IBM — June 2026

AI-дайджест по итогам июня 2026

Теперь в последний день месяца будем делиться с вами главными новостями из мира AI в #аидайджест_месяца Слишком много всего происходит на рынке, чтобы это пропускать

Июнь стал жарким для AI-агентов. Сразу 5 гигантов принесли ого какие новости.

*️⃣ Anthropic запустил Claude Tag в Slack

Начинается эра Slackа, и без того популярного корпмессенджера, к которому Клод может присоединиться в качестве члена команды: его можно вызвать прямо в рабочем чате через @Claude. Он читает контекст переписки и принимает задачи на аналитику.

Второстепенное теперь утекает к Клоду, и остается только копить деньги на токены, чтобы его прокормить.

*️⃣ Salesforce дал маркетологам собственную команду AI-агентов

Компания представила концепцию agentic marketing teams — AI-агентов, которые помогают запускать кампании, делать воронки продаж и контент, чтобы маркетолог оставил себе стратегию.

Все ближе мечта целого поколения маркетологов-миллениалов, которые работали в одного за целый отдел.

*️⃣ Meta* запустила Business Agent для WhatsApp, Messenger и Instagram

Meta* представила собственного AI-агента для бизнеса. У него много стандартных задач, но главное преимущество в том, что он в курсе ваших чатов. И может, например, сделать утренний обзор с выжимками вечерних обсуждений по вашим веткам разговоров.

Таким внимательным собеседником вы еще никогда не были.

*запрещена на территории РФ

*️⃣ Google усилил корпоративную платформу Gemini для работы с AI-агентами

У Гугла появился каталог готовых агентов, из которого можно подключать нужных специалистов, как приложения. Например, агент для закупок, агент для поддержки, агент для анализа документов.

Теперь ждем, где они отвалятся, а где приживутся на больших объемах.

*️⃣ IBM и Google Cloud объединяются для внедрения AI-агентов в корпорациях

Консультанты IBM вышли в эту нишу и теперь будут помогать крупному бизнесу проектировать и внедрять AI-агентов на платформе Google Cloud.

Кажется, корпорации устали от энтузиастов АИ внутри команд и готовы передавать эти дела профессиональным интеграторам.

Какая новость удивила вас больше всего?

当地时间 6 月 25 日，IBM 发布了全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用全新晶体管架构，工艺节点达到 0.IBM 于 6 月 25 日发布了全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用全新晶体管架构，工艺节点达到 0.7 纳米（即 7 埃）。

新芯片在指甲盖大小的面积上集成了近 1000 亿个晶体管，密度接近 IBM 2021 年发布的 2 纳米芯片的两倍。

性能上，新芯片相比 2 纳米节点最高可提升 50% 的性能，或带来 70% 的能效改善，可为生成式 AI、云基础设施和新一代电子设备提供更强算力支撑。

实现这一突破的核心是 IBM 自研的「nanostack」架构，这是业界已知首个基于纳米片的三维设计。IBM 表示，凭借 nanostack 架构，其半导体路线图预计还能支撑至少十年的持续微缩。IBM 预计，亚 1 纳米节点最快有望在未来 5 年内投产。

🔗 https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

عدنا بعد انقطاع طويل، وجبنا ليكم هدية معنا !🎁

بقدم ليك كورس ذكاء اصطناعي مجانًا لفترة محدودة من شركة IBM العالمية https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/PLAN-01300A53AEC6?ngo-id=0369&utm_campaign=GI1

وانتظروا عودتنا، القادم جمدان 🔥

7 Best Small Language Models Under 10B Parameters in 2026

1. IBM Granite 4.1 8B

With industry-leading coding performance and a massive context window, Granite 4.1 8B is built for enterprise applications, RAG systems, and tool-calling workflows.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.1-8b-instruct

2. Qwen3.5-9B

One of the strongest reasoning models under 10B parameters, Qwen3.5-9B excels in multilingual tasks, science QA, and advanced problem-solving.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct

3. Gemma 4 E4B

Google's Gemma 4 E4B is optimized for AI agents, tool calling, and edge deployment, delivering powerful performance with minimal hardware requirements.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it

4. Qwen3-8B

A proven favorite for developers, Qwen3-8B offers excellent code generation capabilities and supports more than 29 languages.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B

5. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Built for mathematical reasoning and logical thinking, this compact model delivers exceptional step-by-step problem-solving performance.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

6. Phi-4-mini

Microsoft's Phi-4-mini packs impressive AI capabilities into just 3.8B parameters, making it ideal for laptops and low-resource environments.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-instruct

7. Llama 3.1 8B Instruct

Llama 3.1 8B remains one of the most versatile open-source models, backed by a massive ecosystem of fine-tunes and community support.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

🔥 Which small LLM is your favorite in 2026?

❤️ Follow AIJobs for more AI drops

🤖 В 1997 году компьютер впервые обыграл чемпиона мира по шахматам

11 мая 1997 года суперкомпьютер IBM Deep Blue победил Гарри Каспарова — действующего чемпиона мира — в матче из 6 партий со счётом 3.5:2.5. Впервые машина обыграла чемпиона в классическом контроле.

Deep Blue просчитывал около 200 миллионов позиций в секунду. Каспаров — около 3 ходов в секунду, но с человеческой интуицией. После проигрыша он заподозрил, что один загадочный ход сделал человек — IBM это отрицала и сразу разобрала компьютер.

Машина не «понимала» шахматы — она перебирала варианты грубой силой. Но именно этот матч стал символическим рубежом: впервые в интеллектуальной игре человек уступил кремнию.

📱 Место Знаний! Подписаться!

#AI #История

📚 Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum, 2nd Edition: Write your own practical quantum programs with Python ✍️ Автор: Robert Loredo (2025)

Автор проводит через практическое знакомство с IBM Quantum Platform, где каждый может получить доступ к настоящему квантовому железу и начать понимать, как устроена квантовая магия. Всё начинается с интерфейса и инструментов — Qiskit SDK и Quantum Composer — чтобы сразу можно было не только читать, но и щёлкать по кубитам вживую.

Автор рассказывает, что такое кубиты, квантовые вентили и схемы, а также как бороться с ошибками, которые в квантовом мире случаются чаще, чем у кофе кончается пенка. Автор постепенно увелчиивает сложность тем: сначала основы, потом алгоритмы и способы оптимизации, чтобы писать свои квантовые программы.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉@programmist_of