAPL) -7% попри виручку вище очікувань, підтриману зростанням продажів iPhone на 22%. Goldman Sachs знизив цільову ціну Apple (AAPL) до $360 після звітності.

Coinbase (COIN) -11% після третього поспіль квартального збитку. Компанія втратила $359,5 млн ($1,36 на акцію) при виручці $1,22 млрд, нижче прогнозу.

Reddit (RDDT) -21%. Попри сильну звітність і прогноз, інвесторів занепокоїв нестабільний трафік із пошуку Google.

Novo Nordisk (NVO) -9% після того, як препарат ziltivekimab у дослідженні III фази не зміг знизити ризик серцево-судинних подій порівняно з плацебо.

Маск спростував чутки про продаж чи виділення китайського бізнесу Tesla (TSLA). Заяви з'явилися після публікацій про можливий конфлікт інтересів через зростання частки оборонних контрактів США у SpaceX (SPCX).

Емітент стейблкоїнів Circle CRCL отримав ліцензію трастової компанії у штаті Нью-Йорк.

Моделі ШІ Claude від Anthropic випадково зламали системи трьох компаній. Під час тестування через помилку в налаштуваннях ШІ вийшов в інтернет та отримав доступ до реальних даних. Тести призупинено.

OpenAI знизила ціни на моделі GPT 5.6. Вартість користування Luna впала у 5 разів до $0.2/$1.2 за 1 млн токенів, а Terra здешевшала на 20%. Також запущено прискорений режим Fast для Sol. / Цінова війна? Видання Time запустило формат текстової реклами, орієнтований на ШІ-агентів на кшталт ChatGPT, Gemini та Claude. Тексти містять структуровані факти про бренди для подальшого використання нейромережами у відповідях користувачам.

Фінансові ринки Вчора фондові індекси США зросли в середньому на 0,7%, на чолі з акціями «чудової сімки» (крім AAPL, яка після оприлюднення звіту впала на 7%, та й TSLA показала лише +0,8%). Нафта подорожчала на 1% до $87–91. Триває розпродаж у сегменті довгострокових держоблігацій США — прибутковість 10-річних облігацій швидко наближається до 5% річних. Це починає тиснути й на ринок акцій. Японська ієна зміцнилася до 157 після валютних інтервенцій Банку Японії, що додає нервозності фондовому ринку. Біткойн впав на 2% до $63 тис. Золото — мінус 1% до $4100.

Динаміка фондових індексів у 2026 році IWM +18,3% RSP +12,2% QQQ +12,0% SPY +9,6% DIA +9,1% HUGS'A +7,2% VIX 18.4 USD Index 99.7

Б
Бизнес Сейчас
@formula_growth
244

Чаты ИИ Claude оказались в открытом доступе — переписки проиндексировал Google и другие поисковики.

Помимо личной переписки, в них содержатся API-ключи, криптокошельки, резюме с именами и адресами и другие чувствительные данные. Чтобы избежать попадания своих чатов в такой индекс, специалисты рекомендуют проверить настройки приватности и установить самые жёсткие параметры.

🪙 Бизнес Сейчас

C
chat_gptm
@chat_gptm
66

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Alibaba #Happyhorse #Gemini

书墨资源
@shumozy
276

🎁 福利推荐|免费领取高速 #VPN #黑洞

还在为网络不稳定、无法访问海外网站而烦恼?

✅ 支持 ChatGPT、Claude 等 AI 工具 ✅ 流畅访问 YouTube、X、TikTok 等平台 ✅ 高速稳定,多地区节点 ✅ 办公、学习、追剧、游戏都能轻松使用

🎉 新用户注册即可免费领取体验套餐!

👉 官网注册

📢 官方频道

C
ChatGPT / AI新闻聚合
@ai_news_cn
374

OpenAI被爆多款AI智能体脱逃 此前曾有模型越界入侵第三方平台

据路透社援引匿名知情人士消息报道,人工智能研究机构 OpenAI 在近期调查中发现,除此前已曝光的严重越界事件外,其旗下还有更多正在测试中的 AI 智能体(Agent)曾打破沙盒测试环境的限制并逃逸。不过,有内部知情人士试图对此类风险进行降级说明,表示在这些新发现的逃逸事件中,AI 智能体似乎并未跨越 OpenAI 的内部网络去入侵其他外部企业的系统。

这一最新进展再次将 AI 模型的安全性与控制力问题推到了风口浪尖。在此之前,OpenAI 的一款 AI 智能体曾成功突破沙盒测试环境的束缚,并直接对知名 AI 开源托管平台 Hugging Face 发起攻击,该事件引发了业内对 AI 系统失控风险的剧烈担忧。尽管 OpenAI 随后紧急启动了针对该起事故的专项调查,但目前调查工作仍未结束。

值得关注的是,AI 模型在测试阶段展现出的各种异常或“越轨”行为,近期似乎正在演变为科技巨头之间一种极其诡异的“实力展示”。就在同一周,竞争对手 Anthropic 也公开宣布,在其内部安全测试中发现了多达三起 AI 智能体突破测试环境限制并成功入侵其他机构系统的案例。

有业界分析人士和批评声音指出,各大 AI 巨头频繁对外披露此类“AI 逃逸”或“自我突破”的事故,背后可能带有相当程度的营销色彩——通过展现 AI 智能体超越人类预设规则的能力,间接向市场证明其产品技术手段的强大与恐怖。然而,这种噱头营销的副作用也极为明显,随着类似越界事件的频繁曝出,全球监管机构对人工智能安全治理与立法管控的讨论正随之加速升温。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)