Нейросети в системе управленческого учета на таблицах.
В этом посте я расскажу, как нейросети могут быть вам полезны, если вы ведете учет на таблицах.
Расскажу я на примере учебного кейса курса «Финансовый директор: базовый уровень», в котором мы строим управленческий учет на базе данных и собираем все 3 отчета методом двойной записи из одной базы данных.
Забегая вперед, кто захочет узнать программу курса + условия, напишите кодовое слово КУРС
💬 в Телеграм
💬 в Мах
Старт 18-го потока уже в начале августа.
1️⃣ Конечно же самое большое и самое трудоемкое в учете на таблицах - это формирование базы данных из разрозненных источников, когда надо привести данные в единый вид. Для того, чтобы нейросеть вам в этом помогла, ей необходимо передать систему работы. Просто так загрузить данные и сказать «Собери по ним базу данных» - не получится.
На курсе мы проходим полный логичный путь сборки системы учета и именно наличие системы позволяет подключить в нее нейросеть так, чтобы она действительно облегчила задачу.
На учебном кейсе мы собираем разрозненные данные в шаблон. Шаблон построен так, что в него руками/нейросетью заносится минимальный объем данных. Я даю систему промтов и инструкций, с помощью которых эту задачу можно полностью передать нейросети.
Отдельным блоком я даю скрипт, который разносит операции по статьям. Этот скрипт написан с помощью нейросети. Он подключается в Гугл-таблицу и по нажатию одной кнопки весь массив данных разносится по статьям. Конечно же - для этого также нужна система правил разнесения по статьям. И эту систему мы описываем с помощью нейросети.
2️⃣ Разбор сложных формул с помощью нейросетей. Когда вы строите 3 отчета на единой системе сбора данных, необходимо объединять массивы, консолидировать данные. На таблицах это можно сделать с помощью формул. Если с формулами работать умеете или работаете только с простыми формулами, нейросети запросто компенсируют нехватку этого навыка. На курсе я показываю, в какие моменты и как этим можно воспользоваться.
3️⃣ Финансовый анализ и презентация финансовой отчетности. Я даю систему финансового анализа, которой необходимо и достаточно для принятия управленческих решений на базовом уровне. Эти показатели рассчитываются автоматически из трех отчетов или из единой Базы данных. Но вы также можете воспользоваться сервисом FinAILab, загрузить туда плоские таблицы и за 20 минут получить все расчеты и развернутый анализ.
4️⃣ На базе качественного анализа любая нейросеть создаст потрясающую презентацию финансовой отчетности. В рамках учебного кейса мы проходим полный путь финансового анализа и презентации отчетности с помощью нейросетей.
5️⃣ Ну и вишенкой на торте, на мой взгляд, является его величество Баланс. Собрать Баланс на таблицах методом двойной записи - это технически и методически сложная задача. Конечно же, в уроках мы по косточкам разбираем, как это делать руками. Что мы сделали с помощью нейросетей: написали скрипт, который из единой базы данных собирает Баланс двойной записью, который сходится. Меня до сих пор это впечатляет, когда на твоих глазах все промежуточные расчеты формируются сами и в итоге ты получаешь готовый Баланс.
Когда речь идет о построении умной системы управленческого учета на таблицах, не стоит рассчитывать, что нейросеть вас полностью заменит в этой задаче, поскольку нейросеть не умеет на текущий момент строить устойчивые, методологические верные системы управленческого учета. Но если вы знаете, как эту систему построить, то вы точно можете использовать нейросети на разных этапах построения этой системы на самых рутинных ее этапах для того, чтобы этот процесс ускорить.
Коллеги, если вы хотите уверенно собирать ОДДС, ОПиУ и управленческий Баланс в таблицах, а нейросети использовать как помощника, который экономит время, а не создаёт новые ошибки, вам на курс «Финансовый директор. Базовый уровень».
Чтобы узнать программу и условия обучения на курсе, напишите мне слово «Курс»
• в Telegram
• или Mах
#Нейросети #УправленческийУчет #Автоматизация
💬 Мы в Mах
