What Telegram channels wrote about Python in July 2026: 305 posts from 128 channels, collected automatically from public Telegram channels.
ℹ️ Python для пентеста: пишем инструменты для автоматизации разведки, эксплуатации и пост-эксплуатации
За два года сотня Python-скриптов для Red Team-проектов.
Ровно три заменили существующий инструмент.
Остальные делали то, чего готовые тулзы не умеют: парсили нестандартный API, обходили кастомный rate-limiting, автоматизировали специфические цепочки атак.
🖥 Читать подробнее
BACKEND PYTHON DEVELOPER | AVIASALES | REMOTE GLOBAL | #remote #fulltime #itjob #traveltech #backend #developer #python https://teletype.in/@courierus/wzRUT6XYEGM
🚀 Full Stack Developer (Next.js + Python/FastAPI)
Мы расширяем команду и ищем Full Stack Developer, который будет участвовать в развитии современного веб-продукта: разрабатывать новые функции, совершенствовать существующую архитектуру и создавать AI-решения для пользователей.
💻 Что предстоит делать: • разрабатывать и поддерживать frontend на Next.js, React и TypeScript; • создавать и развивать REST API на FastAPI; • проектировать и оптимизировать работу с PostgreSQL, TimescaleDB и Redis; • устранять технический долг и повышать стабильность приложения; • разрабатывать AI-чатбота; • исправлять баги и оптимизировать производительность системы; • участвовать в code review и обсуждении технических решений.
🛠 Требования: • коммерческий опыт с Next.js, React и TypeScript; • уверенный опыт разработки на Python с FastAPI; • опыт работы с PostgreSQL и Redis; • понимание принципов построения масштабируемых backend-сервисов; • опыт работы с REST API; • умение писать чистый, поддерживаемый код.
⭐️ Будет плюсом: • опыт работы с Docker; • понимание CI/CD; • опыт работы с AWS, GCP или Azure; • знание JWT и OAuth; • опыт разработки высоконагруженных систем.
💰 Условия: • удалённая работа; • зарплата: до 4000 (в зависимости от опыта и уровня); • график: 5/2 • испытательный срок — 3 месяца; • современный стек, интересные технические задачи и возможность профессионального роста.
📩 Telegram: @maryhrme
🌎 Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection, 2nd Edition (2026)
❔ Чему вы научитесь: 🔵 Подготавливать и очищать временные ряды, обрабатывая пропущенные значения и шумы с помощью Pandas и NumPy; 🔵 Применять классические статистические модели (ARIMA, SARIMAX) и алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования; 🔵 Выявлять скрытые аномалии и сложные сезонные паттерны в потоковых бизнес-данных в режиме реального времени; 🔵 Проектировать и обучать глубокие нейронные сети (RNN, LSTM) для анализа сложных нелинейных трендов; 🔵 Развертывать ML-пайплайны в Production-среде, автоматизируя весь цикл от инженерии данных до мониторинга моделей.
"Time Series Analysis with Python Cookbook" — это сборник готовых, проверенных в бою рецептов для дата-саентистов и Data-инженеров. Книга избавляет от долгого поиска решений в документации, предлагая оптимизированный Python-код для полного цикла работы с временными рядами. Второе издание превращает хаотичные массивы логов, финансовых котировок или показаний IoT-датчиков в предсказуемые и легко интерпретируемые инсайты для бизнеса.
🗄Скачать курс
Архиватор
🖥 Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum, 2nd Edition: Write your own practical quantum programs with Python (2025)
❔ Чему вы научитесь: Вы погрузитесь в революционную сферу квантовых вычислений, научившись писать код для настоящих квантовых процессоров с помощью языка Python и облачной платформы IBM Quantum. Руководство доходчиво объясняет концепции суперпозиции и квантовой запутанности, переводя их в практическую плоскость через разработку квантовых вентилей и цепей с использованием фреймворка Qiskit. Вы освоите реализацию классических квантовых алгоритмов и поймете, как они решают задачи, недоступные для традиционных суперкомпьютеров.
📌 Скачать курс
Букич IT
Senior Python Developer #офис #senior Москва Компания: Сбер
☑️Задачи: -проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций -разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python -проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) -работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) -обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов -оптимизировать производительность и работатать с узкими местами -участвовать в code review и развитии инженерных практик команды.
☑️Мы ждем от тебя: -опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет -опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры -навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем -уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) -опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений -понимание CI/CD процессов и практик -опыт работы с Kubernetes/ OpenShift.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🖤 Разработчик на Golang в группу платёжных хранилищ
Платёжный шлюз — внутренний сервис Яндекса, который принимает и обрабатывает платежи от всех сервисов компании. Через нашу систему проходят платежи за поездки в Такси, покупки на Маркете и Кинопоиске и десятки других услуг.
Мы принимаем оплату с банковских карт и другими способами, работаем по всему миру. Сервис проводит миллионы транзакций каждый день, поэтому должен быть доступным и устойчивым к сбоям.
Мы ищем специалиста для разработки и внедрения новых микросервисов для финансовой платформы Яндекса. Вам предстоит работать с Golang, PostgreSQL, Python, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus и Grafana.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка микросервисов Вы будете создавать новые микросервисы на Golang, запускать их и обеспечивать их надёжную и безопасную работу в Yandex Cloud и AWS.
• Проектирование распределённых, масштабируемых, отказоустойчивых систем Мы взаимодействуем с большим количеством внутренних и внешних сервисов. Да и сам наш бэкенд состоит из микросервисов. Наши разработчики придумывают архитектуру сложных фич. Поэтому приветствуется умение проектировать надёжные распределённые системы.
Мы ждём, что вы: • Занимались промышленной разработкой на Golang 5+ лет • Понимаете принципы обеспечения отказоустойчивости серверных приложений • Умеете строить высоконагруженные распределённые системы • Способны исследовать сложные проблемы и работать в команде
Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#финтех #golang #python #postgres
One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥
На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.
На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:
✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.
От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.
👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!
⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Check these Python jobs: ➡️ Python-Entwickler (w/m/d) | Vertec AG [📍 Hamburg] [💰 60.000 - 80.000 €] [💼 Regular] [🕒 Full-Time] [📣 German] https://tinyurl.com/3x6kz8bc ➡️ Senior Software Engineer Python (all genders) - Nürnberg | adesso SE [📍 Nürnberg] [💰 45.000 - 75.000 €] [💼 Senior] [🕒 Full-Time] [📣 English] https://tinyurl.com/466btmsy ➡️ Full Stack Entwickler (m/w/d) - Python / FastAPI / Docker | Heimerle + Meule GmbH [📍 Pforzheim] [💰 41.000 - 69.000 €] [💼 Regular] [🕒 Full-Time] [📣 German] https://tinyurl.com/5n6pe8cu ➡️ Senior IT Operations Engineer (m/w/d) | Bundesnotarkammer [📍 Berlin] [💰 48.000 - 70.000 €] [💼 Senior] [🕒 Full-Time] [📣 German] https://tinyurl.com/53etzbfc
PS. If you like these, give us a 🔥 or 👍
✅ استخدام متخصص هوش مصنوعی در Elite Engineering Group در ۱۲ استان از #خراسان_رضوی
📋 شرکت Elite Engineering Group، فعال در حوزه مهندسی و انرژی پایدار، برای توسعه ابزارهای هوشمند و اتوماسیون فرایندهای تخصصی خود از یک نیروی توانمند و علاقهمند به ساخت محصولات واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی از استان های تهران، اصفهان، خراسان رضوی، فارس، بوشهر، خراسان شمالی، خوزستان، سمنان، کرمان، مرکزی، هرمزگان و یزد دعوت به همکاری مینماید.هدف این موقعیت، بررسی فرایندهای کاری تیم و طراحی ابزارهایی مانند دستیارهای گزارشنویسی، تحلیل اسناد، کنترل کیفیت، نقشهخوانی و Agentهای هوشمند متصل به نرمافزارهای تخصصی است.
🔻متخصص هوش مصنوعی 🔹نوع قرارداد: تمام وقت، دورکاری 🔹متخصص هوش مصنوعی مسلط به Python، LLM و توسعه AI Agent 🔸شرایط احراز الزامی: 🔹تسلط عملی به Python و اصول مهندسی نرمافزار 🔹تجربه توسعه نرمافزار، ابزار داخلی یا محصول قابلاستفاده 🔹تجربه عملی کار با API مدلهای زبانی مانند OpenAI، Claude، Gemini یا مدلهای متنباز 🔹تجربه طراحی Workflowهای چندمرحلهای مبتنی بر LLM 🔹تسلط به Tool Calling، Structured Output و اتصال Agent به ابزارها و APIها 🔹آشنایی عملی با RAG، Embedding و Vector Database 🔹آشنایی با SQL، Git، طراحی Backend و استقرار نرمافزار 🔹توانایی تحلیل فرایندهای کاری و تبدیل نیاز کاربران به راهکار فنی 🔹داشتن تجربه عملی در موارد زیر دارای امتیاز ویژه است: 🔹طراحی و توسعه Agentهای دارای State، Memory و ابزارهای متعدد 🔹مدیریت خطا، Retry، Validation و کنترل خروجی Agent 🔹طراحی Human-in-the-loop برای فرایندهای حساس 🔹ارزیابی کیفیت Agent و طراحی Test Case 🔹Monitoring، Logging و بررسی عملکرد Agent در محیط واقعی 🔹بهینهسازی هزینه، سرعت و میزان استفاده از مدلهای زبانی 🔹توسعه Agentic Workflow با LangGraph، AutoGen، CrewAI یا معماری اختصاصی 🔸سایر مهارتهای امتیازی: 🔹Document AI، OCR و پردازش PDF 🔹Computer Vision و تحلیل تصاویر یا نقشههای مهندسی 🔹FastAPI، Streamlit، React یا TypeScript 🔹Docker و سرویسهای Cloud 🔹آشنایی با CAD، BIM، Revit API، IFC، DWG یا DXF 🔹تجربه اتوماسیون فرایندهای مهندسی 🔸ویژگیهای فردی: 🔹علاقهمند و پیگیر در حوزه هوش مصنوعی 🔹خلاق، دقیق و دارای روحیه حل مسئله 🔹کنجکاو و مسئولیتپذیر 🔹توانمند در یادگیری سریع و پیشبرد مستقل کار 🔹دارای روحیه همکاری با افراد فنی 🔹علاقهمند به ساخت محصول قابلاستفاده 🔸شرایط کاری: 🔹همکاری تماموقت، دوشنبه تا جمعه از ساعت 7:30 تا 16:00 🔹امکان همکاری بهصورت دورکاری 🔸شرایط ارسال درخواست: 🔹ارسال حداقل یکی از موارد زیر الزامی است: 🔹لینک GitHub یا Portfolio 🔹نمونه نرمافزار یا ابزار توسعهیافته 🔹کد قابلبررسی از یک پروژه شخصی یا کاری 🔹توضیح فنی یک پروژه AI که متقاضی نقش اصلی در توسعه آن داشته است. 🔸در توضیح پروژه مشخص کنید: 🔹مسئله چه بوده است؟ 🔹کدام بخشها را شخصا توسعه دادهاید؟ 🔹از چه معماری و تکنولوژیهایی استفاده کردهاید؟ 🔹ابزار چگونه ارزیابی یا استفاده شده است؟ 🔹رزومههای فاقد سابقه عملی برنامهنویسی یا نمونه پروژه مرتبط بررسی نخواهند شد. صرفا آشنایی با ChatGPT، Promptنویسی یا گذراندن دورههای آموزشی برای این موقعیت کافی نیست. 🔹فعالیت در محیطی تخصصی و حرفهای 🔹فرصت توسعه ابزارهای واقعی هوش مصنوعی از ایده تا بهرهبرداری 🔹امکان رشد حرفهای و مالی متناسب با عملکرد
⬅️ ️از متقاضیان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را از طریق سیستم ارسال رزومه «ای استخدام» ارسال نمایند. ➡️ https://www.e-estekhdam.com/kdczjh
👇🏻 دسترسی به «ای استخدام»:
⬅️ تلگرام سراسری ⬅️ تلگرام استانی ⬅️ اینستاگرام ⬅️ لینکدین ⬅️ ربات تلگرام ⬅️ ثبت نام در سایت
@eestekhdam_khorasanerazavi
✅ استخدام متخصص هوش مصنوعی در Elite Engineering Group در ۱۲ استان از #اصفهان
📋 شرکت Elite Engineering Group، فعال در حوزه مهندسی و انرژی پایدار، برای توسعه ابزارهای هوشمند و اتوماسیون فرایندهای تخصصی خود از یک نیروی توانمند و علاقهمند به ساخت محصولات واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی از استان های تهران، اصفهان، خراسان رضوی، فارس، بوشهر، خراسان شمالی، خوزستان، سمنان، کرمان، مرکزی، هرمزگان و یزد دعوت به همکاری مینماید.هدف این موقعیت، بررسی فرایندهای کاری تیم و طراحی ابزارهایی مانند دستیارهای گزارشنویسی، تحلیل اسناد، کنترل کیفیت، نقشهخوانی و Agentهای هوشمند متصل به نرمافزارهای تخصصی است.
🔻متخصص هوش مصنوعی 🔹نوع قرارداد: تمام وقت، دورکاری 🔹متخصص هوش مصنوعی مسلط به Python، LLM و توسعه AI Agent 🔸شرایط احراز الزامی: 🔹تسلط عملی به Python و اصول مهندسی نرمافزار 🔹تجربه توسعه نرمافزار، ابزار داخلی یا محصول قابلاستفاده 🔹تجربه عملی کار با API مدلهای زبانی مانند OpenAI، Claude، Gemini یا مدلهای متنباز 🔹تجربه طراحی Workflowهای چندمرحلهای مبتنی بر LLM 🔹تسلط به Tool Calling، Structured Output و اتصال Agent به ابزارها و APIها 🔹آشنایی عملی با RAG، Embedding و Vector Database 🔹آشنایی با SQL، Git، طراحی Backend و استقرار نرمافزار 🔹توانایی تحلیل فرایندهای کاری و تبدیل نیاز کاربران به راهکار فنی 🔹داشتن تجربه عملی در موارد زیر دارای امتیاز ویژه است: 🔹طراحی و توسعه Agentهای دارای State، Memory و ابزارهای متعدد 🔹مدیریت خطا، Retry، Validation و کنترل خروجی Agent 🔹طراحی Human-in-the-loop برای فرایندهای حساس 🔹ارزیابی کیفیت Agent و طراحی Test Case 🔹Monitoring، Logging و بررسی عملکرد Agent در محیط واقعی 🔹بهینهسازی هزینه، سرعت و میزان استفاده از مدلهای زبانی 🔹توسعه Agentic Workflow با LangGraph، AutoGen، CrewAI یا معماری اختصاصی 🔸سایر مهارتهای امتیازی: 🔹Document AI، OCR و پردازش PDF 🔹Computer Vision و تحلیل تصاویر یا نقشههای مهندسی 🔹FastAPI، Streamlit، React یا TypeScript 🔹Docker و سرویسهای Cloud 🔹آشنایی با CAD، BIM، Revit API، IFC، DWG یا DXF 🔹تجربه اتوماسیون فرایندهای مهندسی 🔸ویژگیهای فردی: 🔹علاقهمند و پیگیر در حوزه هوش مصنوعی 🔹خلاق، دقیق و دارای روحیه حل مسئله 🔹کنجکاو و مسئولیتپذیر 🔹توانمند در یادگیری سریع و پیشبرد مستقل کار 🔹دارای روحیه همکاری با افراد فنی 🔹علاقهمند به ساخت محصول قابلاستفاده 🔸شرایط کاری: 🔹همکاری تماموقت، دوشنبه تا جمعه از ساعت 7:30 تا 16:00 🔹امکان همکاری بهصورت دورکاری 🔸شرایط ارسال درخواست: 🔹ارسال حداقل یکی از موارد زیر الزامی است: 🔹لینک GitHub یا Portfolio 🔹نمونه نرمافزار یا ابزار توسعهیافته 🔹کد قابلبررسی از یک پروژه شخصی یا کاری 🔹توضیح فنی یک پروژه AI که متقاضی نقش اصلی در توسعه آن داشته است. 🔸در توضیح پروژه مشخص کنید: 🔹مسئله چه بوده است؟ 🔹کدام بخشها را شخصا توسعه دادهاید؟ 🔹از چه معماری و تکنولوژیهایی استفاده کردهاید؟ 🔹ابزار چگونه ارزیابی یا استفاده شده است؟ 🔹رزومههای فاقد سابقه عملی برنامهنویسی یا نمونه پروژه مرتبط بررسی نخواهند شد. صرفا آشنایی با ChatGPT، Promptنویسی یا گذراندن دورههای آموزشی برای این موقعیت کافی نیست. 🔹فعالیت در محیطی تخصصی و حرفهای 🔹فرصت توسعه ابزارهای واقعی هوش مصنوعی از ایده تا بهرهبرداری 🔹امکان رشد حرفهای و مالی متناسب با عملکرد
⬅️ ️از متقاضیان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را از طریق سیستم ارسال رزومه «ای استخدام» ارسال نمایند. ➡️ https://www.e-estekhdam.com/kdczjh
👇🏻 دسترسی به «ای استخدام»:
⬅️ تلگرام سراسری ⬅️ تلگرام استانی ⬅️ اینستاگرام ⬅️ لینکدین ⬅️ ربات تلگرام ⬅️ ثبت نام در سایت
@eestekhdam_esfahan
🌧 ይህን የክረምት ወቅት ወደ አዲስ ክህሎት የሚወስድ እድል ያድርጉት! 👨💻🚀
ዝናብ ሲዘንብ በቤትዎ ሆነው ጊዜዎን በነጻ የሶፍትዌር ልማት (Software Development) መማር ላይ ያውሉ። ስልክ ወይም ኮምፒውተር ብቻ በመጠቀም ከጀማሪ እስከ ፕሮፌሽናል ደረጃ ድረስ መማር ይችላሉ።
📖 HTML (የድረ-ገጽ መሠረት) – w3schools.com
🎨 CSS (የድረ-ገጽ ዲዛይን) – web.dev/learn/css
⚡️ JavaScript – javascript.info
🐙 Git & GitHub – git-scm.com
🔗 API – rapidapi.com/learn
🐍 Python – t.me/pythonproz
⚛️ React – react-tutorial.app
🚀 Laravel – laracasts.com
🌟 Vue.js – learnvue.co
🗄 SQL – t.me/sqlspecialist
🎨 Tailwind CSS – tailwindcss.com
⚙️ Go (Golang) – gobyexample.com
🐳 Docker – docker-curriculum.com
🦋 Flutter – flutter.dev/learn
🦀 Rust – rust-lang.org/learn
🤖 AI & Machine Learning – t.me/machinelearning_deeplearning
☁️ DevOps (AWS, Azure & GCP) – t.me/AWS_GCP_Azure
🧩 TypeScript – typescriptlang.org/learn
💡በየቀኑ 1–2 ሰዓት ብቻ በመማር በጥቂት ወራት ውስጥ ዌብ ዴቨሎፐር፣ ሞባይል አፕ ዴቨሎፐር ወይም AI ዴቨሎፐር ለመሆን ጠንካራ መሠረት መገንባት ይችላሉ።
SHARE 🚀 @technews_et @technews_et
🧡Как сделать так, чтобы нейросети делали в Excel все сами
Карьеристы, собрали для вас варианты и возможности работы с Excel в автоматическом режиме. Около 63% продвинутых пользователей Excel уже используют инструменты вроде Copilot или ChatGPT. В среднем ИИ сокращает время выполнения задач на 40–60%. Большинство людей использует менее 10% реальных возможностей Excel, а ИИ выступает мостом к продвинутым функциям (сложные сводные таблицы, VBA-макросы, Python в Excel). Рассказываем, как поженить ваши таблички с AI:
🦶Claude for Excel (надстройка внутри Excel)
Самый глубокий на сегодня вариант интеграции ИИ прямо в Excel. С мая 2026 надстройка вышла из беты и доступна на всех платных планах Claude (Pro, Max, Team, Enterprise) через Microsoft Marketplace — Windows, Mac и веб-версия Excel. Что умеет: Читает всю книгу целиком — не фрагмент, который вы вставили в чат, а все листы, формулы и зависимости между ячейками. Отвечает на вопросы с указанием конкретных ячеек (cell-level citations): «откуда взялась эта цифра» → показывает цепочку. Редактирует напрямую: строит и переписывает формулы, сохраняя зависимости; правит сводные таблицы, диаграммы, условное форматирование, сортировку, фильтры, проверку данных. Дебажит ошибки: трассирует #REF!, #ВЗНАЧ!, циклические ссылки до источника и предлагает исправление. Это одна из сильнейших функций — вручную такая трассировка в большой модели занимает часы. Подключается к внешним данным через MCP-коннекторы (S&P Global, LSEG, PitchBook, Moody's, FactSet и др.) — актуально для финансовых моделей. Общий контекст с Word и PowerPoint: с весеннего обновления 2026 Claude помнит, что вы делали в Excel, когда вы переключаетесь в PowerPoint — можно собрать презентацию по данным таблицы без копипаста. Быстрый вызов: Ctrl+Alt+C (Windows) / Ctrl+Option+C (Mac).
🦶Microsoft 365 Copilot (Встроенный ИИ): Нативный ассистент прямо внутри приложения. Работает «вживую» с открытой книгой. Плюсы: Автоматическое построение отчетов, генерация чартов, исправление ошибок (#VALUE!, #N/A), поиск паттернов и запуск многошаговых процессов (Edit with Copilot). Нюансы: Требует подписку Microsoft 365, включенный AutoSave и файл на OneDrive/SharePoint. Стоимость — около $29.99/мес.
🦶Внешние инструменты (ChatGPT, Claude): Plan A (Бесплатный/базовый): Промпт в браузере → копирование формулы или VBA-кода обратно в Excel. Plan B (ChatGPT Plus / Advanced Data Analysis): Загрузка .xlsx / .csv напрямую в чат. ИИ сам пишет и исполняет Python-код на фоне, обрабатывает массив данных и отдаёт готовый очищенный файл или диаграмму. Критическое ограничение: Безопасность данных. Нельзя загружать конфиденциальную финансовую информацию, персональные данные или коммерческую тайну в публичные веб-интерфейсы.
🦶Специализированные надстройки (AI Add-ins inside Excel): GPT for Excel: Добавляет ИИ-агента или функции прямо в ячейки для обработки строк, перевода, классификации данных. SheetAI / Numerous.ai / FormulaBot: Узкоспециализированные надстройки для генерации формул и текстовой обработки больших таблиц.
Хотим сделать для вас полноценный гайд по Excel с AI. Если вам такое точно надо – ждем реакции 🤘🏼
Zensar Technologies Recruitment 2026: Python Backend Developer
Location: Bangalore / Pune
Qualification: B.E / B.Tech
Work Experience: 1 – 4 Years
Apply - https://www.jobscoupe.com/zensar-technologies-recruitment-2026-python-backend-developer-jobs-india/
Join our WhatsApp Channel - https://tinyurl.com/3vpp9syr
❗️Автоматизация диспетчерской службы на Python
Как обрабатывать сотни звонков в управляющей компании, если одни вопросы требуют срочной реакции, а другие – справочной информации? Статья показывает реальный кейс автоматизации первой линии поддержки.
Статья детально разбирает архитектуру системы: классификация входящих обращений по срочности, интеграция с телефонией Asterisk, обработка обращений через Flask-сервис. Плюс – готовые решения для уведомлений о срочных обращениях и автоматического подбора информации по запросам.
Интересный кейс для разработчиков, которые работают с автоматизацией бизнес-процессов и хотят увидеть, как Python помогает решать реальные задачи в сфере ЖКХ
🔥Ссылка на статью
Заметки Бэкендера & Max
🌎 ROS 2 from Scratch: Get started with ROS 2 and create robotics applications with Python and C++ (2024)
❔ Чему вы научитесь: 🔵 Работать с фундаментальными концепциями ROS 2: нодами, топиками, сервисами и действиями (Actions); 🔵 Писать отказоустойчивые, параллельные программы для управления роботами на Python и современном C++; 🔵 Настраивать и оптимизировать middleware DDS (Data Distribution Service) для надежного обмена сообщениями в реальном времени; 🔵 Симулировать кинематику роботов, физику среды и показания сенсоров (LiDAR, камеры) в среде Gazebo; 🔵 Интегрировать алгоритмы автономной навигации (Nav2), планирования пути и SLAM (одновременная локализация и картографирование).
"ROS 2 from Scratch" — это практическая точка входа в современный индустриальный стандарт разработки ПО для робототехники. Второе поколение ROS избавилось от недостатков предшественника и готово к работе в production-средах. Вы пройдете путь от написания простейшего узла до создания сложной распределенной архитектуры, способной управлять автономными дронами, мобильными платформами и промышленными манипуляторами.
🗄Скачать курс
Архиватор
IMSI-catcher
IMSI-catcher — это программа, предназначенная для отображения IMSI-номеров мобильных телефонов в радиусе действия.
Она использует программно-определяемые радиоприемники (SDR), такие как RTL-SDR или HackRF, для перехвата GSM-сигналов.
Программа написана на Python и поддерживает работу с библиотеками OsmocomBB и gr-gsm.
IMSI-catcher позволяет идентифицировать мобильные устройства, находящиеся поблизости, путем анализа их уникальных IMSI-номеров.
Lang: Python https://github.com/Oros42/IMSI-catcher ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links
Тестировщик Python (CAD\САПР) #офис Москва Компания: Т1
☑️Какие задачи нужно решать: -Тестирование UX\UI и функциональности программного продукта (сейчас десктоп, в будущем также web-based) в области инженерного анализа (вычислительной гидрогазодинамики, тепломассообмена, прочностного и электромагнитного анализа). -Разработка планов и программ автоматизированного тестирования. -Создание геометрических 3D инженерных моделей в графической среде CAD/CAE-систем, в частности тестовых и учебных примеров. -Эксплуатация, разработка, внедрение скриптов, а также их поддержка в системе автоматического тестирования. -Работа с электронными базами багов.
☑️Какой опыт и знания мы ожидаем: -Высшее техническое образование или cтудент старших курсов технических ВУЗ. -Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется) -Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra, alt etc.) операционными системами -Опыт работы с CAD\САПР системами (SolidWorks, CATIA, NX, Creo, Solid Edge, Компас 3D, T-flex, NanoCAD). -Понимание современных концепций и устройства UX\UI -Базовые знания процессов теплообмена, течения жидкостей и газов и/или опыт выполнения прочностных расчетов и/или навык решения задач в области электромагнетизма. -Знакомство и опыт работы в других CAE продуктах желателен. -Опыт участия в командных проектах. -Базовый английский язык.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Cybersecurity Application Security Engineer Rivian, Belgrade
Rivian is on a mission to keep the world adventurous forever. This goes for the emissions-free Electric Adventure Vehicles we build, and the curious, courageous souls we seek to attract.
Responsibilities:
🌸Vulnerability Management: Review source code and application architectures to identify and communicate security vulnerabilities to development teams. 🌸Supply Chain Security: Drive the adoption of Software Bill of Materials (SBOM) to provide visibility into the software supply chain and ensure license compliance and vulnerability tracking. 🌸3rd Party Risk Mitigation: Implement and manage automated Software Composition Analysis (SCA) to identify and remediate vulnerabilities in open-source and third-party libraries. 🌸CI/CD Pipeline Security: Develop and support automated security tooling and agentic security workflows within CI/CD pipelines to streamline vulnerability triage, third-party scanning, and threat modeling. 🌸Remediation Support: Work closely with the penetration testing team to identify and implement remediations for identified security vulnerabilities. 🌸Threat Response: Support the implementation of security configurations and countermeasures based on emerging threats and industry trends.
Qualifications:
💦Experience: 4+ years of application security experience. 💦Technical Proficiency: Proficiency with GraphQL, AWS, React, Java, Node.js, Python, and containerization technologies like Docker and Kubernetes. 💦Vulnerability Expertise: Hands-on experience with reviewing and remediating common SAST and SCA vulnerabilities. 💦Automation: Strong hands-on coding or scripting skills (e.g., Python, Go) for building security utilities and automation. 💦Soft Skills: Strong problem-solving and decision-making capabilities.
Apply
#engineer #serbia
🧠 Техлид в Яндекс Образование
Мы разрабатываем техплатформу для образовательных продуктов Яндекса. Создаём общие бэкенд-сервисы и платформенные решения, которые помогают командам развивать продукты быстрее и не решать одни и те же задачи разными способами. Ищем сильного техлида — бэкенд-разработчика со знанием Python уровня senior, который будет отвечать за одно из направлений.
Какие задачи вас ждут:
• Бэкенд-разработка полного цикла Участвовать в полном цикле разработки сервисов: обсуждать идеи, проектировать архитектуру, писать код на Python, проводить код-ревью, тестировать решения и доводить их до продакшена.
• Развитие образовательной платформы Проектировать и развивать платформенные бэкенд-сервисы для образовательных продуктов: API, модели данных, интеграции и внутреннюю бизнес-логику. Создавать общие решения, которые можно переиспользовать в разных продуктах.
• Архитектура и техническое лидерство Принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи, помогать команде с технически сложными вопросами и поддерживать качество. Активно участвовать в разработке (hands-on): основная часть времени — код, архитектура и ревью.
• Взаимодействие с командами Общаться со смежными командами, понимать их потребности и ограничения, договариваться о технических решениях и доводить интеграции до результата.
Мы ждем, что вы: • Проектировали и поддерживали продакшен-сервисы • Работали с PostgreSQL или другими реляционными БД • Работали в роли техлида • Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python • Понимаете архитектуру веб/бэкенд-сервисов
Будет плюсом, если вы: • Занимались платформенной разработкой • Работали с LMS, LXP или образовательными продуктами • Проектировали распределённые системы • Работали с Go • Используете DevOps-практики
Почему у нас хорошо: Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#образование #техлид #бэкенд #python #senior #postgresql
pow()
В Python функция pow() используется для вычисления степени числа. Вот как она работает:
result = pow(x, y, z)
где: x — основание степени, y — показатель степени, z (необязательный параметр) — модуль, по которому производится вычисление. Если z указан, то pow(x, y, z) возвращает (x y) % z. Если z не указан, то возвращается x y.
#pythonIT Дайджест с Новиковым
📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код
Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий ускорения: от распараллеливания до компилируемых расширений. Но если использовать только один подход, легко упустить серьёзный потенциал.
✅ Вместо этого полезно думать в терминах практик — каждая из которых: — Ускоряет код по-своему; — Требует отдельных навыков; — Работает как по отдельности, так и в сочетании.
В статье показан реальный пример, где применяются четыре практики: ✅ Efficiency — устранение лишних и повторяющихся вычислений (+2×). ✅ Compilation — использование компилируемого языка и обход его ограничений (+10×). ✅ Parallelism — задействование нескольких ядер. ✅ Process — рабочие процессы, приводящие к более быстрому коду.
📖 Читаем подробно
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст
📕Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT
Описание: Эта мини-книга представляет собой исчерпывающее руководство для разработчиков на Python, которые хотят научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы Оливье Кэлен и Мари-Алис Блет рассказывают об основных функциях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT и объясняют, как они работают. Вы также получите пошаговое руководство по разработке приложений с использованием библиотеки GPT-4 и ChatGPT для Python, включая инструменты для генерации текста, ответов на вопросы и обобщения контента.
Скачать книгу можно тут
#eng #AI
Книжный IT Сборник & Max
