Mais publicações — página 2

140 publicações no total
A
Artificial Intelligence
@machinelearning_deeplearning
1K

In the previous post, we learned what programming is and why it is the foundation of every software application. Today, let's move to the next topic.

📖 Phase 1: Programming Fundamentals

📌 Topic 2: What is Python?

Python is a high-level, interpreted, and general-purpose programming language that is known for its simple syntax and readability. It was created by Guido van Rossum and first released in 1991.

Python allows you to write powerful programs with fewer lines of code compared to many other programming languages, making it an excellent choice for beginners as well as professionals.

Why is Python So Popular?

Python is one of the most widely used programming languages because it is:

• Easy to learn and read

• Beginner-friendly

• Supports multiple programming styles

• Has a huge collection of libraries

• Works on Windows, macOS, and Linux

• Backed by a large developer community

Where is Python Used?

Python is used in many industries and applications, including:

• Artificial Intelligence (AI)

• Machine Learning

• Data Science

• Data Analysis

• Web Development

• Automation and Scripting

• Cybersecurity

• Cloud Computing

• Game Development

• Internet of Things (IoT)

Why is Python the First Choice for AI?

Most AI engineers use Python because it provides powerful libraries that make AI development much easier.

Some popular Python libraries include:

• NumPy – Numerical computing

• Pandas – Data analysis

• Matplotlib – Data visualization

• Scikit-learn – Machine Learning

• TensorFlow – Deep Learning

• PyTorch – Deep Learning

• OpenCV – Computer Vision

• Transformers – Large Language Models (LLMs)

Features of Python

✅ Simple and readable syntax

✅ Free and open source

✅ Interpreted language

✅ Object-oriented

✅ Platform independent

✅ Huge ecosystem of libraries

✅ Easy to integrate with other technologies

Python vs Other Languages

Compared to languages like C++ or Java, Python requires less code to perform the same task, making development faster and reducing the chances of errors.

For example, printing a message in Python is as simple as:

print("Hello, World!")

Output:

Hello, World!

Companies That Use Python

Many of the world's leading companies use Python, including:

• Google

• OpenAI

• Netflix

• Instagram

• Spotify

• Dropbox

• Amazon

• Microsoft

Key Takeaways

• Python is a simple, powerful, and beginner-friendly programming language.

• It is the most popular language for AI, Machine Learning, and Data Science.

• Python's rich ecosystem of libraries makes AI development faster and easier.

• Learning Python is one of the best first steps toward becoming an AI Engineer.

➡️ Double Tap ❤️ For More

I
INSIDER | News | Politics | USA
@insiderr_politic
959

💻 AI Boom Doubles Data Center Job Postings in Two Years

Data center job postings have more than doubled over the past two years, even as overall U.S. job openings declined, according to new research from Indeed.

Six out of every 1,000 U.S. job postings now relate to data centers — triple the share seen in 2023. About one-quarter of openings are for installation and maintenance workers, who earn roughly $10 more per hour than peers in comparable roles outside the industry. Hiring is expanding beyond Silicon Valley into Columbus, Ohio, Jackson, Mississippi, and Reno, Nevada.

Source

Д
Доллар по тридцать
@ruble30
12.7K

В Армении запустили крупнейший в регионе AI-дата-центр Firebird на базе NVIDIA DSX. Комплекс в Раздане построили менее чем за семь месяцев, а NVIDIA стала инвестором проекта. К концу 2027 года Firebird планирует установить более 70 тыс. GPU NVIDIA Blackwell и Vera Rubin и увеличить мощность до 300 МВт. Первым крупным клиентом уже стала компания Perplexity. @ruble30

Р
РБК Крипто
@rbccrypto
5.4K

Читайте интересные материалы за неделю в каналах наших коллег:

▪️ Ученые из США показали уникальные кадры Солнца с «перьями»

▪️ Как планировать бюджет в условиях нестабильного дохода

▪️ SpaceX впервые отчиталась после рекордного IPO. Почему акции упали

▪️ В США запатентовали модульные дата-центры на околоземной орбите

▪️ Операторы камер призвали разрешить штрафовать водителей при помощи дронов

▪️ ЦБ выпустит три серебряные монеты серии «Красная книга»

🗂 Папка со всеми Telegram-каналами РБК

М
МашТех
@mash_tech
8.1K

#дайджест

Про законы.

⏺️ За переклеивание шильдиков на электронике начнут сажать. ⏺️ Правительство собирается разделить дата-центры на ИИ-ориентированные и прочие. ⏺️ Роботы получили право ездить в лифтах и уезжать с места ДТП.

Про космос.

⏺️ Каждые три недели по ракете: невыполнимый график, от которого зависит судьба «русского Starlink». ⏺️ Как у Starlink, только своё: в России сделали плазменный двигатель на криптоне.

Про электронику.

⏺️ В «Алабуге» появится завод микросхем, и выдали это вакансии. ⏺️ ЗНТЦ опять получит миллиарды рублей от Минпромторга. Других желающих не нашлось.

Про цифровизацию.

⏺️ Рынок идёт не к отказу от ERP, а к смене архитектуры. Рассматриваем четыре сценария. ⏺️ «ЛокоТех» ушёл в облако: как переносили ERP и производственное ПО целого холдинга.

Про ИИ.

⏺️ В «Русале» появился департамент промышленного ИИ. Узнали, чем он занимается. ⏺️ «Сбер» выложил модель для обучения роботов. ⏺️ Только 20% компаний с объектами КИИ соответствуют новому закону об ИИ. ⏺️ Тем временем в России стандартизировали данные для обучения ИИ. ⏺️ Критерии для национальных ИИ-моделей согласованы, но статус получат единицы. Рассказываем, кто именно.

Про деньги.

⏺️ Отчетность «Элемента»: прибыль топов и компании движутся в разных направлениях. ⏺️ Поэтому «Элемент» занял 8,6 млрд у структуры Сбера. ⏺️ На обанкротившийся «Квант» нашелся покупатель. Он был интересен «Сберу» и «Яндексу». ⏺️ IPO, которого не было: почему «Нанософт» сворачивает биржевую историю.

Про перемены.

⏺️ Бывший ИТ-директор фонда «Сколково» перешел в ITKey. ⏺️ У венчурного фонда АФК «Система» сменился руководитель.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

О
Отраковский Иван Александрович
@iotrakovskiy
12K

SpaceX и Tesla планируют построить Terafab, крупнейший в мире комплекс по производству чипов. Первоначальные инвестиции оцениваются в $16,8 млрд, площадь предприятия составит около 9,3 млн кв. м. Заявленная цель проекта, выпуск вычислительных систем совокупной мощностью более 1 тераватта в год для роботов Optimus, беспилотных такси Cybercab и орбитальных дата-центров.

Вот куда надо вкладывать деньги! В разработку и внедрение собственных высоких технологий. Но, барыжья власть не умеет в развитие, умеет только торговать голым сырьём и продолжать держать Страну в зависимости от других государств, усилено развивающих технологии.

👍Иван Александрович Отраковский - подпишись!

📲TechnoGram
@tontiger_tg
70

💻 MacBook Air shortages amid ‘Ramageddon’

Apple is steering buyers toward the base MacBook Pro online and in stores, with some materials warning “MacBook Air subject to availability,” Gurman reports. The company is prioritizing the 14-inch MacBook Pro to clear stock ahead of an M6 refresh.

The squeeze stems from a global DRAM crunch as AI data centers soak up memory supply. Apple beat estimates last quarter but warned supply constraints could hit next quarter and may force further price hikes.

A new Apple Upgrade program launched last week could also lift demand for Macs, tightening Air inventories.

📲TechnoGram

H
Health Ranger
@realhealthranger
3.8K

Thanks to the AI investment bubble, the cost of ALL storage, all RAM modules (DIMMs, RDIMMs, etc.), the cost of NVME, the cost of SSDs, HDDs, etc, have all doubled, tripled or even quadrupled in some cases.

What I was buying for $200 just a couple of years ago is now $600.

And the GPUs I bought for $8000 are now $12,500.

The GPUs I bought for $2200 are now $5,000.

The mini data center setup I built in 2023 - 2024 -- with massive solid-state NAS (storage) servers holding hundreds of TB of data -- would not be possible today without spending a fortune.

The AI engines I built such as BrightAnswers.ai (a deep reserach engine) and BrightLearn.ai (creates free books on any topic) were only possible because of affordable storage and the ability to process huge collections of documents, books, articles, transcripts, etc.

Today it is almost impossible to build what I built back in 2024 (and is still running and working every day). At least, not without spending many millions of dollars and waiting months for components to arrive. The supply chains are wrecked!

I have always said it is critical to self-custody your own hardware. I built my entire system around that. Today, in 2026, it has become a harsh reality: If you don't own the hardware and if you can't run local AI, with local data and local compute, you will eventually be cut off.

More than ever, it is critical to own your own compute hardware and storage hardware. Know how to build it and maintain it. And know how to run local AI coding agents to troubleshoot hardware issues. Self-custody is the key. OWN IT. Control it. Have it set up in your home, or office, or bat cave or wherever. But never depend on blind faith in continued access to the cloud for machine intelligence. A day is coming when you will be cut off.

З
Закарпаттяобленерго. Офіційно.
@zakarpatenergyofficial
12.2K

📌Нагадуємо:  відповідно до Правил роздрібного ринку електричної енергії побутовий споживач у разі використання електроенергії на непобутові потреби зобов’язаний НЕГАЙНО припинити таке використання та звернутися до оператора системи розподілу та постачальника для врегулювання  договірних відносин згідно з відповідним тарифом та ціною.

❗️Це стосується побутових споживачів, які використовують електроенергію на непобутові потреби, зокрема для підприємницької, господарської та незалежної професійної діяльності, надання платних послуг, діяльності дата-центрів, майнінгу, надання інших платних послуг, в тому числі у сфері сільського/зеленого туризму тощо.

Детально

⚡️Побутовому споживачу, в якого будуть виявлені вищезгадані порушення, здійснять перерахунок вартості за фактично спожиту електроенергію за відповідним комерційним тарифом за попередні 6 місяців.

Ф
Финансист | Бизнес | Инвестиции
@finansist_busines
3.7K

SK Hynix вложит $38 млрд в два новых завода памяти на фоне дефицита чипов

SK Hynix объявила об инвестициях в размере $38,1 млрд на строительство двух новых производственных объектов в Южной Корее — для выпуска чипов DRAM и NAND.

Решение принято на фоне резкого роста цен на память: рынок испытывает дефицит предложения при стремительно растущем спросе. Инвесторы внимательно следят за балансом спроса и предложения, поскольку любые сдвиги напрямую влияют на маржу производителей.

Масштаб вложений — один из крупнейших в истории полупроводниковой отрасли Кореи — свидетельствует о ставке компании на долгосрочный структурный спрос, в том числе со стороны ИИ-инфраструктуры и дата-центров.

Источник

Trade on Binance

H
Hotcoin Announcements
@hotcoin_ann
119

Four trending U.S. stock narratives, all in one go 😄 - IRENB: AI cloud computing power and data center infrastructure - NFLXB: Streaming entertainment and the content industry - SMCIB: AI servers and data center hardware - USARB: U.S. rare earths and permanent magnet supply chain Now, you can also follow these bStocks assets on Hotcoin. 💰

D
DevOps community for love
@devopsforlove
281

Day 2 Operations: Как ломалась и крепла архитектура MWS Cloud на базе K8s и SaltStack

Год назад Иван Гулаков из MWS Cloud сорвал овации на DevOops, показав потрясающий инженерный паттерн: они превратили Kubernetes в единый Control Plane для железных серверов, скрестив кастомные Go-операторы и агентскую мощь SaltStack. На слайдах архитектура выглядела безупречно. Это был классический Day 1 — проектирование и запуск.

Но настоящая инженерия куется не на доске архитектора, а в 3 часа ночи под вой алертов. И в этом году Иван пришел с докладом «Ломаться или становиться сильнее: зарисовки инцидентов с k8s». Это значит, что прошел год сурового продакшена, и пора обсудить самое интересное: как эта идеальная схема горела, падала и эволюционировала.

Мы решили позвать Ваню в прямой эфир, чтобы устроить честный разбор полетов и поговорить о Day 2 Operations. Обсудим, как спроектированная год назад система повела себя в суровом продакшене публичного облака и какую цену пришлось заплатить за кастомную разработку.

7 августа 2026 в 18:00 (МСК) встречаемся в эфире на настоящий инженерный постмортем!

😉 YouTube | 📺 VK Видео

Будем жестко и откровенно обсуждать:

🪦 Смерть Immutable Infrastructure? (Боль идеалиста) Разберем холиварную тему. Как быть, когда бизнес-требования ломают «книжную» архитектуру и заставляют возвращаться к Mutable? Правда ли, что концепция Immutable работает только до тех пор, пока ты не начинаешь считать деньги на облачных масштабах?

🔨 K8s как молоток, а весь мир - гвоздь (Истинная цена «дешевой» инфры) Зачем тянуть K8s API, etcd и писать кастомные Go-операторы для серверов вне кластера? Обсудим скрытую цену разработки (TCO) таких «умных» костылей.

🧟‍♂️ Некромантия или прагматизм: Почему SaltStack? В мире, где балом правит Ansible, а для декларативщины есть Terraform, выбор SaltStack вызывает вопросы. Оправдываем этот стек: почему на тысячах узлов агентская модель оказалась единственным выходом.

💥 Blast Radius (Радиус поражения) и ночные кошмары Самый страшный сон SRE: кастомный K8s-контроллер сходит с ума (кривой reconciliation) и начинает раскатывать ошибку на весь дата-центр. Как они спасают железо от собственной автоматизации?

🤝 Platform Engineering и внутренний заказчик Разрабатывать платформу для других DevOps-инженеров — задача со звездочкой. Как выглядит интерфейс платформы, как борются с хотелками коллег и выстраивают процессы.

🐥 Факапы и мертвые канарейки Год назад все восхищались зональными выкатками. В этот раз поговорим о боли: как баги маскируются на canary-узлах, просачиваются в бой и почему канареечные релизы для инфры — не панацея.

Подкаст пройдет в формате «встречи ветеранов SRE у костра». Будем говорить про реальную эксплуатацию, Blameless-культуру и выживание в проде. Готовьте свои самые каверзные вопросы!

S
ServerNews
@servernewsru
162

Impact Drones готовит автономные дроны-перехватчики для защиты ЦОД

На фоне продолжающихся атак беспилотников на дата-центры стартап Impact Drones анонсировал проект по созданию автономных дронов-перехватчиков для защиты различных объектов гражданской инфраструктуры. Это могут быть ЦОД, аэропорты, электросетевые сооружения и пр. #hardware #цод #бпла #дрон #безопасность #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

M
Machine Learning with Python
@codeprogrammer
1.9K

🔥 8 skills = 8 free certifications >>>

AI (Microsoft) - https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-artificial-intelligence/

Deep learning (NVIDIA) - https://learn.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses

Data science (IBM) - https://skillsbuild.org/students/course-catalog/data-science

Data Analyst (Microsoft) - https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft/

Python (Microsoft) - https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/

SQL (Infosys) - https://www.coursejoiner.com/freeonlinecourses/infosys-free-certification-course-9/

Java (Infosys) - https://www.coursejoiner.com/uncategorized/infosys-launched-free-java-certification-course/

Cloud computing (AWS) - https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/134/aws-cloud-practitioner-essentials

React - ❤️ for more posts like this 🚀

T
tecnoblog_feed
@tecnoblog_feed
40

Nintendo Switch 2 fica mais caro no Brasil; veja novo preço (por Giovanni Santa Rosa)

Aumento de 2,2% reflete condições de mercado, explica fabricante. Data centers para IA são os vilões da crise da RAM e da escalada dos preços.

🔗 Continue aqui: https://tecnoblog.net/noticias/nintendo-switch-2-fica-mais-caro-no-brasil-veja-novo-preco/

С
Сам ты инвестор!
@selfinvestor
9.2K

📈Медь продолжает ралли

Цены на медь на Лондонской бирже металлов растут шестую неделю подряд. Если уходящая неделя завершится снова в плюсе, то это будет самый продолжительный период роста с 2020 года, подсчитал Bloomberg.

На торгах 7 августа трехмесячные фьючерсы поднимались до $14 226,13 за тонну, что выше уровня вчерашнего закрытия на 1,1%.

Рост цен поддерживают:

💱 ожидания увеличения спроса со стороны дата-центров и электросетей; 💱сокращение запасов на складах из-за крупных поставок металла в США (на фоне ожиданий повышения импортных пошлин); 💱высокий спрос со стороны Китая.

В «ВТБ Мои Инвестиции» ожидают, что в течение ближайшего года цена меди может вырасти до $17 тыс. за тонну.

Подробнее 💱Цены на медь показали самый долгий период роста с 2020 года

💱 Подписаться на канал | Мы в «Максе»

C
CyberSecurity & AI Experts
@ethicalhackingtoday
1.1K

🚀 𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 🎓

Upgrade your tech skills with 100% FREE IBM certification courses and build a strong foundation in AI, Data Science, Cloud Computing, SQL, Python, and Machine Learning.

🎯 Perfect For 🎓 Students & Freshers 👨‍💻 Software Developers 📊 Data Analysts 🤖 AI & Data Science Aspirants 💼 Working Professionals

𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-

https://pdlink.in/45KgqDR

🔥 Start learning today and prepare yourself for high-paying opportunities in the tech industry!

C
Coding Projects
@programming_experts
1.2K

🚀 𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 🎓

Upgrade your tech skills with 100% FREE IBM certification courses and build a strong foundation in AI, Data Science, Cloud Computing, SQL, Python, and Machine Learning.

🎯 Perfect For 🎓 Students & Freshers 👨‍💻 Software Developers 📊 Data Analysts 🤖 AI & Data Science Aspirants 💼 Working Professionals

𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-

https://pdlink.in/45KgqDR

🔥 Start learning today and prepare yourself for high-paying opportunities in the tech industry!

A
Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
@curiousprogrammer
455

🚀 𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 🎓

Upgrade your tech skills with 100% FREE IBM certification courses and build a strong foundation in AI, Data Science, Cloud Computing, SQL, Python, and Machine Learning.

🎯 Perfect For 🎓 Students & Freshers 👨‍💻 Software Developers 📊 Data Analysts 🤖 AI & Data Science Aspirants 💼 Working Professionals

𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-

https://pdlink.in/45KgqDR

🔥 Start learning today and prepare yourself for high-paying opportunities in the tech industry!

J
Jobs | Internships | Placement | Interviews
@getjobss
3.6K

🚀 𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 🎓

Upgrade your tech skills with 100% FREE IBM certification courses and build a strong foundation in AI, Data Science, Cloud Computing, SQL, Python, and Machine Learning.

🎯 Perfect For 🎓 Students & Freshers 👨‍💻 Software Developers 📊 Data Analysts 🤖 AI & Data Science Aspirants 💼 Working Professionals

𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-

https://pdlink.in/45KgqDR

🔥 Start learning today and prepare yourself for high-paying opportunities in the tech industry!

W
Web Development
@webdevcoursefree
1.3K

🚀 𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 🎓

Upgrade your tech skills with 100% FREE IBM certification courses and build a strong foundation in AI, Data Science, Cloud Computing, SQL, Python, and Machine Learning.

🎯 Perfect For 🎓 Students & Freshers 👨‍💻 Software Developers 📊 Data Analysts 🤖 AI & Data Science Aspirants 💼 Working Professionals

𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-

https://pdlink.in/45KgqDR

🔥 Start learning today and prepare yourself for high-paying opportunities in the tech industry!

D
Data Analytics
@sqlspecialist
2.2K

🚀 𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 🎓

Upgrade your tech skills with 100% FREE IBM certification courses and build a strong foundation in AI, Data Science, Cloud Computing, SQL, Python, and Machine Learning.

🎯 Perfect For 🎓 Students & Freshers 👨‍💻 Software Developers 📊 Data Analysts 🤖 AI & Data Science Aspirants 💼 Working Professionals

𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-

https://pdlink.in/45KgqDR

🔥 Start learning today and prepare yourself for high-paying opportunities in the tech industry!