Добавляем AI в продукт: с чего начать?
Обычно идея звучит просто: добавь нейросеть в мобильное приложение. А дальше начинаются практические вопросы: где разместить решение? как встроить его в существующую инфраструктуру?
Для таких сценариев в MWS Cloud Platform есть MWS GPT Model Hub — сервис для работы с AI в облаке. Ориентирован на разработчиков и позволяет собрать необходимые компоненты проекта в одном облачном контуре.
Например, команда интернет-магазина хочет запустить AI-помощника для службы поддержки. Он должен анализировать вопрос клиента, находить нужную информацию в базе знаний и предлагать оператору черновик ответа.
Как может выглядеть такой сценарий:
1. Размещаем приложение и его серверную часть в облачной инфраструктуре.
2. Базу знаний, инструкции и другие материалы сохраняем в облачном хранилище.
3. При необходимости используем базу данных для хранения эмбеддингов и данных RAG-пайплайна.
3. Через GPT Model Hub подключаем AI-модель к приложению.
4. Настраиваем логику: запрос клиента поступает в систему, модель формирует вариант ответа, а оператор проверяет и отправляет его.
5. После тестирования решение можно постепенно масштабировать под реальную нагрузку и добавлять новые сценарии: классификацию обращений, подготовку кратких резюме или поиск информации по внутренним документам.
В результате разработчикам не нужно собирать инфраструктуру из разрозненных компонентов. Можно сосредоточиться на самом продукте, проверить гипотезу и быстрее перейти от прототипа к рабочему решению.
Протестировать MWS Cloud Platform можно с приветственным грантом.
👉 Подробнее