Каждый месяц я как на качелях. В начале месяца эйфория от прогноза, в конце - расстройство от результата. Смотрю на цифры по выручке и думаю, что вот, сейчас оттолкнемся от дна и пойдем вверх. Год назад мой бизнес в онлайн-образовании упал на пятнадцать процентов. Это не много по сравнению со всем рынком. В этом году падение продолжается. Каждый раз, закрывая очередной месяц, я ловлю себя на одной и той же мысли: наверное, вот это и было дно. А потом наступает следующий месяц, и выясняется, что нет. Да, бывают небольшие подъемы. Но в целом дно оказывается ниже. Сначала я объяснял это случайностями, потом временным охлаждением. Потом перестал придумывать, потому что причина, вернее причины, другие.

Это идеальный шторм. Причин не одна, несколько сразу, и каждая бьет в свою точку. Первая - стоимость денег. Ставка высокая, деловая активность подмерзла, и у людей нет лишнего на учебу. Образование ведь всегда покупают на свободные деньги, а не на последние. Когда компания режет бюджет, строчка «развитие сотрудников» уходит одной из первых, примерно вместе с затратами на АХО. С частными клиентами та же история: курс за пятьдесят тысяч легко откладывается на лучшие времена. Раньше эти лучшие времена наступали через квартал. Теперь они все никак не наступают, и человек постепенно привыкает жить без обучения. И оказывается, что вполне можно. Я вижу это сделкам: то, что год назад закрывалось за неделю, теперь висит месяцами, а часть заявок рассасывается сама собой, без всякого «нет».

Вторая причина - это иллюзия, что теперь всему научит нейросеть. Зачем платить за курс, если можно спросить у LLM? Тут получается забавно. Я сам внедряю ИИ везде, где дотянусь, он реально режет мне косты и делает работу, на которую раньше уходили миллионы и месяцы. Но он не учит. Он делает за тебя, а это, согласитесь, совсем другая история. Когда инструмент выполняет задачу вместо тебя, ты получаешь результат, но не получаешь навык. Разница примерно как между «мне перевели текст» и «я выучил язык». Рынок этого пока не различает и голосует рублем за иллюзию. Осознание придет позже, когда выяснится, что уметь красиво спросить у бота и уметь самому - это очень разные вещи.

Третья причина самая тяжелая. Образование - это всегда ставка на будущее. Я учусь сегодня, чтобы кем-то стать завтра: через год, через пять лет. Но чтобы делать такую ставку, надо это самое будущее немного видеть перед собой. А когда вокруг все взрывается и умирает, то, горизонт планирования у людей схлопывается до пары недель. Человек перестает думать про «кем я буду через пять лет» и начинает думать про то, как прожить сейчас. В такой рамке любая учеба выглядит блажью: какой смысл вкладываться в далекое потом, когда неясно даже с ближайшим сейчас? И это разумно, рационально. Я слышу это в разговорах вокруг: люди все реже думают, кем хотят стать, и все чаще - как дотянуть до конца квартала. Это здоровая человеческая реакция на то, что почва под ногами перестала быть твердой. Не первый год.

Три причины разом - вот почему до дна мы пока не добрались. И знаете, что я в итоге со всем этим сделал? Перестал его, дно, искать. Раньше я каждый месяц замерял, нащупали мы уже опору или пока нет, и это выматывало сильнее самого падения. Теперь я просто работаю. Режу лишнее, автоматизирую тем же ИИ, который разрушает мой же рынок, и держусь только на команде, которую собирал годами. Она у меня сильная не случайно, а потому что в этих людей было вложено много и вдолгую. Дно когда-нибудь нащупается и само, без моего ежемесячного ощупывания. А пока его нет, оказалось, что работать без вечного ожидания отскока куда спокойнее, чем ждать этот отскок каждое первое число.

6 лип., 04:15Ще з @coffee_notes

General science

@science4689

7.1K

Ldc exam पेपर 1st 05.07.26

6 лип., 03:45Ще з @science4689

General science

@science4689

6.5K