More posts — page 4

144 posts total
А
Архиватор | IT
@archivator_it
1.4K

🌎 Innovations in Optimization and Machine Learning (2024)

❔ Чему вы научитесь: Вы погрузитесь в передовые математические алгоритмы и гибридные модели, находящиеся на стыке теории оптимизации и глубокого обучения. Книга исследует современные подходы к решению сложных невыпуклых и многокритериальных задач, включая продвинутые метаэвристические методы, роевой интеллект и нейросетевую оптимизацию. Вы узнаете, как эти алгоритмы применяются на практике для существенного повышения вычислительной эффективности и точности прогнозирования в сложных аналитических системах.

"Innovations in Optimization and Machine Learning" — это научно-исследовательский труд для опытных дата-саентистов, инженеров машинного обучения и математиков. Издание выходит за рамки стандартных библиотек и фреймворков, предлагая глубокий теоретический и прикладной анализ новейших прорывов в индустрии, необходимых для создания систем ИИ следующего поколения.

🗄Скачать курс

Архиватор

D
Data Science
@datascienceiot
4.8K

Updated 2204-page PDF Mathematics ebook:

"Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning"

Find it here: https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html

К
Книги для программистов
@bfbook
2.9K

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)

Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8

Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek

Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React

Программирование Rust📌 https://max.ru/channel_rust_lib

Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика https://max.ru/channel_java_geek Java Geek

GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии в IT📌 https://max.ru/progjob https://max.ru/channel_rabotait

Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

С
Сиолошная
@seeallochnaya
22K

9 дней назад прошла международная олимпиада по математике, а 5 дней назад подвели результаты. Я хотел подождать 7 дней, так как в прошлом году был маленький скандал, где ИИ-компании опубликовали свои результаты почти одновременно с результатами школьников, хотя организаторы хотели подождать неделю. Так что возможно в понедельник-вторник будут анонсы.

Но в системной карточке Opus 5 написано, что они дали модели порешать все 6 задач, каждую запускали 4 независимых раза с максимальной длинной рассуждений. Запускали даже не в Claude Code — без любой обвязки и инструментов, никакого поиска по интернету или написания питон-кода.

Автоматический грейдер на основе нескольких моделей оценил все 24 решения как корректные. Затем люди-эксперты взяли по 1 решению для каждой из 6 задач, оценили по официальной шкале, и насчитали максимальный балл, 42 из 42. Золотая медаль в этом году начиналась с 29.

Я видел в твиттере, что любители уже погоняли GPT-5.6-Sol-Pro, просто Sol и Kimi K3 на этих же задачах, и там тоже все или почти все (в случае Kimi) решения корректные.

Так что само по себе то, что модель настолько хороша, что берёт золотую медаль в некогда безумно сложном для машин соревновании, где ещё в 2024-м году использовалось две разные системы (одна — специально под геометрию) и тысячи генераций, часы работы... уже никого не удивляет, да? 😳

А что будет через два года 👀

М
Манька Аблигация
@marythebond
16K

#вопросы_из_чата "Александр, портфель 700 тысяч. Как выжать из него больше доходности?"

Вопрос из серии "как разогнать депозит". Отвечаю нелюбимым способом - математикой

Портфель 700 тысяч, ТД 16% - это 112 тысяч в год Вы героически пересобрали портфель, взяли риска и добавили +2пп Поздравляю - еще 14 тысяч в год. И шанс познакомиться с дефолтом

Теперь другой рычаг, про который в инвестчатах не пишут. Повышение зарплаты на 20 тысяч в месяц - это 240 тысяч в год. В семнадцать раз больше. Без единого нового риска. И каждый месяц есть что доносить на счет

Пока капитал меньше 3-5 млн - главная доходность не в портфеле. Она в вашем доходе. Портфель на этом этапе должен спокойно капитализироваться в надежных бумагах, а не изображать казино

Про облигации спрашивайте меня. А про рост дохода в найме есть человек получше

Моя дочь Ульяна. Да, сейчас будет семейная реклама. Я пристрастен )

По делу. Ульяна работает в digital transformation в международной компании, живет в Нидерландах. За год подняла доход в найме на 45% - без смены работы, системно. И разобрала эту систему в гайде

Гайд я прочитал сам. Внутри нет "обновите резюме" и "попросите повышение". Внутри - аудит рабочих задач по принципу портфеля: какие приносят доходность, а какие балласт. Перевод опыта в доказательства с цифрами. Пересчет своей рыночной стоимости. И только потом - разговор о деньгах. Сначала отчетность, потом решение. Моя школа )

Гайд называется "Куда расти в доходе в 2026 году" - забрать можно бесплатно у нее в канале: @humanandcomputer

P.S. Купоны любят большой капитал. Начните с него

П
Программирование | книги
@it_boooks
7.1K

#Математика 2026

Жемчужины геометрии. Окружности, Треугольники, Четырехугольники

Авторы: Геретшлегер Р., Позаментье А. С,

Планарная геометрия полна чудес, о которых нам почти не рассказывают на уроках в школе. Даже самые обычные геометрические фигуры — треугольник, окружность и четырехугольник — способны удивить нас неожиданными фактами и закономерностями и дать богатую пищу для размышлений. В этих книгах собрана одна из самых больших коллекций любопытных фактов и курьезов, связанных с этими базовыми фигурами планарной геометрии. Исследуя многочисленные неожиданные взаимосвязи, читатели еще больше полюбят геометрию.

K
kyrillic
@kyrillic
13.5K

Статистика победителей международных олимпиад по математике, информатике, физике: куда они уезжают жить и работать?

Диди Дас, партнер Menlo Ventures, собрал интересные данные с 2001 года, по топ-странам - 🇨🇳 Китай, 🇮🇳 Индия, 🇸🇬 Сингапур, 🇻🇳 Вьетнам, 🇰🇷 Корея и 🇷🇺 Россия, всего 1700+ победителей (твит, крупно, данные).

1️⃣ Все, кроме россиян, в основном переезжают в США: из России больше всех остаются дома (более половины!), треть россиян едет в Европу.

Причем это не после 2022-года: в статистике по когортами видно, что '21-25 по в США из всех стран переезжает меньше. Наверное потому что и переезд усложнился, и просто не успели - бюрократия, поиск оффера, места и т.д.

Видно, что для талантов уровня победителей международных олимпиад 2022-й год не закрыл возможности в США.

2️⃣ Выбор США/неСША сильно зависит от культуры страны и контекста: уже писал, что Корея смотрит только на Америку (пост), поэтому оттуда либо в США, либо никуда.

А Россия из всех перечисленных стран ближе всего к европейской культуре, так что в Европу едут много. Из России до 2015-го года больше ехали в Европу, после - в США.

3️⃣ В США в сумме живет больше победителей олимпиад, чем во всех перечисленных странах вместе взятых. Довольно грустная статистика. Но с другой стороны, нам понятно, что в ближайшие десятилетия вряд ли кто-то пошатнет технологическое, а значит и экономическое лидерство США, и именно туда нужно ехать самым амбициозным и талантливым.

4️⃣ Среди вас аномально много участников олимпиад, в том числе международных (опрос). Так что всем нам стоит присмотреться к этой статистике!

@kyrillic

N
nastena_tuneva
@nastena_tuneva
7.3K

ЕГЭ… как давно это у нас было, и как не скоро еще предстоит с моими детьми…но я все равно всегда читаю, смотрю , как кто сдал, какие задания , вообщем все присматриваю 😁

Ну и очень здорово, когда видишь такие результаты🔥400 баллов, т.е. по 100 за каждый, а это: химия, русский, профильная математика и физика. Сильный набор, согласны?

Оказалось, что готовился он в «100балльном репетиторе». И у них сейчас проходит Полезное лето со 100балльным — бесплатные летние программы для школьников 9–11 классов.

Мне вообще нравится идея, что летом детям не обязательно сидеть за учебниками по несколько часов. Ну и совсем выпадать из учебы на три месяца тоже не хочется. Потом в сентябре тяжело возвращаться в ритм, а это часто сказывается и на первых оценках.

Здесь как раз спокойный формат: короткие занятия, открытые уроки и полезные материалы. Без оценок, домашних заданий и лишнего давления. Зато знания остаются свежими, и в сентябре легче войти в учебный ритм.

Если ваш ребенок переходит в 9–11 класс, можно бесплатно присоединиться к занятиям, посмотреть, как проходят уроки, и понять, подойдет ли ему такой формат подготовки к экзаменам и учебному году.

Получить доступ можно по ссылке

G
Geltek за стеклом
@geltek_cosmetics
2.5K

Сергей Кирш: cегодня в нашей постоянной рубрике про_сотрудников расскажу про нашего директора по продажам Евгению Дородникову. Евгения и её команда развивают продажи в Золотом Яблоке (включая руководство огромным составом консультантов в магазинах), Магнит Косметике, Перекрёстке (пока онлайн) и других региональных сетях (а их больше и больше в нашем пуле, что сейчас особо актуально по понятным событиям). Также там и вся наша розница (от ЦДК до магазинов), продажи на сайте и экспорт. А пока дам слово Евгении.

Про магию вне Хогвартса

Мне с детства нравились математика и химия. Думала, как и сестра, пойти учиться в фармацевтическую сферу, подумывала даже про врача: это всё-таки не профессия, это миссия. Сразу понятно, для чего ты здесь.

Но с биологией не вышло, а химия и математика мне давались. Даже поступила на химфак, но выбрала стать технологом пищевой промышленности. Я очень люблю готовить. Всё, что происходит на кухне, напоминает волшебство. Помню, первый такой сеанс магии произошёл, когда мы с бабушкой пекли плюшки. Нарезали кругляши, вывернули, оп! — и получилась красота. Тёплые такие воспоминания.

В итоге я училась ресторанному бизнесу и организации мероприятий, а там на самом деле всё: экономика, химия, даже черчение. Но главное — понимание, как для людей создавать уют и атмосферу праздника. Во время учёбы я успела поработать и барменом, и бариста, даже поваром в грузинском ресторане с армянским шефом. Была администратором караоке-клуба, управляющим. Был забавный момент, когда работала в ресторане. Я сидела на диете и носила из дома капустные салаты, а шеф возмущался: «Как повар может носить еду из дома?!» Но вообще работа поваром, особенно в горячем цехе, пожалуй, самая сложная и напряжённая, не зря она имеет такую высокую категорию сложности. Также работала помощником менеджера ресторана на Донбасс Арене (я из Донецка). Стадионы — это тоже определённая магия. Вначале, когда трибуны ещё пустые, поражает мощь тишины. Но уже спустя пару часов, во время матча, просто сносит оглушительный рёв тысяч болельщиков. И вообще индустрия гостеприимства — очень живая сфера. Тут всё кувырком, зато никогда не скучно и всегда есть место любви и заботе. Причём и в буквальном смысле: на Донбасс Арене устраивали пышные свадьбы с выступлением звёзд и другие мероприятия высокого уровня. Для свадеб помещения с семиметровыми потолками украшали разными белыми цветами. Это были тысячи белых роз, орхидей, в общем, сказочная красота и магия.

⬇️⬇️⬇️

A
Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
@curiousprogrammer
614

Top free Data Science resources

@datasciencefun

1. CS109 Data Science http://cs109.github.io/2015/pages/videos.html

2. Data Science Essentials https://www.edx.org/course/data-science-essentials

3. Learning From Data from California Institute of Technology http://work.caltech.edu/telecourse

4. Mathematics for Machine Learning by University of California, Berkeley https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf?fbclid=IwAR2UsBgZW9MRgS3nEo8Zh_ukUFnwtFeQS8Ek3OjGxZtDa7UxTYgIs_9pzSI

5. Foundations of Data Science by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf?fbclid=IwAR19tDrnNh8OxAU1S-tPklL1mqj-51J1EJUHmcHIu2y6yEv5ugrWmySI2WY

6. Python Data Science Handbook https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/?fbclid=IwAR34IRk2_zZ0ht7-8w5rz13N6RP54PqjarQw1PTpbMqKnewcwRy0oJ-Q4aM

7. CS 221 ― Artificial Intelligence https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/

8. Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s096-topics-in-mathematics-of-data-science-fall-2015/lecture-notes/MIT18_S096F15_TenLec.pdf

9. Python for Data Analysis by Boston University https://www.bu.edu/tech/files/2017/09/Python-for-Data-Analysis.pptx

10. Data Mining bu University of Buffalo https://cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE626/index.html?fbclid=IwAR3XZ50uSZAb3u5BP1Qz68x13_xNEH8EdEBQC9tmGEp1BoxLNpZuBCtfMSE

Share the channel link with friends http://t.me/datasciencefun

Ф
Философ душевой кабинки
@feelings_shower
9.9K

⚡Сдаешь ОГЭ/ЕГЭ в 2027 или 2028 году?

Оказывается, если уделять подготовке по 15 минут в день все лето, то в сентябре ты просто не будешь переживать, а будешь просто учиться и жить спокойно!

Подписывайся на преподов Умскул, чтобы сдать на высшие баллы 👇

ЕГЭ 2027: Русский язык, Математика, Математика (база), Обществознание, История, Литература, Английский, Химия, Биология, Физика, Информатика, География

ЕГЭ 2028: Русский язык, Математика, Обществознание, Информатика, История, Химия, Биология, Физика, Литература, Английский

ОГЭ: Русский язык, Математика, Обществознание, История, Литература, Английский, Химия, Биология, Физика, Информатика, География

🔸Средняя школа 🔸ЕГЭ PRIORITY: клуб высокобалльников 🔸ОГЭ PRIORITY: клуб высокобалльников 🔸По направлениям: Гуманитарий, Технический, Хим-Био

C
Chat GPT
@chatgpt_by_openai
1.4K

WOWII Conjecture 91 is false. This graph theory problem was open for ~22 years.

I cracked it by asking ChatGPT 5.6 Pro to find a counterexample to an open conjecture of its choosing and then I went to have a nap.

I do NOT care for graph theory nor had I heard of this NERD conjecture until ChatGPT told me it found a solution.

The conjecture is quite easy to understand so I was able to manually verify it after getting ChatGPT to explain what each of the graph theory terms meant.

Also here is the prompt for those interested:

М
Малоизвестное интересное
@theworldisnoteasy
14.4K

Собирающимся учиться на MBA: ваша карьерная лестница обваливается Лучшая ИИ-модель уже закрывает 88,4% ожидаемого анализа в реальных кейсах бизнес-школ – по финансам, стратегии, переговорам, HR и деловой этике. Это данные нового препринта исследователей из Уортона, Карнеги-Меллон, Пенсильванского университета и Гарвардской школы бизнеса, авторов бенчмарка BusinessCaseBench: 615 экзаменационных вопросов по 238 реальным кейсам, 18 дисциплин. О вытеснении ИИ младших программистов и математиков говорят давно – но здесь речь о материале, на котором десятилетиями строится подготовка MBA. Задачи в тесте не про факты и не про арифметику. •  Одной модели дают написать судебное заключение Верховного суда США по патентному спору фармкомпаний и вывести из него правовую норму для судов ниже. •  Другой – решить за главного врача больницы, стоит ли повышать заведующего отделением, чья клиническая репутация конфликтует с корпоративной культурой. •  Третьей – разобрать этическую позицию дата-сайентиста, которого просят встроить в HR-алгоритм оценку вероятности беременности соискательниц. Каждый ответ сверяют по чек-листу критериев с решением, которое для этого кейса написал преподаватель; саму оценку выставляет ИИ-судья, а ее надежность проверили вручную три эксперта с опытом преподавания на MBA-программах. GPT-5.4 берет 87,2%, Gemini 3 Flash Preview – 81,6%. Если по каждому вопросу брать лучший результат из трех моделей, показатель поднимается до 92,8%, а полностью провалить вопрос – так, чтобы ни одна из них не преодолела даже 70% – удается лишь в 7% случаев. Нужные знания и ход рассуждения почти всегда есть хотя бы у одной модели, а слепые пятна одной закрывает другая.   Есть и отрезвляющая цифра. Если считать не долю правильных пунктов, а долю вопросов, где модель без единого пропуска закрыла весь чек-лист, картина куда скромнее: 49,6% у Claude Sonnet 4.6, 47,6% у GPT-5.4, 32,0% у Gemini. Лучшая модель дает исчерпывающий ответ без единого пропуска лишь в половине случаев. Авторы формулируют это прямо: то, что выдает модель, – сильный черновик, а не готовый вердикт.   Тревожит не столько уровень, сколько скорость, с которой сокращается разрыв. Внутри одного семейства моделей OpenAI – от GPT-4 Turbo до GPT-5.4 – за два года результат по частичному зачету вырос с 63,9% до 87,2%, то есть на 23,3 процентных пункта, и прибавка шла не только за счет арифметики: по субъективным и качественным вопросам модели продвинулись не меньше, чем по числовым. Прогресс идет широким фронтом, а не латает одну конкретную слабость.   Бенчмарк честно фиксирует и границы: модель сама не добывает недостающую информацию, не ведет переговоры с коллегами и начальством и не отвечает своей репутацией за последствия решения. Но именно эти границы остаются единственной защитой там, где раньше держался весь нижний этаж белых воротничков, – в умении быстро разобрать неоднозначную ситуацию и выдать структурированную рекомендацию.   Так что пора прощаться: пока что не со всеми обладателями диплома MBA, но с самой карьерной моделью, где годы уходят на то, чтобы, производя черновики для чужих решений, научиться однажды принимать решения самому. Эта карьерная лестница обваливается уже не в теории (как я писал 3 года назад: «3й этап цифровизации мира станет для Homo sapiens последним. Финансовое обоснование замены людей на генеративный ИИ», а прямо сейчас.

P.S. Написанное касается и поступающих на МВА, и тех, кто MBA уже получил, да и вообще всех, кто идет по традиционному карьерному пути от "готовить черновики решений для других" к «принимать решения, подготовленные другими».   #ГенИИ  #Бизнес

В
Вавилонские письмена🦩
@sablezubiiytug
21.1K

Нет, это не Иван Грозный убивает своего сына, это я в шестом классе пытаюсь спасти подружку от нервного срыва после того, как нам в очередной раз сказали, что у нас скоро ОГЭ, а это значит, что в ближайшие 3 года нам нельзя улыбаться. Потом после ОГЭ разок улыбнуться и все, через 2 года ЕГЭ, ТЕМ БОЛЕЕ НЕЛЬЗЯ УЛЫБАТЬСЯ! Надо только зубрить и страдать. Так было в мои годы. В ваши по-другому. Но, вы знаете, в мои годы и вшей лечили кипятком на голову, а у вас щас другие способы. Это я о чем..

Пользуйтесь тем, чего у меня не было. Есть супер классный летний лагерь от Инсперии для всех, кто хочет удачно сдать экзамены 👇🏻

ЕГЭ русский обществознание математика информатика биология

ОГЭ русский общество математика информатика

А также

⭐️️️⭐️️️⭐️️️⭐️️️Ловите приглашение ⭐️️️⭐️️️⭐️️️ на бесплатный летний ⭐️️️⭐️️️⭐️️️ онлайн-лагерь для всех, ⭐️️️⭐️️️⭐️️️⭐️️️кто сдает ОГЭ/ЕГЭ в 2027 году : ССЫЛКА НА КЭМП

И
Искусственный интеллект. Высокие технологии
@vistehno
5.8K

698 страниц математики, которые учат не считать, а думать

Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств.

Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык:

* что такое доказательство * как читать и писать математические тексты * логика и множества * индукция * абстрактное мышление * задачи и упражнения

Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University.

Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры.

https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf

A
Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
@curiousprogrammer
605

Artificial Intelligence isn't easy!

It’s the cutting-edge field that enables machines to think, learn, and act like humans.

To truly master Artificial Intelligence, focus on these key areas:

0. Understanding AI Fundamentals: Learn the basic concepts of AI, including search algorithms, knowledge representation, and decision trees.

1. Mastering Machine Learning: Since ML is a core part of AI, dive into supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques.

2. Exploring Deep Learning: Learn neural networks, CNNs, RNNs, and GANs to handle tasks like image recognition, NLP, and generative models.

3. Working with Natural Language Processing (NLP): Understand how machines process human language for tasks like sentiment analysis, translation, and chatbots.

4. Learning Reinforcement Learning: Study how agents learn by interacting with environments to maximize rewards (e.g., in gaming or robotics).

5. Building AI Models: Use popular frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras to build, train, and evaluate your AI models.

6. Ethics and Bias in AI: Understand the ethical considerations and challenges of implementing AI responsibly, including fairness, transparency, and bias.

7. Computer Vision: Master image processing techniques, object detection, and recognition algorithms for AI-powered visual applications.

8. AI for Robotics: Learn how AI helps robots navigate, sense, and interact with the physical world.

9. Staying Updated with AI Research: AI is an ever-evolving field—stay on top of cutting-edge advancements, papers, and new algorithms.

Artificial Intelligence is a multidisciplinary field that blends computer science, mathematics, and creativity.

💡 Embrace the journey of learning and building systems that can reason, understand, and adapt.

⏳ With dedication, hands-on practice, and continuous learning, you’ll contribute to shaping the future of intelligent systems!

Data Science & Machine Learning Resources: https://topmate.io/coding/914624

Credits: https://t.me/datasciencefun

Like if you need similar content 😄👍

Hope this helps you 😊

И
Иван Куриленко (Акулы Wildberries и Ozon)
@wbsharks
8.7K

Думаю, в среднем выплатят по 100,000₽ — итого 8,8млрд руб

По факту это погрешность для маркетплейса

Диванная математика:

— допустим, что на Электросталь приходилось 25% остатков у пострадавших селлеров

— допустим, наценка была х4

— допустим, WB по-честному компенсирует 100% себестоимости

— итого остатки в 100,000р соответствуют месячным продажам в 1,6млн руб — а это 85%+ всех селлеров

Грамотно, что сказать :)

П
Программирование | книги
@it_boooks
7.2K

#АнализДанных #DataScience 2026

Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.

Автор: Аллен Дауни

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.

Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.

При написании этой книги я исходил из того, что вы знакомы с основами языка Python, в том числе объектно-ориентированным программированием. Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas будет полезно, но необязательно: я дам все необходимые пояснения. Я также предполагаю, что вы знакомы с основными понятиями математики, например логарифмами и суммированием. От вас не требуется знание линейной алгебры или математического анализа. Один раз я буду говорить о производных и интегралах, но если вы не знакомы с этими понятиями, ничего страшного. И наконец, знаний статистики для чтения книги не требуется.

J
Jobpower – креативные вакансии, работа в творческих сферах
@jobpower
3.6K

Ищем TikTok-продюсеров в EL

Мы — EL (ЕГЭLand), онлайн-школа по подготовке к ЕГЭ и ОГЭ. Уже 8 лет помогаем школьникам поступать в лучшие вузы, а сейчас активно развиваем направление коротких видео и личные бренды наших преподавателей.

Сейчас мы активно развиваем направление TikTok и ищем продюсера коротких вертикальных видео, который будет отвечать за развитие личных брендов преподавателей по одному из предметов: русский язык (7-8 класс), профильная математика / информатика, обществознание (в связке с СЕО).

Ищем человека, который уже работал с экспертным контентом и умеет развивать аккаунты через короткие видео (Reels, Shorts, TikTok). Важно находиться в Москве.

Будет здорово, если у тебя есть:

• Опыт продюсирования TikTok / Reels / Shorts; • Опыт работы с экспертами или в EdTech (как преимущество, работа с детской / подростковой / молодой аудиторией); • Понимание алгоритмов коротких видео; • Сильные навыки сценаристики и создания вирусных хуков; • Опыт анализа контента и поиска точек роста; • Кейсы с реальными результатами (охваты, просмотры, рост подписчиков); • Хорошее понимание одного из предметов (русский язык , профильная математика / информатика, обществознание); • Понимание современных трендов, мемов и юмора целевой аудитории.

Чем предстоит заниматься:

• Придумывать идеи для TikTok; • Искать тренды и адаптировать их под образовательный контент; • Писать сценарии для коротких роликов; • Работать с преподавателем над развитием его личного бренда; • Ставить задачи монтажерам; • Анализировать статистику и тестировать новые гипотезы; • Помогать делать преподавателей узнаваемыми и собирать миллионные охваты.

Что предлагаем:

• Удаленную работу с выездами на съемки (Москва); • Конкурентное вознаграждение (фикс + KPI), обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта; • Обучение и поддержку команды; • Возможность быстро расти внутри проекта; • Работу с одним из крупнейших образовательных проектов в своей нише; • Возможность влиять на развитие медийных преподавателей.

Контакт для связи: @anntearss. При отклике обязательно укажите кодовое слово EdTech и кратко напишите про релевантный опыт, предмет, с которым хотели бы работать, а также приложите ссылку на портфолио / самые сильные кейсы, которыми гордитесь.

img: ? @jpjobseekers – резюме креативных специалистов @razoomjobs – еще больше вакансий ВК канал | ВК паблик | MAX

Н
Новостройки Медовые СПб
@novostroyki_medovie
4.8K

​​🔥 Семейная двушка с ремонтом под 3,5% на весь срок и платёж 40 600 ₽/мес.

Обычно при выборе двухкомнатной квартиры приходится чем-то жертвовать. Встречаются варианты с большой кухней, но, как назло, в них маленькие спальни.

В тех, где есть отдельная комната для ребёнка, нет второго санузла и родителям приходится делить единственную ванную со всей семьёй.

А бывает и так: находится хорошая большая квартира и есть 2 санузла, но она стоит как полноценная трёшка, ещё и на ремонт нужно найти несколько миллионов сверху.

Возникает вопрос: как взять квартиру побольше и не разориться на процентах банку?

Показываем вариант, где всё это удалось собрать в одной планировке 👇

Мастер-спальня родителей – это полноценная лаунж-зона со своей гардеробной, личным санузлом и выходом на лоджию. Она разнесена с детской и находится в противоположной части квартиры.

В детской комнате легко встанет кровать, шкаф для одежды и большой стол для уроков. Ребёнок может спокойно учиться или играть, не мешая родителям.

Просторная кухня-гостиная, на 16 м² можно разместить и большой обеденный стол и уютный диван для вечерних посиделок. Если к вам на выходные приедут родственники, их можно будет разместить на диване и не придётся тратиться на гостиницу.

В прихожей хватит места для большого гардероба и тумбы для обуви. Отдельно выделена «грязная зона», это значит, что уличная влага и песок не будут разноситься по комнатам.

В квартире уже установлены двери и сантехника, поклеены обои и уложен ламинат, а значит вы сможете сразу перевезти вещи и обустроить свой новый дом после получения ключей. Не придётся тратиться на строительные материалы и ждать, когда закончится ремонт.

🏡 Всё, что нужно для комфортной жизни под рукой

Рядом с домом 2 школы и детские сады рядом с домом, развивающие городки для малышей и спортивные площадки для детей разных возрастов на территории комплекса.

Также в шаговой доступности магазины, пункты выдачи, салоны красоты, фитнес-клуб и рестораны. Зеленых зон рядом тоже хватает.

Дворы закрыты от машин, на территории квартала круглосуточное видеонаблюдение, поэтому детей можно отпускать гулять самостоятельно.

Для автолюбителей предусмотрен отдельный многоуровневый паркинг, а для комфортных прогулок с питомцами – площадка для выгула собак.

💰 Математика семейного бюджета

• Первый взнос: 2 270 336 ₽  • Ставка: 3,5% фиксируется на весь срок программы.  • Платёж: 40 600 ₽ в месяц.

При базовой ставке семейной ипотеки в 6% платёж составлял бы 51 600 ₽. Сниженная ставка в 3,5% сохраняет вам 11 000 ₽ каждый месяц – эти деньги можно направить на оплату кружков, секций или отложить на отпуск.

Наличие квартиры и расчёты актуальны на дату публикации.

Если вы хотите узнать больше об этом варианте или найти квартиру под свой запрос, нажмите «МЁД» ниже.

Так вы попадёте в к нашему чат-менеджеру. Он уточнит, насколько вы уже знакомы с рынком Петербурга. Уточнит ваши пожелания, согласует с вами удобное время для связи и передаст информацию эксперту, чтобы он мог связаться в назначенное время и прислать точные расчёты, планировки и подборку под ваш запрос.

P
Python Portal
@pythonportal
4.1K

Foundations of Applied Mathematics — это бесплатная серия из четырёх учебников, созданная для программы по прикладной и вычислительной математике в Университете Бригама Янга.

В неё входят четыре тома: Математический анализ Алгоритмы, аппроксимация и оптимизация Неопределённость и данные Динамика и управление

Серия подходит студентам старших курсов бакалавриата и начальных курсов магистратуры. К ней также прилагаются лабораторные работы на Python и практические задания, поэтому математическая теория связана с численными вычислениями, алгоритмами, анализом данных и научными приложениями.

Особенно мне нравится, что это не только теоретические учебники. Сопутствующие материалы на Python помогают увидеть, как эти концепции применяются к реальным вычислительным задачам.

https://foundations-of-applied-mathematics.github.io

👉 @PythonPortal

С
Строй Надзор | Москва МО
@stroynadz
20.8K

✅ Стоимость аренды «однушки» в Москве снизилась до 68 тысяч рублей

➖ За последние полгода стоимость аренды жилья в столице снизилась на 1–7%. Теперь студии можно снять за 63 тыс. рублей, «однушки» — за 68 тыс., а «двушки» — за 107 тыс. рублей.

➖ В попытке удержать высокие цены арендодатели начали хитрить, предлагая в качестве бонуса «бесплатный месяц» проживания. Математика проста: объект выставляется по завышенной ставке, но предлагается подарок в виде одного месяца аренды бесплатно.

Строй Надзор