Около года назад Epoch AI посчитали, что открытые модели, доступные на топовом пользовательском железе (RTX 5090) отстают от фронтира на 6-12 месяцев. Сейчас исследование серьезно устарело, но я попросил GPT-5.6 Pro его повторить и модель пришла к интересным выводам: открытый Qwen3.6-27B сегодня близко подошел по бенчмаркам к Opus 4.5 и GPT-5.1.
А ведь GPT-5.1 и Opus 4.5 – это уже модели, способные на серьезный код и уверенную интеллектуальную работу. Тот же Opus 4.5, например, помог Claude Code стать одним из самых популярных кодинг-инструментов. Так что пора следить за открытыми моделями не менее пристально, чем за фронтиром. И начать можно с моего нового лонгрида:
Свой ИИ за один вечер: запускаем нейросеть на домашнем компьютере
Текст традиционно очень подробный: в нем я понятно объясняю, какие параметры открытых моделей важны, на каком железе и что стоит запускать, как развернуть локальную нейронку и интегрировать ее в Claude Code или Codex. Инженерных знаний там не нужно – достаточно свободного вечера.
Зачем вам своя нейросеть, если есть подписки? Во-первых, приватность: налоги, медицина, договоры – все разбирается прямо на вашем железе и никуда не уходит. Во-вторых, независимость: локальная модель работает без VPN, иностранных карт и даже без интернета – и отключить ее вам не может никто. А порог входа ниже, чем кажется. Топовая RTX 5090 не обязательна: у меня возрастная RTX 3090, и свежая Gemma 4 на ней намного умнее, чем Gemma 3, которую я гонял годом ранее на той же карточке, – открытые модели сейчас растут алгоритмически, без апгрейда железа.
Все подробности в лонгриде:
– Читать на “Бусти” – Читать на Sponsr