More posts — page 7

148 posts total
Э
Экология | Энергетика | ESG
@ecologia_i_energetika
27.2K

Срок службы литий-ионных аккумуляторов можно удвоить, если постоянно давить на них с правильной силой — к такому выводу пришли инженеры Кембриджа, опубликовав работу в Nature Energy.

Батарея при каждой зарядке и разрядке физически расширяется и сжимается — «почти как дышит», когда ионы лития перемещаются между анодом и катодом. Этот цикл напряжения и расслабления её постепенно убивает. Химики годами работают над составом электролитов, а тут решили зайти с другой стороны — механики.

Волшебное число — 12,5 бар. Это примерно вчетверо больше давления в обычной батарейке-таблетке. Если давить сильнее — на аноде начинает налипать металлический литий. Слабее — катод трескается. Между этими крайностями и есть «зона счастья», где батарея живёт вдвое дольше.

В эксперименте коммерческую батарею зажали пневматическими подушками, которые удерживали постоянное давление, пока датчик отслеживал микроскопические изменения объёма. Ничего в химии менять не пришлось — только правильно сжать.

Р
Ряды Фурье
@fourier_series
22.1K

Уиии! Собрали полностью работающую и размножающуюся клетку из искусственных компонентов.

Работа вот.

Можно посмотреть, как выглядит биологический опенсорс. Тут вот команда положила спецификации, списки ингредиентов, генетические последовательности и протоколы сборки.

Итак, давайте разбираться!

Простую клетку можно получить двумя путями — взять сложную и вырезать лишнее или собрать с нуля.

Несмотря на убеждения в массовой литературе, что на сбор с нуля достаточно 7 дней, годами у учёных это почему-то не получалось. Тут взяли неживые химические реагенты, смешали их и получили полноценный рост клетки, питание и передачу данных потомству на прототипе.

— Основа — липосома, пузырёк из жиров. — Внутри 7 плазмид генома (7 флешек с генокодом, всего 90 тысяч пар нуклеотидов) + фермент Phi29 для копирования этой ДНК + PURE, химически чистый бульон из рибосом и ферментов, который считывает ДНК и собирает белки. — Снаружи лежат кормовые липосомы. Клетка жрёт их строго по инструкции: что может сожрать — то еда. Чертёж белка для определения, что можно есть, ей тоже положили в код. В липосомах новые жиры и свежая порция ферментов. Метаболизм, говорят, допишут потом, пока вот пусть ест детское питание в банках.

Прогнали это через 5 поколений. Надо было есть, увеличиваться, накапливать энергию, копироваться, делиться. На тот момент клетка делилась лопатой с помощью учёного.

Ещё внутри положили очень крутой РНК-счётчик поколений, то есть все клетки растут сразу с логом.

Дальше стали издеваться над мутантами, вывели тех, кто жрёт больше и жаднее, но и тратит на поиски еды больше ресурсов. В нормальных условиях мутанты вытеснили обычные клетки, заняв 61% популяции. А когда устроили жёсткий дефицит еды, наглые гопники захватили 70% популяции, а обычные стали хиреть. Собственно, это модель естественного отбора.

Дальше избавились от лопаты и довольно элегантно научили клетки делиться сами, без клеточного скелета. Сначала думали, что эта часть кода будет завязываться на манипуляции с ним, а, значит, ещё нужно его где-то достать, а он сложный. В общем, ещё пара лет поддержки проекта сообществом, тысячи пулл-реквестов — и там будет нормальная архитектура, а пока делится она через хак. И очень просто, там даже распределения ресурсов нет, просто кто сколько забрал — то и унёс. Некоторые потомки имеют неполный код, соответственно, и не очень успешно живут.

Работа — препринт, они делятся результатами эксперимента лаборатории Катаржины Адамалы из Университета Миннесоты, это одна из передовых команд. Внутри, кстати, довольно дофига кода компонентов, прям генетического. Прям буквами.

-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Как делится клетка: o → O → 8 → oo

Р
Региональная политика
@regpol
5.1K

Число стобалльных работ на ЕГЭ в 2026 году выросло сразу в нескольких десятках регионов, но кампания сопровождалась и заметным потоком жалоб: выпускники из разных субъектов сообщали об опечатках и некорректных формулировках в КИМах по литературе, русскому языку, биологии, информатике и английскому. Рособрнадзор подтвердил 35 нарушений из 124 обращений по линии доверия, поступивших из 37 регионов, а Минпросвещения заявило, что экзамен прошел штатно и утечек материалов не было. По данным одного из социологических опросов, негативное отношение к ЕГЭ в целом по стране сохраняется у 67% граждан, хотя годом ранее эта доля была выше (71%).

На этом фоне региональная картина результатов остается разнородной. Санкт-Петербург показал рост со 536 до 914 стобалльных работ, это рекорд с 2014 года, при этом почти треть пришлась на профильную математику, а по химии и обществознанию город показал снижение. Похожая тенденция заметна и в других регионах: рост числа стобалльников по точным дисциплинам на фоне снижения результатов по гуманитарным предметам отмечен в Московской области, Татарстане и Краснодарском крае, где также зафиксированы близкие к рекордным показатели. Это говорит о смещении приоритетов выпускников в сторону предметов, востребованных при поступлении на технические специальности.

Отдельная группа регионов демонстрирует кратный рост: Сахалинская, Бурятская, Новосибирская, Ленинградская, Калужская и Пензенская области почти удвоили число стобалльников, а Кировская, Тюменская и Рязанская области, Камчатка и Адыгея обновили собственные максимумы. При этом в большинстве субъектов Северного Кавказа, кроме Ставропольского края, показатель по-прежнему не превышает 50 человек, а в Туве, на Чукотке и в Ненецком округе счет идет на единицы. Такой разрыв сохраняется на фоне общего роста числа высоких баллов и указывает на устойчивую неравномерность образовательной инфраструктуры между регионами.

L
LEFT JOIN
@leftjoin
8.8K

Чудеса и ужасы детской ИИ-литературы Когда вышла GPT-5, Сэм Альтман сказал, что она достигла уровня рассуждений человека со степенью доктора философии. С тех пор каждая следующая модель что от OpenAI, что от ее конкурентов, становилась только лучше. Последние получились такими умными, что в США их сочли угрозой безопасности.

Конечно же, такой выдающийся интеллект, эксперт в биологии, химии, программировании и кибербезопасности, без проблем сможет поделиться своими обширными знаниями, чтобы написать детскую энциклопедию? 👀

Как оказалось, хотя ИИ уже давно научился рисовать руки с правильным количеством пальцев, с анатомией у него все еще проблемы. И не только человеческой. И не только анатомией.

🔜 Amazon заполнен ИИ-литературой, в том числе — и для детей. У них яркие обложки и отличные рейтинги, хотя авторы отзывов иногда жалуются, что издания скучные и совсем без картинок — детям такое не нравится. Зато когда картинки в книгах есть, они буквально поражают воображение. Самые колоритные собрали в посте, остальные — в блоге автора, который купил один из бестселлеров в категории детских энциклопедий и поделился с общественностью.

У книги, кстати, тоже высокие оценки и всего 9 отзывов на 1 звезду, критикующих сомнительные иллюстрации.

Что скажете про такие книги? Надо их запрещать или это родителям надо быть внимательнее при покупке?