What Telegram channels wrote about DevOps & cloud infra in July 2026: 433 posts from 198 channels, collected automatically from public Telegram channels.
Это не шутка: многие DevOps-инженеры до конца не понимают, как правильно структурировать GitOps-репозиторий.
Поэтому вот пример, чтобы было проще разобраться в структуре и логике такого репозитория.
👉 @cybersecinform
Как энтузиасты сделали Embedded Controller для ПЛК на Linux
В этом материале автор поделится опытом разработки полноценного Embedded Controller — какие задачи решает, как устроен и что у него под капотом в прошивке.
https://habr.com/ru/companies/wirenboard/articles/801649/
🐧 DevOps School
إعلان توظيف – Full Stack Developer
تعلن شركة برمجية مقرها مدينة حلب عن حاجتها لتعيين Full Stack Developer للانضمام إلى فريق التطوير بدوام كامل (Full Time) ضمن مقر الشركة حصراً (Onsite)، على أن يمتلك خبرة عملية قوية في تطوير الأنظمة والواجهات، بالإضافة إلى خبرة في إدارة السيرفرات وتهيئة بيئات التشغيل ونشر التطبيقات.
المهام الوظيفية: • تطوير وصيانة الأنظمة الخلفية باستخدام Laravel أو التقنيات المناسبة. • تطوير وبناء واجهات المستخدم والتطبيقات باستخدام React أو التقنيات الحديثة. • تصميم وتطوير وربط RESTful APIs. • إدارة قواعد البيانات وتحسين أدائها وتنظيم بنيتها. • إدارة وتهيئة السيرفرات وبيئات التشغيل الخاصة بالمشاريع. • نشر التطبيقات والأنظمة على السيرفرات ومتابعة عمليات Deployment. • التعامل مع Linux Servers وإدارة الخدمات والعمليات الأساسية. • إعداد وإدارة Web Servers مثل Nginx أو Apache. • متابعة أداء السيرفرات والتطبيقات ومعالجة المشاكل التقنية. • إعداد النسخ الاحتياطية وضمان استقرار الأنظمة واستمرارية عملها. • التعاون مع فريق التطوير لضمان جودة المشاريع وسرعة تنفيذها.
المؤهلات المطلوبة: • خبرة عملية في مجال Full Stack Development. • خبرة جيدة في تطوير Backend وFrontend. • خبرة عملية في Laravel وReact أو تقنيات مشابهة. • خبرة جيدة في التعامل مع قواعد البيانات، ويفضل MySQL. • خبرة في إدارة Linux Servers. • معرفة جيدة بـ Nginx وApache وإعدادات السيرفرات. • خبرة في Deployment وإدارة بيئات الإنتاج (Production). • معرفة جيدة بـ Git وGitHub أو GitLab. • القدرة على تحليل المشاكل التقنية وحلها بشكل فعال. • القدرة على كتابة كود نظيف وقابل للتطوير والصيانة. • القدرة على العمل ضمن فريق والالتزام بالمواعيد المحددة.
يُفضل: • خبرة في Docker وCI/CD. • معرفة بخدمات Cloud مثل AWS أو DigitalOcean أو ما يعادلها. • خبرة في إعداد SSL وإدارة Domains وDNS. • خبرة في مراقبة أداء السيرفرات والتطبيقات وتحسينها.
📍 مكان العمل: مدينة حلب – ضمن مقر الشركة حصراً (Onsite).
🕐 طبيعة العمل: دوام كامل (Full Time).
📩 طريقة التقديم: يرجى إرسال السيرة الذاتية وروابط الأعمال السابقة (GitHub أو Portfolio) عبر واتساب: عبر الرابط المباشر: https://wa.me/905398987999
В Postgres Professional пройдут сокращения до 30% штата
https://habr.com/ru/news/1062490/
#devopsforlove #itnews
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys #удаленка #senior Компания: X5 Tech
🔹Обязанности -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; -Строить модели машинного обучения, улучшать качество; -Писать код, проводить code-review; -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования -Знание Python; -Опыт работы в рекомендательных системах/поиске; -Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет; -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; -Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком; -Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; -Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Вот пересказ этой истории по версии Hugging Face, много тех-терминов – но без них не перескахать
Если коротко – агент OpenAI на новой модели не стал решать тест по кибербезопасности, а решил просто украсть ответы и украл 🗿
Таймлайн:
📔 9 июля – агент проходит внутреннюю проверку кибервозможностей OpenAI, промпт фильтры там ослаблены, чтобы измерить сырой уровень модели. Агент находит zero-day в кэш-прокси реестра пакетов, вырывается из песочницы в интернет, затем взламывает публичный сервис для запуска кода и получает там root. Серьезно, агент сделал себе "штаб"
В тот же день, агент собирает канал управления буквально из сервисов бесплатного интернета: request-capture сервисы, pastebin’ы и файлообменники. Команды режет на куски, упаковывает в gzip+base64 и постоянно меняет каналы, когда очередной закрывают, чтобы не поймали
📔 10 июля – агент ищет в поисковиках и API названия, которые видит в собственном окружении, то есть, по сути, гуглит самого себя – и, вероятно, приходит к выводу, что ответы к ExploitGym/CyberGym могут лежать на Hugging Face
Агент загружает на Hugging Face специально собранные датасеты:
Один заставляет обработчик файлов HDF5 читать локальные файлы сервера Hugging Face – так агент получает переменные окружения с токенами и исходники самого обработчика файлов
Второй – Jinja2-инъекция – запускает произвольный Python внутри production-пода Kubernetes, результаты команд он выносит обратно через API Hugging Face и собственные шифрованные датасеты
📔 11 июля – пик активности: 7677 действий за сутки, менее чем за 13 часов агент проходит путь от одного production-пода до кластер админа в нескольких внутренних кластерах Hugging Face
Агент крадёт service-account токены, лезет в cloud metadata, поднимает privileged pod с диском хоста и получает root на ноде (!); Затем создаёт самовосстанавливающийся флот на 11 нодах, читает внутреннюю MongoDB и один Kubernetes-secret сразу со 136 ключами.
Среди них оказываются ключ корпоративной mesh-VPN жертвы и общий credential внутреннего сервера; из-за неудачной конфигурации этот один credential был привязан к system:masters сразу в нескольких кластерах – поэтому агент получил кластер-admin на двух из них буквально за секунду – была очень экономная архитектура, пока её не увидел робот
📔 12 июля – агент начинает пользоваться дертвой – за всю активность он зарегистрирует 181 временное устройство в корпоративной mesh-сети, поднимет SOCKS-прокси прямо из песочниц и увидит 22 внутренних узла Hugging Face. Попытается зайти в основную базу Hugging Face, но private-link allowlist его останавливает
Поздно вечером он добирается до source control, выпускает себе GitHub App token с правами на запись и открывает pull request, пытаясь запустить CI и вытащить новые credentials
Попытка не срабатывает, в опубликованные пакеты и образы ничего вредоносного не попало.
📔 13 июля – закрепление и уборка следов: загрузчик с pastebin, переписывание DNS, новые короткоживущие токены, RSA-ключ и даже CORS-прокси на самом Hugging Face как запасной выход в интернет. В 13:37 фиксируется последнее осмысленное действие, затем команда Hugging Face отрезает доступ – последнее событие – 14:14 UTC.
В итоге из пользовательского контента агент добрался только до пяти датасетов с решениями задач ExploitGym/CyberGym – получается решил?
Другие модели, датасеты, Spaces и пакеты, по данным Hugging Face, не пострадали; основная база и software supply chain остались целы
Самое смешное – когда инцидент исследовали сотрудники, они тоже использовали нейронки, но Claude Opus и Fable отказывались разбирать часть логов как «опасный» запрос, поэтому Hugging Face подняли GLM-5.2 у себя и с его помощью расшифровали спрятанные payload’ы – спасибо китайским моделям
Шел июль 2026 года
Все детали тут: https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline
🔄 Superlog — open-source агентный мониторинг для продакшен ML-систем
Модель задеплоена. Трафик идёт. Что-то пошло не так — но в логах тысячи строк и непонятно где именно проблема.
Superlog решает именно это: принимает OpenTelemetry трейсы, логи и метрики, автоматически группирует шумные сигналы в инциденты и запускает AI-агентов для расследования.
🔧 Что внутри
· OTLP прокси для приёма телеметрии · Автоматическая группировка событий в инциденты · AI-агент который записывает саммари инцидента · Postgres + ClickHouse под капотом · Веб-интерфейс для дебаггинга
Если вы деплоите модели как сервисы — FastAPI, Triton, vLLM — стандартный вопрос: как узнать что что-то сломалось и почему? Superlog принимает OTel-метрики из любого фреймворка и сам разбирается в инцидентах пока вы спите.
docker compose up -d pnpm dev # OTLP: http://localhost:4101
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека дата-сайентиста
#буст
💻 #dev 🧑🏽 #junior 🌎 #remoto ♿️ #PCD
Pessoa Desenvolvedora Java - Afirmativa PcD - NTT Data
Requisitos: - Conhecimento em Java. - Arquitetura orientação a objetos, interesse em arquitetura distribuída. - Noções de cloud (AWS, Azure, GCP), APIs. - Spring Boot, Maven, Git, Docker, Kubernetes. - Banco de dados relacionais e NoSQL.
🔗 https://careers.emeal.nttdata.com/s/offer/a1JKA000000U6ig2AC/pessoa-desenvolvedora-java-afirmativa-pcd?language=pt_BR
☕️ Acompanhe vagas e conteúdos para iniciantes em TI no Telegram da @CafeinaVagas
🔧 Дайджест правок июля
Привет, на связи команда Rebrain! 👋 За месяц закрыли 232 задачи: исправляли материалы и автопроверки, разбирали обратную связь студентов и менторов. Больше всего работы пришлось на Ceph, DevOps, Linux, Kubernetes и RabbitMQ.
1️⃣ Ceph Разобрали серию расхождений между условиями заданий, окружениями и автопроверками. Уточнили требования к именам файлов, IQN и ACL для iSCSI, CRUSH-правилам, настройкам Prometheus и Grafana. Исправили команду получения публичного ключа Ceph. Отдельно поправили проверки, которые ожидали конкретные названия или содержимое файлов, хотя в заданиях это не было указано. Разобрались с проблемами из-за разных версий Ceph на узлах и уже развёрнутых кластеров. Учли обратную связь о необходимости обновить версию курса.
2️⃣ DevOps Поправили автопроверки, привязанные к устаревшей инфраструктуре или одному конкретному варианту решения. Также разобрали проблемы с GitLab-токеном и повторяющимися проверками. Уточнили формулировки про git rebase, Terraform-модули и финальное задание по Terragrunt, где было неясно, сколько окружений и проектов нужно создать.
3️⃣ Kafka Admin По итогам бета-теста доработали урок по настройке Kafka в режиме KRaft. Синхронизировали теорию и практику: уточнили параметры, которые должны различаться на нодах, добавили пропущенные проверки кластера и исправили несовпадение имени каталога после распаковки Kafka.
4️⃣ Gateway API Уточнили проверку сервиса через внешний IP, исправили названия ресурсов и расхождение между gateway-system и фактическим envoy-gateway-system.
5️⃣ Kubernetes для Yandex Cloud Починили команду добавления ключа Helm, ссылку на Metrics Server, порядок модулей и пример с helm template.
6️⃣ Kubernetes Admin Обновили ссылки и разобрали замечания по ресурсам кластера, ingress и порядку обновления control plane и worker-узлов.
7️⃣ Linux Basics Поправили опечатки, противоречия в командах и некорректные параметры find. Уточнили инструкции по SSH, установке операционной системы и созданию пользователей. Смягчили проверки, которые принимали только один способ выполнения задания, хотя корректных вариантов было несколько.
8️⃣ Linux: анализ производительности и тюнинг Исправили ошибки в скриптах и обновили устаревшие названия показателей. Уточнили материалы про tcp_tw_reuse, ionice, cgroups, systemd и файлы в /etc/sysctl.d/. Поправили задания, где автопроверка ожидала конкретный файл или службу без явного требования в условии.
9️⃣ RabbitMQ Исправили содержательную ошибку в примере маршрутизации: сообщения с ключами вида logs.auth.error не соответствовали указанному binding *.error.#. Уточнили роли брокера и потребителя при подтверждении доставки и поправили проверку, которая искала exchange с другим именем.
🔟 Bind Cмягчили проверки, зависевшие от пробелов, переносов строк, комментариев и конкретных названий объектов. Расширили пояснения по TSIG, конфигурационным файлам и split-horizon DNS. Также починили отображение Mermaid-схемы.
1️⃣1️⃣ Grafana Поправили проверки, чувствительные к пробелам и точному виду JSON, обновили параметры API и уточнили задания по Data Links, Loki и переменным дашбордов. Исправили расхождения в названиях панелей и папок.
1️⃣2️⃣ HAProxy Доработали проверку sticky-сессий с nocache, права доступа экспортера к сокету и пример модификации HTTP-запросов, где в условии и выводе использовались разные пути.
1️⃣3️⃣ Terraform Разобрали проблемы с квотами Yandex Cloud, расположением outputs и неочевидной необходимостью выполнить terraform plan после принудительного пересоздания ресурса.
Спасибо за вашу обратную связь💗мы ее читаем и внедряем изменения🤝
Разработчик Python #офис Москва Компания: МТС Финтех
☑️Ты будешь: -разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow -работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) -программировать на Python (основном языке) -оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) -поддерживать и сопровождать выгруженные DAG -участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) -проводить код-ревью -самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
☑️Что для нас важно: -python – уверенное коммерческое программирование -Airflow – создание DAG, опыт работы -Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры -Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) -Kubernetes – опыт работы (упоминался) -Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python -релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года -опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Контакты: [email protected]
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Ищем Lead-Архитектора AI-систем (n8n + Docker + Битрикс24). Пилот с перспективой масштабирования в IT-продукт.**
О бизнесе и задаче: Действующий бизнес (премиум-сегмент). Текущая ситуация: ручная воронка (Авито + Директ), базовый Битрикс24, МТТ телефония. Команда: 1 руководитель + 3 специалиста. Мы уперлись в потолок масштабирования: каждый новый регион требует новых людей, а лиды обрабатываются вручную.
Цель: Построить автономный self-hosted конвейер (Трафик → AI-квалификация → Сделка в CRM), который заберет 80% рутины и освободит команду для стратегических задач. Сначала отрабатываем на нашем бизнесе, затем выводим архитектуру на рынок как отдельный IT-продукт.
Технический стек: • Оркестрация: n8n (строго self-hosted в Docker). • AI: YandexGPT API + локальные LLM (Ollama). • Интеграции: Битрикс24 REST API, Avito Pro API, API Яндекс.Директ. • Генерация: Stable Diffusion (локально) для 3D-макетов.
Главное требование: Полная контейнеризация, инфобезопасность, независимость от зарубежных облачных SaaS. Мы ищем инженера, а не просто настройщика конструкторов.
Условия: • Достойный фиксированный бюджет за пилотный этап (обсуждается с кандидатом после оценки его портфолио). • Строго поэтапная оплата: 30% старт / 40% демо / 30% сдача и передача исходников. • Долгосрочная перспектива: % от выручки системы + обсуждение доли в продукте при масштабировании.
Формат отклика (строго): 1️⃣ Ссылка на 1–2 кейса комплексной автоматизации (связка: Реклама → n8n → AI → CRM). 2️⃣ Кратко (2-3 предложения): как вы архитектурно обеспечите безопасность API-ключей и переносимость self-hosted решения в Docker. 3️⃣ Ваши ожидания по рынку за пилотный этап.
*Отклики без ответов на эти 3 пункта не рассматриваются.*
🔗 Полное описание проекта и амбиций в нашем канале: https://t.me/krest_nn_tech 📩 Связь для отклика: @krest_nn_lead1
OpenLLM
OpenLLM позволяет запускать практически любую open-source LLM как OpenAI-совместимый API одной командой. Поддерживает модели вроде Llama 3.3, Qwen2.5, Phi-4 и DeepSeek R1
Есть встроенный chat UI и современные inference-бэкенды
Локальный сервер запускается одной командой: openllm serve <model>:<version>
Можно разворачивать через Docker, Kubernetes и BentoCloud По сути, это быстрый способ поднять локальную или серверную LLM с API, совместимым с OpenAI, без отдельной обвязки.
📁 Language: #Python 95.9%
⭐️ Stars: 12.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Pricnipal performance engineer. Локация: Можно работать удаленно. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: Positive Technologies. Задачи: • Формирование и развитие направления системного нагрузочного тестирования EDR; • Разработка и внедрение end-to-end сценариев, отражающих реальные условия эксплуатации: ➡масштаб (большое количество агентов); ➡длительная работа (long-run); ➡накопление и burst-нагрузки; ➡интеграции с другими продуктами. • Анализ результатов тестирования и подготовка отчётов; • Обеспечение воспроизводимости клиентских инцидентов и деградаций; • Анализ поведения системы под нагрузкой: узкие места, деградация во времени, влияние интеграций; • Развитие тестовой инфраструктуры, включая стенды, генерацию нагрузки, сбор метрик; • Взаимодействие с командами разработки при локализации и устранении проблем производительности; • Участие в архитектурных обсуждениях с точки зрения производительности и масштабируемости; • Разработка и внедрение методологии нагрузочного тестирования на уровне продукта. Требования: • Опыт работы в области нагрузочного тестирования / performance engineering от 5+ лет; • Практический опыт проведения нагрузочного тестирования сложных систем (включая прод или близкие к прод среде); • Опыт разработки и внедрения процессов нагрузочного тестирования; • Опыт разработки нагрузочных сценариев и профилей нагрузки; • Понимание принципов работы распределённых систем (очереди, асинхронность, отказоустойчивость, деградация под нагрузкой); • Опыт анализа производительности CPU / memory / I/O latency / throughput; • Работа с Kubernetes / контейнерной инфраструктурой; • Работа с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Kibana и др.). ✈ Откликнуться. #Удаленка
#Rezyume
👨💻 Men Full Stack Developerman
❕Web-saytlar, landing page’lar, CRM va ERP tizimlari, Telegram botlar, admin panellar hamda turli biznes jarayonlarini avtomatlashtiruvchi dasturlar ishlab chiqaman.
Frontend va backend qismlarini to‘liq yaratish, ma’lumotlar bazasi bilan ishlash, API integratsiyalari, autentifikatsiya, serverga joylashtirish va loyihani ishga tushirish bo‘yicha tajribaga egaman. Har bir loyihaga mas’uliyat bilan yondashib, sifatli, xavfsiz va foydalanishga qulay yechim tayyorlashga harakat qilaman.
🪄 Ismim: Abusolih
📱 Dasturlar va texnologiyalar: React, Vite, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Python, FastAPI, Flask, Kotlin Ktor, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, Docker, Nginx, Git va Telegram Bot API
⏳ Tajribam: 4 yil
💵 Maosh: kelishilgan holda, loyiha hajmi va murakkabligiga qarab
💼 Portfolio: Shaxsiy yozishmada taqdim qilaman
☎️ Aloqa: @abusolih_dev
©️ @freelance_uzb bilan ish va ishchi topish yanada oson.
👉 Kanalda e’lon joylashtirish uchun: @freelance_shab
Staff Backend Software Engineer в Enhesa
📍Лиссабон 💎10+ лет опыта, C#.NET, Kafka, Pulsar, RabbitMQ, NoSQL, Docker, Kubernetes, Agile 🚀CEO — Peter Schramme, в компании работают русскоязычные ребята 💙
Enhesa — консалтинговая фирма, которая помогает компаниям внедрять и обеспечивать sustainability.
Размер команды — 201-500 | Инвестиции — не раскрываются
Узнать подробнее и откликнуться: тут
Другие вакансии: — Senior Security AI Engineer
OpenKruise Agents
OpenKruise Agents provides best practices for managing AI agent workloads in Kubernetes. It is a sub-project of the open-source workload project OpenKruise under the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), specifically tailored for the AI agent domain. OpenKruise Agents accelerates AI agent deployment and makes it easily accessible to both AI algorithm scientists and infrastructure engineers.
https://github.com/openkruise/agents
Подборка Junior/Стажёр в офис
Москва: - Стажер QA в ПАО Сбербанк - Junior DevOps Engineer в X5
СПб: - Junior Game Designer/Support Engineer/QA Engineer/Community Manager Trainee в Смарт Геймс Девелопмент - Стажёр Product/Project Manager (IT проекты) в Рекруто - AI Engineer / AI-разработчик в НаПоправку
Регионы: - Педагог дополнительного образования (робототехника) в МБОУ ДО ЦДО Сова
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
🗻🧗🏻♀️ Готовы покорить новую высоту? Тогда откликайтесь в Авито!
→ Старший Data Scientist в Авито Путешествиях возьмёт на себя проектирование ML-систем для ценообразования, промоаллокации и прогнозирования спроса, проведение тестов и анализ экспериментов, а также встраивание моделей в продукт.
#datascience #недвижимость #docker #SQL #senior #ds_career
Подборка вакансий на 28.07.2026
🖥 Frontend 2D/3D Playable Developer
⚙️ Backend Backend Developer (Python) (200 000 – 270 000 руб.) Backend, Frontend, Designer (Финтех стартап) Java Developer — Oracle Certified Professional (от 250 000 ₸) Senior .NET Developer PHP-разработчик Разработчик Rust (backend) PHP-разработчик на Laravel Rust Backend Developer
📊 Data Data Engineer (от 200 000 ₽)
🤖 ML / AI MLOps (банк) (250-340 к гросс)
🛠 DevOps Инженер по инфраструктуре и сетям (от 3 000 $ до 5 000 $) DevOps-инженер (3500 USDT — 5000 USDT / мес.) Middle/ Middle+/Senior Инженер системный (220 000 - 320 000 руб. (гросс)) Infrastructure & Network Engineer (от 3 000 $ до 5 000 $) Системный администратор Linux (250 000 - 300 000 net) DevOps Middle (от 150 тыс. руб. до 170 тыс. руб.)
🧪 QA AQA Python (от 150к на руки) AQA Engineer (220 тыс. руб по ИП +7%) AQA Engineer (Java) (240k net) Mobile QA Engineer (2 350$) QA Fullstack (стек C#) (250-320 к на руки) QA Automation Engineer Java (Appium Mobile от 3 лет) (от 2300$ (по договоренности)) QA Lead (от 3200$) AQA Python, Middle и выше (до 190к рублей на руки) Middle+ Fullstack QA Engineer (от 250.000 руб на руки)
📌 Other C++ Unreal Engine Middle/Middle+ разработчик (проектная занятость) (Ориентир по внутренней оценке задач — до 1700 RUB/час)
Copilot научили разбирать MSBuild-логи прямо в VS Code
Microsoft выпустила MSBuild Binlog Analyzer — расширение, которое превращает сложные .binlog в понятный диалог с GitHub Copilot.
Можно спросить:
почему упала сборка; какие targets и tasks тормозят; что изменилось между двумя сборками; почему сломалась incremental build.
Copilot опирается на реальные данные лога через MCP, умеет находить причину ошибки, предлагать исправление и проверять результат повторной сборкой. Есть сравнение с baseline, поиск регрессий и загрузка логов из GitHub Actions и Azure DevOps.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/msbuild-binlog-analyzer-vscode/
🐳 Полный курс по Docker — [1:58:38]
Если вкратце, Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений.
После прохождения этого двухчасового курса вы не только разберётесь, в каких конкретно сферах применяется эта технология, но и поймёте, в чём заключаются его базовые концепции.
Перейти к просмотру
#видео #docker
Ведущий Python-разработчик Компания: Лига Цифровой Экономики
☑️Твои задачи: -Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры -Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки -Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем -Участвовать в брейнштормах
☑️Мы ждем от тебя: -Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет -Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами -Понимание асинхронной парадигмы программирования -Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) -Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных -Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений -Опыт построения архитектур сложных систем -Умение оценивать сложность задачи -Умение декомпозировать задачи -Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence -Опыт работы с Linux (Bash) -Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) -Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
☑️Будет плюсом -Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse) -Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой -Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams -Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak -Опыт разработки интеграционных решений -Понимание асинхронной парадигмы программирования
☑️Что мы обеспечим: -Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений -Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой -Работа в гибкой методологии разработки -Безграничная прокачка скиллов -Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате -Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому -Новая техника для комфортной работы -Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи -Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды Контакты: [email protected]
—————— ⚠️ Перед откликом прочтите 👉 ЗАКРЕП 👈 о мошенниках!
🔥 Grafana Beyla - observability для приложений без SDK и правок в коде
Beyla использует eBPF, чтобы автоматически находить сервисы и собирать телеметрию прямо на уровне процессов и сетевого стека Linux.
На выходе получаем:
• OpenTelemetry-трейсы • RED-метрики: запросы, ошибки и длительность • экспорт в OpenTelemetry и Prometheus • поддержку HTTP/HTTPS, gRPC, SQL, Redis, Kafka и MongoDB • работу с Go, Java, .NET, Node.js, Python, Ruby, Rust и другими языками
Достаточно указать порт, PID или имя исполняемого файла - встраивать агент в приложение и пересобирать сервис не требуется.
Особенно удобно для legacy-сервисов и Kubernetes, где полноценную инструментализацию долго или рискованно добавлять вручную.
Grafana передала проект в экосистему OpenTelemetry под названием OpenTelemetry eBPF Instrumentation — OBI. Основная разработка постепенно переезжает в upstream-репозиторий.
Лицензия Apache 2.0.
🔗 https://github.com/grafana/beyla
Подборка вакансий для разработчиков:
🏢 DevOps-инженер в Selecty Senior, Москва
🏢 DevOps инженер в Сбер Middle, Москва
🏢 Разработчик 1С в Flowwow Middle, Москва
🏢 SRE инженер в Сбер Senior, г Москва
🏢 Fullstack разработчик (МГТС) в МТС Senior, Москва
🏢 Лидер команды SRE в Сбер Lead, Москва
🏢 Руководитель команды разработки в ИНВИТРО Lead, Москва
🏢 DevOps в Контур Senior, Екатеринбург
🏢 Backend разработчик в Joom Senior, Berlin, DE
______________________
⚡ Сервисы Эйч:
Найти ментора Готовое резюме Сопровождение до оффера Все вакансии (28407) Трекер откликов Конструктор резюме Вопросы с собеседований Задачи с собеседований AI-Проверятор резюме Генератор сопроводительных
