Ещё посты — страница 10

254 поста всего
A
AIMoLdin Jobs (DSML.KZ)
@ml_jobs_kz
3.9K

Senior AI/ML Engineer Kazakhtelecom JSC 1,600,000 to 2,400,000 KZT NET per month Astana / Remote

Leading telecommunications company in Kazakhstan. AI solutions for Kazakhtelecom's Digital Office.

Responsibilities: • Design and build an LLM-based chatbot • Deploy and maintain AI systems • Select and integrate foundation models • Develop RAG pipelines and chatbot APIs • Optimize inference and response quality

Requirements: • 4+ years in AI/ML systems • Python, PyTorch, Transformers; LLMs and NLP • RAG architectures and vector databases • Production services and APIs • Docker and cloud infrastructure

Optional: • Open-source LLMs; LangChain or similar • GPU inference optimization • ML/AI platform design or technical project leadership

DSML Apply

П
Программирование | книги
@it_boooks
8.8K

#ИБ #ИИ 2026

Бизнес-разведка 3.0 + OSINT и AI

Автор: Доронин А. И.

В новом, восьмом издании книги детально рассматриваются проблемы теории и практики работы с разведывательной информацией, организации подразделений экономической разведки и контрразведки хозяйствующего субъекта, проведения информационно-поисковой, информационно-аналитической и кадровой работы. Особое внимание уделено исследованию практических аспектов применения открытых источников информации (англ. Open-Source INTelligence – OSINT) в работе корпоративных разведывательных органов. Подробно проанализированы преимущества и риски использования систем искусственного интеллекта в работе службы безопасности предприятия.

Книга предназначена для широкого круга читателей: собственников и руководителей предприятий; сотрудников государственных и корпоративных структур безопасности; студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.

M
make ai.
@makeaiukraine
4K

Коли Fable 5 стане локальною моделлю? Є цікавий прогноз У сабредітті r/LocalLLaMA спробували оцінити, скільки часу потрібно, щоб можливості топових закритих моделей стали доступними в open-source. Автор взяв кілька прикладів і порахував, через який проміжок…

M
make ai.
@makeaiukraine
3.7K

Коли Fable 5 стане локальною моделлю? Є цікавий прогноз

У сабредітті r/LocalLLaMA спробували оцінити, скільки часу потрібно, щоб можливості топових закритих моделей стали доступними в open-source. Автор взяв кілька прикладів і порахував, через який проміжок після релізу з'являлася відкрита модель зі схожим рівнем якості:

🟡 GPT-3 — приблизно через 37 місяців 🟡 GPT-3.5 — через 17 місяців 🟡 GPT-4 — через 24 місяці 🟡 Claude 3.5 Sonnet — через 21 місяць

У середньому виходить майже 25 місяців.

Якщо цей тренд збережеться, то модель із можливостями, близькими до Fable 5, може з'явитися у відкритому доступі вже влітку 2028 року. Звісно, це не означає, що Anthropic відкриє ваги Fable 5. Йдеться про появу іншої open-source моделі, яка за практичними можливостями буде приблизно на тому ж рівні.

Також варто розуміти, що "працює локально" не означає запуск на будь-якому ноутбуці. Для цього, найімовірніше, знадобиться потужне залізо, великий обсяг пам'яті та квантована версія моделі.

Звичайно, це лише екстраполяція на основі кількох попередніх релізів, а не точний прогноз. Але тенденція виглядає цікавою: розрив між найкращими закритими моделями та open-source поступово скорочується.

Ф
ФКН: Вакансии
@vacancy_cs
10.9K

tl;dr: senior/staff SWE, agentic search; relocation to Amsterdam/London/NY or remote

Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius🧪

Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius ❤️

Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor.

Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров: ⚙️ те, кто делает рантайм-часть — принимает запрос, достаёт, ранжирует и отдаёт документы под жёсткими требованиями к latency и throughput; 📁 те, кто отвечает за индексинг — строит сам индекс, считает фичи для ранжирования, занимается форматами хранения; 📍 те, кто знает, как обойти весь интернет, и обрабатывает данные в реалтайме.

Поэтому, если вы строили: ⭕очень высоконагруженные, low-latency системы (например, DBMS, query-движки, storage, HFT-инфру); ⭕или рекомендательные системы и рекламными движки; ⭕или веб-кроулеры; ⭕или большие оффлайн дата-пайплайны (поисковики, соцсети, маркетплейсы; Spark, MapReduce и вот это всё); ⭕или датасеты для претрейна LLM, или онлайн-датапайплайны (Apache Beam, Kafka, Flink); ⭕или делали что-то ещё, что вам кажется релевантным — напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе.

На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками.

Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку.

Пишите Феде @owlkov 😏

I
Internship ME
@huntmeinternship
3.6K

#вакансия #удаленно@javascript_jobs 🦀 Software Engineer · Computer Vision · Rust/C++

Level: Junior–Mid Type: Long-term hourly · Fully remote · Flexible hours

About the role

We’re building a high-performance computer vision system that detects and recognizes objects on fast-moving trains and trucks. The application runs on Linux and is built with Rust/C++ and OpenCV.

You’ll join a small team of engineers and ML specialists, working directly with the technical lead on software that powers logistics, automation, tracking, and access control for ports, railways, and industrial facilities.

This is not an ML research role. Our ML team trains the models—you’ll focus on everything around them: recognition quality, algorithms, tooling, performance, and developer experience.

What you’ll do

Improve recognition quality through data analysis and application logic Build internal tools, scripts, and developer utilities Refactor and optimize existing systems for performance and stability Contribute to other engineering projects when needed (web, mobile, embedded, infrastructure)

Depending on the project, you may also work with Go, Python, React/TypeScript, SQL/Postgres, and Linux tooling.

We’re looking for someone with

Strong Rust, C++, or equivalent systems programming skills Solid Linux, Git, and command-line experience Basic understanding of ML or data analysis Good written and spoken English

We value engineers who are curious, take ownership, debug systematically, communicate well, and enjoy solving challenging real-world problems.

Nice to have

OpenCV, CUDA, deep learning, or custom ML model training Linux internals, performance optimization, or low-level debugging Docker, networking, distributed systems, or embedded development Strong personal or open-source projects

Why Bravora?

We’re a small, fully remote engineering team where you’ll have real ownership, direct impact, and plenty of room to grow. We actively modernize our stack, encourage AI-assisted development, and provide access to state-of-the-art LLM tools.

Interested?

Send us your CV, GitHub or portfolio (if available), your earliest start date, expected hourly rate, and a few sentences about why this role interests you. @darun193

C
Ciber-Seguridad - 14.9K
@ciberseguridad
3.7K

Un youtuber brasileño replica Photoshop en GIMP: es gratis, open source y Adobe no puede hacer nada para evitarlo https://www.xataka.com/aplicaciones/youtuber-brasileno-replica-photoshop-gimp-gratis-open-source-adobe-no-puede-hacer-nada-para-evitarlo

П
Просто о BIM
@prostobim
1.6K

Яндекс объединил девелоперов и вендоров в консорциум для создания строительной LLM. Об этом рассказала Анастасия Лесик, руководитель внешних стратегических инициатив Yandex Crowd Solutions, а также писал у себя в канале Игорь Рогачев

🟣 Разработки в области ИИ и машиночитаемости данных ведутся повсеместно, но для системного отраслевого решения нужна консолидация данных, экспертизы и инвестиций — именно это стало драйвером создания консорциума. К нему уже присоединились ФСК, ПИК, Самолет, Sminex, РЖД, Нанософт, SIGNAL, AIRI и Главгосэкспертиза.

🟣 Цель — объединить размеченные датасеты, отраслевую экспертизу и совместные R&D-инвестиции. Первый результат — проработка архитектуры open-source LLM для строительных задач, уже запущены пилоты по проверке архитектурных решений на соответствие нормам. Дальше — ядро для массовой автоматизации стройки.

Консорциум открыт для новых участников с юридически чистыми данными. Контакт Анастасии Лесик в презентации ниже.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

D
Data Analytics
@dataanalyticsx
1.9K

🔖 How to Reduce the Cost of LLM Inference by up to 90%

If your AI agents are constantly sending the same context, consider using LMCache. 🚀

This open-source system manages a KV cache, allowing you to reuse already computed representations instead of recalculating them for each request. 🧠

As a result: ⚡️ Up to 14x faster Time To First Token; ⚡️ Up to 4x faster decoding; ⚡️ Significant savings in GPU resources and inference costs. 💰

⛓️ Link to GitHub https://github.com/LMCache/LMCache

#LLM #AIOptimization #LMCache #GPU #CostReduction #AIEngineering

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

C
ChatGPT | Штучний нейрон
@chatgptua
6.3K

У мережі завірусився безкоштовний open-source аналог Claude, Cursor і Codex для вайбкодингу.

Що вміє:

• За простим промптом генерує готовий код для сайтів, застосунків, ігор та інших проєктів. • Працює повністю безкоштовно — без підписок, пробних періодів і прихованих обмежень. • Запускається прямо в браузері, тож нічого встановлювати на комп'ютер не потрібно.

Якщо давно хотіли спробувати вайбкодинг без платних сервісів — схоже, це один із найцікавіших варіантів.

🤖 БотGPT // Новини

C
CryptoFace
@cryptoface_channell
9.1K

👤Віталік Бутерін: Дискусія навколо ШІ — це зіткнення двох протилежних світоглядів

🤖Суть суперечок про штучний інтелект зводиться до двох абсолютно різних бачення майбутнього:

➡️Сценарій №1: Швидкий прорив. Якщо суперінтелект (ASI) стане реальністю вже у 2030–2040 роках, то рішення пригальмувати розробки виглядає цілком логічним і виправданим.

➡️Сценарій №2: Звичайна еволюція. Якщо ШІ — це просто черговий технологічний інструмент, то будь-які заборони та обмеження лише зіграють на руку корпораціям і державам, дозволивши їм монополізувати владу.

🤔«Я не знаю, який із цих варіантів виявиться правдою». — Віталік Бутерін

⚪️Оскільки майбутнє туманне, засновник Ethereum пропонує універсальну стратегію — інвестувати в технології, які будуть корисними за будь-якого розкладу.

✅Що потрібно розвивати вже зараз:

🟢Open Source: відкритий вихідний код для прозорості та доступності.

🟢Криптографію: для надійного захисту даних та приватності.

🟢Безпечне залізо: апаратне забезпечення, стійке до кіберзагроз.

🟢Універсальні технології: рішення, що посилюють безпеку цифрового світу загалом.

🌟Досконалого плану переходу людства в епоху суперінтелекту (ASI) просто немає. Наразі ми змушені обирати менше з двох зол, балансуючи між «наївним» та «ще більш наївним» підходами до майбутнього.

🔥CryptoFace🔥

Н
Находки в опенсорсе
@opensource_findings
7.7K

Подкаст про управление разработкой в новой реальности

ВК | ТГ

Меня пригласили поучаствовать в подкасте, чтобы обсудить разработку с ИИ и управление разработкой с ИИ.

Участники: - Кирилл Меньшов, старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбера - Дмитрий Иванов, руководитель SourceCraft в Яндексе - Я, опенсорс разработчик

Поговорили про важные вопросы: - Сможем ли программировать на русском? Или его тоже потребуется формально верифицировать? - Как обеспечить должный уровень ИБ, когда софт пишут агенты? - Как оставить себе "план б", если код все-таки придется смотреть? - Как расти в новом мире как инженер? - Откуда брать новых senior разработчиков? И нужны ли они? - Как починить найм? И почему резюме скорее всего скоро будет не особо нужно

Как вы знаете, я занимаю довольно нейтрально-реалистичную позицию в ИИ вопросах: есть такие-то плюсы и минусы, такие-то риски, такие-то косты, такие-то процессы. В подкасте старался как раз доносить её :)

Полезные ссылки из выпуска: - Концепция AI-Disrupt PDLC: https://aipdlc.ru/ru - Язык формальной верификации: https://lean-lang.org - Tokenmaxxing: https://tokenmaxxing.com - Прибыльны ли ИИ компании? https://isaiprofitable.com - Наши скиллы для агентов в DMR

Обсуждение: Что вы думаете? Какие у вас есть страхи / предвкушения от нового ИИ мира разработки? Готовы ли вы программировать на русском языке? Потребуется ли нам смотреть в код?

Буду рад услышать все самые полярные мнения!

erid: 2VfnxvSxct3 Реклама. ПАО "СБЕРБАНК", ИНН 7707083893, 18+

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_pythonz
1.3K

Python-разработчик в Yandex DataLens #гибрид #офис Компания: Яндекс

☑️Какие задачи вас ждут -Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API). -Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя. -Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач. -Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.

☑️Мы ждем, что вы -Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка -Работали с реляционными базами данных -Строили и поддерживали отказоустойчивые системы

☑️Будет плюсом, если вы -Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy -Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes -Работали с другими облаками -Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами

Откликнуться

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

R
React JS
@react_tg
2K

✔️ curl - один из самых недооценённых проектов в истории софта.

Первый релиз вышел 20 марта 1998 года. Его запустил один разработчик - Daniel Stenberg.

Прошло больше 27 лет, а он всё ещё поддерживает проект.

Сегодня curl работает на миллиардах устройств и поставляется почти везде:

* macOS * основные Linux-дистрибутивы * Windows 10 и новее * серверы * контейнеры * embedded-системы * CI/CD пайплайны

Ирония в том, что многие пользуются curl каждый день, даже не думая об этом.

Одна маленькая CLI-утилита стала невидимой инфраструктурой интернета.

Вот так выглядит настоящий open source: без хайпа, без миллиардных раундов, но с кодом, который держит половину мира.

B
Best AI Tools | ChatGPT | Perplexity | Deepseek | Artificial Intelligence
@ai_best_tools
5.1K

🔥 Latest AI Updates (July 2026)

OpenAI GPT-5.6 Launch • OpenAI launches GPT-5.6, its most advanced AI model, on Thursday (July 9, 2026) • Previously delayed due to U.S. government concerns over national security risks • U.S. Department of Commerce approved broad GPT-5.6 rollout

SpaceX AI Grok 4.5 Model • SpaceX AI launches Grok 4.5 AI model on Wednesday • Company's most intelligent offering to date designed for coding and agentic tasks • Grok 4.5 enters private beta at SpaceX and Tesla with 1.5T parameters • Includes Cursor training data

OpenAI GPT-Live Voice Models • OpenAI launched GPT-Live on Wednesday • New family of voice models capable of listening and speaking simultaneously in real time

OpenAI IPO Funding • Bank of America extended first $520 million credit line to OpenAI • First loan to AI company preparing for initial public offering

Meta Canada Data Center • Meta announced it will build C$13 billion data center in central Alberta, Canada • First data center in Canada as rapidly builds out computing capacity for global AI boom

Mistral Robotics Model • Paris-based Mistral AI unveiled its first robotics model on Wednesday • Europe's leading AI company pushing into factories, warehouses, and industrial automation

Claude Code Security Alert (China) • Chinese cybersecurity platform warned of serious security "backdoor" risk in Anthropic's Claude Code • China issued security alert over Anthropic's AI coding tool

China AI Chip Restrictions • China plans to let top AI firms buy limited Nvidia H200 chips • China appears intent on pulling "silicon curtain" around its own AI technology including open-source models • Beijing looking at curbing overseas access to China's top AI models

French Nvidia Probe • French competition authority's Nvidia probe nearing end

SK Hynix US Listing • Demand for SK Hynix's U.S. share offering was more than seven times oversubscribed

Bezos Blue Origin Funding • Jeff Bezos' Blue Origin seeking first outside funding at $130 billion valuation • Aiming to raise $10 billion in funding round

White House AI Model Standards • White House advances voluntary AI model standards due August 1

Anthropic Fable 5 • Fable 5 restored globally July 1 after export controls lifted

Meituan Open Source • Meituan LongCat-2.0 open-sourced

AI Became More Useful and More Controlled • Practical agent tools, tighter access rules, and massive compute deals in July 2026

Double Tap ♥️ For More

T
TechCrypt.IA
@techcrypt1
1.4K

Les meilleurs navigateurs d'IA agentique à surveiller en 2026✨

👽Perplexity Comet

📝 Votre assistant IA qui navigue, recherche et exécute des tâches pour vous—il suffit de demander.

🧠 ChatGPT Atlas

📝 ChatGPT devient votre navigateur et gère le web pendant que vous vous détendez.

💬 Dia Browser

✏️ Discutez avec vos onglets, écrivez plus intelligemment et planifiez plus rapidement—l'IA intégrée dans votre flux.

🤖Microsoft Edge Copilot

📝 Copilot lit vos onglets, répond instantanément et accomplit le travail sur-le-champ.

🛡BrowserOS

📝 Un navigateur IA privé et open-source qui automatise les tâches localement—pas de fuites de données.

🌐 Opera Neon

😀 Un navigateur IA de nouvelle génération qui recherche, construit, achète et travaille même hors ligne.

🚀 Genspark AI Browser

😀Un navigateur entièrement agentique qui exécute des recherches approfondies et des flux de travail en mode automatique.

P
Python Brasil
@pythonbrasil
2.7K

💜 Quarta tem Alô, Comunidade!

Nossa convidada é Ariana Cursino, Cientista de Dados na Ford, voluntária no PyLadies Fortaleza e recém-chegada ao universo do Código Aberto.

Vamos bater um papo sobre transição de carreira, Ciência de Dados, comunidade, aprendizado e os primeiros passos contribuindo com Open Source.

Como sempre, o encontro é aberto para perguntas e muita troca de experiências!

📅 Quarta (08/07) 🕕 18h (BRT) 📍 Google Meet - aberto para todas as pessoas: https://calendar.app.google/V9K6vzsPoNSijzmz8

Chega junto! 🥥💜

O
overbafer1
@overbafer1
18K

👤 Цукерберг сделал ваше лицо опенсорсом.

🌐 Если ваш аккаунт в Instagram открытый, то другие пользователи могут тегнуть ваш профиль в промте и сгенерировать картинку с вашей внешностью через Meta AI.

И самое вкусное — функция включена по умолчанию🌟

То есть Цук решил заюзать ваши фотки, а потом где-то в настройках спрятать кнопку “отключить”.

⚙️ Не хотите однажды встретить себя в гачи-роли или аниме-вайфы — лучше проверить прямо сейчас. Отключается это так: настройки → репосты и повторное использование → использование постов и Reels.

Многих пользователей возмутило, что Инста позволяет себе такую дичь. Но что поделать — данные пользователей принадлежат платформе, горькая правда, зато честная.

@overbafer1

Т
Тренды образования
@edtrends
1.1K

У кого есть доступ к AI?

Тут много говорят о nobody left behind. И на этом фоне очень интересен open source проект (maps.giga.global/map), который в real time показывает, у каких школ есть интернет. Кто-то бежит в AI, а где-то нет интернета.

T
Take Friends to Luna Park
@hrlunapark
12.5K

tl;dr: senior/staff SWE, agentic search; relocation to Amsterdam/London/NY or remote

Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius🧪

Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius ❤️

Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor.

Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров: ⚙️ те, кто делает рантайм-часть — принимает запрос, достаёт, ранжирует и отдаёт документы под жёсткими требованиями к latency и throughput; 📁 те, кто отвечает за индексинг — строит сам индекс, считает фичи для ранжирования, занимается форматами хранения; 📍 те, кто знает, как обойти весь интернет, и обрабатывает данные в реалтайме.

Поэтому, если вы строили: ⭕очень высоконагруженные, low-latency системы (например, DBMS, query-движки, storage, HFT-инфру); ⭕или рекомендательные системы и рекламными движки; ⭕или веб-кроулеры; ⭕или большие оффлайн дата-пайплайны (поисковики, соцсети, маркетплейсы; Spark, MapReduce и вот это всё); ⭕или датасеты для претрейна LLM, или онлайн-датапайплайны (Apache Beam, Kafka, Flink); ⭕или делали что-то ещё, что вам кажется релевантным — напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе.

На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками.

Суровые энтерпрайз-правила не дают нам назвать вилки — но они уж точно не ниже, чем в бигтехе, плюс эквити — Небиуса, конечно 📈 Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку.

Пишите Феде @owlkov 😏

C
ChatGPT | Штучний нейрон
@chatgptua
5.5K

Китай представив нового конкурента Mythos — модель GLM 5.2

За даними Wall Street Journal, новинка від Zhipu AI не поступається моделі Anthropic у пошуку вразливостей і виконанні завдань із кібербезпеки. Нагадаємо, раніше уряд США обмежив доступ до Mythos через побоювання щодо її можливостей, тоді як китайська модель наразі доступна без подібних обмежень.

Розробники вже називають GLM 5.2 першою open-source моделлю з дійсно сильним «вайбкодингом». За відгуками, у програмуванні та роботі з кодом вона конкурує з Claude і новими ChatGPT.

Схоже, після DeepSeek гонка ШІ отримала нового потужного гравця — і ставки стають дедалі вищими.

🤖 БотGPT // Новини

A
AI Programming
@freecodecs
2.4K

⭐️ Better Auth is joining Vercel!

Vercel is acquiring Better Auth, the company behind the open source TypeScript authentication library, which has 4.7M+ weekly npm downloads and more than 850 contributors. Founder Bereket Engida and the core team are joining Vercel to continue their work on Better Auth and agent identity.

Read More https://better-auth.com/blog/better-auth-joins-vercel

Н
Нейроскептик
@neuroskep
6.8K

Когда не стыдно, тогда не стыдно: Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra в открытый доступ.

Модель на 432 миллиарда параметров выложили по лицензии MIT. Это значит, что ее можно свободно использовать в любых коммерческих проектах.

Это сильный технический релиз. Разработчики не просто масштабировали классическую архитектуру, а создали первый в open-source гибрид MLA и GatedDeltaNet такого размера.

📊 Главные цифры: • Модель стала на 40% меньше предыдущей GigaChat 3.1 Ultra. • Скорость генерации выросла до 2,2 раз. • Потребление памяти под KV-кэш снизилось в 4 раза. • В базовых бенчмарках на код и математику новинка обходит DeepSeek V3.2 Exp Base. • В прямом сравнении с GPT-5 автоматический LLM-судья отдает победу GigaChat в 68,7% случаев.

Обучение полностью проходило в формате FP8. Для стабилизации процесса на таких масштабах разработчикам пришлось внедрить собственные механизмы Gated Attention и GatedNorm, которые локально приглушают слишком сильные сигналы в нейросети.

Веса модели уже доступны на HuggingFace и GitVerse.

📲 Дополнительные исследования и выводы — в MAX. Присоединяйтесь!

پ
پروکسی رایگان ملی / فیلترشکن
@binner_iran
6.4K

🕊 ۱۰۰,۰۰۰ توکن رایگان + ۳ روز تست کامل در Featherless.ai! 🚀

دوست داری قوی‌ترین مدل‌های متن‌باز (Open-Source) دنیا رو بدون یک قرون هزینه تست کنی؟ با پلتفرم Featherless می‌تونی بدون درگیر شدن با چالش‌های سنگین هاست کردن و خرید GPU، فقط با یک API Key واحد به بیش از ۴۰,۰۰۰ مدل فرانتیر دسترسی آنی داشته باشی!

از مدل‌های پرچم‌دار کدنویسی، استدلال و تحلیل مثل DeepSeek V4 و Qwen 3 گرفته تا GLM 5.2؛ همگی آماده استفاده در پلتفرم‌ها، ربات‌ها، یا ابزارهای امنیت و آدیت کد شما هستند.

🔥 مزایای این آفر محدود:

🎁 ۱۰۰,۰۰۰ توکن رایگان برای بنچمارک و تست هر سایز مدلی که بخوای. ⏰ ۳ روز دسترسی کامل به تمامی امکانات پلتفرم و پنل توسعه‌دهندگان. 🔑 یک API Key واحد برای سوییچ کردن آنی بین هزاران مدل مختلف. ⚡️ سرعت فوق‌العاده بالا و بهینه‌شده برای پردازش‌های سنگین و بدون قطعی.

💡 به جای پرداخت هزینه‌های دلاری سنگین برای APIهای انحصاری و محدود، آزادی عمل و پایداری فوق‌العادهٔ مدل‌های اوپن‌سورس رو تجربه کن.

👉 همین حالا ۱۰۰ هزار توکن رایگان خودت رو فعال کن: featherless.ai

📱 @BINNER_IRAN