और पोस्ट — पेज 7

कुल 209 पोस्ट
H
How2AI
@how2ai
4.5K

🇯🇵 Не только люди, но и все LLM тайно фанатеют по Японии)

Исследователи прогнали 31 680 культурных промптов на 24 языках через GPT, Gemini, Claude, Llama, Qwen и DeepSeek. Спрашивали про традиционные танцы, праздники, быт - открытыми вопросами, без подсказок.

В 6 из 8 моделей самой упоминаемой страной оказалась Япония. (у Дипсика и Гемини - США)

Самое забавное, что это не наследие претрейна на интернет-данных. Смещение появляется позже - на этапе supervised fine-tuning и alignment, когда люди объясняют моделям, что такое хорошо, что такое плохо.

🤫 Гипотеза авторов - Япония десятилетиями экспортировала мягкую силу и оставила после себя чистые, юридически безопасные цифровые архивы. Для лабораторий, тренирующих модель быть безобидной и всем нравиться, это готовый культурный комфорт-фуд: суши, аниме, традиции - и никакой полемики.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2604.21751

@how2ai | Наши новые курсы по ИИ ⚡️

Н
Нейросетевые покои: нейросети, ChatGPT, Midjourney
@neural_houses
1.7K

💥 Как собрать свой ИИ стек и не переплачивать за подписки

После выбора инструментов возникает логичный вопрос: нужно ли платить за каждый сервис?

Спойлер: нет. Есть более простой подход 👇

💡 Используйте бесплатные версии

У ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat и других есть бесплатные тарифы, которых для большинства задач вполне хватает.

⚙️ Выберите одну основную подписку

Выберите подписку под свою главную задачу: тексты, код, ресёрч или изображения. Остальное можно закрывать бесплатными версиями.

🌍 Если сервис недоступен

Обычно помогают виртуальные зарубежные карты, сервисы посредники или готовые аккаунты с подпиской.

📌 Главное правило

Хороший ИИ стек — это не пять подписок, а один основной инструмент и несколько бесплатных сервисов под разные задачи.

💬 А вы платите за ИИ сервисы или пока хватает бесплатных версий?👇

Н
Не по головам
@careerharmony
1.3K

Ваши личные переписки и рабочие запросы с DeepSeek могут оказаться в общей поисковой выдаче

Стало известно, что личные запросы и переписки с китайской нейросетью утекли в сеть. Небольшая паника поселилась, но на самом деле в выдаче оказались только те запросы, ссылки на которые были в общем доступе.

В этой нейросети есть возможность поделиться перепиской с другом и видимо таким же другом вполне может оказаться сам Google.

Проверьте, есть ли у вас такие ссылки, которые могут попасть в сеть:

Настройки -> Данные -> Общие ссылки -> Управление

Там будут все ссылки и если что-то не должно утечь, надо их удалить.

Это видимо один из тех случаев, когда в пользовательском соглашении точно есть пункт про то, что такие ссылки может читать весь интернет, но кто вообще читает эти соглашения?..

Много ли рабочих переписок у вас с нейросетью? Или только по личным делам с ними общаетесь?

А
айтишка. 🫵
@love_it_hate
1.9K

📞📞 Ваши переписки из дипсик слиты в сеть. К сожалению не кликбейт.

По каким-то причинам переписки юзеров стали доступны для поисковых систем через /share.

(Обычно юзеры дают согласие на шер, но тут диалоги сами стали публичными)

Вся ответственность за поиск лежит на вас:

site:deepseek.com/share

Y
youth&career | конкурсы и стажировки
@youthandcareer
1.2K

Богатырь на распутье или выпускник медицинского 👩‍⚕️

«Последний государственный экзамен на носу, нужно решать, сдавать аккредитацию или нет, подавать документы куда-то или нет» – типичный вопрос в голове нашего персонажа Саши, выпускника медицинского университета города N.

«Боюсь ошибиться. Пойду в ординатуру – еще 2 года нищим студентом. Пойду в магистратуру или аспирантуру – выпаду из клиники. Пойду работать участковым – никогда «умным врачом» не стану».

Давайте поможем Саше выбрать, что делать после выпускного и обсудим все плюсы и минусы разных путей⤵️

➖Ординатура Ординатура — не продолжение учёбы, а начало работы. Это единственный легальный способ стать врачом-специалистом (хирургом, неврологом, кардиологом и т.д.) в России. Плюс: за два года вы получаете не теорию, а реальный опыт дежурств, ночных вызовов, самостоятельных решений под контролем наставника. Минус: финансовая сторона. Когда тебе 25 лет, а стипендия ординатора двенадцать тысяч рублей, то хочет задуматься о смысле бытия. Многим приходится балансировать между подработками репетиторами, врачами-участковыми и в лучшем случае врачами-стажерами (но с ними тоже все сложно).

➖Магистратура Магистратура (2 года) — это не «вторая вышка», а узкие программы: «Менеджмент в здравоохранении», «Общественное здоровье», «Медицинская биофизика» (прикладная). Она нужна тем, кто: — планирует карьеру в страховых или администрации клиник; — хочет заниматься цифровизацией, биоинформатикой или клиническими исследованиями; — не видит себя «у постели больного». Важно: магистратура не даёт врачебной специализации. Однако она дает возможность увидеть медицину под другим углом

➖Аспирантура Аспирантура (3–4 года) — это исследовательский трек. Цель — проведение собственного научного проекта, написание диссертации и получение степени кандидата наук. Здесь нет обходов и дежурств (хотя некоторые успевают совмещать). Основное время уходит на работу с литературой, экспериментальными данными, подготовку публикаций и преподавание в вузе. Аспирантура сразу после вуза подходит тем, кто хочет заниматься фундаментальными исследованиями, а не клинической практикой. Из плюсов: даётся отсрочка от армии более длительная, чем в ординатуре:) Сильно проще совмещать с работой, а также чуть больше финансовая поддержка (но тут очень сильно зависит от места обучения) Из минусов: сложности с тем, чтобы вернуться работать именно в клинической медицине

➖Врач-участковый После первичной аккредитации вы имеете право работать, но не узким специалистом. Легальные варианты: Участковый терапевт в поликлинике — полноценная врачебная должность, приём, больничные, зарплата заметно выше стипендии. Врач скорой помощи — высокая нагрузка, но допуск без ординатуры. В Москве это относительно неплохой вариант для заработка, но для тех, кто хотят быть хирургами, это не самый подходящий вариант (хотя клинический опыт не пропьешь).

«Мне стало чуть понятнее, нужно какие-то тесты еще на это попроходить, спрошу у дипсика» подумал Саша, «А еще же в фарму пойти можно»

#yc_карьера @youthandcareer

М
Малинович | Научница
@dissertaciya_malinovich
1.8K

Красный треугольник и 87% «ИИ» в тексте, который вы написали самостоятельно. Ловите инструкцию ⬇️

В новом видео разбираю: • почему детекторы принимают академический стиль за нейросетевой; • почему результаты проверки могут меняться; • как подтвердить самостоятельность работы; • что делать при ложном срабатывании; • как этично использовать DeepSeek для поиска источников, проверки логики и подготовки к экзаменам.

Без «секретных способов обмануть Антиплагиат». Только полезные рекомендации, которые помогают сохранить авторский стиль и защитить результаты своей работы.

Смотрите видео на YouTube и расскажите в комментариях: сталкивались ли вы с красным треугольником в тексте, написанном без помощи ИИ? А я знаю таких историй у нас куча. Давайте разбираться, как с эти бороться.

Моё мнение: я считаю, что свой авторский текст не нужно переписывать 1000 раз для обхода детектора ИИ. Нужно открывать дверь с ноги (это метафора) в деканат со своим ноутом и показывать им весь процесс самостоятельной работы в Яндекс или Гугл диске.

Главный принцип: Не создавайте доказательства задним числом. Начинайте вести историю с первого дня и сохраняйте обычный, естественный процесс работы. Ни один отдельный файл не доказывает авторство безусловно, но последовательная совокупность версий, заметок, источников, комментариев и объяснений значительно усиливает вашу позицию.

Инструкция, как сохранять весть процесс работы над статьёй или диссертацией отправлю каждой, кто напишет комментарий под постом со своими страхами, мыслями, идеями, лайфхаками прохождения детекторов ИИ Антиплагиата/Думейт. Скачивайте и пользуйтесь на здоровья. Но не забудьте поставить лайк Женечке на радость 💜

☑️☑️☑️☑️ ТГ канал | Сайт | Ютуб

T
TurboText AI. Нейросети
@turbotext_ai
1.4K

🚀 KIMI K3 уже в TurboText: мощнее многих лидеров и в 3 раза дешевле!

В боте появилась новая нейросеть — KIMI K3 от китайского технологического гиганта MoonShot. Это свежая модель, которая уже громко заявила о себе: по результатам тестов она обошла DeepSeek в 8/8 испытаний, а также превзошла лидеров уровня Claude Fable 5 и ChatGPT 5.6 SOL в 6/8 тестов — при этом работает примерно в 3 раза дешевле.

Особенно KIMI K3 пригодится разработчикам, инженерам и техническим специалистам. Нейросеть отлично анализирует код, помогает искать ошибки, писать сложные фрагменты, оптимизировать решения и разбираться в технических задачах на уровне экспертного качества.

Как протестировать?

Перейдите в: @turbotext_bot → ChatGPT и другие → KIMI

Стоимость 1 💎

Для пользователей тарифов ELITE и VIP — безлимит🎁

До 1 августа для всех пользователей каждая 5-я генерация бесплатно в @turbotext_bot

На сайт Turbotext, MAX добавим чуть позже — а пока тестируйте KIMI K3 прямо в чат-боте!

🔥 Как управлять проектами и продуктами в IT
@dmitrii_ireshev_agile_pmp
1.5K

Финал близко! Заканчиваю курс «Нейросети для работы» — осталась только дипломная работа. Папку на рабочем столе уже создал, полдела сделано 😁

Курс от ребят из Skypro, известной онлайн-школы Skyeng. Ребятам доверяю, курс рекомендую, подробности обучения вот тут.

А теперь расскажу про сови личные топ-навыки после третего модуля: — Аналитика: проверка документов, анализ данных и KPI через DeepSeek. — Автоматизация: исследование рынка по расписанию в Perplexity Space. — Интеграции: создание сценариев с запуском по времени в n8n.

Вместо долгих рассказов сэкономлю вам кучу времени и поделюсь готовым домашним заданием. Внутри — рабочие промты для решения трех бизнес-задач:

1️⃣ Проверка входящих заявок на закупку. Неважно, в каком виде прилетел запрос — на почту или в мессенджер. Закидываете текст в нейронку, запускаете промт, и она моментально проверяет, хватает ли данных для сделки. Если чего-то нет, ИИ сам сформирует список вопросов для уточнения.

2️⃣ Анализ KPI-отчетов отдела продаж. Промт для глубокого анализа. Помогает подсветить тренды, обнаружить аномалии и найти истинные причины отклонений. Главное — жесткие ограничения, чтобы нейронка опиралась только на факты и ничего не выдумывала.

3️⃣ Автоматический дайджест рынка. Настройка ИИ для самостоятельного сбора еженедельной аналитики и мониторинга конкурентов по нужной теме. На выходе — выжимка и обязательные ссылки на источники.

На картинках к посту собрал шпаргалки, а в комментарии выложу сам промт и примеры того, как отработала нейронка. Забирайте, чтобы можно было просто сделать Ctrl+C / Ctrl+V и сразу запустить в работу.

👉 Скидка 10% по промокоду: Ирешев

꧁༺ 𝒞.𝒶𝒾_𝑅𝑒𝓃 ༻꧂
@cairenshi
4.6K

Твой одноклассник, которого другие избегают, считая замешанным в криминале - Я… - привычно низкий голос прозвучал слегка надломленно - Он сам увязался за мной,мяукалка хренова. Не знаю куда его теперь… ⬇️ Полный сюжет ⬇️ (4К символов, версия c.ai, но подойдёт и дипсику) https://telegra.ph/-07-20-3929 ⬇️ Сокращённый сюжет ⬇️ (1300 символов. Версия для chai и тд, без красивеньких деталей) https://telegra.ph/-07-20-3930 ⬇️ Ссылочки ⬇️

ا
الذكاء الاصطناعي بالعربية
@ai_arabic1
6.3K

✅ موقع ChatGPT مجاني ✅ موقع Claude مجاني ✅ موقع Grok مجاني ✅ موقع Gemini مجاني ✅ موقع Perplexity AI مجاني ✅ موقع DeepSeek مجاني ✅ موقع Microsoft Copilot مجاني ✅ موقع Nano Banana مجاني ✅ موقع Canva مجاني ✅ موقع CapCut مجاني ✅ موقع Photopea مجاني ✅ موقع Figma مجاني ✅ موقع DaVinci Resolve مجاني ✅ موقع OBS Studio مجاني ✅ موقع Audacity مجاني ✅ موقع Blender مجاني ✅ موقع YouTube مجاني ✅ موقع TikTok مجاني ✅ موقع Instagram مجاني ✅ موقع X (Twitter) مجاني ✅ موقع Threads مجاني ✅ موقع Facebook مجاني ✅ موقع Telegram مجاني ✅ موقع Reddit مجاني ✅ موقع Notion مجاني ✅ موقع Google Docs مجاني ✅ موقع Google Drive مجاني ✅ موقع Zapier مجاني ✅ موقع generateprompt.ai مجاني ✅ موقع Gumroad مجاني للبدء ✅ موقع Stripe مجاني للبدء ✅ موقع Beehiiv مجاني ✅ موقع Substack مجاني ✅ موقع Carrd مجاني ✅ موقع ElevenLabs مجاني ✅ موقع Suno AI مجاني ✅ موقع Murf AI مجاني (محدود) ✅ موقع HeyGen مجاني (محدود) ✅ موقع Kling AI مجاني (محدود) ✅ موقع Runway ML مجاني (محدود) ✅ موقع Pika Labs مجاني ✅ موقع Wikipedia مجانية ✅ موقع Google مجاني ✅ موقع Google Trends مجاني ✅ موقع Unsplash مجاني ✅ موقع Pexels مجاني

كل هذه المواقع.. لكل ما تحتاجه من بحث، صناعة المحتوى، التصميم، مونتاج الفيديو، بناء المنتجات، التسويق، الأتمتة، وتحقيق أرباح من مشروعك الخاص عبر الإنترنت.. مجاني بالكامل.

✅ أنت تمتلك بالفعل (هاتف + إنترنت). ❌ لا حاجة لرأس مال. ❌ لا حاجة لتجهيزات معقدة.

🚀 ابدأ ببناء مشروعك عبر الإنترنت اليوم.

Г
Гавриков Говорит про: маркетинг, бизнес, саморазвитие
@gavrikovgovorit
639

Привет, коллеги!

На днях копался в поисках нормального доступа к нейросетям, чтобы закрыть задачи без танцев с VPN и отдельными подписками, и наткнулся на вещь, которой грех не поделиться.

Оказывается, Точка Банк (да, тот самый онлайн-банк для предпринимателей, с которым уже 800 000+ бизнесов) даёт новым клиентам мощный приветственный бонус. Они не просто счёт открывают, а сразу подключают свой сервис 24AI — по сути, единое окно в топовые нейросети. И всё это — на три месяца бесплатно.

Для меня, как для человека, который руками тестит связки ChatGPT → Claude, такая находка — чистый кайф. Смотрите, что внутри:

✅ Безлимитно и без токенов на текстовые модели: ChatGPT, Claude, Grok, Deepseek и другие. То есть можно гонять тексты, сценарии, рубрикаторы — вообще не считая траты.

✅ Плюс кладут 2 500 токенов на полный доступ к остальному парку нейросетей: тут и генерация изображений (Nano Banana, Kling, Stable Diffusion-подобные штуки), и видео (Sora, Veo, Runway-стиль), и снова ChatGPT, но уже с расширенными возможностями.

✅ Если перевести в конкретные объёмы — это примерно до 2 500 картинок и до 1 250 видео. Вполне хватит и на тесты гипотез, и на полноценный контент для соцсетей на несколько недель вперёд.

Банк полностью онлайн: открылся, зашёл в приложение — и работаешь. Поддержка 24/7 в чате и по телефону, что тоже радует, когда что-то идёт не по плану в три часа ночи.

В общем, если вы давно думали попробовать «Точку» или искали легальный способ получить доступ к свежим ИИ-инструментам без отдельной платы и сложных настроек — сейчас отличный момент. Я уже забрал свои 3 месяца и вовсю тестирую!

👉 Ловите ссылку на 24AI

Делитесь в комментариях, какие нейросети сейчас юзаете, и пробовали ли уже связку «банк + ИИ»?

Б
Бегин
@inclient
3K

Попробовал OpenCode Go для вайбкодинга за 300-600 рублей. Я не супер-пупер вайбкодер, но мне понравилось

Купить можно у перекупов на Плати Маркет, GGsel, Авито и других (читайте отзывы). Получаешь аккаунт на месяц (можно продлить, но нет смысла: придется платить забугорной картой + дешевле новый аккаунт заказать у того же перекупа). Я брал три аккаунта, переключался между ними, когда один заканчивался. Недельный лимит сжигал на всех за 2-3 дня плотной работы.

Как все устроено?

Качаешь программу для компа, на этом же сайте авторизовываешься под гугловским аккаунтом, что прислал перекуп, копируешь API Ключ в кабинете, активируешь программу на ПК, цепляешь локальную папку с проектом и все ты вайбкодер.

Внутри китайские модели. Мне понравились DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2, MiMo V2.5 Pro, MiniMax-M3. Для сложной работы, вроде продумать архитектуру или найти запутанную ошибку хороша GLM-5.2. Для простых задач, вроде поправить интерфейс или написать простую функцию достаточно DeepSeek V4 Flash. Для тяжелых задач лимиты горят быстрее.

Кому подойдет?

Новичкам, которые хотят недорого попробовать вайбкодинг. Затем авторам небольших проектов и, наверное, еще разработчикам для черновой работы: написать функцию, исправить ошибку, собрать интерфейс, быстро проверить идею. Для сложного коммерческого проекта лучше юзать сильные модели вроде GPT 5.6, Fable 5, Grok 4.5 (тут список).

Изюминка на торте - к проге можно подключить API сторонних разработчиков. Например, у меня был запитан дешевый OpenCode Go, ChatGPT Plus и API одного агрегатора. Переключался между ними, когда горели лимиты или надо было снизить/повысить сложность задачи и при этом сэкономить.

Мои избранные подборки и гайды

S
Sezar | تیم امنیتی سزار
@sezar_sec
3.8K

60 دلار اعتبار رایگان جهت دریافت apikey و استفاده از مدل های هوش مصنوعی

تقریبا تمامی مدل های بروز و جدید رو از جمله gpt 5.6 , grok 4.5 , kimi k3 , glm 5.2 و . . .

با هر دعوت هم بهتون 10 دلار اعتبار رایگان دیگر میده

Base URL: https://forge-gateway-api.fly.dev/v1 (برای مشاهده همه رو فلش بازشونده کلیک کنید) Model ID gpt-5.6-luna gpt-5.6-sol gpt-5.6-terra gpt-5.5 gpt-5.3-codex claude-opus-4-5-20251101 claude-sonnet-4-5-20250929 claude-haiku-4-5-20251001 grok-4.5 grok-4.3 grok-build-0.1 claude-fable-5 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6-thinking claude-sonnet-5 deepseek-v4-flash deepseek-v4-pro deepseek-v3.2 deepseek-v3.1 deepseek-r1 deepseek-v3 kimi-k3 kimi-k2.7-code kimi-k2.6 kimi-k2.5 gemini-3-pro-preview gemini-3.5-flash tencent/hy3 mimo-v2.5 mimo-v2.5-pro MiniMax-M3 MiniMax-M2.5

📌آدرس سایت : کلیک کنید

🇮🇷 | @Sezar_Sec - @sezarsec_cm

小声读书 🙈
@weekly_books
5.9K

Kimi 还在开源,我是真有点没想明白

中美两边现在都在用万亿级别的真金白银投入大模型。

按照最朴素的商业逻辑,东大搞一套 AI 生态,西大搞一套 AI 生态,各自覆盖自己的盟友和市场,然后一起收 Token 税,不好吗?🤔

结果东大这边反手就把模型开源了。

印度、日本、中东拿回去,自己买点显卡,做点微调和本地化,也能凑合着用。性能差一点没有关系,反正绝大多数任务都能完成。关键是研发成本几乎为零,等于白拿。

这件事可能说明了一个残酷的现状:大模型这门生意,模型本身真的没有护城河。

人才在流动,训练方法在趋同,蒸馏在加速,高质量数据也被反复使用。只要 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 里面有一家开源,其他公司就很难长期守住闭源溢价。

你不开源,别人开源;你收费,别人免费;你投入几百亿美元训练出来的能力,别人拿回去蒸馏、微调、部署,几个月后差距又被追上。

所以,Kimi 开源未必是大方,更像是主动承认了一个现实:

模型这一层的利润守不住。

与其最后被迫降价,不如提前开源,把开发者、生态和行业标准抢下来。模型以后可能就跟 Linux、Android 一样,免费送。

当然,还有最后一个让我有点后背发凉的问题。

高能力模型一旦开源,再被人顺手把各种限制去掉……

这就有点像给猴子发了一把冲锋枪。枪本身没有善恶。但猴子,可不一定会按说明书来。🤡

应该只是我想多了,毕竟 AGI 理应属于全人类。将来可 HomeLab 部署的 AGI 水平的小模型,应该在路上了吧。🏄

我要在家手搓原子弹!🚀

F
ForgetMe | Нейросети
@forgetmeai
5.7K

🔥 БЕСПЛАТНЫЕ GLM, DeepSeek и тд в Hermes Agent

▶️ Видео - https://youtu.be/aEhQlRp3cGQ

📌 Ссылки из видео: 1. Github 2. Шпаргалка с командами и ссылками

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #гайд

Б
БЕЗРАБОТНЫЙ NEWS
@bezrabotnyi
7.8K

"РОССИЯ УЖЕ НИКОГДА НЕ ДОГОНИТ США И КИТАЙ В ИИ"

Наталья Касперская заявила, что для создания больших моделей нужны миллиарды, которых у российских разработчиков нет. «Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, шансов догнать поезд нет».

Как же грустно. 😔

Миллиардов нет. Поезд ушёл. Расходимся.

Ой, стоп.

Во-первых, DeepSeek прославился именно потому, что китайцы сделали задёшево то, на что американские корпорации до этого торжественно сжигали миллиарды.

В отчёте DeepSeek стоимость вычислений для финального обучения V3 оценивалась примерно в $5,576 млн.

Да, это только финальное обучение — без зарплат, железа, предыдущих экспериментов и неудачных моделей.

Но между: «полный цикл разработки всё равно стоит дорого»

и: «без миллиардов вообще невозможно создать прорывную модель»

есть небольшая разница.

Примерно в миллиард. Сбер ещё в 2021 году обучил ruGPT-3XL на 256 Tesla V100. Железо для обучение, стоило ~$6,4 млн

Во-вторых, России уже даже необязательно создавать фундаментальную модель с нуля. Cейчас выкладывают пачками модели с открытыми весами:

Qwen DeepSeek MiniMax GLM KIMI GPT-120B OSS

Бери, улучшай. T-банк: T-lite построена на базе китайской Qwen 2.5.

Оказывается, поезд необязательно догонять. Можно просто сесть в китайский.

В-третьих, главная проблема российского ИИ вообще не в отсутствии миллиардов (От кого: Государства? Инвесторов? Клиентов?)

Проблема в том, что зачем пользоваться ru ИИ если рядом есть ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek интегрированые во все и вся?

Но и эта проблема давно решена.

Не нужно делать свой продукт лучше.

Нужно сделать так, чтобы остальные продукты стало нельзя использовать. 🤡

Схема уже отработана:

берёшь китайскую технологию добавляешь русский интерфейс клеишь логотип Сбера или Алисы объявляешь технологический суверенитет просишь запретить оригинал

Умный дом Сбера сначала работал через китайскую платформу Tuya.

Когда из-за санкций Tuya перестала подключать новые устройства, внезапно выяснилось, насколько этот умный дом был российским.

Российская мобильная ОС «Аврора» раньше называлась Sailfish Mobile OS RUS. Взяли финскую Sailfish OS, написали рядом RUS — и технологический суверенитет готов.

В документации Astra Linux прямо написано, что за основу взят репозиторий Debian.

Яндекс Браузер работает на ядре Chromium. Государственный браузер Ростелекома «Спутник» тоже был браузером на Chromium.

И это само по себе нормально. Ненормально сначала брать готовую иностранную технологию, а потом выходить к людям и рассказывать, что Россия создала собственную ОС, собственный браузер и собственный суверенный умный дом, и запрещать оригинал

Теперь то же самое с ИИ. Алиса это Qwen3-235B. GigaChat 3 Ultra это не Deepseek, его "обучили с нуля", Взяли только китайскую архитектуру, китайские инженерные решения и готовую китайскую экосистему инструментов.

Поезд они, может, и не догонят зато шильдик на нём переклеят ещё до прибытия.

Р
Рабочие лайфхаки: секреты и советы
@lifehackoftheday
2.4K

Если вам нужно нанять сотрудника, а вы делаете это редко и не знаете, какие вопросы задать, чтобы проверить реальные навыки, нейросеть составит список за секунду.

Как действуем. Пишем запрос в любую текстовую нейросеть: DeepSeek, ГигаЧАТ, ChatGPT и т.п. Указываем вакансию и необходимые скиллы.

Шаблон промпта:

«Ты опытный рекрутер. Мне нужно провести собеседование на позицию [Менеджер по закупкам]. У нас ценится внимательность к деталям и умение торговаться. Составь 10 вопросов, 5 из которых — ситуационные (кейсы), а 5 — проективные ("что бы вы сделали, если..."). Напиши какие потенциальные ответы на вопросы выдадут непрофессионала».

10 минут общения с нейронкой и вы готовы ко встрече!

Аналогичный подход можно использовать, если вам предстоит встреча с заказчиком или подрядчиком, чтобы не упустить важные моменты.

👍 — если полезно ❤️  — если очень полезно

#Нейролайфхак

S
Sachok
@cybersachok
3.9K

Несмотря на официальный комментарий Яндекса о том, что Алиса AI базируется только на собственных разработках и все остальные модели тоже только собственные, есть открытая документация Yandex AI Studio, где говорится о том, что платформа «предоставляет доступ к большим генеративным моделям, разработанным разными компаниями», включая Qwen3 235B и Qwen3.6 35B, а также модели DeepSeek и gpt‑oss.

На фоне этого особенно подогревается интерес к закону по регулировании ИИ в РФ, который сегодня одобрил Совет Федерации, где модели разделяются на «суверенные» и «национальные».

Чьи модели в итоге получат статус «суверенных», а чьи «национальных» — вопрос увы не риторический и пока точно не решенный, однако, если некоторые модели Яндекса все таки действительно имеют под капотом доступ к китайцам, то очевидно, что «суверенность» получит Сбер.

Особенно на фоне сегодняшнего заявления Германа Грефа прямиком с трибуны Совета Федерации.

D
Data Science by ODS.ai 🦜
@opendatascience
2.3K

Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0

Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable.

Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее.

Отдельно Kimi-K3 уже вышла на первое место в Frontend Code Arena с 1679 pts, обойдя Claude Fable 5. В frontend она стала №1 в 6 из 7 доменов: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Simulations и Content Creation Tools.

Конечно, бенчмарки ещё нужно проверять реальным использованием: coding agents, большие репозитории, 3D, интерфейсы, долгие задачи, стабильность и цена.

Китайские модели всё ближе к frontier-уровню американских закрытых.

Kimi K3 - не Fable и не Mythos. Но она уже слишком близко к топовым западным моделям, чтобы относиться к ней как к «ещё одной open model».

kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models

@machinelearning_interview

P
Python вопросы с собеседований
@python_job_interview
2.2K

Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0

Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable.

Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее.

Отдельно Kimi-K3 уже вышла на первое место в Frontend Code Arena с 1679 pts, обойдя Claude Fable 5. В frontend она стала №1 в 6 из 7 доменов: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Simulations и Content Creation Tools.

Конечно, бенчмарки ещё нужно проверять реальным использованием: coding agents, большие репозитории, 3D, интерфейсы, долгие задачи, стабильность и цена.

Китайские модели всё ближе к frontier-уровню американских закрытых.

Kimi K3 - не Fable и не Mythos. Но она уже слишком близко к топовым западным моделям, чтобы относиться к ней как к «ещё одной open model».

kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models

A
AutoCAD Blocks
@autocadblock
1.1K

🚨 FREE $10 AI Credits — No Catch

Just found a platform with DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM 5.1, MiniMax M2.5 & more premium models.

Sign up → get $10 FREE instantly. No card needed. Just create account.

👉 https://toolking.net/OeSGe

Grab it before they remove the bonus 👀

S
SketchUp & Plugin
@sketchuptool
4.9K

🚨 FREE $10 AI Credits — No Catch

Just found a platform with DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM 5.1, MiniMax M2.5 & more premium models.

Sign up → get $10 FREE instantly. No card needed. Just create account.

👉 https://toolking.net/OeSGe

Grab it before they remove the bonus 👀