Ще пости — сторінка 3

53 поста усього
M
Mr ChatGPT
@mrchatgpt_ir
298

برای یادگیری هوش مصنوعی نیازی به صرف هزینه‌های سنگین نیست. بهترین دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی به‌صورت کاملاً رایگان توسط غول‌های فناوری دنیا ارائه می‌شن. این لیست رو ذخیره کن و یادگیری رو از همین امروز شروع کن:

Anthropic: http://anthropic.skilljar.com

Google: http://grow.google/ai

Meta: http://ai.meta.com/resources

NVIDIA: http://developer.nvidia.com/training

Microsoft: http://learn.microsoft.com/training

OpenAI: http://academy.openai.com

IBM: http://skillsbuild.org

AWS: http://skillbuilder.aws

DeepLearningAI: http://deeplearning.ai

Hugging Face: http://huggingface.co/learn

@mrchatgpt_ir

🇰🇷Корейский с Чериш🍒
@koreanwithcherish
656

Черешенки, а вы знали, что несколько месяцев назад генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг приезжал в Сеульский национальный университет? 😧

🙂Он встретился с исследователями AI и обсудил сотрудничество с корейскими учёными. 😊 К сожалению, в тот день меня не было в университете. 😭 А ещё во время визита он попробовал корейскую жареную курицу 치킨 и самгёпсаль. 삼겹살😂

Тогда многие удивлялись: почему глава одной из самых дорогих технологических компаний мира так интересуется Южной Кореей?

Недавно президент Южной Кореи встретился в Сан-Франциско с руководителями крупнейших AI-компаний мира, где обсуждались совместные проекты в сфере искусственного интеллекта.

Похоже, Южная Корея становится одним из ключевых центров AI. NVIDIA планирует расширять сотрудничество с Samsung, SK Hynix, Naver, Hyundai, LG и KAIST. 🇰🇷

И речь уже не только об AI-чипах. Компании хотят вместе развивать дата-центры, 데이터센터 роботов 로봇, AI-инфраструктуру и даже создать собственную большую языковую модель для корейского языка.

А как вы думаете, какая компания сегодня сильнее всего меняет мир? 🤔 NVIDIA? OpenAI? Samsung? Или кто-то ещё?

3
3DNews
@ru3dnews
874

Alibaba предоставила Moonshot вычислительные мощности на 20 000 чипов Nvidia для обучения моделей Kimi

Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper. #nvidia #nvidiah200 #moonshotai #alibaba

📎Подробнее

🔖 3DNews в TG | MAX | VK

3
3DNews
@ru3dnews
2K

Nvidia подняла цены на свои GPU ещё на 20–30 %

Обыватели могут судить о последствиях таких действий поставщиков графических процессоров только опосредованно, поскольку публично цены на GPU никогда не разглашаются, но издание Eurogamer со ссылкой на Economic Daily сообщило, что Nvidia недавно подняла стоимость своих GPU ещё на 20–30 %. #nvidia #видеокарты #цены #аналитика

📎Подробнее

🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Д
ДОХОДЪ
@dohod
8.7K

+439% ЗА ПОЛГОДА. МАРЖИН-КОЛЛ ЗА ШЕСТЬ ДНЕЙ. ИСТОРИЯ ФОНДА SITUATIONAL AWARENESS Часть 1/2

24 июля 2026 года Financial Times написала о лучшем результате среди крупных хедж-фондов мира: Situational Awareness заработал +439% чистыми за первое полугодие. Письмо инвесторам заканчивалось постскриптумом, в котором управляющий деликатно, как принято в таких письмах, давал понять: сейчас — особенно удачный момент довнести деньги в фонд.

Шесть торговых дней спустя фонд продал весь публичный портфель — и лонги, и шорты — одним блоком Citadel Кена Гриффина.

Что могло произойти за шесть дней?

🔹 Фонд, выросший из текста

В июне 2024 года 22-летний Леопольд Ашенбреннер, только что уволенный из OpenAI, опубликовал 165-страничное эссе «Situational Awareness». Его главная мысль была не про алгоритмы, а про деньги: AGI — это стройка века, триллионы долларов в чипы, память, дата-центры и электростанции, и почти никто под это не позиционирован. Эссе стало обязательным чтением в Кремниевой долине и, по сути, готовым инвестиционным меморандумом.

Важно: деньги дали не «под эссе». Ашенбреннер продавал инвесторам «мозговой центр по ИИ» (brain trust on AI) — доступ к пониманию того, что происходит внутри ИИ-лабораторий. Якорными инвесторами стали братья Коллисоны (Stripe), Нэт Фридман, Дэниел Гросс и Jane Street — люди, которые сами сидят внутри ИИ-бума и платили за карту местности. Jane Street — одна из крупнейших трейдинговых фирм мира: она торгует только собственным капиталом и практически никогда не отдает деньги внешним управляющим, тем более новичку без единого дня опыта управления. Это было громкое голосование репутацией.

🔹 Откуда взялись миллиарды

Фонд стартовал с ~$225 млн, к середине 2025 достиг $1,5 млрд, а к началу июля 2026 — $45 млрд.

Простая арифметика: даже блестящая доходность (+47% за первое полугодие 2025-го, +439% за первое полугодие 2026-го) превращает стартовые $225 млн лишь в пару миллиардов. Значит, десятки миллиардов — это новые деньги, пришедшие после публикации громких результатов. Судя по динамике активов, средний доллар клиентов зашел уже после самых ярких успехов фонда — и застал в основном обвал. Взвешенная по деньгам доходность клиентов радикально хуже заголовочных процентов. Классическая погоня за результатами, только в масштабе миллиардов.

🔹 Идея: Заработать на ИИ в обе стороны

Конструкция портфеля была красивой и на бумаге выглядела сбалансированной.

▪️ Лонги (длинные позиции) — не Nvidia и не Microsoft (они «уже в цене»), а «вторая производная» ИИ-бума: физические узкие места стройки. Bloom Energy (энергия для дата-центров), SanDisk (память), CoreWeave (аренда GPU), бывшие биткоин-майнеры IREN и Core Scientific, переделывающие площадки с дешевым электричеством под ИИ.

▪️ Шорты (короткие позиции) — компании, которые ИИ, по мнению фонда, разрушит: классический софт вроде Adobe. Логика: побеждает ИИ — лонги растут быстрее шортов; ИИ разочаровывает — шорты падают сильнее лонгов. Красиво в обе стороны.

▪️ Страховка (хедж) — опционы пут на индекс полупроводников SMH (~$2 млрд) и на Nvidia ($1,6 млрд). Пут — опцион, который дорожает при падении актива: страховой полис на случай обвала сектора.

▪️ И всё это — с валовым плечом до 4x: на каждый доллар клиентов - четыре доллара позиций.

В июле конструкция сложилась вся разом. Лонги «второй производной» рухнули на 27–54%. Страховка же стояла на больших и устойчивых Nvidia и индексе чипмейкеров, которые упали в разы слабее. Это называется базисный риск: застрахована одна корзина, а падает другая — полис оказался выписан не на тот дом, что сгорел. Шорты в софте при этом выросли и тоже принесли убыток. «Наш положительный лонг-шорт спред развернулся с исключительной силой», — признал Ашенбреннер в письме. При плече 4x падение лонгов на 30% — это ~120% убытка на собственный капитал.

🔽🔽 Продолжение - сразу в следующем посте

#доходъисториярынков