More posts — page 2

30 posts total
C
CatScience
@cat0science
1.2K

Ученые открыли огромное кладбище китов на юго-востоке Индийского океана. Статья, опубликованная 10 июня 2026 года в Nature, описывает 480 окаменелостей китов, разбросанных на протяжении 1200 км вдоль разлома Диамантина. На отметке 7002 м была обнаружена самая глубоководная окаменелость китообразных. Кроме того, были изучены 8 “whale-fall”ов – так называются экосистемы, образующиеся вокруг опустившихся на дно туш китообразных. На отметке 6789 м найден самый глубокий “whale fall” – на 2500 м глубже, чем предыдущий рекорд.

Труп кита – это пиршественный стол для донной фауны. Экосистема “whale-fall” проходит 4 стадии, в ходе которых различные организмы сменяют друг друга, съедая все питательные вещества почившего китообразного. Вначале придут “мобильные падальщики” – рыбы и миксины – и съедят все легкодоступные мягкие ткани. Потом “обогащающие оппортунисты” – полихеты и ракообразные – доедят оставшиеся мягкие ткани. Однако даже кости кита очень питательны. На сульфурофильной стадии бактерии покроют кости тонкой пленкой и, восстанавливая сульфаты до сульфидов, окислят и потребят липиды (жиры), составляющие до 7,5% массы скелета кита. Эта стадия самая долгая, и может составлять до 50-100 лет. Наконец, когда от костей осталась лишь минеральная часть, экосистема перейдет на “стадию рифа”, когда останки кита служат местом прикрепления для фильтраторов.

В разломе Диамантина было найдено 5 “whale-fall”ов на сульфурофильной стадии. Их заселяли малощетинковые черви Osedax, поедающие кость, двустворчатые моллюски с симбионтами – сульфатредуцирующими бактериями. Кроме них, были обнаружены офиуры, приспособившиеся к данной экосистеме, а также редкие представители рода морских звезд Xyloplax, которых ранее вообще не встречали на “whale-fall”ах (да и впринципе мало где встречали).

Кроме донной фауны, ученые не обошли вниманием и хозяев останков – китообразных. Большинство скелетов принадлежало клюворылым китам – древнейшей группе зубатых китов, но были также останки усатых китов – южного малого полосатика, сейвала и других неопознанных видов. Среди клюворылых большая часть останков принадлежала новозеландскому ремнезубу и ремнезубу Лайарда – ныне существующим видам. Однако, были обнаружены окаменелости представителей вымерших родов Pterocetus и Izikoziphius, датированные периодом 2-5 млн лет назад. Более того, был описан новый вид вымерших китообразных – Pterocetus diamantinae, названный в честь Диамантинского разлома, в районе которого проводилось исследование.

Откуда же взялось это кладбище китообразных? В данном районе существует миграционный путь, по которому проходит множество китов, и некоторые из них остаются здесь из-за естественной смертности. Что же касается клюворылых, они питаются на глубинах до 3000 м, что повышает их риск смерти из-за истощения или декомпрессии. Кроме того, роль играют и физические факторы – форма разлома способствует концентрации падающих останков китов, а низкая скорость накопления осадков – более долгому их нахождению на поверхности дна.

Данная работа может внести большой вклад в изучение сообществ клюворылых китов, о распространении и экологии которых мы до сих пор имеем мало информации. Кроме того, сравнение окаменелостей за последние 5 млн лет может пролить нам свет на эволюцию этой таинственной группы. Однако не только лишь в контексте китообразных интересна эта статья. Фауна “whale-fall”ов, особенно на сульфурофильной стадии, очень похожа на фауну термальных источников. Кто знает, вдруг после своей смерти киты помогают жителям обособленных сообществ термальных источников перемещаться на большие расстояния и эволюционировать?

#Кобзарь #биология

N
nossolar
@nossolar
110

🔥 GOOGLE AI PRO NA DEEPRAT — 18 MESES DE ACESSO PREMIUM 🔥

💰Enquanto no Google você pagaria R$97 por mês, em 18 meses isso sairia por R$1.746,00.

Na DeepRat, você garante tudo isso por apenas: 💥 R$127,00 💥

Isso representa uma economia de R$1.619,00 no total. E o melhor: o acesso é liberado na sua própria conta pessoal, sem compartilhamento, sem gambiarra e sem métodos duvidosos. Você recebe 18 meses de acesso premium com:

🤖 Gemini 3.5 PRO 📱 Drive com 5 TB de armazenamento 🌀 Antigravity 2.0 🍌 Nano Banana Pro + Veo 3.1 💻 Code Assist + CLI Gemini 🤖 Flow 💸 Jules 💸 NotebookLM 💸 Whisk 🔎 Deep Search no Modo IA 💵 Google Developer Program Premium 📱 ProducerAI

Tudo isso para você estudar, criar, armazenar, programar, pesquisar e produzir com o poder das ferramentas premium do Google. 🤑 18 meses de acesso 🤑 Apenas R$127,00 🤑 Economia de R$1.619,00 🤑 Na sua conta pessoal 🤑 Sem compartilhamento 🤑 Sem métodos duvidosos

🐭 Pague uma vez, economize muito e aproveite 18 meses de Google AI Pro.

Д
Душный NLP
@stuffynlp
1.7K

Ещё больше классных постеров из Сеула — по следам ICML 2026

RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents

Сейчас очень много агентов работает в ReAct парадигме (последовательные reasoning + acting). Авторы считают, что такой подход с длинными линейными цепочками плохо подходит для сложных задач, потому что deep search больше похож на дерево гипотез: модель может наметить несколько веток, но потом забыть часть из них, застрять в локальном направлении или зациклиться.

Re-Trac отличается от ReAct: после каждой траектории собирают compressed_state, в котором хранят лучший ответ на текущий момент, список проверенных фактов, логические выводы и список того, что осталось неизвестным. На следующих траекториях авторы стартуют с этого состояния. Благодаря этому авторы получили 53 пункта на BrowseComp с 8 rollout’ами.

Прочитав статью, я нашёл подвох: init для sft — это Tongyi-DeepResearch 3A30B, у которого и так 43 пункта на BrowseComp, а замера pass@8 — бейзлайна за схожий compute — для него нет. То есть идея интересная, но реальный эффект Re-Trac для лучшей модели из статьи не указан.

Training-Trajectory-Aware Token Selection

Исследователи изучают дистилляцию ризонящих моделей. Обычно SFT или дистилляция на reasoning-траекториях не улучшает модель, а иногда даже ухудшает её. Во время обучения loss монотонно падает, а реальные метрики сначала резко проседают (Imitation Shock), но затем постепенно восстанавливаются, при этом не всегда до конца. Авторы заметили расслоение токенов во время обучения на две группы, «полезные» и «вредные», причем одни подавляются другими. Поэтому стандартная дистилляция тратит ранние градиенты на токены, которые мешают обучению более полезных токенов.

Как решили проблему: замаскировали «вредные» токены и не добавляют их в loss. Чтобы понять, какие токены маскировать, придумали алгоритм T3S — Training-Trajectory-Aware Token Selection. Сначала модель проходит короткую фазу дистилляции, по ней находят Imitation Shock и затем сравнивают влияние токенов между началом и на чекпоинте, где всё взорвалось.

Least-Loaded Expert Parallelism: Load Balancing An Imbalanced Mixture-of-Experts

В MoE-модели каждый токен не проходит через весь FFN-блок, вместо этого роутер выбирает для него несколько экспертов. В Expert Parallelism эксперты распределены по GPU: условно, GPU-0 хранит экспертов 0–3, GPU-1 хранит 4–7 и так далее. Проблема возникает, когда роутер выбирает экспертов неравномерно. Например, на math/code данных один эксперт может стать очень популярным, потому что он специализировался на таких токенах. Тогда GPU, на которой лежит этот эксперт, получает слишком много токенов, считает дольше всех и определяет latency всего MoE-слоя.

LLEP решает это не изменением роутера, а изменением исполнения. Перед MoE-слоем система смотрит, сколько токенов попало в каждого эксперта и насколько загружена каждая GPU. Если дисбаланс маленький, используется обычный Expert Parallelism. Если дисбаланс большой, LLEP выбирает наименее загруженные GPU и отправляет туда не только токены, как в EP, но и веса перегруженного эксперта.

Smaller Models are Natural Explorers for Policy-Level Diversity in GRPO

Авторы говорят, что GRPO живёт за счёт разнообразных rollout’ов, но по ходу обучения они становятся однородными, advantage-сигнал слабеет, а прогресс встаёт. Вывели инсайт: GRPO нужно policy-level diversity — когда целые траектории структурно разные, но при этом логически связаны.

Обнаружили, что меньшие модели из этого же семейства дают гораздо больше policy-level разнообразия и предложили на ранней стадии обучения часть rollout’ов для большой модели генерировать маленькой замороженной моделью — так можно получить структурно разнообразные траектории на старте. Затем долю маленькой модели постепенно снижали, плавно возвращаясь к стабильному on-policy режиму большой модели. Результаты: на AIME24/25 получили выигрыш 23.8/22.5 против GRPO-базы 15.0/12.1.

Увидели и записали полезное для вас ❣ Даниил Кириллов, Иван Сапожков, Аркадий Альшан и Кристина Гуртова

#YaICML2026

Душный NLP

Т
Тайная жизнь маркетолога
@marketingandhorses
1.9K

Малышева вздрогнула, когда узнала…

Проблема такая: вы отравились пирожком из Пятерки, но ради отравления к врачу не пойдёте — зато будете гуглить, как лечиться. Всё закончится тем, что в аптеке вам продадут волшебный мульти-комплекс «Говно-Плюс», и лучше вам от него не станет.

Чтобы узнать, как лечиться, придется найти официальные клинические рекомендации, потом по каждому лекарству прочитать РКИ, убедиться, что они опубликованы в нормальном издании, посмотреть рецензии, бла-бла-бла. Естественно, вы никогда не будете этим заниматься.

А можно написать в Клод: «разбери мне препарат Х, найди актуальные РКИ за последние 5 лет, скажи есть ли доказательная база, не учитывай маркетинговые материалы». Клодик за вас почитает Cochrane, пороется в PubMed, вытащит клинические рекомендации.

Через 15 минут отчет: «доказательная база отсутствует, зарегистрирован как БАД в РФ, EMA и FDA не одобряли, единственное РКИ проведено производителем в 2011 году на 60 пациентах, вот ссылки».

Использую по любому чиху: 1) Стоит ли вообще пить/колоть/мазать препарат X 2) Что реально работает при N симптомах - только официальные протоколы и клин. рекомендации 3) Сравнить два препарата, которые прописали «на выбор» 4) Разобрать анализы 5) Найти действенные процедуры — для косметологии самое то. Я благодаря Клоду узнала, какой лазер убирает пигментные пятна с лица за 2 процедуры.

Важно: все это мы делаем в режим /deep search. Тогда Клод будет спорить сам с собой — выдвигает тезис, потом идёт искать, что этот тезис опровергает, находит контр-исследование, сопоставляет и только после этого выдаёт вывод.

V
voealtolinksdeestudos
@voealtolinksdeestudos
3.7K

🔥 GOOGLE AI PRO NA DEEPRAT — 18 MESES DE ACESSO PREMIUM 🔥

💰Enquanto no Google você pagaria R$97 por mês, em 18 meses isso sairia por R$1.746,00.

Na DeepRat, você garante tudo isso por apenas: 💥 R$127,00 💥

Isso representa uma economia de R$1.619,00 no total. E o melhor: o acesso é liberado na sua própria conta pessoal, sem compartilhamento, sem gambiarra e sem métodos duvidosos. Você recebe 18 meses de acesso premium com:

🤖 Gemini 3.5 PRO 📱 Drive com 5 TB de armazenamento 🌀 Antigravity 2.0 🍌 Nano Banana Pro + Veo 3.1 💻 Code Assist + CLI Gemini 🤖 Flow 💸 Jules 💸 NotebookLM 💸 Whisk 🔎 Deep Search no Modo IA 💵 Google Developer Program Premium 📱 ProducerAI Tudo isso para você estudar, criar, armazenar, programar, pesquisar e produzir com o poder das ferramentas premium do Google. 🤑 18 meses de acesso 🤑 Apenas R$127,00 🤑 Economia de R$1.619,00 🤑 Na sua conta pessoal 🤑 Sem compartilhamento 🤑 Sem métodos duvidosos

🐭 Pague uma vez, economize muito e aproveite 18 meses de Google AI Pro.

Clique aqui e garanta o seu acesso.

E
Eco Work
@ecowork
1.5K

🇺🇳 IOC Ocean Traineeship Programme

Стажировка от Межправительственной океанографической комиссии ЮНЕСКО для начинающих специалистов в сфере океанологии и морских наук

Где: принимающие организации в Аргентине, Бразилии, Индии, Испании, Нигерии, Китае, Индонезии и Фиджи Когда: сентябрь — декабрь 2026, продолжительность около 3 месяцев В программе: обучение, работа с ментором, развитие технических навыков, участие в задачах, связанных с программами IOC UNESCO Условия: покрывают перелёт туда-обратно и страховку, предоставляют жилье и ежемесячную стипендию на расходы во время стажировки Требования: находиться на раннем этапе карьеры, иметь гражданство страны — участницы IOC (Россия входит в список), опыт работы в государственной организации, рекомендательное письмо от работодателя/руководителя, владение английским Дедлайн: 5 июля Подробнее: https://oceanexpert.org/event/4988

будьте осторожны при отклике на объявления 🙏 Если просят деньги, документы, выход из iCloud или скачивание по сомнительным ссылкам — это мошенники. Берегите себя и свои данные