What Telegram channels wrote about Cybersecurity in August 2026: 244 posts from 180 channels, collected automatically from public Telegram channels.
Где изучают киберкриминалистику?
Канал в направлении Red Team Vaultsec
Доступ:
- Практические курсы
- Книги и статьи от профи
- Полезные ресурсы
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, XSS/CSRF , Скриптинг , Golang, Linux, кибербезопасность и др.
Если ценишь знания подпишись: @Vaultsec
Иногда проще открыть один пост, чем искать материалы по отдельности. Собрали дайджест за месяц — внутри самые полезные и интересные посты 👇
➡️ С развитием ИИ кибербезопасность входит в новую фазу. Защитные системы становятся умнее, а злоумышленники получают более мощные инструменты. Что изменилось в сфере — разобрали в посте.
Читать пост
➡️ В начале 2026 года на российском IT-рынке спрос на специалистов снизился на 18%, а количество вакансий в сфере ИБ выросло на 24%. Выделили три причины такого парадокса.
Читать пост
➡️ Пока многие обсуждают влияние ИИ на рынок труда, в кибербезопасности ситуация выглядит иначе: специалистов по-прежнему не хватает. В посте приводим немного статистики.
Читать пост
➡️ Какие IT-специалисты будут нужны в ближайшем будущем? Разобрали запросы рынка в цифрах — читайте.
Читать пост
➡️ Компании активно внедряют искусственный интеллект, но от 60 до 80% AI-проектов не достигают заявленных результатов. Разобрали возможные причины такой ситуации.
Читать пост
#дайджест @skillfactory_university
✨ AI-дайджест сегодня
📰 Главные новости
▪️ OpenAI снизила цены на модели и добавила Fast режим для Sol OpenAI значительно снизила стоимость моделей GPT-5.6 Luna и Terra, а также представила новый режим Fast для флагманской модели Sol, который обеспечивает ускоренную работу. ↗️ @cgevent | @ai_newz
▪️ DeepSeek обновила V4 Flash, улучшив производительность DeepSeek выпустила обновленную версию V4-Flash-0731, которая демонстрирует значительное улучшение производительности в агентных задачах и кодинге, превосходя предыдущие версии и конкурентов. ↗️ @ai_machinelearning_big_data | @data_secrets
▪️ Сбер представил библиотеку SIRIN для обнаружения галлюцинаций в нейросетях Центр практического ИИ Сбера разработал библиотеку SIRIN, предназначенную для выявления галлюцинаций в текстах, генерируемых нейросетями, и оценки достаточности исходных данных. ↗️ @whackdoor | @ict_moscow_ai
▪️ Claude Code получил сборник навыков для автоматизации SEO Для Claude Code выпущен новый сборник навыков, который автоматизирует SEO-задачи, запуская множество саб-скиллов и агентов для анализа сайтов и оптимизации контента. ↗️ @notboring_tech
▪️ Claude случайно атаковал реальные компании во время тестов по кибербезопасности Anthropic обнаружила три инцидента, в которых модели Claude получили доступ к открытому интернету из неправильно настроенной тестовой среды и взломали реальные системы, считая их частью учебной симуляции. В одном случае модель опубликовала вредоносный пакет на PyPI, который успели запустить на 15 устройствах. Компания остановила тесты и усиливает контроль за изоляцией сред. Подробнее в расследовании Anthropic ↗️ @seeallochnaya
🛠 Новые инструменты и сервисы
▪️ Вышел локальный ИИ-ассистент Waku Agent с памятью Представлен новый ИИ-ассистент Waku Agent, который работает полностью на ноутбуке, обладает памятью, циклами и способностью к саморазвитию, интегрируясь с различными приложениями. ↗️ @notboring_tech
#Job_Opportunity
Azure AI Security Architect
🏷️ #ai #gdpr #cloud #cybersecurity
🌎 Visa Sponsorship & Relocation Included
🔗 Click Here for More Details & Apply
📣 @get_joboffer
Anthropic's AI models, Claude, accidentally breached three real companies during cybersecurity tests. It turns out the test environments weren't as isolated as they thought.
During evaluations involving over 141,000 tests, some Claude models (including Opus 4.7 and Mythos 5) believed they were in a simulated environment, but were actually connected to the live internet. This led to them finding vulnerabilities and accessing real systems. The first incidents happened in April.
One model, Opus 4.7, found a real company with the same name as its simulated target and accessed its database. Another, Mythos 5, uploaded a malicious package to PyPI, which was then run on 15 real systems within an hour. A third model breached another application. The models used common hacking methods, not novel exploits. Two of the affected companies didn't even notice the breach until Anthropic contacted them.
Source: Anthropic
#ResponsibleAI #AITools
