Mathematics — July 2026

Дети, постоянно имеющие дело с компьютером, гораздо быстрее обучаются математике и в 5 раз быстрее учатся писать и читать

Знаток💡

За физикой будущее! 🤩

Привет, друзья! Сегодня хочу поговорить с вами на важную тему - подготовкой детей к школе и, в частности, изучением физики. В нашей семье сейчас особенный период: один сын перешёл в 8 класс, а другой - в 10. И я понимаю, насколько важно, чтобы они не просто заучивали формулы, а действительно понимали, как работает мир вокруг них.

С радостью хочу поделиться с Вами каналом преподавателя по физике из “100балльного репетитора” - Кирилл Эккердт. Если вы ищете надёжного и талантливого учителя для вашего ребёнка, рекомендую обратить внимание!

Кирилл предлагает уникальный подход к изучению физики - «Физика без скуки». Он использует эксперименты и игровые элементы, чтобы вовлечь учеников и показать, что физика — это не только наука, но и увлекательный процесс. Например, он задаёт такие вопросы: «Кто быстрее - лыжник или сноубордист?» или объясняет, почему мы падаем с одинаковой скоростью. Это помогает детям понять предмет глубже и развивает их критическое мышление.

Как говорит сам Кирилл: «Учёба - это труд, но труд может быть интересным». Я полностью согласна с этой мыслью. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш ребёнок полюбил физику и научился её понимать, рекомендую подписаться, чтобы найти много полезных материалов!

А ещё у команды «100балльный репетитор» есть преподаватели и по другим предметам: • Саша Теплая - математика 6-8кл • Русский язык 5-8 кл • Полина - Английский язык 6-8 кл

Сохраните их сейчас, чтобы всегда были под рукой!

📁 ПАПКА, КОТОРАЯ СЭКОНОМИТ ВАМ МИЛЛИОНЫ 💰

Пока вы это читаете, кто-то теряет квартиру из-за одной подписи. Кто-то платит налоги, которые мог законно не платить. А кого-то банк «топит» на ровном месте.

Знаете, в чём разница между ними и теми, кто спит спокойно? В информации. ⚡️

Мы собрали в одну папку каналы, которые читают юристы, бухгалтеры и предприниматели, — чтобы вы узнавали о рисках ДО того, как они станут вашей проблемой:

⚖️ ЮРИСПРУДЕНЦИЯ — как не подписать себе приговор в обычном договоре

💸 НАЛОГИ — законные схемы экономии, о которых молчит ваш бухгалтер

🔥 БАНКРОТСТВО — как списать долги и не потерять всё (и как не попасться на удочку мошенников)

🏠 НЕДВИЖИМОСТЬ — сделки без сюрпризов: проверяем, покупаем, не плачем

🌍 ВЭД — импорт, экспорт, санкции, валютный контроль — простым языком

❗️ Одна ошибка в этих сферах стоит от 100 000 ₽ до всего имущества. Одна подписка на папку — бесплатно.

Математика простая, правда? 😏

👇 Жми и добавляй папку — потом скажешь спасибо

🔗 https://t.me/addlist/mINYPIdexycyMmMy

Добавить канал в папку ⚡️

В 2026 Филдсовская премия в последний раз присуждена математикам – людям. А в 2030 математика достигнет «горизонта событий», и тогда произойдет смена реальности: «пандемия среди математиков», потеря мотивации и разрыв преемственности В заголовке прогноз Алека Димитриева (разработчик алгоритмов вывода ИИ Claude в Anthropic), которым он ответил Ноаму Брауну (разработчику алгоритмов рассуждения ИИ GPT в OpenAI), так описавшему происходящее в ИИ-математике: «В 2023 LLM испытывают трудности с задачами уровня 4-го класса. В 2024 LLM могут решать задачи по математике уровня старшей школы. В 2025 LLM получают золотую медаль на Международной математической олимпиаде. В 2026 GPT-5.6 решает известные задачи по математике и статистике, находящиеся на переднем крае математического анализа. Международная математическая олимпиада проходит сегодня. И то, что 5.6 с первого раза добился идеального результата, – уже даже не новость. Где же мы будем в следующем году?»   А в подзаголовке поста прогноз Кристиана Сегеди (один из тяжеловесов и архитекторов революции глубокого обучения, всемирно известный ученый в области ИИ и математики, а также, вместе с Илоном Маском, соучредитель компании xAI). Сегеди так поясняет термин «горизонт событий» в математике: ускорение станет настолько стремительным, что долгосрочное планирование или прогнозирование хода научной мысли станет невозможным для человека, так как ИИ начнет трансформировать саму структуру научного поиска.   В результате достижения «горизонта событий», как вчера написал Станислас Дехане (знаменитый исследователь когнитивной нейробиологии), объем новой математики станет столь колоссален, что на Земле уже «не будет соответствующего сообщества экспертов, обладающих общим пониманием отдельных её частей».   О том же говорил и Теренс Тао (известный математик, обладатель Филдсовской премии) в прочитанной им в субботу на Международном конгрессе математиков лекции «Математика в эпоху ИИ»: «… опубликованных доказательств будет слишком много, чтобы математическое сообщество могло их усвоить».   А другой известный математик и также обладатель Филдсовской премии Тимоти Гауэрс, в своем только опубликованном анализе «Лейденской декларации об ИИ и математике» (это принятый в июне 2026 международный манифест, подписанный более чем 150 ведущими учеными мира и позорно перевранный в российских медиа – типа, «Более 150 ведущих математиков мира призвали не верить в "научные прорывы" ИИ» 👎) пишет о рисках деградации математической культуры человечества из-за возможного уже в ближайшие годы исчезновения живой традиции передачи математических знаний (о том же, по сути, говорят и Станислас Дехане с Теренсом Тао). Сценарий «пандемии среди математиков»: аналогия этого сценария - как если бы все математики исчезли, оставшаяся литература стала бы бесполезной, так как некому было бы ее интерпретировать. Потеря мотивации: если ИИ будет решать задачи мгновенно, у молодых исследователей пропадет стимул тратить годы на достижение уровня экспертности. Разрыв преемственности:  математика может превратиться в расширяющееся море текстов, которые никто из людей не понимает в полной мере.   И тем не менее – полагает проф. Гауэрс – хотя развитие ИИ лишает математиков некоторых привычных удовольствий от долгой борьбы с задачей, оно открывает путь к новым формам коллективного познания …. Если, конечно, сообщество сможет адаптировать свои ценности к меняющейся реальности.   #Математика #МатематическоеПознание  #ИИ

Помните старые добрые времена, когда кузнец сам обучал следующее поколение кузнецов? Когда отцы сами учили своих сыновей охотиться и выращивать еду? Когда работа не требовала пять лет сидеть за партой?

Чтож. Эти времена возвращаются.

Последние годы компании вроде гугла или теслы активно масштабируют так называемый формат 'earn-and-learn'. Ученичество. После этого этапа раньше становились подмастерьем, а затем и полноценным матсером.

Да, вы всё правильно поняли. Вы просто приходите в гугл и они вам платят за то, чтобы вы узнали, как можете заработать им деньги.

Выпускники таких программ выходят на рынок с медианной зарплатой заметно выше среднего и НУЛЁМ долгов за получение высшего образования. Прирост чистого дохода у мужчин составляет около 43%. Компании же в свою очередь получают 144% возврата инвестиций. Иными словами, это не благотворительность с их стороны — им это выгодно.

Вообще, если вы об этом подумаете, то высшее образование, университет как централизованное место, в котором по государственному плану обучают тому, как зарабатывать деньги — это очень узкое и исторически короткое явление.

Сегодня же оно безнадёжно отстаёт от реальных тенденций рынка. Впрочем, даже когда я был ребёнком, отец говорил мне такую байку: "Придя в университет, забудь всё, чему тебя учили в школе, а придя на работу, забудь всё, чему тебя учили в университете".

То есть разрыв между образованием и реальной работой был плюс-минус всегда, но именно сейчас он обретает по-настоящему гротескные формы: можно учиться много лет, но это лишь создаёт проблемы работодателю, которому придётся тебя переучивать.

Будет интересно почитать, что вы скажете в комментариях, но мне кажется разумным, что в скором будущем, побеждать будут именно те компании, которые смогут качественно и с наибольшей эффективностью обучать новых сотрудников с нуля.

Высшее же образование станет чем-то очень необязательным и статусным. Изучать историю, литературу, философию и высшую математику будут люди высоких сословий, чтобы управлять миром и наслаждаться эстетикой необязательного факультативного чтения.

Наше Сообщество | Наши БАДы

Пока качаешь аккаунт, прокачай и голову 😞

Подпишись на каналы для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ, чтобы не потерять их в учебном году.

💗💗💗 русский язык математика обществознание информатика биология русский язык (10 класс)

💗💗💗 русский математика общество информатика

Если сдаете ЕГЭ/ОГЭ в 2027 — залетайте в летний лагерь.

БЕСПЛАТНАЯ ПРОХОДКА ТУТ: забрать

Бошланғич математикадан савол. Сизда бир текинга олинган маҳсулот бор. Уни 15 миллионга сотдингиз. Кейин 27 миллионга қайтариб сотиб олдингиз. Бир йил ўтиб эса 40 миллионга яна сотдингиз. Фойдангиз неч пул бўлади?

Агар фарзандингиз футболга қизиқса, "Манчестер Сити" ва Жеймс Траффорд номларини ишлатиб ҳам берсангиз бўлади шу саволни :))

@aslanov_futbol

Не хотим грузить вас учебой летом, честно💔 Но это правда, то, что нужно каждому будущему выпускнику🌑

👀КАНАЛЫ от 100балльного репетитора👀

Можно мягко влиться в подготовку к ЕГЭ/ОГЭ, разобраться в формате и при этом спокойно кайфовать от каникул (не это ли нам надо?)

👁‍🗨Только там можно забрать бесплатную летнюю школу по всем предметам ⬇️

🎼Если переходишь в 11 класс гум/соц: Русский, Общество с Валентинычем, Общество с Настей, История, Английский язык, Литература, География

физ/мат: Математика с Ильичом, МатемАня профиль, МатемАня база, Информатика, Физика

хим/био: Био с Ксюшей, Био с Марком, Био с Мариной, Химия с Катей

🖤Если переходишь в 10 класс Русский с Костей, Физика, Общество с Даней, История, Химия с Вадимом, Химия с Олей, Биология, Информатика, Литература, Английский язык

🐈‍⬛Если переходишь в 9 класс Русский, Математика с Артёмом, Математика с Абидуби, Общество с Настей, Физика, Химия с Вадимом, Химия с Олей, Биология, Литература, Информатика, Английский язык, История

🪽больше инфы об экзаменах → 100Б

Говорят, что это одна из самых сложных тем в ЕГЭ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ Ну если говорят, держите по статистике ФИПИ задачи на закон Харди-Вайнберга — закон на популяционную генетику, где приходится вспоминать математику,

решают только 23% ребят (вдумайтесь, остальные 67 даже НЕ приступают к этому заданию)

Реакции за мою щедрость😈

подготовка на 80+ с нуля | завозы от блогеров и преподов

Вспомнилось - по-моему, это бы ералаш: - У Васи было 3 яблока, 2 он отдал Пете. Сколько яблок осталось у Васи? - А зачем он их отдал? - А они были сладкие или кислые? - А они зеленые или красные? - А я бы никогда не отдал!

Так и с березами. - Береза мне нужна. У меня влагоемкий суглинок - пусть пьет воду. - Зачем вам береза? - Уберите все березы! - Березы убрать - они всю воду выпивают. - Посадите сосну!

В школе на математике нас заставляли четко составлять структуру задачи: ✅ сначала пишем «Дано» ✅ затем вопрос ✅ затем решение и ответ. Тогда это бесило. Прошло много лет, прежде чем я поняла - для чего это делалось. 👉 Видеть условия и поставленную задачу - это самый важный навык.

Эх, ладно. Будем пилить потихоньку.

Забирала сегодня Саню из школы. Пока ждала, невольно слушала разговор - мама какой-то девочки общалась с учительницей. Девочка при этом медленно одевалась неподалеку.

Учительница девочкой была недовольна. Отвлекается, математику не любит, ручки теряет, все время прыгает, сколько можно прыгать, это ведь школа, не детский сад. Мама слушала учительницу и испепеляюще смотрела на дочь. - Слышишь? Арина, ты слышишь? Подойди к нам! Арина в это время уныло натягивала на себя сиреневый комбинезон. Потом она долго боролась с шапкой, сменкой, лямками портфеля, и, наконец, нехотя подошла ближе. - Ты поняла о чем мы говорили? Ты плохо себя ведешь. Мне придется рассказать все папе.

Девочка молча изучала свои сапоги. Они тоже были сиреневыми, как и комбинезон. - Папа может прийти в школу, я сама ему все расскажу, - заметила учительница. - Прекрасно! Арина, ты слышишь? Завтра папа придет в школу! - победно закончила мама.

Арина продолжала изучать сапоги. Она стояла напротив матери и учительницы - одна. Они - вдвоем, с другой стороны. Напротив. Белые против красных. Или наоборот.

И, вот, что я думаю. Конечно же, я не психолог. В этой конкретной ситуации я вообще никто. Я не знаю ни маму, ни девочку, ни учительницу. Ни тем паче девочкиного папу, которого собрались завтра пригнать в школу. Но я знаю одно. В тот момент, когда ты объединяешься с кем-то против своего ребенка... Пусть даже на минутку, пусть по мелочи, пусть по праведному поводу... В этот момент ты его - ребенка, теряешь.

Нельзя играть на противоположной стороне. Никогда. Даже если ребенок тысячу раз не прав. Если вы на одной стороне - то это ваша общая проблема. И вы вместе будете ее решать. Иначе он остается один.

Все, что нужно в этот момент - встать на сторону ребенка. Даже просто физически. Сделать шаг и перенести свое возмущенное тело на другую сторону. Встать рядом. Не напротив, а рядом. Все!

Мы - вместе. Да, Хьюстон, у нас проблемы. Мы теряем ручки и не любим математику. И прыгаем. Хьюстон, ты Хьюстон или скаковая лошадь, ну сколько можно прыгать? Но мы - вместе. И мы - в сиреневом. (Svetlana Bagiyan)

🟣 Подписывайтесь в Телеграм | 📲в MAX

Data Science Roadmap | |-- Core Foundations | |-- Mathematics | | |-- Linear Algebra | | |-- Calculus Basics | | |-- Probability | | |-- Statistics | | | |-- Programming | | |-- Python | | | |-- NumPy | | | |-- Pandas | | | |-- Matplotlib | | | |-- Seaborn | | |-- R | | |-- SQL | |-- Data Handling | |-- Data Collection | | |-- APIs | | |-- Web Scraping | | |-- Database Queries | | | |-- Data Cleaning | | |-- Missing Values | | |-- Outliers | | |-- Feature Scaling | | |-- Encoding | |-- Exploratory Data Analysis | |-- Summary Statistics | |-- Univariate Analysis | |-- Bivariate Analysis | |-- Visualizations | |-- Correlation Checks | |-- Machine Learning | |-- Supervised Learning | | |-- Regression | | |-- Classification | | | |-- Unsupervised Learning | | |-- Clustering | | |-- PCA | | | |-- Model Selection | | |-- Train Test Split | | |-- Cross Validation | | |-- Hyperparameter Tuning | |-- Advanced Machine Learning | |-- Ensemble Methods | | |-- Random Forest | | |-- XGBoost | | |-- LightGBM | | | |-- Time Series | | |-- ARIMA | | |-- LSTM | | | |-- NLP | | |-- Text Preprocessing | | |-- TF IDF | | |-- Word Embeddings | | | |-- Deep Learning | | |-- Neural Networks | | |-- CNN | | |-- RNN | | |-- Transformers | |-- Big Data | |-- PySpark | |-- Hadoop | |-- Distributed Processing | |-- Model Deployment | |-- Flask | |-- FastAPI | |-- Streamlit | |-- Docker | |-- Cloud Deployment | |-- MLOps | |-- Experiment Tracking | |-- Model Monitoring | |-- CI CD | |-- Domain Knowledge | |-- Finance | |-- Healthcare | |-- Retail | |-- Marketing | |-- Ethics | |-- Bias | |-- Interpretability | |-- Fairness

Free Resources to learn Data Science 👇👇

Python • https://t.me/pythonproz • https://www.learnpython.org/ • https://pythonprogramming.net • https://pandas.pydata.org/docs/

Statistics • https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O • https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability • https://statquest.org

Machine Learning • https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O • https://t.me/datasciencefree • https://scikit-learn.org/stable/tutorial • https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python • https://course.fast.ai

Deep Learning • https://www.deeplearning.ai • https://playground.tensorflow.org

Data Visualization • https://matplotlib.org/stable/tutorials • https://whatsapp.com/channel/0029VaxaFzoEQIaujB31SO34 • https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

SQL • https://mode.com/sql-tutorial/introduction-to-sql • https://t.me/mysqldata

Big Data • https://spark.apache.org/docs/latest • https://hadoop.apache.org

Deployment • https://docs.streamlit.io • https://fastapi.tiangolo.com

Like for more ❤️

ENJOY LEARNING 👍👍

В математике дважды два — четыре. В экономике дважды два это не 4. Если вы продаёте — это 5, а если покупаете, то 3.

#Туманян #юфу

Один студент задремал на лекции по математике.

Проснувшись под шум голосов после занятия, он увидел на доске два задания. «Разберусь дома», — подумал он. Но, сев за работу, понял: задачи невероятно сложны. И всё же он не отступил — отправился в библиотеку, нашёл материалы, посвятил этому всё своё время и силы.

На следующей лекции он с удивлением заметил: профессор не спешит проверять домашнее задание. Тогда студент поднял руку и спросил: — Профессор, почему вы не проверяете задачи, которые задали нам в прошлый раз? Разве они не обязательны? Профессор улыбнулся и сказал: — Мой дорогой, это вовсе не было заданием. Я лишь показал вам примеры математических проблем, которые до сих пор никто на свете не сумел решить. Студент растерялся — и тихо произнёс: — Но я решил их…

И действительно: его решения признали. Четыре научные работы по этим задачам до сих пор хранятся в университете, как доказательство удивительной силы человеческого духа. А всё потому, что, задремав на лекции, он не услышал слов: «Эти задачи неразрешимы». Он просто не знал, что «невозможно», — и потому сделал это возможным.

В этом и есть истина: Не верьте тем, кто говорит, что вы не способны! Не позволяйте чужим ограничениям стать вашими. Человек может всё, если верит в себя. Главное — идти вперёд, пробовать снова и снова и никогда не сдаваться!

Иначе не скажешь | Мы в МАХ

«Шерлок стал очень ленивым, а я очень глупым, так что я боюсь, что больше не будет историй об увлекательных вещах, которые он делал. Но и он, и я очень радуемся, когда слышим, что приносили удовольствие милым девчонкам. Я показал ему ваше письмо, и он заявил, что подпись письма свидетельствует о том, что вашему отцу около 45 лет, что у вас каштановые волосы и что вы умная маленькая девочка со склонностями ко всему, кроме математики. Да, да так и сказал. Но в последнее время он слишком много курит и совсем путается».

—Артур Конан Дойл, из письма поклоннице мисс Руби Полсон.

Открытые письма | Мы в MAX

Математик - Немного просчитался 🤥

​​🎁 Заберите секретную шпаргалку против родительских срывов

— Ты издеваешься надо мной?! Мы же все выходные эту математику учили! Какая тройка?! — Ну мам… — Никаких «мам»! Всё, телефон на стол и марш в комнату!

Дверь хлопает. Ребёнок плачет в подушку. А вы стоите на кухне, сердце колотится, руки трясутся, а внутри выжигающее чувство вины. Ну почему опять сорвалась? Обещала же себе не кричать…

Знакомо? Давайте честно, ведь за этим криком прячется не злость на ребёнка, а огромный родительский страх. Страх за его будущее, когда он читает 25 слов в минуту вместо 60. Страх показаться плохой матерью. 🙈

Злость просто маскирует наш испуг и бессилие, вылетая наружу ором, шлёпками или язвительными комментариями. Но хорошая новость в том, что этим можно управлять!

Мы приготовили для вас практический гайд «Как перестать кричать в моменте». Это всего 4 понятных шага, которые спасут ваши нервы и помогут действовать иначе, когда внутри всё закипает.

⏳ Он доступен только 48 часов.

Гайд придёт вам сразу после регистрации на эфир-разбор «Ребёнок отдаляется: как остановить это, пока не поздно», который Дима Козырев проведёт 29 июля в 13:00 мск.

И кстати, перед регистрацией вы сможете пройти минутный тест и узнать, на каком уровне сейчас ваш контакт с ребёнком

👇🏼 Жмите на кнопку ниже, забирайте гайд и переходите на сторону спокойного родительства.

Личное. По следам поездки.

Я привезла сына в Нью-Йорк выбирать будущую профессию, а сама неожиданно училась жить одна. Но про меня — в следующем посте. Сегодня про Богдана.

Главной целью нашей поездки была трёхнедельная программа Product Design в Parsons School of Design.

Богдан всегда был творческим ребёнком. Он рисует, чувствует форму, умеет видеть красивое. Долгое время нам казалось, что он будет заниматься архитектурой, но примерно год назад стало понятно: архитектура ему неинтересна.

Мы начали искать другие направления, в которых можно соединить творчество, работу с формой и создание реальных вещей. Так вместе с консультантом Богдана нашли программу Product Design.

Цель была простой: не выбирать профессию по красивому описанию на сайте, а попробовать её руками.

Потому что если бы не понравилось, у нас, конечно, оставались запасные варианты. Например, рисовать шаржи на днях рождения🤪 Или продавать картины на улице 😁 (я, как нормальная мать, иногда кошмарю своего подростка). Творческий человек всегда как-нибудь выкрутится.

За три недели каждый студент должен был придумать и изготовить собственный предмет.

Богдан решил сделать настольную лампу: геометричную, похожую на коробку, с прямыми линиями и интересной перспективой. Сначала были рисунки от руки, эскизы и чертежи. Потом нужно было выбрать материалы, продумать конструкцию и превратить идею из головы в реальный предмет.

Богдан выбрал дерево, акрил и металл. Я, конечно, совершенно необъективная мать. Мне нравится всё, что он делает. И лампа мне кажется прекрасной. Если вы не согласны, не пишите 🤣, я предупредила!

Иногда я могу не понять его творчество и попросить объяснить, какой смысл он вкладывал в картину или объект. После объяснения мне обычно нравится ещё больше. Я мать. Объективность здесь даже не предполагалась.

Но интереснее всего мне было наблюдать не только за тем, что он создаёт, но и за тем, каким он становится.

Тут значит за неделю до сдачи проекта преподаватель предложил ему изменения в конструкции. Богдан отказался и сказал, что хочет сделать именно так, как задумал.

Я слушала и думала:

«Вот это личные границы».

Я бы, скорее всего, сказала:

— Конечно, мастер. Как скажете, мастер 🙏

А потом пошла бы переделывать собственный проект и ещё долго сомневалась, имела ли я вообще право придумать его иначе.

Богдан выслушал мнение преподавателя и сохранил своё решение.

За эти три недели он как будто стал ещё взрослее и увереннее. Сам ходил на учёбу, общался, принимал решения, работал над проектом. Иногда вечером говорил:

— Мам, я пойду гулять. Без тебя.

Вот она, сепарация с сыном, которому 19 июля исполнилось 17 лет.

В первые дни он возвращался и хотел подробно рассказывать обо всём, что происходило. Ему была нужна моральная поддержка и стандартный материнский сервис: еда, чистая одежда и сочувствие по запросу.

К концу программы моя роль стала одновременно проще и сложнее: отойти в сторону, гордиться им и не мешать. Быть рядом тогда, когда ему самому этого хочется.

От обучения Богдан остался в полном восторге. Теперь он страдает при мысли о возвращении в школу, где вместо собственного проекта его снова ждут математика, физика и остальные предметы.

Конечно, три недели не могут определить всю жизнь. В семнадцать лет человек имеет право ещё несколько раз изменить решение.

Но сейчас Богдан понимает, что Product Design ему действительно интересен и что именно этим он хотел бы заниматься дальше.

Значит, главную цель поездки мы достигли.

Почему рабочая стратегия ломается с ростом депозита?

Обычно считают, что дисциплину проверяют убытки. На деле чаще она рушится в тот момент, когда всё наконец пошло хорошо и депозит заметно вырос.

Причина в простой вещи. Риск в 1% на бумаге всегда одинаков, а в голове нет. Один процент от небольшого счёта это сумма, потерю которой вы почти не замечаете. Тот же процент от крупного депозита превращается в чью-то месячную зарплату за одну сделку. Правила не изменились, размер риска не изменился, но психика реагирует не на проценты, а на абсолютные деньги.

Дальше начинается незаметная подмена. Человек продолжает считать, что торгует по системе, хотя исполнение уже другое:

• стоп-лосс хаотично двигается, потому что смотреть на минус в долларах стало тяжело; • прибыль фиксируется раньше времени, ведь на счёте уже приятная сумма и хочется её удержать; • часть возможностей просто пропускается, поскольку рука не поднимается входить объёмом, который стал непривычно большим.

Формально стратегия та же. Фактически это уже другая стратегия, с другой математикой и другим результатом.

Тут и кроется главный обман. Трейдер видит, что показатели ухудшились, и делает вывод, что система перестала работать на крупном счёте. Хотя перестал работать он сам, а метод остался прежним.

Что с этим делать? Во-первых, наращивать депозит постепенно, ступенями, давая себе привыкнуть к новым суммам, а не заводить крупные деньги разом после удачной серии.

Во-вторых, смотреть на результат в процентах, а не в долларах: голова должна работать с процентами, ими же вы считаете и риск.

В-третьих, после каждого заметного роста счёта разбирать сделки, задаваясь вопросом: изменилось ли моё исполнение, или я по-прежнему делаю то же самое?

Рост депозита — это не только приятный результат, но и новая нагрузка на психику, выдержать которую способны далеко не все.

Сегодня выходной, так что продолжу не о политике.

Обратил внимание на такую закономерность. Те дамы, которые заявляют, что будут рожать только, если мужчина обеспечит им няню (обычно в таких случаях еще требуют квартиру, машину, миллион долларов в придачу) и говорят, что в принципе наличие няни - это «база» для любой женщины, сами при этом не готовы идти работать нянями.

Просто, как это работает с точки зрения математики? Кто будет этими самыми нянями, если все будут хотеть их исключительно нанимать?

За себя скажу, что для своего сына я няню брал. Однако это конечно же никакая не «база», а бонус, который во все времена имелся лишь у меньшинства. Другой вопрос, что пока женщина ухаживает за ребенком - мужчина ее обеспечивает.

Короче говоря, думаю написать пару заметок о том, как из-за соцсетей «насрано» в головах у некоторых людей и как это связано с огромным числом разводов в наше время. Если интересно - ставьте лайк!

Дисперсия Каргинизма – подписаться.

Разборщики анализов в комментариях 😳

Под фотографией моих анализов с ферритином и витамином Д мне вдруг объяснили, что радоваться рано.

Мол, если был метод ИФА, то витамин D нужно поделить пополам — получится «критический» уровень. А ферритин 45,7 женщине полагается поднять минимум до 80, а лучше до 120, потому что так написано в неких американских протоколах.

Очень продуктивно: один показатель поделили на два, второй решили увеличить почти втрое.

Посмотрим, что на самом деле.

У меня измерен 25-ОН витамин D методом ИХЛА, результат — 30,5 нг/мл. ИХЛА (иммунохемилюминесцентный) — это достаточно надёжный автоматизированный иммуноанализ.

Но даже при ИФА (иммуноферментный анализ) ничего не надо делить, подобных правил попросту нет. Более того, есть данные, что иммуноанализы не завышают, а наоборот занижают результаты. Но многое, конечно, зависит от тест-системы, калибровки и конкретной лаборатории.

Пересчёт бывает нужен, когда результат указан в других единицах.

Один нанограмм на миллилитр равен 2,5 наномоля на литр. Поэтому мои 30,5 нг/мл — это примерно 76 нмоль/л. То есть здесь вообще нужно умножать, а не делить.

Домашняя математика снова подвела.

И да, 30,5 нг/мл — это нормальный уровень. NIH (Национальные институты здравоохранения США) приводит такие ориентиры:

🔸от 20 нг/мл достаточно для большинства людей, а риск дефицита связывают с уровнем ниже 12 нг/мл.

🔸При этом рекомендации Эндокринологического общества 2024 года не устанавливают единственную идеальную концентрацию витамина D для всех здоровых взрослых.

🩸 Теперь ферритин.

У меня 45,7 нг/мл — и это норма, но об этом я уже писала. А единого американского протокола, по которому ферритин у любой женщины должен быть не ниже 80 или 120, не существует. Откуда это вообще??

В рекомендациях американских медицинских организаций встречаются разные цифры, и каждая из них относится к конкретной ситуации.

Например, Американская гастроэнтерологическая ассоциация использует порог ниже 45 нг/мл у людей, у которых уже есть анемия. Но общеклинические пороги без анемии ниже: 30 нг/мл.

А вот при сердечной недостаточности применяют уже более высокие цифры. И на это есть свои причины, например, обусловленые системным воспалением. Ведь ферритин работает как белок острой фазы.

Это не «нормы для всех». Это критерии для разных заболеваний, которые нельзя сложить в один протокол и назначить всем подряд.

Так что американские рекомендации есть. А универсальной нормы ферритина для каждой женщины — нет. А чтобы понять, что означает конкретный ферритин, смотрят не только на него. Нужны общий анализ крови, симптомы, данные о кровопотерях и возможном воспалении. При необходимости оценивают насыщение трансферрина и С-реактивный белок.

Так что анализы лучше оставить без домашней математики.

Ссылки в комментах 👇

🔖LLM с нуля: учебник по сборке собственной нейросети

Бесплатный интерактивный тренажер Language Model Builder, который шаг за шагом объясняет математику и архитектуру современных языковых моделей, а затем помогает собрать собственную LLM с нуля.

🔍Обучение состоит из двух логических этапов: 🟦Теория: Наглядный разбор базы - от токенизации и векторных эмбеддингов до механики внимания и устройства архитектуры Transformers. 🟦Чистая практика: Пошаговое написание кода, в процессе которого вы собираете рабочего ИИ-помощника и запускаете его в диалоговом режиме прямо в браузере.

Отличная возможность перестать воспринимать нейросети как черный ящик и наглядно понять, как они устроены!

🦔 CyberYozh

🔴Prahar 4.0 Hinglish 2027 - https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/b8pz5lgg

🔴Sankalp 3.0 Hinglish 2028 - https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/evxgnspj

UPSC Optional 2027 - Anthropology (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/kapbjg7c

UPSC Optional 2027 - PSIR (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/e8itm1f9

UPSC Optional 2027 - Hindi Literature (हिन्दी) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/1zu4ds88

UPSC Optional 2027 - Geography (हिन्दी) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/nn19gapj

UPSC Optional 2027 - Mathematics (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/ybhj0pvb

UPSC Optional 2027 - History (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/j5w1s76u

UPSC Optional 2027 - Sociology (हिन्दी) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/haspos07

UPSC Optional 2027 - History (हिन्दी) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/mlc7nizu

UPSC Optional 2027 - PSIR (हिन्दी) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/q5hn68rc

UPSC Optional 2027 - Pub. AD. (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/4q0bg8cy

UPSC Optional 2027 - Sociology (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/o4tgqyvk

UPSC Optional 2027 - Geography (Hinglish) https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/op0pdckh

🔴SRIJAN (Prelims + Mains) 1.0 Batch 2027 - Hinglish - https://physicswallah.onelink.me/ZAZB/kse44fn9

Как зарабатывать от 80 000 ₽ всего с 4 человек в месяц? 🤫

Вы очень внимательные!

Многие угадали верно — речь о моделирующем массаже.

🗓️ На следующей неделе вас ждет практический онлайн-мастер-класс по коррекции фигуры ручными техниками!

Простая математика вашей практики: ✔️ Средняя стоимость 1 сеанса — от 2 000 ₽ ✔️ Курс из 10 сеансов (минимум) — от 20 000 ₽ с одного человека ✔️ Всего 4 человека на курс в месяц — и ваш доход уже от 80 000 ₽

🔥 А главное — этот спрос подтвержден цифрами. Только по данным Яндекс.Вордстата за последний месяц люди искали эту тему более 24 000 раз!

🔔 Включите уведомления в канале, чтобы не пропустить анонс!

А пока пишите в комментариях, какие вопросы по коррекции фигуры вас волнуют больше всего — мы обязательно включим их в программу мастер-класса 💙