Дивный мир китайского ИИ: кого брать под задачу
Кибер-привет, товарищи❗️
Я вчера показывал вам Америку. Там ИИ впереди по силе, но и цена под стать: для личной подписки терпимо, а для встроенного в компанию продукта счёт растёт вместе с командой и превращается в отдельную статью расходов.
Сегодня едем в другой мир. Дивный мир китайского ИИ, и зверей там хватает.
🔤 QWEN 🔤
Qwen делает Alibaba. Компания ставит линейку рядом с лучшими западными моделями и обновляет её каждые несколько месяцев вместо раза в год.
• 19 июля Alibaba показала Qwen 3.8 в предварительном доступе. Крупная модель, которую пока стоит гонять на живых задачах, прежде чем доверять важный процесс.
• Вторая модель - Qwen 3.6 27B. 27B значит 27 миллиардов параметров, по меркам рынка это компактно. Такую ставят на свои серверы без дорогого железа и без переплаты за чужое облако.
• Маленькая модель дешевле в содержании и быстрее отвечает. Её ставят туда, где нужен цифровой сотрудник под документы, обращения клиентов и базу знаний, и за каждый вызов на сторону платить не приходится.
🔤 DEEPSEEK V4 🔤
• V4 Flash и V4 Pro - сильные варианты для компании, которая собирает ИИ под свои правила работы.
• Моя пометка жёсткая: DeepSeek как продукт в браузере - ничтожество. Пользоваться им там запрещаю. Это дешёвый проектный движок, его место в интеграциях под конкретную задачу, а не в окошке чата на сайте.
• Берите его, когда внутри есть человек или команда, способные настроить путь от входящего документа до проверенного результата. Без этого получится дорогая игрушка с красивым названием.
🔤 KIMI K3 🔤
Kimi - продукт пекинской лаборатории Moonshot AI, которую рынок уже оценил в районе 20 миллиардов долларов. K3 они выпустили как одну из крупнейших открытых моделей и поставили против OpenAI и Anthropic.
• Силён в разработке веб-интерфейсов, а вот в логике заметно слабее, сложные рассуждения не его конёк.
• Зато тащит большие массивы материалов. Соберите выводы из договоров в справку для руководителя или найдите противоречия во внутренних документах, там Kimi в своей стихии.
🔤 GLM 5.2 🔤
• Один из лучших в логике и тяжёлых задачах, но в живом общении слабоват, за душевным текстом не сюда.
• Пригодится бизнесу, который строит свою ИИ-систему и хочет контролировать, где живут рабочие данные. Продавцы красивых интерфейсов со мной поспорят, но экран тут вторичен.
Только прошу, не гоняйте эти модели в пустых разговорах. Дайте каждой одну живую задачу с понятной ценой ошибки.
Вот например:
• Qwen 3.6 27B хорошо ложится на рутину с документами;
• DeepSeek требует своей команды внедрения;
• Kimi справляется с объёмными завалами материалов;
• GLM держите в кандидатах, когда контроль над данными критичен.
Замерьте время сотрудника на проверку результата, а через месяц сложите со стоимостью поддержки.
После такого теста хайп вокруг названий отваливается сам, а у вас остаётся связка, которая работает и не разоряет.
Вот только у всей этой гонки за моделями есть обратная сторона, о которой молчат. Завтра покажу, как ИИ незаметно превращает вас из хозяина в обслугу, и почему это ваш личный выбор.
А пока напишите в комментариях под этим постом: кого из китайцев уже щупали и на какой задаче?
🧐 Кибер-Миша
Подписывайтесь: YouTube | VK
#КиберПольза