Nvidia — June 2026

⚡️ OpenAI нанесла удар по NVIDIA, показав свой собственный ИИ-чип

Процессор с неожиданным названием Jalapeño создан специально для работы больших языковых моделей вроде ChatGPT и должен значительно снизить стоимость обработки запросов пользователей.

До сих пор OpenAI была практически полностью зависима от дорогих ускорителей NVIDIA, дефицит которых уже наблюдается несколько лет.

Теперь компания делает ставку на собственые модели, дата-центры и теперь — собственые чипы.

💡 Первые тесты показывают лучшую эффективность на ватт по сравнению с существующими решениями

Похоже, следующая ИИ-битва будет уже между чипами. С нетерпением ждём! @neural_braining

NVIDIA - это «Аэропорт с коворкингом»

Такие впечатления от офиса в Долине. Идёшь по кампусу — и видишь, над чем работают люди в кубиках: экраны повёрнуты к общей части, никаких кабинетов-крепостей. Куча переговорок, и если очень хочется можно даже наверно рассмотреть, что там презентуют.

За 2 часа я насчитала минимум 4 группы посетителей: от студентов-интернов до японских дедов с портфельчиками. И всем нам активно, с удовольствием показывали офис. Честно — от такой открытости сносит колпак. Особенно на контрасте с Apple.

Полезла читать про политики компании. Вот что показалось интересным:

Ценность прозрачности и открытости растёт из потребности в скорости. Так быстрее. Но будем честны, каждая вторая компания прописывает себе такую ценность во внутренних протоколах — и не у всех она работает. А тут, судя по всему, работает. Так что же NVIDIA сделала:

1️⃣ Оргструктура построена вокруг проектов и рабочих групп. Нет бизнес-юнитов, нет департаментов.

2️⃣ Информация циркулирует без иерархии. Когда стратегия сформулирована — нет смысла проговаривать её только с хедами и терять контекст на каждой ступени старшинства. Проще собрать встречу тех, кто лучше всех знает проблему и понимает, как её решать. Так люди вовлекаются и реально вносят вклад. (Кстати, этот принцип и объяснил, почему переговорок в офисе так МНОГО.)

3️⃣ Раз состав встреч разный и инфа доступна всем, то и мнение ты выражаешь не по иерархии, а если у тебя есть экспертиза и контекст. Разногласия проговаривают вслух, при всех, а не в кулуарах.

Рыба гниёт с головы, полезла посмотреть, как устроено наверху.

У Дженсена Хуанга 40 прямых подчинённых и ноль 1-на-1. Для C-level это довольно необычно. Назовем дяденьку аномалией, а не нормой. Но вместо репортов там среди топов рабочие группы и Дженсен пишет 100 рандомных писем разным уровням сотрудников регялурно с вопросами "как дела и чего видите" — что опять же даёт циркуляцию, прозрачность и нативный доступ к влиянию. Отчёты он не признаёт, называет это «мета-информацией»: пока отчёт дойдёт наверх, его причешут и отполируют так, что ты увидишь не правду, а то, что тебе решили показать. А в чём он не прав?

Довольно ассертивная культура. Поэтому и живая.

К чему я это?

Каждый раз, когда я пишу про культуру компаний и советую «смотрите не только на то, ЧТО компания делает, но и на то, КАК» , когда выбираете следующий карьерный шаг или переход — мне задают один вопрос: а как понять про культуру?

Я бы делала вот это:

1️⃣Почитайте про CEO и тимлидов, если они публичные — какие у них принципы, что они говорят. И просто представьте: что будет важно такому человеку? Если CEO помнит по именам 40 человек и готов общаться регулярно — ему точно по фигу на статусы. Ему важно, кто именно приходит в команды.

2️⃣Спросите на собесе (если дойдёт) или погуглите оргструктуру — как устроена работа: бизнес-юниты, департаменты, вертикали. Чем больше уровней и сущностей — тем больше согласований и тем меньше информация циркулирует между ними. А значит, может цениться лояльность и умение держать политический контекст.

3️⃣Что в ядре компании? Продукт, коммерция, менеджеры, которым надо гнать объём сбыта? Вот тут, например, делают железо. Хард невозможно собрать в одиночку, и на него сейчас огромный спрос из-за AI-гонки — поэтому это инженерно-центричная компания, которая ставит во главу скорость разработки и производства. А не «кто первый выкатит на рынок».

И если есть опция сходить в офис или пообщаться с людьми, которые там работают и послушать, как они гооворят про то, как работают. То это сильно поможет почувствовать.

Я несмотря на этот огромный кампус и пространство - почуствовала живость и открытость в NVIDIA. Ставим реакции — не стесняемся)

Zoom out on three announcements from the past month and a larger picture emerges.

HPE made NVIDIA Confidential Computing available across its entire AI Factory portfolio – from sovereign deployments to private cloud AI – marking a shift from optional add-on to standard enterprise offering.

Apple extended its Private Cloud Compute privacy guarantees to Google Cloud – the first time Apple trusted a public cloud with its privacy infrastructure, made possible by NVIDIA Confidential Computing.

WhatsApp launched Incognito Chat with Meta AI – completely private conversations processed inside TEEs where not even Meta can read the content. Consumer scale, default privacy.

Enterprise & Sovereign AI. Private clouds & Hyperscalers. Consumer platforms.

Different markets. Different requirements. Same direction.

For organizations evaluating AI platforms, the question is increasingly shifting from "Do we need Confidential Computing?" to "How do we operationalize it across our existing infrastructure?"

Super Protocol helps make that transition practical by providing a consistent confidential execution layer across public cloud, private cloud, on-premises, and hybrid infrastructure as a single operational environment – without requiring organizations to rebuild their AI stack or become Confidential Computing experts.

The direction is clear. The question is whether your infrastructure is ready for it.

🤖 Майбутнє робототехніки: NVIDIA навчає роботів писати свій код

Уявіть, роботи самі вдосконалюють свої навички, навчаючись без допомоги людини. Завдяки прориву від NVIDIA, це стає реальністю.

Як ШІ-агенти перетворюють роботів на справжніх геніїв маніпуляцій?

@PingvinPro — #NVIDIA, #Роботи, #ШІ, #Технології

🔗 https://pingvin.pro/gadgets/news-gadgets/nvidia-navchyla-robotiv-cherez-shi-koderiv.html

Congratulations to the Google Research Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) team on the launch of the HAI-DEF Showcase.

We're honored to see two confidential healthcare AI case studies developed by Yma Health and Super Protocol featured as the first entries in the "Technical Solutions and Tools" section of the showcase.

The two case studies demonstrate how the open medical foundation model MedGemma 27B can be deployed in real healthcare workloads through Confidential AI. By transforming TEE-enabled infrastructure into a verifiable confidential execution layer, Super Protocol enables sensitive data to remain protected during processing regardless of where the workloads run.

One implementation demonstrates confidential inference on NVIDIA Blackwell B200 infrastructure hosted by Nebius AI Cloud, with patient EHR data remaining protected throughout processing. MedGemma anonymized patient records while preserving the clinical context and value of the data.

Another demonstrates MedGemma fine-tuning on NVIDIA H200 infrastructure using real patient dialogues, achieving a 9.4/10 evaluation score while preserving data confidentiality.

As the health tech ecosystem explores the potential of open foundation models and Confidential AI, sharing practical implementation examples on real healthcare data will be essential for accelerating adoption across research, clinical workflows, and precision medicine.

👉 HAI-DEF Showcase

🛡 Nvidia випускає облігації. Це зрада чи перемога?

Nvidia планує залучити $25bn (при попиті $85bn) через свої облігації на 20-30 років від 4% до 5% річних. Облігації буде розміщено траншами від 2 до 30 років з доіхідністю по формулі від 0,5% до 0,9% річних до дохідності аналогічних до строку US treasuries.

Цього року Amazon та Google вже залучили $300 bn для того , щоб профінансувати свою ШІ інфраструктуру. Кажуть Google планує навіть випустити додаткові акції, щоб збільшити фінансування.

🧐Чи це зрада? Всі компанії коли залучають гроші мають одну й ту саму ділему, брати у інвесторів гроші та платити їм: 👉лише дивіденди за рахунок чистого прибутку та віддавати право голосу на зборах акціонерів 👉тіло боргу та %% по ньому, але на сумму %% можна зменшити податки і не давати совати носа в їх справи В ефективних компаніях пропорція акцій та облігацій вирішується через рівняння WACC.

⚖️ Weighted Average Cost of Capital (WACC) Компанія фінансує бізнес двома головними джерелами: грошима акціонерів і боргом. 👉Акціонери хочуть високу дохідність, бо беруть на себе більше ризику ліквідності. 👉Кредитори або власники облігацій хочуть більшу ліквідність, і готові на меншу дохідність, бо вони стоять вище в черзі на гроші, якщо щось піде не так. 👉WACC показує, скільки в середньому компанії коштує кожен долар капіталу, з урахуванням пропорції акцій і боргу. Чим він менше тим краще, а чим він менше маржинальності бізнесу ти краще в рази!

💡Сила в бренді та тренді 👉Ринкова позиція Nvidia та ШІ тренд дають інвесторам надію "взяти участь у цьому святі життя" навіть не будучи акціонерами та не несучи ризиків втрати капіталу внаслідок падіння вартості, але ціною прийняття ризику дефолту. 👉Якщо практика розміщення та обслуговування облігаційних позик буде успішною, це дасть можливість акціонерам Nvidia отримувати більше прибутків та компанії зберігати свої позиції на ринку. 👉На ринку з'явиться ще один цікавий та якісний інвестиційний інструмент з фіксованою дохідністю.

🫣 А ризики є? 👉Так. Ризик дефолта. Але фін.стан компанії зараз "болькі - менькі" - $151bn ликвідних активів проти $64 bn зобовязань) 👉Ризик зміни % ставки, якщо вона зросте то вартість облігацій знизиться. Ось тут писав про це диво - дюрація 👉 Зниження цих ризиків разом із повязаними з ними прибутків - диверсіфікація. Через облігаційні ETF на корпоративні облігації США типу LQD (US ETF), LQDE (UCITS ETF) і т.і.

📌 Місце облігацій в портфелі 👉Вони мають там бути - бо якщо ви не накопили капітал , щоб жити на 3-4% від нього то у Вас виникає sequence return risk. Це коли акції просідають, а у Вас на фінансовій свободі немає можливості ні чекати, ні зменшувати споживання, ні отримувати дохід з іншого джерела і Ви продаючи на дні свій портфель ви наражаєте себе на ризик дострокового закінчення капіталу. Якщо б у Вас в портфелі були облігаційні драбини (target date ETF) , які вам дають таку ліквідність, то цей ризик мінімальний. 👉Історично (дивись скрин та джерело) дохідність облігацій перевищували дохідність акцій. Це було у важкі часи,: війни, відновлення, гонка озброєнь ...

🎁 Корисні посилання 👉Моя наукова стаття на цю тему. Не сумна, з малюнками) 👉Наша дискусія з Артемом на тему облігацій 👉Етер про target date (дарую за донат на ЗСУ)

Ринок для недосвідченого інвестора, як новорічний подарунок для дитини. Вона теж думає чим більше фантик , тим більше цукерка)

Будуємо стратегії разом в   🙂Спільноті iTalks Ваша персональна стратегія в    👍iPlan.ua Відеобалади  📹 Лицаря

ChatGPT Prompts by MEDIROBOT pinned «93. Learn AI for free directly from top companies. 1 - Anthropic: anthropic.skilljar.com 2 - Google: grow.google/ai 3 - Meta: ai.meta.com/resources/ 4 - NVIDIA: developer.nvidia.com/cuda 5 - Microsoft: learn.microsoft.com/en-us/training/ 6…»

Nvidia Hiring Formal Verification Engineer:

Graduation Year: 2025 / 2026

What you will be doing: Responsible for applying best-in-class formal methodologies on complex digital designs, IP blocks and SoCs

Location: Gurugram / Bangalore

Apply Link: https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/India-Gurugram/Formal-Verification-Engineer---New-College-Graduate_JR2017808

Telegram: https://telegram.me/OFF_CAMPUS_JOBS_AND_INTERNSHIPS

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- MiniMax выпустила M3: 1M, мультимодал, агентный режим с управлением десктопом, в части бенчей держит уровень Opus и GPT-5.5.

- Google представила Gemma 4 12B - крутится локально на 16 ГБ, контекст 256K, Apache 2.0 и выпустила офлайн AI-инструменты для macOS.

- Anthropic подала конфиденциальную заявку на IPO в SEC вслед за OpenAI, выход возможен ранней осенью.

- Microsoft представила 7 своих MAI-моделей.

- Anthropic призвала к агрессивной глобальной паузе в разработке самых мощных AI, при этом отчиталась что Claude пишет 80%+ ее кода и скоро может начать улучшать себя сам.

- OpenAI обновила память ChatGPT (система Dreaming): синтезирует контекст. B раскатала ChatGPT Lockdown Mode против промтп-иньекций.

- OpenAI выкатила плагины в Codex (аналитика, дизайн, финансы и тд). Отдельно выделю плагин Build iOS app. Еще вышла фича Sites - собирает из доков задеплоенные веб-аппы.

- Alphabet привлекла больше $85 млрд на AI-инфраструктуру, первое крупное размещение акций после IPO 2005: спрос на вычисления превышает мощности.

- Nvidia на Computex показала RTX Spark - свой ARM-чип для потребительских ПК (конкурент Apple Silicon) и Vera - их первый CPU в датацентрах для агентов.

- Microsoft на Computex показала ноутбук Surface Laptop Ultra и мини-ПК Surface Dev Box (локально модели до 120B). Плюс выкатила always-on агента Scout и агентный поиск Web IQ.

- SoftBank объявил крупнейший AI-проект вне США: 75 млрд евро в инфраструктуру во Франции.

- DeepSeek привлекает первый внешний раунд $7.4 млрд при оценке $52-59 млрд и отчитались о переносе обучения на китайские Huawei Ascend.

- Трамп подписал указ о кибербезопасности в AI: добровольная проверка моделей через госбенчмарк.

- Альтман, Амодеи и Хассабис призвали Конгресс ввести обязательный скрининг заказов синтетических нуклеиновых кислот.

- В исследовании Stanford преподаватели права в слепом сравнении в 75% случаев предпочли ответы AI ответам коллег.

- По данным Cloudflare, трафик ботов впервые превысил человеческий (57% vs 43%), на годы раньше прогноза из-за автономных агентов.

- Nvidia открыла Nemotron 3 Ultra - сильнейшую американскую открытую модель, с весами и данными и NVIDIA Cosmos 3 для phisical AI.

- Alibaba выпустила Qwen3.7-Plus, мультимодальную агентную модель с GUI и CLI.

- Из картиночных: Ideogram 4, открытая T2I с layout-контролем и хорошей кириллицей, и Reve 2.0 на Large Layout Model, 2 место в Text-to-Image Arena.

- Нишевое: H Company Holo 3.1, локальные computer-use модели (0.8B-35B), и JetBrains Mellum 2, 12B MoE под кодинг.

- GitHub выпустил десктопное agent-native приложение Copilot.

- Anthropic выложила Defending Code harness (автономный поиск и фикс уязвимостей), а Alibaba открыла Open Code Review.

- Anthropic выкатили CLI ant - весь Claude Platform из терминала: агента описываешь YAML, коммитишь в Git и деплоишь через CI.

- Nous Research выпустила Hermes Desktop, нативное приложение: 5 режимов изоляции, субагенты, скиллы, голос (MIT, все платформы).

- Perplexity дала моделям прямой контроль над поиском через SDK, компоненты search-стека как примитивы для agent search.

- LM Studio завезла в мобильный клиент удаленный доступ к десктопным моделям через Tailscale-mesh.

- Privacy-скандалы недели: Meta тайно встроила распознавание лиц в очки Ray-Ban/Oakley + хакеры угнали аккаунты Instagram через AI-бота поддержки Meta.

- Cloudflare купила VoidZero (Vite, Vitest, Rolldown, Oxc), плюс $1 млн в фонд экосистемы Vite.

- Блогер PewDiePie выкатил Odysseus, опенсорсный self-host лаунчер для нейросетей (58k звезд меньше чем за неделю).

- Anthropic на месяц (до 5 июля) удвоила 5-часовые лимиты в Claude Cowork.

- Agent Cookie синхронизирует куки, CLI-токены и API-ключи между девайсами для агентов.

- Freestyle - новая open-source локальная голосовая диктовка.

- 🤩 Hallmark - еще один отличный скилл для дизайна, и кстати Impeccable получил мощный апдейт.

دسترسی رایگان به api مدل minimax 2.7 مناسب برای کدنویسی MINIMAX 2.7 NOW OPENSOURCE FREE API ON NVIDIA

https://build.nvidia.com/minimaxai/minimax-m2.7

Мы покопались в документах и разобрали сделку NVIDIA и xAI на $5,4 миллиарда. Спойлер: она попахивает крупнейшим скамом.

Только вдумайтесь: Компания Илона Маска получила 100 000 передовых чипов и заплатила за них... ровно 0 долларов. NVIDIA умудрилась влить почти $2 млрд в подставную фирму-прокладку, чтобы частично оплатить свои же процессоры и раздуть квартальный отчет. А реальные деньги за весь этот банкет внесли инвестиционные фонды из пенсионных накоплений обычных людей.

Ролик уже на канале! Приятного просмотра 📱 https://youtu.be/ZogExY3ytqs

Nvidia не производит чипов

Вот примерно «сегодня» лет мне было, когда я узнал об этом и сначала выпал в осадок, потом пошёл разбираться, как умудрился не заметить такого слона в комнате.

Разбираться пришлось недолго: первый же сниппет в выдаче подсветил, что самая дорогая компания в мире (5.4 триллионов долларов капитализации на сегодня, Карл) живёт по бесфабричной модели — fabless.

Бесфабричность (fabless) — это когда у компании нет вообще ни одного своего завода, и она отдаёт производство своей продукции чисто на аутсорс. То есть Nvidia придумывает, как чип устроен — рисует архитектуру и пишет под неё софт, — а печатать отдаёт уже тайваньской TSMC, которая годами вкладывалась, чтобы делать уметь это делать и делать это лучше всех.

Одна такая фабрика стоит десятки миллиардов долларов, и строить её Nvidia не собирается. Инвестируя в «мозги», а железо — самую дорогую и капиталоёмкую часть — отдаёт тем, кто умеет в это лучше всех.

Когда модель зарождалась, все над ней только посмеивались, поскольку свой завод был вопросом престижа (ну или мужской гордости), и тогдашний глава AMD Джерри Сандерс при случае бросал конкурентам «real men have fabs» — мол, настоящие пацаны строят фабрики, а не бегают по подрядчикам.

Только «несерьёзная» модель в итоге и уделала всех, да сделала самую дорогую компанию на планете, а его же AMD спустя годы свои заводы продала и тоже ушла в fabless, но уже в роли догоняющих. Так что держаться за тяжёлую, дорогую и престижную часть — это, выходит, чаще про эго, чем про расчёт.

Что мне с этого?

А с того, что всё это давно не только про чипы — точно такой же аутсорс производства добрался и до наших голов. AI стал нашей общей фабрикой, которая волной катится по миру и печатает за нас черновики, код, картинки, отчёты — всю умственную рутину, на которую раньше уходили дни. Теперь за периметр мозгов уходит и приличная часть вещей, что мы делали раньше.

И чем больше рутины машина берёт на себя, тем дороже становится умственная дифференциация — то, как вы думаете, что замечаете там, где другие проходят мимо, и как складываете всё это в голове так, как не сложит никто другой. Железо купит кто угодно, рутину теперь печатает кто угодно, а вот это ни купить, ни занять — только растить.

В чём ваша дифференциация — та часть, которую машина за вас не напечатает?

Константин Сухачев

Есть такой человек — Майкл Бьюрри, прототип героя «Игры на понижение». В 2005-м он поставил против ипотечного рынка США и на момент ставки выглядел полностью сумасшедшим. Потом рынок рухнул, посыпались системообразующие банки, экономику США — а заодно и мировую — спасли каким-то чудом. Кто работал в те годы, тот помнит.

Полгода назад все носились с его новым заявлением: AI-бум — это пузырь, Бьюрри идёт в шорт на миллиард. AI-пессимисты приняли декларацию как священное знамя и бегали с ней: «а мы же говорили».

Вспомнил я о нём сегодня, потому что рынок даже для меня выглядит сумасшедшим. Те, кто заходил в AI несколько лет назад с пониманием, что это такое на самом деле, сейчас фиксируют прибыли и собирают огромные деньги. А цены при этом не проваливаются — наоборот, летят вверх быстрее, чем когда-либо в истории.

Стало интересно: как там знаменитая ставка? По всем законам жанра Бьюрри сейчас должен быть в жопе. Nvidia с момента его ставки продолжала расти и стоит пять с лишним триллионов — самая дорогая компания в истории. Но самое поразительное: даже сейчас она выглядит недооценённой. Вокруг полно компаний поменьше, на которые ставят с запредельными мультипликаторами — а сама Nvidia торгуется как скучный бизнес из старой экономики, около двадцати пяти годовых прибылей. Это при росте выручки на 85% год к году. Консенсус аналитиков: компания должна стоить ещё на треть дороже. И пока не видно причин, почему это должно поменяться.

Так вот, как там Бьюрри? Никак. Фонд полностью распущен, деньги возвращены инвесторам. Миллиард он даже не пытался ставить: миллиардом была стоимость акций из отчётности, реальных денег в ставке была примерно сотая часть заголовка. Сейчас он ведёт блог на Substack — совет можно купить за 39 баксов в месяц.

При этом нельзя сказать, что Бьюрри пишет неправильные вещи. Его действительно беспокоит перегрев рынка — но уже не в логике «AI не работает, это всё пыль», а в логике стоимости денег и того, сколько капитала зарывается в инфраструктуру.

Вывода не будет, потому что его нет. Никто не знает, как оценивать эту гонку. Аналитики могут переоценить компанию стоимостью в сотни миллиардов на треть за один день — на фоне того, что по сути не произошло ничего. И не факт, что кто-то из них ошибается. AI-гонка вышла за рамки таблиц и расчётов окупаемости. Это гонка про квантовый скачок в экономике: на кону не прибыль на вложенный доллар, а место в новой экономике — остаться в её рамках или вылететь. Вот это и есть реальная ставка, вокруг которой сейчас крутится рынок.

А про Бьюрри вывод один: его ставка оказалась неподъёмной даже для самого Бьюрри. Это не значит, что он неправ по сути. Это значит, что он полностью ошибся с таймингом: выбрал не ту точку входа и не ту ставку — дождаться в ней переоценки было невозможно. Чувак лоханулся. Теперь пусть ведёт блог.

NVIDIA официально ворвалась в мир «ноутбуков для ИИ»!

NVIDIA представила RTX Spark Superchip, новый ARM‑чип, который превращает обычные Windows‑ноутбуки в машины для локального запуска больших моделей и ИИ‑агентов.

RTX Spark — это суперчип на базе архитектуры Grace Blackwell: в одном корпусе объединены 20‑ядерный ARM‑процессор NVIDIA Grace и GPU поколения Blackwell RTX. Чип нацелен на тонкие ноутбуки и компактные десктопы с Windows on Arm, но с возможностями «маленькой ИИ‑станции».

Железо: - CPU: 20 ARM‑ядер Grace, оптимизированных под многопоточность и энергэффективность. - GPU: Blackwell RTX с 6144 CUDA‑ядрами и тензорными ядрами 5‑го поколения, с поддержкой RTX, DLSS, трассировки лучей и всего CUDA‑стека. - Память: до 128 ГБ LPDDR5X единой памяти (CPU и GPU делят общий пул), пропускная способность порядка сотен ГБ/с, связь CPU+GPU через NVLink‑C2C. - ИИ‑производительность: до 1 PFLOP при вычислениях в FP4 за счёт новых Tensor Cores и формата NVFP4.

«И кому нужна эта груда аббревиатур и текста?» - скажете вы

ИИ‑разработчикам и продактам ☝️

1. Локальный ИИ без обязательного облака: персональные ИИ‑агенты, анализ локальных данных, приватные ассистенты прямо на ноуте - сервер практически не нужен для тестов и выполнения задач.

2. Новые сценарии для софта: оффлайн‑LLM, умные IDE, локальные RAG‑системы, ассистенты для бизнеса.

Какие модели реально запустить локально с таким процессором?

Заявленный уровень — до ~120 млрд параметров на одном ноутбуке за счёт 128 ГБ unified memory и FP4‑квантования.

Комфортная зона: - 8–30B моделей — в FP8/FP16 с хорошей скоростью: персональные ассистенты, код‑помощники, чат‑боты.[7][8] - 70–120B — в FP4/INT4 с оптимизацией под TensorRT‑LLM: более «умные» агенты, сложные reasoning‑задачи, тонкие дообучения под домен.

Короче говоря, я думаю, что локальную GPT-OSS-120B точно можно будет просто на ноуте запустить) По крайней мере, Qwen на 70B точно запустим🔥

Первые ноутбуки и десктопы на RTX Spark обещаны к осени 2026 года, партнёры - крупные OEM: от Dell и Lenovo до Microsoft (Surface) и других

В общем, жду! А вы? 🫵

NVIDIA представила долгожданный чип для ноутбуков и ПК - RTX Spark! И это не просто процессор, это целая платформа для компьютеров нового поколения. Смогла ли NVIDIA сделать достойного конкурента для Apple M5 и Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme? И когда ждать ноутбуки на RTX Spark? Рассказываем!

https://youtu.be/tLTuQN92yzg

This fall, Confidential Computing ships at rack scale. 72 GPUs. One TEE.

NVIDIA announced Vera Rubin back in March. Now it's ramping to production.

Currently, each server forms its own TEE boundary: up to 8 GPUs, 2.3 TB shared memory. Vera Rubin extends this to the entire rack – 72 GPUs, 20.7 TB of shared memory in one TEE. Imagine what model will fit in there!

"Everything across this is secure because the AI model is so precious. This is the reason why this entire system obeys confidential computing." – Jensen Huang, NVIDIA CEO, GTC Taipei 2026

What can you do while waiting? We recently updated our GPU + CPU TEE requirements guide, covering all available GPU TEE-capable SKUs, from Hopper to Blackwell, with compatibility details for Intel TDX and AMD SEV-SNP – and what is not TEE-capable as well.

Check them out and start deploying Confidential AI today. With Super Swarm – no TEE expertise required.

👉 NVIDIA Press Release 👉 GPU+CPU TEE requirements

🚨CRYPTO MORNING BRIEF | BTC, AI, SEC, JPMorgan & Digital Euro Updates 🚨

🔋LIVE MARKET PRICES

💰 $BTC: $73,431.03 🔹 $ETH: $1,997.23 🪙 $SOL: $81.94 🪙 $XRP: $1.32

🛢 #Brent Oil: $93.40 🛢 #WTI Oil: $89.81 ✨ #Gold ($XAUT): $4,494.28

📈 ON-CHAIN STOCK TOKENS

📉 INTCON/USDT: $113.68 📉 NVDAON/USDT: $216.70 📉 ARMON/USDT: $383.72 📉 ONDSON/USDT: $13.23

🔍 MARKET HEALTH CHECK

✅ CMC20 Index: 149.69 😱 Fear & Greed Index: 35 (Fear) 🐂 Altcoin Season Index: 37/100 🌎Total Crypto Market Cap: $2.49T

🔥 TOP CRYPTO & MACRO NEWS

🇪🇺 ECB board member Isabel Schnabel says a Digital Euro is the best response to the rise of stablecoins, warning they may threaten financial stability and monetary policy.

🚨 #Nvidia CEO Jensen Huang dismisses concerns that AI will reduce jobs: "AI reducing jobs is complete nonsense. It's creating demand for more software engineers."

🤖 Intel plans to launch a new AI inference chip later this year to compete with Nvidia and #AMD.

💰 Michael Saylor confirms Strategy's $STRC Stretch Dividend Rate remains at 11.50% for June 2026.

📊 US #stock market valuations have reached their most expensive levels in more than 100 years, surpassing both the Dot-Com Bubble and pre-Great Depression peaks.

🇺🇸 Former Fed Chair Jerome Powell warns that removing Fed officials over policy disagreements would damage the central bank's credibility.

🟠 CZ's latest message to the #Crypto community: "You don't have to do anything. HODL."

🚨 The SEC has filed a lawsuit against a Texas resident over an alleged $12.3 million crypto fraud involving fake AI trading bots.

🏦 JPMorgan CEO Jamie Dimon warns that stablecoins could "blow up" under the proposed #CLARITY Act and vows banks will oppose the legislation.

🇺🇸 Donald Trump calls for a full physical audit of Fort Knox, which has not undergone a comprehensive audit since 1953.

🥇 #Gold is currently testing its 200-day moving average. Analysts suggest a break below could target $4,098, while a move above $4,773 may revive the bullish trend.

🇺🇸 Senator Cynthia Lummis: "If the United States doesn't establish the global standard for digital asset regulation, someone else will."

📌 Market sentiment remains cautious as investors closely monitor AI developments, crypto regulation, stablecoin legislation, and macroeconomic risks.