Python — July 2026

⏰ دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی و ⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره: 👉 https://httb.ir/xQ3DT 👆 (بدون VPN وارد شو)

🎓 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه --- 📈 جمع‌بندی سریع: 🌐 دوره آنلاین 🟢 شروع با مفاهیم پایه 🟢 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی 🔥 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد

📱 Пять ошибок при вызове LLM из Python

В статье разбирают, как asyncio.gather() сжигает квоту, почему ретраи могут привести к двойной оплате, а temperature=0 не гарантирует одинаковые ответы.

Также показано, как правильно тестировать LLM-код и контролировать размер контекста.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

These YouTube channels will guide you step by step to master AI

Whether you're building Agentic AI workflows or just starting with Python, this llist covers everything:

1. Agentic AI & ChatGPT Watch creators like Krish Naik and Freecodecamp for hands-on projects with GPT, LLMs & automation tools.

2. Machine Learning & Deep Learning Explore channels like StatQuest, Yannic Kilcher and DeepLearningAI for algorithm intuition & implementation walkthroughs.

3. Python & Data Science From Corey Schafer to Ken Jee, these channels help you master the foundations of Python, analytics and deployment.

4. Math for AI Need help with the math behind the models? Start with 3Blue1Brown, Khan Academy & PatrickJMT.

5. Bug data and Data Engineering Follow Alex The Analyst, edureka, Data Engineering to scale your AI pipelines and manage large datasets.

6. Tools, Productivity & AI Assistants Stay up to date with Ansh Mehra, Jeff Su, Skill Leap AI & Howtoai to explore ChatGPT hacks, AI agents & productivity automation.

В Python обычный zip() может незаметно «съесть» часть данных, если списки разной длины. 🐍

Например: x = [1, 2, 3, 4, 5] y = ['a', 'b', 'c']

list(zip(x, y)) # [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

zip() останавливается, как только заканчивается самый короткий список — поэтому 4 и 5 просто не попадут в результат.

Если нужно сохранить все элементы, есть itertools.zip_longest(): import itertools

list(itertools.zip_longest(x, y)) # [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, None), (5, None)]

Недостающие значения он по умолчанию заполняет None.

Небольшая штука, но полезно помнить, когда объединяете данные из источников разной длины.

👉 @PythonPortal

Junior Python-разработчик (стажировка) #офис #junior Москва Компания: Сбер

☑️Обязанности -разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы -исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов -участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) -проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов -документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций -участие в Code Review -работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.

☑️Требования -базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) -понимание Git (коммиты, ветки, PR) -основы SOLID и паттернов проектирования -знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest -понимание SQL (простые запросы) и принципов БД -общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах -понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#вакансия #алматы #оффлайн #workITkz #python, #php, #backend Должность: SENIOR BACKEND ENGINEER Компания: Arbuz.kz https://arbuz.kz/ Город: Алматы Занятость: оффлайн Оплата: от 1000000 и выше

Описание вакансии: Ищем инженера, которому интересно работать с высоконагруженными системами, решать сложные технические задачи и влиять на развитие продукта. Основной стек: PHP (Phalcon) и Python (FastAPI). Что для нас важно: ✔️ 5+ лет коммерческого опыта backend-разработки на PHP или Python; ✔️ опыт разработки высоконагруженных систем; ✔️ опыт разработки в продуктовой IT-компании; ✔️ понимание принципов построения масштабируемых и надежных сервисов; ✔️ высокая самостоятельность и готовность брать ответственность за результат.

Что вас ждет: • разработка и развитие backend-сервисов продукта; • работа в продуктовой паре с Product Manager над развитием своего направления; • работа с высоконагруженными системами и оптимизация производительности; • участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов; • использование современных AI-инструментов в ежедневной разработке.

Контакты: Telegram @di_kzh Whatsapp

🪑 Cadeira Escritório Ergonômica Python Fly B07 Cinza Com Suporte Lombar Malha

💰 R$ 291

🤑Use o cupom USAESSAPROMO

🔗 Cadeira Python Fly B07 - https://meli.la/1ZMGUia

Google, Harvard, and even OpenAI are offering FREE Generative AI courses (no payment required) 🎓

Here are 8 FREE courses to master AI in 2024:

1. Google AI Courses 5 courses covering generative AI from the ground up https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

2. Microsoft AI Course Basics of AI, neural networks, and deep learning https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

3. Introduction to AI with Python (Harvard) 7-week course exploring AI concepts and algorithms https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. ChatGPT Prompt Engineering for Devs (OpenAI & DeepLearning) Best practices and hands-on prompting experience https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

5. LLMOps (Google Cloud & DeepLearning) Learn the LLMOps pipeline and deploy custom LLMs https://www.deeplearning.ai/short-courses/llmops/

Hands-On Graph Neural Networks Using Python

Описание: Графовые нейронные сети — это высокоэффективный инструмент для анализа данных, которые можно представить в виде графа, например социальных сетей, химических соединений или транспортных сетей. За последние несколько лет произошел взрывной рост популярности графовых нейронных сетей, которые применяются в самых разных областях — от обработки естественного языка и компьютерного зрения до рекомендательных систем и разработки лекарств.

• Скачать книгу из архива

#Python

📚 Полка Разработчика & Max

Специальные переменные

Одна примечательная «особая» переменная, которую вы часто можете видеть в коде Python, — это _, то есть просто символ подчеркивания. По соглашению так именуют малозначимые переменные. Откуда же берутся такие переменные? Например, иногда надо недолго хранить значение, возвращаемое функцией. В примере ниже мы сканируем строки датафрейма из библиотеки pandas

Гайды по Python & Max

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] #удаленка #junior #middle Компания: МТС

☑️Чем предстоит заниматься -Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC); -Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex); -Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска; -Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG; -Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django); -Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker).

☑️Что мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием; -Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC); -Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов; -Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha; -Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j); -Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); -Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3); -Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC); -Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN).

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 Complete Python Programming Course: From Basics to Advanced

🌎 Language : English 👤 Publisher : Muhammad Riaz Uddin ⭐ Rate : 5.0 / 1 👥 Enroll : 💵 Price : $14 -> $0

https://www.couponami.com/complete-python-programming-course-from-basics-to-advanced

#Python #Математика 2026

Вычислительные методы на Python в 2-х книгах

Авторы: А. Н. Лата, С. А. Гутник

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

Подборка вакансий на 29.07.2026

⚙️ Backend Python разработчик (250.000 - 350.000 р. net) PHP Developer Backend Developer (криптография, Blockchain, AI) Backend Developer

🔀 Fullstack Senior Full Stack Kotlin Developer (До $6,000 gross) Senior Fullstack-разработчик (Python/Django, React/TypeScript)

🛠 DevOps DevOps Engineer (Team Lead) (€6k-€8,5k) Team Lead Platform / DevOps / SRE (от 6000 -7000$)

🧪 QA Middle/Senior QA Automation (2500$ - 3200$) QA Team Lead (Senior, Senior+) (От 3000 до 4500 долларов) AQA на C#, Senior (до 230к на руки) Инженер по нагрузочному тестированию (QA) (208 000 рублей на руки; до 250 000 ₽ gross (при сотрудничестве через ИП Казахстан))

📋 Product Middle Product Manager (200-250 000 на руки)

📈 Analytics Системный аналитик (AI-платформа) (280 000 - 330 000 на руки по ТК)

📌 Other Senior Tech Artist (Unity / Mobile)

Fun with Python

Автор: Hubert Piotrowski Год издания: 2025

#python #en

Скачать книгу

🌍 Junior Backend Developer (Python)

Ищем разработчика в международную команду. Работа полностью удаленная, общение в команде - на английском.

📋Условия: Занятость: PART-TIME Оплата: $400.

🛠Требования: - Level: Junior - Стек: Python. - English B2: Обязателен для коммуникации. - Опыт работы с ИИ-инструментами (Claude Code, Codex etc.)

📨Как откликнуться: Пожалуйста, заполните короткую Google Форму по ссылке: https://forms.gle/mpvEuAtHqbBLr9ky8

#hiring #вакансия #remote #junior #backend #Python #parttime #CV

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python

Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.

Python Hacks

10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity

Книга начинается с объяснения того, как работают продвинутые алгоритмы машинного обучения, и практических примеров их применения для решения задач в сфере безопасности с использованием Python — на основе наборов данных с открытым исходным кодом или с помощью инструкций по созданию собственных наборов данных. В одном из упражнений вы также воспользуетесь GPT 3.5 — секретным ингредиентом ChatGPT — для создания искусственного набора данных из сфабрикованных новостей. Далее вы узнаете, как применять экспертные знания и принцип «человек в контуре», необходимый в сфере кибербезопасности. Эта книга призвана восполнить нехватку подходящих ресурсов для тех, кто хочет стать специалистом по анализу данных в сфере кибербезопасности. В конце книги приведены примеры из практики, вопросы для собеседования и планы четырех проектов, которые помогут вам расширить портфолио.

Скачать книгу

Книжное Хранилище & Max | #Python

📕Data Structures and Algorithms with Python

Описание: В этом учебнике объясняются концепции и методы, необходимые для написания программ, способных эффективно обрабатывать большие объемы данных. Книга ориентирована на проекты и апробирована в учебных заведениях. В ней представлен ряд важных алгоритмов с наглядными примерами, которые помогают понять суть проблем, с которыми сталкиваются программисты. Вводится понятие вычислительной сложности, демонстрирующее, какие задачи можно и нельзя эффективно решать в больших масштабах, что помогает программистам принимать взвешенные решения при выборе алгоритмов. В этом доступном для понимания учебнике предполагается наличие у читателя базовых навыков компьютерного программирования и знакомство с объектно-ориентированным языком, но не обязательно с Python.

Скачать книгу можно тут

#eng #Python

Книжный IT Сборник & Max

Как объединить словари в Python с помощью цикла for

Мы можем объединить два или более словарей, используя цикл for

Но проблема данного метода в том, что нам приходится запускать такой цикл для объединения словарей множество раз.

Гайды по Python & Max

🐍 Python-совет: как объединить списки разной длины

Обычный zip() прекращает работу, когда заканчивается самый короткий список:

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = ["a", "b", "c"]

print(list(zip(x, y))) # [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]

Чтобы сохранить все элементы, используйте zip_longest()

from itertools import zip_longest

print(list(zip_longest(x, y))) # [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c"), (4, None), (5, None)]

Для пустых позиций можно указать своё значение:

result = zip_longest( x, y, fillvalue="нет значения", )```

Полезно при объединении таблиц, колонок и данных из источников разной длины.

#Python #Programming #DataProcessing

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

🌎 Language : English 👤 Publisher : S. Emadedin Hashemi ⭐ Rate : 4.2 / 364 👥 Enroll : 38,274 💵 Price : $149 -> $0

https://www.couponami.com/python-and-machine-learning-in-financial-analysis

Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными #удаленка #офис #junior Компания: OZON

☑️Вы будете: -Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. -Разрабатывать микросервисы для обработки данных. -Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. -Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. -Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. -Интегрировать различные системы и источники данных. -Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.

☑️Нам важно: -Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). -Уверенное знание Python. -Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). -Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥

На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.

На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:

✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.

От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.

👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!