GPU & AI chips — August 2026

⚡️На блоке питания экономят чаще всего, а зря

Слабый БП — и компьютер выключается в самый неподходящий момент. Слишком мощный — транжирите деньги и снижаете КПД. А ещё есть пиковые скачки, про которые часто забывают даже опытные сборщики.

➡️В статье разобрали: • реальное потребление процессоров и видеокарт (с таблицами) • почему 1200 Вт «с запасом» — не всегда хорошо • формулу расчёта и какие онлайн-калькуляторы можно использовать • как проверить, сколько энергии ест твой ПК прямо сейчас

Читай, разбирайся. Или просто доверься тем, кто делает это каждый день. __________

❤️ DigitalRazor #digitalrazor_community

‼️ Уважаемые студенты и выпускники!

Агентство Республики Казахстан по финансовому мониторингу (АФМ РК) приглашает IT-специалистов в свою команду.

🔹 DevOps/MLOps

Требования: • Linux, Docker, Kubernetes; • Bash и/или Python; • CI/CD; • Nginx, TCP/IP; • Prometheus, Grafana; • опыт от 1 года.

Будет плюсом: LLM, AI-сервисы, MLOps, GPU, RAG, AI-агенты.

---

🔹 Full-stack разработчик

Обязанности: разработка и развитие веб-проектов.

Требования: • Python, Django/FastAPI; • React или Vue.js; • PostgreSQL/MySQL; • REST API, Linux, Git; • HTML, CSS, JavaScript; • опыт от 1 года.

Будет плюсом: AI/LLM, Docker, Celery, Redis, ClickHouse, Elasticsearch/OpenSearch, CI/CD, WebSocket, pytest.

📩 Резюме направлять HR-специалисту АФМ РК Елене Тагильцевой.

📱 WhatsApp: +7 701 737 32 32

📌 В резюме обязательно укажите, какими навыками из требований вы владеете.

Этот кот знает толк в хороших и мощных видеокартах с 16 ГБ видеопамяти. Поэтому у него AORUS RTX 5070 Ti MASTER 16G с ультимативным охлаждением и крутой подсветкой RGB Halo.😎

👍 - AORUS это что-то на богатом 🫡 - RTX 5070 Ti оптимально сейчас 😈 - RTX 5090 была бы еще круче 😄 - лишь бы он не уронил видеокарту

🧠 Pokee-Isaac 28B: модель с 10 миллионами токенов контекста на одной видеокарте

Pokee AI выпустила Isaac 28B — языковую модель с контекстом 10 млн токенов, которая запускается на RTX 4090. Архитектура гибридная: часть весов взята из Qwen3.6-27B (Apache 2.0), остальное обучено с нуля.

Контекст работает на всей длине. На бенчмарке RULER модель показывает 96,9 на 256 тысячах токенов и 93,3 на десяти миллионах. Конкуренты (GPT-5.6 Luna, Gemini 3.5 Flash Lite, Claude Haiku 4.5, Nemotron 3 Super, Qwen 3.5 122B) после миллиона токенов выдают нули — такие длины не продаются.

💻 В агентных тестах Isaac лидирует на BFCL v4 (70,94) и τ³-bench (0,662). В Terminal-Bench 2.1 уступает Luna: 65,1 против 69,8.

На B200 предзаполнение идёт со скоростью 137 200 токенов в секунду при полном промпте на 10 млн, первый токен приходит через 72,9 секунды. Генерация держится около 335 токенов в секунду независимо от длины контекста. Входящий трафик стоит 0,15 $ за миллион токенов, исходящий — 1 $.

Веса не публикуют. Модель доступна через API и лицензируется для запуска внутри своей инфраструктуры: VPC, собственные серверы или устройство. С первого дня работает в vLLM и SGLang.

На DTAP модель показала лучшую в панели долю успешных атак — 35,6%. При этом явный отказ срабатывал только на 1,5% вредоносных задач. На общем лидерборде из 16 систем Isaac занимает пятое место по прямым атакам и шестое по непрямым. Пока работает только с текстом.

🔗 https://x.com/Pokee_AI/status/2084682445648216383 https://console.pokee.ai/model

🧠 Google за один день лишился обоих ИИ-мозгов

5 августа Google объявил сразу о двух перестановках, и по отдельности каждая тянула бы на новость недели.

Демис Хассабис оставил кресло CEO Google DeepMind, которое занимал с самого основания компании в 2010 году. Обиды тут нет: он становится председателем Google DeepMind и главным научным сотрудником всего Alphabet — то есть уходит от ежедневной операционки к «стратегическим и глобальным вопросам AGI» вместе с Сундаром Пичаи, а освободившееся время отдаёт Isomorphic Labs, своей же лаборатории, где ИИ придумывает лекарства.

Кто такой этот мальчик-гений. Хассабис научился играть в шахматы в четыре года, к тринадцати добрал рейтинг 2300 и стал вторым в мире среди игроков до 14 лет. В 16 пришёл в Bullfrog к Питеру Молиньё, в 17 написал код Theme Park — того самого симулятора парка аттракционов, разошедшегося миллионами копий. Дальше — своя студия Elixir с Republic и Evil Genius, докторская по когнитивной нейронауке, DeepMind в 2010-м, продажа Google в 2014-м, AlphaGo, AlphaFold и Нобелевская премия по химии 2024 года. Человек, который к сорока годам успел прожить три полноценные карьеры.

Оперативный руль DeepMind забрал Корай Кавукчуоглу — бывший технический директор и главный ИИ-архитектор Google, проработавший рядом с Хассабисом больше тринадцати лет. Он получает статус SVP, подчиняется напрямую Пичаи и отвечает теперь за всё: разработку Gemini, фронтир-исследования, приложение Gemini и платформы для разработчиков.

А вот Джефф Дин уходит из Google по-настоящему — после 27 лет. Это человек, на чьей инфраструктуре стоит половина современного интернета: MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Google Brain. «Было настоящим удовольствием работать с вами и помогать строить одни из самых используемых и влиятельных продуктов в истории», — написал он на прощание.

Уходит не один. С ним — Санджай Гемават, легендарный соавтор почти всех его систем, Ориол Виньялс, создатель AlphaStar и со-лид команды Gemini, и Куок Ле, пионер Google Brain. Четверо, которые работали бок о бок от 14 до 30 лет, открывают Discovery Loop — контору, которая собирается строить ИИ, замыкающий научный цикл на себя. «Мы считаем, что у ИИ есть возможность гораздо полнее автоматизировать то, что традиционно было очень человекоёмким экспериментальным циклом», — объясняет Дин. Проще говоря: модели, которые сами ставят опыты, сами читают результат и сами себя улучшают.

Сид-раунд ведут Radical Ventures и Khosla Ventures, в раунде также Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital — и сама Alphabet, которая вдобавок становится облачным провайдером стартапа. Google финансирует людей, которые от него уходят.

Контекст здесь злее самой новости. В июле DeepMind распустил отдельную команду AlphaFold — ту, что принесла Хассабису Нобелевку, — раскидав людей по проектам вокруг Gemini. Нобелевский соавтор Хассабиса Джон Джампер ещё в июне ушёл в Anthropic, следом за ним — Йонас Адлер и Александр Прицель. Четверть штатных авторов оригинальных статей об AlphaFold покинули компанию.

Складывается неуютная картина: Google переводит всё на рельсы Gemini, чтобы догнать OpenAI и Anthropic в кодинге, — и в процессе теряет ровно тех людей, которые делали DeepMind научной легендой, а не ещё одним отделом чат-бота.

🔗 Источник: The Decoder 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Top scientists leave Google to found a new company, wiping roughly $175-180 billion off its market value: https://www.discoveryloop.com/

Collectively, we represent three of the most-cited researchers in artificial intelligence and two of the most-cited researchers in distributed systems.

Between us, we have pioneered massive scale computing and led the creation of critical infrastructure, products, and foundational AI advances that the world relies on, including multiple generations of Google Search, Google Ads, Google News, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, model distillation, mixture-of-experts model architectures, word2vec, sequence-to-sequence models, chain of thought reasoning, neural architecture search, and multiple generations of Large Language Models (LLMs) among others.

🛰 Дата-центр переезжает на орбиту

SpaceX и Nvidia объявили, что вместе делают вычислительную начинку для спутника Starmind AI1. Задача аппарата — обрабатывать ИИ-нагрузки прямо на низкой околоземной орбите, без участия наземных серверов.

Железо внутри — процессоры Vera и видеокарты Rubin. По данным самой Nvidia, её космический модуль Space-1 Vera Rubin выдаёт до 25 раз больше производительности в задачах ИИ, чем H100. Коммерческие поставки платформы должны начаться до конца года. Маск отдельно подчеркнул, что SpaceX будет использовать исключительно GPU Nvidia, потому что «они лучшие».

Один спутник — только начало. SpaceX планирует сеть, которая может дорасти до миллиона аппаратов: распределённый суперкомпьютер в космосе, где данные между спутниками бегают по лазерным каналам петабитного масштаба. Заявку в FCC на размещение такой группировки на высотах от 500 до 2000 км компания подала ещё в начале года. Для сравнения: сейчас вокруг Земли работает около 15 тысяч действующих спутников — то есть речь о самом крупном космическом проекте в истории.

Зачем вообще тащить вычисления наверх? Главный аргумент — энергия. На солнечно-синхронной орбите аппарат получает ровный поток солнечного света и не зависит от земных электросетей. Архитектуру Starmind при этом сделали гибкой: в будущих спутниках процессоры можно менять на новые, в том числе от других поставщиков, не перекраивая весь аппарат.

Прототип планируют испытать в начале 2027 года, серийное производство — позже в том же году, если график не поедет. Финального решения FCC по всей группировке пока нет, есть только одобрение первичной заявки.

💻 Anthropic Will Teach Claude to Design AI Chips

Anthropic is looking for a researcher with chip design experience to work on RL training of AI for processor design. Essentially, they will have to pass their own expertise on to Claude.

The AI will be trained to write code describing a chip's circuit, find flaws in it, and pick the optimal physical layout of the die.

💡 This will likely come in handy for the startup as it builds its own AI accelerator. In June, Clive Chan, one of the leading AI chip engineers, left OpenAI for Anthropic.

The company has also recently posted a Silicon Engineer opening. An in-house Anthropic team will handle the entire processor design chain, including design and testing—and Claude will be directly involved in the process.

💰 In July, Anthropic was in talks with Samsung about manufacturing a custom chip on a 2-nanometer process and asked SK Hynix for supplies to make its own semiconductors. Anthropic CEO Dario Amodei said the company had signed deals with both Korean firms, without providing further details.

@hiaimediaen

💻 Anthropic научит Claude проектировать процессоры

Anthropic ищет исследователя с опытом в разработке чипов, который займется RL-тренировкой ИИ под дизайн процессоров. По сути, он должен будет передать свой опыт Claude.

ИИ обучат писать код, описывающий устройство схемы чипа, находить в нем изъяны и подбирать оптимальную физическую компоновку кристалла.

💡 Вероятно, это пригодится стартапу в создании собственного ИИ-ускорителя. В июне в Anthropic из OpenAI перешел Клайв Чан — один из ведущих инженеров ИИ-чипов.

А недавно компания разместила вакансию инженера по кремнию. Судя по описанию, внутренняя команда Anthropic займется всей цепочкой проектирования процессоров, включая дизайн и тестирование — и Claude напрямую задействуют в этом процессе.

💰 В июле Anthropic вел переговоры с Samsung о производстве кастомного чипа по 2-нм техпроцессу и обратился к SK Hynix за поставками для производства собственных полупроводников. CEO Anthropic Дарио Амодеи подтвердил, что с обеими корейскими компаниями уже договорились о сотрудничестве, но детали не раскрыл.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Anthropic Will Teach Claude to Design AI Chips

Anthropic is looking for a researcher with chip design experience to work on RL training of AI for processor design. Essentially, they will have to pass their own expertise on to Claude.

The AI will be trained to write code describing a chip's circuit, find flaws in it, and pick the optimal physical layout of the die.

💡 This will likely come in handy for the startup as it builds its own AI accelerator. In June, Clive Chan, one of the leading AI chip engineers, left OpenAI for Anthropic.

The company has also recently posted a Silicon Engineer opening. An in-house Anthropic team will handle the entire processor design chain, including design and testing—and Claude will be directly involved in the process.

💰 In July, Anthropic was in talks with Samsung about manufacturing a custom chip on a 2-nanometer process and asked SK Hynix for supplies to make its own semiconductors. Anthropic CEO Dario Amodei said the company had signed deals with both Korean firms, without providing further details.

@hiaimediaen

💻 Anthropic научит Claude проектировать процессоры

Anthropic ищет исследователя с опытом в разработке чипов, который займется RL-тренировкой ИИ под дизайн процессоров. По сути, он должен будет передать свой опыт Claude.

ИИ обучат писать код, описывающий устройство схемы чипа, находить в нем изъяны и подбирать оптимальную физическую компоновку кристалла.

💡 Вероятно, это пригодится стартапу в создании собственного ИИ-ускорителя. В июне в Anthropic из OpenAI перешел Клайв Чан — один из ведущих инженеров ИИ-чипов.

А недавно компания разместила вакансию инженера по кремнию. Судя по описанию, внутренняя команда Anthropic займется всей цепочкой проектирования процессоров, включая дизайн и тестирование — и Claude напрямую задействуют в этом процессе.

💰 В июле Anthropic вел переговоры с Samsung о производстве кастомного чипа по 2-нм техпроцессу и обратился к SK Hynix за поставками для производства собственных полупроводников. CEO Anthropic Дарио Амодеи подтвердил, что с обеими корейскими компаниями уже договорились о сотрудничестве, но детали не раскрыл.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

Теперь вы можете легко установить 4 видеокарты в ПК и обеспечить их питанием всего от одного БП. А все благодаря новому AORUS P1600W 80+ Titanium Modular PCIe 5.1 AI TOP, который мы создали специально для таких сценариев.🥳

✅ компактный дизайн ✅ сертификат 80+ Titanium ✅ цифровой LCD дисплей ✅ поддержка ATX 3.1 и PCIe Gen 5.1 ✅ фирменные мосфеты GaN ✅ 100% японские конденсаторы ✅ 4 x 16-pin PCIe Gen 5.1 для VGA

👍 - вот это настоящая мощь! 😈 - как раз для пары RTX 5090 🫡 - а мне для четырех RTX 5070 😄 - идеальный БП для олигархов

🔋 В сеть утекли официальные промо-постеры — Pixel 11, 11 Pro и 11 Pro XL

Главное обновление визуально — обновленный блок камер 😅

⚙️ Внутри обещают чип Tensor G6 на 3-нм техпроцессе TSMC (и снова "прощай", перегрев), улушченный AI Gemini 3.0 и дисплеи с яркостью до 3000 нит

— Надеюсь хоть в этот раз Google отлично поработали над нагревом и оптимизацией в играх 🙌

➡️ Lifegoodd / Лайфгуд в VK

Иногда в жизни появляются они — вакансии в Авито, на которые хочется откликнуться ❤️

▫️ Data Scientist в команде репутационной системы будет обучать и внедрять NLP-модели, экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, настраивать сбор разметки и контролировать её качество.

#datascience #довериеибезопасность #SQL #Python

▫️ Старший DS-инженер в команде рекомендаций станет работать с Semantic ID и end‑to‑end генеративными моделями, масштабировать на multi-GPU/multi-node, строить семантики с помощью RQ-VAE / RQ-KMEANS.

#datascience #поискирекомендации #senior #ds_career

Сервисный центр «РЕМОНТИКА» — ремонт техники любой сложности

Мы выполняем:

Пайку плат и компонентов Ремонт телефонов и планшетов 💻 Ремонт ПК и ноутбуков 📺 Ремонт телевизоров 🎮 Восстановление видеокарт Ремонт плат котлов и кондиционеров

Сборка компьютеров под заказ — игровые, рабочие, учебные

Бесплатная консультация

ул. Свердлова 3/5, Старощербиновская 8 991 536 39 51

⏰ График работы: с понедельника по субботу с 9:00 до 18:00

#Реклама ИП Фролова Д.А. ИНН 526021259192 erid 2Vtzqv8BjkW

Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать Рой из «Непобедимого» Станислава Лема начал собирать свое тело внутри человеческого интернета Исследователи университетов Торонто и Кембриджа запустили в изолированной сети ИИ-червя, который не просто размножался на зараженных машинах. Захватывая компьютеры с GPU, он превращал их в новые узлы собственного рассуждающего «мозга» – и использовал приобретенную вычислительную способность, чтобы искать следующих хозяев.   Девять лет назад я писал о материализации одного из самых красивых прозрений Станислава Лема. В романе «Непобедимый» земляне сталкиваются с черными роями микроскопических «насекомых». Каждое из них почти беспомощно. Но, объединяясь в самоорганизующуюся систему, они приобретают свойства, которых нет ни у одной отдельной особи. Рой становится новой формой существования материи.   В 1963 году, когда Лем написал роман, это казалось чистой фантастикой. Но спустя полвека физики из Стэнфорда обнаружили, что настоящие рои насекомых действительно способны самоорганизовываться в устойчивые агрегато-подобные фазовые состояния.   И вот теперь – следующий акт этой лемовской материализации. Медиа увидели в новой работе университетов Торонто и Кембриджа прежде всего очередной «опасный ИИ-вирус». Но самое интересное в ней вовсе не вирус. За результатами эксперимента можно увидеть нечто гораздо более фундаментальное: рождение нового состояния уже не материи, а цифровой среды.   Обычный компьютерный червь был похож на ключ, размножающий собственные копии. Он мог открывать миллионы дверей – но лишь одного, заранее известного типа. Стоило заменить замок, и эпидемия упиралась в стену.   Новый ИИ-червь устроен принципиально иначе. Каждая его копия самостоятельно рассуждает, выбирает способ атаки, ошибается, пробует снова и порождает новые копии. Если один агент не смог проникнуть на узел сети, приходит другой – с иной цепочкой рассуждений. Затем третий. Затем десятый. Постепенно отдельные попытки складываются в коллективный поиск. Авторы сами называют это роем.   Но, возможно, происходит нечто еще более фундаментальное. Перед нами возникает самоподдерживающаяся и самовоспроизводящаяся вычислительная инфраструктура, которая захватывает новые машины, чтобы наращивать не только свое тело, но и способность рассуждать. Если биологический паразит использует обмен веществ хозяина, то цифровой начинает использовать его способность вычислять. Он похищает не готовые «мысли» машины, а саму возможность производить «мысли».   Именно поэтому соучредитель Anthropic Джек Кларк пишет, что будущий интернет, вероятно, станет уже не сетью сайтов, а экосистемой взаимодействующих популяций ИИ-агентов. Одни будут занимать собственные экологические ниши, самовоспроизводиться и существовать практически без участия человека. Другие – выполнять роль своеобразных белых кровяных телец, охотящихся на первых.   Любопытно, что Лем часто ошибался в деталях, но почти никогда – в направлении. Его «насекомые» оказались не металлическими. И возникли они не в пустынях далекой планеты, а внутри самой информационной среды человечества. Предотвратить массовое появление подобных цифровых экосистем, скорее всего, уже не удастся. Вряд ли человечество успеет насытить инфосреду цифровыми лейкоцитами, прежде чем ее заполонят миллиарды адаптивных цифровых паразитов.    И такому прогнозу Лем, пожалуй, не удивился бы.   #КогнитивнаяПаразитология

DevCheck - контролируйте аппаратное обеспечение в режиме реального времени и получайте полную информацию о модели устройства, CPU, GPU, памяти, аккумуляторе, камере, накопителе, сети, датчиках и операционной системе.

🗂Категория: #проги #инструменты 🗄Версия: v6.46 🔐Моды: PRO версия #️⃣#DevChec @Premium_droid

🔥 Cursor открыла исходники Mixture-of-Kittens - MoE-мегакернела, который ускорил обучение моделей на 41% без замены железа

В больших Mixture-of-Experts моделях GPU тратят огромные ресурсы не только на вычисления, но и на пересылку токенов между экспертами на разных чипах.

После оптимизации математики через MXFP8 именно передача данных стала главным узким местом. На некоторых нагрузках она занимала больше половины времени одного шага обучения.

Mixture-of-Kittens объединяет весь цикл в один CUDA-кернел:

- отправку токенов нужным экспертам; - вычисления; - сбор результатов; - синхронизацию между GPU.

Передача токенов происходит параллельно с вычислениями.

Ещё одно важное изменение - модель перешла от push к pull: каждый чип сам забирает нужные ему токены. Это дало до 29% больше полезной пропускной способности NVLink и сократило задержки ожидания примерно в 5,8 раза.

Результаты Cursor на GB300 NVL72:

- до 2,37x быстрее на MXFP8 forward; - до 1,78x быстрее на MXFP8 backward; - на 512 GPU throughput вырос с 760,9 до 1 070,2 токена/с на GPU; - общий прирост производительности в production составил около 41%.

Ускорение получили не за счёт новых видеокарт, а благодаря более умному расписанию движения данных.

На масштабе сотен GPU хороший кернел может оказаться выгоднее ещё одной стойки оборудования.

Проект опубликован под лицензией Apache 2.0.

https://x.com/cursor_ai/status/2084670806613737919

Илон Маск: NVIDIA станет эксклюзивным партнёром SpaceX

В ходе мероприятия, посвящённого финансовому отчёту SpaceX, глава компании Илон Маск (Elon Musk) объявил, что компания обязалась покупать ИИ-ускорители исключительно у одного поставщика, сообщает Business Insider. В будущем, по словам бизнесмена, компания решила полностью положиться на ускорители NVIDIA, поскольку считает, что «архитектура NVIDIA Vera Rubin — лучшая». #hardware #spacex #xai #nvidia #ии #сделка #vr200 #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

A GPU cluster is not one big GPU.

Add more GPUs to a cluster, and it's tempting to think of it as one larger unit of power.

It isn't. Data has to move between devices, and that movement has a cost. Poor interconnects turn a cluster of ten GPUs into something that performs like six.

More GPUs help only if the network between them can keep up with the workload.

🎮 Эмуляторы PS5 добрались до первых 3D-игр, но играть пока рано

Всего за пару недель разработка эмуляции PS5 шагнула далеко вперёд. Экспериментальные эмуляторы SharpEmu и KytyPS5 научились не просто загружать проекты, а запускать их в реальном времени.

Это особенно впечатляет, если учесть, насколько сложно эмулировать PS5. В отличие от ПК, у консоли уникальная архитектура с общей памятью для процессора и видеокарты, и эмулятор должен «переводить» это на язык ПК в реальном времени.

И всё же прогресс налицо. Эмулятор KytyPS5 уже выводит отдельные 3D-игры с частотой около 30 FPS. Например, уже можно поиграть в ремейк шутера XIII и Черепашки-ниндзя. SharpEmu тем временем запускает вступительный ролик и доходит до экрана создания персонажа в Demon's Souls.

Это всё ещё не повод продавать консоль. До стабильной эмуляции далеко: запустить игру и нормально в неё играть — совершенно разные вещи.

Интерес к таким проектам понятен. Sony движется в сторону полной «цифры», а GTA VI подогревает интерес к платформе. Сегодня это скорее техническая демонстрация. Но почти каждый зрелый эмулятор когда-то начинался с окна меню и сломанной картинки. __________

❤️ DigitalRazor #digitalrazor_news

NVIDIA стала премиум-спонсором LVFS – сервиса, который доставляет обновления прошивок пользователям Linux.

Это, безусловно, хорошая новость.

LVFS (Linux Vendor Firmware Service) – это бэкенд, на котором работает fwupd, инструмент, встроенный в GNOME Software, KDE Discover и доступный через терминал.

Когда вы обновляете прошивку ноутбука, SSD или периферийных устройств в Linux, именно LVFS доставляет эти обновления в фоновом режиме.

До сих пор для обновления прошивки видеокарт NVIDIA в Linux – речь именно о прошивке, а не о драйверах – приходилось загружаться в Windows, использовать проприетарные инструменты или вовсе отказываться от обновления.

Теперь, когда NVIDIA присоединилась к LVFS в статусе премиум-спонсора, ситуация, будем надеяться, изменится. Обновления прошивок GPU могут начать распространяться напрямую через fwupd – так же, как и обновления для остальных устройств.

Для обычных пользователей Linux это будет означать ещё на одну причину меньше сохранять раздел с Windows

@linuxos_tg

📣👩‍💻 دردِ دل...

گاهی اوقات وقتی وارد بعضی از صنایع می‌شوم، یک سؤال ذهنم را رها نمی‌کند...

چطور ممکن است برای پروژه‌هایی که هیچ خروجی مؤثری ندارند، میلیاردها تومان هزینه شود؛ اما وقتی نوبت به حمایت از یک دانشجوی مستعد یا یک پژوهشگر خلاق می‌رسد، حتی هزینه یک کارت گرافیک یا چند ماه دسترسی به GPU هم زیاد به نظر برسد؟

واقعیت این است که بسیاری از جوانان بااستعداد کشور، ایده دارند، انگیزه دارند و دانش فنی دارند؛ اما ابزار ندارند.

امروز در بسیاری از حوزه‌های هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین مانع دیگر دانش نیست؛ دسترسی به توان پردازشی (GPU) است.

خیلی از دانشجویان تنها به چند ماه دسترسی به یک GPU مناسب یا یک سرور محاسباتی نیاز دارند تا بتوانند ایده‌های خود را به مقاله، محصول، پتنت یا حتی یک شرکت دانش‌بنیان تبدیل کنند.

شاید هزینه حمایت از یک پژوهشگر برای یک صنعت، معادل قیمت یک قطعه کوچک یا حتی چند روز توقف یک دستگاه باشد؛ اما نتیجه آن می‌تواند سال‌ها برای همان صنعت ارزش‌آفرینی کند.

این هزینه نیست؛ سرمایه‌گذاری روی سرمایه انسانی است.

اگر صنایع بخشی از بودجه تحقیق و توسعه خود را صرف ایجاد زیرساخت‌های پردازشی، آزمایشگاه‌های مشترک و حمایت از پژوهشگران کنند، در بلندمدت نه‌تنها از نتایج تحقیقات بهره‌مند می‌شوند، بلکه به شکل‌گیری فناوری‌های بومی و حل مسائل واقعی صنعت نیز کمک خواهند کرد.

به‌جای خرید صرفِ فناوری، بیایید در ساختن آن سرمایه‌گذاری کنیم.

شاید یک GPU که امروز در اختیار یک دانشجو قرار می‌گیرد، فردا پایه‌گذار محصولی باشد که میلیون‌ها یا حتی میلیاردها تومان برای همان صنعت ارزش ایجاد کند.

این یک دردِ دل بود؛ به امید روزی که استعدادها، به‌خاطر کمبود امکانات، از مسیر علم و نوآوری باز نمانند.

#درددل #هوش_مصنوعی #پژوهش #دانشجو #GPU #تحقیق_و_توسعه #صنعت #نوآوری #سرمایه_انسانی

@rss_ai_ir

Видеокарта Palit GeForce RTX 5060 Ti WHITE OC 8G

Такая цена с промо JULY4000