Мой доклад на конференции был про мониторинг нагрузки на сборе в Сочи.
Доклад состоял из трех частей.
1️⃣ В первой части я рассказал, что главная проблема любительских сборов в том, что спортсмены перебирают с нагрузкой и из-за этого плохо прогрессируют. Для решения этой проблемы мы делили их на 10 групп по уровню подготовленности и рекомендовали пройти функциональное тестирование. Помимо этого проводили лекции с разбором выполненных тренировок и организовывали интервальную тренировку с контролем лактата.
Контроль лактата на тренировке показал, что лишь 36% спортсменов способны точно по заданию выполнять тренировки. К концу тренировки мы смогли благодаря корректировкам увеличить этот процент до 54% и дать всем рекомендации на будущее.
2️⃣ Во второй части я рассказал про исследование, которое мы провели в сотрудничестве с Университетом Сириуса в 2024 и 2025 годах. В рамках проведения сборов брали у спортсменов анализы крови на цитокины и ОАК в начале, середине и конце кэмпа.
Цитокины — это белковые сигнальные молекулы, которые регулируют работу иммунной системы, воспалительные процессы и восстановление. Простыми словами с помощью измерения цитокинов можно оценить, какой стресс получили различные ткани и системы организма и насколько этот стресс способно компенсировать восстановление.
В результате исследования мы смогли лучше понять, какую нагрузку нужно выполнять спортсменам на сборе, чтобы получить оптимальное воспаление и запустить необходимые адаптации. Также мы нашли ряд интересных корреляций, например, между временем проведенным в пятой тренировочной зоне и уровнями воспалений. Это наглядно показало, что в рамках тренировочных сборов для любителей, когда существенно увеличивается тренировочный объем, выполнение работ в пятой зоне может явиться губительным и необходим строгий контроль за интенсивностью.
3️⃣ Эта часть, пожалуй, произвела наибольшее впечатление, потому как очень много на конференции говорили о необходимости использования ИИ, но немногие показывали примеры этой реализации.
Я показал на примере, как ИИ может стать помощником тренеру, подсвечивая, когда в подготовке что-то идет не так. Например, на кэмпах тренер, с одной стороны тренируется со спортсменами и лично их контролирует, кто как себя чувствует. Но с другой стороны он тренируется вместе с ними, устает и может терять концентрацию и принимать не лучшие решения. ИИ может направить фокус тренера на цифры и указать, кто из спортсменов перебрал или плохо восстановился.
Я вижу, что в скором будущем тренеры без ИИ будут уступать тем, кто ИИ использует. На самом деле уже сейчас уступают, просто пока мало тренеров ИИ используют. Вам придется под это адаптироваться, если вы хотите перейти на другой уровень.
П.С. К посту приложены некоторые слайды из презентации. За помощь в исследовании и подготовке презентации большая благодарность моему другу, Яну Бравому.