Nvidia — August 2026

🤖 ИИ-бум двигает рынок ценных бумаг вверх. Как поучаствовать инвестору?

С помощью расчётных фьючерсов на Мосбирже можно ставить на акции производителей памяти и чипов, поставщиков оборудования и китайские ИИ-платформы. Вот какие варианты доступны ⬇️

1️⃣TSMC (TS) Тайваньский гигант производит ускорители для Nvidia и AMD: свыше 90% самых передовых чипов мира сходят с его конвейеров. Один контракт можно считать экспозицией сразу на всю ИИ-индустрию. 2️⃣ SK Hynix (HX) Поставляет Nvidia основную часть HBM-памяти, самого дефицитного компонента ИИ-серверов. Выручка за II квартал взлетела на 257% год к году, но рынок ждал ещё больше — такой размах движений подойдёт активным трейдерам. 3️⃣Samsung Electronics (SK) Производитель памяти, который занимает около 38% рынка DRAM. Компания наращивает выпуск HBM для ИИ-серверов, а память сейчас очень востребована. Акции с начала 2026 года прибавляли около 100%, они очень волатильны. Фьючерс позволит зарабатывать и на росте, и на падении. 4️⃣ ASML (A2) Единственная компания в мире, чьи EUV-сканеры печатают передовые чипы. На фоне ИИ-спроса компания подняла годовой прогноз выручки до 43–45 млрд €. 5️⃣Alibaba (BB) Расчётный фьючерс ALIBABA на депозитарные расписки китайского цифрового гиганта. Привлекательность обеспечивается разворотом в сторону облачных ИИ-решений. Это направление растёт примерно на 40% в год. Фьючерсы позволят сделать ставку на разворот китайского техсектора без покупки самих активов. ‼️ Фьючерсы — инструмент с повышенным риском. Подходит инвесторам, которые знакомы со срочным рынком.

@alfa_investments

📊 #AlphaResearch

S&P 500 ВЖЕ Є НА BINANCE, OKX І BYBIT. КРИПТОБІРЖІ ЗАБИРАЮТЬ БРОКЕРСЬКИЙ АКАУНТ

Ще кілька років тому межа була максимально простою.

Хочеш Bitcoin — відкриваєш криптобіржу.

Хочеш S&P 500 — відкриваєш брокерський рахунок.

Хочеш золото — купуєш ETF, фізичний метал або йдеш до іншого посередника.

Потім на криптобіржах з'явилося токенізоване золото.

Ще кілька років тому межа була максимально простою.

Хочеш Bitcoin — відкриваєш криптобіржу.

Хочеш S&P 500 — відкриваєш брокерський рахунок.

Хочеш золото — купуєш ETF, фізичний метал або йдеш до іншого посередника.

Потім на криптобіржах з'явилося токенізоване золото.

Це вже було цікаво.

Але тепер криптобіржі пішли значно далі.

ТЕПЕР НА СПОТІ МОЖНА КУПИТИ НАВІТЬ S&P 500.

На Binance він торгується як SPYB.

На OKX — XSPY.

На Bybit — SPYX.

І це вже не експеримент одного стартапу.

Це три найбільші криптоплатформи, які фактично почали будувати другий фондовий ринок усередині криптоінфраструктури.

ЩО САМЕ ВОНИ ПРОДАЮТЬ

Почнемо з Binance.

SPYB — токенізована версія SPDR S&P 500 ETF Trust, тобто того самого SPY, через який інвестори отримують експозицію на американський S&P 500.

Binance допустила SPYB до торгів 7 липня разом із новою групою bStocks.

Але тут важлива деталь.

SPYB — це не просто синтетичний perp на S&P 500.

bStocks Binance — це токенізовані цінні папери, які забезпечуються відповідними реальними американськими активами 1:1 у регульованого кастодіана.

При цьому bStock — не прямий запис вашого імені в реєстрі акціонерів. Юридично це сертифікат, що дає економічну експозицію на базовий актив.

І SPYB можна торгувати на Binance Spot 24/7.

На OKX історія схожа.

15 липня біржа запустила Unified Tokenized Stocks.

Тікери максимально прості:

XSPY — S&P 500 XNVDA — Nvidia XTSLA — Tesla XGOOGL — Alphabet XMSTR — Strategy

і так далі.

На Bybit S&P 500 торгується як SPYX.

А разом із ним уже доступні Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, Amazon та десятки інших токенізованих акцій і ETF.

За даними самої Bybit, платформа пропонує понад 60 таких активів, які можна торгувати проти USDT 24/7.

КРИПТОБІРЖІ БІЛЬШЕ НЕ ХОЧУТЬ БУТИ КРИПТОБІРЖАМИ

Подумайте, як виглядав портфель криптоінвестора раніше.

На Binance:

BTC ETH SOL USDT

У брокера:

S&P 500 Apple Nvidia облігації

Окремо:

золото.

Три різні системи.

Три рахунки.

Різний settlement.

Різні торгові години.

Необхідність ганяти капітал між банком, брокером і криптобіржею.

А тепер потенційно весь портфель виглядає так:

BTC + ETH + S&P 500 + Nvidia + Apple + золото + USDT

і все це знаходиться в одному фінансовому інтерфейсі.

Для користувача зміна здається невеликою.

Було:

USDT → банк → брокер → ETF

Стало:

USDT → SPYB

І саме ця одна стрілка може виявитися набагато важливішою, ніж здається.

BINANCE ТЕПЕР КОНКУРУЄ НЕ ТІЛЬКИ З OKX

Раніше головне питання було:

Де користувач купить Bitcoin — Binance, OKX чи Bybit?

Тепер питання стає іншим:

Навіщо цьому користувачу взагалі відкривати окремий брокерський акаунт?

Reuters уже прямо описував запуск акцій та ETF на Binance як розширення платформи за межі цифрових активів і рух у напрямку конкуренції з традиційними фінансовими платформами.

І ось тут економіка стає дуже цікавою.

Уявімо користувача з портфелем $20 000.

Раніше він міг тримати:

$5 000 на Binance;

$12 000 у брокера;

$3 000 у банку.

А якщо криптобіржа дає йому Bitcoin, S&P 500, Nvidia, золото та доларовий баланс в одному місці?

Тоді вона починає боротися вже не за його криптопортфель.

Вона бореться за:

ВСІ $20 000.

І ЦЕ ЗМІНЮЄ САМУ ЕКОНОМІКУ КРИПТОБІРЖ

Чим більше активів користувач може тримати всередині однієї платформи, тим менше причин у нього виводити капітал.

А далі біржа отримує можливість монетизувати цього клієнта через:

Spot → Futures → Earn → Margin → FX → Stocks → ETF → структурні продукти.

Bybit уже пішла ще далі.

У липні вона запустила Dual Asset на базі токенізованих акцій — тобто традиційні equities уже починають використовуватися як база для тих самих фінансових продуктів, які раніше існували переважно навколо BTC та ETH.

👥 Пока ИИ жмет на газ, мы не успеваем нажимать на тормоз — все апдейты AI-гонки в #AINews

💸 Nvidia инвестирует $5 млрд в стартап Ильи Суцкевера Компания Хуанга заключила долгосрочное партнёрство с Safe Superintelligence — стартапом сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера, который разрабатывает безопасный сверхинтеллект. Nvidia инвестирует в компанию $5 млрд, а также предоставит ей доступ к платформе Vera Rubin: это позволит SSI увеличить вычислительные мощности примерно в десять раз.

👥 OpenAI снизила цены и преодолела отметку в миллиард пользователей Компания заявила, что её моделями пользуются более миллиарда активных пользователей и свыше двух миллионов компаний. Одновременно GPT-5.6 Luna подешевела на 80% — до $0,20 за миллион входных и $1,20 за миллион выходных токенов, а Terra стала дешевле на 20%.

🌐Новая ИИ-функция Google Earth прожила меньше суток Google добавила в Earth генератор на базе Nano Banana 2, который позволял по текстовому запросу создавать реалистичные изображения поверх спутниковых и трёхмерных данных.

После того как пользователи начали распространять потенциально вводящие в заблуждение сцены с реальными локациями, компания временно отключила инструмент для усиления защитных ограничений.

⛔️ Создатели ИИ хотят его замедлить Сотрудники OpenAI, Anthropic, Google и других фронтирных лабораторий подписали обращение Pacing the Frontier. Они просят правительство США поддержать международную разработку технических и политических механизмов, которые позволят согласованно замедлить развитие ИИ, если автоматизация исследований резко ускорит прогресс.

🔄 Anthropic выпустила крупнейшее обновление MCP Раньше MCP-серверу приходилось поддерживать постоянное соединение с клиентом и хранить контекст сессии. После обновления каждый запрос стал самодостаточным, поэтому коннекторы можно разворачивать на AWS Lambda, Cloudflare Workers и других платформах, где функция запускается только на время выполнения задачи.

🇨🇳 Сразу два сильных обновления китайских моделей ➡️ DeepSeek обновила V4-Flash → после дополнительного постобучения модель набрала 54,4% на DeepSWE и 82,7% на TerminalBench, приблизившись к Claude Opus 4.8 в агентных и терминальных задачах. При этом она стоит в десятки раз дешевле: $0,14 за миллион входных и $0,28 за миллион выходных токенов.

➡️ Alibaba выпустила Qwen3.8-Max → модель на 2,4 трлн параметров поддерживает контекст до миллиона токенов и рассчитана на программирование и долгие агентные задачи. По бенчмаркам она конкурирует с сильнейшими моделями Anthropic: показывает сопоставимый результат в TerminalBench, но пока уступает им в SWE-Pro.

🚀 Европа вступает в гонку ИИ-дата-центров Еврокомиссия увеличила план с пяти до семи крупных вычислительных центров для обучения и запуска ИИ-моделей. ЕС и страны-участницы направят на проекты до €10 млрд государственных средств и рассчитывают привлечь ещё не менее €20 млрд частных инвестиций.

🔐 Соцсети начали борьбу с ИИ-слопом Snapchat перестанет рекомендовать в Spotlight видео, полностью созданные ИИ, сохранив в выдаче человеческий контент и ролики с отдельными ИИ-эффектами. LinkedIn параллельно добавил кнопку «Похоже на ИИ-слоп», через которую пользователи могут скрывать и отмечать шаблонные публикации.

🛡 Более 230 компаний выступили в защиту открытых моделей Microsoft, Nvidia, OpenAI, Google, Amazon, Mistral, Hugging Face и другие организации подписали письмо Open Weights and American AI Leadership. Они предупреждают, что широкие ограничения открытых весов могут затормозить инновации и ослабить позиции США в конкуренции с Китаем.

📱 Сбер открыл модель угроз для ИИ-систем Опубликована обновлённая модель киберугроз для систем искусственного интеллекта. Она включает 37 угроз и 51 способ их реализации — от атак на данные и модели до рисков на разных этапах жизненного цикла ИИ-системы. Документ открыт для разработчиков, бизнеса и специалистов по информационной безопасности.

💼Не пропусти: активная пора вступительных экзаменов get started → изучай секреты их сдачи и успевай в Хаб на бюджет до 20 августа!

@aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

Видеокарты снова в росте — Nvidia и AMD готовят новые повышения цен, которые уже вскоре отразятся на магазинах.

🔴 Nvidia может увеличить цены на свои GPU на 30%. Это станет уже третьим подорожанием за год.

🔴 AMD последует за ней с ростом на 10% — очередное повышение в 2026 году.

🔴 Причина по-прежнему одна — растут затраты на чипы и видеопамять. Партнёры уже уведомлены о новых условиях поставок.

🔴 Старые партии в рознице стремительно заканчиваются — новые ценники появятся до конца года. 💸

Инновации Завтра

Видеокарты снова дорожают: Nvidia и AMD готовят новые повышения цен, которые скоро отразятся на магазинах — уже со следующими поставками.

🔴 Nvidia может увеличить цены на свои модели сразу на 30%. Это станет уже третьим подорожанием за год.

🔴 За ней последует AMD с ростом на дополнительные 10% — и это тоже не первый случай в 2026-м.

🔴 Причина по-прежнему одна — растут затраты на чипы и видеопамять. Партнёры уже получили уведомления о новых расценках на отгрузки.

🔴 На розничных складах старые запасы стремительно заканчиваются — ценники обновят до конца года. ⏳

Прорыв

NVIDIA Ising Calibration https://huggingface.co/nvidia/Ising-Calibration-1.5-31B-NVFP4

🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰13,5Inch 🟰With Keyboard Light 💵66,500

32💼DELL LATITUDE 7420 🟰Core i5 🟰i5-1145G7 Processor 🟰11th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰Touch Screen 🟰With Keyboard Light 🟰13,5Inch 💵67,000

33💼Lenovo ThinkPad L13 Yoga 🟰Core i5 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰Touch Screen 🟰X360 Rotation 🟰With Pen 🖊️ 🟰With Keyboard Light 🟰14Inch 💵68,000

34💼Lenovo ThinkPad T14 🟰Core i5 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰Touch Screen 🟰With Keyboard Light 🟰14inch 💵68,000

35💼 Hp EliteBook 840 G7 🟰Core i7 🟰10Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰With Keyboard Light 🟰14inch 💵68,500

36💼Hp EliteBook 830 G7 🟰Core i7 🟰10Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰13,5Inch 🟰Touch Screen 🟰With Keyboard Light 💵70,000

37💼 Hp EliteBook 840 G8 🟰Core i5 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰With Keyboard Light 🟰14inch 💵69,000

38💼Hp EliteBook 1030 G7 🟰Core i5 🟰10Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰Touch Screen 🟰360 Rotation 🟰With Keyboard Light 🟰13,5Inch 🟰Very Slim Laptop 💵70,000

39💼Hp ZBook Firefly G8 🟰Core i5 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰With Keyboard Light 🟰14Inch 💵71,000

40💼Hp NoteBook 🟰Core i5 🟰12Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰15,6Inch 💵74,000

41💼Hp ProBook 435 G8 🟰Ryzen 7 /Core  i7 🟰5600Series/11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰Touch Screen 🟰X360 Rotation 🟰With Keyboard Light 🟰14inch 💵74,000

42💼Hp EliteBook 830 G8 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰13,5Inch 🟰With Keyboard Light 💵76,500

43💼Microsoft Surface Laptop 4 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰256GB SSD 🟰16GB RAM 🟰3.Ghz Base Speed 🟰14Inch 🟰With Keyboard Light 💵76,000

44💼Hp EliteBook 840 G8 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰3.GHz Base Speed 🟰With Keyboard Light 🟰14 Inch 💵78,500

45💼Hp ZBook Firefly G8 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰3.GHz Base Speed 🟰With Keyboard Light 🟰14Inch 💵83,000

46💼Microsoft Surface Laptop 4 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰 Touch Screen 🟰3GHz Base Speed 🟰With Keyboard Light 🟰14Inch 💵86,000

47💼HP ELITEBOOK 830 G9 🟰Core i5 🟰12Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM ✨Touch Screen 🟰13,5Inch 💵84,500

48💼Hp EliteBook 830 G9 🟰Core i5 🟰12Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰Touch Screen 🟰X360 Rotation 🟰13,5Inch 🟰With Keyboard Light 💵95,000

49💼HP ELITEBOOK 1040 G8 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰3.00GHz Processing Speed 🟰Full HD Touch Screen 🟰X360 Degree Rotation 🟰14 Inch 💵95,000

50💼Hp EliteBook 840 G9 🟰Core i7 🟰12Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰10 Core 🟰12Logical Processor 🟰14Inch 🟰With Keyboard Light 💵105,000

51💼Hp ZBook Firefly G8 🟰Core i7 🟰11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰4GB NVIDIA T500 GRAPHICS 🟰3.GHz Base Speed 🟰With Keyboard Light 🟰15,6Inch 💵115,000

52💼Hp Pavilion Plus 🟰Core i5 🟰13500H Th Generation 🟰1000GB SSD 🟰16GB DDR5 RAM  🟰3K Screen Resolution 🟰12 Core 🟰16 Logical Processor 🟰With Keyboard Light 🟰Brand New 🟰Intel Iris Graphics Card 🟰14Inch 💵122,000

53💼Hp Pavilion Plus 🟰Core i5 🟰12Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB DDR5 RAM  🟰4GB RTX 2050 Nvidia Graphics 🟰3K Screen Resolution 🟰12 Core 🟰16 Logical Processor 🟰With Keyboard Light 🟰Brand New 🟰Intel Iris Graphics Card 🟰14Inch 💵125,000

54💼MacBook Pro (2019) 🟰Core i9 🟰1TB SSD 🟰32GB RAM 🟰4GB NVIDIA Graphics Card 🟰15,6Inch 💵129,000

55💼MacBook Air M2 🟰2022Model 🟰256GB SSD 🟰8GB RAM 🟰65Cycle Count 🟰13,5Inch 💵133,000

56💼MacBook Neo 🟰2026 Model 🟰256GB Storage 🟰Packed (New) 🟰13,3Inch 💵148,000

57💼Lenovo Yoga 7 2 in 1 🟰Ultra 7 🟰13Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM  🟰Touch Screen 🟰X360 Rotation 🟰2k Screen Resolution 🟰10Core 🟰12Logical Processor 🟰With Keyboard Light 🟰14Inch 💵158,000

58💼MacBook Pro M1 Max 🟰2021 Model 🟰1000GB SSD 🟰32GB RAM 🟰16-inch 🟰40 Cycle Count 🟰Maximum Capacity 100% 💵280,000

59💼Lenovo Yoga Book 9i Gen 10

🟰Ultra 7 🟰15Th Generation 🟰1000GB SSD 🟰16GB DDR5 RAM  🟰Double Screen 🟰3K Screen Resolution 🟰16 Core 🟰16 Logical Processor 🟰With Keyboard Light 🟰14 Inch 💵285,000

🎮Available Gaming Laptops🎮

60💼ASUS TUF Gaming 🟰Intel Core i7 🟰i7-9750H Processor 🟰9Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰NVIDIA GeForce GTX 1650 4GB Dedicated Graphics Card 🟰6 Cores 12 Logical Processors 🟰15.6 Inch 💵 105,000

61💼HP VICTUS GAMING 🟰Intel Core i5 🟰i5-12450H Processor 🟰12th Generation 🟰1TB SSD 🟰16GB RAM 🟰NVIDIA GeForce RTX 3050 4GB Dedicated Graphics Card 🟰8 Cores 12 Logical Processors 🟰15.6 Inch 💵150,000

62💼HP OMEN 16 🟰AMD Ryzen 7/Core i7 🟰Ryzen 7-5800H Processor 🟰5000 Series/11Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB RAM 🟰NVIDIA GeForce RTX 3070 8GB Dedicated Graphics Card 🟰8 Cores 16 Logical Processors 🟰3.2 GHz Base Speed 🟰15.6 Inch 💰155,000

63💼ACER NITRO GAMING 🟰Intel Core i7 🟰i7-12650H Processor 🟰12Th Generation 🟰1TB SSD 🟰32GB RAM 🟰NVIDIA GeForce RTX 3050 4GB Dedicated Graphics Card 🟰10 Cores 16 Logical Processors 🟰15.6 Inch 💰160,000

64💼HP VICTUS GAMING LAPTOP 🟰AMD Ryzen 5 🟰Ryzen 5-8645HS Processor 🟰8000 Series/14Th Generation 🟰512GB SSD 🟰16GB DDR5 RAM 🟰NVIDIA GeForce RTX 4050 6GB Dedicated Graphics Card 🟰4.30GHz Base Speed 🟰15.6 Inch 💰165,000

🧭 Address ~ Bole Medhanialem Infront of Selam City Mall L’Amir Buliding Second Floor

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3: локальные модели за $100 тысяч (Рубрика #AI4SDLC)

Посмотрел опубликованный 30 июля 2026 года тест Алекса Зискинда «This was a data center a year ago… Now it's on my desk». Кажется, свои локальные модели никогда ещё не были так близко. Осталась мелочь: найти $100 тысяч на собственный настольный суперкомпьютер ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3.

И это почти не преувеличение. Один из американских продавцов указал для системы цену $99,999.99. За эти деньги получаем башню на архитектуре NVIDIA DGX Station: 72-ядерный Grace CPU, Blackwell Ultra GPU, до 20 PFLOPS в FP4 по спецификациям NVIDIA и 748 ГБ когерентной памяти. Год назад такой объём AI-вычислений ассоциировался скорее со стойкой, а теперь коробку можно поставить рядом со столом. Правда, с максимальным энергопотреблением системы до 1,6 кВт это всё-таки больше сервер в офисе, чем новый домашний PC:)

Самое интересное здесь - память. В рекламной строке 748 ГБ выглядят как один огромный общий пул, но физически он состоит из двух очень разных частей: - 252 ГБ HBM3e с пропускной способностью до 7,1 ТБ/с; - 496 ГБ LPDDR5X с пропускной способностью до 396 ГБ/с; - между Grace и Blackwell - когерентный NVLink-C2C, поэтому GPU может обращаться к обеим областям в общем адресном пространстве.

Это снимает жёсткую границу «модель не поместилась в VRAM - запуск невозможен», но не отменяет физику. В тесте квантованная до NVFP4 GLM-5.2 занимает около 465 ГБ и целиком в HBM не помещается. Она запускается локально, однако части весов приходится читать из более медленной памяти, поэтому скорость заметно уступает моделям, которые полностью остаются в HBM. Когерентная память - это не магические 748 ГБ одинаково быстрой VRAM.

Вторая важная часть видео - это не скорость одного чата, а конкурентный режим работы моделей. На NVIDIA Nemotron 3 Super 120B Алекс запускает до 128 параллельных агентов. В зависимости от модели и числа запросов суммарная производительность доходит до нескольких тысяч токенов в секунду. Это работает за счёт continuous batching: GPU собирает много запросов и эффективнее обрабатывает их вместе. При этом отдельный агент ждёт дольше - общий throughput растёт не бесплатно.

И вот здесь система становится интересной не богатому любителю, а команде. Один локальный узел может обслуживать coding agents, исследовательские задачи и внутренние AI-сервисы, не отправляя код и данные во внешний API. Можно держать десятки долгоживущих агентов, экспериментировать с большими open models и получать предсказуемую инфраструктуру под высокой постоянной нагрузкой.

Но я бы поспорил с формулировкой «нулевая цена токена». Цена просто переезжает из API-счёта в капитальные затраты, электричество, охлаждение, хранение, обновления и эксплуатацию. А ещё локальная модель должна пройти тот же quality gate, что и облачная: 128 агентов бесполезны, если каждый из них быстро производит посредственный результат.

Для меня главный вывод такой: локальный AI действительно сменил класс. Теперь «локально» может означать не маленькую модель на ноутбуке, а сотни миллиардов параметров и целую команду агентов на одной машине. Железо не спроектирует за нас агентную архитектуру и не решит задачу качества, но резко поднимает потолок того, что можно собрать в собственном контуре.

Свои локальные модели ещё никогда не были так близко. Особенно если у вас завалялись $100 тысяч, отдельная линия питания и очень убедительный бизнес-кейс:)

P.S. А моя жаба раскошелилась только на комп "Beelink GTR9 Pro AMD Ryzen™ AI Max+ 395" (или вот он же, но уже в России), которого тоже хватает для экспериментов:)

#AI #AI4SDLC #Agents #Engineering #Architecture #Hardware

برای یادگیری هوش مصنوعی نیازی به صرف هزینه‌های سنگین نیست. بهترین دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی به‌صورت کاملاً رایگان توسط غول‌های فناوری دنیا ارائه می‌شن. این لیست رو ذخیره کن و یادگیری رو از همین امروز شروع کن:

Anthropic: http://anthropic.skilljar.com

Google: http://grow.google/ai

Meta: http://ai.meta.com/resources

NVIDIA: http://developer.nvidia.com/training

Microsoft: http://learn.microsoft.com/training

OpenAI: http://academy.openai.com

IBM: http://skillsbuild.org

AWS: http://skillbuilder.aws

DeepLearningAI: http://deeplearning.ai

Hugging Face: http://huggingface.co/learn

@mrchatgpt_ir

Черешенки, а вы знали, что несколько месяцев назад генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг приезжал в Сеульский национальный университет? 😧

🙂Он встретился с исследователями AI и обсудил сотрудничество с корейскими учёными. 😊 К сожалению, в тот день меня не было в университете. 😭 А ещё во время визита он попробовал корейскую жареную курицу 치킨 и самгёпсаль. 삼겹살😂

Тогда многие удивлялись: почему глава одной из самых дорогих технологических компаний мира так интересуется Южной Кореей?

Недавно президент Южной Кореи встретился в Сан-Франциско с руководителями крупнейших AI-компаний мира, где обсуждались совместные проекты в сфере искусственного интеллекта.

Похоже, Южная Корея становится одним из ключевых центров AI. NVIDIA планирует расширять сотрудничество с Samsung, SK Hynix, Naver, Hyundai, LG и KAIST. 🇰🇷

И речь уже не только об AI-чипах. Компании хотят вместе развивать дата-центры, 데이터센터 роботов 로봇, AI-инфраструктуру и даже создать собственную большую языковую модель для корейского языка.

А как вы думаете, какая компания сегодня сильнее всего меняет мир? 🤔 NVIDIA? OpenAI? Samsung? Или кто-то ещё?

Alibaba предоставила Moonshot вычислительные мощности на 20 000 чипов Nvidia для обучения моделей Kimi

Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper. #nvidia #nvidiah200 #moonshotai #alibaba

📎Подробнее

🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Nvidia подняла цены на свои GPU ещё на 20–30 %

Обыватели могут судить о последствиях таких действий поставщиков графических процессоров только опосредованно, поскольку публично цены на GPU никогда не разглашаются, но издание Eurogamer со ссылкой на Economic Daily сообщило, что Nvidia недавно подняла стоимость своих GPU ещё на 20–30 %. #nvidia #видеокарты #цены #аналитика

📎Подробнее

🔖 3DNews в TG | MAX | VK