Stanford University — July 2026

معرفی ریپو CS Self-Learning

یک راهنمای جامع خودآموز علوم کامپیوتر که دوره‌های باکیفیت دانشگاه‌های معتبر (MIT، Stanford، UC Berkeley، CMU) را  یک جا جمع‌آوری کرده.

موضوعات پوشش داده شده: مبانی برنامه‌نویسی و ابزارهای اولیه الگوریتم و ساختمان داده معماری کامپیوتر سیستم‌عامل شبکه پایگاه داده توسعه وب امنیت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای هر دوره چه چیزهایی دارد: لینک ویدیوها توضیح مسیر یادگیری پیشنهاد کتاب تمرین و تکلیف مخزن پروژه‌ها

زبان‌های برنامه‌نویسی پوشش داده شده: C، C++، Java، JavaScript، Python، Go، Rust

📍برای هر درس تمرین و پروژه دارد 📍همه دوره‌ها رایگان هستند 📍 به جای جستجو در صدها منبع، یک مسیر مشخص جلوی پایتان می‌گذارد

لینک https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning?utm_source=chatgpt.com

🆔 @programmers_street

💌لینک کانال در بله 👇 https://ble.ir/Python_developers

🧱 Wetten wir du kennst das auch? 😅

Man liest sich seit Jahren rein. Zutatenlisten. Beipackzettel. Studien. Zusammenhänge, die im Fernsehen einfach nicht vorkommen. Und dann schaut man zu.

👩 Die Mutter mit ihrer täglichen Tablettenkombi. 👨 Der Vater vor der Mikrowelle und der Cola. 📺 Der Partner vor der Tagesschau. 📱 Der Sohn mit dem Energy-Drink in der Hand. 🤝 Der beste Freund, mit dem man seit Jahren nicht mehr richtig geredet hat.

Man weiß Bescheid. Man will helfen. Man kommt mit den Belegen.

Und trotzdem: Wand. 🧱 Der Grund ist seit Jahrzehnten in der Forschung dokumentiert, wird aber kaum jemandem erzählt.

Menschen ändern ihre Meinung nicht über Argumente. Sondern über drei ganz andere Dinge: 🪞 Identität Was sagt diese Meinung über mich als Mensch? 👥 Zugehörigkeit Welche Gruppe verliere ich, wenn ich umdenke? 🧭 Eigenständigkeit Bin ich selbst darauf gekommen, oder will mir jemand was aufdrücken? Jede geschickte Studie triggert alle drei gleichzeitig. Deshalb macht man es mit den besten Absichten nur schlimmer.

Der Klartextkompass hat sich 18 Monate mit zwölf Autoren aus der Aufklärungsszene damit befasst. Herausgekommen ist "Der Selbstdenkkompass", ein komplettes System, das genau diese Wand umgeht. Ohne Tricks. Ohne Manipulation.

📘 Das Buch 114 Seiten, drei belegte Methoden 🃏 Sechs Gesprächskarten für den Geldbeutel 🎧 Drei Audio-Beispielgespräche zum Anhören 📋 Selbstprüfungs-Checkliste vor jedem Gespräch 🆘 Notfall-Skript wenn das Gespräch kippt 🖼 Poster der sieben Prinzipien für die Wand

✅ Wissenschaftlich belegt (Yale, Berkeley, Stanford) ✅ Zwölf Autoren aus der Aufklärungsszene ❌ Kein Coaching-Blabla, kein Funnel, kein Abo

Für alle, die nicht an ihren Argumenten zweifeln, sondern so überzeugt von ihnen sind, dass sie die Menschen, die ihnen wichtig sind, damit auch wirklich erreichen wollen.

👉 Mehr dazu findest du hier (klick)

Кетлин Эйзенхардт из Стэнфорда выложила курс про организационные структуры. Та самая Эйзенхардт, которая 30 лет изучает, почему одни компании выживают в хаосе, а другие разваливаются при первом сбое.

Один из тезисов курса: китайские компании опровергли западные теории менеджмента не потому, что нарушили правила, а потому что играли в другую игру. Пока западный менеджмент оптимизировал процессы, китайский – скорость принятия решений.

Для HR это важнее, чем кажется. Мы копируем структуры из Кремниевой долины, внедряем agile и холакратию, а потом удивляемся, почему не работает. Может, потому что слепо тащим чужие решения, не понимая контекста, в котором они родились?

https://habr.com/ru/articles/1060486/

#организация

88. What is GloVe, and how does it differ from Word2Vec?

GloVe Global Vectors for Word Representation is a word embedding technique developed by Stanford University.

Difference:

• Word2Vec: Learns embeddings using local context within a sliding window

• GloVe: Learns embeddings using global word co-occurrence statistics from the entire corpus

89. What is BERT, and how does it work?

BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers is a Transformer-based language model developed by OpenAI.

Unlike earlier models, BERT reads text in both directions left-to-right and right-to-left, allowing it to understand context more effectively.

Applications: Question answering, Text classification, Named Entity Recognition NER, Sentiment analysis, Search engines

90. What is GPT, and how is it different from BERT?

BERT

• Bidirectional

• Encoder-only architecture

• Best for language understanding tasks

• Examples: Classification, search, NER

GPT

• Unidirectional autoregressive

• Decoder-only architecture

• Best for text generation

• Examples: Chatbots, content generation, coding assistants, summarization

Both are foundation models but are optimized for different types of NLP tasks.

Double Tap ❤️ For Part-10

😎Лутаем стейблы и поинты от PrismaX x Galxe

Уже несколько раз писал за проект PrismaX, который привлек $11млн инвеста от a16z CSX, Volt Capital, Blockchain Builders, Stanford Blockchain и Virtuals. Сейчас на платформе Galxe можно отработать супер легкие квесты, выполнив которые можно разделить часть из пула в $2500 и 35к Prisma Points, которые в будущем повлияют на Airdrop.

Что делаем: ⚫️Для квеста Follow the Builders имеем X старше 1 месяца и выполняем таски ⚫️Лайкаем твит и делаем ретвит для таска Amplify the Launch ⚫️Получаем валидатор роль в дискорде и отвечаем на квиз (A/B) тут ⚫️На основной платформе подключаем EVM и Solana кошелек для Verify Quality ⚫️Проходимся по лайтовым двум заданиям Invite Future Validators

🔖Дедлайн ивента тут 31 июля, так что ждать награды придется долго. Вместе с потенциальной наградой в стейблах сможем забрать поинты, которые потенциально помогут нам в будущем получить награду в токенах, так что пройтись точно стоит. Ворк тут фулл фри, а значит отработать смогут даже лоубанки.

Будущее лидерского авторитета

Об этой подтеме в цикле о Будущем лидерства я напишу через некоторые любопытные примеры. Приглашаю вас поразмышлять вместе!

У среднего менеджера сегодня 12 подчиненных по сравнению с 8ю в 2013 году. Это вызвано уменьшением числа менеджеров, считает Gallup. А медиана не растет – большинство руководит относительно небольшими командами: 37% – менее, чем пятью людьми, каждый пятый менеджер (22%) имеет от 10 до 24 прямых подчиненных, и только 13% управляют 25+ сотрудниками

Gartner предполагали, что к концу 2026 года каждая пятая организация уберет больше половины менеджеров среднего звена, но уже отправившие “на кислород” людей – жалеют. Упрощенная (уплощенная!) орг структура может привести к путанице и неудовлетворенности других сотрудников, а еще не понятно, откуда потом вырастут менеджеры высшего звена?

В интро темы я писала, что управление двигается в среду "племенного" доверия или доверия "своим" – 42% сотрудников предпочли бы сменить отдел, чем подчиняться руководителю с другими взглядами

Если грубо, авторитет = экспертиза, уважение и надежность. Все это никуда не денется, но вот что кажется стоящим размышлений:

Эксперименты с тем, где возникает авторитет, чем он обеспечен и у кого он в руках –

(1) Режим AI основателя – единственно рабочий режим сейчас: Brian Chesky, CEO Airbnb, и его founder mode стали героями эссе Пола Грета в 2024 году, и пока ничего не изменилось

Теперь Брайан в AI Founder Mode. Что говорит: вы управляете людьми через работу, вы не психотерапевт и не надо упариваться в бесконечные 1-1 (он вообще проводит только групповые встречи)

AI делает информацию и инструменты доступнее, нет причин делегировать понимание бизнеса через длинную управленческую цепочку (мол, Католической церкви 2000+ лет и управляется она через 4 уровня, зачем в компаниях по 7-8?)

Чески считает, что останутся только hybrid people manager или manager-IC и он их растит своими руками  (к слову, “концентрический" круг у него – 40-50 человек)

(2) Крупные руководящие роли переводят в ко-режим: то есть у компании может быть несколько ко-генеральных директоров, например, как у Spotify – с января 2026 года компанией будут руководить два co-CEO — Алекс Норстрём (Chief Business Officer) и Густав Сёдерстрём (Chief Product and Technology Officer), Comcast (телеком, медиа, стриминг – чем только не владеют они) – назначила Майка Кавана со-CEO вместе с Брайаном Робертсом, а еще – Oracle – сделал ко-CEO Clay Magouyrk and Mike Sicilia

Меня, кстати, звали на работу в один крутой фонд у нас, который пошел на международку и такой сложной структурой должен был рулить, что там было 4 ко-генеральных директора

(3) Растет доля фракционных руководителей. Это “временное” руководство – не можете себе позволить дорогого сотрудника (например, CFO или HRD), он вам подтягивает команду при частичном вовлечении. При этом, это и непростая ролевая конструкция для команды (а я делаю так на практике и понимаю, как это работает). Есть мнение, что CXO позиции – просто такая новая форма частичного найма

(4) Next-generation и shadow boards из молодых сотрудников – Michael Page (рекрутинг) создала десять таких советов в разных странах; Interbrand (консалтинг) рассматривала свой совет сотрудников младше 30 лет не как разовую инициативу, а как платформу минимум на десять лет. Такие структуры создаются, чтобы молодые сотрудники тоже могли влиять, а руководители – получить новый взгляд на проблемы. Классно!

Идет поиск новых форм групповой работы –

(1) Dynamic Shared Ownership by Bayer (фарма). С 2024 года убрали до 6 орг уровней, сократили управленческие позиции примерно на 2/3 и передали подавляющее большинство решений исполнителям. Работают миссиями и 90-дневными циклами, а лидеры переопределяются как визионеры, архитекторы, катализаторы и коучи

Глава трансформации называет себя Chief Catalyst :) В центре – клиент и customer & product команда, а technical teams, enabling teams (кстати, классное название для HR, IT, legal…) secure –"обогащают их экспертными знаниями и ресурсами". Не важно, сколько у тебя подчиненных, важно, можешь ли ты воздействовать на внешнюю среду

(2) Flash teams – в 2025 году исследователи Stanford Мелисса Валентайн и Майкл Бернстайн формализовали модель Flash Teams: глобально распределённые эксперты быстро собираются под конкретную задачу, работают несколько недель или месяцев, меняют состав по мере развития проекта и затем распускаются

AI и цифровые платформы помогают определить необходимые роли, найти людей, организовать онбординг и координировать последовательность работы

(3) Британские mission testbeds – государственные служащие должны работать вместе с учителями, сотрудниками NHS, местными властями и сообществами, быстро проверяя решения непосредственно на территориях и генерировать новые идеи

Понятно, что в компаниях будут появляться отношения нового типа и это тоже необходимо будет обрабатывать:

- BNY  (старший банк Америки) в годовом отчете за 2025 год написали: у нас “134 digital employees” (автономные мультиагентные системы, встроенных в рабочие процессы), а

- Microsoft сделали Entra Agent ID, чтобы включить в жизнь “виртуальных коллег”: анонс заканчивается словами “Давайте вместе обеспечим управление и защиту каждой idendity – будь то человек или агент”

И завершить хочу таким примером – распределенное лидерство в космических миссиях. NASA HERA (Human Exploration Research Analog) делают исследования о взаимодействии команд, так как космические агентства по всему миру готовятся к миссии на Марс

Одна из главных задач – организационная: обеспечение успешного сотрудничества внутри небольшой команды, которая будет жить и работать вместе в экстремальных условиях в течение длительного периода времени

Лидерство в команде будет иметь решающее значение для успеха миссии, обеспечивая руководство, стимулируя творческое мышление, минимизируя конфликты, ведя переговоры между экспертами из разных областей и поддерживая высокий уровень мотивации на протяжении всей миссии

Вместо иерархического лидерства полагают, что полезнее – совместное. “Члены команды являются одновременно источниками и получателями лидерства. Члены команды должны быть готовы не только руководить другими, но и признавать ценность опоры на нескольких членов команды в вопросах лидерства”. Так как усилия лидера могут терпеть неудачу, если отвергнуты командой, очень важны взаимоотношения

Я, кстати, размышляя как-то о мнимой бесполезности работы менеджера, получила в ответ альтернативное мнение – мол, такие, как ты, очень будут нужны на борту космических кораблей! 😁🫶🏻

Так что от нашей способности влиять, в том числе, совместно, буквально зависит будущее. Нам тут учиться и учиться :)

NB: я пишу цикл о Будущем лидерства, сейчас мы в Блоке 1 – Я: внутренняя опора лидера. Вводная часть тут

📌 Подписывайтесь на Кружой кройки бытия

Стэнфорд уже готовит разработчиков нового поколения.

В курсе CS146S: The Modern Software Developer студентов учат не просто писать код, а встраивать ИИ во весь процесс разработки: планировать, генерировать, тестировать, документировать и искать уязвимости.

Почему наем «про запас» уступает место точечным командам?

Долгое время устойчивость бизнеса измерялась размером штата. Считалось: чтобы запускать новые направления, нужно нанимать больше людей. Но сегодня избыточная постоянная структура часто превращается в организационный барьер, который снижает скорость принятия решений и увеличивает постоянные издержки.

Дело не только в экономии. Технологии полностью изменили экономику запуска проектов. По данным исследования Upwork Future Workforce Index, автоматизация не сокращает потребность в людях, а резко удешевляет запуск новых процессов. Срабатывает парадокс Джевонса: чем доступнее становится технология, тем активнее ее используют.

Компании начинают одновременно тестировать больше идей, но заранее невозможно понять, какие из них окажутся успешными. В таких условиях классический наем становится все менее эффективным.

🔳 Почему?

🔷 1. Производительность теперь масштабируется технологиями, а не численностью команды. Исследование экономистов Стэнфордского института экономической политики показывает: генеративный ИИ повышает производительность специалистов в среднем на 15–45%. Задачи, которые раньше требовали целого отдела, сегодня нередко способен закрыть один сильный эксперт с ИИ-инструментами.

🔷 2. Рынок проектной экспертизы сформировался. По данным Института социальной политики НИУ ВШЭ, более 20% экономически активного населения России уже имеют опыт проектной работы через цифровые платформы. Это большой рынок специалистов, готовых быстро подключаться к задачам бизнеса.

➡️➡️➡️ Отсюда и новая модель управления: внутри остается компактное ядро команды, которое отвечает за стратегию и качество, а под конкретные задачи подключаются внешние эксперты, ИИ.

А как устроено у вас? Сколько времени проходит от появления идеи до момента, когда над ней начинают работать первые специалисты?

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля.

Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать.

За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду PATTERNGURU для подписчиков — скидка 20% до 20 июля.

Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля.

Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать.

За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду PYTHONBOOKS для подписчиков — скидка 20% до 20 июля.

Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

Cтрадаю последнее время Мерцающим постингом. В его лучших традициях обычно надо "извиниться" и "объясниться", мол занята была, думала и мудрила. На самом деле меня захватил Сан-Франциско.

7 вещей, которые меня удивили в Сан-Франциско и Силиконовой долине

1) Люди выбирают работают или думают менять известные компании на начинающие стартапы, если есть перспектива IPO.

То есть ты думаешь на несколько лет вперед. А работа — это не только зарплата, но и инвестиция времени.

2) Вокруг самые технологичные компании на земле, но сотовая связь и интернет работают не везде

Например, в Стэнфорде он почти не пашет, а во многих квартирах > 3500$ может и вовсе еле-еле принимать сигнал. Такая вот концентрация технологий.

3) Вся реклама на билбордах, автобусах и заборах об агентах, стартапах для агентов. AI как главное слово. Это просто название компании, без сформулированной ценности    Эта реклама нужна «для инвесторов», а не конечных потребителей. Значит это буквально следующее, ты уже поднял достаточно, чтобы «купить билборд» и вкладываться другим безопасно.

4) Новый мэр сильно «убрал город». Сан-Франциско выглядит сильно ухоженнее, чем 7 лет назад, когда была в последний раз. Бездомные есть, но это не критично. Вещи в тачках все еще никто не оставляет.

5) Большинство людей в северной Калифорнии работает в tech. Каждый второй человек software инженер. Но при этом в городе есть музыка, искусство, дизайн. Битничество надо искать, но оно живо. И даже книжный с архитектурными книгами нашелся! Так что не все так гомогенно!

6) В городе много ивентов и митапов, все можно смотреть в приложении Luma. При регистрации ссылка на LinkedIn обязательна, но иногда могут попросить и GitHub. Слово вайбкод — это база.

7) Waymo — это самоуправляемое такси, без водителя, уже городская норма. Но у местных появляются новые проблемы: например, Waymo паркуется на параллельной парковке около дома, занимая все места, и куда звонить и как разбираться непонятно. На узких улицах они иногда все еще не понимают, что делать, и тогда может быть транспортный коллапс. При ломающихся светофорах просто не едут, потому что запрограммированы ждать сигнал. Короче, будущее пока осваивается в городе. И фан-факт, что если парень на свидание хочет тебя удивить, то скорее всего закажет Waymo))) Проверено!

⚠️DENTIST: ADD THIS TO YOUR TOOTHPASTE TO HELP REGROW YOUR GUMS IN A FEW DAYS!!

Regrow Perfect Teeth and Gums Tonight.

‼️This has stunned both scientists and doctors all around the world. Swish this therapeutic dental candy in your mouth to rebuild gums & teeth.

Just swish it in your mouth until it melts to get rid of decay, cavities and tooth pain… It only takes 10 seconds, and you can do it from the comfort of your home.

More and more studies from reputable universities such as Harvard and Stanford confirm that this dental candy can completely rejuvenate your teeth and gums almost overnight.

CLICK HERE to watch the video:👇 https://cutt.ly/PRODENTIM-2026 https://cutt.ly/PRODENTIM-2026

⚠️DENTIST: ADD THIS TO YOUR TOOTHPASTE TO HELP REGROW YOUR GUMS IN A FEW DAYS!!

Regrow Perfect Teeth and Gums Tonight.

‼️This has stunned both scientists and doctors all around the world. Swish this therapeutic dental candy in your mouth to rebuild gums & teeth.

Just swish it in your mouth until it melts to get rid of decay, cavities and tooth pain… It only takes 10 seconds, and you can do it from the comfort of your home.

More and more studies from reputable universities such as Harvard and Stanford confirm that this dental candy can completely rejuvenate your teeth and gums almost overnight.

CLICK HERE to watch the video:👇 https://cutt.ly/PRODENTIM-2026 https://cutt.ly/PRODENTIM-2026

Как выглядела заявка в США 5 лет назад — и как она выглядит в 2026 📑

Тесты📃 В 2021 SAT можно не сдавать. В 2026 Harvard, Yale и Stanford снова требуют SAT или ACT.

Эссе✍️ В 2021 главный вопрос: как написать сильную личную историю. В 2026 добавился новый риск: университеты внимательно смотрят на использование AI.

Виза👩‍💼 В 2021 можно думать о визе уже после оффера. В 2026 к ней нужно готовиться раньше: проверять документы, страну интервью и онлайн-присутствие.

Финансовая помощь💵 В 2021 посмотреть стоимость обучения и стипендии на сайте. В 2026 важно проверять условия aid: у топ-вузов правила меняются, и реальная стоимость может сильно отличаться от «цены на витрине».

Готовиться по старому плану уже не получится, потому что правила поступления меняются быстрее, чем кажется. Стратегию нужно регулярно обновлять: по тестам, эссе, дедлайнам, визе и финансированию.

Чтобы знать основные этапы и пункты, которые важно проверить перед подачей скачайте гайд «Всё о поступлении в США» по ссылке ниже👇 ЗАБРАТЬ ГАЙД

В сети расходится фото разработчика в странном наморднике с проводом.

Корпорейт-киберпанк в реальной жизни.

Инженер в чёрной маске-наморднике (запоминаем, называется talk sock, «носок для разговоров») сидит в офисе и что-то втолковывает ноутбуку. Похоже на исповедальню для гиков (гаджет из «Матрицы», киберпанк-ИВЛ) — но на деле человек всего лишь диктует промпт нейронке, а маска нужна, чтобы не бесить соседей по комнате.

Голосовой ввод для ИИ в Долине это реальный тренд. Инструменты вроде Willow Voice и Wispr Flow работают просто: держишь хоткей, наговариваешь мысль — и в Cursor, Claude, да даже Slack или почте появляется чистый отформатированный текст. Логика железная: промпт на три абзаца набирать пальцами лень, а наговорить — в разы быстрее. У Willow пользователи в Stanford, GitHub, Uber, Canva, Salesforce и рост под 50% в месяц.

Вайб-кодеры совсем обленились — они уже даже не пишут код, так что клавиатуры больше не нужны. А вот шум в опенспейсе надо как-то снижать.

Маски существовали и до всякого ИИ — с шумоподавлением и встроенным микрофоном; их делает, например, Talk Technologies, от $300. Только раньше их брали синхронные переводчики, судебные стенографисты и медики, а не синиор-девелоперы на код-ревью.

Тот самый вирусный твит про инженера, который «сменил клавиатуру на talk sock», запостил Allan Guo — сооснователь и CEO Willow Voice, того самого диктовщика. То есть эпидемия намордников в офисах — это один нишевый девайс, удачный твит основателя про собственный продукт и мем на Reddit в духе «намордники скоро во всех офисах».

Но тренд настоящий — модели становятся все мощнее, для сложных запросов есть вызов скиллов, поэтому я за собой стал замечать то же самое — я наговариваю сервису, а он решает мою задачу.

Готовы к ИИ-намордникам вместо клавиатур в офисах повсеместно?

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля.

Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать.

За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду REACT для подписчиков — скидка 20% до 17 июля.

Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля.

Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать.

За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду MLEARNING для подписчиков — скидка 20% до 17 июля.

Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

У ВАС УЖЕ ЕСТЬ СПИСОК ВУЗОВ? Вот 3️⃣ признака, что вы упустили лучший вариант

1. В списке только громкие названия📣 Harvard, Stanford, MIT, Ivy League — звучат сильно. Но известный бренд не всегда означает лучшую программу именно для вашего ребёнка.

2. Вы сравнивали общий рейтинг, а не специальность⚖️ Университет может быть ниже в общем списке, но сильнее по Computer Science, Business, Engineering, Design или другому направлению.

3. Вы не можете объяснить, почему каждый вуз подходит ребёнку🤔 Не в целом «хороший университет», а именно: по программе, среде, нагрузке, возможностям, карьере и интересам ребёнка.

Список вузов не должен выглядеть как набор красивых брендов. Каждый университет должен быть выбран под цель, профиль и потенциал ребёнка.

Проверьте себя по этим пунктам😉

Лицам, созданным ИИ, доверяют больше, чем настоящим людям

Исследователи из университетов Ланкастера, Стэнфорда и Калифорнии обнаружили любопытный парадокс: лица, сгенерированные современными нейросетями, вызывают у людей больше доверия, чем фотографии реальных людей. Результаты опубликованы в журнале Journal of Vision.

В первом эксперименте 169 участников пытались определить, какие из 96 портретов были настоящими, а какие созданы искусственным интеллектом. Средняя точность составила всего 58,4%: лишь немного выше случайного угадывания.

Во втором эксперименте участникам предложили оценить, насколько доверие вызывает каждое лицо. И здесь произошло неожиданное: реальные люди получили самые низкие оценки, а изображения, созданные новейшими диффузионными моделями, оказались самыми «надёжными» в глазах испытуемых. При этом исследователи отмечают ещё один парадокс: хотя эти лица казались участникам менее реалистичными, но всё равно вызывали больше доверия.

Авторы предполагают, что наш мозг оценивает реалистичность и доверие с помощью разных психологических механизмов. Современные генеративные модели создают лица с очень «усредненными» и симметричными чертами – именно такие лица люди нередко бессознательно воспринимают как более привлекательные и безопасные.

Исследователи предупреждают, что это не просто любопытный психологический эффект. Если искусственно созданные лица вызывают больше доверия, они могут стать особенно эффективным инструментом для мошенничества, фейковых аккаунтов, политической дезинформации и других манипуляций в цифровой среде.

Источник

Лаборатория Культур

⚠️DENTIST: ADD THIS TO YOUR TOOTHPASTE TO HELP REGROW YOUR GUMS IN A FEW DAYS!!

Regrow Perfect Teeth and Gums Tonight.

‼️This has stunned both scientists and doctors all around the world. Swish this therapeutic dental candy in your mouth to rebuild gums & teeth.

Just swish it in your mouth until it melts to get rid of decay, cavities and tooth pain… It only takes 10 seconds, and you can do it from the comfort of your home.

More and more studies from reputable universities such as Harvard and Stanford confirm that this dental candy can completely rejuvenate your teeth and gums almost overnight.

CLICK HERE to watch the video:👇 https://cutt.ly/PRODENTIM-2026 https://cutt.ly/PRODENTIM-2026

🌊 Scientists Find Why Some Animals Survived Earth’s Worst Mass Extinction

About 252 million years ago, the Permian–Triassic extinction erased most marine species and permanently reshaped life in the oceans. A new Stanford-led study suggests that survival depended partly on how animals’ oxygen requirements changed as the water warmed.

Researchers measured oxygen consumption in living brachiopods and other animals representing the “Paleozoic” and modern marine faunas. At cooler temperatures, brachiopods could tolerate remarkably low oxygen levels. But as the water warmed, the minimum amount of oxygen they needed rose much faster.

Their slow metabolism was not the problem by itself. More active groups generally had muscles, gills and respiratory systems better able to supply additional oxygen under heat stress.

This may explain why brachiopods and crinoids were devastated, while bivalves, snails, fish and echinoderms suffered fewer losses and later came to dominate the oceans.

The extinction was therefore not completely random — but metabolism was not the only factor either. Warming and ocean deoxygenation acted through animals’ physiology, alongside stresses such as acidification.

Modern oceans are also warming and losing oxygen. The study does not predict another “Great Dying,” but it shows how strongly climate can favour some body plans over others.

Could the next reshuffling of ocean life be determined by which animals can keep breathing as the water heats up?

📄 Study: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2533086123

#Paleontology #MassExtinction #MarineBiology #OceanWarming #ClimateChange

📘 Designing Your Life: How to Build a Well-Lived, Joyful Life ✍️ Bill Burnett & Dave Evans ⭐️ 4.2 / 5 — Self-Help, Career & Personal Development 📄 Pages: 272 🎯 Level: Beginner to Intermediate 🌐 Language: English 🗓 Published: 2016

💡 Why Read This Book? What if you could design your life the same way designers create successful products? Instead of waiting for the perfect future, Designing Your Life teaches you how to build one through experimentation, curiosity, and small intentional changes. Drawing on Stanford's renowned Design Thinking principles, Bill Burnett and Dave Evans provide practical exercises, inspiring stories, and actionable frameworks to help you overcome uncertainty, make better career and life decisions, and create a life that's meaningful, fulfilling, and truly your own.

⬇️ Download Section 📄 PDF: Access Here 📖 EPUB: Access Here

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔗 Join: @Ebook_Emporium ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ #DesigningYourLife #BillBurnett #DaveEvans #SelfHelp #PersonalDevelopment #CareerGrowth

Чем Лига Плюща отличается от топовых университетов?🌿🤔

Лига Плюща — это не рейтинг лучших вузов США. Это объединение восьми университетов: Harvard, Yale, Princeton, Columbia, Brown, Cornell, Dartmouth и University of Pennsylvania. Изначально их объединила спортивная конференция. Со временем Ivy League стала символом элитного образования благодаря истории, высокому конкурсу, сильной сети выпускников и узнаваемому бренду.

💡Но топовый университет не обязательно входит в Лигу Плюща.

Например: 💼 MIT и Stanford особенно сильны в технологиях и предпринимательстве 🧪Johns Hopkins — в медицине и биологических исследованиях 🦾Carnegie Mellon — в AI и робототехнике 👥 Duke — в бизнесе, социальных науках и медицине.

По отдельным направлениям эти вузы могут быть сильнее университетов Ivy League. Поэтому выбирать стоит не между «Лигой Плюща» и «не Лигой Плюща», а между конкретными программами, возможностями и образовательной средой😊

You can go to an Ivy League Summer Program in the US for absolutely free as an international student

I’m going to tell you about one of the most prestigious fully funded US summer programs for international students.

Majority of students who attended this program go on to study at Harvard, Stanford, MIT and many other Top 20 Universities.

The best part is all accepted students to this program get fully funded, meaning the program covers tuition, accommodation, meals, even travel expenses to the US or from one state to another.

This program even gives you money if you otherwise worked over summer in the program duration.

This program is partially hosted at Cornell, among other top universities.

Even though the 2026 application season for this program is closed, you can still prepare and apply for the 2027 application season, and the application is very competitive, so it’s helpful to start early.

The Program Name: Telluride Association Summer Seminars.

The Program’s Website: https://tellurideassociation.org/our-programs/high-school-students/