More posts — page 19

439 posts total
Ф
ФКН: Вакансии
@vacancy_cs
13.1K

tldr: Senior LLM Engineer в крупный банк. Внутренняя AI Platform, open-source LLM, агенты/RAG. Гибрид, Москва.

[вилки нет, но вакансия прошла голосование на высоком доверии к автору, деньги есть]

Мы в команде CIB LLM Team отвечаем за AI Platform для корпоративного бизнеса банка: LLM API Gateway, AI Chat, агентные решения, инфраструктуру для моделей и агентов, инструменты для создания AI-продуктов.

Ищем LLM-инженера, который усилит нашу команду в направлении внутренних AI-продуктов, агентов, RAG и оптимизации инференса.

Что делать:

* отвечать за внутреннюю AI Platform и инструменты для AI-приложений; * проектировать агентов для автоматизации бизнес-процессов; * работать с RAG, tool calling и корпоративными знаниями; * оптимизировать качество, стоимость и latency инференса; * участвовать в выборе и эксплуатации open-source LLM; * доводить гипотезы и прототипы до production.

Что важно:

* уверенный Python; * опыт ML/DL от 2 лет; * понимание современных LLM/NLP/GenAI; * опыт production-систем на базе LLM; * понимание retrieval, routing, tool calling, memory, evaluation; * опыт с Docker/Kubernetes и микросервисной архитектурой.

Будет плюсом:

* глубокое понимание эвалов для LLM-систем; * опыт в self-hosted инференсе; * опыт промышленной разработки.

Мы предлагаем:

* возможность работать над AI Platform для крупного корпоративного бизнеса; * работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются сотрудники банка; * сильную инженерную команду, автономность и влияние на архитектуру; * возможность работать с современными open-source моделями и GPU-кластером; * ДМС, обучение, конференции, гибрид и офис в центре Москвы.

Откликнуться: присылайте резюме Камиле — @kamila_bgsh

F
FutureToday | IT-стажировки
@futru_it
3.1K

Лето это не только про отдых, но и про самый масштабный сезон стажировок в Яндексе.

🔥 Фичи: — рекордный набор 3 200 стажеров: больше половины остаются в штате — задачи в 90+ сервисах: от поиска до Алисы и Кинопоиска — поддержка наставника и работа с топовыми экспертами IT — запись в трудовой, зачет учебной практики, ноутбук и все фичи яндексоида (стажера Яндекса) — оплачиваемый переезд и заселение в «умную» Айти-общагу, если ты не из Москвы.

✅ Мэтч: — ищешь стажировку, которую можно совмещать с учебой: 3, 4 или 6 месяцев на 20, 30 или 40 часов в неделю — хочешь развиваться в бэкенде, фронтенде, мобильной разработке, DevOps, аналитике или бизнесе (финансы, HR, управление) — готов стажироваться в офисах Яндекса в Москве, Санкт‑Петербурге, Екатеринбурге, Сочи, Новосибирске и Нижнем Новгороде (для иногородних оплачивается переезд в Москву).

Подавай заявку тут и забирай один из 3 200 офферов.

😎 — забрать один оффер не составит труда 🤩 — от такого набора голова кругом

👉 Мы во ВКонтакте

E
EPAM Campus UA
@epamuniprogua
9.9K

👨‍💻 Продовжуємо ділитися історіями випускників EPAM Campus: реальними шляхами з пошуками, спробами й чесними відповідями на запитання «куди рухатися далі?»

Сьогодні — історії Владислава Швеця та Артема Вусика, Junior Performance Analysts в EPAM. Обидва прийшли в Performance Optimization різними шляхами. Владислав закінчив кібербезпеку, пробував Java та Python і спочатку навіть не думав про тестування. Артем ще навчався в університеті, встиг спробувати Front-end, Back-end і DevOps.

У якийсь момент вони обидва натрапили на курс Performance Optimization в EPAM Campus. Без комерційного досвіду, без чіткого розуміння, якою буде ця професія. Але з бажанням розібратися.

Жоден із них не мав досвіду в QA. І це не стало проблемою. Спочатку було непросто. 🔹 Нові інструменти. 🔹 Незнайомі технології. 🔹 Завдання, над якими доводилося сидіти не одну годину.

💬 «Перший JMeter для мене був як пазл. Спочатку складаєш одну деталь, потім другу, третю... А зараз це один з основних інструментів у моїй роботі», — згадує Владислав.

Артем додає, що найважливішою була не теорія, а практика: 💬 «Нас просили робити все самостійно, без ШІ-помічників. Бо коли тренуєшся власноруч, набагато краще розумієш, як усе працює. І лише тоді ШІ справді допомагає економити час.»

До речі, до EPAM Campus Артем прийшов разом із трьома одногрупниками. Усі четверо успішно завершили навчання. І всі четверо сьогодні працюють в EPAM👍

Що об'єднує ці історії? ✔️ Не потрібно ідеально знати, ким хочеш стати ще на першому курсі. ✔️ Не обов'язково приходити в Performance Testing із досвідом у QA. ✔️ Важливо не боятися ставити запитання, багато практикуватися і бути готовим постійно вчитися.

І ще одна річ, про яку обидва говорять майже однаково. Performance Optimization — це не про монотонні задачі. Це про дослідження, пошук причин, нові виклики й відчуття: «Окей, я розібрався, чому система працює саме так».

Якщо зараз ти теж у пошуках свого напряму в ІТ — не бійся пробувати. Можливо, саме Performance Testing стане тим самим вибором. 🚀 Реєстрація в Performance Optimization Laboratory відкрита до 10 липня! Чекаємо в групі! Деталі, програма та реєстрація за посиланням 🔗 https://epa.ms/t-5884

🔥APKLITE🔥
@apklite_me
7.6K

🎁 [MacOS] [$9 → Free Lifetime] Free lifetime unlock is available for early Product Hunt users.

If you’ve ever kept your MacBook half-open just to keep a long task running, this is for you.

LidRun is built for Claude Code, Cursor, Codex, Docker, Python, Ollama and other long AI/dev tasks.

✓ Close the lid. Keep the run alive. ✓ Auto sleep when the job finishes. ✓ Timer + Charging-only mode. ✓ Low Battery Auto Stop. ✓ Battery & thermal guardrails.

Keep AI working. Close the lid.

Would love feedback from MacBook users: https://www.producthunt.com/products/lidrun?launch=lidrun

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.3K

Python Developer #релокация #senior Кипр Company: Àlber Blanc CAPITAL

☑️What you'll do — Build, test and maintain backtests optimization service — Maintain and enhance the existing production codebase (Python, Bash) — Develop a new tool for selecting the optimal configuration of the trading system (faster, more reliable, and scalable to a larger number of servers) — Automate routine analytical and trading tasks, and integrate external (slower) data sources to enhance the automated management of the trading systemImprove the trading system’s infrastructure by migrating non-performance-critical business logic from C++ to Python — Monitor system performance and promptly resolve any issues related to the codeIdentify and implement opportunities for system enhancements and optimization

☑️Requirements — BS/MS in Computer Science or a related STEM field, with equivalent practical experience — Python expert with deep knowledge of its submodules, along with exceptional debugging and analytical skills — Extensive experience with Linux, including Bash and understanding of Linux server architecture and operations — Proficiency in task distribution, scheduling, MPQ, and developing scalable RESTful services with Python — Experience with running profilers, debuggers, and performing general troubleshooting and debugging tasksAbility to analyze and optimize the performance of data queries, jobs, and pipelines, identifying and resolving bottlenecks — Strong knowledge of Docker and version control systems like Git

☑️Nice to have — Ability to read and support C++ code — Ability to write some code in GoLang if neededFamiliarity with the data science stack from engineering perspective — Familiarity with monitoring tools such as Nagios, Prometheus, and Grafana

Contact

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

А
Алиса про IT
@aliceitgirl
3.2K

Сегодня снова отказала рекрутеру. Четырнадцатому за этот месяц, и это при том, что я работу не ищу и нигде не ставила значок "открыта к предложениям" 😅

Я три месяца как вышла на новую работу, мне там хорошо, и я вообще не в поиске. Open to work выключила, а рекрутеры все равно пишут - стабильно, каждую неделю, на позиции и зарплаты, от которых пару лет назад я бы упала со стула.

Как так получается? У меня в профиле очень много ключевых слов. ОЧЕНЬ МНОГО!

Большинство думают так: заполню профиль, поставлю "Open to work" - и меня найдут. А в ответ тишина. Потому что LinkedIn это не доска объявлений, а поисковик. Рекрутер вбивает "Python", "Kubernetes", "DevOps" и видит тех, у кого эти слова стоят в нужных местах и у кого высокий внутренний рейтинг (он называется SSI - грубо говоря, насколько правильно и активно ты ведешь профиль).

Нет ключевых слов и низкий рейтинг - тебя просто нет в выдаче, хоть десять раз поставь "ищу работу".

Что двигает тебя наверх: - Заголовок профиля понятный рынку: роль + ключевые технологии + чем полезен. Рекрутер должен с одной строки понять, кто ты и подходишь ли на его открытые вакансии - Ключевые слова, по которым тебя ищут, раскиданы по всему профилю, а не скудно спрятаны в одном абзаце - Профиль живой и рейтинг SSI выше 50 - тогда алгоритм показывает тебя одним из первых в списке

И да, я знаю, что половина из вас сейчас думает: "Алиса, у меня РФ-рынок, LinkedIn не работает". Работает по-другому, согласна. Там история не про входящие, а про то, как упаковать резюме и где искать, кроме полумертвого hh. Это мы тоже разберем в июле - я про вас не забыла, обещаю)

А пока скажи честно: тебе хоть раз писал рекрутер сам? Некоторым не писали еще никогда, но у моих клиентов это случается в первый раз уже на программе.

Если хочешь начать получать приглашения уже в этом месяце - давай с нами! 6 июля стартует мой новый Карьерный акселератор, и у нас как раз осталось еще пара мест. Заполняй заявку и погнали искать тебе работу мечты!

http://itgirlschool.com/career_programm?utm_source=telegram&utm_medium=aliceitgirl&utm_campaign=career_accelerator&utm_content=post02072026

A
Artificial Intelligence
@artificialintelligencedl
2.7K

✔️ Dockerless

Environment-free verifier для coding-агентов.

Он проверяет патчи без запуска кода и без Docker, при этом обгоняет сильнейший open-source verifier на 14.3 AUC points.

А RL post-training полностью без окружения достигает 62.0% на SWE-bench Verified.

https://paperswithcode.co/paper/2606.28436