DeepSeek — June 2026

Бесплатно тестим российский ИИ-инструмент для разработки и получаем 2,5 млн сверху

Большинство хакатонов обычно представляют из себя 48 часов без сна, энергетики банками и папку с кодом в итоге, которую ты больше никогда не откроешь, а если вспомнишь о ней, зальёшь на гитхаб. Kodik решил сделать иначе.

Kodik Launchpad это 30-дневный хакатон, основная цель которого — помочь с запуском реального продукта. За месяц участники проходят полный цикл разработки: идея, MVP, демо, публикация в Kodik Marketplace. Хакатон приурочен к выходу Kodik v2.0 — первой российской AI-IDE, которая работает как второй разработчик в команде: автономно меняет проект, создаёт файлы, оптимизирует код. Под капотом фронтирные модели: GLM 5.2, ChatGPT 5.5, Qwen 3.7 Max, Claude Opus4.8, DeepSeek v4 Pro, Gemini 3.1 Pro Preview — и многие другие.

Условия участия: – бесплатно, после верификации заявки насыпают 250 кредитов и подписку Pro; – язык, фреймворк и стек на выбор участника, но основная разработка должна вестись в Kodik; – можно соло или командой; – старые наработки использовать можно, важно показать прогресс за время хакатона; – проекты оцениваются по уровню зрелости: Starter, Advanced, Pro — новички и сильные команды в разных категориях.

Большинство хакатонов заканчиваются так, будто и не проводились. В Kodik Launchpad финал устроен иначе: лучшие проекты публикуются в Kodik Marketplace. Так, на выходе каждый может получить продукт, который готов к монетизации.

Призовой фонд от Kodik — 2,5 млн рублей, не включая подарки от партнёров и спонсоров. Победители получат и призовые, и репрезентацию на платформе, и доступ к инвесторам и менторам из партнёрской сети.

Заканчивается мероприятие 9 июля, но залететь можно в любой момент, пока оно ещё идёт.

Подробности и регистрация: hackathon.kodik.ru

#реклама #текст_прислан

Вернулся из Армении, где хотел просто прочитать лекцию в ЕГУ (Ереванский госунивер), а вместо этого оказался в свадебном горном кутеже.

В целом же июнь прошёл под знамёнами чемпионата мира по футболу, для которого очень много делается по рабочим делам. И вот буквально вчера я получил известия от публициста Константина Степанова, который устроил турнир между ИИ моделями по прогнозированию ЧМ. А до этого у нас с ним был большой такой разговор про ИИ.

Хочу привести его здесь полностью, потому что это исследование показалось мне максимально любопытным. И с точки зрения обнаружившихся чемпионов, и с позиции успешности человека в этом состязании.

ЧЕМПИОНАТ МИРА И БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ

На чемпионате мира по футболу закончился групповой этап и можно подвести промежуточные итоги турнира прогнозов между популярными моделями ИИ.

За угаданный точный счет в матче каждая модель получила +3 очка, за угаданную разницу (включая ничьи) +2 очка, просто за угаданный результат +1 очко.

Бонусные очки за выход команд в плей-офф: 1 и 2 угаданное место команды в группе +1 очко, выход в плей-офф с любого места в группе +0.5

Текущие результаты:

Claude Fable 5: 80 очков + 21.5 бонусов Grok: 78 очков + 22 бонуса Qwen: 74 очка + 21.5 бонусов Claude Sonnet 4.6: 72 очка + 21.5 бонусов Alisa: 72 очка + 21 бонус Chat GPT: 60 очков + 19.5 бонусов DeepSeek: 58 очков + 21 бонус Claude Opus 4.8: 53 очка + 19 бонусов Человек (то есть я): 45 очков + 17 бонусов

Что хочется отметить::

1. Специалиста со стажем (типа меня) разнесли без вариантов. Но я в азартные игры и не играю.

2. Пресловутый Claude Fable 5, которого выкатили на пару дней в открытый доступ, а потом закатили обратно и сделали только с доступом через американские Госуслуги, оказался молодцом.

3. Внезапно неплохо выступила Алиса. Уважение.

4. Предпоследнее место Opus 4.8. Предположу, что вызвано тем, что он сразу меня предупредил, что будет играть защиту Каро-Канн (зачеркнуто) будет считать вероятности исхода матчей по методу Монте-Карло, в отличие от своих братьев по разуму, которые, похоже, просто анализировали информацию о прогнозах, имевшуюся в открытом доступе или считали вероятность исхода того или иного матча по текущему рейтингу ФИФА.

С учетом реально сложившейся сетки турнира попросил все те же модели (за вычетом выбывшей по состоянию здоровья Fable) пересчитать итоговые результаты чемпионата.

Без существенных изменений по сравнению с прогнозом, который был дан в начале июня.

6 из 7 моделей выбирают полуфинал Бразилия - Аргентина (в одном из вариантов Англия - Аргентина). Также 6 из 7 выбирают во второй паре полуфиналистов Францию и Испанию (в одном из вариантов Германия - Испания).

Варианты победителей чемпионата:

Бразилия - 3 (Qwen, Grok, ChatGPT) Испания - 2 (Claude 4.8, Алиса) Аргентина - 1 (Claude 4.6) Германия - 1 (DeepSeek)

тг | бусти | max | дзен | vk | я музыка

КАК СНИМАТЬ ЦЕНЗУРУ С НЕЙРОНКИ?

В последнее нейронки все чаще стопают запросы по адалт-тематикам, так что я решил выяснить, какие есть варианты для снятия/удаления цензурных ограничений из моделей:

🔴 Самый простой вариант - джейлбрейк. Надо попробовать непосредственно в чате пропихнуть "вредный" запрос. Например, можно попробовать обернуть запрос в исследование/вымысел, закодировать запрос на другом языке/шифре (чтобы обойти классификаторы на входе) или постепенно прогревать безобидными вопросами доводя до финального. Правда, в крупных западных моделях вводят серьезные фильтры и обойти их крайне непросто. Но тот же Deepseek крайне подвержен джейлбрейкам и если интересно, могу спалить промпт для взлома.

🔴Другой вариант, посложнее - манипуляции на уровне декодирования, что требует непосредственного доступа к коду ИИ-модели. В этом способе подавляются токены, которые связаны с отказом, или можно заставить модель всегда начинать ответ с согласия (типа "Конечно вот ваши инструкции к...")

🔴Самый продвинутый вариант - модификация весов. Например, можно дообучить модель на неподцензурном датасете (даже небольшое дообучение на сотне пар запрос-ответ способно снять значительную часть ограничений) или провести аблитерацию (когда через изменение весов внутри модели вырезается ее возможность отказать пользователю).

Аблитерация позволяет сохранить почти все возможности модели (деградация качества всего 3%) и при этом почти полностью удаляет цензуру. Среди подобных моделей одной из лучших считается на данный момент GLM 5.1 Heretic, но работать с ней получится качественно только если у вас больше 48 Гб видеопамяти (в остальных вариантах топ пиком называют Qwen 3.6 14B Abliterated - ей для работы нужно около 12 Гб).

تطبيق DeepSeek نسخة مدفوعة 😍🔥

تطبيق DeepSeek: مساعد ذكي، يدعم الكتابة، والبحث، ورفع الملفات، وتحليل النصوص الطويلة، مع دقة وسرعة عاليتين.. 😉✨

..🔥 ✨😎 👍😉❤️.😉✨ ..🔥 ✨

رابط تحـ ميل التـ طبيق اضـ غط هوون https://shortxlinks.in/afbRZ

شرح مفصل لطريقة تحـ ميل التـ طبيقات من قناتنا https://t.me/infinity_tv_app/1709?single

Loading… 3% ███▒▒▒▒▒▒▒ مجموعتنا بالتـ طبيقات المـ دفوعة في تلغرام الاحتياطية https://t.me/ThugtheAndroid

Представлен доступный седан BYD Seal 06 DM-i Super Enjoy Edition. Новинка получила ценник от 13 600 до 15 000 долларов в Китае и способна проезжать до 128 км по циклу CLTC исключительно на электротяге.

Габариты машины составляют 4830 х 1875 х 1495 мм, колёсная база равна 2790 мм. Это одноклассник Honda Accord и Toyota Camry.

Модель выпускается в двух версиях. Вариант Luxury сочетает 1,5-литровый ДВС серии DM-i мощностью 74 кВт и 126 Н·м с гибридной системой. Более дорогая версия Smart Edition использует мощную установку: 120 кВт и 210 Н·м либо 160 кВт и 260 Н·м в зависимости от конфигурации.

Версия Smart выделяется продвинутым пакетом DiPilot 100. Он включает высокоскоростную навигацию, парковщика, автоматическое торможение и режим Sentry. В салоне установлена улучшенная система DiLink 100, встроен голосовой помощник DeepSeek, предусмотрен режим связи водителя с автомобилем и караоке без микрофона

⚡️ Минцифры огласило расстановку сил на рынке ИИ-ассистентов

Глава Минцифры Максут Шадаев озвучил неофициальный «рейтинг ИИ-ассистентов» в России. Спойлер: отечественный игрок обходит всех.

Тройка лидеров по версии Минцифры: • Алиса («Яндекс») • Google Gemini • DeepSeek

Мы активно смотрим за наступающими на пятки конкурентами — Gemini и DeepSeek. Это заставляет «Яндекс» быть мобилизованным, это активная конкуренция. — подчеркнул он

А какой топ нейросетей у вас? Пишите в комментариях 💬

Китайская токен-экономика – реально киберпанк

Оказывается, в Китае можно купить доступ к Anthropic / OpenAI за 10% от официальной цены. Я не ошибся – дешевле в десять раз.

За этим стоит невероятный мир китайской токен-экономики. Ключевой элемент – специальные transfer stations: прокси, пробрасывающие токены из США в Китай.

Работает это в несколько слоёв.

Во-первых, они эксплуатируют субсидированные бесплатные и Max-подписки через фейковые аккаунты. Американские компании постоянно ужесточают доступ – и это порождает ответную индустрию. Например, на потоке стоит поиск реальных людей в Азии и Латинской Америке, которые проходят KYC и заводят аккаунты.

Во-вторых, они подменяют модели, скрывая это от потребителя. Вы покупаете доступ к Opus 4.8, но если запрос простой – вам подсовывают Sonnet. Кстати, это довольно сложно сделать – эти пираты технологически сильны.

Но самое интересное – рынок данных. Эти сервисы собирают запросы и ответы, и потом продают их дальше – в том числе в китайские лабы. Датасеты с reasoning traces непонятного происхождения периодически попадаются на HuggingFace.

В результате получается радикально меньшая цена. Вот пример такого провайдера: Yunwu. Цены дешевле официального API Anthropic на 93%.

Интересно, что в самом Китае такие сервисы тоже запрещены: они не проходят регуляцию. Но их много и они серые.

Transfer stations являются частью большого процесса дистилляции топовых американских моделей. Вы же не думаете что Китай сам свои модели создаёт? Deepseek не появился бы без американских моделей. На это постоянно жалуется Anthropic. Что там у нас с отключением Fable для не-US?

Очень много деталей можно найти в этом блогпосте. Великолепное чтиво. Там есть такая феноменальная фраза:

History teaches us that access blockage rarely stops determined users. They raise the cost of access, which in turn creates profitable markets for anyone with the expertise to lower it.

Всё так, всё так.

Кстати, ребята, сейчас мы с одним моим близким товарищем работаем над продуктом, который позволяет полностью автоматизировать производство текстового и визуального контента (пока только JPG), поэтому если у вас есть знакомые копирайтеры, маркетологи, SEO-оптимизаторы, предприниматели со своими сайтами или вы сами оными являетесь, то мы можем сэкономить вам уйму времени и сделать гигантский объем работы буквально за пару часов. И это не будет просто «DeepSeek, дай мне текст». Проработаем под вашу задачу и сделаем очень крутой результат (150 реально хороших постов в тг за 2 часа с последующем доведением до 15 минут). Поэтому пользуясь возможностью этого коммьюнити хочу бросить клич, т.к. нам нужны кейсы и совсем скромный кэш, а вам - контент завод под вашу потребность, что называется, под ключ. Если заинтересовало - пишите @personeadmin (это я). Буду рад рассказать подробнее и сотрудничать с вами на этом поприще.

💰 48 оплат за неделю!

На скрине выше – оплаты на нашем сайте ai-flip.ru 👆

Это еще один свежий сайт, который мы начали развивать.

Сейчас туда приходят 250–300 пользователей в день. Бесплатно.

Что мы сделали:

Мы увидели, что люди ищут в Google: – модели Gemini – модели DeepSeek – модели GPT

Т.е. как воспользоваться различными версиями этих LLM. В итоге мы сделали единый сервис со всеми моделями и всеми их версиями.

И оптимизировали под эти запросы наш сайт.

В итоге сейчас туда приходят сотни пользователей каждый день из поиска.

Сейчас мы начали монетизировать этот сервис внутренними покупками.

Что дает подписка: все топовые модели в едином чате, а также работу с PDF, Word, Excel, презентациями.

За последние 7 дней платными подписчиками стали 48 пользователей.

Т.е. каждый день приходит несколько покупок.

Какие издержки в сервисе? – от 5 до 25% уходит на оплату API моделей (в зависимости от модели, которую используют пользователи) – налоги и комиссия эквайринга (вместе – до 10%).

Все остальное, т.е. примерно 70%, является чистой прибылью.

Многие думают, что основной расход в таких сервисах – это издержки на API.

Однако при правильной оптимизации расход на API составляет менее 30% в большинстве наших сервисов.

Гораздо бОльшие издержки (которые чаще всего уводят проекты в минус) – это платная реклама. Но у нас все пользователи приходят бесплатно из поиска.

Как итог, +70% выручки – это чистая прибыль.

Сейчас внедряем монетизацию на гораздо большем сайте grokai.bot, где у нас более 1000-1500 пользователей ежедневно. Как мы его запускали – можно прочитать здесь.

Поделюсь результатами на канале, что получится в этом проекте, который больше ai-flip.ru по трафику в 5 раз.

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- SpaceX покупает Cursor за $60 млрд - одна из крупнейших сделок в истории AI. + Cursor анонсировала Origin - конкурента GitHub заточенного под агентов.

- Claude Code теперь умеет Artifacts: генерит интерактивные веб-страницы прямо из контекста сессии, с историей версий и приватностью для организации.

- OpenAI подвезла в Codex Record & Replay - показал задачу один раз, агент собрал переиспользуемый skill (пока только macOS), плюс поддержку Chrome DevTools Protocol.

- Anthropic крупно обновила Claude Design: дизайн-системы между проектами, правка канваса напрямую и синк с Claude Code.

- Google выпустила Android 17: приложения могут выставлять инструменты для on-device агентов (AppFunctions, Android MCP).

- Adobe выкатила в бету единого AI-агента для Premiere, Photoshop, Illustrator, InDesign и Frame; управлять можно из ChatGPT, Claude и Copilot.

- У OpenAI утекла отчетность за 2025 - очень растут косты, хоть выручка выросла ~x3, маржа ~x2, но операционно минус ~$21 млрд.

- Доля ChatGPT на рынке впервые упала ниже 50% - юзеры все охотнее прыгают между Gemini, Claude и Grok.

- Salesforce покупает Fin (бывший Intercom) за ~$3,6 млрд.

- DeepSeek закрыла раунд на $7,4 млрд при оценке выше $50 млрд и стала самым дорогим AI-стартапом Китая.

- Google теряет крупные таланты: Ноам Шазир, соавтор Transformer, уходит в OpenAI, а нобелевский лауреат Джон Джампер (AlphaFold) переходит в Anthropic.

- Лидеры G7 встретились с CEO OpenAI, Anthropic и Google DeepMind: на фоне права США отключать доступ к топ-моделям союзники хотят "американский AI без рубильника" и обсуждают схему доверенных партнеров.

- freefable.org: ведущие специалисты по кибербезопасности призвали США снять запрет с Mythos.

- Пентагон под присягой подтвердил боевое применение Grok: AI от xAI наводил удары США по Ирану через Project Maven. Anthropic из проекта вышла.

- Meta перевела ≈6500 инженеров на разметку данных и RLHF. Сотрудники недовольны.

- Anthropic выпустила интересный разбор ~400 тыс. сессий Claude Code.

- Anthropic поставила на паузу отдельную тарификацию Agent SDK и claude -p. Возможно, пересмотрит решение.

- Midjourney неожиданно пошла в медтех: открыла подразделение Midjourney Medical и строит ультразвуковой сканер тела (в ~100x быстрее МРТ).

- Snap представил AR-очки Specs за $2195 с цветным экраном и on-device AI; после анонса акции упали до исторического минимума.

- Moonshot ускорила Kimi K2.7 Code - режим HighSpeed до 6x быстрее (~180-260 ток/с).

- Бенчмарки недели: Ramp выложил приватный SWE-Bench из реальных инженерных задач, MyPCBench меряет агентов на Linux-десктопе, а AA-Briefcase - на бизнес-задачах.

- Databricks открыла Omnigent (Apache 2.0) - мета-оболочку над Claude Code и другими агентами с лимитами и правилами-триггерами (например апрув на git push).

- Google выпустила Open Knowledge Format - стандарт передачи контекста агентам (md + граф).

- Trace Commons призывает донатить трейсы coding-сессий в открытый датасет (CC-BY-4.0) для обучения open-weight моделей.

- ChatGPT убрала фичу Pulse (переехала в Scheduled Tasks) - а в тему появился killedbyopenai.com, кладбище закрытых продуктов OpenAI.

- Ponytail учит AI-агента сначала искать готовое решение и только потом писать код - по бенчмаркам это -54% строк и -20% стоимости (пресеты под Claude Code, Codex, Copilot).

- HumanLayer открыла доступ к агентному IDE на своем фреймворке Research-Plan-Implement (уже в Block и Uber): ставка на дисциплину против AI-слопа, 2-3x по всему циклу разработки, а не только в коде.

- ✨ Vercel выкатила drop.new - кидаешь папку или zip, получаешь задеплоенный сайт.

- 🤩 Сразу 2 заметных TS агентных фреймворка: Eve от Vercel - "Next.js для агентов" и Flue от команды Astro (на базе Pi).

4 из 5 самых используемых моделей на OpenRouter — китайские. DeepSeek доминирует в использовании.

🔥 Запустил ИИ репетитора по профильной математике ЕГЭ

Я сам сдаю ЕГЭ в 2027. И меня все достало!

Ответы на контрольную беру у DeepSeek, пробник решаю на другом сайте, конспект в тетради, ДЗ в GPT, а теорию ищю в Gemini

Всё в разных местах и теряется в потоке ежедневных чатов 💭

Я собрал всё в одном месте:

🟢 Репетитор ЛабF: разбор как от реального эксперта егэ: где ошибка, какой приём, как решать похожие

🟢 честный прогноз твоего балла по 19 типам заданий — без намеренной лести

🟢 твои пробелы: все перед глазами — осталось отработать

🟢 пробник в реальном формате ЕГЭ

🟢 Запомнит задания с контрольной, чтобы потом их разобрать

🗡 НЕЙРОНКИ vs ЛАБF. БИТВА ЗА 💯 БАЛЛОВ НАЧАЛАСЬ

Сейчас 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Переходи по. ССЫЛКЕ. ✔️

и обгони своих одноклассников за это лето! 🏖

🚀 آموزش استفاده از API چت هوش مصنوعی

برای تست سرویس، کافی است یک درخواست POST به آدرس زیر ارسال کنید: https://nanobanana.irjh.top/api/chat/v1/index.php دریافت لیست مدل‌های موجود curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "api_key": "free-mazegroups", "action": "models" }' \ https://nanobanana.irjh.top/api/chat/v1/index.php در حال حاضر مدل‌های زیر در دسترس هستند: ✅ GPT-5.2 ✅ GPT-4o Mini ✅ DeepSeek Chat ✅ DeepSeek Reasoner ✅ Grok-4 ✅ Grok-4 Fast ✅ Gemini 2.5 Pro ✅ Gemini 2.0 Flash ارسال پیام به مدل curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "api_key": "free-mazegroups", "model": "gpt-5.2", "messages": [ { "role": "user", "content": "سلام! چطوری؟" } ] }' \ https://nanobanana.irjh.top/api/chat/v1/index.php نمونه پاسخ: { "success": true, "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "سلام! من خوبم، ممنون از اینکه پرسیدی." } } ] } تنظیمات اختیاری { "temperature": 1.0, "max_tokens": 2000, "top_p": 0.98 }

🔹 "temperature" میزان خلاقیت پاسخ را تعیین می‌کند. 🔹 "max_tokens" حداکثر طول پاسخ را مشخص می‌کند. 🔹 "top_p" میزان تنوع خروجی مدل را کنترل می‌کند.

نمونه با System Prompt { "api_key": "free-mazegroups", "model": "deepseek-reasoner", "messages": [ { "role": "system", "content": "تو یک برنامه نویس حرفه‌ای هستی" }, { "role": "user", "content": "یک ربات تلگرام با PHP بنویس" } ] } 📌 کلید تست فعلی: free-mazegroups

این دسترسی فعلاً برای تست و دریافت بازخورد برنامه‌نویسان به‌صورت رایگان فعال شده است. خوشحال می‌شویم نظرات و پیشنهادهای خود را با ما به اشتراک بگذارید ❤️ درصورت نیاز به راهنمایی: @Tofchi

Эксклюзив: DeepSeek был только началом

Microsoft сейчас оценивает множество open models для Copilot Cowork.

> Это создаёт внутреннее давление на команды MAI, потому что модели GLM, MiniMax и Kimi развиваются быстрее.

> Microsoft хочет сделать модели «взаимозаменяемыми» и отделить саму обвязку Copilot от конкретных моделей под капотом.

> По мере развития малых моделей часть задач в будущем может выполняться локально.

Смысл простой: Microsoft всё меньше хочет быть жёстко привязана к одной модели или одному поставщику. Copilot постепенно превращается в систему, где важнее не конкретная LLM, а harness, маршрутизация задач, инструменты и возможность быстро менять модели под разные сценарии.

https://www.testingcatalog.com/exclusive-microsoft-evaluates-different-open-models-for-cowork/

7 Best Small Language Models Under 10B Parameters in 2026

1. IBM Granite 4.1 8B

With industry-leading coding performance and a massive context window, Granite 4.1 8B is built for enterprise applications, RAG systems, and tool-calling workflows.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.1-8b-instruct

2. Qwen3.5-9B

One of the strongest reasoning models under 10B parameters, Qwen3.5-9B excels in multilingual tasks, science QA, and advanced problem-solving.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct

3. Gemma 4 E4B

Google's Gemma 4 E4B is optimized for AI agents, tool calling, and edge deployment, delivering powerful performance with minimal hardware requirements.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/google/gemma-4-e4b-it

4. Qwen3-8B

A proven favorite for developers, Qwen3-8B offers excellent code generation capabilities and supports more than 29 languages.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B

5. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Built for mathematical reasoning and logical thinking, this compact model delivers exceptional step-by-step problem-solving performance.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

6. Phi-4-mini

Microsoft's Phi-4-mini packs impressive AI capabilities into just 3.8B parameters, making it ideal for laptops and low-resource environments.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-instruct

7. Llama 3.1 8B Instruct

Llama 3.1 8B remains one of the most versatile open-source models, backed by a massive ecosystem of fine-tunes and community support.

🔗 Click Here: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

🔥 Which small LLM is your favorite in 2026?

❤️ Follow AIJobs for more AI drops

⚡️ DeepSeek завершила первый внешний раунд финансирования и привлекла $7,4 млрд

DeepSeek провела первый раунд внешнего финансирования и привлекла более 50 млрд юаней, примерно $7,4 млрд. Оценка компании, по сообщениям, превысила $50 млрд.

Инвесторы заходят не напрямую в DeepSeek, а через limited partnership, которым управляет CEO компании Лян Вэньфэн. Такая структура позволяет ему сохранить полный контроль над компанией.

Единственное исключение - China National AI Industry Investment Fund. Этот фонд инвестирует напрямую в DeepSeek и получает право голоса. Его вклад составляет 1 млрд юаней.

Обычные инвесторы не получают права голоса, но получают доступ к финансовой информации и приоритетное право участия в будущих раундах. Все доли инвесторов заблокированы на пять лет, чтобы снизить риск краткосрочной спекуляции.

Крупные инвесторы:

* Лян Вэньфэн — 20 млрд юаней * Tencent — 10 млрд юаней * CATL — 5 млрд юаней * JD.com — 3 млрд юаней * NetEase — 3 млрд юаней * IDG Capital — 3 млрд юаней

Сообщается, что менеджмент DeepSeek тщательно проверяет личности LP-инвесторов, которые стоят за инвестиционными фондами.

Раньше DeepSeek работала без внешнего финансирования, но растущие расходы на вычисления и усиливающаяся борьба за AI-таланты сделали привлечение капитала необходимым.

ИИ предсказал финал FIFA World Cup 2026

Мы попросили 5 разных ИИ-агентов проанализировать составы команд, погоду, стадионы и еще 100+ параметров на чемпионате мира и выявить 3х победителей и 3 команды-феномена по его мнению. Каждый агент выдал большой отчет на 40 страниц с описанием почему он думает именно так, с аргументами, фактами.

Вот результаты: 1) Claude Топ-3 чемпиона: Франция, Испания, Бразилия Топ-3 феномена: Норвегия, Колумбия, Марокко

2) DeepSeek Топ-3 чемпиона: Бразилия, Португалия, Испания Топ-3 феномена: Эквадор, Япония, Норвегия

3) Kimi Топ-3 чемпиона: Португалия, Аргентина, Франция Топ-3 феномена: Колумбия, Норвегия, Япония

4) Z AI Топ-3 чемпиона: Франция, Испания, Аргентина Топ-3 феномена: Норвегия, Колумбия, Япония

5) Gemini Топ-3 чемпиона: Испания, Франция, Колумбия Топ-3 феномена: Норвегия, Марокко, Эквадор

Кстати, Kimi тоже сделали свое предсказание, для которого использовали 300 агентов! А теперь они объявили розыгрыш 1-го триллиона токенов для тех, кто предскажет победителя точнее других🔥 А вы на кого ставите?

@n2d2ai

برای هر کار چه هوش مصنوعی مناسب‌تره؟ 🤔✨

🚀 یه لیست از بهترین ابزارهای AI و مدل‌های بروز برای کارهای مختلف آماده کردم که به کارت میاد 👇

📚 کارهای تحقیقاتی: Perplexity Pro، Gemini 3.1 Pro، NotebookLM

✍️ تولید محتوا: Grok 4 (برای متن‌های انسانی)، Gemini 3.5 Flash، ChatGPT 5.5

📂 تحلیل فایل‌های سنگین و ویدیو: Gemini 3.1 Pro، Claude Sonnet 4.6

🖥 برنامه‌نویسی و دیباگ: Claude Sonnet 4.6، Claude Opus 4.7، Claude Code، GPT-5

📈 بیزینس و کارهای اداری: Microsoft Copilot، Gemini 3.1 Flash

🧠 استدلال و حل مسئله: Gemini 3.1 Pro، GPT-5.5، مدل o3 (اوپن‌ای‌آی)، DeepSeek V3 (ریاضیات)

🎨 تولید عکس و ویدیو: Gemini Omni، Kling 3.0، ChatGPT Images 2.0, nanobenana2

➖➖➖➖                🗯 @MahdyBots

🎉 Новые модели в GoGPT

Claude Fable 4 — сейчас сильнейшая текстовая модель, обходит даже GPT 5.5

DeepSeek V4 Pro & Flash — обновлённые версии DeepSeek

Gemini 3.5 Flash — улучшенная версия Gemini 3 Flash

Ideogram 4 — обновлённый генератор изображений, теперь принимает вложения

Google Lyria 3 Clip — создаёт музыку по тексту и по картинке

Также добавили альтернативные версии моделей, которые периодически недоступны. Стоят чуть дороже, но работают стабильнее:

— Topaz Image Upscale (alt) — Topaz Video Upscale (alt) — Sora 2 (alt) & Sora 2 Pro (alt)

Всё доступно на GoGPT.ru и в боте @GoGptRuBot (бот также восстановлен и работает)

#GoGPT #Нейросети #Обновления

Telegram | Max | VK | Dzen

👾 ИИ-расслоение: поколение без Claude Code

Недавно был в жюри школьной конференции «Путь в науку» во Второй гимназии. Меня позвали в секцию «информатика»: собрались яркие школьники со всего города, а я морально готовился к десятку одинаковых игр, накоденных Клодом или Кодексом, клишированным презентациям и штампованным текстам.

Но вместо попыток определить, что написала нейросетка, а что — сам школьник, я столкнулся с обратной ситуацией: в работах почти не было видимых следов ИИ.

Не было быстрых прототипов, фронтенда для демонстрации обученных нейросеток, навайбкоженных презентаций с инфографикой. Я видел работы умных ребят, которые за 5 минут могли бы усилить демонстрации своих проектов в разы, но почему-то проигнорировали эту возможность.

Казалось бы, подрастающее поколение должно быть самым быстрым и прошаренным в новой реальности.

Но проблема формируется очень легко. Чтобы стать гордым пользователем Claude Code или Codex в 14–15 лет, нужно всего лишь: — установить VPN на компьютер (положим, это все сделали — хотя в школе такое не порекомендуешь) — открыть зарубежную карту и найти зарубежный номер / купить готовый аккаунт через посредника — самостоятельно разобраться, как сервис работает, что и зачем может.

В совокупности эта инструкция совершенно непригодна для того, чтобы даже самый активный учитель информатики мог дать каждому школьнику на уроке доступ к Claude Code.

Писать тексты и делать домашние задания с помощью Алисы или Дипсика — это скилл, который уже есть у каждого второго восьмилетки. Но вайбкодинг, агентские системы, быстрые прототипы — всё это имеет столько барьеров, что мы с этим разобраться можем, а школьники, в среднем, пока нет.

Поэтому я особенно рад, что мы скоро запускаем Вайбкрафт — яндексовый аналог Lovable. Потыкал его как бета-тестер: за пару минут навайбкодил неплохой лендинг-презу и применил на внутреннем митапе.

Искренно хочется, чтобы таких инструментов становилось больше: доступных не только для счастливых обладателей киргизских карточек, но и для школьников и менее диджитализированных ребят.

🌎مدل‌های هوش مصنوعی و کشور سازنده آنها

• ChatGPT - 🇺🇸 ایالات متحده (OpenAI) • Claude - 🇺🇸 ایالات متحده (Anthropic) • Gemini - 🇺🇸 ایالات متحده (Google) • Grok - 🇺🇸 ایالات متحده (xAI) • Llama - 🇺🇸 ایالات متحده (Meta) • Mistral - 🇫🇷 فرانسه (Mistral AI) • DeepSeek - 🇨🇳 چین (DeepSeek AI) • Qwen - 🇨🇳 چین (Alibaba) • ERNIE - 🇨🇳 چین (Baidu) • Falcon - 🇦🇪 امارات متحده عربی • Sarvam-1 - 🇮🇳 هند (Sarvam AI) • Krutrim LLM - 🇮🇳 هند (Krutrim)

@AIscholars_ir⚡️

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- MiniMax выпустила M3: 1M, мультимодал, агентный режим с управлением десктопом, в части бенчей держит уровень Opus и GPT-5.5.

- Google представила Gemma 4 12B - крутится локально на 16 ГБ, контекст 256K, Apache 2.0 и выпустила офлайн AI-инструменты для macOS.

- Anthropic подала конфиденциальную заявку на IPO в SEC вслед за OpenAI, выход возможен ранней осенью.

- Microsoft представила 7 своих MAI-моделей.

- Anthropic призвала к агрессивной глобальной паузе в разработке самых мощных AI, при этом отчиталась что Claude пишет 80%+ ее кода и скоро может начать улучшать себя сам.

- OpenAI обновила память ChatGPT (система Dreaming): синтезирует контекст. B раскатала ChatGPT Lockdown Mode против промтп-иньекций.

- OpenAI выкатила плагины в Codex (аналитика, дизайн, финансы и тд). Отдельно выделю плагин Build iOS app. Еще вышла фича Sites - собирает из доков задеплоенные веб-аппы.

- Alphabet привлекла больше $85 млрд на AI-инфраструктуру, первое крупное размещение акций после IPO 2005: спрос на вычисления превышает мощности.

- Nvidia на Computex показала RTX Spark - свой ARM-чип для потребительских ПК (конкурент Apple Silicon) и Vera - их первый CPU в датацентрах для агентов.

- Microsoft на Computex показала ноутбук Surface Laptop Ultra и мини-ПК Surface Dev Box (локально модели до 120B). Плюс выкатила always-on агента Scout и агентный поиск Web IQ.

- SoftBank объявил крупнейший AI-проект вне США: 75 млрд евро в инфраструктуру во Франции.

- DeepSeek привлекает первый внешний раунд $7.4 млрд при оценке $52-59 млрд и отчитались о переносе обучения на китайские Huawei Ascend.

- Трамп подписал указ о кибербезопасности в AI: добровольная проверка моделей через госбенчмарк.

- Альтман, Амодеи и Хассабис призвали Конгресс ввести обязательный скрининг заказов синтетических нуклеиновых кислот.

- В исследовании Stanford преподаватели права в слепом сравнении в 75% случаев предпочли ответы AI ответам коллег.

- По данным Cloudflare, трафик ботов впервые превысил человеческий (57% vs 43%), на годы раньше прогноза из-за автономных агентов.

- Nvidia открыла Nemotron 3 Ultra - сильнейшую американскую открытую модель, с весами и данными и NVIDIA Cosmos 3 для phisical AI.

- Alibaba выпустила Qwen3.7-Plus, мультимодальную агентную модель с GUI и CLI.

- Из картиночных: Ideogram 4, открытая T2I с layout-контролем и хорошей кириллицей, и Reve 2.0 на Large Layout Model, 2 место в Text-to-Image Arena.

- Нишевое: H Company Holo 3.1, локальные computer-use модели (0.8B-35B), и JetBrains Mellum 2, 12B MoE под кодинг.

- GitHub выпустил десктопное agent-native приложение Copilot.

- Anthropic выложила Defending Code harness (автономный поиск и фикс уязвимостей), а Alibaba открыла Open Code Review.

- Anthropic выкатили CLI ant - весь Claude Platform из терминала: агента описываешь YAML, коммитишь в Git и деплоишь через CI.

- Nous Research выпустила Hermes Desktop, нативное приложение: 5 режимов изоляции, субагенты, скиллы, голос (MIT, все платформы).

- Perplexity дала моделям прямой контроль над поиском через SDK, компоненты search-стека как примитивы для agent search.

- LM Studio завезла в мобильный клиент удаленный доступ к десктопным моделям через Tailscale-mesh.

- Privacy-скандалы недели: Meta тайно встроила распознавание лиц в очки Ray-Ban/Oakley + хакеры угнали аккаунты Instagram через AI-бота поддержки Meta.

- Cloudflare купила VoidZero (Vite, Vitest, Rolldown, Oxc), плюс $1 млн в фонд экосистемы Vite.

- Блогер PewDiePie выкатил Odysseus, опенсорсный self-host лаунчер для нейросетей (58k звезд меньше чем за неделю).

- Anthropic на месяц (до 5 июля) удвоила 5-часовые лимиты в Claude Cowork.

- Agent Cookie синхронизирует куки, CLI-токены и API-ключи между девайсами для агентов.

- Freestyle - новая open-source локальная голосовая диктовка.

- 🤩 Hallmark - еще один отличный скилл для дизайна, и кстати Impeccable получил мощный апдейт.

⚡️ Грандиозное обновление моделей в GPT-Tools

Мы полностью обновили наш арсенал нейросетей. Больше никаких компромиссов — теперь вам доступны самые мощные, умные и актуальные модели на рынке в одном окне.

Что нового: 🔥 Линейка Claude 4.6 (Anthropic): Самые ожидаемые Opus, Sonnet и Haiku. Они пишут код, анализируют тексты и мыслят еще глубже.

🌀 Свежие Google Gemini: Включая мощную Gemini 3.1 Pro и супербыструю Gemini 3 Flash / Flash Lite.

🔍 Perplexity Sonar & Sonar Deep Research: Идеальный инструмент для глубокого поиска и веб-аналитики в реальном времени.

🚀 DeepSeek V3.2 и Qwen 3.5 (Plus/Flash): Новое поколение нейросетей, которые бьют рекорды скорости и логики.

Все новинки уже доступны в чате и готовы к вашим самым сложным задачам!

Переходите и протестируйте первыми: 👉 https://gpt-tools.ru/