Open source — August 2026

📮 ИИ уже сам пишет код, управляет роботами, раздаёт голосовые команды агентам и даже режет ваши счета за генерацию — собрали главное из техканалов, чтобы вы не проснулись в мире новых правил последним.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 3 августа

Alibaba показала Qwen3.8-Max — монстра на 2,4 трлн параметров, который может работать автономно больше 10 дней подряд. 🤖 “Complete Ai” и другие техканалы рассказывают, что новая мультимодальная MoE-модель заточена под агентские сценарии: она сама планирует, пишет код, анализирует картинки и не требует человека «над душой». Доступ будет через API, а уже на следующей неделе Alibaba обещает выложить веса — это может сильно встряхнуть рынок open-source ИИ. Другие посты об этом же: один, два

ChatGPT и Claude учатся «разговаривать» по‑настоящему и управлять агентами голосом. 🗣 “Chad Gpt | Нейросети” пишет, что ChatGPT теперь голосом запускает и контролирует задачи в Work и Codex, а Anthropic прокачала голосовые модели Opus и Sonnet: они тянут сложные запросы и живое общение. Голос превращается из игрушки в полноценный интерфейс к агентам и рабочим процессам.

Qwythos-27B-v1: ещё один «заточенный под агента» ИИ на базе Qwen3.5. 🛠 По данным “Нейронавт | Нейросети В Творчестве”, Empero дообучили Qwen3.5-27B под работу с инструментами, CLI-агентами и function calling, сохранив vision и MTP-головку для быстрой генерации. Модель ориентирована на сценарии, где ИИ не просто отвечает, а активно пользуется утилитами и API.

DeepSeek V4-Flash признали самым выгодным ИИ по цене задачи — около $0,03. 💸 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что модель многословна, но по стоимости в разы дешевле конкурентов вроде Kimi K3, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. Это делает V4-Flash привлекательным там, где нужно гнать миллионы запросов и считать каждый цент.

Google выводит Gemini Robotics 2: язык наконец напрямую управляет роботами. 🤖 Канал “Omg Gpt” рассказывает, что новая система учит роботов-помощников понимать естественные команды, двигаться по комнате, брать и перекладывать вещи, подстраиваться под изменения. Модель умеет работать офлайн и тянет задачи с тонкой моторикой — шаг к более полезным бытовым и сервисным роботам.

МТС запустила ИИ-агента для анализа посещаемости мест — от ТЦ до кафе. 📊 “База Знаний Ai” пишет, что в сервисе «Посещаемость объектов» платформы «Геоэффект» агент по обезличенным данным строит портреты гостей, пики трафика и влияние погоды или событий. Он также группирует аудиторию по интересам, превращая сырые логи визитов в понятные бизнесу инсайты.

Трафик из Google Search падает, а переходы из ChatGPT растут на 200% — медиа срочно ищут план Б. 📉 “Ppprompt” ссылается на Axios: за год поисковый трафик из Google Search просел на 34%, Discover — на 15%, зато клики с ChatGPT взлетели. Вывод для изданий прямой: меньше надежд на алгоритмы Google, больше фокуса на собственный бренд, подписки и прямые каналы с аудиторией.

PrunaVAED ускоряет LTX‑2.3 почти вдвое и режет потребление VRAM наполовину. ⚡ “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” пишет, что этот альтернативный VAE-декодер даёт ~1,7х ускорение и около −50% к пику VRAM при сопоставимом качестве картинки. Он уже работает с diffusers/LTX-2.3-Diffusers и протестирован на NVIDIA H100 80GB — хороший апгрейд для тяжёлых генеративных пайплайнов.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

⚡️ Самый быстрый PDF-парсер

Firecrawl PDF Inspector — Библиотека для быстрой обработки документов. Обрабатывает одну страницу за 0,002 секунды, сохраняя структуру документа, таблицы и форматирование. Написана на Rust, легко устанавливается и работает без лишних зависимостей

Проект open-source и доступен бесплатно

@iirepresent

✔️ Firecrawl открыла один из самых быстрых PDF-парсеров

Компания выложила в open source pdf-inspector - библиотеку на Rust, которая превращает PDF в Markdown, сохраняя структуру документа, заголовки и таблицы.

По заявленным тестам, обработка одной страницы занимает около 0,002 секунды, а набор из 200 PDF был пройден примерно за 2,8 секунды.

Главное здесь не одна скорость: парсер старается сохранить исходную логику документа, поэтому результат удобнее сразу отдавать в RAG, поиск, анализ или пайплайн подготовки данных.

Проект полностью открыт.

https://github.com/firecrawl/pdf-inspector

@rust_code

Alibaba Open-Sources Its Most Powerful Qwen AI Model

Alibaba has released Qwen-Max as an open-weight model, giving developers access to one of its most advanced AI systems. The move strengthens China's push toward open AI and increases competition with leading US companies.

By making the model openly available, Alibaba hopes to attract startups, researchers, and enterprises that want powerful AI without relying on closed commercial platforms. Open-weight models also give developers greater flexibility to customize and deploy AI.

The release marks another major step in the global AI race. As Chinese companies continue embracing open models, pressure is growing on US AI leaders to rethink their closed-source strategies.

Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

TL;DR

Новое: Kimi K3 — Moonshot открыла веса модели на 2,8 трлн параметров. DeepSeek V4-Flash-0731 прибавила в кодинге. MiniMax-H3 генерирует видео сразу со звуком. Inkling-Small на 276 млрд местами обходит старшую Inkling на 975 млрд. XYZ-Aquila mini и pro заточены под агентный веб-поиск. Fara1.5-27B от Microsoft кликает в браузере вместо человека. Mage-VL понимает видео на 4 млрд параметров. Audio8-TTS клонирует голос на 11 языках. Kroma дообучает генератор картинок Krea 2.

Держится: Unlimited-OCR, GLM-5.2, KAT-Coder-V2.5-Dev, Laguna S 2.1, Nanbeige4.2-3B, Inflect-Micro-v2, Qwen3.6 Fable Fusion.

LLM и агенты

Kimi K3 — Moonshot выложила веса, 2,8 трлн параметров при 104 млрд активных, разбирал отдельным постом. Почти миллион загрузок за неделю.

DeepSeek V4-Flash-0731 — MoE на 284 млрд параметров с 13 млрд активных, сильно прибавила в кодинге, писал о ней.

Inkling-Small — вторая модель Thinking Machines: 276 млрд параметров, 12 млрд активных, на входе текст, картинки и аудио. SWE-bench Verified 80,2 против 77,6 у старшей Inkling на 975 млрд, GPQA Diamond 89,5, AIME 2026 95,5. Apache 2.0.

XYZ-Aquila-mini и pro — модели XYZ AI Lab под агентный веб-поиск, дообучены поверх Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.5-397B-A17B. На BrowseComp у mini 78,8, у pro 84,8, контекст 256K. Apache 2.0.

Fara1.5-27B — агент Microsoft для управления браузером: смотрит на скриншот, кликает, печатает, заполняет формы. Доля успешно выполненных задач на WebVoyager 89,3, на Online-Mind2Web 72,3. Перед оплатой и отправкой личных данных останавливается и ждёт подтверждения. MIT.

Видео и картинки

MiniMax-H3 — видео со встроенным стереозвуком, 33 млрд параметров, ролики от 4 до 15 секунд при 24 кадрах в секунду. В открытый доступ отдали вариант на 768p, вывод в 2K остался в API. Реплики на 11 языках, включая русский.

Mage-VL — понимание картинок и видео на 4 млрд параметров поверх Qwen3-4B. Своя подача кадров срезает больше 75% визуальных токенов и ускоряет инференс до 3,5 раза. Apache 2.0.

Kroma — LoRA к генератору картинок Krea 2, файл на 1,88 ГБ под ComfyUI, работает и с версией Turbo на восьми шагах. MIT.

Синтез речи

Audio8-TTS-Preview-0.6b — 601 млн параметров, клонирование голоса по короткой записи, 11 языков без русского. На Seed-TTS английский WER 1,506, то есть доля неверно распознанных слов при обратной расшифровке, китайский CER 0,950. Есть сборка INT4 под процессор. Русский не поддерживает. Apache 2.0.

Кванты и сообщество

GGUF от Unsloth для Kimi K3 и DeepSeek V4-Flash-0731, рядом зеркало исходных весов Kimi K3 и сборка MiniMax-H3 от Comfy-Org для ComfyUI.

Держится в топе

Unlimited-OCR от Baidu снова первый по загрузкам, уже 2,6 млн. GLM-5.2 идёт следом с 2,2 млн. С прошлого выпуска остались KAT-Coder-V2.5-Dev от Kwaipilot, Laguna S 2.1 от Poolside, компактный агент Nanbeige4.2-3B, синтез речи Inflect-Micro-v2 на 9 млн параметров и GGUF-файнтюн Qwen3.6 Fable Fusion.

Хорошей недели! 👾

@neuro_channel

• Вы ведь знаете, что существует множество разных ОС с открытым исходным кодом, и если вы пользуетесь одной из них, то почти наверняка она будет на базе ядра Linux и набора программ GNU. Многие думают, что дистрибутив GNU/Linux и был первой open source операционной системой. Но это не так. Его опередил проект Berkeley Software Distribution, или BSD. И вот тут возникает вопрос: почему BSD сейчас находится на задворках экосистемы open source, тогда как GNU/Linux играет одну из центральных ролей?

• История BSD тесно связана с Unix, ОС, которая была выпущена AT&T Bell Labs в 1969 году. В конце 70-х группа специалистов Калифорнийского университета начали разработку проекта BSD как одного из дистрибутивов Unix. Какой-либо существенный разницы между ними на тот момент не было. Они просто добавили несколько дополнительных утилит, которые включали исходный код, принадлежащий AT&T.

• Однако все начало меняться в начале 80-х, когда решение AT&T продавать Unix привело к появлению спроса на свободный клон Unix-а, но без дорогостоящей лицензии. Разработчики BSD в течение нескольких лет трудились над тем, чтобы отделить их код от кода AT&T. Они медленно, но верно шли к созданию собственной Unix-like системы.

• Их цель была достигнута в июне 1991 года, с выпуском BSD Net 2. И так как BSD Net 2 шла с лицензией, которая давала доступ к исходном коду и право свободно распространять как ее саму, так и любые ее производные, она была по сути первой open source операционной системой в истории. Хотя самого понятия "open source" в то время еще не было, и лицензия BSD не соответствовала требованиям Free Software Foundation Ричарда Столлмана, тем не менее Net 2 стала большим шагом вперед для всего сообщества свободного ПО.

• А еще Net 2 был единственный в то время свободный клоном Unix, который действительно работал. Линус Торвальдс выпустил первую версию ядра Linux лишь через несколько месяцев, причем прошло более чем два года, прежде чем оно стало достаточно применимым. Тогда как в проекте ОС GNU, которую с 1984 года разрабатывали Ричард Столлман и его сторонники, еще не было своего рабочего ядра.

• И если BSD Net 2 была первой свободной Unix-like системой в своем роде, то почему она не смогла "выстрелить" и стать тем, чем стал GNU/Linux - главной платформой экосистемы open source?

• Одной из причин были судебные тяжбы между Berkeley Software Design Inc. (BSDI) и Unix Systems Labs (USL). В начале 90-х компания USL стала владельцем ОС AT&T Unix и подала в суд на BSDI за нарушение авторских прав. Неудивительно, ведь они разрабатывали свободную альтернативу их продукту. В марте 93 года суд отклонил большинство их претензий, а в начале 94 года споры были окончательно урегулированы.

• Второй причиной была лицензия Net 2, которая разрешала практически все. В отличие от лицензии GPL проекта GNU, которая обязывает раскрывать исходный код всех производных продуктов, лицензия BSD к этому не обязывает. Программисты могут свободно заимствовать и модифицировать код для любых задач, не делая его публичным. Это очень хорошо для коммерческих проектов, но плохо для остальных, которые ценят открытость и прозрачность.

• Третья причина заключается в том, что BSD разрабатывалась относительно небольшой группой программистов. В то время как разработка ядра Linux велась Линусом с помощью добровольцев по всему миру.

• Разумеется, проект BSD не мог просто исчезнуть после стремительного взлета Linux в 90-х. Более того, множество свободных ОС, берущих начало из Net 2, в первую очередь NetBSD, OpenBSD, FreeBSD, продолжает жить и здравствовать, пусть с небольшим, но зато преданным комьюнити.

• В то же время, характер лицензии BSD привел к ее популярности среди разработчиков проприетарного ПО. Самый яркий пример - это Apple, которая использовала исходники BSD в macOS и iOS. Учитывая это, BSD имеет сегодня огромную армию поклонников, хотя большинство владельцев макбуков и айфонов даже не подозревают, что их устройства используют "open source" код, который разрабатывали в Калифорнийском университете с 80-х до начала 90-х.

S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT

Alibaba выложит в open source модель на 2,4 трлн параметров

Alibaba анонсировала Qwen 3.8-Max — флагман с 2,4 трлн параметров, из которых активируются 95 млрд. Раньше Max-модели держали при себе, а теперь веса появятся на Hugging Face и ModelScope на следующей неделе.

Модель умеет автономный кодинг: в демо 16 дней без человека развивала проект, делала 265 коммитов и 127 pull request'ов. Ещё воспроизвела научный эксперимент с нуля, обошла 87% человеческих команд на соревновании и самостоятельно прошла флоу чип-дизайна от RTL до layout.

Подробности в материале.

Стальной дайджест: главное в отрасли стального строительства за неделю с 27 июля по 2 августа

🔸На севере Петербурга приступили к монтажу пролётных строений путепровода для новой магистрали М-32. Специалисты установили металлоконструкции весом 230 т над железнодорожными путями Сестрорецкого направления. Развязка обеспечит прямой выезд из Приморского района к Лахтинскому разливу, минуя загруженный переезд у станции Ольгино.

🔸ЗМК «Мост» изготовил первые металлоконструкции для моста через Иртыш. «Северный обход Омска» свяжет трассы Р-402 и Р-254 «Иртыш» и сократит путь между Тюменью и Новосибирском на 20 км. По проекту стоимостью 107,8 млрд руб. к 2028 г. планируется возвести два моста, пять развязок и 19 путепроводов.

🔸Липецкий производитель металлоконструкций «Металл Трейд» разместил на Московской бирже облигации на 250 млн руб. Ставка по купонам установлена на уровне 25,5% годовых, что составит 20,96 руб. дохода на каждую бумагу номиналом 1000 руб. По итогам 2025 г. выручка компании составила 2 млрд руб. при чистой прибыли 27 млн руб.

🔸В Нижнем Новгороде построят новый ЗМК. ООО «Завод металлических конструкций Автомаш» за три года возведёт на участке в 20 606 кв. м комплекс по производству металлоконструкций для строительной промышленности. Стоимость проекта — 420 млн руб.

🔸Специалисты ЦНИИСК им. В. А. Кучеренко (входит в АО «НИЦ «Строительство») провели детальный осмотр и комплексное обследование конструкций «Газпром Арены», включая уникальную вантовую систему. По результатам проверки эксперты подтвердили надёжность конструктива и наметили шаги для дальнейшей безопасной эксплуатации сооружения.

🔸На городском курорте «Притяжение» в Магнитогорске строят Академию хоккея. На объекте уже выполнено 60% работ по устройству инженерной конструкции основания ледового поля и ведётся отделка стен и трибун основной арены. Здание послужит для проведения матчей Всероссийской хоккейной лиги. Ввод в эксплуатацию — 2026 г.

🔸Яндекс объединил девелоперов (ФСК, ПИК, «Самолёт», Sminex), РЖД, ИТ-компании и Главгосэкспертизу в консорциум для создания отраслевой нейросети. Цель объединения — консолидация размеченных данных, экспертизы и инвестиций для разработки open-source LLM под строительные задачи. Первым результатом работы стали пилоты по проверке архитектурных решений на соответствие нормам.

Всё о современном строительстве и проектировании на основе металлокаркаса читайте на портале EVRAZ STEEL.

EVRAZ STEEL в MAX

#новости #тренды #дайджест

3,800+ Free Icons - Open Source Figma Icon Library

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1336391869817535178/3-800-free-icons-open-source-figma-icon-library

🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/1336391869817535178/3-800-free-icons-open-source-figma-icon-library

#icons #figma

🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词： #Vulnerability Scanner

📦 项目名称： BluSafe 👤 项目作者： Dface1221 🛠 开发语言： PHP ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-08-02 20:58:59

📝 项目描述： Open-source website technology and vulnerability scanner supporting WordPress and OSV ecosystems with secure client-side scanning and a FastAPI backend.

🔗 点击访问项目地址

Разворачиваем LLM в корпоративном контуре и подключаем агента на OpenClaw

6 августа в 16:00 команда VK Cloud проведет практический воркшоп.

За 90 минут онлайн-кодинга развернем языковую модель на облачной GPU и подключим агента на OpenClaw — open-source фреймворке для LLM-агентов.

Подойдет тем, кто работает с чувствительными данными, но не может использовать внешние API и загружать в сторонние сервисы документы под NDA.

Что нужно для создания LLM на воркшопе: — аккаунт VK Cloud с Cloud GPU, — SSH-клиент, — базовый Linux.

Будет полезно ML/MLOps-инженерам, дата-инженерам, ИБ-командам, платформенным командам, техлидам и всем, кто хочет создать свою LLM.

Зарегистрироваться

Разворачиваем LLM в корпоративном контуре и подключаем агента на OpenClaw

6 августа в 16:00 команда VK Cloud проведет практический воркшоп.

За 90 минут онлайн-кодинга развернем языковую модель на облачной GPU и подключим агента на OpenClaw — open-source фреймворке для LLM-агентов.

Подойдет тем, кто работает с чувствительными данными, но не может использовать внешние API и загружать в сторонние сервисы документы под NDA.

Что нужно для создания LLM на воркшопе: — аккаунт VK Cloud с Cloud GPU, — SSH-клиент, — базовый Linux.

Будет полезно ML/MLOps-инженерам, дата-инженерам, ИБ-командам, платформенным командам, техлидам и всем, кто хочет создать свою LLM.

Зарегистрироваться

😮 Нашли бесплатный инструмент для удаления фона с изображений

Cut It Out работает прямо в браузере и умеет аккуратно отделять объект от фона, в том числе на сложных изображениях.

Что умеет:

♾ сохраняет исходное качество изображения; ♾ не требует регистрации; ♾ можно использовать онлайн или развернуть локально; ♾ полностью open source.

Полезный инструмент, если часто работаете с изображениями, презентациями или интерфейсами.

🔗 Онлайн 🔗 GitHub

❤️ — в закладки 🔥 — уже пользуюсь похожими сервисами

🐸 Библиотека программиста

🤒 84 дыры в ядрах 4G и 5G | Уязвимости неявного доверия

Исследователи из Наньянского университета нашли 84 неизвестные уязвимости в семи открытых реализациях мобильного ядра.

— Корень не в баге, а в модели доверия: компоненты принимают сообщения соседей как заведомо валидные и не проверяют поля, длину и лимиты.

Опаснейший сценарий – угон сессии: поддельный PFCP-запрос ставит правило с приоритетом выше легитимного, и узел льёт исходящий трафик жертвы атакующему.

Атаку воспроизвели не только в опенсорсе, но и в двух коммерческих ядрах 5G с настройками по умолчанию – один вендор уже закрыл CVE-2026-8233.

🎤 Чтиво

#5GSecurity #PFCP #TelecomSecurity / White Hat / max.ru/kind_hack

🛰 INAV 9.1: точнее GPS, больше безопасности и 19 новых плат

Вышел INAV 9.1 — крупное техническое обновление популярной open-source прошивки для дальнолётов, самолётов и навигационных FPV-коптеров.

Основной упор разработчики сделали не на эффектные функции, а на надёжность: обновление включает 46 исправлений и 76 улучшений, в том числе повышение точности GPS и исправления, связанные с безопасностью полётов.

Прошивка получила поддержку 19 новых аппаратных целей. При переходе с INAV 9.0.x несовместимых изменений настроек нет: сохранённый diff all должен загружаться корректно, а Full Chip Erase не обязателен.

Перед обновлением всё равно обязательно сохраните конфигурацию и проверьте примечания именно для своей платы — для отдельных контроллеров изменились параметры ориентации.

#INAV #FPV #LongRange #GPS #OpenSource #FlightController #БПЛА

Y Combinator выложили в опенсорс свою платформу для ИИ-агентов

QM — это агентный харнесс для команд: он умеет работать в Slack и браузере, подключаться к GitHub, Gmail и другим сервисам + поддерживает долговременную память и может выполнять несколько задач одновременно.

Для каждого сотрудника и проекта предусмотрено изолированное пространство для работы и три режима безопасности: Strict, Auto и Dangerous.

Забираем

The Open Ai

🌎 В новом 155-м выпуске новостей ИИ:

На этот раз Claude сбежала из песочницы, опенсорс Kimi K3, мощнейшие видеорелизы Seedance 2.5 и MiniMax H3

📱 Уже на канале - https://youtu.be/1AN9_7pcJNY

⚡️ Курс по ИИ-разработке+ИИ Агентам на нашей новой учебной платформе! Научитесь создавать, деплоить и монетизировать ИИ-продукты с нуля - https://t.me/how2ai_bot?start=dl-1785656356706

@how2ai | Забустить канал 💗

Полезное: Firecrawl открыла в опенсорс самый быстрый PDF-парсер

Библиотека pdf-inspector обрабатывает одну страницу примерно за 0,002 секунды и переводит содержимое в Markdown, при этом сохраняет структуру документа и таблицы. В бенчмарке на 200 PDF-документах он показал лучший результат по скорости полного прохода — 2,8 секунды, и это с высокой точностью!

Инструмент написан на Rust и полностью открыт.

Забираем

INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Flipper Zero став стандартом для ентузіастів безпеки, але його закритість та ціна стимулюють розробку відкритих DIY-рішень. У своєму дописі на форумі автор робить детальний огляд ESP32-DIV — повністю open-source інструмента на базі ESP32-S3. Пристрій підтримує Wi-Fi, BLE, Sub-GHz, IR, NFC та GPS. Автор розбирає апаратну архітектуру та ділиться реальними сценаріями застосування.

👉 https://dou.ua/goto/2boQ

Y Combinator выложили в опенсорс свою платформу для ИИ-агентов

QM — это агентный харнесс для команд: он умеет работать в Slack и браузере, подключаться к GitHub, Gmail и другим сервисам + поддерживает долговременную память и может выполнять несколько задач одновременно.

Для каждого сотрудника и проекта предусмотрено отдельное пространство для работы и три режима безопасности: Strict, Auto и Dangerous.

Забираем

INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

🔎 Bbscout: Automated bug bounty reconnaissance with AI triage

The bug bounty landscape grows more competitive every day, and researchers need smart tools to stay ahead. Bbscout, developed by Cypher-CP0, is an open-source solution that brings together automated asset discovery with AI-powered triage. It cuts through the noise and helps hunters focus on vulnerabilities that truly matter, saving hours of manual work in the early reconnaissance phase.

📷 Key features for efficient recon

This tool integrates multiple discovery modules into one streamlined execution flow. It handles subdomain enumeration, live host probing, URL crawling, and technology fingerprinting. What sets Bbscout apart is its lightweight AI engine that scores findings, categorizes potential issues, removes duplicates, and generates a focused report. Rather than dumping raw data, it highlights high-impact targets and suggests next steps for manual testing, making it easier to prioritize which assets deserve deeper investigation.

⚙️ Setting up and running the tool

Getting started is straightforward for anyone working in a Python environment. Clone the repository from GitHub, install the required dependencies, and configure your scope using the provided YAML file where you specify the target domain or asset list. When you run the main script, it orchestrates the recon modules, feeds results into the AI triage engine, and outputs both raw data and a formatted summary ready for further analysis or submission to bug bounty platforms.

🛡 Stay safe while hunting

Remember that these tools should only be used within authorized bug bounty programs, on assets you own, or in training environments. Never test systems without explicit permission.

Always follow responsible disclosure guidelines when you find vulnerabilities. Keep your recon activities well-documented and respect scope limitations defined by each program. Working ethically protects both you and the organizations you test.

🔗 Get it at GitHub

👍 If you enjoyed the article share it with your friends and follow us.

#BugBounty #CyberSecurity #InfoSec #OSINT #RedTeam

@PrivacyNotACrime 🗽 🎼 Chat

Go and donate to dnsmasq to tor to openwrt to wikipedia to vlc..

Some of them you might've already heard of, and some of them you might not even know. But these are the very infrastructure of our world. Have you ever used Wikipedia? probably yes. Have you ever donated them? probably not.

If you ever used Youtube, if you ever watched a video on whatever the device you have, you've certainly been involved with ffmpeg. If you ever connected to a router a modem or whatever alike, you have certainly used dnsmasq and there's a high chance you've used openwrt somewhere in the process. So they are already serving you. Why not donating them? by doing so, you're encouraging transparency, and encouraging those who are respecting your privacy, those who are already serving you without even asking for anything in return. So don't throw your money at Adobe subscription, discord nitro telegram premium shit; support those whose work is making a transparent and better future for you, who are already serving you without you even noticing. They are trying to make a better future. So it's like an insurance for your kids, for you, for the future! You're ensuring that you're gonna face less hostile governments, less of those hostile institutions and corporations and platforms, and have more of the better free, open source, transparent platforms and institutions who are not feeding on the last drop of your private data. As our homie 2pac once said: "Don't support the phonies".

It is buying the future. Donate to some open source projects of your liking today. Thanks @Kalilinux

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- OpenAI снизила цены на GPT-5.6 и объяснила зачем.

- Anthropic обновила MCP: stateless-архитектура, официальный статус у Apps и Tasks и пр.

- Moonshot выложила веса Kimi K3 - теперь модель доступна на десятках провайдеров.

- OpenAI выкатила в API GPT Transcribe и потоковую GPT Live Transcribe.

- Про необходимость притормозить теперь говорит не только Дарио, но и Альтман и больше тысячи сотрудников AI лаб подписали открытую инициативу об этом.

- Anthropic изложила позицию по открытым весам: запрещать не надо, надо контролировать дистилляцию и тестировать мощные модели.

- NVIDIA собрала Open Secure AI Alliance, Microsoft AI представила MAI-Cyber-1-Flash и Vercel в тему выложил бенчмарк DeepSecBench.

- Claude Mythos почти автономно нашла слабости в постквантовой схеме HAWK и AES.

- Anthropic проверила 141 тысячу своих киберучений и нашла три случая, когда модели вышли наружу и скомпрометировали боевые системы реальных компаний.

- OpenAI открыла Codex Security CLI.

- ChatGPT добрался до 1 млрд пользователей в неделю.

- В ChatGPT/Codex вернули пятичасовое окно.

- OpenAI раздает ученым бесплатный доступ к фронтир-моделям.

- Grok Voice Think Fast 2.0 научился слушать, думать и говорить одновременно. В Grok добавили встроенный конструктор приложений с хостингом.

- Google выкатил Gemini Distillation Service - обучение маленькой модели на рассуждениях большой.

- Google выпустил генератор музыки Lyria 3.5: треки до трех минут, контроль BPM и тд.

- Cursor запустил в Индии тариф Start за ≈$7.

- США запретили импорт китайских гуманоидных и четвероногих роботов.

- В девяти американских школах учебный год начнут защищать боевые дроны.

- ASML просела на новости, что в Шанхае начали серийно выпускать DUV-литографы.

- ЕС со 2 августа включает обязательную маркировку AI контента.

- В Китае заработали биржи прав на внешность: лицо "сдают в аренду".

- AI-компании скупают старые книги, режут прессом, сканируют и уничтожают.

- Тренд недели: мы переусложняем промпты. Под новые модели надо не добавлять инструкции, а убирать.

- DeepSeek вывела V4-Flash из превью в API с поддержкой Codex и в тот же день выложила веса.

- Thinking Machines выпустила Inkling-Small, качество почти как у флагмана при четверти размера.

- MiniMax открыла мультимодальную H3: единый контекст по тексту, картинкам, видео и аудио.

- LightOn выложила mDenseOn и mLateOn - полностью открытые мультиязычные ретриверы под длинный контекст и код.

- Тема недели: harness решает не меньше модели. У OpenAI две настройки харнесса подняли результат Sol на ARC-AGI-3 с 7.8% до 38.3%, Databricks намерила двукратную разницу в цене между харнессами при том же качестве, а AgentRadio почти удвоил результат асинхронным обменом сообщениями между агентами.

- WSJ пишет про новый класс предпринимателей: компании на миллион долларов с одним сотрудником.

- WASTE - движок для моделей (включая Kimi K3), которые больше вашей памяти.

- Саймон Уиллисон выпустил smevals - прогон компактных наборов эвалов сразу по нескольким моделям, харнессам и промптам.

- sharechat - расшарить сессию Claude Code или Codex по ссылке, читающему не нужен ни аккаунт, ни логин.

- Coast - полностью локальная память для вас и ваших агентов, собирается из того, что вы видите на своем Mac.

- Как DoorDash, Instacart и Uber Eats встроили LLM в поиск тремя разными способами: обогащение графа офлайн, понимание запроса и файнтюн эмбеддингов.

- 👍 YC выложил в опенсорс QM - мультиплеерный агентный харнесс, на котором внутри работают бухгалтерия, юристы, ивенты и инженеры.

- 🤩 Awesome Free AI Books - 30+ бесплатных книг по AI/ML. И отдельно хорошая книга-гайд по Agentic AI.

🎯 وسط کدنویسی، Claude یا Codexت limit خورده و پروژه‌ت نصفه موند؟

ابزار 9Router یه روتر هوشمند و رایگانه که ۶۰+ پروایدر AI رو از یه endpoint واحد به هم وصل می‌کنه. Cursor، Claude Code، Codex، Cline، Copilot همه رو به هم وصله.

طرز کارش ساده‌ست: fallback سه‌مرحله‌ای خودکار داره اول subscription‌هات رو می‌زنه، وقتی تموم شد میره سراغ پروایدرهای ارزون مثل GLM یا MiniMax، و اگه اونم نبود خودکار میره سراغ تیر رایگان. یعنی عملاً هیچ‌وقت کدنویست قطع نمی‌شه 🚀

نصبش هم فقط دو تا دستوره: npm install -g 9router بعد 9router همین. نکته خفنش؟ RTK و Caveman Mode داخلیش ۲۰ تا ۶۵ درصد توکن کم می‌کنه همون جواب، با توکن کمتر 💡 Open source، لایسنس MIT، تیر رایگان داره و کارت اعتباری هم نمی‌خواد. دمشون گرم.

┏━━━━━━━━┓ @Ai_Elearn ┗━━━━━━━━┛