और पोस्ट — पेज 5

कुल 319 पोस्ट
Б
Библиотека программиста
@devs_storage
959

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!

Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц.

Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript.

Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.

➡️ Работа с аргументами для настройки браузера. ➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами. ➡️ Перемещение по вкладкам. ➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д. ➡️ Работа с cookie. ➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами. ➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного.

Часть шпаргалки: python # Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера options_chrome = webdriver.ChromeOptions() # Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме options_chrome.add_argument('--headless') # отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами options_chrome.add_argument('--disable-gpu') # если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются для модификации поведения браузера) options_chrome.add_argument('--headless=chrome') options_chrome.add_extension('coordinates.crx') # Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через Selenium options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data') # запрос через прокси chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy) # Запускает браузер без дополнительных мер безопасности options.add_argument('--no-sandbox') ...

С тебя лойс 👍

#python #cheatsheet #doc

Б
Библиотека программиста
@devs_storage
1.2K

🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!

💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.

Внутри: 💬 Настройка браузера. 💬 Поиск элементов разными способами. 💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами. 💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.

💾 Обязательно сохрани, пригодится! Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!

Спасибо за поддержку! 👍

#python #cheatsheet #doc #soft

Z
ZeroDay | Кибербезопасность
@cybersec_academy
1.6K

Landrun: песочница для Linux-процессов без контейнеров

👋 Приветствую в мире цифровой безопасности!

Расскажу о еще одном супер полезном инструменте.

⏺Landrun - это лёгкий sandbox для запуска Linux-программ через встроенный механизм ядра Landlock. По смыслу похож на Firejail, но без root, контейнеров и сложных профилей. Процесс сам запускается с ограничениями: какие файлы читать, куда писать, какие порты открывать и куда подключаться.

⏺Главная идея Landlock: не дать программе лишние права с самого начала. Например, вместо запуска:

python3 script.py

где Python видит всю систему, можно ограничить его:

landrun \ --rox /usr \ --ro /etc \ --rw /tmp \ python3 script.py

Теперь интерпретатор может запускать библиотеки из /usr, читать конфиги из /etc и писать только в /tmp.

⏺Полностью закрытая среда:

landrun ls

Без указанных разрешений программа получает максимальные ограничения. Даже обычный ls не сможет нормально работать, пока явно не дать ему доступ.

⏺Только чтение каталога:

landrun \ --rox /usr/bin \ --ro /var/www \ ls /var/www

Программа сможет посмотреть файлы сайта, но не изменить их.

⏺Разрешить запись только в одну папку:

landrun \ --rox /usr \ --ro /lib,/lib64 \ --rw /opt/app/data \ ./app

Даже если приложение уязвимо, оно сможет создавать файлы только внутри /opt/app/data.

⏺Ограничение сети:

landrun \ --rox /usr \ --ro /etc \ --connect-tcp 443 \ curl https://example.com

В таком режиме процесс сможет подключаться только к TCP-порту 443.

Можно также ограничить серверные приложения:

landrun \ --rox /usr/bin,/usr/lib \ --ro /etc/nginx \ --rwx /var/log/nginx \ --bind-tcp 443 \ nginx -g "daemon off;"

Nginx получит только доступ к своим бинарникам, конфигурации, логам и порту 443.

⏺Проблема sandbox’ов - зависимости. Программа может использовать десятки библиотек, которые нужно разрешить отдельно. Landrun умеет найти их автоматически:

landrun \ --ldd \ --add-exec \ /usr/bin/curl

Он добавит сам бинарник и необходимые shared libraries.

⏺Аудит отказов:

landrun \ --log-level debug \ --rox /usr \ strace -f ls

Помогает понять, какой файл или ресурс приложению нужен, чтобы собрать минимальную политику доступа.

ZeroDay | Белый Хакер | #Инструмент

Ф
Фриланс, удаленная работа, вакансии
@frwork3
1.9K

Ведущий Python-разработчик Компания: Лига Цифровой Экономики

☑️Твои задачи: -Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры -Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки -Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем -Участвовать в брейнштормах

☑️Мы ждем от тебя: -Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет -Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами -Понимание асинхронной парадигмы программирования -Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) -Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных -Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений -Опыт построения архитектур сложных систем -Умение оценивать сложность задачи -Умение декомпозировать задачи -Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence -Опыт работы с Linux (Bash) -Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) -Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)

☑️Будет плюсом -Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse) -Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой -Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams -Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak -Опыт разработки интеграционных решений -Понимание асинхронной парадигмы программирования

☑️Что мы обеспечим: -Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений -Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой -Работа в гибкой методологии разработки -Безграничная прокачка скиллов -Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате -Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому -Новая техника для комфортной работы -Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи -Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды Контакты: [email protected]

—————— ⚠️ Перед откликом прочтите 👉 ЗАКРЕП 👈 о мошенниках!

[
[PYTHON:TODAY]
@python2day
7.2K

🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!

💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.

Внутри: 💬 Настройка браузера. 💬 Поиск элементов разными способами. 💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами. 💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.

💾 Обязательно сохрани, пригодится! Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!

Спасибо за поддержку! 👍

#python #cheatsheet #doc #soft

[
[PYTHON:TODAY]
@python2day
5.8K

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!

Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц.

Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript.

Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.

➡️ Работа с аргументами для настройки браузера. ➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами. ➡️ Перемещение по вкладкам. ➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д. ➡️ Работа с cookie. ➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами. ➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного.

Часть шпаргалки: python # Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера options_chrome = webdriver.ChromeOptions() # Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме options_chrome.add_argument('--headless') # отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами options_chrome.add_argument('--disable-gpu') # если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются для модификации поведения браузера) options_chrome.add_argument('--headless=chrome') options_chrome.add_extension('coordinates.crx') # Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через Selenium options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data') # запрос через прокси chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy) # Запускает браузер без дополнительных мер безопасности options.add_argument('--no-sandbox') ...

С тебя лойс 👍

#python #cheatsheet #doc

Я
Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков
@ya_jobs
1.7K

☁️ Разработчик бэкенда в команду Yandex Cloud Marketplace

Yandex Cloud Marketplace — платформа, на которой разработчики публикуют свои программные продукты, а клиенты Yandex Cloud могут ими воспользоваться в рамках сервисов Compute Cloud, Managed Service for Kubernetes и Cloud Apps. Yandex Cloud Marketplace используют 90% клиентов Yandex Cloud.

Мы отвечаем за удобство развёртывания продуктов сторонних разработчиков, за их использование и тарификацию. Для вендоров мы делаем кабинет партнёра — удобную среду для публикации программных продуктов в Yandex Cloud.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие системы управления продуктами Вам предстоит развивать систему, которая отвечает за каталог программных продуктов, управление версиями и публикацию.

• Развитие системы управления тарифами Вы будете развивать систему гибкого управления тарифами продуктов Yandex Cloud Marketplace: совершенствовать существующие методы тарификации и создавать новые.

• Развитие системы управления продуктами Managed Kubernetes Вы будете проектировать и дорабатывать систему управления установленными продуктами в кластерах Managed Kubernetes.

• Развитие системы управления комплексными решениями Cloud Apps Вам предстоит развивать сервис Cloud Apps, который обеспечивает управление сложными многокомпонентными продуктами как единой системой: реализовывать множество фич для улучшения пользовательского опыта.

• Развитие отдельных продуктов Yandex Cloud Marketplace Вы будете развивать собственные продукты, такие как Gwin, а также плагины к опенсорс-продуктам, такие как external-dns-controller для k8s.

Мы ждём, что вы: • Знаете классические алгоритмы и структуры данных • Проектируете и запускаете сервисы на Go • Умеете эксплуатировать разрабатываемые сервисы

Будет плюсом, если вы: • Знаете Kotlin/Java и Python

Что мы предлагаем: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#yandex_cloud #бэкенд #kotlin #go #python #java #офис #москва #питер

Г
Гайды по Python | Программирование
@pythonguide_it
408

Как удалить пробелы из строки с помощью replace()

Как упоминалось выше, функция replace() – это одна из наиболее часто используемых строковых функций в Python. С ее помощью можно заменить определенный символ, слово или фразу в указанной строке. Синтаксис функции replace()

Гайды по Python & Max

К
Книжное хранилище
@knijnoe_xranilishe
927

Ultimate Neural Network Programming with Python

Эта книга — практическое руководство по миру искусственного интеллекта (ИИ), в котором раскрываются математические основы и принципы работы таких приложений, как Google Maps и Amazon. Книга начинается со знакомства с Python и ИИ, объясняет сложные математические принципы работы ИИ, учит реализовывать концепции ИИ и знакомит с высокоуровневыми библиотеками для работы с ИИ. На протяжении всех глав читатель выполняет практические задания и знакомится с дополнительной информацией.

Скачать книгу

Книжное Хранилище & Max | #Python

К
Книжный IT сборник
@book_sbornik
1.4K

📕Hands-On Application Development with PyCharm

Описание: Если вы хотите разрабатывать надежное программное обеспечение профессионального уровня на Python и укладываться в сжатые сроки, вам крайне важно иметь в своем распоряжении лучшие инструменты. Во втором издании книги «Практическая разработка приложений с помощью PyCharm» вы найдете советы и рекомендации, которые помогут вам работать с той скоростью и эффективностью, которые раньше были доступны только высококлассным разработчикам.

Скачать книгу можно тут

#eng #Python

Книжный IT Сборник & Max

I
IT Дайджест с Новиковым
@itdidgest
4.5K

Деструкторы

При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.

В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.

Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.

#классыIT Дайджест с Новиковым

Б
Библиотека питониста | Python, Django, Flask
@pyproglib
1.8K

🆕 pip 26.2: флаг --only-deps закрывает боль которая длилась 16 лет

Есть проект — Flask API, скрипт, бэкенд. Не пакет для PyPI, просто приложение. Как поставить его зависимости на сервер?

Раньше: pip install -r requirements.txt (надо вручную поддерживать), или pip install . (ставит сам проект как пакет что не нужно), или хаки вроде pip install $(python setup.py egg_info | ...).

Теперь — просто:

pip install --only-deps .

Читает зависимости из pyproject.toml и ставит их. Сам проект не трогает.

Выходит в конце июля вместе с pip 26.2.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека питониста

#буст

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_python
1.9K

Ведущий Python-разработчик #удаленка #офис #senior Компания: Лига Цифровой Экономики

☑️Твои задачи: -Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры -Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки -Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем -Участвовать в брейнштормах

☑️Мы ждем от тебя: -Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет -Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами -Понимание асинхронной парадигмы программирования -Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) -Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных -Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений -Опыт построения архитектур сложных систем -Умение оценивать сложность задачи -Умение декомпозировать задачи -Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence -Опыт работы с Linux (Bash) -Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) -Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)

☑️Будет плюсом -Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse) -Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой -Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams -Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak -Опыт разработки интеграционных решений -Понимание асинхронной парадигмы программирования

☑️Что мы обеспечим: -Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений -Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой -Работа в гибкой методологии разработки -Безграничная прокачка скиллов -Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате -Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому -Новая техника для комфортной работы -Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи -Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

I
IT Работа: Сербия и удаленка LENKEP 🔥
@youritjob
4.6K

Data Engineer Rivian, Belgrade

Rivian is on a mission to keep the world adventurous forever. This goes for the emissions-free Electric Adventure Vehicles we build, and the curious, courageous souls we seek to attract.

Responsibilities:

🌸Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines to support various data-driven initiatives.  🌸Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and implement solutions that meet business needs. 🌸Work with large datasets, ensuring data quality, integrity, and reliability throughout the entire data lifecycle. 🌸Leverage Apache Spark within the Databricks environment to process large volumes of data efficiently. 🌸Utilize Python, SQL, Spark, and other technologies to optimize and enhance data processing capabilities. 🌸Implementation experience on containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes). 🌸Implement and optimize ETL processes for efficient data extraction, transformation, and loading. 🌸Collaborate with Data Scientists and Analysts to provide them with the necessary data infrastructure and support their analytical needs. 🌸Stay current with industry trends and best practices to continuously improve data engineering processes.

Qualifications:

💦Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, or a related field. 💦At least 3+ years building data and analytics platforms using AWS Cloud, Python, SQL and Databricks 💦Experience working with Distributed systems like Spark. 💦Knowledge of automation and CI-CD best practices. 💦Outstanding aptitude for problem-solving and a demonstrated ability to excel within a collaborative team setting.

Apply

#engineer #serbia

К
Книжный IT сборник
@book_sbornik
1.3K

📕Learn AI-assisted Python Programming

Описание: Из этой книги вы узнаете, как создавать и улучшать программы на Python с помощью искусственного интеллекта, даже если вы никогда не писали ни строчки кода. Не тратьте время на медленные и низкоуровневые аспекты программирования, а вместо этого узнайте, как ИИ-помощник может мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. По ходу дела вы даже выучите достаточно Python, чтобы понимать и улучшать то, что создает ваш ИИ-помощник.

Скачать книгу можно тут

#eng #Python

Книжный IT Сборник & Max

P
Python Developer
@python_tg
1.9K

📱 Какие IDE лучше работают с Python-фреймворками?

IDE сильно влияет на скорость разработки, особенно при работе с фреймворками.

В статье сравнивают поддержку FastAPI, Flask, SQLAlchemy и Pydantic в популярных IDE: от подсветки и автодополнения до анализа кода и валидации.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

I
IT Digital вакансии РФ КАЗАХСТАН и релокация
@it_vacancy_relocation
395

#вакансия #удаленно #fulltime #senior #python #backend #FastAPI #PostgreSQL

Backend Developer (Python)

Оплата: 200 000 – 270 000 руб. Компания: 💻 Кодекс-ИТ Грейд: Senior Локация: РФ (удаленно) Требуемый опыт работы: от 5 лет | Занятость: полная занятость

Описание проекта: Разработка высоконагруженной отказоустойчивой системы с нуля. Проектирование архитектуры, микросервисная инфраструктура.

📋 Требования:

— Высшее образование, возраст от 25 лет — Коммерческий опыт Python 5+ лет, глубокое знание asyncio, ООП, SOLID, паттернов — FastAPI 2+ года (DI, Pydantic, middleware, Celery) — PostgreSQL, Redis; глубокое знание SQL (триггеры, политики, оптимизация) — ORM: SQLAlchemy / TortoiseORM / Django ORM, миграции — Docker (сборка, Compose), RabbitMQ / Kafka — Понимание MSA/SOA, опыт разработки «с нуля» — Декомпозиция бизнес -требований в технические задача

➕Будет плюсом:

— CI/CD (GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions) — Мониторинг (Prometheus/Grafana/Datadog) и логирование (ELK/Loki) — OWASP, OAuth2, JWT, ФСТЭК

🙋 Условия:

· Сложные проекты в сильной команде · Удаленный формат, гибкий график · Профессиональный рост и обучение

💬 Контакт: @ira_recr

Вакансии от @it_vacancy_relocation

⚠️ВНИМАНИЕ⚠️ Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.

Z
Zen of Python
@zen_of_python
1.5K

18 июля вышла последняя запланированная бета Python 3.15: около 298 исправлений, сборок и правок документации с прошлой беты. Дальше по плану релиз-кандидат 4 августа.

Что приедет в 3.15:

🔘 PEP 810 — явные ленивые импорты ради быстрого старта; 🔘 PEP 814 добавляет встроенный тип frozendict, а PEP 661 — тип sentinel; 🔘 PEP 799 приносит отдельный пакет для профилирования и Tachyon, семплирующий профилировщик высокой частоты; 🔘 PEP 686 делает UTF-8 кодировкой по умолчанию; 🔘 PEP 831 включает фреймовые указатели по умолчанию, чтобы системные профилировщики видели стек Python; 🔘 JIT заметно подтянули: 8–9% среднего геометрического прироста на x86-64 Linux против обычного интерпретатора и 12–13% на AArch64 macOS против интерпретатора с хвостовыми вызовами; 🔘 официальные 64-битные сборки под Windows перешли на интерпретатор с хвостовыми вызовами, а сборки под macOS теперь ставят поддержку свободной от GIL версии по умолчанию.

Команда просит библиотеки протестироваться на бете и выложить пререлизные колёса, но обычные прод-релизы советует придержать до 3.15.0rc1: ABI после четвёртой беты меняться не должен, гарантий до кандидата всё же нет.

Уже гоняли свои проекты на 3.15 или ждёте финального релиза 1 октября?

@zen_of_python

P
Python Job | Вакансии | Стажировки
@job_python
1.7K

Python Developer (LLM, Москва) #удаленка #офис #senior Компания: Bell Integrator

☑️Мы ожидаем: -Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет -Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) -Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP). -Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow -Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду. -Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. -Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL). -Опыт написания unit-тестов -Опыт разработки асинхронных приложений на Python -Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile -Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться

☑️Чем предстоит заниматься: -Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM -Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI -Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов. -Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов -Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний -Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода -Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки -Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями. -Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков

☑️Условия: -Возможность участия в интересном проекте -Возможность профессионального и карьерного роста в компании; -Опыт работы в команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. -Удаленный формат работы  -офисный формат в Москве

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

电报群组&频道
@tl_gc
2.1K

#阅读 #编程

Python潮流周刊🐍

由豌豆花下猫主理,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

https://t.me/pythontrendingweekly

✈️频道导航 | 老司机 | 投稿

W
Web Development
@webdevcoursefree
1.5K

✅ Free Resources to learn Full Stack Development:

HTML → http://html.spec.whatwg.org/multipage/

CSS3 → http://web.dev/learn/css/

Javascript → https://t.me/javascript_courses

React → http://reactjs.org

Python → http://python.org

Java → http://java67.com

Ruby → http://gorails.com

SQL → https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v

MongoDB → http://learn.mongodb.com

AWS → http://aws.amazon.com/training

Azure → http://learn.microsoft.com/en-us/training

Git & GitHub → http://LearnGitBranching.js.org

Google Cloud → http://cloud.google.com/edu

React ❤️ for more

C
Coding & AI Resources
@leadcoding
621

✅ Free Resources to learn Full Stack Development:

HTML → http://html.spec.whatwg.org/multipage/

CSS3 → http://web.dev/learn/css/

Javascript → https://t.me/javascript_courses

React → http://reactjs.org

Python → http://python.org

Java → http://java67.com

Ruby → http://gorails.com

SQL → https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v

MongoDB → http://learn.mongodb.com

AWS → http://aws.amazon.com/training

Azure → http://learn.microsoft.com/en-us/training

Git & GitHub → http://LearnGitBranching.js.org

Google Cloud → http://cloud.google.com/edu

React ❤️ for more

A
Artificial Intelligence
@machinelearning_deeplearning
1.3K

Data Science Roadmap | |-- Core Foundations | |-- Mathematics | | |-- Linear Algebra | | |-- Calculus Basics | | |-- Probability | | |-- Statistics | | | |-- Programming | | |-- Python | | | |-- NumPy | | | |-- Pandas | | | |-- Matplotlib | | | |-- Seaborn | | |-- R | | |-- SQL | |-- Data Handling | |-- Data Collection | | |-- APIs | | |-- Web Scraping | | |-- Database Queries | | | |-- Data Cleaning | | |-- Missing Values | | |-- Outliers | | |-- Feature Scaling | | |-- Encoding | |-- Exploratory Data Analysis | |-- Summary Statistics | |-- Univariate Analysis | |-- Bivariate Analysis | |-- Visualizations | |-- Correlation Checks | |-- Machine Learning | |-- Supervised Learning | | |-- Regression | | |-- Classification | | | |-- Unsupervised Learning | | |-- Clustering | | |-- PCA | | | |-- Model Selection | | |-- Train Test Split | | |-- Cross Validation | | |-- Hyperparameter Tuning | |-- Advanced Machine Learning | |-- Ensemble Methods | | |-- Random Forest | | |-- XGBoost | | |-- LightGBM | | | |-- Time Series | | |-- ARIMA | | |-- LSTM | | | |-- NLP | | |-- Text Preprocessing | | |-- TF IDF | | |-- Word Embeddings | | | |-- Deep Learning | | |-- Neural Networks | | |-- CNN | | |-- RNN | | |-- Transformers | |-- Big Data | |-- PySpark | |-- Hadoop | |-- Distributed Processing | |-- Model Deployment | |-- Flask | |-- FastAPI | |-- Streamlit | |-- Docker | |-- Cloud Deployment | |-- MLOps | |-- Experiment Tracking | |-- Model Monitoring | |-- CI CD | |-- Domain Knowledge | |-- Finance | |-- Healthcare | |-- Retail | |-- Marketing | |-- Ethics | |-- Bias | |-- Interpretability | |-- Fairness

Free Resources to learn Data Science 👇👇

Python • https://t.me/pythonproz • https://www.learnpython.org/ • https://pythonprogramming.net • https://pandas.pydata.org/docs/

Statistics • https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O • https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability • https://statquest.org

Machine Learning • https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O • https://t.me/datasciencefree • https://scikit-learn.org/stable/tutorial • https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python • https://course.fast.ai

Deep Learning • https://www.deeplearning.ai • https://playground.tensorflow.org

Data Visualization • https://matplotlib.org/stable/tutorials • https://whatsapp.com/channel/0029VaxaFzoEQIaujB31SO34 • https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

SQL • https://mode.com/sql-tutorial/introduction-to-sql • https://t.me/mysqldata

Big Data • https://spark.apache.org/docs/latest • https://hadoop.apache.org

Deployment • https://docs.streamlit.io • https://fastapi.tiangolo.com

Like for more ❤️

ENJOY LEARNING 👍👍