20-ядерная Nvidia RTX Spark N1X превзошла флагманские AMD Ryzen AI Max+ 395 и Intel Core Ultra X9 388H в Geekbench
Платформа Nvidia RTX Spark N1X появилась в базе Geekbench 7 сразу в двух версиях — с 18 и 20 процессорными ядрами. Обе системы оснащены 64 ГБ оперативной памяти и работали под управлением Windows 11 on ARM.
Старшая конфигурация получила 20-ядерный процессор с двумя кластерами по 10 ядер и базовой частотой 4,0 ГГц. За обработку графики отвечает встроенный GPU на архитектуре Blackwell с 6144 ядрами CUDA. В однопоточном тесте Geekbench 7 система набрала 2570 баллов, а в многопоточном — 23 126.
Младшая версия N1X оснащена 18-ядерным чипом в конфигурации 10+8 с частотой 3,9 ГГц. Графическая часть здесь также менее производительная — 5120 ядер CUDA, при этом объем памяти остался прежним и составляет 64 ГБ. Результат конфигурации — 2541 балл в однопоточном и 21 776 баллов в многопоточном тесте.
Особый интерес представляет сравнение с AMD Ryzen AI Max+ 395 — одним из самых мощных процессоров для компактных компьютеров на Windows. Чип получил 16 ядер Zen 5, встроенную графику Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5 и поддержку до 128 ГБ памяти LPDDR5X.
В среднем Ryzen AI Max+ 395 набирает в Geekbench 7 около 2429 баллов в однопоточном и 20 609 баллов в многопоточном режиме. Таким образом, 20-ядерная версия N1X опережает решение AMD примерно на 6% при нагрузке на одно ядро и на 12% — при использовании всех ядер.
С Intel Core Ultra X9 388H результаты складываются менее однозначно. Этот 16-ядерный мобильный процессор семейства Panther Lake со встроенной графикой Arc B390 показывает около 2767 баллов в однопоточном и 19 304 баллов в многопоточном тесте. N1X уступает ему примерно 7% в однопоточном режиме, но оказывается впереди почти на 20% при полной загрузке процессорных ядер.
До Apple M5 Max новинке Nvidia пока далеко. Согласно 19 результатам в Geekbench 7, 18-ядерная версия M5 Max в среднем набирает около 3766 баллов в однопоточном и 35 527 баллов в многопоточном тестах. На этом фоне 20-ядерный N1X отстает примерно на 32% и 35% соответственно.
При этом Geekbench преимущественно оценивает возможности CPU, практически не учитывая производительность графической подсистемы. Поэтому результаты теста не отражают потенциал GPU Blackwell с 6144 ядрами CUDA. В задачах, связанных с искусственным интеллектом и обработкой графики, чип Nvidia может получить заметное преимущество.