Data science — July 2026

🌟 Bonus Features

Upgrade your CRM System with:

🌙 Dark Mode

🤖 AI Lead Scoring

📧 Email Integration

📞 Call Logging

💬 Built-in Team Chat

📅 Google Calendar Integration

📊 Predictive Sales Analytics

🔔 Real-time Notifications

🌍 Multi-Tenant Support

📈 Sales Forecasting

💻 Skills You'll Learn

React Components

Node.js

Express.js

PostgreSQL/MongoDB

JWT Authentication

Role-Based Access Control

CRUD Operations

REST API Development

Dashboard Development

Data Visualization

Responsive UI Design

📚 Challenges

1. Build a visual sales pipeline.

2. Prevent duplicate leads.

3. Implement role-based permissions.

4. Schedule automated reminders.

5. Generate business reports.

6. Build advanced customer search.

7. Optimize dashboard performance.

8. Add pagination for customer records.

9. Secure customer information.

10. Deploy the application online.

🎯 Learning Outcome

After completing this project, you'll be able to:

Build enterprise CRM applications.

Design scalable databases.

Implement role-based authentication.

Manage customer relationships efficiently.

Create business dashboards and reports.

Develop production-ready REST APIs.

🚀 Project Enhancement Ideas

After completing the basic version, enhance it with:

AI-powered lead recommendations.

Marketing campaign management.

Customer support ticket module.

WhatsApp and SMS integration.

Voice call recording.

Customer satisfaction surveys.

Progressive Web App (PWA).

Audit logs for all activities.

Unit and integration testing.

CI/CD pipeline using GitHub Actions.

📁 Portfolio Value

This project demonstrates:

Enterprise full-stack development

Authentication and authorization

Role-based access control

Customer and lead management

Dashboard development

Reporting and analytics

REST API development

Database design

Responsive UI/UX

Production deployment

A CRM System is one of the most valuable enterprise portfolio projects because it reflects real-world business software used across industries. It showcases advanced application architecture, business workflows, reporting, and scalable full-stack development skills that are highly attractive to employers.

Double Tap ❤️ For More

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.

0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣ Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages

✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

✅ https://t.me/Codeprogrammer

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.

0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣ Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages

✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

✅ https://t.me/Codeprogrammer

100% удалённые вакансии за последние 24 часа

——Не IT—— Языки, Перевод - 3

Ассистирование - 6 ESG (Экологическое, социальное и корпоративное управление) - 2 Финансы и Бухгалтерия - 13 HR - 2 Управление маркетплейсами - 2 Управление проектами - 19 Подбор персонала / Привлечение талантов - 8 Продажи и Поддержка клиентов - 32 Наука, Образование и Репетиторство - 12 Транспорт, Логистика и Доставка - 4

PR и Маркетинг, Создание контента (Видео) - 5 PR и Маркетинг, Копирайтинг - 7 PR и Маркетинг, SEO - 4 PR и Маркетинг, SMM - 8 PR и Маркетинг, Таргетированная реклама - 7 PR и Маркетинг, Видеомонтаж - 2

——IT—— ИИ, Архитектура ИИ-агентов - 2 ИИ, ИИ-инженерия - 21 ИИ, LLM-инженерия - 9 ИИ, LLMOps-инженер - 2 ИИ, ML-инженерия - 11

Бэк-энд, C++ - 4 Бэк-энд, Express.js - 4 Бэк-энд, Go - 5 Бэк-энд, Java - 9 Бэк-энд, Node.js - 8 Бэк-энд, PHP - 4 Бэк-энд, Python - 13

Большие данные, Анализ данных - 13 Большие данные, Инженерия данных - 4 Большие данные, Data Science - 7

Фронт-энд, Angular - 2 Фронт-энд, React - 11 Фронт-энд, Vue.js - 3

ИТ, Бизнес-анализ - 14 ИТ, Кибербезопасность - 3 ИТ, DevOps - 10 ИТ, Руководитель разработки - 4 ИТ, Разработка игр - 2 ИТ, Управление продуктом - 6 ИТ, QA - 7 ИТ, QA программного обеспечения - 8 ИТ, Скрам-менеджмент - 2 ИТ, Инженерия надежности систем - 7 ИТ, UI/UX дизайн - 11

Мобильная разработка, Flutter - 2 Мобильная разработка, React Native - 4

——— Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Вакансия: Senior Product Manager (B2B Platform / Analytics / CTV) Компания: Visible Формат работы: гибрид в Москве ЗП: по итогам собеседования

Visible — молодая AdTech-компания. Мы работаем с рекламными технологиями, данными и трафиком и строим продукты, которые помогают клиентам лучше понимать эффективность рекламы и принимать более точные решения.

Сейчас мы ищем Product Manager, который возьмёт на себя развитие: – платформы для работы с CTV-трафиком – клиентского аналитического дашборда

Наша задача простая, но амбициозная: сделать продукт, который будет не просто "ещё одной аналитической платформой", а реально сильным инструментом для клиентов, драйвером продаж и нашим конкурентным преимуществом.

🔸Нам нужен сильный специалист, который: – работает Продактом уже более 5 лет; – успешно развивал B2B-продукты — аналитические платформы, BI, клиентские кабинеты и дашборды; – умеет разбираться в данных и принимать решения не только на основе ощущений; – понимает, что удобный продукт — это не про "красивые кнопки", а про решение реальных задач клиента; – может самостоятельно вести продукт и двигать его вперёд; – умеет говорить с разработкой и дизайном на одном языке; – уже использует AI в работе и понимает, как с его помощью становиться эффективнее.

🔸Будет огромным плюсом: – опыт в AdTech / MarTech; – понимание CTV и рынка digital video advertising.

🔸Что будет в зоне ответственности: – продуктовая стратегия и понимание, куда развивать продукт дальше; – исследование рынка и конкурентов; – формирование и приоритизация бэклога; – работа с разработкой и дизайном от идеи до релиза; – продуктовые метрики, аналитика и поиск точек роста; – запуск новых фич и проверка их влияния на пользователей и бизнес; – активное использование AI в исследованиях, аналитике и ежедневной продуктовой работе.

🔸Что предлагаем: – гибридный формат работы (офис в центре Москвы): пн, ср, пт — офис, вт и чт — удалёнка; – начало рабочего дня с 9:00 до 11:00; – MacOS или Windows на выбор; – кофе, фрукты, снеки и всё, что помогает пережить сложный понедельник; – сильная команда IT и Digital; – возможность влиять на продукт, а не просто закрывать задачи из бэклога; – минимум бюрократии, максимум нормальной человеческой коммуникации.

🔸Как откликнуться: Откликайтесь, приложив резюме и (желательно) краткое сопроводительное: @eleonora_soboleva

🔥 Anthropic запустили официальный плагин для поиска уязвимостей

Можно отправить Claude Security проверить изменения перед коммитом или просканировать всю репу.

Он найдет дыры и предложит, что можно и нужно исправить

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

Algolia 🔍 – мощная search-as-a-service платформа с молниеносным поиском, typo-tolerance, faceted search и аналитикой из коробки.

Аналогия: Если обычный поиск по сайту – ручной поиск книги в библиотеке, то Algolia – Google поиск для твоего сайта, который находит даже с опечатками за миллисекунды!

⚡️ Ключевые особенности: - Speed – результаты за 20-50 миллисекунд по всему миру - Typo-tolerance – находит даже с ошибками в запросе - InstantSearch – готовые UI компоненты для React, Vue, Angular - Analytics – что ищут, что находят, что не находят

🌍 Кто использует: Medium, Stripe, Twitch, Lacoste используют Algolia для поиска. Более 10 тысяч клиентов по всему миру. Лидер hosted search.

🔍 Итог: Algolia = Google качество поиска! Быстро, умно, conversion растёт! 🚀✨

#Term | Гайды Программиста

📱│TrueCaller: Caller ID & Block v26.27.5 [Premium] ⚙│Android: 8.0 and up #update 🔔 🅿️│Play Store / Official Site Link ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔰 | Features & Mod Info  ⭐ ✪ Premium Features Unlocked [cluded server-side features not unlocked]; ✪ Optimized and zipaligned graphics and cleaned resources for fast load; ✪ Ads links removed and invokes methods nullified; ✪ Ads layouts visibility disabled; ✪ Google Drive Cloud broken; ✪ Debug code removed; ✪ Analytics / Crashlytics / Firebase disabled; ✪ Languages: Full Multi Languages; ✪ CPUs: armeabi-v7a, arm64-v8a; ✪ Original package signature changed; ✪ Release by Balatan. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ➡️ Amoled Gold Theme : 📥Link : CLICK HERE TO DOWNLOAD ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📥Link2 : CLICK HERE TO DOWNLOAD ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔄 Official Channel ➜ @platinummodsofficial

🚀 #Hiring Alert | Data Scientist | Leading #MNC | PAN India Looking for your next opportunity in AI & Data Science? We're hiring #DataScientists for a leading MNC with exciting projects in #AI, Machine Learning, #GenerativeAI, and Advanced Analytics. 📍 Location: #PANIndia 💼 Experience: 1–5 Years ⏳ Notice Period: Immediate Joiners / Up to 30 Days Preferred Required Skills: ✅ #Python ✅ SQL ✅ #MachineLearning / #AI ✅ #Data Analysis & #Visualization ✅ #GenerativeAI / #LLMs (Preferred) ✅ #AWS / #Azure / #GCP (Good to Have) We're looking for professionals who have: ✔ Hands-on experience in AI/ML projects ✔ Strong analytical and problem-solving skills ✔ Good communication and collaboration skills ✔ Passion for learning and building innovative AI solutions If you're ready to take the next step in your career with a top MNC, we'd love to hear from you! 📩 Share your updated resume: [email protected]

Reference: Ai India Community

https://whatsapp.com/channel/0029VaE0DrvDZ4LgCbLKkW43

Tools & Tech Every Developer Should Know ⚒️👨🏻‍💻

❯ VS Code ➟ Lightweight, Powerful Code Editor ❯ Postman ➟ API Testing, Debugging ❯ Docker ➟ App Containerization ❯ Kubernetes ➟ Scaling & Orchestrating Containers ❯ Git ➟ Version Control, Team Collaboration ❯ GitHub/GitLab ➟ Hosting Code Repos, CI/CD ❯ Figma ➟ UI/UX Design, Prototyping ❯ Jira ➟ Agile Project Management ❯ Slack/Discord ➟ Team Communication ❯ Notion ➟ Docs, Notes, Knowledge Base ❯ Trello ➟ Task Management ❯ Zsh + Oh My Zsh ➟ Advanced Terminal Experience ❯ Linux Terminal ➟ DevOps, Shell Scripting ❯ Homebrew (macOS) ➟ Package Manager ❯ Anaconda ➟ Python & Data Science Environments ❯ Pandas ➟ Data Manipulation in Python ❯ NumPy ➟ Numerical Computation ❯ Jupyter Notebooks ➟ Interactive Python Coding ❯ Chrome DevTools ➟ Web Debugging ❯ Firebase ➟ Backend as a Service ❯ Heroku ➟ Easy App Deployment ❯ Netlify ➟ Deploy Frontend Sites ❯ Vercel ➟ Full-Stack Deployment for Next.js ❯ Nginx ➟ Web Server, Load Balancer ❯ MongoDB ➟ NoSQL Database ❯ PostgreSQL ➟ Advanced Relational Database ❯ Redis ➟ Caching & Fast Storage ❯ Elasticsearch ➟ Search & Analytics Engine ❯ Sentry ➟ Error Monitoring ❯ Jenkins ➟ Automate CI/CD Pipelines ❯ AWS/GCP/Azure ➟ Cloud Services & Deployment ❯ Swagger ➟ API Documentation ❯ SASS/SCSS ➟ CSS Preprocessors ❯ Tailwind CSS ➟ Utility-First CSS Framework

React ❤️ if you found this helpful

Coding Jobs: https://whatsapp.com/channel/0029VatL9a22kNFtPtLApJ2L

США решили отжать open source у китайцев: на сцену выкатили Laguna S 2.1

Стартап Poolside выкатил свою четвёртую версию Laguna S 2.1 — открытую модель для агентного программирования, которая весит аж 118 млрд параметров. В конторе заявляют, что это самая мощная открытая модель Запада: на кодинговых тестах Laguna не отстаёт от моделей, которые крупнее неё в разы, а кое-где даже обходит их. И главное — она запускается на настольном компе NVIDIA DGX Spark, без всяких суперкомпов.

Веса уже висят на Hugging Face, и юзать модель можно даже в коммерции.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Подборка вакансий: Data, Продакт, Дизайн

Data/ML/Аналитика: - Начинающий специалист внедрения 1С (программист) в Первый Бит - Cтажер/Аналитик данных/Разработчик в ВИМ Инвестиции - Аналитик 1С (ученик) в Aston

Продакт/Менеджер: - Менеджер проектов в Блок - Junior Odoo Developer (Fresh graduates) в АтырауТехИнвест

Дизайн/UX: - Стажёр-дизайнер продукта в Банк ПСБ - Стажер UI/UX-дизайнер в NeuroCity™

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

«Учиться, учиться и ещё раз учиться» — но с LoRA

Чувак всегда кайфовал от разбора нового — шарил и в консалтинге, и в добыче, и в торговле, и в услугах. Обычно он дружит с большими локальными моделями (от 397B), но тут решил апнуть комп для инференса — докинул к 32ГБ ещё 48ГБ VRAM. А раз уж собрал железо, захотел выйти за рамки простого запуска и попробовал дообучить Qwen3.6 27B в Unsloth studio.

Читать далее: https://habr.com/ru/articles/1062402/

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Есть идея, как провести этот выходной с пользой и в классной компании 🔥

📍 2 августа мы приглашаем специалистов по Data Science на «Урбан ML»

Весь день — доклады, мастер-классы, общение с коллегами и неформальная атмосфера под открытым небом.

В программе: ➡️18 докладов по RecSys, NLP, антифроду и агентным системам; ➡️выступления экспертов ВТБ, MTC Web Services (MWS), «Звука», «Альфа-Банка» и других компаний; ➡️профильные мастер-классы и нетворкинг; ➡️ баскетбол, настольный теннис и вечернее афтепати с DJ-сетами.

Участие бесплатное, по предварительной регистрации. Количество мест ограничено.

Регистрация 💙

#стажировки@vtb_career

✌️ Карьера в ВТБ в МАКС

🚀 Full Stack Data Science with Gen AI & Agentic AI – New Batch

👨‍🏫 By Mr. Prakash Senapati 📅 from 29th July | 🕓 4:00 PM (IST) 🏫 Classroom & Online Training 🔗 Reg Now: zoom.us/j/89504654236

– Naresh IT

HR Administration Specialist OpiniQ is a company specializing in market research and data analytics. Languages: English (fluent), Greek (fluent). Key skills: Cyprus immigration procedures, Cyprus employment legislation. Limassol, Cyprus. On-site. Job description. More details in Daria Odinokova's post on LinkedIn.

🔹 Младший аналитик данных Иннополис. Гибридный формат работы. 🔹 Менеджер по партнёрскому маркетингу 🔹 Сеньор Менеджер продукта 🔹 Инвестиционный аналитик Удалённая работа с гибким графиком или офис в Москве. в Skyeng — крупная российская EdTech-компания и онлайн-школа, занимающаяся дистанционным обучением иностранным языкам и школьным предметам. Пост компании на LinkedIn.

Индекс МосБиржи по итогам недели: +10.58%

Итоги среди компаний, входящих в индекс Мосбиржи:

⬆️ Лидеры Русагро: +68.5% Полюс: +31.5% Татнефть-ао: +22.5% Эн+ Груп+: +21.8% Русал: +19.6%

⬇️ Аутсайдеры Транснефть-ап: -12.4% (дивгэп) Озон: -11.5% Сбербанк-ап: -4.9% (дивгэп) Сбербанк-ао: -4.7% (дивгэп) ВТБ: -0.8% (дивгэп)

========= Все котировки: https://www.dohod.ru/ik/analytics/stockmap

Data Science без воды

Если работаете с данными, ML или AI — рекомендуем канал Data Science | Machinelearning. Без инфошума и поверхностных обзоров в канале публикуют материалы, которые пригодятся в работе: разборы современных ML-инструментов, статьи по Python и OpenCV, кейсы внедрения AI, новости индустрии и исследования в области LLM.

В канале авторское видение актуальных тем и инсайтов, например: — Как превратить ChatGPT.com в Codex (но без лимитов) — Истории внедрения AI в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями — ⁣Мониторинг и отладка "тихого" дрейфа токенов в LLM-пайплайнах

Советуем подписаться, чтобы получать актуальные новости, но и прикладные материалы 🙌

A-Z of essential data science concepts

A: Algorithm - A set of rules or instructions for solving a problem or completing a task. B: Big Data - Large and complex datasets that traditional data processing applications are unable to handle efficiently. C: Classification - A type of machine learning task that involves assigning labels to instances based on their characteristics. D: Data Mining - The process of discovering patterns and extracting useful information from large datasets. E: Ensemble Learning - A machine learning technique that combines multiple models to improve predictive performance. F: Feature Engineering - The process of selecting, extracting, and transforming features from raw data to improve model performance. G: Gradient Descent - An optimization algorithm used to minimize the error of a model by adjusting its parameters iteratively. H: Hypothesis Testing - A statistical method used to make inferences about a population based on sample data. I: Imputation - The process of replacing missing values in a dataset with estimated values. J: Joint Probability - The probability of the intersection of two or more events occurring simultaneously. K: K-Means Clustering - A popular unsupervised machine learning algorithm used for clustering data points into groups. L: Logistic Regression - A statistical model used for binary classification tasks. M: Machine Learning - A subset of artificial intelligence that enables systems to learn from data and improve performance over time. N: Neural Network - A computer system inspired by the structure of the human brain, used for various machine learning tasks. O: Outlier Detection - The process of identifying observations in a dataset that significantly deviate from the rest of the data points. P: Precision and Recall - Evaluation metrics used to assess the performance of classification models. Q: Quantitative Analysis - The process of using mathematical and statistical methods to analyze and interpret data. R: Regression Analysis - A statistical technique used to model the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. S: Support Vector Machine - A supervised machine learning algorithm used for classification and regression tasks. T: Time Series Analysis - The study of data collected over time to detect patterns, trends, and seasonal variations. U: Unsupervised Learning - Machine learning techniques used to identify patterns and relationships in data without labeled outcomes. V: Validation - The process of assessing the performance and generalization of a machine learning model using independent datasets. W: Weka - A popular open-source software tool used for data mining and machine learning tasks. X: XGBoost - An optimized implementation of gradient boosting that is widely used for classification and regression tasks. Y: Yarn - A resource manager used in Apache Hadoop for managing resources across distributed clusters. Z: Zero-Inflated Model - A statistical model used to analyze data with excess zeros, commonly found in count data.

Data Science Interview Resources 👇👇 https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y

Like for more 😄

🎯 Learning Outcome

After completing this project, you'll be able to:

Build enterprise inventory systems.

Manage products and stock efficiently.

Create reporting dashboards.

Design scalable databases.

Develop secure REST APIs.

Build production-ready business applications.

🚀 Project Enhancement Ideas

AI-based inventory forecasting.

Automatic purchase order generation.

Multi-warehouse inventory management.

Vendor performance analytics.

RFID integration.

Progressive Web App (PWA).

Real-time dashboards using WebSockets.

Unit and integration testing.

Audit logs for inventory changes.

CI/CD pipeline using GitHub Actions.

📁 Portfolio Value

This project demonstrates:

Enterprise full-stack development

Authentication and authorization

CRUD operations

Inventory and warehouse management

Dashboard development

Reporting and analytics

REST API development

Database design

Responsive UI/UX

Production deployment

An Inventory Management System is one of the most valuable business portfolio projects because it showcases practical enterprise workflows, scalable architecture, reporting, and inventory control—skills that are highly sought after in software development and business application roles.

Double Tap ❤️ For More

🚀 Project 22: Inventory Management System

An Inventory Management System is a real-world business application used by retailers, warehouses, manufacturers, and e-commerce companies to manage products, stock levels, suppliers, orders, and sales.

This project demonstrates CRUD operations, authentication, role-based access, reporting, barcode support, and dashboard development—making it an excellent addition to your portfolio.

🎯 Project Goal Build an Inventory Management System where users can: 👤 Register and log in 📦 Manage products 📊 Track inventory levels 🚚 Manage suppliers 🛒 Record purchases and sales 📈 View inventory reports 🔔 Receive low-stock alerts 📱 Access the application from any device

🛠 Technologies Used Frontend HTML5 CSS3 JavaScript React

Backend Node.js Express.js

Database PostgreSQL or MongoDB

Authentication JWT bcrypt

Deployment Vercel (Frontend) Render/Railway (Backend) PostgreSQL/MongoDB Atlas

📂 Project Folder Structure inventory-management/ │ ├── client/ │ ├── components/ │ ├── pages/ │ ├── dashboard/ │ ├── services/ │ ├── App.js │ └── index.js │ ├── server/ │ ├── routes/ │ ├── controllers/ │ ├── models/ │ ├── middleware/ │ ├── utils/ │ └── server.js │ └── README.md

🎨 Application Flow Login ↓ Dashboard ↓ Manage Products ↓ Purchase / Sale ↓ Update Inventory ↓ Generate Reports

📌 Features ✅ User Authentication Support multiple roles: 👑 Admin 👨‍💼 Inventory Manager 👨‍💻 Staff

Example API Routes POST /api/auth/register POST /api/auth/login

✅ Product Management Store: Product Name, SKU, Category, Brand, Purchase Price, Selling Price, Quantity, Barcode

Example Object const product = { name: "Wireless Mouse", sku: "MOU101", price: 25, quantity: 150, category: "Electronics" };

✅ Inventory Tracking Track: Current Stock, Incoming Stock, Outgoing Stock, Stock Value, Stock History Automatically update stock after every purchase or sale.

✅ Supplier Management Maintain supplier details: Company Name, Contact Person, Phone, Email, Address

✅ Purchase Management Users can: Record purchases, Update inventory automatically, Generate purchase invoices

✅ Sales Management Store: Customer Name, Purchased Products, Quantity, Total Amount, Payment Status

✅ Dashboard Display: Total Products, Total Categories, Low Stock Items, Today's Sales, Monthly Revenue, Inventory Value

✅ Reports Generate reports for: Sales, Purchases, Inventory, Profit, Low Stock, Best Selling Products Support exporting reports to PDF and Excel.

✅ Notifications Notify users when: Stock is low, Products are out of stock, New purchase orders arrive, Supplier deliveries are delayed

🎨 CSS Example .product-card{ border:1px solid #ddd; padding:20px; border-radius:10px; margin-bottom:20px; }

📱 Responsive Design @media(max-width:768px){ .product-card{ width:100%; } }

🌟 Bonus Features 🌙 Dark Mode 📷 Barcode & QR Code Scanner 📱 Mobile Inventory App 🤖 AI Demand Forecasting 📦 Warehouse Management 🚚 Shipment Tracking 📊 Advanced Business Analytics 🔔 Real-time Inventory Updates 📈 Sales Forecast Dashboard 🌍 Multi-Warehouse Support

💻 Skills You'll Learn React Components Node.js Express.js PostgreSQL/MongoDB JWT Authentication CRUD Operations REST API Development Dashboard Development Data Visualization Responsive UI Design

📚 Challenges 1. Prevent negative inventory. 2. Handle concurrent stock updates. 3. Generate inventory valuation reports. 4. Build barcode-based product search. 5. Implement role-based permissions. 6. Create sales and purchase invoices. 7. Optimize database queries. 8. Add pagination for large inventories. 9. Build advanced filters. 10. Deploy the application online.

Младший аналитик данных в Skyeng — крупная российская EdTech-компания и онлайн-школа, занимающаяся дистанционным обучением иностранным языкам и школьным предметам. Иннополис. Гибридный формат (2 дня в неделю в офисе). Описание вакансии. Пост компании на LinkedIn.

Больше вакансий для аналитиков: @foranalysts

Подборка вакансий на 24.07.2026

🖥 Frontend Senior React.js разработчик (senior до 2 000 руб/ч middle+ до 1 800 руб/ч) Angular разработчик (Senior) (250.000 - 270.000 руб gross)

⚙️ Backend Senior GO разработчик Experienced Backend JavaScript Developer (Network Team) ($40 - 45 в час для удаленных сотрудников)

📊 Data Аналитик данных

🧪 QA Manual QA Engineer (170 000 - 250 000k net) Mobile QA (Manual) (От 120 000 руб на руки) AQA Engineer (Python) (От 150 000 р., рассмотрим вашу)

📌 Other System support (AnyKey)