Data science — July 2026

Pesquisa Real Big Data para o Senado em Goiás

Младший аналитик в МегаФон

МегаФон — мобильный оператор, предоставляющий услуги сотовой связи, в поисках младшего аналитика. Если ты знаешь, что такое UTM-метки, и умеешь работать со сводными таблицами, то тебе по адресу!

Что ты будешь делать: — Вести таблицу публикаций: обновлять статистику вручную и парсерами. — Размечать ссылки UTM-метками. — Выгружать статистику размещений по запросу. — Помогать с еженедельной категоризацией упоминаний в Brand Analytics. — Актуализировать списки блогеров и каналов. — Помогать собирать и обрабатывать данные для еженедельного дешборда и для квартального отчета (выгрузки, сводные таблицы, графики). — Обрабатывать статистику упоминаний в соцсетях: делать выгрузки, чистить от нерелевантных упоминаний, категоризировать упоминания конкурентов, строить сводные таблицы. — Заниматься мониторингом негативных упоминаний бренда. — Помогать ежедневно разбирать упоминания, собранные с помощью ML (когда модель сомневается в категории публикации или принадлежности к медийной рекламе), чтобы в дешборде всегда были актуальные данные. — Помогать с анализом инсайтов и активностей конкурентов.

Пиши нам, если ты: — Имеешь опыт работы с аналитикой и статистикой. — Обладаешь уникальным комбо: тайм-менеджментом, самоорганизацией, ответственностью. — Хочешь работать с интересными задачами и профессионально расти.

Условия: — Заработная плата по результатам собеседования. — Рост в крупной компании и работа с интересными кейсами. — График работы 5/2 с 9:30 до 18:15 (4 дня офис, 1 день удаленно).

Я хочу! Что дальше?

Оставляй свой отклик тут, и мы свяжемся с тобой в течение 10 рабочих дней <3 https://vinou.huntflow.io/vacancy/mladshii-analitik

Пожалуйста, прикрепи файл резюме — ссылки на CV с работных сайтов бывают без доступа к просмотру.

Если остались вопросы — пиши @vinoupeople в Telegram!

🚀 Looking for a portfolio-ready NLP project?

I recently published an end-to-end walkthrough on Towards Data Science using Kaggle’s Spooky Author Identification dataset.

You’ll see how far classical NLP can go with:

📝 Bag-of-Words and TF-IDF 🔤 Character n-grams 📊 Model comparison 🧩 Ensemble stacking

It’s a practical project for anyone preparing for an ML/DS role, with no deep learning required. I walk through the entire workflow step by step:

🔗 https://towardsdatascience.com/how-far-can-classical-nlp-go-from-bag-of-words-to-stacking-on-spooky-author-identification/

Оффер на Senior Data Science роль за 1 неделю — реально? 🚀

Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

📅 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация по ссылке открыта до 15 июля, 23:59 МСК.

Как проходит: 🟣 До 15 июля — заявка + HR-скрининг 🟣 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python) 🟣 25 июля — ML System Design 🟣 26 июля — финал 🟣 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека: 🟣 Быстрый отбор и совмещённые этапы 🟣 Все даты известны заранее 🟣 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждут: 🟣 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях 🟣 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод 🟣 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

⏳ Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку. Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордно быстрые сроки!

Подборка вакансий на 08.07.2026

🖥 Frontend Frontend разработчик (от 130 до 200 000 Гросс)

🤖 ML / AI DevOps Engineer (LLM-инфраструктура) (от 170000 gross до 230000 gross)

🧪 QA QA Fullstack (стек C#) (270k net) Инженер по тестированию (QA C#) (до 250 т.р. на руки по ТК) Инженер-тестировщик данных Middle+ (от 200.000 до 250.000) QA Engineer (AQA Engineer) (150 тыс. руб. на руки по ИП (все налоги сверху компенсируются)) QA Fullstack (стек C#) (300-340 к на руки) Аналитик-тестировщик (Junior) (до 120 000 ₽ на руки)

📈 Analytics Системный аналитик (API / Процессинговый центр) (220 000 - 250 000 на руки по ТК (по ИП выше))

📌 Other Системный администратор Linux (250 000 - 300 000 net) 1С-разработчик (in-house) (200-250к на руки + годовая премия)

🔥Минималистичная графовая база данных на C++17

TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.

Основные моменты:

⏺️ Унифицированный тип узла размером 56 байт. ⏺️ Поддержка встроенных типов: int, double, std::string. ⏺️ Двусторонние ссылки между узлами. ⏺️ Дисковая устойчивость через mmap. ⏺️ Быстрый локальный обход и глобальный поиск.

➡️ GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

Вакансия: Data Аналитик (Senior) Аутстафф проект

Компания: ЛИАН Формат: удаленка Занятость: полная Локация: РФ/РБ ЗП: 300 тыс на руки Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве) Грейд: Senior

Чем предстоит заниматься: 1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов 2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset) 3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок 4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP) оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо 5) API-интеграция для управления BI-дашбордами 6) Работа с инсайтами и проверка гипотез 7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU

Наши пожелания к кандидатам: 1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы. 2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных. 3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных. 4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace. 5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake. 6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях. 7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры. 8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов. 9) Обработка табличных данных через pandas. 10) Применение статистических методов для анализа массивов данных. 11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных. 12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги). 13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts. 14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики. 15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.

Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla Прикрепляйте сразу CV

100% удаленные IT вакансии. 05.07.2026 - 08.07.2026 ————Айти ———————-

Бэкенд, C# (Dot net, C Sharp) - 10 Бэкенд, C++ - 12 Бэкенд, Express.js - 4 Бэкенд, Go - 10 Бэкенд, Java - 17 Бэкенд, Node.js - 25 Бэкенд, PHP - 9 Бэкенд, Python - 37 Бэкенд, Ruby - 7 Бэкенд, Rust - 4

Большие данные, Анализ данных - 50 Большие данные, Инженерия данных - 22 Большие данные, Data Science - 18

Фронтенд, Angular - 12 Фронтенд, React - 36 Фронтенд, Vue.js - 11

ИТ, Бизнес-анализ - 37 ИТ, Компьютерная графика - 7 ИТ, Кибербезопасность - 14 ИТ, DevOps - 57 ИТ, Инженерный менеджер - 15 ИТ, Разработка игр - 9 ИТ, Управление продуктами - 24 ИТ, QA - 48 ИТ, QA ПО - 44 ИТ, SAP - 6 ИТ, Site Reliability Engineering - 31 ИТ, UI/UX дизайн - 32 ИТ, UX/CX исследователь - 2

Мобильная разработка, Flutter - 2 Мобильная разработка, Java (Android) - 3 Мобильная разработка, Kotlin (Android) - 8 Мобильная разработка, Objective-C (iOS) - 3 Мобильная разработка, React Native - 7 Мобильная разработка, Swift (iOS) - 7

ИИ, Архитектура ИИ-Агентов - 19 ИИ, ИИ-инженерия - 64 ИИ, Инженерия данных - 13 ИИ, LLM-инженерия - 27 ИИ, LLMOps Инженер - 5 ИИ, ML-инженерия - 40

——Не Айти ———————- Языки, Локализация - 40 Языки, Перевод - 54

Ассистирование - 84 Гражданское строительство - 13 ESG (экология, социальная ответственность и корпоративное управление) - 10 Управление мероприятиями - 12 Финансы и Бухгалтерия - 150 HR - 38 Дизайн интерьера - 3 Управление маркетплейсами - 26 Управление проектами - 115 Рекрутинг / Привлечение талантов - 46 Продажи и Поддержка клиентов - 363 Наука, Образование и Репетиторство - 88 Транспорт, Логистика и Доставка - 20 Управление поездками - 8

PR и Маркетинг, Создание контента (Видео) - 72 PR и Маркетинг, Копирайтинг - 105 PR и Маркетинг, Медиабаинг - 77 PR и Маркетинг, SEO - 53 PR и Маркетинг, SMM - 106 PR и Маркетинг, Таргетированная реклама - 122 PR и Маркетинг, Видеомонтаж - 51 ——— Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Чаще всего большие объемы информации хранят в базах данных. Но когда их мощностей уже не хватает, используют специальные сервисы — например Greenplum. Это распределенная система управления базами данных (СУБД) для работы с Big Data и сложной аналитикой.

Greenplum нужна:

— Как основа для корпоративных хранилищ данных (DWH). В таких системах собирается информация из CRM и ERP, сайтов и приложений. Ее используют для аналитики и принятия решений.

— Для бизнес-аналитики и предиктивной аналитики. Например, чтобы анализировать клиентские операции, строить витрины данных, рассчитывать KPI.

— При работе с большими данными. В случае с Big Data один запрос может обрабатывать десятки или сотни миллионов строк — тут пригодится распределенная архитектура.

— Для создания Data Lake. Это хранилища необработанных данных. Они обычно разнородны и не приведены к единому типу, но бывают важны для аналитики.

Как устроена Greenplum и в чем ее особенности, читайте в статье нашего блога.

#почитать #данные @skillfactory

Читайте нас в Max

3 730 природних монополій в Україні.

За понад два роки їх кількість зросла на 100 компаній та підприємців (+3%). Водночас реєстр постійно оновлюється: одні суб'єкти вибувають, інші додаються.

Абсолютним лідером за доходом залишається Енергоатом — 254,7 млрд грн. До першої п'ятірки також входять Укренерго, Укрнафта, Укрзалізниця та Укргазвидобування.

Кожна третя природна монополія працює у сфері централізованого водопостачання, а 97% усіх суб'єктів — це компанії.

Найбільше природних монополій зареєстровано на Одещині (366), Полтавщині (337) та Київщині (298).

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/natural-monopolies-2026

Хотите развиваться в Data Science? Строить ML-продукты для миллионов пользователей? Авито и ведущие вузы страны открывают набор на две совместные магистратуры.

Для тех, кто хочет в Data Science — «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (МФТИ). Современные ML-подходы, работа с реальными данными Авито, эксперты компании и преподаватели МФТИ. Заявки до 12 июля.

Для тех, кто хочет работать над ML-продуктами — «Машинное обучение в цифровом продукте» (НИУ ВШЭ). Полный цикл разработки ML-решений, практические кейсы Авито, преподаватели из индустрии. Заявки до 8 августа.

Что объединяет все три программы: эксперты Авито и вузов, реальные бизнес-задачи, сильное профессиональное сообщество и шанс попасть в Авито уже во время обучения.

Старт — в сентябре. Выбирайте программу и делайте шаг к карьере в IT вместе с Авито.

Свежий квадрант Gartner про BI инструменты. Как обычно, Microsoft лидируют со своей экосистемой продуктов для аналитики.

Согласно отчёту, главное изменение — это Agentic BI.

И тут я полностью соглашусь. Все топы «писяются кипятком» от восторга, когда они общаются с данными (aka chatGPT). И тут не очень важно, это Snowflake Cortex, Databricks Genie или сам BI инструмент.

Я это сейчас вижу на примере Omni BI — весь C-уровень очень доволен.

Но есть нюанс - вы платите за токены Anthropic и сами выбираете модель. То есть токены жгут не только инженеры:)

Ключевое — это модель данных и семантический слой, то есть если у вас в markdown файлах всё нормально описано, то будет всё пучком.

Классическое моделирование данных, когда сначала разговариваем с бизнесом, а потом рисуем диаграммы, эффективно как никогда, особенно если все встречи записать и скормить агенту. Главное — не халтурить в начале, чтобы потом избежать косяков. Ну и сам отчёт: 🤖 Главный тренд

2026: Agentic BI Это ключевой сдвиг этого года — от реактивных дашбордов к автономным агентам, которые сами инициируют анализ и действия: • Agentic Analytics — AI-агенты, которые не просто отвечают на вопросы, но самостоятельно выполняют многошаговый анализ, запускают воркфлоу, мониторят метрики • Semantic Layer как фундамент — Gartner на своём Data & Analytics Summit 2026 особо выделил, что к 2027 году компании с семантическим слоем получат на 80% более точные результаты AI и снизят затраты на 60%. Уже 92% лидеров в области данных внедрили или планируют внедрить semantic layer • Традиционные schema-based модели признаны недостаточными для агентного AI

📋 12 критических возможностей платформы Gartner оценивает платформы по критическим capabilities, сгруппированным в блоки:

Инфраструктура: • Администрирование платформы и масштабируемость • Cloud BI (PaaS/SaaS) • Безопасность и управление доступом • Подключение к источникам данных

Работа с данными: • Self-service подготовка данных • Семантический слой и управление метаданными • Governance и версионирование

Анализ и контент: • Интерактивная свободная аналитика • Дашборды и отчётность • Встроенная расширенная аналитика (ML/AI) • Natural Language Query / Conversational Analytics — в 2026 г. это один из ключевых критериев • Публикация и распространение контента IT Дайджест с Новиковым

Data Analytics pinned a photo

💻 Programming Domains & Languages What to learn. Why to learn. Where you fit.

🧠 Data Analytics - Analyze data - Build reports - Find insights Languages: SQL, Python, R Tools: Excel, Power BI, Tableau Jobs: Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst

🤖 Data Science & AI - Build models - Predict outcomes - Work with ML Languages: Python, R Libraries: pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow Jobs: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer

🌐 Web Development - Build websites - Create web apps Frontend: HTML, CSS, JavaScript Backend: JavaScript, Python, Java, PHP Frameworks: React, Node.js, Django Jobs: Frontend, Backend, Full Stack Developer

📱 Mobile App Development - Build mobile apps Android: Kotlin, Java iOS: Swift Cross-platform: Flutter, React Native Jobs: Android, iOS, Mobile App Developer

🧩 Software Development - Build systems - Write core logic Languages: Java, C++, C#, Python Used in: Enterprise apps, Desktop software Jobs: Software Engineer, Application Developer

🛡️ Cybersecurity - Secure systems - Test vulnerabilities Languages: Python, C, C++, Bash Tools: Kali Linux, Metasploit Jobs: Security Analyst, Ethical Hacker

☁️ Cloud & DevOps - Deploy apps - Manage servers Languages: Python, Bash, Go Tools: AWS, Docker, Kubernetes Jobs: DevOps Engineer, Cloud Engineer

🎮 Game Development - Build games - Design mechanics Languages: C++, C# Engines: Unity, Unreal Engine Jobs: Game Developer, Game Designer

🎯 How to choose - Like data → Data Analytics - Like math → Data Science - Like building websites → Web Development - Like apps → Mobile Development - Like system logic → Software Development - Like security → Cybersecurity

✅ Smart strategy - Pick one domain - Master one language - Add tools slowly - Build projects 😊

Double Tap ♥️ For More

#DataScience 2026

Data Science. Лучшие практики

Автор: Дэниел Воган

Не только владение определенными методами и практиками, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение, отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Эта книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу.

146 тисяч фопів зареєстровані на окупованих територіях. Й з точки зору закону — працювати так вони не можуть.

Майже кожен другий із них зареєстрований на Донеччині.

Важливий нюанс: за законом фоп із податковою адресою на ТОТ не може легально вести діяльність. Щоб працювати далі, потрібно змінити податкову адресу на підконтрольній Україні території та оновити дані в державних реєстрах.

Найбільше таких підприємців зареєстровано: ▪️ Донеччина — 66,1 тис. ▪️ Луганщина — 49,5 тис. ▪️ Запорізька область — 18 тис. ▪️ Херсонщина — 12,8 тис.

Перевірити, чи має ваш контрагент реєстрацію на ТОТ, можна в Опендатаботі.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/fop-tot-2026-7

✨ Опендатамедіа

Useful Free Resources 👇🏻

Cyber security - https://youtu.be/v3iUx2SNspY?si=_XGSzGe9-IamKeht

https://whatsapp.com/channel/0029VancSnGG8l5KQYOOyL1T

Ethical Hacking - https://youtu.be/Rgvzt0D8bR4?si=4s1nykWGYD94O2ju

Generative AI - https://youtu.be/mEsleV16qdo?si=54kDV1totKRvClqK

https://whatsapp.com/channel/0029VazaRBY2UPBNj1aCrN0U

Machine learning - https://youtu.be/LvC68w9JS4Y?si=o7566Zra5x47P89b

https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O

Data science - https://youtu.be/gDZ6czwuQ18?si=9-0OszQgegTlo8Tf

https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D

Data Analytics - https://whatsapp.com/channel/0029VbAbnvPLSmbeFYNdNA29

https://youtu.be/VaSjiJMrq24?si=-NMgqpQQlD6xEKdp

Full stack web development - https://youtu.be/HVjjoMvutj4?si=O4zgybDL9seh2wN7

https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z

Python - https://youtu.be/UrsmFxEIp5k?si=BC_3p52jqrfDTNvd

https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L

Deep learning - https://youtu.be/G1P2IaBcXx8?si=d6X1zaj_bU6DwWZf

Devops engineering - https://www.youtube.com/live/9J44HhOVArc?si=YrIglU3LZTUlKArk

Power BI - https://youtu.be/bQ-HTp-tx40?si=WIJt-tb_j2G4zcuF

https://whatsapp.com/channel/0029Vai1xKf1dAvuk6s1v22c

Digital marketing with AI - https://youtu.be/kunkYTKFNtI?si=qtiTbA8qmbM4DPYL

https://whatsapp.com/channel/0029VbAuBjwLSmbjUbItjM1t

Learn more and practice more 🚀

React ❤️ For More

📱 Useful ChatGPT Prompts to Build a Powerful Personal Brand & Grow on Social Media 🚀

🎯 1. Discover My Personal Brand  “I want to build a personal brand around. Ask me questions about my skills, experience, values, personality, goals, and target audience. Then define my unique positioning, content pillars, brand voice, and long-term branding strategy.” [industry/topic]

📊 2. Create a 90-Day Content Plan  “Build a detailed 90-day content calendar for LinkedIn, X, Instagram, or YouTube. Include posting frequency, content pillars, post formats, hooks, CTAs, engagement ideas, and weekly goals.”

✍️ 3. Generate Viral Content Ideas  “Based on my niche, generate 100 high-value content ideas that educate, entertain, or inspire my audience. Categorize them into beginner, intermediate, trending, and evergreen topics.” [mention niche]

🧠 4. Analyze My Audience  “Help me understand my target audience in detail. Create audience personas including demographics, goals, pain points, fears, questions, buying behavior, preferred platforms, and the type of content they love.”

📱 5. Optimize My Social Profiles  “Review my LinkedIn, Instagram, X, or YouTube profile. Suggest improvements for my headline, bio, profile photo, banner, featured section, About section, and overall profile to attract followers and opportunities.”

📈 6. Grow My Audience Organically  “Create a step-by-step strategy to grow my audience organically without paid ads. Include networking, collaborations, SEO, hashtags, engagement techniques, and community-building tactics.”

💬 7. Improve My Writing Style  “Analyze my writing samples and help me improve clarity, storytelling, readability, emotional impact, and engagement. Create daily writing exercises tailored to my weaknesses.”

🎥 8. Create Video Content Easily  “I want to start creating videos but don't know where to begin. Create a beginner-friendly strategy covering video ideas, scripting, recording, editing, publishing, and consistency.”

🗓 9. Never Run Out of Content  “Create a repeatable content ideation system that helps me generate fresh post ideas every week based on industry trends, audience questions, personal experiences, and news.”

💡 10. Turn My Knowledge Into Content  “I have expertise in. Show me how to convert my daily work, learning, projects, and experiences into engaging social media posts, articles, newsletters, and videos.” [topic]

🤝 11. Build an Engaged Community  “Teach me how to build a loyal community instead of just increasing follower count. Include engagement strategies, conversation starters, community events, and trust-building techniques.”

📊 12. Analyze My Content Performance  “I'll share my recent posts and analytics. Analyze what's working, what's not, and suggest improvements to increase reach, engagement, shares, saves, and follower growth.”

💰 13. Monetize My Personal Brand  “Suggest multiple ways to monetize my personal brand through consulting, courses, digital products, memberships, sponsorships, affiliate marketing, speaking engagements, and coaching.”

🌍 14. Build Authority in My Industry  “Create a strategy that positions me as a trusted expert in. Include content types, networking strategies, collaborations, speaking opportunities, and credibility-building activities.” [industry]

📚 15. Create Educational Content  “Help me simplify complex topics in my niche into beginner-friendly posts, carousels, videos, and infographics that are easy to understand and highly shareable.”

🤖 16. Use AI for Content Creation  “Design an AI-powered content workflow using ChatGPT and other AI tools for research, idea generation, writing, editing, repurposing, scheduling, and analytics.”

📈 Double Tap ❤️ For More

أنواع تحديات الذكاء الاصطناعي في المسابقة الوطنية للأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي

ضمن مسار الذكاء الاصطناعي (AI Track)، سيخوض المشاركون مجموعة من التحديات العملية المصممة لاختبار مهاراتهم في البرمجة، وتحليل البيانات، والتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، بالإضافة إلى أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي. أولاً: تحديات البرمجة والذكاء الاصطناعي (15 تحدياً) تشمل التحديات المجالات التالية: AI Coding Algorithmic Problem Solving Natural Language Processing (NLP) Generative AI Data Analysis Data Science تركز هذه التحديات على كتابة الأكواد، وحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والاستفادة من النماذج اللغوية الحديثة لإنتاج حلول دقيقة وفعّالة.

ثانياً: تحديات أمن الذكاء الاصطناعي (5 تحديات) تشمل: Prompt Engineering Prompt Injection & Jailbreaking RAG Security LLM Forensics

وتهدف إلى قياس قدرة المتسابقين على فهم الجوانب الأمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. 📊 إجمالي عدد التحديات: 20 تحدياً 15 تحدياً

$1,7 млрд на експорті металів заробила Україна за перші п'ять місяців 2026 року

Для порівняння: майже стільки ж металургія приносила за один піковий місяць у 2021 році.

Порівняно з минулим роком доходи скоротилися ще на 7%, а якщо порівнювати з довоєнним періодом — майже у 3,2 раза.

З початку повномасштабної війни експорт металів приніс Україні $18,4 млрд. До війни такі суми галузь заробляла приблизно за один рік.

Сьогодні частка металургії в українському експорті становить лише 7%. До повномасштабного вторгнення вона трималася на рівні близько 19%.

І попереду ще нові виклики: ЄС вже скорочує безмитні квоти на сталь, а також поступово запроваджує механізм CBAM — вуглецевий податок на імпорт.

Деталі: https://opendatabot.ua/analytics/metal-export-2026-7

✨ Опендатамедіа

🎯 TCS Free Internships:

1/ Data Visualisation : https://www.theforage.com/simulations/tata/data-visualisation-p5xo

2/ Cybersecurity : https://www.theforage.com/simulations/tata/cybersecurity-sbda

3/ GenAI Data Analysis: https://www.theforage.com/simulations/tata/data-analytics-t3zr

4/ ESG: https://www.theforage.com/simulations/tata/esg-j4vw

↗️ BeBest, школа іноземних мов — bebestschool.com 👨‍💻 Інтернет-маркетолог 🚀 Дистанційна робота ✅ Неповна зайнятість. Також готові взяти людину з інвалідністю. Досвід роботи від 1 року. Вища освіта

✅Основні обов’язки: -Створення та реалізація маркетингової стратегії для курсів, інтенсивів і вебінарів. -Планування та запуск рекламних кампаній у Facebook / Instagram / Google, робота з таргетом і аналітикою. -Розробка та оптимізація маркетингових воронок: від першого дотику до покупки та повторних продажів. -Аналіз ринку й конкурентів, формування унікальної пропозиції для різних сегментів аудиторії (B2C, професійні психологи, широка публіка). -Копірайтинг і редагування: лендинги, email-розсилки, соцмережі, Telegram-канали. -Співпраця з командою дизайнерів і верстальників: постановка ТЗ, контроль результатів. -Проведення маркетингових аудитів і глибинних інтерв'ю з клієнтами для розуміння їхніх потреб. -Створення прототипів та скетчів сторінок (Tilda, Figma чи інші інструменти).

✅Професійні знання та навички: -Досвід роботи маркетологом від 1 року. -Знання Google Analytics, Google Ads. -Досвід роботи з CPA-мережами. -Розуміння принципів побудови реферальної програми.Буде перевагою: -Знання графічних редакторів (Photoshop, Figma тощо). -Досвід розробки сайтів: складання ТЗ і прототипів, контроль роботи дизайнера та програмістів.

✅Особисті якості: -Уважність до деталей. -Відповідальність і вміння доводити справу до кінця. -Здатність оцінювати різні рішення та обирати найбільш ефективні -Ініціативність та вміння пропонувати оптимальні шляхи реалізації завдань. -Самоорганізованість, уміння працювати без постійного контролю. -Комунікабельність, уміння пояснити свою роботу колегам із суміжних відділів (продажі, акаунти) для досягнення спільного результату. -Бажання навчатися та працювати з цікавими, іноді складними завданнями.

✅Умови роботи: -Прозора система мотивації -ставка (15 000 грн + відсотки за досягнення цільових результатів). -Можливість працювати віддалено -Стабільна оплата -10 оплачуваних днів відпустки. -Знижки на навчання іноземним мовам для співробітника та його родини.

📱Контакт: @bebest_hr

🇺🇦 Вакансії Ємельянова | IT / DIGITAL

Освойте машинное обучение на реальных задачах Авито

Хочется не просто диплом, а реальные навыки и карьеру в IТ? Магистратура «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН ВШЭ – это возможность получить грант, работать с реальными кейсами и получать прикладной опыт.

Почему стоит подать заявку: — востребованные навыки в Data Science: от рекомендательных систем и NLP до MLOps и LLM; — преподаватели из ФКН ВШЭ и эксперты Data Science-команд Авито; — практика на реальных кейсах и данных крупного IT-продукта; — возможность пройти оплачиваемую стажировку в Авито уже во время учёбы; — обучение, которое помогает быстрее войти в профессию и развиваться в индустрии.

30 студентов смогут получить грант на обучение! Скорее подавайте документы до 8 августа и сделайте следующий шаг к карьере в Data Science.

Python Developer #релокация #senior Кипр Company: Àlber Blanc CAPITAL

☑️What you'll do — Build, test and maintain backtests optimization service — Maintain and enhance the existing production codebase (Python, Bash) — Develop a new tool for selecting the optimal configuration of the trading system (faster, more reliable, and scalable to a larger number of servers) — Automate routine analytical and trading tasks, and integrate external (slower) data sources to enhance the automated management of the trading systemImprove the trading system’s infrastructure by migrating non-performance-critical business logic from C++ to Python — Monitor system performance and promptly resolve any issues related to the codeIdentify and implement opportunities for system enhancements and optimization

☑️Requirements — BS/MS in Computer Science or a related STEM field, with equivalent practical experience — Python expert with deep knowledge of its submodules, along with exceptional debugging and analytical skills — Extensive experience with Linux, including Bash and understanding of Linux server architecture and operations — Proficiency in task distribution, scheduling, MPQ, and developing scalable RESTful services with Python — Experience with running profilers, debuggers, and performing general troubleshooting and debugging tasksAbility to analyze and optimize the performance of data queries, jobs, and pipelines, identifying and resolving bottlenecks — Strong knowledge of Docker and version control systems like Git

☑️Nice to have — Ability to read and support C++ code — Ability to write some code in GoLang if neededFamiliarity with the data science stack from engineering perspective — Familiarity with monitoring tools such as Nagios, Prometheus, and Grafana

Contact

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════