Python — July 2026

Data Science Roadmap | |-- Core Foundations | |-- Mathematics | | |-- Linear Algebra | | |-- Calculus Basics | | |-- Probability | | |-- Statistics | | | |-- Programming | | |-- Python | | | |-- NumPy | | | |-- Pandas | | | |-- Matplotlib | | | |-- Seaborn | | |-- R | | |-- SQL | |-- Data Handling | |-- Data Collection | | |-- APIs | | |-- Web Scraping | | |-- Database Queries | | | |-- Data Cleaning | | |-- Missing Values | | |-- Outliers | | |-- Feature Scaling | | |-- Encoding | |-- Exploratory Data Analysis | |-- Summary Statistics | |-- Univariate Analysis | |-- Bivariate Analysis | |-- Visualizations | |-- Correlation Checks | |-- Machine Learning | |-- Supervised Learning | | |-- Regression | | |-- Classification | | | |-- Unsupervised Learning | | |-- Clustering | | |-- PCA | | | |-- Model Selection | | |-- Train Test Split | | |-- Cross Validation | | |-- Hyperparameter Tuning | |-- Advanced Machine Learning | |-- Ensemble Methods | | |-- Random Forest | | |-- XGBoost | | |-- LightGBM | | | |-- Time Series | | |-- ARIMA | | |-- LSTM | | | |-- NLP | | |-- Text Preprocessing | | |-- TF IDF | | |-- Word Embeddings | | | |-- Deep Learning | | |-- Neural Networks | | |-- CNN | | |-- RNN | | |-- Transformers | |-- Big Data | |-- PySpark | |-- Hadoop | |-- Distributed Processing | |-- Model Deployment | |-- Flask | |-- FastAPI | |-- Streamlit | |-- Docker | |-- Cloud Deployment | |-- MLOps | |-- Experiment Tracking | |-- Model Monitoring | |-- CI CD | |-- Domain Knowledge | |-- Finance | |-- Healthcare | |-- Retail | |-- Marketing | |-- Ethics | |-- Bias | |-- Interpretability | |-- Fairness

Free Resources to learn Data Science 👇👇

Python • https://t.me/pythonproz • https://www.learnpython.org/ • https://pythonprogramming.net • https://pandas.pydata.org/docs/

Statistics • https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O • https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability • https://statquest.org

Machine Learning • https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O • https://t.me/datasciencefree • https://scikit-learn.org/stable/tutorial • https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python • https://course.fast.ai

Deep Learning • https://www.deeplearning.ai • https://playground.tensorflow.org

Data Visualization • https://matplotlib.org/stable/tutorials • https://whatsapp.com/channel/0029VaxaFzoEQIaujB31SO34 • https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

SQL • https://mode.com/sql-tutorial/introduction-to-sql • https://t.me/mysqldata

Big Data • https://spark.apache.org/docs/latest • https://hadoop.apache.org

Deployment • https://docs.streamlit.io • https://fastapi.tiangolo.com

Like for more ❤️

ENJOY LEARNING 👍👍

Learn for free ✅

HTML — https://www.w3schools.com/html CSS — http://CSS-tricks.com JavaScript — http://LearnJavaScript.online DSA --- https://t.me/dsabooks/21 Git, GitHub -- http://LearnGitBranching.js.org React — http://React-tutorial.app API — http://RapidAPI.com/comics SQL — http://SQLbolt.com Python -- https://t.me/pythondevelopersindia/76 PHP --- https://bit.ly/3QkY3wW ML -- https://developers.google.com/machine-learning/crash-course AI -- http://microsoft.github.io/AI-For-Beginners

ENJOY LEARNING 👍👍

Python для сложных задач Наука о данных. 2-е изд.

Автор: Джейк Вандер Плас Год издания: 2025

#python #ds #ml #ru

Скачать книгу

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Распечатывание ежемесячного календаря

Этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.

Гайды по Python & Max

Курс по Data Science. Обработка данных на Python

Делимся курсом по изучению Data Science на языке Python. В ходе видеокурса вы освоите ключевые аспекты работы с данными, включая статистический анализ, машинное обучение, обработку текстов и временных рядов.

📂 Перейти к просмотру

ITLES

Python-разработчик #удаленка #офис Компания: Лоция

Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). ☑️Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.

☑️Чем предстоит заниматься -самостоятельной разработкой функционала платформы на Python; -тестированием нового функционала; -самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач; -анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач; -обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.

☑️Чего мы ждем от тебя -опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; -опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; -понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами; -опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; -опыт работы с FastApi; -опыт работы с системами управления версиями GIT; -базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; -проактивность при выполнении рабочих обязанностей; -развитые коммуникационные навыки.

☑️Будет огромным плюсом Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A. Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

В июле родители могут бесплатно записать детей 8–17 лет на программу льготного обучения программированию.

Цель программы — познакомить школьников с айти-профессиями, обучить разработке на Python (Пайтон), созданию 3Д-игры и мультфильмов. Участники получат именные сертификаты, которые помогут при поступлении в вуз и в будущей карьере.

Трехдневный интенсив проводит федеральная школа программирования Алгоритмика, лауреат премии «Бренд года в России 2024» и участник проекта Сколково. Занятия ведут преподаватели с опытом работы в айти-компаниях, включая Яндекс, Сбер и Иннополис.

Запись открыта до конца месяца. Для участия нужно выбрать направление по возрасту ребенка и оставить заявку на сайте: https://s.algoritmika.org/14x0mkf

🏎Стажёр инженер по тестированию — Ozon Tech

Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.

🗞 Что делать? • Проводить ручное тестирование. • Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python. • Работать с документацией. • Работать в кроссфункциональной команде и участвовать во всех командных процессах.

💬 Какие требования? • Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. • Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования). • Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты). • Базовые знания Python. • Базовые знания SQL. • Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты).

📩 Куда откликаться? тык сюда

Подборка вакансий на 27.07.2026

⚙️ Backend Senior Python Developer (27 000 - 31 000 дирхамов ОАЭ) Senior Python Engineer Backend Developer (TS/Node.js + Rust) (300 000₽ – 400 000₽ на руки) Senior Java/Kotlin Developer (от 180к)

🔀 Fullstack Fullstack Developer (Java Core & React Specialist) (6 000 – 8 000 USD + Token Allocation)

🧪 QA QA Lead

📌 Other Chief Technology Officer (CTO) / Product & Tech Leader (от $10 000 Gross + опционы и бонусы)

ProtoLink - лёгкий Python-фреймворк для мультиагентных систем с A2A в основе

ProtoLink строит архитектуру вокруг самих агентов, а не цепочек вызовов LLM. Каждый агент имеет собственные capabilities, tools, lifecycle и может напрямую передавать задачи другим агентам через Agent-to-Agent (A2A).

Что есть внутри:

* OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, llama.cpp и другие модели; * native Python tools и MCP; * HTTP, SSE, WebSocket и gRPC; * SQLite state и хранение запусков; * telemetry через Langfuse и LangSmith; * auth, policies, approvals, budgets и replay; * Pipeline, Parallel, Router и Graph для детерминированных workflow.

Фреймворк local-first: можно поднять агента вообще без API-ключа и облачной модели, а затем подключить Ollama или другой backend без переписывания tools и логики взаимодействия. Базовый пакет зависит только от Pydantic.

GitHub: https://github.com/nMaroulis/protolink

Лицензия: MIT.

😈 Установка и использование Legion на Kali Linux

Помните популярную тулзу для пентестов SPARTA? Раньше она была установлена в Kali Linux по умолчанию, но разработчики Kali удалили SPARTA, из-за старой версии Python (Python2) и вместо нее появился форк Legion.

Legion — это простой в использовании инструмент с GUI на основе Python, который предназначен для полуавтоматического тестирования на проникновение. Если коротко, то Legion — это улучшенная версия Sparta.

➖В статье рассмотрим, как установить и использовать Legion на Kali Linux.

➡️https://spy-soft.net/legion-kali-linux/

#Legion #Sparta #Kali #Linux #Python #Pentest // @nsis // max.ru/nsis

Backend Developer (Middle/Senior) - Москва #офис #middle #senior Москва Компания: ВкусВилл

☑️Чем предстоит заниматься: -Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware); -Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch; -Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab. -Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода.

☑️Требования: -Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant. -Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware. -Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3; -AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch; -Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем; -DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab. -Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

🚕 Менеджер продукта в Driver Online (Яндекс Про)

Мы ищем менеджера продукта в стрим Driver Online — ключевую зону, которая отвечает за то, что происходит с водителем в момент работы — от получения заказа до его выполнения.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие core-продукта Вы будете находить решения для основной работы водителя: улучшать опыт взаимодействия с картой и навигацией, развивать сценарии принятия и выполнения заказа, находить точки роста в уже зрелом продукте.

• Эксперименты и рост Несмотря на зрелость продукта, у вас будет пространство для экспериментов. Вы будете запускать и анализировать A/B-тесты, искать продуктовые гипотезы внутри core-сценариев, работать с аналитикой и находить неочевидные инсайты, использовать data-driven-подход в принятии решений.

• Совместная работа Вам предстоит взаимодействовать с больших количеством стейкхолдеров, выстраивать процессы запросов и управлять их приоритизацией, настраивать конфигурации и влиять на продукт без разработки. Вместе с дизайнером вы будете прорабатывать новые UX-решения, вместе с командой аналитики — считать эффекты, тестировать продукт в реальных условиях, в том числе «в полях».

Мы ждем, что вы: • Работали менеджером продукта от трёх лет, понимаете продуктовые метрики и умеете с ними работать • Умеете не только генерировать идеи, но и доводить их до результата • Критически мыслите и видите за цифрами реальное поведение пользователей • Хотите работать с core-продуктом, где важны стабильность и аккуратность изменений • Готовы тестировать продукт в реальной среде и имеете права категории B

Будет плюсом, если вы: • Работали с картами, навигацией или real-time-системами • Проводили A/B-тестирование и анализ экспериментов • Знаете SQL, или Python, или Excel • AI-энтузиаст

Наши бонусы: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#яндекс_go #про #менеджер #product #python #sql #офис #москва

❤️ Инженер по производительности GPU

Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU). Их эффективное использование ĸритичесĸи важно для работы ключевых сервисов Яндекса. Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-ĸарты.

Какие задачи вас ждут:

• Повышение эффективности утилизации GPU Формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности.

• Оптимизация и профилирование Находить узкие места в производительности и устранять их с помощью профилировщиков, оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность.

• Развитие инструментов диагностики Создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений.

• Исследование и внедрение современных решений Изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в проекты.

• Анализ архитектуры, тестирование, интеграция Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU.

Мы ждём, что вы: • Знаете Python и занимались системным программированием • Работали с фреймворĸом PyTorch • Оптимизировали производительность GPU-приложений и повышали эффективность утилизации GPU • Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA • Применяете подходы параллелизации для распределённого инференса или обучения

Будет плюсом, если вы: • Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками • Работали с библиотеками RL-обучения для LLM

Наши бонусы: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#GPU #python #CPP #pytorch #LLM

#астана #python

Senior Backend Engineer (Python)

Компания: АО «Казахтелеком» Город: Астана Формат работы: офлайн Заработная плата: до 1 300 000 ₸ net

Мы ищем Senior Backend Engineer для развития платформы AI-агентов, сервисов на базе LLM и RAG.

Обязанности: • Разработка и развитие backend-сервисов и API; • Работа с RAG, векторным поиском и обработкой данных; • Участие в архитектурных решениях и код-ревью; • Обеспечение стабильности и производительности сервисов.

Требования: • Опыт backend-разработки на Python от 5 лет; • Уверенное знание Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis; • Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka/Celery; • Практический опыт внедрения LLM/RAG-решений.

Контакты: Telegram: @aigerazein

Стажёр Аналитик Москва, гибрид

Тебе предстоит: — Проводить комплексную аналитику селлеров; — Участвовать в формировании целей коммерческой дирекции; — Проводить планирование и аналитику поставок; — Оперативно готовить аналитические решения и данные под запросы топ-менеджмента. ‍ Мы ожидаем: — Продвинутый уровень Excel; — Будем преимуществом хорошее владение SQL; — Умение создавать понятные и структурные презентации; — Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения; — Понимание бизнес-логики маркетплейсов.

Стажёр инженер по тестированию Удалённо

Привет! Наша команда отвечает за поддержание и развитие "Маршрутных карт" – хранилища всех маршрутов, по которым строится план грузоперевозок в Озон. Автоматизируем управление маршрутами на основе типовых бизнес-процессов. Улучшаем пользовательский опыт логистов и технологов при работе с нашей веб-админкой. ‍ Вы будете — Проводить ручное тестирование. — Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python. — Работать с документацией. — Работать в кроссфункциональной команде и участвовать во всех командных процессах. ‍ Нам важно — Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. — Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования). — Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты). — Базовые знания Python. — Базовые знания SQL. — Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты). — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки.

Работа в Ozon Tech — это — Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. — Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. — Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. — Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет

———

🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

▪️ Всё про типизацию в Python

Типизация помогает находить ошибки раньше, улучшает автодополнение и делает код проще для поддержки.

В репозитории собрали всё необходимое для изучения типизации: 🫡 документацию и статьи; 🫡 книги и гайды; 🫡 инструменты для проверки типов; 🫡 полезные библиотеки.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Fullstack-разработчик (Python/TypeScript) в команду DevMetrics #удаленка Компания: 2ГИС

☑️Чем предстоит заниматься -Развивать бэкенд сбора и обработки данных: коннекторы к GitLab, Jira и другим системам, обогащение, агрегация и хранение данных, API для потребителей. -Превращать сырые данные из CI/CD и систем управления задачами в осмысленные метрики: разбираться, как реально устроены пайплайны, сборки и деплой в разных командах. -Решать задачи масштаба: надёжный сбор по сотням проектов, производительность, эволюция архитектуры под рост набора метрик и источников. -Развивать фронтенд (настройки проектов, дашборды): интерфейс относительно простой, но это полноценная часть продукта.

☑️Что мы ждем от кандидата -Опыт бэкенд‑разработки на Python от 4-х лет. -Понимание процессов разработки и доставки: CI/CD‑пайплайны, сборки, деплой. Мы работаем с этими данными, поэтому важно понимать, что за ними стоит. -Готовность к фуллстеку: фронтенд на TypeScript относительно простой, глубокой экспертизы не требует, но ты уверенно ориентируешься в React‑коде. Опыт с фронтендом будет плюсом, но не обязателен. -Интерес к данным: хочешь понимать, что стоит за цифрами, и докапываться до того, что именно они отражают.

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

💻 Model Trader — интересный проект для создания торговых ботов. Способен анализировать видео, статьи и посты трейдера, вытаскивает из них торговую стратегию и превращает её в алгоритм.

Например, можно загрузить несколько роликов трейдера с YouTube. Claude проанализирует их и подготовит два документы.

Что умеет: 💬 извлекает правила торговли с помощью Claude; 💬 превращает их в готовые торговые фильтры; 💬 прогоняет стратегию на истории; 💬 сканирует рынок в реальном времени; 💬 рассчитывает точки входа, стопы и цели; 💬 ведет журнал сделок и объясняет, почему каждая сделка была принята или отклонена.

▶️ Простой старт: git clone https://github.com/tonbistudio/model-trader cd model-trader pip install -r requirements.txt

python -m pipeline.scaffold_trader my_trader

⬇️ Загрузка расшифровок: python -m pipeline.fetch_youtube_transcripts \ traders/my_trader/transcripts VIDEO_ID

💀 И просим Claude собрать стратегию: export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

python -m pipeline.extract_strategy \ traders/my_trader/transcripts \ traders/my_trader

По сути, это конструктор, который помогает оцифровать опыт трейдера и проверить, работает ли его стратегия на практике.

♎️ GitHub/Инструкция

⚠️ По умолчанию работает в режиме paper trading — реальные сделки не открывает. Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

🔥Вакансии прошедшей недели

Junior/Junior+: 1.Junior Python - разработчик (Технологические сервисы), Компания: Сбер(офис) 2.Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными, Компания: OZON(удаленка) 3.Junior Python Developer [Маркетолог ], Компания: МТС(офис)

Middle/Middle+: 1.Data Scientist middle/senior, Компания: X5 Tech(офис) 2.ML-инженер (NLP, Авто.ру), Компания: Т-Банк(удаленка, офис) 3.Разработчик на Python, Компания: Яндекс(гибрид)

Senior/Head: 1.Python-разработчик, Компания: Иви(гибрид) 2.SDET / AQA Python, Компания: Arenadata(удаленка) 3.Ведущий Python-разработчик, Компания: Лига Цифровой Экономики(удаленка)

🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

📕A Course in Python

Описание: Книга основана на курсе, предназначенном для студентов, изучающих математику, естественные науки, инженерное дело и финансы. В ней есть главы, посвященные работе с данными, математическому анализу, решению уравнений и построению графиков, то есть всем основным темам, связанным с Python. Каждый раздел начинается с описания новой темы и нескольких базовых примеров. Затем автор демонстрирует новые концепции на примерах с решениями. Цель состоит в том, чтобы читатель мог учиться на примерах кода, избегая длинных и утомительных объяснений. Этот учебник, в котором особое внимание уделяется программированию и решению задач, а также численным задачам, не требующим глубоких познаний в математике, идеально подходит для самостоятельного изучения, например для исследователей, которые хотят использовать Python в качестве вычислительного инструмента.

Скачать книгу можно тут

#eng #Cpp

Книжный IT Сборник & Max

🚨 Весь стек AI-ассистента переписали на Zig.

Проект называется NullClaw. Размер бинарника — 678 КБ, потребление памяти — около 1 МБ, запуск занимает меньше 2 мс. Без runtime, VM, фреймворков и garbage collector — только Zig. Почему это важно:

OpenClaw требует Mac Mini за $599 и больше 1 ГБ RAM NanoBot — больше 100 МБ RAM и Python PicoClaw — 10 МБ RAM и Go

NullClaw запускается на плате за $5 с 1 МБ RAM, предлагая ту же функциональность при использовании примерно 0,1% ресурсов.

В эти 678 КБ входят:

22+ AI-провайдера, включая OpenAI, Anthropic, Ollama, DeepSeek и Groq 13 каналов связи: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, iMessage, IRC и другие 18+ встроенных инструментов гибридный поиск по памяти: vector + keyword многоуровневая sandbox-изоляция через Landlock, Firejail и Docker поддержка Arduino, Raspberry Pi и STM32 MCP, subagents, streaming, voice и остальной стек

Каждая подсистема реализована как заменяемый интерфейс: провайдеры, каналы, инструменты и memory backend можно менять через конфиг без правок кода.

API-ключи по умолчанию шифруются с помощью ChaCha20-Poly1305. В проекте 2 738 тестов, около 45 000 строк Zig и нет зависимостей кроме libc.

Полностью бесплатно. Open Source.

👉 @PythonPortal

🖤 Разработчик на С++ в группу разработки сервисов моделей

Наша команда разрабатывает и внедряет сервисы инференса нейросетевых моделей в рекламе. Сервисы работают под высокой нагрузкой — суммарно 500k RPS — и сосуществуют на стыке внедрения новых ML-моделей, оптимизации железа и роста нагрузки. Задач очень много, и мы ищем единомышленника, который хочет развиваться в направлении MLOps или разработки на C++.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка Вам предстоит разрабатывать сервисы инференса для рекламы: унифицировать их компоненты и добавлять новые фичи. Нужно будет искать и внедрять оптимизации как на уровне отдельных компонентов и библиотек, так и в масштабе всей системы.

• Развитие инфраструктуры и улучшение MLOps-процессов Нужно будет не только писать высокопроизводительный код, но и повышать стабильность, развивать инструменты для анализа и досрочного устранения непредвиденных проблем. Вы будете улучшать MLOps-процессы, чтобы специалистам по ML было максимально просто выкатить новую модель в продакшн.

Мы ждём, что вы: • Готовы преимущественно разрабатывать на C++ для кода высоконагруженных частей и использовать Python для развития инфраструктуры • Знаете классические алгоритмы и структуры данных • Интересуетесь машинным обучением • Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными алгоритмами и частыми проблемами этой области • Хотите строить надёжные высоконагруженные сервисы и развивать инфраструктуру вокруг них

Почему у нас хорошо: В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#CPP #ML #python #бэкенд