Data science — July 2026

Data Analytics pinned a photo

If you want to get a job as a machine learning engineer, don’t start by diving into the hottest libraries like PyTorch,TensorFlow, Langchain, etc.

Yes, you might hear a lot about them or some other trending technology of the year...but guess what!

Technologies evolve rapidly, especially in the age of AI, but core concepts are always seen as more valuable than expertise in any particular tool. Stop trying to perform a brain surgery without knowing anything about human anatomy.

Instead, here are basic skills that will get you further than mastering any framework:

𝐌𝐚𝐭𝐡𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 - My first exposure to probability and statistics was in college, and it felt abstract at the time, but these concepts are the backbone of ML.

You can start here: Khan Academy Statistics and Probability - https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

𝐋𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 𝐀𝐥𝐠𝐞𝐛𝐫𝐚 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐚𝐥𝐜𝐮𝐥𝐮𝐬 - Concepts like matrices, vectors, eigenvalues, and derivatives are fundamental to understanding how ml algorithms work. These are used in everything from simple regression to deep learning.

𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 - Should you learn Python, Rust, R, Julia, JavaScript, etc.? The best advice is to pick the language that is most frequently used for the type of work you want to do. I started with Python due to its simplicity and extensive library support, and it remains my go-to language for machine learning tasks.

You can start here: Automate the Boring Stuff with Python - https://automatetheboringstuff.com/

𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 - Understand the fundamental algorithms before jumping to deep learning. This includes linear regression, decision trees, SVMs, and clustering algorithms.

𝐃𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧: Knowing how to take a model from development to production is invaluable. This includes understanding APIs, model optimization, and monitoring. Tools like Docker and Flask are often used in this process.

𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐢𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚: Familiarity with cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure) and big data tools (Spark) is increasingly important as datasets grow larger. These skills help you manage and process large-scale data efficiently.

You can start here: Google Cloud Machine Learning - https://cloud.google.com/learn/training/machinelearning-ai

I love frameworks and libraries, and they can make anyone's job easier.

But the more solid your foundation, the easier it will be to pick up any new technologies and actually validate whether they solve your problems.

Best Data Science & Machine Learning Resources: https://topmate.io/coding/914624

All the best 👍👍

Artificial Intelligence isn't easy!

It’s the cutting-edge field that enables machines to think, learn, and act like humans.

To truly master Artificial Intelligence, focus on these key areas:

0. Understanding AI Fundamentals: Learn the basic concepts of AI, including search algorithms, knowledge representation, and decision trees.

1. Mastering Machine Learning: Since ML is a core part of AI, dive into supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques.

2. Exploring Deep Learning: Learn neural networks, CNNs, RNNs, and GANs to handle tasks like image recognition, NLP, and generative models.

3. Working with Natural Language Processing (NLP): Understand how machines process human language for tasks like sentiment analysis, translation, and chatbots.

4. Learning Reinforcement Learning: Study how agents learn by interacting with environments to maximize rewards (e.g., in gaming or robotics).

5. Building AI Models: Use popular frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras to build, train, and evaluate your AI models.

6. Ethics and Bias in AI: Understand the ethical considerations and challenges of implementing AI responsibly, including fairness, transparency, and bias.

7. Computer Vision: Master image processing techniques, object detection, and recognition algorithms for AI-powered visual applications.

8. AI for Robotics: Learn how AI helps robots navigate, sense, and interact with the physical world.

9. Staying Updated with AI Research: AI is an ever-evolving field—stay on top of cutting-edge advancements, papers, and new algorithms.

Artificial Intelligence is a multidisciplinary field that blends computer science, mathematics, and creativity.

💡 Embrace the journey of learning and building systems that can reason, understand, and adapt.

⏳ With dedication, hands-on practice, and continuous learning, you’ll contribute to shaping the future of intelligent systems!

Data Science & Machine Learning Resources: https://topmate.io/coding/914624

Credits: https://t.me/datasciencefun

Like if you need similar content 😄👍

Hope this helps you 😊

فرصه عظيمة لأي طالب أو خريج نفسه يبني كارير في المنظمات الدولية. 🌍 لو هدفك تشتغل يومًا في منظمة زي WHO أو UNICEF أو أي مؤسسة دولية، فواحدة من أهم الحاجات اللي هتفرق في الـCV بتاعك هي إن يكون عندك خبرة سابقة داخل منظمة دولية. وعلشان كده، برامج التدريب في المؤسسات دي بتكون من أكتر الفرص اللي لازم تقدم عليها. الاسبوع ده منظمة الصحة العالمية (WHO) أعلنت عن فتح باب التقديم على فرصه تدريب مهم جدا إنك تقدم عليها في جنيف، سويسرا، لطلاب وخريجي الطب، والصحة العامة، والأحياء، والعلوم الطبية والتخصصات ذات الصلة، وحاتشارك فيها في مشروعات مرتبطة بالأوبئة، واللقاحات، وتحليل البيانات، والعمل مع فرق دولية من مختلف أنحاء العالم. حتى لو ما ناوي تكمل في WHO، فالنوع ده من الخبرات بيديك أفضلية كبيرة بعد كده سواء في التقديم على وظائف، أو منح دراسية، أو فرص بحثية؛ لأنك بالفعل اشتغلت داخل بيئة دولية واحتكيت بمعايير العمل فيها. 📌 وكالعادة، جمعنا ليكم كل التفاصيل، وشروط التقديم، والتخصصات المطلوبة، وطريقة التقديم، وآخر موعد للتقديم والحايكون في 1 أغسطس 2026 بس نصيحه ماتكسل وتقول لسه قدم حااالا. التفاصيل علي الرابط التالي: https://jobs.sudancareer.com/?p=1533 وبالتوفيق للجميع. ❤️ اذا كنت مهتم : تقدر تبدأ رحلتك في Data Science مجانًا، وتتعلم واحدة من أكتر المهارات المطلوبة في العالم! https://careers.msqfon.com/?p=5772

ИТ-кэмп MF Spark Camp: 4 огня инноваций

Поговорим про Data Science, RL и NLP в формате митапа.

Доклады: • Эволюция ценообразования в «Отсрочке платежа» • AI для клиентской поддержки • Голосовой робот-продажник • Секретный доклад

📅 29 июля 18:00-19:00 — Welcome 19:00-21:20 — Доклады 21:20 и до отбоя — Нетворкинг у костра

📍 Москва, м. Тургеневская. Для Middle+/Senior. Регистрация на сайте (места ограничены).

Технический долг не рассосался. Просто теперь за него платят токенами

Всё чаще слышно: мол, LLM и AI-агенты реально удешевят разработку. Не надо нанимать людей — скормил задачку модели, и готово за пару минут.

В этой мысли есть логика, не спорю. Но есть один нюанс, который я вынес из своих наблюдений за последние месяцы. Спалить пару токенов

Читать далее на Хабре

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🟠 دعوت به همکاری مدیر سئو یک مجموعه رسانه‌ای فعال در حوزه یوتیوب برای مدیریت کامل سئوی وب‌سایت خود، به‌دنبال همکاری با یک مدیر سئو حرفه‌ای یا یک تیم سئو با مدیر پروژه مشخص است.

شرح مسئولیت‌ها: * مدیریت کامل سئوی تکنیکال، تولید محتوا ، اف پیج * بررسی و رفع خطاهای فنی، ایندکس، سرعت و مشکلات صفحات سایت * تدوین استراتژی و تقویم محتوایی * مدیریت نویسنده و فرایند تولید و انتشار محتوای منظم * بهینه‌سازی لندینگ ها و مقالات موجود * راه‌اندازی و مدیریت Analytics، Search Console، Tag Manager و Clarity * تحلیل رفتار کاربران و مسیر تبدیل مخاطب به مشتری * برنامه‌ریزی رپورتاژ و لینک‌سازی خارجی * ارائه گزارش ماهانه

هدف همکاری افزایش ورودی ارگانیک، بهبود رتبه کلمات کلیدی، رفع مشکلات تکنیکال و افزایش تعداد درخواست‌های مشتریان از طریق سایت.

همکاری می‌تواند با یک فرد یا تیم انجام شود؛ اما باید یک نفر مسئول مستقیم مدیریت، اجرا و گزارش‌دهی پروژه باشد.

بودجه همکاری: توافقی

مهم: لطفاً در صورتی که توانایی مدیریت کامل پروژه، ارائه برنامه اجرایی و گزارش‌دهی منظم را دارید، رزومه ارسال کنید! Telegram: ✅

••••••••••••••••••• @AloFreelancer

🤒 Данные врут, если не уметь их читать | «Изучаем Data Science»

«Изучаем Data Science» Гонсалеса, Лау и Нолан — практический учебник по работе с данными на Python, который прячет в себе неочевидную суперсилу для безопасника

Большинство современных ИБ-задач – это задачи над данными: найти аномалию в миллионе событий, построить базовую линию нормального поведения или отделить атаку от шума в сетевом трафике

— В данной книге мы рассмотрим очистку и трансформацию данных через pandas, визуализацию через matplotlib для поиска паттернов на глаз, статистические методы для детекта аномалий и основы машинного обучения для классификации событий безопасности

ℹ️ Дополнительный материал: 1. Книга на Max

📂 ИБ Книга // max.ru/itbook_library

↗️ Penguin-Team — pengstud.com 👨‍💻 Middle SEO-спеціаліст 🚀 Дистанційна робота ✅ Повна зайнятість. Досвід роботи від 2 років. Вища освіта

✅Що буде у роботі: -ведення та розвиток клієнтських SEO-проєктів; -побудова та реалізація SEO-стратегій; -аналіз сайтів, пошук точок росту та нових гіпотез; -робота з аналітикою та ключовими SEO-метриками; -контроль якості виконання задач; -підтримка junior/middle спеціалістів, допомога та наставництво (через 6 місяців вашої роботи); -взаємодія з командою та project manager.

✅Що для нас важливо: -комерційний досвід у SEO від 2 років (бажано мати досвід одночасного ведення кількох проєктів); -досвід ведення клієнтських SEO-проєктів; -розуміння технічного SEO, on-page та off-page оптимізації; -досвід роботи з Google Search Console, Google Analytics або схожими інструментами; -англійська — на рівні роботи з документацією та інструментами; -бажання ділитися знаннями та допомагати команді розвиватися; -буде плюсом досвід менторства або навчання junior-спеціалістів.

✅Що пропонуємо: -конкурентну заробітну плату, прив’язану до курсу долара та зростаючу разом із твоїм професійним розвитком; -довіру до твоєї експертизи та самостійності; -підтримку, обмін досвідом та професійний розвиток; -можливість впливати на процеси та розвиток команди; -цікаві проєкти та сильну команду спеціалістів; -оплачувані відпустки та лікарняні;

📱Контакт: @Olha_recruiter_penguin

🇺🇦 Вакансії Ємельянова | IT / DIGITAL

Подборка вакансий

Стажёр: - Младший разработчик (Big Data, хранилище данных) в IBS - Стажер (ученик) разработчик (офис г. Таганрог) в WISERV - Стажер-разработчик в Национальная система платежных карт

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

#АнализДанных #DataScience 2026

Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.

Автор: Аллен Дауни

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.

Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.

При написании этой книги я исходил из того, что вы знакомы с основами языка Python, в том числе объектно-ориентированным программированием. Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas будет полезно, но необязательно: я дам все необходимые пояснения. Я также предполагаю, что вы знакомы с основными понятиями математики, например логарифмами и суммированием. От вас не требуется знание линейной алгебры или математического анализа. Один раз я буду говорить о производных и интегралах, но если вы не знакомы с этими понятиями, ничего страшного. И наконец, знаний статистики для чтения книги не требуется.

🚀 Project 20: Hospital Management System

A Hospital Management System is a comprehensive full-stack application that helps hospitals manage patients, doctors, appointments, medical records, billing, and reports. It is one of the most practical portfolio projects because it demonstrates authentication, role-based access, scheduling, CRUD operations, dashboards, and secure data management.

This project is similar to systems used by hospitals and clinics to streamline their daily operations.

🎯 Project Goal  Build a Hospital Management System where users can:  👤 Register and log in  🩺 Book doctor appointments  📋 Manage patient records  💊 View prescriptions  💳 Generate medical bills  📅 Manage doctor schedules  📊 View dashboards and reports  📱 Access the system from any device

🛠 Technologies Used  Frontend  HTML5  CSS3  JavaScript  React

Backend  Node.js  Express.js

Database  MongoDB (or MySQL)

Authentication  JWT  bcrypt

File Storage  Cloudinary or Amazon S3 (for medical reports)

Deployment  Vercel (Frontend)  Render/Railway (Backend)  MongoDB Atlas

📂 Project Folder Structure  hospital-management/  │  ├── client/  │   ├── components/  │   ├── pages/  │   ├── dashboard/  │   ├── services/  │   ├── App.js  │   └── index.js  │  ├── server/  │   ├── routes/  │   ├── controllers/  │   ├── models/  │   ├── middleware/  │   ├── uploads/  │   └── server.js  │  └── README.md

🎨 Application Flow  Login     │     ▼  Select Role  (Admin / Doctor / Patient)     │     ▼  Dashboard     │     ▼  Book Appointment     │     ▼  Doctor Consultation     │     ▼  Prescription     │     ▼  Billing

📌 Features

✅ User Authentication  Support multiple user roles:  👨‍⚕️ Doctor  🧑‍💼 Admin  🧑 Patient

Example API Routes  POST /api/auth/register  POST /api/auth/login

✅ Doctor Management  Store:  Doctor Name  Specialization  Experience  Availability  Consultation Fee

Example Object  const doctor={  name:"Dr. Sharma",  specialization:"Cardiologist",  experience:12,  fee:800  };

✅ Patient Management  Store patient information:  Name  Age  Gender  Contact Number  Address  Medical History

✅ Appointment Booking  Patients can:  Select Doctor  Choose Date  Choose Time  Confirm Appointment

Example HTML   <form>   <select>   <option>Cardiologist</option>   </select>   <input type="date">   <input type="time">   <button>   Book Appointment   </button>   </form>

✅ Medical Records   Store:   Diagnosis   Prescriptions   Lab Reports   X-rays   Follow-up Dates

Allow patients to download their reports.

✅ Billing System   Generate bills including:   Consultation Fee   Medicine Charges   Lab Test Charges   Discount   Total Amount

✅ Admin Dashboard   Administrators can:   Manage doctors   Manage patients   Manage appointments   Generate reports   View hospital statistics

✅ Doctor Dashboard   Doctors can:   View today's appointments   Access patient history   Write prescriptions   Update treatment notes

✅ Notifications   Notify users about:   Appointment confirmations   Appointment reminders   Prescription updates   Bill generation

🎨 CSS Example   .card{  border:1px solid #ddd;  padding:20px;  border-radius:10px;  margin-bottom:20px;  }

📱 Responsive Design   @media(max-width:768px){   .card{   width:100%;   }

🌟 Bonus Features   Upgrade your Hospital Management System with:   🌙 Dark Mode   🤖 AI Symptom Checker   📹 Video Consultations   💳 Online Bill Payment   📱 SMS & Email Notifications   📅 Calendar Integration   📊 Analytics Dashboard   📈 Patient Health Charts   🌍 Multi-language Support   🔔 Emergency Alerts

💻 Skills You'll Learn   React Components   Node.js   Express.js   MongoDB   JWT Authentication   Role-Based Access Control   CRUD Operations   REST API Development

Знакомьтесь — дайджест вакансий в аналитику 💚

📎 Старший аналитик данных в команде маркетинга будет работать над системой оценки долгосрочного влияния медиа на бизнес Авито через бренд-метрики, участвовать в разработке LLM-фреймворка для улучшения рекламных роликов.

#аналитика #аналитикаданных #python #senior

📎 Старший аналитик данных в команде Ad Intelligence станет развивать алгоритмы оптимизации рекламной нагрузки на пользователей Авито, проводить эксперименты, совершенствовать ML-алгоритмы для рекламодателей.

#аналитика #аналитикаданных #рекламаирекламныетехнологии #SQL #python #senior

📎 Аналитик данных в команде Performance Money возьмёт на себя запуски A/B-тестов, поиск новых подходов для монетизации продуктов и разработку мониторинга для отслеживания их здоровья.

#аналитика #аналитикаданных #монетизация #SQL #python #analytics_career

Senior DevOps engineer в международный VPN проект (4000-5000 USDT/мес)

🧪 QA Fullstack QA Python (от 100k) Инженер тестировщик по нагрузочному тестированию (от 120 до 170 000 Гросс) Инженер тестировщик (AQA) (от 75 до 120 000 Гросс) QA Manual Senior (120 000 - 160 000 на руки) QA Automation (Kotlin) (от 200.000 до 285.000 gross)

📈 Analytics System Analyst with PO experience (Middle+/Senior)

📌 Other Senior DevOps Engineer (part-time) Разработчик 1С (До 250 000 руб. net)

#митап #meetup #event #ивент 🧠 Data Science «Урбан ML» — воскресный ML‑день в Москве: доклады, спорт и афтепати 🎧

2 августа пройдёт офлайн Data Science‑встреча «Урбан ML»: контент по ключевым направлениям ML, топовые спикеры из BigTech, спортивные активности и вечернее продолжение под открытым небом.

🗓 02 августа (воскресенье) ⏱ Сбор гостей: 11:00, первый доклад: 12:00 📍 Оффлайн, Москва

🎤 Что будет в программе: 🟣 17 докладов и мастер‑классов по направлениям: RecSys, NLP, Антифрод и Агентные системы 🟣 топовые спикеры: эксперты из МТС Web Services, ВТБ, Wildberries, Sber AI Lab, «Звук», Альфа‑Банка и секретный международный гость 🟣 активности: мастер‑класс по баскетболу, ИИ‑шахматы, настольный теннис 🟣 афтепати: диджей‑сеты и неформальное общение под открытым небом 🟣 «ЧБД» — разбор реальных бизнес‑кейсов в формате популярного шоу

🧑‍💻𝗜𝗧House 𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆👨‍💻

Младший разработчик (Big Data, хранилище данных) / IBS 🗺 Нижний Новгород.

Обязанности: - Высшее ИТ-образование.

Требования: - Работа в аккредитованной ИТ-компании с более чем 30-летним опытом реализации тысяч проектов.

➡ Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Ну что, айтишники, задрали уже эти вечные нытики, которые мечтают сжечь все нейросети? Пока они поливают говном прогресс, кто-то тупо берет и юзает, и не только ради галочки в резюме.

Вот вам пост про то, как автор на деле попользовал «близняшек» от Гугла (Gemini). Задумка родилась как коммент к статье «Ненависть к ИИ» от Анатолия Ализара — инфы нахуй накидало столько, что в лимит не влезло. Так что теперь это отдельный материал про личное знакомство.

Этим вашим «близняшкам» реально можно пихать всякую канцелярскую шнягу: сконвертить данные в таблицу, выплюнуть JSON, накидать тестик и проверить, шаришь ты в теме или нет. Вариантов дохрена. Что именно залетает, а где полный швах — читай в статье.

Перейти к чтению

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

New Batches from TODAY

👉 DATA ANALYTICS with AI / ML @7.30PM by Mr. Rajendra Prasad Link: zoom.us/j/81061093817 Classroom: Ameerpet

👉 DATA SCIENCE with Gen AI @ 7.30PM by Mr. Rakesh Link: zoom.us/j/84688306085 Classroom: JNTU Branch

- Naresh IT

🔥 Апдейты в плагин!

Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.

Что в новой версии: ⏺️Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров. ⏺️Добавлена beta-версия площадной диаграммы.

Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🚀 Upgrade Your Tech Career with NASSCOM!

Looking to build a successful career in technology? Now is the perfect time to gain industry-recognized skills and certifications that employers value.

🎯 Explore In-Demand Programs: 🤖 Artificial Intelligence (AI) 📊 Big Data 🔍 Data Science ☁️ Cloud Computing 🛡️ Cyber Security 💻 Digital 101 📈 AI Skills 🚀 Career Elevation Programs

Why Join? ✅ Industry-recognized NASSCOM certification ✅ Practical, job-relevant learning ✅ Learn from industry-focused programs ✅ Suitable for students, freshers, and working professionals

📌 Take the first step toward your tech career today. Register now and start learning the skills that shape tomorrow's technology landscape👇. https://bit.ly/Free_Courses_With_Certificates

Sign up now! 👇: https://bit.ly/Free_Courses_With_Certificates

Registration is completely free of cost.

🚶𝗛𝘂𝗿𝗿𝘆 𝗨𝗽, 𝗳𝗲𝘄 𝘀𝗲𝗮𝘁𝘀 𝗹𝗲𝗳𝘁!

Share with your College Whatsapp Groups & Friends too

DON'T WAIT! Register NOW

All the best 👍👍

#Development

Investengine — Choose fee‑free, award‑winning, simple investing

Worldwide 🌏

Lead Backend Engineer (Payments Team) remote

Like it? 💜— yep 🌚 — nope

———

🖤 Post a job 💙 Remote 🫶 Remote junior 💚 Junior 💚 Developers 💖 Designers 🟠 Marketing 🖤 HR 💜 QA 🟡 Managers 🔴 Analytics

🚨 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗧𝗜𝗖𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗥𝗡𝗦𝗛𝗜𝗣 - 𝗥𝗘𝗠𝗢𝗧𝗘 🚨

🏢 Company: Nexora 💼 Role: Data Analytics Intern 💰 Stipend: ₹21K – ₹23K/Month 🎓 Eligibility: Freshers 🏠 Work Mode: Work From Anywhere

🔗 Apply Here: https://tinyurl.com/mr2zuee4

Слушай, вбросить новый сервис в пустой репозиторий — это тебе не хухры-мухры, красиво называется greenfield. Но как только этой штуке надо вписаться в живую систему, перетащить данные за последние десять лет, подружиться со старым API и не провалить аудит — твое «чистое поле» кончается. Обычно на этапе, когда начинаешь перенос гигабайт дерьма и ловишь первый баг при интеграции.

Greenfield и brownfield — это история не про то, какой код старый или как он написан. Это про то, сколько на тебе висит ограничений. Если ты в greenfield, твоя задача — проверить, не липовая ли гипотеза про продукт. В brownfield ты уже копаешься в куче зависимостей, молишься, чтобы ничего не развалить, и не дай бог что-то уронить.

Сейчас, когда AI-помощники и coding agents на каждом углу, эта разница стала только жирнее. Да, они влёгкую наколякают приложение с нуля, глаз не оторвать. Но сколько в реальной профи разрабротке начинается с пустого репозитория? Хер там. Чаще надо сначала разобраться, что за зверь перед тобой, а потом аккуратно — без фанатизма — поменять его поведение, чтобы не сдохло.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

📣 Открыт прием заявок на летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели»

Одна из областей приложения биоинформатики и Data Science — персонализированная медицина. С помощью инструментов анализа данных можно искать ассоциированные с заболеваниями мутации в данных ДНК.

📘Приглашаем присоединиться к Летней школе, организованной Центром биомедицинских исследований и технологий совместно с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

🖌Слушатели познакомятся с основными методами поиска мутаций, определения статуса патогенности и связи с заболеванием и смогут провести тестирование цифрового двойника пациента.

👀 Вас ждут: 📍Теоретические и практические занятия по биоинформатическому анализу и интерпретации данных NGS, кардиогенетике и основам машинного обучения. 📍Экскурсия в «Биотехнологический кампус» и знакомство с проектом «100 000 российских геномов». 📍Проведение кардиогенетического тестирования пациента.

📆 Важная информация: Школа пройдет с 17 по 27 августа в очном формате в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре, 11.

🎓При успешном прохождении программы каждый слушатель получит удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Ознакомиться с программой и условиями участия, а также подать заявку можно: по ссылке.