Open source — July 2026

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее? Собери себе нормальное окружение

В IT выигрывает не тот, кто «когда-нибудь разберётся», а тот, кто каждый день видит новые инструменты, задачи, разборы, вакансии и идеи.

Собрал папки и каналы, где можно быстро прокачиваться по нужному направлению.

Основные направления:

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max python: https://max.ru/pythonl

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data

ТЕХНО: https://max.ru/vistehno

Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее? Собери себе нормальное окружение

В IT выигрывает не тот, кто «когда-нибудь разберётся», а тот, кто каждый день видит новые инструменты, задачи, разборы, вакансии и идеи.

Собрал папки и каналы, где можно быстро прокачиваться по нужному направлению.

Основные направления:

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max python: https://max.ru/pythonl

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data

ТЕХНО: https://max.ru/vistehno

Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Anthropic открыла reference harness для поиска уязвимостей с Claude

Anthropic выложила open-source пример того, как можно строить пайплайн для поиска и исправления уязвимостей с помощью Claude. Репозиторий называется Defending Code Reference Harness и уже собрал около 6.5K звёзд на GitHub.

Внутри — Claude Code skills для полного security-цикла:

* /threat-model * /vuln-scan * /triage * /patch * /customize

Сначала модель помогает построить threat model, потом сканирует код, помогает отфильтровать находки, ранжирует риски и предлагает патчи.

Отдельно есть автономный harness: он проходит путь recon → find → verify → report → patch и в референсной версии заточен под поиск memory-багов в C/C++ через Docker и ASAN.

GitHub: https://github.com/anthropics/defending-code-reference-harness

🔖 Альтернатива ngrok

Если нужно быстро открыть доступ к локальному веб-серверу, обратите внимание на Tunnelto.

Это лёгкий open-source-инструмент на Rust, который создаёт защищённый публичный URL без лишней настройки.

Отлично подходит для тестирования вебхуков, демонстрации локальных приложений и удалённой работы с проектами.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

💀 InfoSec Community | Чат

meron

Meron is a modern, open-source mail and RSS client that combines IMAP/SMTP email and RSS/Atom feeds in one elegant interface, featuring threaded conversations, OAuth sign-in, encrypted local storage, and a high-performance Rust-powered core.

🔗 Links: - Download - Screenshots - Features - Source code Developer: nonbili

🫂 Special thanks to @adibonchain for recommending!

❤️ Support the Project

If this project makes your life easier, here are a few quick ways to show some love: ⭐️ Star the repo/app ☕️ Buy a coffee for the developer 🛠 Contribute code, issues, or pull-requests

tags: #android #windows #ios #linux #msStore #iosAppStore #SnapStore

Сбер представил GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: Open Source ИИ для длинных аудио и языков СНГ.

🔝 Сбер представил сразу две новые Open Source модели для работы с речью: GigaAM Multilingual и GigaChat Audio.

Обе разработки уже опубликованы в открытом доступе и ориентированы на решение одной из главных проблем современных речевых ИИ: качественную работу с длинными аудиозаписями и поддержку языков с ограниченным количеством обучающих данных.

Разработчики отмечают, что большинство существующих Speech AI-моделей создавались преимущественно для английского языка и сравнительно коротких записей. При работе с казахским, кыргызским, узбекским и другими языками качество распознавания заметно снижается. Новые модели должны изменить эту ситуацию. Более подробно тут

Stop searching for generative AI resources one category at a time. 🚀

Awesome Generative AI is a curated directory of generative AI projects and services for builders exploring the ecosystem. 🌐

It helps you compare where to look next by organizing links and short descriptions across models, tools, agents, media, and learning resources. 📊

Key features: • Text stack – browse models, chatbots, search engines, writing tools, research tools, and leaderboards ✍️ • Coding toolkit – find coding assistants, developer tools, playgrounds, and local LLM deployment options 💻 • Agent directory – scan autonomous agent projects and custom assistant resources 🤖 • Multimodal map – explore image, video, audio, and music tools in dedicated sections 🎨🎵 • Learning library – use recommended reading, milestones, courses, guides, and related lists to build context 📚

It’s open-source (CC0-1.0 license). 🔓

Repo: https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

#GenerativeAI #AIResources #TechTools #OpenSource #AICommunity #DevTools

Maths, CS & AI Compendium: A free textbook for aspiring AI/ML engineers

🚀 A large open-source compendium on mathematics, computer science, and AI has gone viral on GitHub. The project already has around 6.3K stars.

📚 The author positions it as a "non-traditional textbook" for practitioners: less dry notation, more intuition, connections between topics, and real-world context.

📖 It contains 20 chapters: * Vectors, matrices, calculus * Statistics and probability * Machine learning and deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * Multimodal learning and autonomous systems * GNN, OS, algorithms * Production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design, and applied AI

🤖 There is also a MCP server so that Claude Code, Cursor, VS Code, and other AI assistants can use the compendium as a local knowledge base.

💡 This is a great resource for those who want to not just "learn ML," but to build a solid foundation: mathematics → CS → ML systems → modern AI.

🔗 GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

#AI #MachineLearning #ComputerScience #Maths #OpenSource #DevCommunity

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеров

На GitHub завирусился большой open-source компедиум по математике, computer science и AI. Сейчас у проекта уже около 6.3K звёзд.

Автор позиционирует его как «нестандартный учебник» для практиков: меньше сухой нотации, больше интуиции, связей между темами и реального контекста.

Внутри 20 глав:

* векторы, матрицы, calculus * статистика и вероятность * machine learning и deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * multimodal learning и autonomous systems * GNN, OS, алгоритмы * production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design и applied AI

Отдельно есть MCP server, чтобы Claude Code, Cursor, VS Code и другие AI-ассистенты могли использовать компедиум как локальную базу знаний.

Хороший ресурс для тех, кто хочет не просто «выучить ML», а собрать фундамент: математика → CS → ML systems → современный AI.

GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium thub.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

SaaS + ИИ = SaaSИИ 🤭

Увидел такой коммент на youtube под каким-то видосом, так решил поделиться этой умной мыслью 🫣

Есть вероятность, что большие гиганты со своими софтами корпоративными будут переживать дополнительные трудности, так как в этих гигантсикх СааС функций миллион, по сути они все не нужны большинству клиентов. А те функции что нужны, их немного и их можно навайбкодить.

Мне близка эта идея!

В частности... вчера сделал пост о том, что мне нужен дашборд, который будет показывать по всем моим терминалам, чем сейчас занят агент и где нужно моё вмешателсьтво...

И мне в комменты накидали готовые (БЕСПЛАТНЫЕ) решения. Но.. внимание:

1. ставить сторонние бесконечные утилиты, которые там что-то куда-то встаривают и гоняют через себя (пусть и опенсорс, но всё же).. ну такое себе 🤯 2. утилиты эти как правило несут какой-то условно свой фреймворк, как нужно работать через них. А я хочу работать, как сем себе рисую пока что, на стыке удобства\скорости\комфорта\обучения... и тут ну такое себе 🥵 3. ну и.. идти порог внедрения получается не нулевой 🫣

Завайкодил себе тулзень.. в общей сложности за минут 30. Ничего не меняя в своей привычной работе просто сделал процесс на шажок эффективнее лично для меня. Чуть лучше разобравшись при этом в хуках claude code 📕

Собственно, по этой причине молодых и увольняют, потому что денег на зарплату разрабам нет, но появилась возможность создавать маленькие ПО-шечки фактически забесплатно. При этом под себя как тебе хочется и нужно в моменте. Поглядим.. куда это всё приведёт индустрию.

Я ставку делаю безусловно на то, чтобы уметь и создавать огроменные системы. Руководить их созданием. Хз.. Поэтому.. дальше изучаю kubernetes))) 🤷‍♂️

OpenClaw и Hermes: два универсальных агента

Наверное, это самое интересное в этом году. В прошлом у нас появился Manus — по сути закрытый продукт, в в этом архитектура универсальных агентов стала открытой. Теперь такого агента можно поставить на свой сервер или компьютер — и дальше он будет работать в фоне сам: разбирають почту, ходить в интернет, выполнять команды, дёргают задачи по расписанию.

🔗 Что общего

🔹 Опенсорс и self-hosted — крутятся на вашем железе 🔹 Живут прямо в мессенджерах: Telegram, Slack, WhatsApp, Signal и десяток других (насчёт MAX — не уверен)) 🔹 Можно использовать любую модель хоть Fable5, хоть ГигаЧат 🔹 Оба взлетели на GitHub в начале 26-го, до сотен тысяч звёзд каждый 🔹 У обоих есть память и скиллы, оба могут выполнять реальные задачи от начала и до конца

Разница:

⚙️ OpenClaw - сила в широте

В центре - шлюз-диспетчер. Принимает сообщения из всех подключённых чатов и раздаёт одному агенту с общей памятью. Скиллы готовые: пишешь сам или ставишь из ClawHub - маркетплейса навыков от сообщества. (вообще вокруг Claw большая экосистема - даже религия для агентов)

Зачем это: один агент везде, где ты уже переписываешься, плюс большая библиотека готовых плагинов и разделение доступов - удобно, когда с ним работает команда.

Создатель - Питер Штайнбергер в феврале ушёл в OpenAI, проект передали в независимый фонд и оставили в опенсорсе.

🧠 Hermes (Nous Research) — сила в глубине

В центре — петля обучения: сделал → извлёк урок → улучшил. После сложной задачи агент сам пишет себе скилл и правит его при следующем использовании. Память живая: ищет по своим прошлым диалогам, синтезирует их, постепенно собирает модель тебя как пользователя. Чем дольше пользуешься — тем точнее работает на твоих повторяющихся задачах.

Запустился в конце февраля, за пару месяцев набрал сотни тысяч звёзд. Сейчас Nous Research ведёт переговоры о раунде при оценке ~$1.5 млрд. Сам Hermes бесплатный - монетизация через свой аналог OpenRouter

Недавно вышло приложение - если "установить на свой сервер через командную строку" кажется чем то сложным - просто скачайте обычное приложение.

#автономныеагенты #опенсорс #разбор

Человечно про AI & tech 📲 Telegram | MAX | e-mail

#вакансия

Senior Frontend Engineer Компания: КА Lucky Hunter Формат: гибрид Локация: Токио, Япония Занятость: полная Зарплата: 14 000 000 — 17 000 000 JPY/год + опционы Контакт для отклика: @bkvirn

Международный deep-tech стартап из Токио, строящий нейросимволическую AI-систему на базе графовых формальных методов. Продукт требует разработки сложных визуальных интерфейсов на стыке AI и граф-технологий.

Что предстоит делать: — Разрабатывать сложные визуальные интерфейсы: граф-редакторы, интерактивные диаграммы, визуализацию данных — Владеть полным циклом реализации UI-компонентов и пользовательских сценариев — Участвовать в развитии frontend-архитектуры и поддержании стандартов разработки — Выявлять и устранять проблемы производительности, работать с техническим долгом — Взаимодействовать с R&D-командой над задачами на стыке AI и визуальных технологий

Требования: — Vue.js — обязательно — TypeScript, JavaScript — 5+ лет опыта, уровень Senior — Уверенное владение SVG, Canvas — Понимание принципов работы браузера, рендеринга и веб-производительности — Готовность к релокации в Токио — обязательное условие — Свободный разговорный и рабочий английский (С1+)

Будет преимуществом: — Опыт с граф/сетевой визуализацией: Three.js, D3.js, Sigma.js, Cytoscape.js — WebGL, 3D-интерфейсы, визуальные редакторы или цифровые двойники — Знание Rust или Python — Активный GitHub, open-source вклады или портфолио

Условия: — Визовое спонсорство и помощь с релокацией — 25 дней отпуска — Японская социальная страховка — Декрет и отпуск по уходу за ребёнком — Языковые курсы (EN / JP) — Ежегодный медосмотр — Компенсация проезда

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

#вакансия

Senior Frontend Engineer Компания: КА Lucky Hunter Формат: гибрид Локация: Токио, Япония Занятость: полная Зарплата: 14 000 000 — 17 000 000 JPY/год + опционы Контакт для отклика: @bkvirn

Международный deep-tech стартап из Токио, строящий нейросимволическую AI-систему на базе графовых формальных методов. Продукт требует разработки сложных визуальных интерфейсов на стыке AI и граф-технологий.

Что предстоит делать: — Разрабатывать сложные визуальные интерфейсы: граф-редакторы, интерактивные диаграммы, визуализацию данных — Владеть полным циклом реализации UI-компонентов и пользовательских сценариев — Участвовать в развитии frontend-архитектуры и поддержании стандартов разработки — Выявлять и устранять проблемы производительности, работать с техническим долгом — Взаимодействовать с R&D-командой над задачами на стыке AI и визуальных технологий

Требования: — Vue.js — обязательно — TypeScript, JavaScript — 5+ лет опыта, уровень Senior — Уверенное владение SVG, Canvas — Понимание принципов работы браузера, рендеринга и веб-производительности — Готовность к релокации в Токио — обязательное условие — Свободный разговорный и рабочий английский (С1+)

Будет преимуществом: — Опыт с граф/сетевой визуализацией: Three.js, D3.js, Sigma.js, Cytoscape.js — WebGL, 3D-интерфейсы, визуальные редакторы или цифровые двойники — Знание Rust или Python — Активный GitHub, open-source вклады или портфолио

Условия: — Визовое спонсорство и помощь с релокацией — 25 дней отпуска — Японская социальная страховка — Декрет и отпуск по уходу за ребёнком — Языковые курсы (EN / JP) — Ежегодный медосмотр — Компенсация проезда

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Android uchun SMS-spam va keraksiz qo‘ng‘iroqlarni bloklaydigan ochiq kodli (open-source) vosita topildi

Xizmat telefon raqamini mamlakat, mobil operator, qo‘ng‘iroqlar soni va boshqa mezonlar asosida tekshiradi. Kuryerlar hamda yetkazib berish xizmatlarining qo‘ng‘iroqlarini esa imkon qadar bloklamaslikka harakat qiladi.

Nimalarni qila oladi:

• Telefon raqamlarini katta spam bazasi bilan solishtiradi; • Bazani avtomatik ravishda yangilab boradi; • Bloklash qoidalarini qo‘lda sozlash imkonini beradi; • “8800” bilan boshlanuvchi raqamlar, “kredit”, “aksiya”, “chegirma” kabi so‘zlar uchraydigan va shunga o‘xshash keraksiz qo‘ng‘iroqlarni bloklay oladi.

Havola

Cluster's private inference layer, explained.

More than 500 open source models available through a single API. You get access to everything from one endpoint and pick what fits the task, without creating separate accounts or switching between providers.

When you route sensitive workloads through private inference, your prompt goes in and the response comes out: nothing in between is visible. The process involves hardware-sealed enclaves and signed attestation, which gives you verifiable proof that your data was never exposed during inference.

x402 handles payments at the inference level. Your application pays for exactly what it uses, settled onchain per request, which removes the need for monthly seats or fixed contracts.

Compute runs inside the same stack. It's what powers the model inside the enclave, not a separate vendor, not a separate integration.

This is what it means to have infrastructure that works as one system rather than four services stitched together.

hub.clusterprotocol.ai

#вакансия #golang #jobs Senior Go Developer в финтех-платформу

Компания: FinCore Technology (продуктовая разработка, высоконагруженные платежные системы). Формат: Удаленно или гибрид (Москва, офис в центре). З/п: 300 000 – 400 000 ₽ на руки (обсуждается по итогам собеседования). Опыт: от 4 лет коммерческой разработки на Go.

Задачи:

-Проектирование и разработка микросервисов на Go (REST, gRPC). -Интеграция с платежными шлюзами и банковскими API. -Оптимизация производительности и обработка больших объемов -транзакций. -Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka. -Написание юнит- и интеграционных тестов. -Участие в code review и архитектурных решениях.

Требования:

Go от 4 лет, глубокое понимание конкурентности, GC, каналов.

Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

-Знание SQL (PostgreSQL) и NoSQL (Redis). -Опыт работы с REST API, gRPC, protobuf. -Понимание CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). -Английский - чтение документации и техническая переписка.

Будет плюсом:

-Опыт с Kafka, NATS или RabbitMQ. -Знание платежных протоколов (PCI DSS, SWIFT). -Навыки работы с мониторингом (Prometheus, Grafana). -Участие в open-source проектах.

Условия:

-Гибкий график, пересечение с командой с 11 до 16 МСК. -Официальное оформление по ТК РФ или самозанятость (на выбор). -ДМС, оплата больничных, отпусков. -Предоставление MacBook Pro и дополнительного монитора. -Карьерный рост до тимлида, оплата профильных курсов.

Контакт: @elena_manager121

GigaChat 3.5 Ultra Publicly Released — The New Generation of the Flagship Model

The GigaChat team has released GigaChat 3.5 Ultra as open source—a new 432B model under the MIT license. This is the first open-source hybrid of GatedDeltaNet and MLA scaled to hundreds of billions of parameters, featuring a proprietary training recipe we refined through more than 1,500 experiments. The model has grown in terms of code, mathematics, agent scenarios, and application domains—yet it’s 40% smaller than GigaChat 3.1 Ultra.

What’s inside:

🔘A proprietary hybrid MLA + Gated DeltaNet architecture with a dedicated stabilization framework, without which this hybrid setup would not train reliably at this scale; 🔘 Gated Attention: the model can locally down-weight overly strong signals from the attention layer; 🔘GatedNorm: normalization with an explicit gate that controls signal magnitude across features; 🔘Approximately 4x lower KV cache per token: with the same memory budget, the model can support 2.14x longer context and deliver a 20% throughput increase under load; 🔘Two MTP heads, enabling up to 2.2x faster generation; 🔘FP8 across all training stages with no quality degradation compared with bf16, enabled by custom Triton and CUDA kernels; 🔘A new online RL stage after SFT and DPO.

Results:

🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Base outperforms DeepSeek V3.2 Exp Base and DeepSeek V4 Flash Base on average across a set of general, math, and code benchmarks: 🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Instruct is comparable to DeepSeek V3.2 in terms of average score, despite having half the size; 🔘 According to the MiniMax-M2.7 LLM judge, the average win rate against GigaChat 3.1 Ultra is 75.9%, and against GPT-5 is 68.7%.

The entire stack — data (our own LLM-filtered Common Crawl, 600+ programming languages in the code), architecture, training methodology, and infrastructure — was built end-to-end by GigaChat team. ➡️ HuggingFace

📚 System Firmware: An Essential Guide to Open Source and Embedded Solutions (2022) ✍️Авторы: Subrata Banik, Vincent Zimmer

Эта книга — гид по системному firmware, где закрытые монстры (UEFI) встречаются с открытыми бойцами (coreboot, Slim Bootloader). Автор показывает, как из «чёрного ящика» сделать прозрачный, и главное — быстрый.

⚡️ Что внутри:

▪️Разбор популярных бутлоадеров и где они реально применяются ▪️Плюсы/минусы закрытых и открытых решений ▪️Гибридная модель: «немного проприетарного, немного open source — всё ради скорости» ▪️Оптимизация времени загрузки

👨‍💻 Для кого?

Embedded-разработчики, переходящие с закрытого исходного кода на open source для адаптации продуктов, а также разработчики open source прошивок.

Вторичная аудитория — инженеры по загрузчикам (UEFI, Slim Bootloader) и студенты, развивающие навыки разработки прошивок.

💡 Спойлер: будущее прошивок всё больше смотрит в сторону open source. Так что, возможно, твой следующий BIOS будет на GitHub.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

TypeScript 7.0 — самое радикальное обновление за 10 лет

TypeScript 7 ускоряет сборку и работу в IDE за счёт нативного порта, многопоточности и оптимизаций: полная сборка проекта до 8–12 раз быстрее, а цикл в --watch становится заметно короче. На реальных крупных open-source кодовых базах ускорение достигает почти 12×, а потребление памяти снижается на 6–26%.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1057526