DevOps & cloud infra — July 2026

📌Лучшие практики для CI/CD-пайплайнов

Правильная настройка CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) позволяет ускорить доставку кода, минимизировать ошибки и повысить безопасность. Вот ключевые best practices для CI/CD:

1. Используйте систему контроля версий для всего - Храните в Git (или другом VCS) не только код, но и конфигурации, скрипты для CI/CD и инфраструктуру как код (IaC). - Следуйте стратегии ветвления: Git Flow, GitHub Flow, trunk-based development. - Включите код-ревью и защиту веток перед слиянием (Pull Requests, Merge Requests).

2. Автоматизируйте сборку, тестирование и развертывание - Используйте Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI для автоматизации. - Включите в пайплайн юнит-, интеграционные, функциональные и безопасностные тесты. - Настройте автоматическое развертывание, чтобы исключить человеческий фактор.

3. Shift Left: Тестируйте на ранних этапах - Запускайте статический анализ кода (SAST) сразу после коммита (SonarQube, Checkmarx). - Добавьте динамическое тестирование (DAST) и сканирование контейнеров. - Используйте feature flags, чтобы включать/выключать фичи без релиза.

4. Применяйте инфраструктуру как код (IaC) - Управляйте инфраструктурой с помощью Terraform, AWS CloudFormation, Pulumi. - Храните IaC-файлы в Git и тестируйте их перед развертыванием. - Применяйте принцип неизменяемости инфраструктуры (избегайте ручных изменений на проде).

5. Оптимизируйте производительность пайплайнов - Кэшируйте зависимости (Docker-образы, npm, Maven) для ускорения сборки. - Разбивайте тесты на параллельные потоки. - Используйте инкрементальную сборку, чтобы пересобирать только измененные части проекта.

6. Обеспечьте безопасность пайплайна - Храните секреты в защищенных хранилищах (AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault, GitHub Secrets). - Включите RBAC (разграничение прав доступа) в CI/CD-системе. - Автоматически сканируйте зависимости, контейнеры и инфраструктуру на уязвимости.

7. Используйте Blue-Green и Canary-развертывания - Blue-Green: два окружения (старое и новое), переключение трафика без даунтайма. - Canary-релизы: выкатывайте обновления на небольшой процент пользователей перед полным релизом. - Автоматически откатывайте неудачные развертывания.

8. Внедрите мониторинг и логирование - Настройте централизованные логи через ELK Stack, Grafana Loki, AWS CloudWatch. - Используйте мониторинг Prometheus, Datadog, New Relic. - Настройте алерты и автоматическую реакцию на сбои.

9. Соблюдайте комплаенс и управление изменениями - Внедряйте policy-as-code (например, Open Policy Agent (OPA), AWS Config). - Логируйте все развертывания для аудита. - Соблюдайте SOC2, HIPAA, GDPR при работе с чувствительными данными.

10. Контроль качества и постоянное улучшение - Анализируйте метрики CI/CD и оптимизируйте узкие места. - Получайте обратную связь от разработчиков для улучшения процесса. - Проводите автоматизированные post-mortem разборы инцидентов.

Следуя этим best practices, вы получите быстрые, надежные и безопасные CI/CD-процессы с минимальными рисками и затратами. 🚀

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

🐳 Docker مش مجرد Tool... ده أساس أي DevOps Engineer شاطر! 🚀

لو لسه بتبدأ في Docker أو حتى بتراجع قبل Interview، فالملخص ده هيختصر عليك وقت كبير ويخليك فاهم الدنيا بشكل منظم وسهل. 💙

📘 هتتعلم فيه:

✅ أساسيات Docker ✅ الفرق بين Images و Containers وازاي تشتغل بـ Dockerfile ✅ Docker Architecture والـ Lifecycle ✅ Networking و Volumes ✅ Docker Compose وإدارة أكثر من Container ✅ أهم أوامر Docker اللي هتستخدمها بشكل يومي ✅ أسئلة Interview مع أمثلة عملية تساعدك تثبت المعلومة

💡 الشرح معتمد على رسومات توضيحية ونقاط مختصرة، علشان تراجع بسرعة وتفهم الفكرة بدون تعقيد.

📌 احفظ البوست عندك علشان ترجعله في أي وقت، وشاركه مع أي حد بيتعلم DevOps أو بيبدأ رحلته مع Docker. 🚀

#Docker #DevOps #Containerization #Dockerfile #DockerCompose #Containers #Linux #CloudComputing #Kubernetes #CICD #Backend #SoftwareEngineering #Tech #Programming #Infrastructure

❌GitHub — это место, где сидят только разработчики и пишут код

Это давно не так. Сегодня сервис используют дизайнеры, аналитики, дата-сайентисты, технические писатели, DevOps-инженеры, менеджеры продуктов и даже эйчары. Одни хранят документацию и макеты, другие следят за развитием проектов, третьи ищут сильных специалистов по их публичным репозиториям. GitHub давно превратился в площадку для совместной работы, а не только в «хранилище кода»

Что делать, если вы впервые открыли GitHub? Не пугайтесь незнакомых кнопок. Для начала достаточно трех действий:

1️⃣ найдите интересующий проект через поиск; 2️⃣ откройте репозиторий — это папка, где лежат файлы проекта, документация и история изменений; 3️⃣ начните с файла README. Обычно именно там автор объясняет, что это за проект, как он работает и как им пользоваться.

Чтобы пользоваться сервисом, необязательно уметь программировать. Здесь можно:

🔴 искать бесплатные проекты и готовые инструменты; — читать техническую документацию и инструкции; 🔴 скачивать программы и полезные материалы; 🔴 следить за обновлениями интересных проектов; 🔴 изучать, как работают реальные IT-продукты и как команды ведут совместную работу.

Если вы новичок в IT, добавляйте в резюме ссылку на GitHub. Это увеличит шансы на прохождение в следующий этап отбора и выделит среди большого количества недавних выпускников (при условии, что у вас есть пет-проекты или качественно выполненные учебные задания). Найти подходящие вакансии для джунов можно в этой подборке📌

#полезное

We are looking for a Staff DevOps Engineer

🎯 Requirements: • 8+ years of experience in DevOps, SRE, or Platform Engineering • Proven experience owning production infrastructure as a Lead or Staff DevOps Engineer • Strong hands-on experience with AWS and Kubernetes (EKS) • Expertise in Terraform, Terragrunt, CI/CD, and GitOps (ArgoCD or similar) • Experience with multi-region and multi-account AWS environments • Strong knowledge of monitoring and observability tools (Datadog, Prometheus, Grafana, BetterStack, etc.) • Scripting experience (Python, Bash, Go, or TypeScript) • Experience using AI tools to improve engineering workflows • English: Advanced+

➕ Nice to have: • Experience with SOC 2, ISO 27001, or GDPR compliance • Experience building infrastructure for AI/LLM products • Multi-tenant SaaS experience • PostgreSQL operations at scale • Experience with Atlantis

⏳ Duration: 3-month contract

📩 Send your CV: [email protected]

Подборка вакансий на 20.07.2026

⚙️ Backend Backend Developer (от 600000) Middle Kotlin Backend Developer

🔀 Fullstack Fullstack Developer (Node.js + React) — AI-платформа для бизнеса (100 000–150 000 ₽) Full Stack Developer (Java / Angular) (от 700 000 ₸ (обсуждается по результатам собеседования)) Full Stack разработчик (Java / Angular) (от 700 000 ₸)

🛠 DevOps Middle DevOps-инженер (370 000 до 408 000 руб gross)

🧪 QA QA Lead QA Fullstack (стек C#) (180-330 тыс. руб. на руки) Manual QA (90.000-120.000 рублей)

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #backend Должность: Backend Developer Компания: PDDTest.kz https://pddtest.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 600000

Группа компаний, которая цифровизирует сферу получения водительских прав. Мы автоматизируем весь путь будущего водителя: от записи в автошколу и обучения до подготовки к экзаменам и взаимодействия с профильными органами. Это несколько связанных IT-продуктов — сервисы, сайты и мобильные приложения — с реальными пользователями и живой нагрузкой. Описание вакансии: Забираем разработку in-house и строим сильную внутреннюю команду. Уже есть фронт, бэк и девопс — нужен технический лидер, который возьмёт на себя приём проектов и задаст инженерную планку. Ждём: — 3+ лет в разработке, опыт техлидерства (можно неформального) — сильный бэкенд на TypeScript / Node.js (NestJS, Fastify/Express). Python — большой плюс, на части продуктов основной — реальный опыт высоких нагрузок: где узкие места и как их чинить — крепкая база по БД (SQL/NoSQL) и данным под нагрузкой — понимание инфры и эксплуатации (Docker, CI/CD, облака, база по K8s) — умение менторить и разбирать чужой legacy

Что делать: — принять проекты от внешнего подрядчика: код, инфраструктура, деплой — так, чтобы всё работало без него — отвечать за архитектуру и качество бэкенда (TypeScript/Node, местами Python) — держать и развивать высоконагруженные сервисы — менторить команду и участвовать в найме — работать в связке с продактом: планы, риски, сроки

Оформление ТК РК. Условия и вилка обсуждаются по грейду.

Контакты: Telegram @rmnbarys Whatsapp

🎥 Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу

На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.

После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.

⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».

👉Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZK4NH

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🎁 До -30% на ВСЕ практикумы в честь грядущего дня сисадмина

У нас в Rebrain это уже традиция на день сисадмина устраивать распродажи. В этот раз скидка до 30% будет действовать до 28 июля, 23:59 мск. Если давно поглядываешь на практикум и ждёшь повод — вот он.

Самые популярные практикумы сейчас:

🟢 DevOps-инженер [ экономия 48 000 ₽ ] 🟢 Системный администратор [ экономия 40 200 ₽ ] 🟢 Linux Basics [ экономия 22 500 ₽ ] 🟢 Kubernetes (Base + Admin) [ экономия 34 500 ₽ ] 🟢 Linux Advanced [ экономия 27 000 ₽ ] 🟢 Прикладной LLM для инженеров [ экономия 19 500 ₽ ] 🟢 Linux: Анализ производительности и тюнинг [ экономия 9 000 ₽ ] 🟢 Повышение привилегий в Linux [ экономия 7 500 ₽ ] 🟢 Zabbix [ экономия 9 000 ₽ ] 🟢 Container Security [ экономия 9 000 ₽ ] 🟢 Proxmox [ экономия 9 000 ₽ ] 🟢 Patroni [ экономия 9 000 ₽ ]

Скидки действуют и на остальные программы, полный список доступен на платформе или на нашем сайте🤍

К большинству практикумов есть демодоступ: можно попробовать бесплатно и понять, подходит ли программа.

↘️ Смотреть все практикумы со скидкой

⌚Распродажа будет проходить до 28 июля. Сейчас отличный момент, чтобы разобраться в Kubernetes, подтянуть Linux или освоить новые технологии 🤍

🎁 А при полной оплате скидка увеличивается до 35% - это самый выгодный вариант. Промокод на дополнительную скидку можно запросить у нашего менеджера в телеграм.

👉 Что важнее для карьеры в IT: диплом или опыт?

На практике работодатели ждут и то, и другое — поэтому студенты чаще выбирают программы, созданные совместно с IT-компаниями.

Магистратура ИТМО при партнерстве Яндекс Практикума сочетает сильную базу ведущего технического вуза, реальные кейсы бигтеха, диплом магистра гособразца и все студенческие льготы — полностью онлайн.

Как устроено обучение? — Практика на кейсах Яндекс Лавки, Яндекс Рекламы, Яндекс Go и других сервисов. — Доступ к стажировкам и вакансиям 4000+ компаний-партнеров, помощь в подготовке сильного резюме и mock-интервью с нанимающими менеджерами. — Обучение без отрыва от привычной жизни — 82% студентов совмещают учёбу с работой. — Образовательный кредит с господдержкой под 3% годовых.

Программы: ➡️ «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения». ➡️ «DevOps-инженер облачных сервисов». ➡️ «Управление продуктом в цифровом бизнесе».

Программы подойдут как новичкам в IT, так и специалистам с опытом — выбирайте подходящую и повышайте свою ценность на рынке труда!

54 مفهوم مهم في البرمجة 🗺🎨

🔹 1. Algorithm – الخوارزمية مجموعة من الخطوات المحددة لحل مشكلة معينة أو تنفيذ مهمة.

🔹 2. Data Structure – هيكل البيانات طريقة لتنظيم البيانات داخل الذاكرة لتسهيل الوصول والتعديل.

🔹 3. Variable Scope – نطاق المتغيرات المكان الذي يمكن فيه الوصول إلى المتغير (داخل دالة، كلاس، إلخ).

🔹 4. Encapsulation – التغليف إخفاء تفاصيل تنفيذ الكود وإظهار واجهة استخدام فقط.

🔹 5. Abstraction – التجريد التركيز على المهم وإخفاء التفاصيل المعقدة.

🔹 6. Polymorphism – تعدد الأشكال استخدام دوال أو كائنات بنفس الاسم ولكن بسلوك مختلف.

🔹 7. Inheritance – الوراثة كلاس يرث خصائص ودوال من كلاس آخر.

🔹 8. Recursion – الاستدعاء الذاتي دالة تستدعي نفسها لحل أجزاء أصغر من المشكلة.

🔹 9. DRY – Don’t Repeat Yourself مبدأ يمنع تكرار الكود ويسعى لإعادة الاستخدام.

🔹 10. KISS – Keep It Simple, Stupid اجعل الكود بسيطًا وواضحًا دون تعقيد غير ضروري.

🔹 11. YAGNI – You Ain’t Gonna Need It لا تكتب كودًا أو تضف ميزات غير مطلوبة بعد.

🔹 12. SOLID Principles خمسة مبادئ تصميم تجعل الكود قابلًا للصيانة والتوسعة.

🔹 13. Design Patterns – أنماط التصميم حلول عامة لمشاكل متكررة في تصميم البرمجيات.

🔹 14. Coupling – الترابط مدى اعتماد كائنات أو وحدات الكود على بعضها البعض.

🔹 15. Cohesion – التماسك مدى تركيز الوحدة على وظيفة واحدة واضحة.

🔹 16. Singleton Pattern نمط تصميم يضمن وجود نسخة واحدة فقط من الكائن.

🔹 17. Factory Pattern نمط لإنشاء الكائنات دون تحديد الكلاس مباشرة.

🔹 18. Observer Pattern نمط لإبلاغ كائنات متعددة عند تغيير حالة كائن معين.

🔹 19. MVC – Model View Controller تقسيم المشروع لثلاثة أجزاء: البيانات، العرض، التحكم.

🔹 20. API – واجهة برمجية وسيلة للتواصل بين البرمجيات باستخدام طلبات واستجابات.

🔹 21. RESTful API تصميم API يعتمد على بروتوكول HTTP بطريقة بسيطة.

🔹 22. GraphQL لغة استعلام بديلة لـ REST تتيح الحصول على البيانات بشكل مرن.

🔹 23. Callback Function دالة تُمرَّر كوسيط ليتم استدعاؤها لاحقًا بعد انتهاء مهمة.

🔹 24. Asynchronous Programming تنفيذ الأوامر دون الانتظار، لتحسين الأداء.

🔹 25. Multithreading تشغيل أكثر من سلسلة أوامر (Thread) في الوقت نفسه.

🔹 26. Deadlock حالة توقف يحدث فيها تعارض بين عمليتين تنتظران بعضهما.

🔹 27. Race Condition مشكلة تحدث عند الوصول المتزامن لنفس البيانات بطريقة غير آمنة.

🔹 28. Garbage Collection عملية حذف الكائنات غير المستخدمة من الذاكرة تلقائيًا.

🔹 29. Memory Leak فشل في تحرير الذاكرة مما يؤدي لاستهلاكها تدريجيًا.

🔹 30. Immutable Object كائن لا يمكن تغيير حالته بعد إنشائه.

🔹 31. Unit Testing اختبار وحدة واحدة من الكود (مثل دالة) بشكل مستقل.

🔹 32. Mocking محاكاة كائنات حقيقية أثناء الاختبار لتسهيل العزل.

🔹 33. TDD – Test Driven Development أسلوب تطوير يعتمد على كتابة الاختبارات قبل الكود.

🔹 34. Code Smells مؤشرات على وجود مشاكل في تصميم الكود يجب تحسينها.

🔹 35. Refactoring تحسين هيكل الكود بدون تغيير سلوكه الخارجي.

🔹 36. Version Control إدارة تغييرات الكود بمرور الوقت (مثل Git).

🔹 37. Branching إنشاء نسخ مستقلة من الكود للعمل على ميزات أو إصلاحات.

🔹 38. Merge Conflict تعارض يحدث عند دمج فروع تحتوي على تعديلات متضاربة.

🔹 39. CI/CD أتمتة بناء واختبار ونشر التطبيقات بشكل مستمر.

🔹 40. Docker أداة لحزم وتشغيل التطبيقات في بيئة معزولة (Containers).

🔹 41. Containerization تشغيل البرامج في بيئات خفيفة ومعزولة عن النظام الأساسي.

🔹 42. Kubernetes نظام لإدارة وتشغيل مجموعات من الحاويات (Containers) تلقائيًا.

🔹 43. Load Balancer توزيع الحمل على عدة خوادم لتحسين الأداء والموثوقية.

🔹 44. Caching تخزين مؤقت للبيانات لتسريع الوصول إليها.

🔹 45. SQL Injection هجوم يتم عبر إدخال أوامر SQL ضارة في استعلامات قاعدة البيانات.

🔹 46. XSS – Cross Site Scripting هجوم يتم عن طريق إدخال سكريبتات خبيثة في صفحات الويب.

🔹 47. JWT – JSON Web Token رمز يستخدم للتحقق من هوية المستخدم بطريقة آمنة.

🔹 48. OAuth بروتوكول يسمح بالتفويض الآمن بين التطبيقات.

🔹 49. Normalization تنظيم بيانات قواعد البيانات لتقليل التكرار.

🔹 50. Denormalization إدخال بعض التكرار في البيانات لتحسين الأداء.

🔹 51. Big O Notation طريقة لقياس تعقيد الخوارزميات من حيث الأداء والسرعة.

🔹 52. Time Complexity قياس الزمن الذي تستغرقه الخوارزمية حسب حجم البيانات.

🔹 53. Space Complexity كمية الذاكرة التي تحتاجها الخوارزمية أثناء تنفيذها.

🤒 «Основы DevOps и Software Delivery» | Почему «работает на моей машине» больше не аргумент

«Основы DevOps и Software Delivery» Евгения Брикмана – практическое руководство по тому, как современные команды доставляют код от разработчика до пользователя быстро, предсказуемо и без ночных дежурств

Неочевидность здесь в том, что большинство взломов случается не через дыры в коде, а через дыры в процессе: незащищённые CI/CD-пайплайны, открытые секреты в репозиториях и ручные деплои без аудита

— В данной книге мы рассмотрим: как устроены CI/CD-пайплайны и Infrastructure as Code, контейнеризация и оркестрация через Docker и Kubernetes, мониторинг и логирование в продакшне, управление секретами и безопасная доставка обновлений без даунтайма

ℹ️ Дополнительный материал: 1. Книга на Max

📂 ИБ Книга // max.ru/itbook_library

🖥 Репозиторий: pwru — инструмент на базе eBPF для детального отслеживания пути прохождения сетевых пакетов в ядре Linux

pwru (Packet, Where Are You?) — это специализированная консольная утилита для сетевой диагностики и поиска причин потери (дропа) сетевых пакетов на уровне ядра операционной системы.

— Благодаря использованию технологии eBPF, инструмент позволяет в реальном времени отслеживать прохождение пакетов через внутренние функции сетевого стека Linux без необходимости пересборки ядра, показывая точное место, функцию и причину, по которой пакет был изменен или отброшен.

⏺ Ссылка на GitHub

#eBRF #Network #Linux #DevOps #Debugger #Kernel | Лаборатория хакера

🚀 AI Engineer Learning Roadmap (2026)

🎯 Step 1: Learn Python ✅ Variables & Data Types ✅ Loops & Functions ✅ Object-Oriented Programming ✅ Exception Handling ✅ File Handling ✅ Modules & Packages

🎯 Step 2: Master Python Libraries ✅ NumPy ✅ Pandas ✅ Matplotlib ✅ Scikit-learn

🎯 Step 3: Learn AI Fundamentals ✅ Artificial Intelligence ✅ Machine Learning ✅ Deep Learning ✅ Neural Networks ✅ Generative AI ✅ Large Language Models (LLMs)

🎯 Step 4: Learn Prompt Engineering ✅ Zero-shot Prompting ✅ One-shot Prompting ✅ Few-shot Prompting ✅ Role Prompting ✅ Chain of Thought Prompting

🎯 Step 5: Learn LLMs ✅ Tokenization ✅ Embeddings ✅ Context Window ✅ Temperature ✅ Model Parameters

🎯 Step 6: Learn RAG ✅ Embeddings ✅ Chunking ✅ Vector Databases ✅ Similarity Search ✅ Retrieval Pipeline

🎯 Step 7: Learn AI Agents ✅ Agent Architecture ✅ Memory ✅ Planning ✅ Tool Calling ✅ Multi-Agent Systems

🎯 Step 8: Learn AI Frameworks ✅ LangChain ✅ LangGraph ✅ LlamaIndex ✅ CrewAI

🎯 Step 9: Learn Backend Development ✅ FastAPI ✅ REST APIs ✅ Authentication ✅ Database Integration

🎯 Step 10: Deploy AI Applications ✅ Docker ✅ Git & GitHub ✅ Cloud Platforms (AWS, Azure, or GCP) ✅ Monitoring & Logging

🎯 Step 11: Build Projects ✅ AI Chatbot ✅ PDF Chat Assistant ✅ AI Research Assistant ✅ AI Resume Analyzer ✅ Customer Support Agent ✅ AI Coding Assistant

💡 Final Advice The fastest way to become an AI Engineer isn't by learning every AI tool. Build projects that combine Python, LLMs, RAG, AI Agents, APIs, and deployment. That's the skill set companies are hiring for in 2026.

Double Tap ❤️ For More

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Теперь связка работает так: шаблон объявляет data stream nginx-logs и вешает на его бэкинг-индексы политику logs-policy. Как только первичный шард достигает 50 ГБ или индексу исполняется 7 дней, ILM выполняет rollover создаёт новый бэкинг-индекс и переключает запись на него. Отсчёт min_age в каждой фазе идёт от момента rollover: сразу после него старый индекс уходит в warm-фазу и сжимается в один сегмент, а через 90 дней удаляется. Первый бэкинг-индекс создаётся автоматически при первой записи в data stream, бутстрапить его вручную не нужно.

😎 Практический план внедрения 1. Развернуть Fluentd как DaemonSet (для K8s) или системный сервис (для VM). 2. Настроить парсинг и фильтрацию под форматы ваших приложений (JSON, Nginx, Multiline для Java/Python стектрейсов). 3. Включить обогащение метаданными, чтобы привязать логи к окружению. 4. Настроить кластер Elasticsearch и сразу применить ILM-политики для ротации. 5. Подключить Kibana и вывести ключевые метрики на дашборды (кол-во 5xx ошибок, топ падений по сервисам). 6. Настроить алертинг (через Elastic Alerting или ElastAlert) на критические маркеры вроде OutOfMemoryError.

В результате разбор инцидента силами дежурного инженера сокращается с нескольких часов поиска по серверам до пары кликов в Kibana.

Чтобы освоить централизованный сбор и анализ логов на практике, включая работу с мультилайн логами, обогащение метаданными и настройку производительности Elasticsearch - 🔥открывай демодоступы бесплатно🔥 и начинай погружаться в технологию:

🔹EFK - полный стек: Elasticsearch, Fluentd, Kibana, настройка, оптимизация 🔹Logs - работа с логами в Linux, syslog, journald, ротация 🔹Docker - логи контейнеров, драйверы логирования

Анализ логов в реальном времени: От syslog до EFK с фильтрацией

Приложение упало в 2 часа ночи. Разработчик пишет в чат: «Смотри логи». Ты заходишь на сервер, выполняешь kubectl logs — но под уже перезапустился, и логи пропали. В классической инфраструктуре мы привыкли полагаться на локальный syslog или journald, но когда логи разбросаны по десяти разным хостам или сотне эфемерных контейнеров, поиск ошибки превращается в лотерею. Открывать каждую машину по SSH и на ощупь перебирать файлы ротируемых логов с помощью grep и awk — тупиковый путь. Найти баг, который произошел строго между 23:00 и 23:05 на конкретном эндпоинте, в таких условиях практически невозможно.

Централизованный сбор логов решает эти проблемы раз и навсегда. В классическом стеке EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) обязанности разделены максимально эффективно:

🔹 Fluentd — собирает, парсит и фильтрует данные; 🔹 Elasticsearch — хранит и индексирует их; 🔹 Kibana — дает удобный UI для поиска и аналитики.

Шаг 1️⃣ Настройка Fluentd и фильтрация

Fluentd запускается как DaemonSet в Kubernetes или как агент на хостах. Он собирает стандартный вывод контейнеров или читает системные файлы.

Вот базовый конфиг, который собирает логи Nginx, парсит их «на лету» и фильтрует, отсекая лишние успешные запросы (200 OK), чтобы не забивать хранилище:

<source> @type tail path /var/log/nginx/access.log pos_file /var/log/nginx/access.log.pos tag nginx.access <parse> @type nginx </parse> </source>

# Фильтруем: исключаем из отправки логи со статус-кодом 200 <filter nginx.access> @type grep <exclude> key code pattern /^200$/ </exclude> </filter>

<match nginx.access> @type elasticsearch_data_stream host elasticsearch-service port 9200 # пишем в data stream, а не в датовый индекс. только так работает ILM-rollover data_stream_name nginx-logs data_stream_template_name nginx-logs data_stream_ilm_name logs-policy <buffer> flush_interval 5s </buffer> </match>

Если приложение сыплет многострочными ошибками (стектрейсами), обычный tail разобьет их на отдельные строки. Чтобы этого не произошло, настраиваем мультилайн-парсер:

<parse> @type multiline format_firstline /^\d{4}-\d{2}-\d{2}/ format1 /^(?<time>\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}.\d{3}) (?<level>[A-Z]+) (?<message>.+)/ </parse>

Для контейнеров обязательно включаем обогащение метаданными Kubernetes. Это добавит в каждый лог контекст: namespace, имя пода и лейблы.

<filter kubernetes.**> @type kubernetes_metadata </filter>

Шаг 2️⃣ Оптимизация Elasticsearch (ILM)

Без управления индексами Elasticsearch быстро съест весь диск, а поиск станет невыносимо медленным. Настраиваем Index Lifecycle Management (ILM) политику, чтобы вовремя перемещать старые данные на дешевые диски и удалять их:

PUT _ilm/policy/logs-policy { "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": { "rollover": { "max_primary_shard_size": "50gb", "max_age": "7d" }, "set_priority": { "priority": 100 } } }, "warm": { "min_age": "0ms", "actions": { "forcemerge": { "max_num_segments": 1 }, "set_priority": { "priority": 50 } } }, "delete": { "min_age": "90d", "actions": { "delete": {} } } } } }

PUT _index_template/nginx-logs { "index_patterns": ["nginx-logs*"], "data_stream": {}, "priority": 200, "template": { "settings": { "index.lifecycle.name": "logs-policy", "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1 } } }

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

💡 Java в Kubernetes: почему pod умирает с OOMKilled

Иногда Java-приложение падает в Kubernetes, хотя -Xmx вроде выставлен нормально.

Проблема в том, что JVM живёт не только heap’ом.

Память уходит ещё на:

* Metaspace * thread stacks * direct buffers * JIT/code cache * native memory * библиотеки и агентские инструменты

Kubernetes смотрит на весь процесс внутри контейнера. Если общий расход памяти пробивает container limit, pod получает OOMKilled, а не красивый Java OutOfMemoryError.

Что делать:

* не ставить Xmx вплотную к memory limit * оставлять запас под non-heap * использовать MaxRAMPercentage * проверять requests/limits * включать JVM memory metrics и GC logs

Для Java в Kubernetes важно считать не только heap, а весь memory footprint процесса.

https://dzone.com/articles/java-pod-oomkill-kubernetes

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.