GPU & AI chips — July 2026

🎹 OCR, которому не нужно скармливать PDF по одной странице

Baidu выпустила Unlimited-OCR — открытую модель для распознавания длинных многостраничных документов.

Она принимает PDF целиком, сама превращает страницы в изображения и собирает результат в единый текст. Подойдёт для книг, научных работ, сканов и документов, которые потом нужно искать, конспектировать или загружать в ИИ.

Для локального запуска понадобится NVIDIA GPU ✅

🔗 HuggingFace

С вас ❤️, если забрали!

🐸 Библиотека программиста

• У Operation Zero есть большая статья с обзором классов уязвимостей в Chrome. В ней рассматриваются поверхность атаки конвейера V8, движка Blink, ошибки в процессе GPU, позволяющие выйти из песочницы, проблемы Mojo IPC и параллелизма в Chrome. Затрагиваются темы современных аппаратных защит, таких как PKEYs и MTE. Статья не претендует на глубокое изложение по каждой из тем и служит отправной точкой для дальнейшего изучения эксплуатации конкретных типов уязвимостей.

➡ https://opzero.ru/press/101-chrome-exploitation-part-2

• Напомню, что в первой части была описана архитектура браузера, его основные компоненты (движок рендеринга Blink, движок JavaScript V8, сетевой стек), а также упражнение, в котором читатели добавят свою функцию в API Blink!

• Благодаря этому материалу вы сможете изучить устройство подсистемы браузера, как обеспечивается их безопасность и как она нарушается с помощью уязвимостей, примитивов, обходов защит, эксплоитов и их цепочек. Материал является практическим, поэтому с самого начала авторы кратко анализируют несколько известных эксплоитов, компилируют их благодаря публичному репозиторию и пробивают Chrome 130-й версии для Windows.

S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT

#СнялиВидео про ВСЕ ВИДЕОКАРТЫ для игровых ноутбуков.

VK Video - https://clc.to/bN9glw YouTube - https://clc.to/0c39UQ RuTube (канал) - https://clc.to/2cS1wg Яндекс Дзен (канал)- https://clc.to/fVk5pw

Формат новый - сжато рассказываем про GPU от RTX 4050 до RTX 5090, показываем разницу в скорости, в возможностях и проверили за сколько можно купить такие ноутбуки сейчас.

Для каждой карты посчитали соотношение цены ноутбука и скорости в играх, причем отдельно для киберспорта и для ААА-игр, получилось вот так:

Для начинающих геймеров, школьников и «мама, мне для учебы» подходят ноутбуки с GeForce RTX 4050.

Ноутбук обойдется около 75К и цена «кадра в CS2» будет 416р, но для ААА-игр он плох - «кадр в CP2077» стоит около 2К, запаса по скорости нет, а на максимальных деталях уже сейчас появятся рывки.

Даже не смотря на рост цен с 75-90К до 100-120К, ноутбуки с RTX 5060 - хороший выбор адекватного человека - хороший экран, приятная скорость в ААА-играх на максимуме и цена «кадра в CP2077» около 1900р.

Если денег хватает - берем модели с GeForce 5070 Ti 12Gb.

Цены на такие ноутбуки теперь от 180К, но будет запас по скорости, лучше система охлаждения и уже самые быстрые CPU для работы.

Самый неудачный выбор - ноутбуки с GeForce RTX 5070 12Gb.

Вышли в этом году и цены на них караул - средние по сути ноутбуки стоят от 220К и выше. Их время придет, когда ИИ-пузырь рухнет и они подешевеют на 80-100К, тогда и можно будет их брать. Как говорил классик: «Но точно не сегодня!».

Кадр из видео с оставляю комментариях - получилась удобная шпаргалка.

Напишите нравится ли такой формат и стоит ли делать такое видео про процессоры?

🎥 Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу

На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.

После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.

⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».

👉Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZK4NH

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🤖 ۶ سایت هوش مصنوعی برای تولید عکس های حرفه ای👌

1. bing.com/images/create 2. leonardo.ai 3. ideogram.ai 4. playground.com 5. craiyon.com 6. tensor.art

------------------ آکادمی هوش مصنوعی @Ai_Academi

Empieza una temporada interesante en Wall Street. Esta semana, Alphabet, la empresa matriz de Google, y Tesla presentan sus resultados del segundo trimestre, y la semana siguiente, Meta Platforms, Amazon, Microsoft, Apple y PayPal, una empresa que actualmente está en el punto de mira de posibles adquisiciones. Lo que más interesa, por supuesto, es el desempeño de Google, Amazon y Microsoft en el ámbito de la inteligencia artificial, tanto en sus negocios en la nube como en sus otras operaciones principales de publicidad, comercio minorista y software, respectivamente.

En este sentido, los inversores tienen grandes expectativas puestas en Google. En el primer trimestre, un aumento del 63% en su unidad de nube impulsó el crecimiento de los ingresos de Alphabet hasta el 22%, cuatro puntos porcentuales más que en el cuarto trimestre. Los analistas creen que Google mantuvo este sólido ritmo de crecimiento en el segundo trimestre, con una estimación de consenso del 21%, según S&P Global Market Intelligence. La guinda del pastel será la enorme ganancia que Alphabet anunciará por su participación inicial en SpaceX, que salió a bolsa a principios de junio.

Los analistas no prevén una desaceleración en la segunda mitad del año: proyectan un crecimiento del 21 % en los ingresos anuales de Google, según datos de S&P, lo que representaría una mejora de 6 puntos porcentuales con respecto a 2025 y su mayor crecimiento anual desde 2021. Richard Kramer, analista de Arete Research, afirmó que espera que Google se beneficie en la segunda mitad del año de la venta de sus chips de IA de unidad de procesamiento tensorial (TPU) a una empresa conjunta de computación en la nube con Blackstone, lo que impulsará un importante negocio de venta de TPU (además de su negocio actual de alquiler de chips en sus operaciones en la nube).

Maths, CS & AI Compendium: A free textbook for aspiring AI/ML engineers

🚀 A large open-source compendium on mathematics, computer science, and AI has gone viral on GitHub. The project already has around 6.3K stars.

📚 The author positions it as a "non-traditional textbook" for practitioners: less dry notation, more intuition, connections between topics, and real-world context.

📖 It contains 20 chapters: * Vectors, matrices, calculus * Statistics and probability * Machine learning and deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * Multimodal learning and autonomous systems * GNN, OS, algorithms * Production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design, and applied AI

🤖 There is also a MCP server so that Claude Code, Cursor, VS Code, and other AI assistants can use the compendium as a local knowledge base.

💡 This is a great resource for those who want to not just "learn ML," but to build a solid foundation: mathematics → CS → ML systems → modern AI.

🔗 GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

#AI #MachineLearning #ComputerScience #Maths #OpenSource #DevCommunity

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

🔖 Comprehensive Practical Course on Reinforcement Learning

We've found a repository that will help you learn Reinforcement Learning, from basic concepts to advanced algorithms.

The author supports the theory with practical examples using TensorFlow, making the material ideal for self-study.

⛓️ Link to GitHub https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow

#ReinforcementLearning #TensorFlow #MachineLearning #DeepLearning #AI #Tech

✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk

⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A

# إصدار SkiaSharp 4.0: تحديث ثوري لمكتبة الرسوميات عبر المنصات

أصبح الإصدار 4.0 من SkiaSharp مستقرًا، وهو أكبر تحديث منذ سنوات لمكتبة العرض عبر المنصات التي تدعم .NET MAUI وWinUI 3 وUno Platform. يعتمد SkiaSharp على محرك Skia من Google (الذي يشغل أيضًا متصفح Chrome ونظام Android)، ويوفر واجهة برمجة موحدة لتقديم الرسوميات بتسارع GPU ودقة بكسل كاملة عبر أنظمة Windows وmacOS وLinux وiOS وAndroid وWebAssembly.

يقدم الإصدار 4.0 المحرك الأصلي المحدث حتى معلم Skia m148 (28 معلمًا تصاعديًا)، مع دورة حياة كائنات مُعاد تصميمها تمنع أعطال الاستخدام بعد التحرير، ودعم الخطوط المتغيرة، ولوحات ألوان الخطوط، وتشفير WebP المتحرك، وتسريع أداء GPU بنسبة تصل إلى 24% (و30% لتطبيقات Uno Platform). أصبحت Uno Platform الآن شريكًا رسميًا في الصيانة إلى جانب فريق .NET من Microsoft، مما يضمن وتيرة إصدار يمكن التنبؤ بها.

#تقنية #برمجة #دوت_نت #رسوميات #مكتبات_برمجية #تطوير_تطبيقات #SkiaSharp #أخبار_تقنية

The Alliance Series is back for Round 3 🚀

Two rounds down, and the momentum keeps building. For the next 6 days, the Alliance Series brings Ozak AI together with two new partners: OpenGPU and Edge AI.

OpenGPU is a decentralized GPU network, connecting providers around the world to power AI and high-performance workloads at a fraction of traditional cloud costs ⚡

Edge AI is building the decentralized intelligence layer for AI, merging edge computing, blockchain, and privacy-first AI so data is processed right where it is created 🧠

Here is what is happening over the 6 days:

- Joint quests on the Ozak AI Rewards Hub. Complete the tasks, earn XPs, and get involved with all three communities - 4 XSpaces across the week. Real conversations with the teams, live questions, and a look at what each project is building - Everything coordinated across all our channels, so wherever you follow us, you will not miss a thing

Decentralized compute, edge intelligence, and predictive AI, three pieces of the same future in one room. This is what the Alliance Series is about 🤝

Jump in at the Rewards Hub: app.ozak.ai/rewards 🚀

🔥NVIDIA официально опубликовала Skills, которые они используют для своих ИИ-агентов.

Прямо сейчас у них есть Skills для:

⏺️ автоматического анализа и суммирования видео ⏺️ создания голосовых агентов в реальном времени ⏺️ обучения и улучшения LLM ⏺️ ускорения моделей, чтобы они работали намного быстрее ⏺️ систем RAG, подключенных к документам и данным ⏺️ агентов, работающих в изолированных безопасных средах ⏺️ оптимизации логистики и маршрутизации с помощью GPU ⏺️ программирования и вычислений на CUDA

Некоторые из самых интересных:

⏺️ TensorRT-LLM → экстремальное ускорение LLM ⏺️ NeMo-RL → продвинутое обучение агентов ⏺️ Video Search → автоматический поиск и суммирование видео

Кроме того, они совместимы с:

⏺️ Claude Code ⏺️ OpenAI Codex ⏺️ Cursor

➡️ https://github.com/NVIDIA/skills

💻 Programming Domains & Languages What to learn. Why to learn. Where you fit.

🧠 Data Analytics - Analyze data - Build reports - Find insights Languages: SQL, Python, R Tools: Excel, Power BI, Tableau Jobs: Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst

🤖 Data Science & AI - Build models - Predict outcomes - Work with ML Languages: Python, R Libraries: pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow Jobs: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer

🌐 Web Development - Build websites - Create web apps Frontend: HTML, CSS, JavaScript Backend: JavaScript, Python, Java, PHP Frameworks: React, Node.js, Django Jobs: Frontend, Backend, Full Stack Developer

📱 Mobile App Development - Build mobile apps Android: Kotlin, Java iOS: Swift Cross-platform: Flutter, React Native Jobs: Android, iOS, Mobile App Developer

🧩 Software Development - Build systems - Write core logic Languages: Java, C++, C#, Python Used in: Enterprise apps, Desktop software Jobs: Software Engineer, Application Developer

🛡️ Cybersecurity - Secure systems - Test vulnerabilities Languages: Python, C, C++, Bash Tools: Kali Linux, Metasploit Jobs: Security Analyst, Ethical Hacker

☁️ Cloud & DevOps - Deploy apps - Manage servers Languages: Python, Bash, Go Tools: AWS, Docker, Kubernetes Jobs: DevOps Engineer, Cloud Engineer

🎮 Game Development - Build games - Design mechanics Languages: C++, C# Engines: Unity, Unreal Engine Jobs: Game Developer, Game Designer

🎯 How to choose - Like data → Data Analytics - Like math → Data Science - Like building websites → Web Development - Like apps → Mobile Development - Like system logic → Software Development - Like security → Cybersecurity

✅ Smart strategy - Pick one domain - Master one language - Add tools slowly - Build projects 😊

Double Tap ♥️ For More

🖥Nvidia випустить оновлення DLSS 4.5 вже у серпні

Нова версія ще краще працюватиме з ефектами RTX, що NVIDIA продемонструвала на прикладі Pragmata, Alan Wake 2 та Indiana Jones and the Great Circle. Найкраще покращення буде помітне на відеокартах RTX 40 і RTX 50, але нова технологія працюватиме й на старіших моделях RTX.

А восени 2026 року технологію реконструкції рейтрейсингу DLSS 4.5 додадуть і до Blender

webguild 🇺🇦 › #news

🕊 ۱۰۰,۰۰۰ توکن رایگان + ۳ روز تست کامل در Featherless.ai! 🚀

دوست داری قوی‌ترین مدل‌های متن‌باز (Open-Source) دنیا رو بدون یک قرون هزینه تست کنی؟ با پلتفرم Featherless می‌تونی بدون درگیر شدن با چالش‌های سنگین هاست کردن و خرید GPU، فقط با یک API Key واحد به بیش از ۴۰,۰۰۰ مدل فرانتیر دسترسی آنی داشته باشی!

از مدل‌های پرچم‌دار کدنویسی، استدلال و تحلیل مثل DeepSeek V4 و Qwen 3 گرفته تا GLM 5.2؛ همگی آماده استفاده در پلتفرم‌ها، ربات‌ها، یا ابزارهای امنیت و آدیت کد شما هستند.

🔥 مزایای این آفر محدود:

🎁 ۱۰۰,۰۰۰ توکن رایگان برای بنچمارک و تست هر سایز مدلی که بخوای. ⏰ ۳ روز دسترسی کامل به تمامی امکانات پلتفرم و پنل توسعه‌دهندگان. 🔑 یک API Key واحد برای سوییچ کردن آنی بین هزاران مدل مختلف. ⚡️ سرعت فوق‌العاده بالا و بهینه‌شده برای پردازش‌های سنگین و بدون قطعی.

💡 به جای پرداخت هزینه‌های دلاری سنگین برای APIهای انحصاری و محدود، آزادی عمل و پایداری فوق‌العادهٔ مدل‌های اوپن‌سورس رو تجربه کن.

👉 همین حالا ۱۰۰ هزار توکن رایگان خودت رو فعال کن: featherless.ai

📱 @BINNER_IRAN

Если компания хочет запускать ИИ-сервисы, обучать модели или работать с большими объемами данных, ей нужны мощные облачные серверы с видеокартами.

У MWS Cloud с этим все хорошо: сервис вошел в топ-3 рейтинга GPU Cloud 2026 по версии CNews Market.

Что есть у MWS: — 13 видов графических ускорителей — более 30 видов производительных процессоров — 60+ готовых конфигураций серверов — быстрый запуск без долгого ожидания — возможность арендовать мощности в ЦОД MWS или развернуть решение у себя — SLA 99,95%

Облако подойдет для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, работы с большими языковыми моделями, речевой аналитики и других проектов, где обычных мощностей уже не хватает.

Для разработчиков также доступны готовые инструменты MWS: платформа для работы с открытыми LLM, речевая аналитика в облаке и ML-платформа.

Параллельно MWS развивает собственную облачную платформу, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.

@datascienceiot